Hva er en API?
API står for applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt og er et sett med definisjoner, protokoller og regler som utviklere bruker når de bygger applikasjonsprogramvare og integrerer den i allerede eksisterende systemer og plattformer.
Disse systemene fungerer ved å forenkle forespørslene som hvert stykke programvare i et system gjør, med et sett svar som oppstår hvis en bestemt ekstern forespørsel skjer. Å jobbe på en så forutsigbar og forståelig måte betyr at en utvikler fullt ut forstår konsekvensene av hver kodebit de skriver, og fremskynder utviklingsprosessen betydelig.
Kort sagt, en API som integrerer de to systemene sammen på en forenklet måte er det som utgjør forskjellen mellom rask utvikling og manglende tidsfrister.
Hva er API-testing?
Når du bruker en API, er et høyt nivå av konsistens en av de viktigste tingene å vurdere. Dette gjør utviklingsprosessen forutsigbar og betyr at brukere kan fortsette å integrere programvaren sin med eksisterende programmer uten å måtte gjøre endringer i prosessene sine. Å finne dette kvalitetsnivået betyr å bruke en API-testprosess.
API-testing er en form for programvaretesting som analyserer en API og sikrer at den fungerer som forventet, og fullfører funksjonene på en pålitelig måte uten noen skadelig ytelsespåvirkning.
Programvaretesting har et økende fokus på å holde data og systemer sikre, så vel som andre faktorer, ettersom verden går over til mer datasikkerhetsfokusert lovgivning. Denne testingen kommer i både manuelle og automatiske former, der hver har sine egne fordeler og utfordringer.
1. Manuell API-testing
Manuell API-testing er en metode som folk bruker når de prøver å teste ut ytelsen til et API manuelt. Det manuelle API-testingrammeverket starter med å skrive din egen kode for å integrere med API-en og teste måten den fungerer på.
Det er noen tilgjengelige verktøy som støtter deg gjennom den manuelle testprosessen, men mesteparten av denne metoden innebærer at en utvikler lager en kodestreng og finner eventuelle feil i API-en, foretar raske justeringer av kodebasen for å se hva som endrer måten APIen fungerer på. Du kan kanskje finne manuell API-testing gratis, men dette gir kanskje ikke samme kvalitet på testresultatene.
Fordeler med å teste APIer manuelt
Det er flere fordeler som gjør en manuell API for testprosess til en preferanse i visse situasjoner, som primært varierer avhengig av den spesifikke APIen og prosessene som utvikleren tester.
Noen av hovedfordelene med manuell testing inkluderer:
Utforskende testing
Når du først skal utforske måten et API fungerer på, er det ideelt å fullføre manuell testing. Du gjør mindre endringer i kodebasen og etablerer grensene for en API tidlig, med manuell testing som gir større fleksibilitet når du gjør mange små justeringer.
Gjør dette på de tidlige stadiene av utviklingen for å begrense risikoen for å komme langt inn i et prosjekt før du oppdager et problem med API-en som påvirker timer med arbeid som allerede er utført.
Tester mindre funksjoner
Ad hoc-testing gjøres best manuelt, da et mindre problem som oppstår kanskje ikke er verdt å gå gjennom et langt og komplekst automatisert system. Dette er spesielt nyttig når problemet er lite eller du allerede har en ide om hvor feilen er, slik at du kan fullføre grundig A/B-testing på den delen alene.
Utfordringer ved manuell testing av REST API
Selv om en manuell API-testprosess har sine fordeler, er det også betydelige utfordringer knyttet til bruk av manuell testing med REST API.
REST står for Representational State Transfer og er en arkitektonisk stil som ofte sees i utvikling av webtjenester, med sin popularitet som gjør det til et logisk valg for utviklere som bygger APIer.
Det er imidlertid noen utfordringer med å teste en API manuelt, inkludert:
Skala
På grunn av omfanget av kodebasen som noen API-er bruker, er det en vanskelig prosess å manuelt teste hvert eneste aspekt av et API manuelt.
For større kodebaser kan det å gå gjennom en automatisk prosess være mye raskere og gi handlingsrettede resultater på en måte som ikke forårsaker forsinkelser for det større prosjektet.
Nøyaktighet
Nøyaktigheten til manuell API-testing kommer helt fra utviklerens evne. Hvis den manuelle testingen din utføres av noen med mange års erfaring innen webutvikling og en omfattende forståelse av kodebasen, vil de sannsynligvis gi nøyaktig tilbakemelding.
En mindre erfaren utvikler vil imidlertid slite med manuell testing av en API like nøyaktig.
Når skal man bruke manuell testing av APIer
Ved å kombinere alle fordelene og potensielle ulempene ved manuell testing etterlater du noen få scenarier der du drar nytte av manuell API-testing.
Fokuser på bruk av manuell testing i situasjoner med en relativt liten kodebase eller helt i starten av et prosjekt. Når du vurderer manuell API-testing som en metode, tenk på standarden for kodingserfaring du har og sørg for at du kan fullføre testingen til en god nok standard.
Testing av en API er en av de viktigste delene av en utviklingsprosess, så feil på dette stadiet er uakseptable.
2. Automatisert API-testing
Alternativet til å teste en API manuelt er å fullføre automatisert API-testing. Testautomatisering er en form for testing som et tredjepartsprogram fullstendig automatiserer, når du tester API på nett kan du teste for alt fra sikkerhet og ytelse til funksjonalitet og hvor effektivt det bruker ressursene.
Prosessen fungerer ved å kjøre testprogrammet med API og ganske enkelt avvente resultatene ettersom testen fastslår kvaliteten på APIen. Noen automatiserte testprogrammer støtter skreddersydde tester, for eksempel identifisering av spesifikke områder å teste, høye nivåer av konfigurasjon og resultatanalyse.
Fordeler med Rest Assured API-testautomatisering
Det er mange fordeler med å bruke API-testautomatisering fremfor å fullføre denne testingen manuelt, noe som gjør det til en ideell rute for organisasjoner som ønsker å fullføre API-testing.
Noen av fordelene du bør vurdere når du tenker på å bruke API-testautomatisering inkluderer:
Større nøyaktighet
En av hovedfordelene ved å bruke automatisert API-testing er det høyere nivået av nøyaktighet som er tilgjengelig for brukeren. Et automatisert system går metodisk gjennom koden, og tester hver av funksjonene en etter en på samme måte hver gang.
Dette betyr at utviklere har sikkerhet i at resultatene er nøyaktige etter å ha utført hver test, noe som hjelper utviklingsprosessen til å gå videre med selvtillit og en bedre forståelse av hvor eventuelle feil er.
Det er ytterligere fordeler sammenlignet med manuell testing, siden du ikke trenger en kodeekspert for å kjøre en automatisert test.
Mer tidseffektivt
Å fullføre automatisert testing er en mye mer effektiv bruk av tiden din. Organisasjoner som utvikler APIer og programmer som integrerer dem, jobber med stramme tidsfrister, og det å spare tid for både en individuell utvikler og prosessen som helhet er avgjørende for å oppnå større suksess.
Spesifikke utviklere bruker mindre tid på selve testprosessen når de setter den automatiserte testen i gang, og la den deretter gå (bare for å understreke at dette ikke er en «sett og glem»-prosess – en streng prosess må være på plass for å vurdere, justere og optimalisere resultatene av den automatiske API-testen).
Testen er også raskere, siden det ikke er behov for en person å sjekke alle resultatene, med en automatisert programvare som fremskynder hele prosessen.
Utfordringer ved API-automatisering
Selv om det er mange fordeler med API-testautomatisering og bruk av API-testautomatiseringsverktøy, er det ikke alltid automatisk det beste alternativet for en organisasjon å velge.
Det er utfordringer med å bruke API-automatiseringstestverktøy som skyver folk bort fra løsningen og fører til mer omtanke rundt måten utvikleren går frem til testprosessen på, for eksempel:
Komplekse APIer
Komplekse APIer er plattformer som har betydelig flere funksjoner og fasetter enn noen mer grunnleggende APIer. Selv om disse fullfører mer funksjonalitet i et sluttprodukt, gjør dette dem vanskeligere å teste.
Å teste en kompleks API ved hjelp av et automatisert testsystem krever flere tester eller mer kompliserte verktøy, ettersom utvikleren må teste en rekke forskjellige scenarier for å unngå at ulike deler av et stort API forstyrrer hverandre og bremser det bredere systemet.
Live data
Noen API-er eksisterer for å fullføre analyseoppgaver på viktige data, for eksempel sporing av måten kunder samhandler med et nettsted eller konvertere kundeinformasjon til en variabel nettsideopplevelse.
Dette øker funksjonaliteten til nettstedet, men kan forårsake unike problemer for testprosessen av APIer. Hvis noen live-data fører til alvorlige uteliggere og uventede ytelsesvariasjoner, kan dette føre til back-end-problemer eller villede resten av utviklingsprosessen.
Når skal man implementere API-testautomatisering
De ulike ulempene ved å implementere API-testautomatisering kan begrense effektiviteten til et API-testsett når du fokuserer på en automatisk prosess, men de er flere problemer å være klar over enn de som fullstendig ødelegger nytten av systemet.
Bruk automatisert testing på store API-er som er for komplekse til å effektivt teste manuelt, og fullfør tester gjentatte ganger for å sikre at resultatene dine er nøyaktige og pålitelige nok før du gjør endringer i utviklingsveien din basert på det du lærer i prosessen.
3. API-testautomatisering vs API manuell testing
Hovedforskjellen mellom testautomatiserings-API og manuell testing er mengden arbeid som utviklere personlig legger ned i prosessen.
Manuell testing er langt mer praktisk, noe som gjør det til et ideelt verktøy for å se gjennom en API i intrikate detaljnivåer for å sikre et godt ytelsesnivå.
På den annen side gjør testautomatiseringens hastighet og pålitelighet den ideell for større kodestrenger, og er i stand til å fullføres i en rekke forskjellige scenarier og testkonfigurasjoner. Der manuell testing trives i de tidlige stadiene av koding og etablering av den tidlige fremdriften til en enkel API, er automatisk testing perfekt for justeringer før utgivelse på et større og mer komplisert produkt.
Typer API-testing
I API-testing er det mange forskjellige typer og variasjoner som ser etter forskjellige ting. Noen av typene API-testing som er tilgjengelig for en utvikler inkluderer:
1. Enhetstesting
Tester som kjører med hver versjon av applikasjonen, og gir mer sikkerhet for at applikasjonen og API-en fungerer godt sammen uten betydelige sammenstøt.
Se spesielt etter sikkerhet og effektivitet på dette stadiet for å sikre at applikasjonen fungerer som du forventer.
2. Kontraktstesting
Kontraktstesting sikrer at både applikasjonen og API-en kommuniserer med hverandre. En kontrakt er den lagrede meldingen fra et system til et annet, som sier at systemet vil opptre på en bestemt måte.
Effektiv kontraktstesting sikrer at de to systemene kommuniserer effektivt med hverandre og fungerer sammen slik utvikleren forventer.
3. Integrasjonstesting
Arbeid med en applikasjon med en API er avhengig av at de to integreres effektivt. Ineffektiv integrasjon fører til dårlig ytelse og brukere som lider av en tjeneste de liker mindre.
Se etter sømløs bevegelse av data, trafikk og utdata mellom API og applikasjonen på dette stadiet i prosjektet.
4. Sikkerhetstesting
Å fullføre sikkerhetstesting er det du forventer at det betyr, å sjekke for sikkerheten i en applikasjon og måten den samhandler med et API. Dette betyr å holde brukerinformasjon trygt og sikkert uten sjanse for lekkasjer til eksterne parter.
Sikkerhetstesting innebærer også å hindre ondsinnede parter i å få tilgang til applikasjonens backend.
Hva du trenger for å starte API-testing
Utviklere krever flere forutsetninger før de starter API-testprosessen. Å ha de riktige tingene og prosessene på plass før du fullfører testen betyr at du ikke møter noen overraskelser og har større sjanse til å fullføre en nøyaktig API-test.
Noen av tingene du trenger for å starte API-testing inkluderer:
1. Et testmiljø
Det første du må sette opp når du starter API-testprosessen, er et testmiljø. Dette innebærer å lage en database eller server spesifikt for applikasjonens krav, enten du bruker en virtuell maskin eller en unik fysisk enhet.
Testmiljøer er plassen du fullfører testprosessen på, og gir testen en dedikert plass som du konfigurerer spesifikt for applikasjonens krav.
Der det er nødvendig, fyll dette med eksempeldata som API kan jobbe med.
2. Et klart mål
Vit hva du tester i testmiljøet. For eksempel, å forstå om du tester API-ets utgang og funksjonalitet eller sikkerheten til applikasjonen endrer det du leter etter.
Start prosessen med et mål i tankene, noen parametere du ser etter og en bedre forståelse av nøkkelberegningene. Dette gjør analysen på slutten av prosessen til en mye enklere oppgave.
3. Definerte forventninger
Å ha definerte forventninger betyr at man har egne forventninger til hva som skal skje gjennom hele prosessen. Dette betyr å ha spesifikke nøkkeltall i tankene og omtrentlige resultater som du forventer fra tidligere forskning og programmering.
Å definere forventningene dine og skrive ned grensene du forventer at resultatene skal falle innenfor betyr at du ser eventuelle uteliggere tidligere og oppdager hvilke problemer en applikasjon har, og reagerer på disse raskere enn ellers mulig.
API-testprosess
Det er noen få trinn du må følge når du går gjennom API-testprosessen for å sikre at appen og APIen fungerer riktig sammen med hverandre.
Viktige trinn i prosessen med å teste en API inkluderer:
1. Forbered testen
Start prosessen ved å forberede testen. Dette innebærer å forstå målene dine for API-testen, kjenne til de spesifikke delene av API-en du tester og forstå utdataene du leter etter.
Riktig forberedelse betyr at du reagerer raskere på utdataene og vet om den første API-testen var vellykket.
2. Send forespørselen eller dataene
For å starte selve testen, send forespørselen eller relevante data til API. Ved å sende denne informasjonen starter du API-ets prosesser og starter effektivt testen, med plattformen som behandler informasjonen til en utgang.
3. Motta svaret
Motta utdata fra API. Dette kan komme i form av at et stykke data blir opprettet, at en spesifikk handling skjer eller at API-en fullfører en annen funksjon (helst en som allerede er testet.)
Vet hvor responsen genereres for å fremskynde denne delen av prosessen og begrense tiden du bruker på å lete etter den.
4. Bekreft resultatene
Se på noen av resultatene du mottar, og kontroller dem mot de forventede resultatene. Hvis du for eksempel får API-en til å legge seks og syv sammen og den returnerer tallet åtte, vet du at det er et problem.
Bekreftelsesstadiet er der du fastslår om API-en fungerer som du forventer, eller om den trenger feilsøking og støtte.
Beste fremgangsmåter for testing av APIer
Før du begynner å teste API-er, er det en fordel å ha en ide om de beste praksisene for API-testing. Å forstå beste praksis betyr at du fullfører testingen på en mest mulig effektiv måte, minimerer forstyrrelser utenfor og forbedrer sjansene dine for å levere et sluttprodukt som fungerer i henhold til den første designdokumentasjonen helt i starten av prosjektet.
Noen av de beste fremgangsmåtene du bør huske på når du tester APIer inkluderer:
1. Test for forventede resultater
Før noe annet, test for resultatene du forventer. Dette betyr å sette API under et standard belastningsnivå under normale omstendigheter, uten noen ekstravagante justeringer av testmiljøet.
Ved å gjøre dette tester du først den grunnleggende funksjonaliteten til APIen og appen, slik at du vet om det er noen grunnleggende problemer i den underliggende koden før du fullfører grundigere tester som belaster appen mer enn du ellers kunne forvente.
2. Test systemets grenser
Når du vet at den grunnleggende ytelsen er der i applikasjonen din, begynn å teste grensene ytterligere. Med veksten som enkelte nettapper og verktøy møter på kort tid, er skalerbarhet en av de viktigste ressursene du kan ha.
Bruk API-testfasen til å legge mer og mer belastning på applikasjonen, sette inn mer data og komme med flere forespørsler. Se hvilke problemer som dukker opp når du gjør det, og begynn å endre applikasjonen din, så dette kommer ikke til å være noe problem hvis applikasjonen din ser mer bruk enn du forventer.
3. Gjenta testingen
Som med enhver testing eller vitenskapelig prosess, gjenta det du gjør igjen og igjen. Selv om et API bør opptre forutsigbart når det mottar den samme serien med meldinger, er det alltid en liten risiko for at det kan være uteliggere.
Ved å gjenta testene dine flere ganger og se etter uteliggere, kan du både se de potensielle årsakene til avvikene og få en bedre ide om hvordan appen og APIen fungerer i en standardsituasjon.
For hver konfigurasjon av tester og spørsmål, fullfør flere repetisjoner for å få et mer omfattende sett med resultater.
Typer utdata fra en API-test
En API-test har flere forskjellige typer utdata å analysere og vurdere, avhengig av den spesifikke testen du fullfører.
De forskjellige typene utdata du kan motta fra en API-test inkluderer:
1. Data
Dette er tilfellet for APIer og applikasjoner som hovedsakelig fungerer med data eller andre numeriske verdier. I dette tilfellet kan du se på dataene som API-en sender ut, og sammenligne dem med dine opprinnelige forventninger.
Når du ser etter en datautgang i API-testingen din, må du verifisere dataene mot nøyaktige tall ved å fullføre funksjonene i et annet program samtidig for sammenligning.
2. Status
Noen API-er fungerer ved å fullføre en bestemt oppgave for en bruker, for eksempel å levere en melding eller vise et bilde. I disse tilfellene bedømmer du suksessen til API ved å se etter en bestått eller mislykket melding.
Dette er et enkelt nok svar til å fastslå om API-testen var vellykket, men det kan være vanskelig å finne årsaken til problemet.
3. Kalle opp en API-funksjon
Noen API-funksjoner eksisterer for å kalle på en annen API-funksjon, for eksempel API-kontrakten som ber om at en database oppdateres med ny informasjon som en annen kilde har. Å etablere suksess eller fiasko er lett nok i dette tilfellet når du ser om den andre API-funksjonen utløses, med en vellykket API som utløser funksjonen raskt og uten feil.
Testtilfeller for API-testing
Det er noen få testtilfeller du drar nytte av når du tester API, inkludert:
1. Nøkkelverifisering
Ha eksisterende nøkler fra andre APIer for å verifisere testresultatene dine mot disse tidligere tilfellene, og test at nøklene fungerer med deres respektive programvaretilgang.
2. Matematiske tilfeller
Når du bruker et matematisk API, fullfør ligninger på forhånd for å bruke som et testtilfelle
sammenligne med utdata fra API.
3. Kjedeforespørselstestsaker
Bruk en testcase som inneholder kjeding av forespørsler, der hver forespørsel ber om en ny forespørsel i et API nedover i kjeden, før du verifiserer ytelsen til kjeden i testen mot forventningene.
Typer feil og feil oppdaget gjennom API-testing
APIer kan ha flere forskjellige feil og problemer avhengig av typen API du bruker og noe av funksjonaliteten på plass.
Eksempler på feil du kan oppleve når du tester en API inkluderer:
1. Sikkerhetsbrudd
Sikkerhetsbrudd inkluderer tilfeller av personopplysninger som er i fare som følge av bruk av en API, for eksempel personlig informasjon som faller i feil hender eller en databases IP-adresse lekker som en del av et svar.
2. Feil eller upålitelig funksjonalitet
API-en returnerer unøyaktig informasjon eller returnerer riktige svar noen ganger mens de er feil resten av tiden. Dette er først og fremst tilfellet i dataorienterte APIer eller de som bare av og til krever annen API-funksjonalitet.
3. Dårlig ytelse
Et API kan føre til dårlig ytelse for enheten eller på den bredere serveren, og tar opp mer ressurser enn nødvendig for oppgaven. Dette inkluderer å gi en langsom respons eller få annen bakgrunnsprogramvare til å bremse betydelig.
4. Uriktige feil
En API gir en feilmelding når den mottar et problem, og informerer brukeren om hva problemet er. Uriktige feil oppstår når en API informerer brukeren om at feil feil oppstår, noe som fører til at folk feilsøker feil problem.
5. Ugyldige svardata
Å bruke en API betyr at du forventer en bestemt type respons, enten det er å fullføre en oppgave, levere et datastykke eller spørre om et svar fra en annen del av APIen eller applikasjonen.
Ugyldige svardata oppstår når du mottar feil type svar fra systemet.
Hvordan håndtere API-endringer ved testing
Hvis du går gjennom testprosessen, vil du sørge for at så mange variabler som mulig forblir konsistente, ettersom du tester selve APIen som den uavhengige variabelen. Dette betyr at når du går gjennom testprosessen, må du gjøre endringer i API for å gjøre det så funksjonelt som mulig.
Når du endrer API i testprosessen, fokuser på å lage konsistent dokumentasjon om de spesifikke delene av APIen som endres. Ved å gjøre det holder du styr på hva som fungerer bra for API-en, og du kan se hva som forårsaker problemer hvis det plutselig oppstår et problem med API-ets utgang underveis i testingen.
Denne dokumentasjonen betyr at du forstår API-ens reise gjennom testingen, resultatene som hver versjon produserte og hvordan du kan skreddersy API-en til eventuelle endrede behov.
Vanlige API-testmålinger
Det er noen få beregninger som utviklere bruker når de tester APIer for å sikre at de fungerer til en høy nok standard.
Noen av beregningene som programvaretestere undersøker når de fullfører API-testing inkluderer:
1. CPU-bruk
Mengden av prosessorens prosessorkraft som en API bruker. Lignende beregninger inkluderer RAM-bruk og CPU-bruk, med høye bruksnivåer under relativt lav belastning fra API-en som indikerer at API-en fungerer mindre effektivt enn den burde være.
2. Feil per minutt
Antall feil som API-en returnerer under konstant belastning. En høy andel feil per minutt viser problemer, mens en høy andel feil per minutt som oppstår under høyere belastning viser problemer med større oppgaver.
3. Latens
Forsinkelsesnivået som API-en viser mellom første gangs forespørsel og mottak av et resultat på slutten av prosessen. Jo lengre denne tidsperioden er, desto større sjanse er det for at et problem skal oppstå, spesielt under høyere belastningsnivåer.
Eksempler på API-testing
Det er flere eksempler på at noen tester en API tilgjengelig. Noen eksempler på effektiv API-testing, anstrengende API-testing og ineffektiv API-testing inkluderer:
1. Effektiv API-testing
David begynner å teste en API han utviklet og måten den samhandler med brukerdata. Han kjører fem testtilfeller gjennom API, og noterer ned alt som skjedde etter å ha fullautomatisert programvaretestprosessen. Han ser en konsekvent feil i API og løser den i koden, før han tester på nytt.
2. Anstrengende API-testing
Davids API er nå fullt funksjonell og fungerer på en konsistent basis under lav belastning. For å teste API-en videre, legger han 500 % av standard trafikknivå gjennom API-en. Ettersom programvaretesten hans kom tilbake uten problemer, kan han trygt anta at API-en skaleres til flere brukere.
3. Ineffektiv API-testing
Ian jobber mot David på et konkurrerende produkt. For å prøve å få ut arbeidet raskt, fullfører han rask API-testing, og registrerer ikke resultatene og justerer variablene i testen før han oppnår de resultatene han ønsker. Dataene hans er unøyaktige, og han sender API-en med dårlige kvalitetsnivåer.
Beste gratis REST API-testverktøy
Hvis du lager et API på et relativt slankt budsjett, er det viktig å ha de riktige testverktøyene til en lav pris. Noen mennesker foretrekker å velge gratis REST API-testverktøy, som har en rekke forskjellige funksjoner og funksjonalitet.
Fem beste gratis API-testverktøy
Uavhengig av budsjett er det avgjørende å kjøre et API-testverktøy som har alle funksjonene du trenger når du skreddersyr en API til behovene til organisasjonen din.
Noen av de beste gratis API-testverktøyene som er på markedet for din organisasjon inkluderer:
1. ZAPTEST GRATIS utgave
ZAPTEST FREE-utgaven kommer fortsatt med en rekke API-testingsfunksjoner, inkludert automatisering av alle oppgaver, og 1Script-implementering, tverrplattformtesting, testing på tvers av enheter av hvilken som helst app eller API.
Dens beste Computer Vision-teknologi gir enda mer innsikt i måten API-testingen din fungerer på, i et kodeløst grensesnitt som henvender seg til både nybegynnere og erfarne testere.
2. HVILE-Sikker
Nyttig for spesifikt målretting av REST API, fullfører dette systemet effektivt noen av de mer grunnleggende testoppgavene mens det er begrenset til å teste en enkelt API.
3. Katalon
En omfattende testplattform som hjelper til med å automatisere testing, et sterkt verktøy som fungerer for nybegynnere mens de skjuler støttetjenester bak en betalingsmur.
4. JMeter
En åpen kildekode-testplattform som fungerer med en rekke programmeringsspråk, dette er et relativt grunnleggende verktøy som gir brukere testresultater. Bruk dette på nettapp-tester i stedet for mer komplekst arbeid.
5. SoapUI
SoapUI er dedikert til mer komplekse testmiljøer og tilfeller, og er en åpen kildekode-programvare fullstendig dedikert til API-testing. Kan være et komplisert verktøy å lære når man går inn i API-testing.
Fordeler med gratis API-testverktøy
Utviklere som jobber med et budsjett, må få mest mulig ut av alle anskaffelses- og budsjettbeslutninger som er tilgjengelige i arbeidet sitt.
Noen av fordelene med å bruke et gratis testverktøy i motsetning til å velge en bedriftsmodell når du fullfører API-testingen, inkluderer:
1. Rimelig
Et gratis API-testverktøy kommer uten kostnader. Dette gjør det rimeligere for organisasjoner som kan være i de tidlige stadiene eller uavhengige utviklere som ønsker å gi ut et stykke programvare til kunder helt gratis.
2. Test plattformene
Du kan prøve forskjellige API-testplattformer med gratis alternativer, noe som hjelper deg å velge mellom de spesifikke programmene du liker å bruke og noen av de konkurrerende selskapene som du har mindre interesse av å fortsette med.
3. Bli kjent
Bruk en gratis prøveversjon av et API-testautomatiseringsverktøy for å lære deg rundt testprosessen før du investerer i å bruke fullversjonen, slik at du får grunnleggende kunnskap for å få mest mulig ut av investeringen din helt fra starten.
Begrensninger for gratis API-testverktøy
Sammenlignet med API-verktøy på bedriftsnivå som utviklere bruker når de går gjennom testprosessen, er det noen begrensninger for gratis testverktøy når de jobber med API-en din.
Noen av begrensningene ved å bruke gratis API-testverktøy i app- eller API-utviklingsprosesser inkluderer:
1. Mangler funksjoner
Noen gratis API-verktøy mangler mer komplekse funksjoner, noe som betyr at du er begrenset til den mer grunnleggende testingen med mindre du bruker den betalte versjonen av suiten du bruker.
2. Kundestøtte
API-testverktøy fokuserer kundestøtten på premiumversjonene de tilbyr, noe som betyr at testere som bruker gratisversjonen som oftest ikke vil ha tilgang til støtte når de trenger det.
3. Tidsbegrensninger
Noen selskaper legger til tidsbegrensninger for sine gratis prøveversjoner, noe som betyr at du bare kan kjøre programvaren i en bestemt tidsperiode før du mister tilgangen.
Dette forårsaker problemer når du jobber med større API-testprosesser.
Beste enterprise API-testverktøy
Bedrifter med relativt høye budsjetter har muligheten til å investere flere midler i deres API-testverktøy, velge premiumverktøy for å lære mer om hvordan arbeidet deres utfører og potensielle forbedringsområder.
Disse kommer til en rekke prispunkter med et utvalg av planer, ettersom noen API-testverktøy tilbyr ulik støtte for en rekke selskaper.
Fem beste enterprise API-testautomatiseringsverktøy
Ulike API-testautomatiseringsverktøy har sine egne fordeler for brukerne, og kommer med unike funksjoner og skalaer.
Fem av de beste enterprise API-testautomatiseringsverktøyene som er tilgjengelige for utviklere og testere inkluderer:
1. ZAPTEST ENTERPRISE Edition
Den fulle versjonen av ZAPTEST, designet for å håndtere alle API-testutfordringer. Designet for å være skalerbart for store og små bedrifter, noe som gjør det til det perfekte verktøyet for API-testing og spesifikke funksjoner som hyperautomatisering .
2. Apigee
Tilbyr en gratis prøveperiode før den utvides til en av de betalte pakkene. Fokuserer på større datamengder, men har mange pakker som kan være kompliserte.
3. Postbud
Et relativt grunnleggende API-testverktøy, Postman starter som et gratis verktøy, men har noen tilleggsfunksjoner skjult bak en betalingsmur, som belastes per bruker.
4. Tricentis
Tricentis er designet for å hjelpe organisasjoner som bruker Agile-syklusen, og gir raske resultater på bekostning av å ha en fleksibel prismodell avhengig av behovene til utvikleren og API-testeren.
5. Katalon
Et automatiseringsverktøy som fungerer med både SOAP- og REST-forespørsler. Tilgjengelig for nybegynnere på bekostning av å mangle noen av de mer avanserte funksjonene utenfor den betalte versjonen.
Fordeler med automatiserte Enterprise API-verktøy
Det er noen fordeler ved å bruke automatiserte Enterprise API-verktøy, som varierer avhengig av selskapet, de spesifikke verktøyene du bruker og hva du bruker automatiseringsverktøyene til på arbeidsplassen.
Noen av de største fordelene ved å bruke automatiserte Enterprise API-verktøy i utviklingsprosessene inkluderer:
1. Større kvalitet
Enterprise API automatiserte verktøy kommer med et høyere kvalitetsnivå og flere funksjoner. Ved å betale for en premiummodell i stedet for en gratis, får du tilgang til verktøy som robotprosessautomatisering , som gjør API-testopplevelsen din langt enklere enn den var før.
2. Kundestøtte
Bedrifter som tilbyr bedriftsmodeller har en tendens til å fokusere mer på sine betalte kunder, noe som betyr at hvis du har problemer med et bedriftsprodukt, vil du sannsynligvis motta støtte og råd fra leverandørens team så snart som mulig.
3. Funksjoner
Leverandører gir kundene sine de nyeste funksjonene først, slik at du kan få mest mulig ut av API-testingen din ved å bruke noen av funksjonene som teamet har utviklet en stund.
Dessuten gir Enterprise-nivå API-testautomatiseringsverktøy som ZAPTEST toppmoderne støtte, med ZAP-eksperter som jobber eksternt sammen med klientteamet, som om de var deres egen ansatt. Denne spesielle API-testsuiten + Tjenester-modellen er både mer kostnadseffektiv og betydelig mer skalerbar ettersom organisasjonen og deres behov for testing av API-programvare vokser.
Begrensninger for programvare for API-testing på bedriftsnivå
Som med de fleste utviklingsbeslutninger, er det noen begrensninger når du velger API-testprogramvare på bedriftsnivå, som hver krever ytterligere vurdering når du tar en beslutning.
Noen av de viktigste begrensningene ved bruk av API-testprogramvare på bedriftsnivå inkluderer:
1. Budsjetter
Hovedbegrensningen på programvaretestingsprosessen er budsjettet ditt. Hvis du ikke har budsjettet for en bedriftsprogramvare eller prosjektet går tom for penger, kan du ikke fullføre API-testing.
2. Lisenser
Mange leverandører begrenser antall brukere som kan bruke en API-testprogramvare til enhver tid. Derimot gir valg av Enterprise API-testprogramvare som ZAPTEST deg ubegrensede lisenser, noe som betyr at uansett hvor mye og hvor raskt du vokser, vil kostnadene forbli de samme.
Når bør du bruke enterprise kontra gratis API-testverktøy?
Enterprise- og gratis API-testverktøy oppfører seg begge på forskjellige måter, og det å ta en beslutning om hvorvidt et bedrifts- eller gratis API-testverktøy er den riktige avgjørelsen for deg varierer basert på måten bedriften din fungerer på, ressursene og tekniske evner.
Hvis utviklingen din har et relativt lavt budsjett, kjører på en API med lav etterspørsel og har en relativt liten kodebase, kan en gratis verktøy-API-testpakke være et ideelt alternativ for deg.
Mens gratis testverktøy håndterer langt mindre intense krav, er det en stor mulighet til å fullføre en testprosess hvis API-kravene faller innenfor dette området uten å måtte bruke så mye.
Noen organisasjoner har imidlertid større og mer komplekse krav med deres API-testautomatisering. Med en av fordelene med et enterprise API-verktøy er større funksjonalitet og høyere ytelsesnivåer, kan du undersøke kompliserte APIer uten å måtte bekymre deg for at informasjonen du mottar er unøyaktig.
Å investere litt mer i testprosessene dine gir utviklingsteamet ditt mer tillit til at de finner de riktige feilene og reagerer riktig, med API og applikasjonen i riktig utviklingsretning.
Enterprise API-testverktøy har også en rekke priser, slik at bedrifter kan se etter verktøy som passer deres budsjettgrenser, men også deres anslåtte kostnadsøkninger avhengig av vekstnivåer over tid.
Sjekkliste for API-testing
Når du går gjennom API-testprosessene, er det noen få ting du kan se etter gjennom.
Noen av hovedfunksjonene til en sjekkliste for API-testing når du tester API-ytelsen på en testserver inkluderer:
1. Forbered testene
Det første du må inkludere på sjekklisten din er å ha grundig forberedelse til testene dine. Dette inkluderer å navngi alle parameterne du undersøker for testene dine, forberede API-en du tester i prosessen og opprette et testmiljø for testprosessene.
Ved å gjennomføre en grundigere forberedelsesprosess øker du sjansene for å få mer nøyaktige resultater ettersom du vet at alt er på plass.
For en mer detaljert forberedelsesprosess, skriv opp hvert enkelt trinn i forberedelsen på sjekklisten din og merk dem av mens du går.
2. Listet de nødvendige testene grundig
Når mange utviklere går gjennom en API-testprosess, tester de flere forskjellige funksjoner i APIen. Lag en omfattende liste over alle nødvendige tester før du begynner å teste API.
Dette inkluderer de individuelle funksjonene til API-ene du tester i prosessen og belastningsnivåene for hver av testene.
Ved å inkludere dem i en sjekkliste for API-testing kan du krysse av for testene dine én etter én og sikre at hver er fullført ved slutten av prosessen.
3. Undersøkt eventuelle utfall
Undersøk og analyser alle resultatene du får fra API-testen.
Dette innebærer å liste opp de forventede svarene fra API-testene, liste opp de faktiske svarene og bekrefte om du mottar de forventede resultatene eller ikke.
Ved å legge dette til i sjekklisten for API-testing sikrer du at du vurderer all informasjonen du mottar riktig uten å gå glipp av noen av testene eller resultatene som kommer fra dem.
4. Grundig testrapport
Fullfør API-sjekklisten din med en mer grundig testrapport.
Dette inkluderer å skrive ned alle resultatene, forklare hvordan hver enkelt test var forskjellig og notere årsakene til eventuelle avvik i forventede resultater kontra faktiske resultater i API-testprosessen.
Å skrive en grundig rapport konverterer dataene dine fra å være kvantitative til å være kvalitative, og gir et team mer brukbar informasjon for senere i utviklingsprosessen.
5. Planlegg de neste trinnene
Etter å ha fullført API-testingen, begynn å planlegge de neste trinnene i organisasjonens prosesser.
Utviklere bruker API-tester for å lære mer om måten et API samhandler med en applikasjon for å foreta oppdateringer og justeringer av måten koden fungerer på.
Selv om det ikke er en del av selve testprosessen, sikrer du ved å planlegge neste trinn som en del av API-sjekklisten din at du bruker testingen på en mer praktisk måte.
Konklusjon
Avslutningsvis er API-testing måten en utvikler fastslår om en app fungerer som den skal sammen med en API.
Ved å fullføre grundig testing sikrer du maksimal funksjonalitet og fjerner sjansen for problemer med applikasjonen din, API og eventuelle prosesser som krever at de to jobber tett sammen.
API-testing i en verden preget av hyperautomatisering er et must for enhver utviklere som jobber på tvers av systemer, og har mange fordeler for selskaper som ønsker å utvide programvaretilbudet sitt. Vurder å bruke ZAPTEST når du automatiserer API-testarbeid for automatisering av alle oppgavene , med mulighet for både gratis- og bedriftsutgave.
ofte stilte spørsmål
Når utviklere lærer om API-testing og utviklingsprosessen, har de noen spørsmål. Noen av de ofte stilte spørsmålene folk har om API-testautomatisering og den bredere testprosessen inkluderer:
Beste kurs i API Test Automation?
Siden det er en stor industri, er det flere kurs tilgjengelig om API-testautomatisering. Et ideelt kurs å prøve er ZAPTESTs nybegynneropplæringer, siden det gir mye bakgrunn i testing i et virkelig miljø.
ISTQB Software Testing er et annet kurs du kanskje vil se nærmere på, fra theknowledgeacademy.com som gir nyttig innsikt i alt som er programvaretesting
Beste bøker om API-testing?
· The Art of Application Performance Testing av Ian Molyneaux
· How to Break Software av James Whittaker
· How to Break Web Software av Mike Andrews og James Whittaker
· Testing av applikasjoner på nettet av Hung Nguyen, Bob Johnson og Michael Hacket
Hva er de 5 beste intervjuspørsmålene om API-testing?
Hvis du søker på en API-testrolle i et selskap, vil det å kunne forberede deg på spørsmålene gi deg en fordel. Noen av de mer vanlige spørsmålene om API-testing inkluderer:
· Hvorfor er du interessert i API-testing, og kan du nevne et prosjekt du brenner for?
· Kan du nevne et tidspunkt du hadde problemer med å teste en API, og hva gjorde du for å løse disse?
· Forklar hvordan API-testprosessen fungerer, med noen av de viktigste trinnene.
· Hva mener du er de viktigste ferdighetene for API-testing?
· Har du en filosofi når du tester API? Hvorfor foretrekker du denne måten å jobbe på?
Beste YouTube-veiledninger om API-testing
Et av de beste stedene å gå på nettet for å få råd om programmering og testing er freeCodeCamp.orgs YouTube-kanal, som tilbyr et utvalg av API-testingskurs og veiledning.
Andre alternativer inkluderer «Mastering API Testing»-serien av The Testing Academy. Hvis du vurderer andre alternativer, les gjennom kommentarene og se hvor mange liker videoen har for å finne ut om den blir sett på som pålitelig av fellesskapet.
5 gratis og offentlige APIer for testing
· Imgur, en bildevertsside
· API-FOTBALL, et API som er vert for data for 630 fotballkonkurranser
· Fitness Calculator, et API designet for å beregne treningsplaner og dietter
· IATA, et API som er vert for data om flyselskaper og flyreiser
· Sentiment Analysis 2.0, vurderer følelsen bak et tekststykke
Bygge ditt eget API-rammeverk kontra å bruke et REST API-verktøy
Noen utviklere er fristet til å bygge sitt eget API-rammeverk når de tester en API, i stedet for å bruke et REST API-verktøy som et alternativ.
Hvis du har mye tid og ekspertise, kan du bruke den på å bygge ditt eget API-rammeverk, men i de fleste tilfeller vil REST API-verktøyet ikke bare spare deg for tid i utviklingsprosessen, men vil fungere effektivt for å gi nøyaktige resultater.
Bestill en demosamtale med våre eksperter hvis bedriften din ser etter komplekse API-testløsninger Linux , Windows , Android , iOS , web , eller bare trenger en testløsning på bedriftsnivå som støtter belastningstester , ytelsestester , UI-tester , QA tester , regresjonstesting , enhetstester , funksjonstester , integrasjonstesting , UI-tester , komplekse fornuftstester og mange mange flere!
