Robotizētā procesu automatizācija (RPA) ir skāris daudzas nozares. Šī tehnoloģija ir ļāvusi organizācijām uzlabot produktivitāti un paplašināt darbības jomu, vienlaikus ietaupot naudu un samazinot cilvēcisko kļūdu skaitu, sākot no finanšu līdz ražošanas un beidzot ar grāmatvedību. Robotizētā procesu automatizācija veselības aprūpē nav citāda.
Veselības aprūpe vienmēr bija acīmredzams kandidāts automatizācijai. Nozare saskaras ar ekonomisku spiedienu, tai ir neefektīvas reputācijas reputācija, un to veido dažādi liela apjoma uzdevumi un darījumi. Turklāt tā ir telpa, kurā jau agrāk tika izmantotas vismodernākās tehnoloģijas.
Šajā rakstā mēs pētīsim robotizētās procesu automatizācijas ietekmi veselības aprūpes nozarē, aplūkojot izmantošanas gadījumus, gadījumu izpēti, kā arī šīs tehnoloģijas priekšrocības un problēmas.
RPA veselības aprūpē: Pašreizējais tirgus apjoms
un izaugsmes prognozes
Robotizētā procesu automatizācija (RPA) veselības aprūpes nozarē ir sasniegusi brieduma līmeni. Tomēr būtu kļūdaini uzskatīt, ka šī tehnoloģija ir sasniegusi piesātinājuma punktu.
Saskaņā ar tirgus izpētes datiem, globālais tirgus apjoms
veselības aprūpes RPA tirgus ir aptuveni 1,76 miljardi ASV dolāru.
. Tomēr, pieaugot ieviešanas un izmantošanas gadījumu skaitam, prognozes liecina, ka līdz 2032. gadam šīs RPA nišas vērtība pārsniegs 14 miljardus ASV dolāru. Tas ir satriecošs saliktais gada pieauguma temps (CAGR), kas pārsniedz 26 %.
Šai optimistiskajai perspektīvai ir vairāki iemesli, tostarp tas, ka, palielinoties paredzamajam dzīves ilgumam un iedzīvotāju skaitam, veselības aprūpes organizācijām ir jākļūst efektīvākām, lai pārvaldītu lielākas klientu bāzes. RPA var palīdzēt ar norīkojumu, rēķinu sagatavošanas un vispārējās pārvaldības, kā arī vairāku citu svarīgu pienākumu izpildi.
Turklāt jebkuri mēģinājumi modernizēt veselības aprūpi būs saistīti ar tādu rīku izmantošanu, kas ir cieši saistīti ar RPA tehnoloģiju, piemēram, mākoņtehnoloģiju RPA risinājumi un citas mākslīgā intelekta tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācīšanās (ML).
Īsāk sakot, tā kā veselības aprūpes nozarē tiek izmantotas jaunas tehnoloģijas, kas ļauj sniegt organizētākus un efektīvākus pakalpojumus, RPA rīki būs šīs revolūcijas priekšplānā.
Kāpēc veselības aprūpei ir nepieciešama RPA
Veselības aprūpe ir nozare, kas saskaras ar ievērojamiem izaicinājumiem vairākās dažādās jomās. Kā jau minējām iepriekš, iedzīvotāju novecošanās palielina mūsu atkarību no nozares, radot spiedienu uz daudzām gan valsts, gan privātajām slimnīcām. Tomēr ar to problēmas nebeidzas.
Veselības aprūpes nozarei ir būtiska nozīme cilvēka veselībā un dzīvē. Šai nozarei ir unikāla nozīme ciešanu, slimību un nāves samazināšanā, un jebkurš nepareizs lēmums var izraisīt katastrofālas sekas. Saprotams, ka tā ir viena no visstingrāk regulētajām un rūpīgi pārbaudītajām nozarēm, kas var radīt lielu uzpūšanos un neefektivitāti.
Protams, izaicinājums nav tikai aprūpes sniegšana. Papildu sarežģījumus rada arī slimnīcu administrācija un apdrošināšana. Daudzās jurisdikcijās tas rada dokumentu un rēķinu apmaiņu, kas pacientiem var radīt šķēršļus.
Vēl viens svarīgs elements, kas jāņem vērā, ir tas, ka veselības aprūpes nozarē ir liela personāla mainība. Ir pierādīts, ka RPA spēj pozitīvi ietekmēt darbinieku apmierinātību un noturību, jo tā palīdz samazināt atkārtotu uzdevumu skaitu un ļauj darbiniekiem veikt jēgpilnāku darbu.
Visbeidzot, ekspluatācijas izmaksas ir ļoti augstas. Šāda situācija ir padarījusi aprūpi dažiem cilvēkiem nepieejamu vai arī radījusi milzīgu slogu apdrošinātājiem vai valsts veselības aprūpes sistēmām. Līdz ar augstiem izdevumiem rodas papildu kontrole, kas liek slimnīcu vadītājiem un administratoriem izjust spiedienu sniegt svarīgus pakalpojumus par konkurētspējīgām cenām.
RPA risinājumi medicīnā nekad nav bijuši tik svarīgi.
Kā RPA palīdz radīt vērtību
veselības aprūpes nozarē
Pirms pievēršamies dažu gadījumu izpētei, izmantošanas gadījumiem vai ieguvumiem no robotizētas procesu automatizācijas veselības aprūpē, ir svarīgi atzīt, ka plaša ieviešana būs lēna bez skaidras atdeves. Slimnīcu administratori strādā finanšu ierobežojumu ietvaros, tāpēc vērtības radīšana ir obligāts priekšnosacījums, pirms apsvērt jebkuru risinājumu.
Pētnieciskajā darbā,
Robotizētā procesu automatizācija – vērtības radīšana, digitalizējot darbu privātajā veselības aprūpē
(Raita, 2018) autors norāda uz pieaugošo datu apjomu veselības aprūpes sistēmā un aplūko veidus, kā informācijas eksplozija var sniegt priekšrocības. Šajā dokumentā galvenā uzmanība ir pievērsta vērtības radīšanas koncepcijai, un tajā ir ierosināts izmantot RPA rīkus kā līdzekli, ar kura palīdzību privātajā sektorā sasniegt šo pozitīvo rezultātu.
Autors iedala RPA ieguvumus gan tiešā, gan netiešā vērtības radīšanā. Ir vērts izpētīt šos pozitīvos aspektus, lai vispirms pievērstu uzmanību tam, kā gūt labumu no digitalizācijas ieviešanas veselības aprūpes sistēmā.
1. RPA tiešā vērtības radīšana veselības aprūpē
- Peļņa: Mazāk administrācijas un iespēja samazināt darbinieku skaitu.
- Tilpums: Lielāka caurlaides spēja, ātrāka apstrāde un plašākas mērogošanas iespējas.
- Aizsardzība: Kvalitatīvāka veiktspēja un klientu apkalpošana.
2. RPA netiešās vērtības radīšana veselības aprūpē
- Inovācijas: Ļauj organizācijai veidot inovatīvas pielāgotas lietojumprogrammas.
- Attīstība: Ļauj veselības aprūpes organizācijām izstrādāt jaunus, efektīvākus uzņēmējdarbības procesus.
- Papildu dati: Iespēja apkopot datus no ārējiem un iekšējiem avotiem, lai uzlabotu uzņēmējdarbības procesus un izlūkdatus.
Kā redzams, RPA veselības aprūpē risina problēmas un rada iespējas.
Robotizēta procesu automatizācija
izmantošanas gadījumi veselības aprūpē
Veselības aprūpes nozarē ir vairāki konkurējoši RPA izmantošanas gadījumi. Šeit mēs uzskaitīsim dažas no svarīgākajām jomām, kurās RPA lietojumi veselības aprūpē var būtiski ietekmēt situāciju.
#1. Atbilstība tiesību aktiem
Veselības aprūpē ir spēkā stingri normatīvās atbilstības un pārvaldības standarti. Viens no vērtīgākajiem RPA atbilstības nodrošināšanas elementiem ir tas, ka visi uzņēmējdarbības procesi un darbības tiek reģistrēti žurnālu failos.
Šī izsmeļošā uzskaite var palīdzēt veselības aprūpes organizācijām sekot līdzi procesiem un darījumiem un ievērot stingros nozares standartus. Ja rodas problēmas vai tiek uzdots veikt ārējo revīziju, komandas var ātri un izsmeļoši sniegt regulatoriem visu nepieciešamo informāciju.
Automatizācija var arī palīdzēt pacientiem pieprasīt savus veselības datus bez manuālas iejaukšanās. ASV,
21. gadsimta ārstniecības akts
nodrošina, ka personas var savlaicīgi piekļūt digitālās veselības informācijai.
Iespējams, vissvarīgākais ir tas, ka ar mākslīgo intelektu darbināmie RPA rīki var analizēt lielas datu kopas, lai atklātu atbilstības pārkāpumus veselības aprūpes datos. Šīs analīzes var nodrošināt labāku pārredzamību saistībā ar atbilstību un ļaut laikus atklāt problēmas un modeļus.
#2. Tikšanās grafiku plānošana
Slimnīcas apmeklējumu plānošana ir grūts uzdevums, kurā ir daudz kustīgu detaļu. Turklāt tehnoloģiju pasaulē ir skaidra un novērojama tendence klientu pašapkalpošanās iespēju jomā, un to apliecina arī vairums lietotāju dod priekšroku automatizētai palīdzībai un mijiedarbībai.
Acīmredzamie ieguvumi ir tādi, ka administratīvajiem darbiniekiem ir vairāk laika citiem jautājumiem, savukārt pacientiem nav jāgaida pie tālruņa, gaidot tikšanos.
In
Barjeras un veicinātāji automatizētai pacientu pašplānošanai veselības aprūpes organizācijās: Pārskats par darbības jomu (Scoping Review)
(Woodcock, 2022), autors uzsver, ka ilga gaidīšana un kavēšanās uz vizītēm var izraisīt nelabvēlīgus rezultātus veselības jomā. Viņi arī norāda, ka pašplānotās vizītes palielina apmeklētības rādītājus un pacientu apmierinātību.
#3. Prasījumu apstrāde
Veselības aprūpes maksājumi un atlīdzību pieprasījumi ir sarežģīts tīkls, kurā ir savstarpēji saistītas nodaļas, medicīniskās rēķinu sagatavošanas komandas un apdrošināšanas organizācijas. Rēķinu sagatavošana ir saistīta ar daudziem manuāliem uzdevumiem, piemēram, datu ievadīšanu, dokumentu apstrādi un datu derīguma divkāršu pārbaudi. Šajās administratīvajās nodaļās ir daudz neefektivitātes, un maksājumu kavējumi var radīt stresu gan veselības aprūpes organizācijām, gan pacientiem.
RPA var izmantot gandrīz visos norēķinu cikla posmos – no reģistrācijas līdz darījumu apstrādei. Viens no pārliecinošākajiem argumentiem par labu medicīnisko rēķinu automatizācijai ir cilvēcisko kļūdu samazināšana, kas rodas, manuāli ievadot datus. Procesa mehanizēšana nodrošina tīrākus datus, lielāku caurlaidību un ātrāku lēmumu pieņemšanu. Dažos gadījumos joprojām var būt nepieciešams cilvēka vērtējums, vai arī šos lēmumus var optimizēt, uzticot to veikšanu uz ML balstītiem kognitīvā mākslīgā intelekta robotiem.
Tomēr ieguvumi šajā gadījumā ir plašāki nekā tikai efektivitāte. Maksājumu automatizēšana var mazināt darbinieku izdegšanu un palielināt naudas plūsmu, kas ir divas lielas problēmas, ar kurām saskaras mediķu komandas visā pasaulē.
#4. Elektroniskie veselības reģistri (EHR)
Vēsturiski ir bijis grūti pārvaldīt pacientu slimības vēsturi. Ārsti glabāja dokumentāciju kartotēkā un sūtīja to no prakses uz praksi, un tas prasīja ļoti daudz laika. Šo ierakstu digitalizācija izraisīja zināmu pretestību, jo bija bažas par datu konfidencialitāti un noplūdes risku. Reaģējot uz šīm problēmām, radās elektroniskās veselības kartes (EHR). Tomēr šis risinājums radīja arī savas problēmas.
Tā kā EHR ietver ļoti sensitīvus datus, šie dati bieži tika turēti ārpus klīniskās darba plūsmas. Turklāt datu ievadīšana šajās sistēmās bija laikietilpīga un pakļauta kļūdām. Visbeidzot, sistēmas, kas nodrošina saskarni ar datiem, nebija standartizētas, kas nozīmē, ka dati nevarēja brīvi plūst starp sistēmām.
RPA spēj savienot šīs mantotās sistēmas un pielāgot tās mūsdienām. RPA palīdz vairākos svarīgos veidos, tostarp automatizētā dokumentu apstrādē un datu ievadē, datu migrācijā un pārsūtīšanā starp sistēmām un datubāzēm, kā arī ierakstu validēšanā, kas var palīdzēt medicīnas rēķinu izrakstīšanā un apdrošināšanā.
Turklāt tā var palīdzēt pārvaldīt un ģenerēt pārskatus, vienlaikus izpildot normatīvās un atbilstības prasības.
#5. Piegādes ķēdes pārvaldība
Slimnīcas un citas veselības aprūpes iestādes katru dienu paļaujas uz loģistiku, lai nogādātu un izvestu piegādes no savām telpām. Šādas piegādes var būt visdažādākās, piemēram, iekārtas, asins paraugi, dokumenti, pārtika un dažādi medicīnas piederumi.
RPA rīki jau daudzus gadus ietekmē gan loģistiku, gan noliktavu pārvaldību. Digitālais darbaspēks var pārraudzīt krājumus un automatizēt to papildināšanu, sekot pasūtījumiem, kad tie tiek saņemti un nosūtīti no slimnīcas, kā arī pārraudzīt nosūtīšanu un piegādi. Rezultāts ir ātrāka un efektīvāka piegādes ķēdes pārvaldība.
#6. Pacientu uzņemšana darbā
Patentu uzņemšana darbā ir būtisks slimnīcas administrācijas elements. RPA ļauj slimnīcām vai pacientiem ievadīt informāciju elektroniskajos veselības aprūpes ierakstos (ECR), pirms pacienti ierodas ēkā, tādējādi nodrošinot vienmērīgāku apstrādi uzturēšanās laikā. Turklāt, izveidojot šos ierakstus automatizēti, atjauninājumus var pievienot nekavējoties.
Slimnīcas un medicīnas sistēmas ir ļoti sarežģītas, un tajās bieži vien ir ziņas un informācija, kas ir koplietojama starp savstarpēji nesaistītām nodaļām, iestādēm un organizācijām. Šīs informācijas saskaņošana ir laikietilpīga un pakļauta kļūdām. RPA sistēmas ieviešana var palīdzēt arī ar nākamajiem soļiem, piemēram, plānošanu, apdrošinātāju informēšanu un iekšējo paziņojumu nosūtīšanu.
#7. Darbinieku uzņemšana darbā
RPA var palīdzēt arī cilvēkresursu funkcijām veselības aprūpes nozarē. Veselības aprūpes nozarē, jo īpaši slimnīcās, ir liela personāla mainība. Turklāt tajā ir arī viena no stingrākajām darbā pieņemšanas praksēm, jo pirms darba ir nepieciešama personāla pielaide, izglītības dokumenti, rekomendācijas un licences. Turklāt slimnīcām ir jānodrošina, ka darbinieki ir piedalījušies īpašās apmācības programmās un kursos.
Visu šo jautājumu organizēšana var radīt milzīgu slogu jau tā pārslogotajām veselības aprūpes personāla nodaļām. Daži RPA piemēri veselības aprūpes cilvēkresursu nodaļā ietver identitātes dokumentu pārbaudi, CV šķirošanu un fona pārbaužu veikšanu.
Kā rāda šis izmantošanas gadījums, RPA var palīdzēt ar vispārēju biznesa procesu automatizāciju veselības aprūpē, kā arī ar nozarei specifiskiem uzdevumiem.
#8. Aktīvu izsekošana
Medicīnas aprīkojums ir dārgs. Daudzas slimnīcas, kas atrodas netālu viena no otras un darbojas viena un tā paša trasta vai vadības pakļautībā, pārvieto aprīkojumu no vienas iestādes uz citu, kā rezultātā rodas neskaidrības par šo priekšmetu atrašanās vietu vai, sliktākajā gadījumā, tie tiek pazaudēti.
RPA var integrēties ar izsekotājiem, sensoriem vai IoT ierīcēm, lai sekotu līdzi slimnīcas aprīkojumam. Centralizēta programmatūra var palīdzēt komandām atrast šo aprīkojumu slimnīcas ekosistēmā, rezervēt vai plānot tā izmantošanu un pat izsekot tā izmantošanu, lai nodrošinātu savlaicīgu apkopi.
Tūlītēji ieguvumi ir labāki rezultāti pacientiem, jo nepieciešamības gadījumā ir pieejams aprīkojums. Turklāt RPA sistēmas var integrēties ar pacientu medicīniskajām kartēm un automatizēt aprīkojuma pieprasījumus jau iepriekš.
#9. Aprūpe pēc izrakstīšanas
Kad pacients tiek izrakstīts no slimnīcas, darbs nebeidzas. Ārstu ieteikumi patiešām ir svarīgs atveseļošanās prognozējošs faktors. RPA rīki var palīdzēt automatizēt saziņu ar pacientiem, nosūtot automatizētus ziņojumus vai e-pasta vēstules, lai mudinātu izrakstītos pacientus lietot medikamentus, sekot līdzi vingrinājumiem vai ēst noteiktu pārtiku.
Papildu iespējas paver valkājamo ierīču tehnoloģija, kas var pārraidīt dzīvības rādītājus un citu informāciju neaizsargātos pēcoperācijas periodos. Papildinot šos sasniegumus ar saziņas rīku, kas atvieglo tiešsaistes medicīnu, attīstību, varētu palielināt aprūpes mājās iespējas un samazināt slimnīcu pārpildījumu.
#10. Klīniskie pētījumi
Portāls
vidējās zāļu izstrādes izmaksas ir aptuveni 2 miljardi ASV dolāru,
bez garantijas, ka tā būs veiksmīga. Viens no iemesliem, kāpēc zāļu laišana tirgū izmaksā tik dārgi, ir klīniskie pētījumi zāļu izpētē, tāpēc tā ir viena no acīmredzamākajām jomām, kas var gūt labumu no efektivitātes un izmaksu ietaupījuma, kas saistīts ar RPA.
Klīniskajos pētījumos nepieciešama visaptveroša datu pārvaldība, administrēšana un uzturēšana. Katrs ieraksts un mijiedarbība ir jārevidē, un ir nepieciešama pilnīga uzskaite. Citiem vārdiem sakot, tā ir spēcīgs kandidāts uz RPA.
RPA var palīdzēt izmēģinājumu sponsoriem automātiski atjaunināt izmēģinājumu pamatlietu (TMF), nodrošinot vienādus un pret kļūdām drošus ierakstus. Turklāt, pateicoties lielajiem datu kopumiem, tas var palīdzēt veikt pacientu atlasi, lai nodrošinātu reprezentatīvu pētījuma populāciju.
Arī administratīvie uzdevumi un regulatīvie iesniegumi var gūt labumu no ML asistējošiem robotiem, tādējādi nodrošinot ātrākus, precīzākus un rentablākus pētījumus.
RPA piemēru izpēte veselības aprūpē
Lai gan RPA potenciālie izmantošanas gadījumi veselības aprūpē ir interesanti, ir svarīgi papildināt tehnoloģiju ar dažiem praktiskiem piemēriem. Lūk, daži no RPA lietojumiem veselības aprūpē.
#1. Piekļuve NHS Dorset pacientu datiem
Apvienotās Karalistes valsts veselības aprūpes sistēma – NHS – tiek kritizēta. Tomēr tā nekad nav kautrējusies būt atvērta jaunām tehnoloģijām, pat ja tai ne vienmēr ir pietiekami daudz līdzekļu, lai īstenotu savus lielos plānus.
Dorsetas NHS bija problēma. Dorsetas aprūpes reģistrā bija daudz informācijas par pacienta slimības vēsturi, taču ārstiem ne vienmēr bija viegli piekļūt šiem ierakstiem. Dorsetas Integrētās aprūpes padomes IT speciālisti izmantoja RPA tehnoloģiju, lai izveidotu kontus 1500 ģimenes ārstu (GP), kas ļāva ārstiem ātri un viegli piekļūt šiem ierakstiem, izmantojot vienu klikšķi.
Uzziniet vairāk par šo gadījumu izpēti
tieši šeit
.
#2. Medicīnisko datu rediģēšana pieprasījumu apstrādei
Amerikas Savienotajās Valstīs ir sarežģīta veselības aprūpes sistēma. Lai apstrādātu maksājumus, slimnīcām jāapmeklē privātie apdrošinātāji, lai apstiprinātu pieprasījumus. Šo darbu uzticot ārpakalpojumu sniedzējiem, var tikt apdraudēta privāta veselības aprūpe un personas identificējamie dati, kas ir pretrunā datu drošībai.
Lielākā daļa no šiem dokumentiem ir desmit vai vairāk lappušu biezi nestrukturētu datu. Veselības aprūpes organizācijas prioritāte bija samazināt manuālo slogu, kas saistīts ar šo dokumentu rediģēšanu.
Viņi risināja šos procesus, instalējot RPA robotu, lai izvilktu attiecīgos failus, un izmantojot optisko rakstzīmju atpazīšanu (OCR), kas savienota ar biomedicīnas meklētājprogrammu PubMed, lai atrastu visus atslēgvārdus un zāļu nosaukumus, kas bija jāizņem no dokumentiem.
#3. Pacientu uzņemšana hospicos
Hospices ir būtiska veselības aprūpes infrastruktūras daļa. Tomēr daudzas no šīm kopienas iestādēm darbojas atsevišķi no slimnīcām kā bezpeļņas organizācijas. Pacientu nosūtīšanu uz šādām iestādēm veic ārsts, un ir jānorāda daudz informācijas un jāievēro noteiktas procedūras.
Ņemot vērā hospitāļu specifiku, ir svarīgi, lai pacienti tiktu apstrādāti ātri un saudzīgi. Vienā iestādē bija problēmas ar manuālo procesu, jo laiks un cilvēciskās kļūdas radīja neefektivitāti un zemus pakalpojumu līmeņus.
Viņi ieviesa RPA sistēmu, lai racionalizētu datu ievadi un nodrošinātu pacientu ierakstu pārsūtīšanu uz hospice sistēmu. Darbplūsmas automatizācijas pievienošana nozīmēja, ka tika plānoti turpmākie pasākumi, no slimnīcas varēja augšupielādēt elektroniskos medicīniskos ierakstus un aprūpes komandai tika nosūtīti pierakstu projekti.
Uzziniet vairāk par gadījumu izpēti
šeit
.
#4. Līdzšinējo sistēmu un procesu modernizēšana
Veselības aprūpes atbalsta sniedzējs no King’s College Hospital NHS Foundation Trust pārmantoja sistēmu ar novecojušiem procesiem un mantotām lietojumprogrammām. Šīm sistēmām ir nepieciešama ievērojama manuāla mijiedarbība, kas ietver laikietilpīgus, atkārtotus uzdevumus. Komanda sadarbojās ar personāla, iepirkumu, finanšu un klīnicistiem, lai izstrādātu un attīstītu RPA robotus, kas varētu tikt galā ar darba slodzi un mazinātu personāla slogu.
Dažas no pakalpojumu sniedzēja priekšrocībām ir automātiskie piegādes pasūtījumi, cenu uzraudzība, datu ievadīšana, automatizēta aptiekas pasūtīšana un mašīnu daļu uzraudzība. Kopumā RPA ir uzlabojusi slimnīcas efektivitāti, tādējādi nodrošinot labāku aprūpi par efektīvāku cenu.
Uzziniet vairāk par gadījumu izpēti
šeit
.
#5. Ambulatorās nodaļas izmaksu samazināšana
Health Innovation West of England nāca no COVID-19 pandēmijas ar neizpildītiem pacientiem un uzdevumu samazināt izmaksas, vienlaikus uzlabojot efektivitāti savā organizācijā. Lai gan šis uzdevums var šķist neiespējams, viņi izmantoja RPA risinājumu, lai palīdzētu veikt dažādus uzdevumus.
Daži no uzdevumiem, ko viņu komanda automatizēja, ietvēra aptieku recepšu sarakstus, klīniku apmeklējumu rezervēšanu un plānošanu, pacientu datu augšupielādi vēža reģistros, diagnostikas procedūru gaidīšanas pacientu plānošanu un OCR izmantošanu, lai meklētu gaidīšanas sarakstus un noteiktu kavēto gadījumu prioritāti.
Rezultāti bija lieliski. Ambulatorās klīniskās aprūpes klīniskā aizpildījuma līmenis un jaunu pacientu rezervēšanas vietas pārsniedza 90 %, savukārt darbinieku noturība un ietaupījumi ievērojami palielinājās.
Uzziniet vairāk par gadījumu izpēti
šeit
Robotizēto procesu automatizācijas priekšrocības veselības aprūpē
Ir vairāki potenciāli ieguvumi no RPA veselības aprūpes nozarē. Lūk, pieci no pārliecinošākajiem iemesliem, kādēļ nepieciešams ieviest organizatoriskas pārmaiņas, izmantojot veselības aprūpes RPA tehnoloģiju.
#1. Digitālā transformācija
Nesen
Britu medicīnas žurnāla (British Medical Journal) ziņojumā
liecina, ka trīs no četrām NHS slimnīcām joprojām izmanto pildspalvu, papīru un peidžeru. Turklāt
Sociālās aprūpes departamenta ziņojums
liecina, ka slimnīcas izdzīvo, izmantojot tikai pamata IT infrastruktūru.
#2. Modernizēt mantotās sistēmas
Slimnīcas ir pazīstamas ar to, ka tās izmanto vecu un bieži vien novecojušu arhitektūru. Saskaņā ar iepriekš minēto Apvienotās Karalistes Sociālās veselības departamenta ziņojumu “digitālās transformācijas mēģinājumus ir kavējušas novecojušās “mantotās” IT sistēmas un aparatūra, kas nespēj apmierināt mūsdienīga digitālā veselības aprūpes pakalpojuma prasības.”
Viena no RPA priekšrocībām ir tās spēja papildināt mantotās sistēmas un darboties kā tilts uz modernākām un savstarpēji saistītām lietojumprogrammām.
#3. Samazināt izmaksas
Iespējams, vissvarīgākais RPA ieguvums veselības aprūpē ir tehnoloģijas spēja samazināt aprūpes izmaksas. Tā kā cenas pieaug, organizācijas saskaras ar milzīgu spiedienu, lai panāktu izdevīgu cenas un vērtības attiecību.
Tomēr mēs varam apsvērt ne tikai izmaksu samazināšanu. Tā kā RPA ļauj komandām uzticēt uzdevumus digitālajam darbaspēkam, tas atbrīvo pašreizējo personālu, lai tas varētu strādāt citās uzņēmējdarbības jomās un nodrošināt labāku aprūpi.
#4. Labāka pacientu aprūpe
Galvenie ieguvēji no labākas plānošanas, vienkāršākas rēķinu sagatavošanas un efektīvākas ārstēšanas ir paši pacienti. Veselības aprūpe ir būtisks pakalpojums, kas palīdz cilvēkiem dažos dzīves grūtākajos brīžos. Nodrošinot pēc iespējas vienmērīgāku un netraucētāku procesu, tiks nodrošināts, ka cilvēkiem un viņu ģimenēm tiek sniegti pakalpojumi un ārstēšana, ko viņi ir pelnījuši.
#5. Samazināt cilvēku kļūdu skaitu
Viena no lielākajām un vislabāk izprastajām RPA priekšrocībām ir tā, ka tā samazina vai novērš cilvēku kļūdas. Lai gan no šādām kļūdām var ciest visi uzņēmumi gan finansiāli, gan reputācijas ziņā, veselības aprūpes nozarē likmes ir vēl lielākas. Cilvēcisko kļūdu ietekmes samazināšana var likumīgi glābt dzīvības, tāpēc tai jābūt administrācijas un vadības prioritātei.
Izaicinājumi, ar kuriem saskaras robotika
Procesu automatizācija veselības aprūpē
Veselības aprūpē ir tik daudz nozīmīgu RPA izmantošanas gadījumu, ka šķiet neizbēgami, ka šī tehnoloģija tiks ieviesta visur. Tomēr ir jāpārvar dažas problēmas. Daži no šiem izaicinājumiem ir unikāli tikai veselības aprūpes ekosistēmai, bet citi būs pārāk labi pazīstami vadības komandām, kas cīnās par digitālās transformācijas ieviešanu savā organizācijā.
1. Kultūras maiņa
Pārmaiņu pārvaldība reti kad ir vienkārša. Pat jauni rīki, kas sola revolucionārus pavērsienus darbavietā, var sastapties ar pretestību. Veselības aprūpē ir tik daudz kustīgu daļu, sākot no ieinteresētajām personām līdz pārvaldes iestādēm un regulatoriem, ka pārmaiņu temps var būt ļoti lēns.
Daži darbinieki uzskatīs, ka “sistēma darbojas” tāda, kāda tā ir, bet citi tam nepiekritīs. Atbalstu var panākt tikai ar izglītošanu, ciešu saziņu un rūpīgu plānošanu un izstrādi.
2. Savietojamība
Daudzās slimnīcās tiek izmantots dažādu ierīču, lietojumprogrammu un platformu apvienojums. Jebkurai veiksmīgai RPA ieviešanai ir jāspēj sasaistīt šīs atšķirīgās daļas vienotā veselumā. Kognitīvais mākslīgais intelekts varētu būt īsts glābējs šajā jomā, ļaujot RPA sistēmām apstrādāt nestrukturētus datus. Tajā pašā laikā organizācijas var arī lielā mērā paļauties uz RPA spēju integrēties ar vecajām sistēmām un atjaunināt tās.
3. Finansējums
No tā nav iespējams izvairīties – lielākā daļa veselības aprūpes organizāciju izjūt veselības aprūpes izmaksu pieauguma radīto spriedzi. Līdzekļu piešķiršana ir strīdīgs jautājums, un, ņemot vērā nozares specifiku, ir saprotama zināma īstermiņa domāšana. Administratoriem un vadībai ir jāveic izmaksu un ieguvumu analīze un jāsaprot, ka RPA nodrošina vidējo ROI aptuveni 10x.
4. Datu pārvaldība
Veselības aprūpes dati ir viena no visvairāk reglamentētajām un aizsargātajām informācijas klasēm. Jebkuram RPA rīkam jāspēj nodrošināt atbilstību datu pārvaldībai savā jurisdikcijā un datu integritāti. Kiberdrošības speciālisti visā pasaulē izmanto RPA, lai padarītu savas IT sistēmas drošākas.
RPA nākotne veselības aprūpes nozarē
Kā liecina RPA izmantošanas piemēri veselības aprūpē, šī tehnoloģija var palīdzēt nozarei dažādos veidos. Tomēr šie izmantošanas veidi ir tikai ceļojuma sākums.
Tā kā slimnīcas modernizējas un palielina savu ticību un ieguldījumus tehnoloģijās, inteliģentā automatizācija veselības aprūpē var palīdzēt veikt vairāk lēmumu pieņemšanas uzdevumu ar mašīnmācīšanās un datu analīzes palīdzību. Turklāt bezkodēšanas rīki un
programmatūras testēšanas automatizācijas tehnoloģija
palīdzēs veselības aprūpes komandām izstrādāt pielāgotus IT problēmu risinājumus.
Galīgais ceļš ir
hiperautomatizācija
medicīnas RPA jomā, kur savstarpēji savienotas sistēmas nodrošina nepārtrauktu saziņu starp ārstiem un pacientiem, paredzamo skrīningu un attālo ārstēšanu.
Nobeiguma domas
Robotizētā procesu automatizācija veselības aprūpē palīdz organizācijām risināt būtiskas problēmas, kas skar šo nozari, sākot no pārmērīgas paļaušanās uz cilvēkkapitāla izmantošanu rutīnas uzdevumu veikšanai līdz darbības izmaksu samazināšanai un augsta līmeņa pakalpojumu nodrošināšanai.
Kā liecina robotizētas procesu automatizācijas izmantošana veselības aprūpē un gadījumu izpēte, ir bezgalīgi daudz veidu, kā tehnoloģijas var palīdzēt veselības aprūpes organizācijām pieņemt modernāku un digitālāku pieeju nozares izaicinājumiem.
Konkrēti veselības aprūpes RPA ieguvumi, piemēram, samazinātas izmaksas un labāka pacientu aprūpe, var palīdzēt atjaunot reputāciju un integritāti nozarē, kas ir kritizēta par uzpūšanos un neefektivitāti.
