Robotische procesautomatisering (RPA) heeft veel industrieën geraakt. Van financiën tot productie en boekhouding, de technologie heeft organisaties in staat gesteld hun productiviteit te verbeteren en de reikwijdte van hun activiteiten uit te breiden terwijl ze geld bespaarden en menselijke fouten verminderden. Robotic Process Automation in de gezondheidszorg is niet anders.
Gezondheidszorg was altijd al een voor de hand liggende kandidaat voor automatisering. De sector staat onder economische druk, heeft een reputatie van inefficiëntie en bestaat uit verschillende taken en transacties met een hoog volume. Bovendien is het een ruimte met een geschiedenis van geavanceerde technologie.
In dit artikel verkennen we de impact van Robotic Process Automation in de gezondheidszorg door te kijken naar use cases, case studies en de voordelen en uitdagingen van deze technologie.
RPA in de gezondheidszorg: Huidige marktomvang
en groeiprognoses
Robotische procesautomatisering (RPA) heeft een volwassen niveau bereikt in de gezondheidszorg. Het zou echter een vergissing zijn om te suggereren dat de technologie een verzadigingspunt heeft bereikt.
Volgens marktonderzoek is de wereldwijde omvang van de
Healthcare RPA markt ongeveer $1,76 miljard
. Naarmate de adoptie en het aantal gebruiksscenario’s echter toenemen, zal deze RPA niche tegen 2032 meer dan 14 miljard dollar waard zijn. Dat is een duizelingwekkend samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van meer dan 26%.
Er zijn verschillende redenen voor deze optimistische vooruitzichten, waaronder het feit dat naarmate de levensverwachting en het aantal inwoners toeneemt, organisaties in de gezondheidszorg efficiënter moeten worden in het beheren van grotere klantenbestanden. RPA kan helpen bij de back-end verwerking van afspraken, facturering en algemeen beheer, naast verschillende andere belangrijke taken.
Bovendien zullen alle pogingen om de gezondheidszorg te moderniseren gepaard gaan met de integratie van tools die sterk verbonden zijn met RPA-technologie – bijvoorbeeld cloud-gebaseerde RPA-oplossingen en andere AI-technologieën zoals Machine Learning (ML).
Kortom, naarmate de gezondheidszorg nieuwe technologie omarmt om een beter georganiseerde en efficiëntere service te kunnen bieden, zullen RPA-tools het voortouw nemen in die revolutie.
Waarom de gezondheidszorg RPA nodig heeft
De gezondheidszorg is een sector die op verschillende fronten voor aanzienlijke uitdagingen staat. Zoals we hierboven al vermeldden, vergroot de vergrijzing onze afhankelijkheid van de industrie, waardoor veel ziekenhuizen, zowel openbare als privé, onder druk komen te staan. Maar daar houden de problemen niet op.
De gezondheidszorg speelt een vitale rol in de gezondheid en het leven van mensen. De sector is van essentieel belang voor het verminderen van lijden, ziekte en dood en elke verkeerde beslissing kan rampzalige gevolgen hebben. Het is begrijpelijk dat het een van de meest gereguleerde en gecontroleerde industrieën is, wat kan leiden tot veel opgeblazenheid en inefficiëntie.
Natuurlijk is niet alleen het leveren van zorg een uitdaging. Ziekenhuisadministratie en verzekeringen voegen ook een extra laag complexiteit toe. In veel rechtsgebieden creëert dit een heen-en-weer van documenten en facturen, wat een wegversperring kan vormen voor patiënten.
Een ander belangrijk element om rekening mee te houden is dat de gezondheidszorg een hoog personeelsverloop kent. RPA heeft een bewezen vermogen om de tevredenheid en het behoud van werknemers positief te beïnvloeden, omdat het helpt het aantal repetitieve taken te verminderen en werknemers meer zinvol werk laat doen.
Tot slot zijn de bedrijfskosten torenhoog. Deze situatie heeft ervoor gezorgd dat zorg voor sommigen ontoegankelijk is geworden of een enorme belasting vormt voor verzekeraars of openbare gezondheidszorgsystemen. Met hoge uitgaven komt extra controle, waardoor ziekenhuismanagers en bestuurders de druk voelen om essentiële diensten te leveren tegen concurrerende prijzen.
Medische RPA-oplossingen zijn nog nooit zo belangrijk geweest.
Hoe RPA helpt waarde te creëren binnen
de sector gezondheidszorg
Voordat we ingaan op enkele casestudies, use cases of voordelen van Robotic Process Automation voor de gezondheidszorg, is het belangrijk om te erkennen dat wijdverspreide adoptie traag zal verlopen zonder een duidelijke ROI. Ziekenhuisbestuurders werken binnen financiële grenzen, waardoor waardecreatie een must is voordat ze een oplossing overwegen.
In het onderzoeksartikel,
Robotisering van processen – Waarde creëren door digitalisering van werk in de particuliere gezondheidszorg
(Raita, 2018), wijst de auteur op een groeiende hoeveelheid gegevens binnen de gezondheidszorg en kijkt hij naar manieren waarop de explosie van informatie een voordeel kan bieden. De paper is gericht op het concept van waardecreatie en stelt RPA-tools voor als middel om die meerwaarde in de private sector te bereiken.
De auteur splitst de voordelen van RPA op in zowel directe als niet-directe waardecreatie. Het is de moeite waard om deze voordelen te onderzoeken als een eerste aanzet om waarde te halen uit digitale adoptie in de gezondheidszorg.
1. Directe waardecreatie van RPA gezondheidszorg
- Winst: Minder administratie en de mogelijkheid om het personeelsbestand in te krimpen.
- Volume: Hogere doorvoer, snellere verwerking en meer schaalmogelijkheden.
- Bescherming: Betere kwaliteit van prestaties en klantenservice.
2. Indirecte waardecreatie van RPA in de gezondheidszorg
- Innovatie: Stelt organisatie in staat om innovatieve applicaties op maat te bouwen
- Ontwikkeling: Stelt organisaties in de gezondheidszorg in staat om nieuwe, efficiëntere bedrijfsprocessen te ontwikkelen.
- Meer gegevens: Mogelijkheid om gegevens uit externe en interne bronnen te verzamelen om bedrijfsprocessen en intelligentie te verbeteren.
Zoals je kunt zien, lost RPA in de gezondheidszorg problemen op en creëert het mogelijkheden.
Robotisering van processen
use cases in de gezondheidszorg
Er zijn verschillende concurrerende RPA use cases binnen de gezondheidszorg. Hier zullen we enkele van de belangrijkste gebieden noemen waar RPA-toepassingen in de gezondheidszorg een groot verschil kunnen maken.
#1. Naleving van regelgeving
In de gezondheidszorg gelden strenge normen voor naleving van regelgeving en bestuur. Een van de meest waardevolle elementen van RPA voor compliance is dat alle bedrijfsprocessen en acties worden vastgelegd in logbestanden.
Dit uitgebreide bijhouden van gegevens kan organisaties in de gezondheidszorg helpen om processen en transacties bij te houden en te voldoen aan de strenge normen van de sector. Als er problemen optreden of een externe audit wordt bevolen, kunnen de teams de regelgevende instanties snel en volledig voorzien van alle informatie die nodig is.
Automatisering kan patiënten ook helpen hun gezondheidsgegevens op te vragen zonder handmatige tussenkomst. In de VS,
De 21st Century Cures Act
zorgt ervoor dat partijen tijdig toegang kunnen krijgen tot digitale gezondheidsinformatie.
Het belangrijkste is misschien wel dat AI-gebaseerde RPA-tools grote datasets kunnen analyseren om compliance-schendingen in gezondheidszorggegevens te ontdekken. Deze analyses kunnen zorgen voor meer transparantie rond naleving en problemen en patronen op tijd aan het licht brengen.
#2. Planning van afspraken
Het plannen van ziekenhuisafspraken is een lastige taak met veel bewegende delen. Bovendien is er een duidelijke en waarneembare trend in de richting van zelfbedieningsopties voor klanten in de technische wereld. De overgrote meerderheid van de gebruikers geeft de voorkeur aan geautomatiseerde hulp en interacties.
De duidelijke voordelen hiervan zijn dat administratief personeel meer tijd heeft om zich met andere zaken bezig te houden, terwijl patiënten niet aan de telefoon hoeven te zitten om op een afspraak te wachten.
In
Barrières voor en bevorderende factoren van geautomatiseerde zelfplanning van patiënten voor organisaties in de gezondheidszorg: Scoping overzicht
(Woodcock, 2022) onderstreept de auteur het punt dat lange wachttijden en vertragingen bij het maken van afspraken kunnen leiden tot ongunstige gezondheidsresultaten. Verder merken ze op dat zelf geplande afspraken het opkomstpercentage en de patiënttevredenheid verhogen.
#3. Schadeafhandeling
Betalingen en claims in de gezondheidszorg zijn een complex web van met elkaar verweven afdelingen, medische factureringsteams en verzekeringsorganisaties. Bij facturering komen veel handmatige taken kijken, zoals het invoeren van gegevens, het verwerken van documenten en het dubbel controleren van de geldigheid van gegevens. Er is veel inefficiëntie op deze administratieve afdelingen en late betalingen kunnen stress veroorzaken voor zowel zorgorganisaties als hun patiënten.
RPA kan in bijna elke fase van de factureringscyclus worden gebruikt, van registratie tot het verwerken van transacties. Een van de meest overtuigende argumenten voor automatisering van medische facturering is de vermindering van menselijke fouten als gevolg van handmatige gegevensinvoer. Het mechaniseren van het proces resulteert in schonere gegevens, een hoge verwerkingscapaciteit en snellere beslissingen. In sommige gevallen is nog steeds menselijke beoordeling nodig, of deze beslissingen kunnen verder worden geoptimaliseerd door ze uit te besteden aan ML-gestuurde Cognitive AI bots.
De voordelen gaan hier echter verder dan alleen efficiëntie. Het automatiseren van betalingen kan burn-out bij het personeel verminderen en de cashflow stimuleren, twee grote problemen waar medische teams over de hele wereld mee te maken hebben.
#4. Elektronische patiëntendossiers (EHR)
De medische voorgeschiedenis van patiënten is van oudsher een uitdaging om te beheren. Artsen hielden dossiers bij en stuurden ze van praktijk naar praktijk, wat enorm tijdrovend was. Het digitaliseren van deze records stuitte op weerstand vanwege zorgen over de vertrouwelijkheid van gegevens en het risico op lekken. Elektronische patiëntendossiers (EPD’s) zijn ontstaan als antwoord op deze problemen. De oplossing bracht echter zelf ook problemen met zich mee.
Omdat EHR’s zeer gevoelige gegevens bevatten, werden de gegevens vaak weggehouden van klinische workflows. Bovendien was het invoeren van de gegevens in deze systemen tijdrovend en foutgevoelig. Tot slot waren de systemen die met de gegevens interfacen niet gestandaardiseerd, wat betekende dat gegevens niet vrij tussen de systemen konden stromen.
RPA is bedreven in het verbinden van deze legacysystemen met de moderne tijd. RPA helpt op een aantal belangrijke manieren, waaronder intelligente documentverwerking en gegevensinvoer, gegevensmigratie en -overdracht tussen systemen en databases, en het valideren van dossiers, wat kan helpen bij medische facturering en verzekeringen.
Bovendien kan het helpen bij het beheren en genereren van rapporten en tegelijkertijd voldoen aan vereisten op het gebied van regelgeving en naleving.
#5. Beheer van de toeleveringsketen
Ziekenhuizen en andere zorginstellingen vertrouwen op logistiek om elke dag leveringen van en naar hun faciliteiten te vervoeren. Deze leveringen kunnen zo gevarieerd zijn als machineapparatuur, bloedstalen, dossiers, voedsel en verschillende medische benodigdheden.
RPA-tools hebben al jaren een impact op zowel logistiek als magazijnbeheer. Een digitaal personeelsbestand kan voorraden bewaken en aanvullingen automatiseren, bestellingen volgen terwijl ze het ziekenhuis binnenkomen en verlaten, en verzending en levering bewaken. Het resultaat is een sneller en efficiënter beheer van de toeleveringsketen.
#6. Inwerken van patiënten
Het inwerken van patiënten is een cruciaal onderdeel van de ziekenhuisadministratie. Met RPA kunnen ziekenhuizen of patiënten gegevens invoeren in Electronic Healthcare Records (ECR’s) voordat patiënten het gebouw binnenkomen, waardoor de verwerking tijdens het verblijf soepeler verloopt. Bovendien kunnen updates onmiddellijk worden toegevoegd door deze records automatisch aan te maken.
Ziekenhuizen en medische systemen zijn zeer complex, met details en informatie die vaak wordt gedeeld tussen niet met elkaar verbonden afdelingen, faciliteiten en organisaties. Het coördineren van deze informatie is tijdrovend en foutgevoelig. Het implementeren van een RPA-systeem kan ook helpen bij de volgende stappen, zoals het plannen, het informeren van verzekeraars en het versturen van interne meldingen.
#7. Inwerken van werknemers
RPA kan ook HR-functies binnen de gezondheidszorg helpen. De gezondheidszorg kent een hoog personeelsverloop, vooral in ziekenhuizen. Bovendien heeft het ook een van de meest strikte aanwervingspraktijken, met personeel dat goedkeuring, onderwijsdossiers, referenties en licenties nodig heeft voordat ze mogen werken. Daarnaast moeten ziekenhuizen ervoor zorgen dat het personeel specifieke trainingsprogramma’s en cursussen heeft gevolgd.
Dit alles organiseren kan een enorme belasting vormen voor de toch al overwerkte HR-afdelingen in de gezondheidszorg. Enkele voorbeelden van RPA op de personeelsafdeling in de gezondheidszorg zijn het verifiëren van identiteitsdocumenten, het doornemen van cv’s en het uitvoeren van achtergrondcontroles.
Zoals deze use case laat zien, kan RPA helpen bij algemene automatisering van bedrijfsprocessen in de gezondheidszorg, maar ook bij taken die specifiek zijn voor de sector.
#8. Activa volgen
Medische apparatuur is duur. Veel ziekenhuizen die dicht bij elkaar liggen en onder dezelfde trust of hetzelfde management opereren, verplaatsen apparatuur tussen faciliteiten, wat leidt tot verwarring over de locaties van deze items of, in het ergste geval, verlies.
RPA kan worden geïntegreerd met trackers, sensoren of IoT-apparaten om ziekenhuisapparatuur in de gaten te houden. Gecentraliseerde software kan teams helpen om deze apparatuur in het ecosysteem van het ziekenhuis te lokaliseren, het gebruik ervan te boeken of te plannen en zelfs het gebruik bij te houden om tijdig onderhoud te garanderen.
De directe voordelen zijn betere resultaten voor de patiënt omdat de apparatuur beschikbaar is wanneer dat nodig is. Bovendien kunnen RPA-systemen integreren met medische patiëntendossiers en aanvragen voor apparatuur vooraf automatiseren.
#9. Zorg na ontslag
Wanneer een patiënt uit het ziekenhuis wordt ontslagen, houdt het werk niet op. De aanbevelingen van artsen zijn inderdaad een belangrijke voorspeller voor herstel. RPA-tools kunnen helpen om de communicatie met patiënten te automatiseren door geautomatiseerde berichten of e-mails te sturen om ontslagen patiënten aan te moedigen om medicijnen te nemen, oefeningen op te volgen of bepaald voedsel te eten.
Er zijn nog meer mogelijkheden met technologie voor draagbare apparaten die vitale functies en andere informatie kunnen doorgeven tijdens kwetsbare postoperatieve perioden. In combinatie met de opkomst van communicatiemiddelen die online geneeskunde mogelijk maken, zouden deze ontwikkelingen de mogelijkheden voor thuiszorg kunnen vergroten en de overbevolking in ziekenhuizen kunnen verminderen.
#10. Klinische onderzoeken
De
De gemiddelde ontwikkelingskosten van een medicijn liggen rond de $ 2 miljard,
zonder garantie dat het een succes wordt. Klinische proeven in geneesmiddelenonderzoek zijn een van de redenen waarom het zoveel kost om geneesmiddelen op de markt te brengen, waardoor het een van de meest voor de hand liggende gebieden is die kan profiteren van de efficiëntie en kostenbesparingen die gepaard gaan met RPA.
Klinische onderzoeken vereisen uitgebreid gegevensbeheer, administratie en onderhoud. Elke invoer en interactie moet worden gecontroleerd en volledig worden bijgehouden. Met andere woorden, het is een sterke kandidaat voor RPA.
RPA kan proefsponsors helpen om het Trial Master File (TMF) automatisch bij te werken, zodat de records foutloos en foutloos zijn. Bovendien kan het dankzij grote datasets helpen bij het matchen van patiënten om te zorgen voor representatieve populaties voor het onderzoek.
Administratieve taken en regelgevingsaanvragen kunnen ook baat hebben bij ML-ondersteunde bots, wat resulteert in snellere, nauwkeurigere en meer kosteneffectieve proeven.
Casestudies RPA voor de gezondheidszorg
Hoewel de potentiële gebruiksscenario’s van RPA in de gezondheidszorg interessant zijn, is het belangrijk om de technologie te onderbouwen met enkele praktische casestudies. Hier zijn enkele van de toepassingen van RPA in de wereld van de gezondheidszorg.
#1. Toegang tot patiëntendossiers in NHS Dorset
Het Britse openbare gezondheidszorgsysteem, de NHS, krijgt ook kritiek. Het is echter nooit verlegen geweest om open te staan voor nieuwe technologie, ook al heeft het niet altijd de middelen om zijn grootse plannen uit te voeren.
De NHS in Dorset had een probleem. Het Dorset Zorgdossier bevatte veel informatie over de geschiedenis van de patiënt, maar het was niet altijd gemakkelijk voor artsen om toegang te krijgen tot deze dossiers. IT-specialisten van de Dorset Integrated Care Board gebruikten RPA-technologie om accounts aan te maken voor 1.500 huisartsen, waardoor artsen snel en eenvoudig toegang kregen tot deze dossiers via één klik.
Lees meer over deze casestudy
hier
.
#2. Medische gegevens redigeren voor claimverwerking
De Verenigde Staten hebben een complex gezondheidszorgsysteem. Voor het verwerken van betalingen moeten ziekenhuizen via privéverzekeraars claims valideren. Het uitbesteden van dit werk kan privégezondheidszorg en persoonlijk identificeerbare gegevens blootstellen, wat in strijd is met de gegevensbeveiliging.
De overgrote meerderheid van deze documenten bestaat uit tien pagina’s of meer met grotendeels ongestructureerde gegevens. Het verminderen van de handmatige last van het redigeren van deze documenten was een prioriteit voor een organisatie in de gezondheidszorg.
Ze pakten de processen aan door een RPA-bot te installeren om de relevante bestanden op te halen en door optische tekenherkenning (OCR) te gebruiken die verbonden was met een PubMed biomedische zoekmachine om trefwoorden en medicijnnamen te vinden die uit de documenten verwijderd moesten worden.
#3. Onboarding van patiënten in hospices
Hospices vormen een cruciaal onderdeel van de gezondheidszorginfrastructuur. Veel van deze gemeenschapsvoorzieningen worden echter apart van ziekenhuizen beheerd als non-profitorganisaties. Het doorverwijzen van patiënten naar deze faciliteiten wordt gedaan door een arts, met veel informatie en procedures die gevolgd moeten worden.
Door de aard van hospices is het noodzakelijk om patiënten snel en gevoelig te behandelen. Eén faciliteit worstelde met de handmatige aard van het proces, waarbij tijd en menselijke fouten inefficiëntie en slechte serviceniveaus veroorzaakten.
Ze implementeerden een RPA-systeem om de gegevensinvoer te stroomlijnen en ervoor te zorgen dat patiëntendossiers werden overgedragen aan het hospice-systeem. De toevoeging van workflowautomatisering betekende dat follow-ups werden gepland, elektronische medische dossiers vanuit het ziekenhuis konden worden geüpload en conceptnotities naar het zorgteam werden gestuurd.
Lees meer over de casestudy
hier
.
#4. Verouderde systemen en processen moderniseren
Een leverancier van zorgondersteuning erfde een systeem met verouderde processen en oude applicaties van King’s College Hospital NHS Foundation Trust. Deze systemen vereisen veel handmatige interactie, bestaande uit tijdrovende, repetitieve taken. Het team werkte samen met HR, inkoop, financiën en artsen om RPA-bots te ontwerpen en te ontwikkelen die de werklast aankunnen en het personeel ontlasten.
Enkele voordelen voor de leverancier zijn automatische leveringsorders, prijsbewaking, gegevensinvoer, geautomatiseerde apotheekbestellingen en bewaking van machineonderdelen. Over het geheel genomen heeft RPA de efficiëntie van het ziekenhuis verbeterd, wat heeft geleid tot betere zorg tegen een effectievere prijs.
Lees meer over de casestudy
hier
.
#5. De kosten van de polikliniek verlagen
Health Innovation West of England kwam uit de COVID-19 pandemie met een patiëntenachterstand en een mandaat om de kosten te verlagen en tegelijkertijd de efficiëntie binnen hun organisatie te verbeteren. Hoewel die taak onmogelijk lijkt, kozen ze voor een RPA-oplossing om te helpen met een verscheidenheid aan taken.
Enkele taken die hun team automatiseerde waren apotheekreceptenlijsten, het boeken en plannen van kliniekbezoeken, het uploaden van patiëntgegevens naar kankerregisters, het inplannen van patiënten die wachten op diagnostische procedures en het gebruik van OCR om wachtlijsten te doorzoeken om prioriteit te geven aan achterstallige gevallen.
De resultaten waren uitstekend. De poliklinische klinische vullingsgraad en het aantal boekingen voor nieuwe patiënten bereikten meer dan 90%, terwijl het personeelsbehoud en de besparingen drastisch toenamen.
Lees meer over de casestudy
hier
Voordelen van robotautomatisering in de gezondheidszorg
Er zijn verschillende potentiële voordelen van RPA in de gezondheidszorg. Hier zijn vijf van de meest overtuigende redenen om organisatorische veranderingen door te voeren via RPA-technologie in de gezondheidszorg.
#1. Digitale transformatie
Een recent
rapport van het British Medical Journal
bleek dat drie op de vier NHS-ziekenhuizen nog steeds vertrouwden op pen en papier en piepers. Bovendien is een
Rapport van het Ministerie voor Sociale Zorg
suggereert dat ziekenhuizen overleven op basis IT-infrastructuur.
#2. Legacy systemen moderniseren
Ziekenhuizen zijn berucht om hun oude en vaak verouderde architectuur. Volgens het bovengenoemde rapport van het Britse ministerie van Sociale Gezondheid worden “pogingen tot digitale transformatie gedwarsboomd door verouderde ‘legacy’ IT-systemen en hardware die de eisen van een moderne digitale gezondheidszorg niet aankunnen”.
Een van de voordelen van RPA is de mogelijkheid om legacy-systemen uit te breiden en als brug te dienen naar modernere en onderling verbonden toepassingen.
#3. Kosten verlagen
Misschien wel het belangrijkste voordeel van RPA in de gezondheidszorg is het vermogen van de technologie om de kosten van de zorg te verlagen. Naarmate de prijzen stijgen, staan organisaties onder enorme druk om waar voor hun geld te bieden.
We kunnen echter niet alleen de kosten verlagen. Omdat RPA teams in staat stelt om taken uit te besteden aan een digitaal personeelsbestand, komt het huidige menselijke personeel vrij om te rouleren naar andere gebieden van het bedrijf en betere zorg te verlenen.
#4. Betere patiëntenzorg
De uiteindelijke begunstigden van een betere planning, eenvoudigere facturering en efficiëntere behandelingen zijn de patiënten zelf. Gezondheidszorg biedt een essentiële dienst die mensen door enkele van de moeilijkste momenten van hun leven helpt. Door het proces zo soepel en naadloos mogelijk te laten verlopen, krijgen mensen en hun families de service en behandeling die ze verdienen.
#5. Menselijke fouten verminderen
Een van de grootste en meest bekende voordelen van RPA is dat het menselijke fouten vermindert of elimineert. Hoewel alle bedrijven onder deze fouten kunnen lijden, zowel financieel als qua reputatie, staat er in de gezondheidszorg nog meer op het spel. Het verminderen van de impact van menselijke fouten kan legitiem levens redden, dus moet het een prioriteit zijn voor administratie en management.
Uitdagingen voor robotica
Procesautomatisering in de gezondheidszorg
Er zijn zoveel belangrijke RPA-gebruiksgevallen in de gezondheidszorg dat het onvermijdelijk lijkt dat de technologie over de hele linie zal worden toegepast. Er moeten echter nog enkele uitdagingen worden overwonnen. Sommige van deze uitdagingen zijn uniek voor het ecosysteem van de gezondheidszorg, terwijl andere maar al te bekend zullen zijn bij managementteams die worstelen met de digitale transformatie van hun organisatie.
1. Cultuurverandering
Veranderingsbeheer is zelden eenvoudig. Zelfs nieuwe tools die een revolutie op de werkplek beloven, kunnen op weerstand stuiten. Er zijn zoveel bewegende delen in een gezondheidszorgorganisatie, van belanghebbenden tot bestuursorganen en regelgevende instanties, dat het tempo van verandering ijzig kan zijn.
Sommige medewerkers zullen vinden dat “het systeem werkt” zoals het nu is, anderen zullen het daar niet mee eens zijn. Buy-in kan alleen komen door voorlichting, sterke communicatie en zorgvuldige planning en ontwerp.
2. Interoperabiliteit
Veel ziekenhuizen gebruiken een mengelmoes van apparaten, applicaties en platformen. Elke succesvolle RPA-implementatie moet in staat zijn om deze ongelijksoortige onderdelen samen te voegen tot een samenhangend geheel. Cognitieve AI zou hier een echte redder kunnen zijn door RPA-systemen ongestructureerde gegevens te laten verwerken. Tegelijkertijd kunnen organisaties ook zwaar leunen op het vermogen van RPA om te integreren met legacy systemen en deze up-to-date te brengen.
3. Financiering
Er is geen ontkomen aan: de meeste organisaties in de gezondheidszorg voelen de druk van de stijgende zorgkosten. Het toewijzen van fondsen is een controversiële kwestie en gezien de aard van de sector is een zekere mate van kortetermijndenken begrijpelijk. Beheerders en management moeten kosten-batenanalyses uitvoeren en begrijpen dat RPA een gemiddelde ROI van ongeveer 10x oplevert.
4. Gegevensbeheer
Gegevens uit de gezondheidszorg behoren tot de meest gereguleerde en beschermde informatiecategorieën. Elke RPA tool moet kunnen voldoen aan data governance binnen zijn jurisdictie en de integriteit van gegevens kunnen waarborgen. RPA wordt door cyberbeveiligingsprofessionals over de hele wereld gebruikt om hun IT-systemen veiliger te maken.
De toekomst van RPA in de gezondheidszorg
Zoals de RPA use cases in de gezondheidszorg laten zien, kan de technologie de sector op verschillende manieren helpen. Deze toepassingen zijn echter slechts het begin van de reis.
Terwijl ziekenhuizen moderniseren en hun vertrouwen in en investeringen in technologie verhogen, kan intelligente automatisering in de gezondheidszorg helpen om meer besluitvormingstaken uit te voeren met behulp van machine learning en data analytics. Bovendien zijn no-code tools en
technologie voor automatisering van softwaretests
zal teams in de gezondheidszorg helpen bij het bouwen van op maat gemaakte oplossingen voor IT-problemen.
Het eindpad is
hyperautomatisering
binnen de medische RPA-ruimte, met onderling verbonden systemen die zorgen voor naadloze communicatie tussen artsen en patiënten, voorspellende screening en behandelingen op afstand.
Laatste gedachten
Robotic Process Automation in de gezondheidszorg helpt organisaties bij het aanpakken van belangrijke problemen waar de sector mee te maken heeft, van een te grote afhankelijkheid van het gebruik van menselijk kapitaal voor routinematige taken tot het verlagen van de operationele kosten en het leveren van een hoog serviceniveau.
Zoals gebruikssituaties en casestudies van Robotic Process Automation voor de gezondheidszorg laten zien, zijn er eindeloos veel manieren waarop technologie organisaties in de gezondheidszorg kan helpen om de uitdagingen binnen de sector moderner en digitaler aan te pakken.
Specifieke voordelen van RPA voor de gezondheidszorg, zoals lagere kosten en betere patiëntenzorg, kunnen helpen om de reputatie en integriteit te herstellen van een sector die onder vuur heeft gelegen vanwege opgeblazenheid en inefficiëntie.
