Ražošana vienmēr ir bijusi bizness ar ierobežotām peļņas normām. Tomēr globalizācija nozīmē, ka konkurence ir sīvāka nekā jebkad agrāk, savukārt piegādes ķēdes sarežģītība un materiālu izmaksu pieaugums pēdējos gados ir radījis papildu nevēlamu sarežģītību. Papildus tam ir skaidrs, ka RPA automatizācija ražošanas nozarē ir vēl svarīgāka nekā jebkad agrāk.
Rūpnīcas RPA automatizācija var uzlabot darbību, darbinieku apmierinātību un peļņu. Tā var arī atbalstīt organizāciju visos līmeņos, sākot no iekšējās pārvaldības un saziņas līdz pat piegādes ķēdes optimizācijai un kvalitātes kontrolei. Ražošana un automatizācija jau gandrīz gadsimtu iet roku rokā. RPA ir nākamais solis šajās simbiotiskajās attiecībās.
Šajā rakstā mēs izpētīsim
RPA automatizāciju
ražošanas nozarē un aplūkosim izmantošanas gadījumus, gadījumu izpēti, ieguvumus, problēmas un nākotnes lietojumus.
Ražošana un automatizācija: ilggadēji draugi
Ražošana un automatizācija ir bijušas cieši saistītas jau kopš 20. gadsimta. Automatizācijas iekārtu ražošana rūpnīcās ir kļuvusi par vienu no vispievilcīgākajiem un visvērtīgākajiem robotikas izmantošanas veidiem, jo robotika ir ātra, precīza un rentabla. Tomēr, kad runa ir par atbalsta biroja administratīvajiem uzdevumiem, ražošanas komandas tos apgūst mazliet lēnāk.
Tas, ka ražotāji plaši izmanto fiziskās robotikas tehnoloģijas, liecina par nozares atvērtību jaunām tehnoloģijām. Nozarē mehanizētās ražošanas rīku ieviešanu veicināja vēlme konkurēt. Tā kā ierobežotās peļņas normas un globālā konkurence liek ražotājiem meklēt jaunus veidus, kā palielināt ieņēmumus, loģiski, ka nākamā robeža būs back un front-office uzdevumi.
Ražošanas un rūpnīcas RPA
automatizācijas tirgus lielums
Globālais
RPA
tirgus apjoms pašlaik ir aptuveni 13 miljoni ASV dolāru. Tomēr, ņemot vērā milzīgo 33 % gada pieauguma tempu, nozare pieaugs līdz 33 % gadā. gandrīz 100 miljoni ASV dolāru līdz 2032. gadam.
ImpactMyBiz 2022. gada pētījums liecina, ka vairāk nekā
4 no 10 ražošanas komandām pašlaik izmanto
RPA savā uzņēmējdarbībā. Šos rīkus tuvāko gadu laikā plāno ieviest tikpat daudz. Šie skaitļi skaidri parāda, ka ražošanas nozarē ir vērojama vēlme pēc automatizētiem risinājumiem, vienlaikus parādot, ka vēl joprojām ir potenciāls agrīnajiem ražotājiem apsteigt konkurentus.
Kāpēc ražošanas nozarei nepieciešama RPA
Ražošanas nozare pēdējos gados ir saskārusies ar ievērojamām grūtībām. COVID-19 pasūtījumi palikt mājās izraisīja nopietnus piegādes ķēdes traucējumus, un to izraisītā inflācija palielināja materiālu izmaksas. Turklāt konflikts Ukrainā ir izpaudies kā pieaugošas degvielas izmaksas un pusvadītāju trūkums.
Papildus šīm makroekonomiskajām problēmām apstrādes rūpniecība turpmākajos gados saskarsies ar vairākām problēmām. Dažas no šīm lielajām problēmām ir šādas:
1. Kvalificēta darbaspēka trūkums:
Ražošanas nozares komandas saskaras ar talantu piesaistes problēmām, jo kvalificēti darbinieki aiziet pensijā vai pāriet uz citām nozarēm.
2. Patērētāju vēlmju maiņa:
Produktu tendences pastāvīgi mainās. Pēdējos gados patērētāji ir sākuši pieprasīt ilgtspējīgāku un ētiskāku ražošanas praksi.
3. Globalizācija:
Tehnoloģijas un saziņas rīki ir pavēruši durvis uz plašākiem tirgiem, taču tie ir radījuši arī lielāku konkurenci.
4. Pieaugošās pieskaitāmās izmaksas:
Ir palielinājušās izejvielu, enerģijas un darbaspēka izmaksas, kas nozīmē, ka peļņu ir grūtāk gūt.
5. Pastiprināta regulatīvā kontrole:
Valdības visā pasaulē ievieš stingrākus noteikumus attiecībā uz precēm, nosakot stingrākus ierobežojumus dažādām detaļām un darbībām.
Unikālajām problēmām nav vienkāršu risinājumu. Tomēr RPA var palīdzēt risināt katru problēmu un nodrošināt ceļu uz risinājumiem, kas dod labumu ražošanas automatizācijas komandām.
RPA automatizācija ražošanā
nozare: Lietošanas gadījumi
RPA var sniegt bezgalīgas priekšrocības ražošanas nozarei. Šeit ir daži no izmantošanas gadījumiem.
#1. Materiālu pavadzīmes automatizēšana
Materiālu saraksts ir svarīgs dokuments, kurā norādīts, kādas detaļas ir jāizgatavo. Ir ļoti svarīgi, lai tā vienmēr būtu atjaunināta un bez kļūdām. Materiālu pavadzīmju manuāla apstrāde ir pakļauta cilvēciskām kļūdām, kas var izraisīt kavēšanos un dārgi izmaksājošas kļūdas.
RPA tehnoloģija ļauj reāllaikā pārvaldīt materiālu pavadzīmi. Tas nodrošina, ka visi ir vienisprātis un ka visas korekcijas vai izmaiņas tiek atspoguļotas vienotā patiesības avotā. Turklāt šīs informācijas centralizēšana nozīmē, ka izmaiņas var izraisīt citu automatizāciju, kas palīdz plānot, pasūtīt un sazināties, tādējādi nodrošinot saskaņotu un efektīvu darbību.
#2. Inventāra kontrole
Piegādes ķēdes pārvaldība ir būtiska ražošanas procesa daļa. Kā esam pieredzējuši pēdējos gados, kavējumi vai neveiksmes var izraisīt kaskādes efektu, kas izraisa preču trūkumu un paaugstina to cenu. Ja tas notiek visā nozarē, patērētāji var absorbēt izmaksas. Tomēr, ja tā notiek ar vienu ražotāju, konkurenti var viegli pārspēt jūsu uzņēmumu zemāku cenu dēļ.
Tāpēc ir ļoti svarīga laba krājumu kontrole. RPA var palīdzēt veikt trīs galvenos krājumu kontroles elementus: uzraudzīt krājumu līmeni, paziņot brīdinājumus par krājumu līmeni un automatizēt krājumu atjaunošanu.
RPA rīki palīdz organizācijām izveidot lietojumprogrammas, kas sniedz visaptverošu pārskatu par to inventāru un ļauj sekot līdzi iespējamiem kavējumiem. Gala rezultāts ir efektīvāka sistēma ar mazāk dārgiem kavējumiem.
#3. Pārdevēja saziņa
Tā kā preču ražošana ir kļuvusi specializētāka, ražošanas uzņēmumi ir kļuvuši ļoti atkarīgi no citiem piegādātājiem. Šo specializēto detaļu un komponentu sagāde ir svarīgs veiksmīgas piegādes ķēdes elements, un komunikācija ir būtiska, lai veidotu un uzturētu labas attiecības ar piegādātājiem.
RPA rīki var palīdzēt automatizēt saziņu ar citiem piegādātājiem un nodrošināt, ka informācijas apmaiņu, pieprasījumus, ražošanas statusu un piegādes ir viegli izsekot dažādās sistēmās. Turklāt tā var nodrošināt savlaicīgus maksājumus, kas palielina uzticēšanos.
#4. Piegādes ķēdes pieprasījuma prognozēšana
Izejvielu cenas pēdējos gados ir nepārtraukti pieaugušas. Tomēr šīs cenas pastāvīgi mainās. Daudzi uzņēmumi dažādās nozarēs jau izmanto RPA cenu uzraudzībai, un ražošanas komandas var izmantot tos pašus principus izejvielu un citu preču iegādei.
Ražošanas iepirkumu komandas var izmantot ar ML darbināmus RPA risinājumus, lai prognozētu pieprasījumu pēc saviem produktiem un uzraudzītu preču cenas, lai veiktu darījumus piemērotā laikā. Šie procesi var nodrošināt preču iegādi par viszemākajām izmaksām un uzlabot rentabilitāti.
#5. Iepirkuma pasūtījumu izveide
Manuāla pirkuma pasūtījuma (PO) izveide ir laikietilpīga un pakļauta cilvēciskām kļūdām. Aizņemtās ražošanas vidēs šo darījumu apjoms ir ļoti liels, un bieži vien tie tiek sadalīti pa nodaļām, un tos apstiprina kāds no finanšu nodaļas darbiniekiem. Atkārtojami, liela apjoma uzdevumi, kuros iespējamas cilvēciskas kļūdas? Izklausās pēc darba RPA.
RPA atrisina ar iepirkumu pasūtījumiem saistītās problēmas, palīdzot komandām pasūtīt preces, automatizējot apstiprināšanu ar mākslīgā intelekta palīdzību vai paziņojot lēmumu pieņēmējam un pārsūtot pasūtījumus attiecīgajām pusēm. Tā var arī uzraudzīt krājumu līmeni un automatizēt pasūtījumus, ietaupot vēl vairāk laika.
#6. Rēķinu apstrāde
Ražošanas uzņēmumi izmanto sarežģītu piegādātāju tīklu, kas bieži darbojas starptautiskā mērogā. Tā kā rēķini ieplūst uzņēmumā, ir nepieciešama dažādu komandu autorizācija un apstiprināšana. Turklāt rēķinus var saņemt dažādās valodās, un tas vēl vairāk sarežģī situāciju.
RPA ar optisko rakstzīmju atpazīšanu (OCR) var palīdzēt komandām nolasīt un saprast e-pasta vēstules un rakstiskus rēķinus, ievadīt datus finanšu sistēmās, paziņot attiecīgajiem apstiprinātājiem un apstrādāt darījumus. Ātri un precīzi maksājumi var ievērojami uzlabot attiecības ar piegādātājiem un ļaut komandām pretendēt uz agrīnu maksājumu atlaidēm. Rezultātā tiek nodrošināta vienmērīga darbība un labāka izdevumu pārredzamība visā organizācijā.
#7. Loģistikas izsekošana
Aizņemtas ražošanas komandas var saņemt tūkstošiem pasūtījumu mēnesī. RPA var palīdzēt apstrādāt un izpildīt šos pasūtījumus, automatizējot visu procesu. Tomēr, tiklīdz preces tiek izvestas no rūpnīcas, ir jāveic vēl daudz darba.
RPA var palīdzēt ražošanas komandām izsekot sūtījumiem un sniegt klientiem piegādes prognozes, jaunāko informāciju par kavējumiem un citu svarīgu informāciju. RPA var izmantot arī, lai jau iepriekš izvēlētos ātrākos vai lētākos piegādes ceļus, tādējādi nodrošinot klientu apmierinātību.
#8. ERP integrācija
Lieli ražošanas uzņēmumi bieži paļaujas uz uzņēmuma resursu pārvaldības (ERP) programmatūru, lai centralizētu finanšu, noliktavas un klientu apkalpošanas darbības. Šo risinājumu ieviešana un uzturēšana ir dārga. Turklāt, lai paplašinātu to spējas, ir nepieciešama pielāgotas programmatūras izstrāde, kas prasa daudz resursu.
RPA rīki nodrošina vienkāršu veidu, kā papildināt ERP programmatūru un paplašināt tās spējas ar mākslīgā intelekta un ML iespējām. Līdzīgi kā RPA var paplašināt mantotās sistēmas, lai tās atbilstu jaunām prasībām, RPA rīki var darboties kopā ar ERP rīkiem, lai nodrošinātu, ka programmatūra atbilst pielāgotām vajadzībām.
#9. Atbilstība tiesību aktiem
Ražošanas organizācijas ir pakļautas ievērojamam spiedienam, lai nodrošinātu atbilstību veselības un drošības, riska pārvaldības un ražošanas standartiem. Šie noteikumi pastāvīgi mainās un attīstās, un, lai nodrošinātu atbilstību, bieži tiek veiktas revīzijas.
RPA roboti palīdz ražošanas komandām veikt un nodrošināt stabilu revīziju visās darba plūsmās. Turklāt tie palīdz organizācijām sekot līdzi mainīgajām regulatīvajām prasībām un paziņot atjauninājumus attiecīgajām komandām. Veicot izsmeļošu uzskaiti un glabājot datus, ražotāji var veikt ražošanas procedūru analīzi un iejaukties procesos, pirms tie kļūst problemātiski.
RPA automatizācija ražošanā
nozare: Gadījumu izpēte
Ražošanas un ražošanas RPA gadījumu izpēte ir viens no labākajiem veidiem, kā izcelt tehnoloģijas spēju mainīt un uzlabot nozari.
#1. RPA ražošanas kreditoru parādiem
Vienam no vadošajiem Apvienotās Karalistes ražotājiem grāmatvedībā strādāja deviņi pilna laika darbinieki. Darbinieki bija sadalīti piecās dažādās uzņēmējdarbības funkcijās un izmantoja mantotu programmatūru ar minimālu sadarbspēju. Problēmas bija acīmredzamas: nepietiekams resursu sadalījums un datu pārredzamība, kā arī ievērojamas cilvēciskās kļūdas, piemēram, rēķinu dublēšanās.
Komanda izmantoja RPA risinājumu, lai automatizētu kreditoru parādus, izmantojot OCR, lai analizētu rēķinus un centralizētu datu vākšanu. Uzņēmums par 90 % samazināja rēķinu sagatavošanai patērēto cilvēku darbu, par 60 % samazināja izmaksas un ieguva iknedēļas pārskatus, kas ļāva gūt lielisku pārskatu par uzņēmuma darbību. Vairāk lasiet šeit.
#2. Back office efektivitāte
Augstas klases ražošanas uzņēmums saskārās ar ieņēmumu samazināšanos lielas konkurences dēļ. Vadība veica esošo procesu revīziju un secināja, ka būtiskākais problēmu cēlonis ir pārāk ilgs laiks, kas nepieciešams, lai ieviestu produktu tirgū. Lai gan komandā strādāja augsti kvalificēti darbinieki, viņi tika iesaistīti dažādos virzienos, lai veiktu atkārtotus un ikdienišķus uzdevumus, kas nebūt nebija optimāls viņu laika izlietojums.
Komanda aplūkoja tādus uzdevumus kā iepirkuma pasūtījumi, rēķinu saskaņošana un līgumu atbilstība un secināja, ka daudzus no šiem pienākumiem varētu nodot ārpakalpojumu veikšanai digitālajam RPA robotu darbaspēkam. Pēc vairāk nekā 20 biznesa procesu automatizācijas ražošanas komanda varēja brīvi veikt savus galvenos pienākumus, kas ļāva paātrināt ražošanas procesu un samazināt izmaksas par 40 %. Vairāk lasiet šeit.
#3. Darbs ar ražošanas specifikācijām
Starptautisks elektronikas ražotājs ražoja elektriskos sadales paneļus mājsaimniecībām un rūpnieciskai lietošanai. Sadales skapji tika samontēti rūpnīcā un iepriekš savienoti, pamatojoties uz specifikācijām. Ražošanas specifikācijas vajadzēja drukāt kopā ar etiķetēm, lai norādītu elektrisko ķēžu un slēdžu atrašanās vietas.
Dokumentu sagatavošana operatoriem, kas uzstādīja sadales skapjus klientu vietās, prasīja daudz laika un bija pakļauta cilvēciskām kļūdām. Uzņēmums izmantoja RPA robotu, lai izlasītu un saprastu prasības un izdrukātu attiecīgos materiālus. Šī ieviešana nozīmēja, ka divi darbinieki varēja rotācijas kārtībā veikt uz vērtību orientētus uzdevumus, nodrošinot lielāku organizācijas produktivitāti.
#4. Kravu pārvadājumu un loģistikas automatizācija
Globālam autorūpniecības nozares dalībniekam bija liels eksporta apjoms uz ārvalstīm. Viens no šo pasūtījumu sarežģījumiem ietvēra prasību par nosūtītāja norādījumu vēstuli (SLI) trešās puses kravas ekspedīcijas uzņēmumam. Sākotnēji autobūves uzņēmums šīs vēstules apstrādāja manuāli, kas prasīja daudz laika un radīja cilvēciskas kļūdas.
Vēl sliktāk komandai bija tas, ka pasūtījumu līmenis ļoti svārstījās. SIL izgatavošana bija nopietns uzņēmuma sastrēgums, kas izraisīja kavēšanos saņēmēja pusē. Vēl viena problēma bija prasību atšķirības, jo importa un eksporta tiesību akti mainījās atkarībā no jurisdikcijas.
Uzņēmums ieviesa RPA risinājumu, kas periodiski skenēja ienākošos e-pastus un noteica, kuriem pasūtījumiem nepieciešams SIL numurs. Bots ieguva pasūtījumus, pārbaudīja uzņēmējdarbības noteikumus, salīdzinot tos ar ERP sistēmu, un noteica, kuri pasūtījuma likumi ir piemērojami. No turienes pareizais SLI tika pārsūtīts kravas pārvadājumu uzņēmumam un klienta pārstāvim, tādējādi ietaupot bezgalīgi daudz laika un neskaidrību.
#5. Biznesa procesu samazināšana
Liela Tuvo Austrumu ūdens attīrīšanas un ražošanas rūpnīca ar jau izveidotu reģionālo tīklu cīnījās ar konkurenci un augstām izmaksām. Tā kā ražošanas cauruļvads darbojas 24 stundas diennaktī 7 dienas nedēļā, viņiem bija jānodrošina lielāka datu pieejamība un kvalitātes pārbaudes, lai labāk pārredzētu procesu un veiktu uzlabojumus.
Pēc prasību analīzes uzņēmums noteica piecas galvenās jomas, kurās RPA varētu uzlabot produktivitāti un ietaupīt laiku. Šie procesi ietvēra datu ievadīšanu, rēķinu izrakstīšanu, ražošanas plānošanu un algu aprēķināšanu. Ieviešot RPA risinājumu šiem procesiem, komanda novērsa cilvēciskās kļūdas, par 90 % samazināja cilvēku ieguldījumu un ietaupīja neticamus 95 % izmaksu. Vairāk lasiet šeit.
RPA automatizācija
apstrādes rūpniecība: Ieguvumi
Kā liecina iepriekš minētie piemēru pētījumi un izmantošanas gadījumi, RPA var būtiski ietekmēt ražošanas nozari. Šeit ir uzskaitītas dažas no automatizētās ražošanas un ražošanas procesu priekšrocībām, ko uzņēmumi var izmantot, lai uzlabotu savu darbību.
#1. Zemākas pieskaitāmās izmaksas
Ražošanas nozarē, tāpat kā lielākajā daļā citu nozaru, tiek izdarīts spiediens samazināt pieskaitāmās izmaksas un nodrošināt vērtību patērētājiem. RPA rīki ir radīti, lai automatizētu dārgus manuālus procesus, nemazinot kvalitāti.
Viena no galvenajām jomām, kur RPA ietaupa pieskaitāmās izmaksas, ir roku darbs. Liels ieguvums ir tas, ka RPA ir ļoti elastīga un piemērota visdažādākajiem uzņēmējdarbības procesiem dažādos departamentos. RPA var izmantot un samazināt izmaksas iepirkumu, kreditoru un debitoru parādu, noliktavas un loģistikas, kvalitātes nodrošināšanas un pat klientu apkalpošanas jomā.
#2. Mazāk cilvēka kļūdu
Cilvēka kļūdas darba vietā ir neizbēgamas. Nogurdinoši un atkārtojošies uzdevumi bieži vien ir šo kļūdu avots, jo darbinieki ir mazāk iesaistīti un bieži vien darbojas “autopilota režīmā”, pildot šos pienākumus. RPA robotiem nav tādu pašu problēmu, jo tie uzticami izpilda uzdevumus ar augstu precizitātes un precizitātes līmeni.
Liela apjoma ražošanas situācijās cilvēciskas kļūdas var maksāt naudu, reputāciju un sliktākajā gadījumā – darbinieku dzīvības. Izmantojot RPA, šīs problēmas var ievērojami samazināt, turklāt papildus tiek uzlabota darbinieku apmierinātība.
#3. Lielāka produktivitāte
RPA roboti var strādāt visu diennakti 365 dienas gadā. Šī priekšrocība var palīdzēt revolucionizēt ražošanas vidi, nododot procesus digitālajam darbaspēkam ar minimālu cilvēku uzraudzību.
Ražošanas komandām jāspēj reaģēt uz mainīgajām tirgus prasībām. RPA palīdz organizācijām ātri un efektīvi paplašināt savu darbības jomu bez nepieciešamības papildināt darbaspēku ar cilvēkiem.
#4. Uzlabota kvalitātes kontrole
Kvalitātes kontrole ir būtiska ikvienas ražošanas darbības sastāvdaļa. Lai gan fiziskās mašīnas ir pazīstamas ar savu precizitāti, darbnīcā var gadīties un gadās kļūdas. Spēja identificēt un novērst šīs ražošanas kļūdas ir ļoti svarīga, lai samazinātu atkritumu daudzumu un palielinātu peļņu.
Ražošanas mašīnu reāllaika uzraudzība rada daudz datu. RPA ar ML palīdzību var palīdzēt analizēt šos datus un prognozēt defektus, tādējādi ievērojami uzlabojot kvalitātes kontroli.
#5. Mazāka ietekme uz vidi
Iepriekš minētajā punktā mēs runājām par atkritumu samazināšanu ražošanas procesā. Šie uzlabojumi palīdzēs izmantot resursus un nodrošinās, ka komandas var maksimāli izmantot izejvielas. Tomēr jāņem vērā arī citas vides un ilgtspējas priekšrocības.
RPA var palīdzēt komandām samazināt enerģijas patēriņu, izmantojot gudru enerģijas un apgaismojuma sadali. Tā var arī sniegt atbalstu un analīzi, lai palīdzētu uzņēmumiem sasniegt ESG mērķus.
#6. Daļu izplatības samazināšana
Detaļu izplatīšanās ir endēmiska problēma ražošanas nozarē. Ražošanas komandām ir jāstrādā ar daudzām detaļām, gan pašu ražotām, gan ārpakalpojumu veidā no citiem ražotājiem. Situācija rodas, kad inženieri izstrādā jaunus produktus un jo īpaši jaunu detaļu ražošanu, neraugoties uz to, ka tirgū jau ir pieejamas piemērotas alternatīvas.
Rezultāts ir tāds, ka ir vairākas detaļas, kas ir atšķirīgas, bet veic vienu un to pašu funkciju. Tā rezultātā var rasties sarežģīta pēcpārdošanas aprūpe, reputācijas bojājumi un atkritumi. RPA, kā arī kognitīvais mākslīgais intelekts palīdz mazināt šo problēmu un nodrošina lielāku efektivitāti un resursu izmantošanu, ietaupot neizsakāmi daudzus miljonus visā ražošanas nozarē. Lasiet šo Deloitte ziņojumu, lai uzzinātu vairāk.
#7. Atrisināt darbaspēka trūkumu
Ražošanas institūts (MI) uzskata, ka būs vairāk nekā
2 miljoni nepiepildītu darba vietu apstrādes rūpniecībā līdz 2030. gadam.
. Pašreizējā situācija Apvienotajā Karalistē nav daudz labāka, un aplēses liecina, ka. 36% darbavietu ir klasificētas kā grūti aizpildāmas.
RPA, izmantojot ML un AI, var aizpildīt daudzas no šīm pozīcijām un papildināt esošos darbiniekus. Ar pareiziem ieguldījumiem ražošanas vadības komandas var nodrošināt, ka kavēšanās, ko izraisa nepietiekams darbinieku skaits, ir pagātne, vienlaikus nodrošinot produktivitātes un efektivitātes pieaugumu, jo vairāk procesu tiek automatizēti.
RPA automatizācija
apstrādes rūpniecība: Izaicinājumi
Interesanti, ka, neraugoties uz to, ka ražošanas nozarē robotika tiek gandrīz plaši izmantota ražošanā, tā nav izraisījusi līdzīgu RPA izplatību. Lai gan statistika liecina, ka aptuveni 43% ražošanas komandu ir ieviesušas RPA risinājumus, ir iespējams sasniegt līdzīgu automatizācijas līmeni mašīnbūves ražošanā.
Šeit mēs izpētīsim dažas no problēmām, ar kurām saskaras RPA ieviešana nozarē, un to, kā tās var atrisināt.
#1. Pieredze attiecīgajā jomā
Lai gan ražošanas nozares vadība var apzināties, ka ir steidzami nepieciešams izmantot RPA priekšrocības, viņiem var nebūt zināšanu vai pieredzes, kas nepieciešama, lai īstenotu šos risinājumus. Visefektīvākā RPA ieviešana ietver vairāku dažādu nodaļu līdzdalību un izpratni par to, kā katra komanda var koordinēt risinājumu.
ZAPTEST Uzņēmumu klienti var izmantot speciālu ZAP ekspertu, kas pārvalda un izstrādā RPA ieviešanu, sākot no prasību apkopošanas līdz pat produkta izmantošanai. Izmantojot mūsu zināšanas, jums nav jāpaļaujas uz vidējā ražotāja zināšanām automatizācijas jomā, lai apgūtu tehnoloģijas.
#2. RPA ierobežojumi
RPA veic atkārtotus, uz noteikumiem balstītus uzdevumus organizācijās. Tomēr ir daudz uzdevumu, kas RPA ir mazāk piemēroti, piemēram, nestrukturētu datu apstrāde vai cilvēka lēmumu pieņemšanas imitācija. Tomēr, papildinot to ar mākslīgo intelektu, kognitīvā RPA var veikt cilvēka un datora uzdevumu apvienojumu, paplašinot iespējamo ieguvumu klāstu ražošanas nozarē.
#3. Atbilstība
Ražošana ir pakļauta konsekventi mainīgiem atbilstības standartiem. Tā kā dažādos reģionos pastāvīgi mainās noteikumi un regulējums, daudzi starptautiskie ražotāji uzskata, ka būtu pārāk grūti pārvaldīt digitālo darbaspēku, kas spētu reaģēt uz šīm prasībām. Tomēr šie scenāriji ir viegli īstenojami ar RPA, jo to var ātri apmācīt, vērojot cilvēkdarbiniekus.
#4. Novecojusi prakse
Lai gan digitālā transformācija pēdējās desmitgadēs veiksmīgi mainījusi daudzas nozares, daudzas ražotnes joprojām izmanto manuālus procesus un pat rakstāmpapīru. Patiešām, drukāta dokumentācija joprojām ir juridiska prasība daudzām ražošanas komandām.
Tomēr šo pienākumu izpildei nevajadzētu notikt uz darba digitalizācijas un datu ģenerēšanas rēķina, kas var uzlabot un optimizēt darbību. RPA var palīdzēt komandām strādāt abos formātos.
#5. Līdzšinējās sistēmas
Daudzas ražotnes izmanto vismodernākās tehnoloģijas, lai darbinātu savas iekārtas, bet tām trūkst tādas pašas sarežģītības attiecībā uz atbalsta procesiem. Patiesībā mantotās sistēmas nozarē joprojām ir pārsteidzoši izplatītas. Šo novecojušo sistēmu ieviešana mūsdienās tiek uzskatīta par milzīgu uzdevumu, kas radīs izdevumus un dīkstāvi. Tomēr RPA spēj pārvarēt plaisu starp mantotajām sistēmām un moderno infrastruktūru.
RPA nākotne ražošanas nozarē
Ir aizraujoši domāt, kā RPA nākotnē varētu mainīt ražošanas nozari, lai nodrošinātu labākus produktus ar zemākām izmaksām.
Viena no jomām ar augstu potenciālu, kas jāapsver, ir izejvielu iegāde. Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās (ML) rīki var apstrādāt milzīgas datu kopas, tostarp vēsturiskos cenu datus un citus faktorus, lai prognozētu globālo pieprasījumu. Apvienojumā ar cenu uzraudzības rīkiem, “just-in-time” praksi un piegādes ķēdes efektivitāti šīs iekārtas varētu paredzēt optimālo iepirkšanas laiku un samazināt ražošanas izmaksas.
Vēl viena liela joma, kurā RPA rīki ar mākslīgā intelekta atbalstu var attīstīties, ir prognozējošā apkope. Mašīnu dīkstāve ir produktivitātes ienaidnieks, un sarežģīti algoritmi varētu izmantot dažādus signālus, lai prognozētu un plānotu apkopi tā, lai darbs neapturētu produktivitāti.
Datorredzes tehnoloģijas (CVT) un sensori tiks izmantoti arī ražošanas nozarē, lai nodrošinātu augstāku produktu kvalitātes nodrošināšanas līmeni un samazinātu atkritumu daudzumu.
Rūpniecība 4.0 ražošanas nozarē
“Rūpniecība 4.0” ir nākamais cilvēka ražošanas posms. Tā ietver tādu rīku kā mākoņdatošana, mākslīgais intelekts, ML, datu analīze, IoT un sensoru tehnoloģija izmantošanu, lai izveidotu viedās rūpnīcas, kas spēj darboties ar minimālu cilvēka iejaukšanos.
Hiperautomatizācija, filozofija, kas paredz automatizēt visus iespējamos procesus organizācijā, būs daļa no “Rūpniecības 4.0”. Inteliģentā automatizācija palīdzēs ražotājiem atklāt jaunu efektivitātes līmeni visās nodaļās, lai izveidotu vienmēr pieejamu un pastāvīgi uzlabojošu centralizētu sistēmu, kas analizē biznesa procesus un automatizē risinājumus, lai veicinātu automatizētu ražošanu.
Būtisks šā procesa elements būs jaunas, pielāgotas programmatūras izveide, ko bieži kodē datori vai tūlītēja inženierija un pārbauda.
testēšanas automatizācijas rīki
.
Savienojumā ar citām 4.0 rūpniecības tehnoloģijām rūpnīcas kļūs spējīgas uz elastīgu un pielāgojamu ražošanu, kas sabalansē pašreizējās tirgus prasības ar prognozējamu citu preču un pakalpojumu ražošanu.
Nobeiguma domas
RPA automatizācijas praktiskie ieguvumi ražošanas nozarē ir bezgalīgi. RPA ir risinājums daudziem no lielākajiem izaicinājumiem, ar kuriem šodien saskaras ražotāji, – no piegādes ķēžu pārvaldības līdz back-office uzdevumu veikšanai un kvalificētu darbinieku trūkuma novēršanai.
Tomēr rūpnīcu RPA automatizācija var ne tikai atrisināt īstermiņa problēmas, bet arī palīdzēt ražotājiem pielāgoties nākotnei, izmantojot jaunākos mākslīgā intelekta rīkus. Ražošana ir konkurētspējīga joma. Vadītāji nevar ignorēt priekšrocības, ko sniedz ātrāks laišanas laiks tirgū, zemākas izmaksas un mazāk atkritumu.
Ražošana un automatizācija jau ir cieši saistītas. Tomēr, ja ražotāji vēlas pāriet uz nākotni, tiem ir jāpieņem RPA risinājumi, pirms tie atpaliek.
