Robotic Process Automation innen regnskap har utviklet sterk og jevn vekst de siste årene. RPA for regnskapsprogramvare lar team automatisere gjeld for å avlaste personalet fra manuelt, repeterende og feilutsatt arbeid og sikre at leverandører får betalt i tide. Imidlertid er det flere andre store fordeler for bedrifter også, inkludert overholdelse av regelverk, skalerbarhet og kraftig innsikt i regnskapsprosessen.
Denne artikkelen vil se på AP-automatisering og utforske viktige elementer som markedsstørrelse, vekstpotensial, fordeler, utfordringer, trender, brukstilfeller og casestudier.
Kreditorautomatisering
Markedsstørrelse
RPA for regnskapsmessig markedsstørrelse i 2023 er rundt 3 milliarder dollar . Noen forretningsanalytikere spår at industrien vil ha en sammensatt årlig vekstrate på like under 40 %, noe som antyder at markedsstørrelsen i 2032 vil stå på svimlende 66 milliarder dollar.
Imidlertid antyder andre analytikere en langt mer konservativ CAGR på 10 % og en fremtidig markedsstørrelse på rundt 6,7 milliarder dollar innen 2032. Dette avviket kan forstås som forskjellen mellom programvaresalg og generelle AP-automatiseringstjenester.
EU og Nord-Amerika er de største brukerne av automatiseringsverktøy for leverandørgjeld, med Asia Pacific (APAC) ikke så langt bak på tredjeplass. Faktisk har APAC-markedet en nåværende CAGR på rundt 26% , noe som gjør det til den raskest voksende regionen for automatisering av regnskapsprosesser.
Faktorer som påvirker RPA for
regnskapsmessig vekst
Regnskaps- RPA-programvare er på vei oppover. Det er mange årsaksfaktorer som spiller inn her, inkludert et generelt behov for digitalisering på tvers av regnskapssektoren. La oss ta en titt på noen av disse driverne for automatisering av regnskapsprosesser.
#1. Den økende sofistikeringen av RPA-programvare
En av de største grunnene til at firmaer automatiserer gjeld er fordi teknologien har nådd et høyt nivå av både raffinement og brukervennlighet. Automatiserte roboter har eksistert i svært lang tid. Men å bruke dem til automatisering av kreditorfakturaer og lignende formål krevde kodeekspertise og en betydelig mengde vedlikehold.
RPA-verktøy, som ZAPTEST , smelter sammen forskjellige teknologier, for eksempel dra-og-slipp-grensesnitt og OCR-verktøy (Optical Character Recognition). Disse funksjonene betyr at regnskapsteam kan overvinne tradisjonelle RPA-begrensninger, for eksempel beslutningstaking og manglende evne til å bruke ustrukturerte data.
Kort sagt, en grunn til at vi ser mer automatisering av leverandørgjeldsprosesser i disse dager er at RPAs verdiforslag er veldig sterkt.
#2. Skybasert integrasjon
Skyservere var et annet stort teknologisk skifte det siste tiåret. Migreringen fra lokale servere til skyen betydde at programvare var tilgjengelig fra eksterne lokasjoner. Disse endringene representerte en gullalder i programvare for automatisering av leverandørgjeld, med flere SaaS-regnskapsverktøy som hjelper bedrifter med å koble datakilder, mobiler og til og med ERP-verktøy for å få en sanntids, alltid oppdatert oversikt over virksomheten.
Ettersom teamene tok i bruk programvare som kunne automatisere mange av de dagligdagse oppgavene, for eksempel AP-fakturaautomatisering, utviklet de en tørst etter å frigjøre seg fra repeterende jobber. Disse verktøyenes fleksibilitet, brukervennlighet, skalerbarhet og åpenhet for integrering har fremmet satsingen mot RPA.
#3. Fremveksten av AI
Økningen i kapasitet og tilgjengelighet til AI-verktøy er gode nyheter for firmaer som ønsker å automatisere gjeld og andre regnskapsaktiviteter. RPA muliggjør effektiv og nøyaktig prosessautomatisering allerede, men når den utvides med kognitive AI-verktøy, som Intelligent Document Processing eller Generative AI, vokser omfanget av teknologien raskt.
Den forrige æraen med RPA-verktøy tillot team å automatisere høyvolum, repeterende, manuelle prosesser. Denne nåværende epoken vil tillate ML-drevet beslutningstaking, sofistikert datahåndtering, intelligent fakturaruting og dypt integrerte arbeidsflyter og oppgavefordeling.
#4. Supply chain management
Fra COVID-19 til voldsom inflasjon til Suez-kanalen og energikriser, har forsyningskjeder sjelden vært ute av nyhetene de siste årene. Å administrere forsyningskjeder og fremme sterke leverandørrelasjoner er et voksende tema.
Automatisering av leverandørgjeld betyr at bedrifter kan ta med leverandører, behandle fakturaer og sende betalinger raskt og nøyaktig. Rabatter ved tidlig betaling og tettere relasjoner betyr at RPA effektivt kan betale for seg selv.
Fordeler med AP-automatisering
Regnskaps-RPA åpner opp virksomheter og finansavdelinger for et stort spekter av fordeler. Her er noen av de mest overbevisende grunnene til at RPA er en bærebjelke i regnskapsverdenen.
#1. Nøyaktighet
AP fakturaautomatisering er kjent for sine høye nivåer av nøyaktighet. Når de utføres manuelt, kan fakturabetalinger dupliseres, over- eller underbetales, og til og med glemmes eller sendes til feil konto. Selv om disse situasjonene ikke nødvendigvis er veldig vanlige, når de oppstår, fører de til problemer som kan skade leverandørforhold.
#2. Effektivitet
Automatisering av fakturabehandling handler om produktivitet og effektivitet. Manuelle betalinger er tidkrevende og krever mye dataregistrering, informasjonsbekreftelse og godkjenninger. Regnskaps-RPA-verktøy lar team sette ut disse repeterende oppgavene til en digital arbeidsstyrke og frigjøre arbeidstimer. Nettoresultatet er at menneskelige arbeidere kan jobbe med strategier og bygge klientrelasjoner eller pivotere til andre viktige oppgaver.
#3. Hastighet
Gjennomsnittlig fakturabehandlingstid er en viktig beregning for enhver kontoavdeling. I følge Ardent Partners State of ePayables-rapporten fra 2022 var den gjennomsnittlige fakturabehandlingstiden i USA nesten 11 dager. Konsekvensene av lang behandlingstid kan være kontantstrømproblemer for leverandørene og til og med en uthuling av tilliten.
Robotbasert regnskap lar team fange opp fakturaer, trekke ut data og automatisere godkjenningsarbeidsflyter. Sterke leverandørrelasjoner er avgjørende, og rask fakturabetaling er noe enhver bedrift setter pris på.
#4. Lavere kostnader
Straff for sen betaling legger til unødvendige kostnader til budsjettet ditt som kan hemme lønnsomheten din. Dessuten betyr manuell AP-behandling arbeidskostnader. Når du automatiserer betalingsprosesser, kan du sikre at du betaler i sin helhet og i tide samtidig som du sparer penger på personalet. Hvis du trenger å kutte kostnader, er det et godt sted å begynne.
#5. Overholdelse av regelverk
Å holde regnskapet ditt er en stor jobb. Leverandørbetalinger er underlagt forskrifter og rapporteringskrav knyttet til skatter og transaksjoner. Å føre oversikt over disse prosessene er avgjørende for revisjoner, rapporter og en oversikt over virksomheten din. RPA-verktøy sikrer en jevn drift av økonomien din, og det beste er at du alltid har oversikt over hver transaksjon.
#6. Datadrevet innsikt
RPA-prosessen produserer data som du kan mate inn i forretningsintelligens eller analyseverktøy. Å knuse denne informasjonen kan skape synlighet i AP-operasjonene dine og fremheve forbruksmønstre, leverandørdata og eventuelle ineffektiviteter. Å forstå disse dataene hjelper teamene med å justere strategier, lage prognoser og ta datadrevne beslutninger. Ettersom ML-verktøy har blitt demokratisert de siste årene, har selv små og mellomstore bedrifter tilgang til kraftig innsikt som kan optimalisere driften deres.
#7. Skalerbarhet
Sesongbaserte selskaper er ikke de eneste virksomhetene som opplever oppturer og nedturer i virksomheten. Nye muligheter, makroøkonomiske forhold og endringer i forbrukernes etterspørsel kan føre til økte eller reduserte kjøp. Hvis arbeidsbelastningen øker, må flere arbeidstimer investeres i AP-prosessen; hvis de går ned, betaler du for AP-ansatte som sitter stille. RPA bringer skalerbarhet til AP-prosessen som vokser eller krymper med deg og sikrer at du er lydhør for forretningsbehov til enhver tid.
#8. Reduser svindel
Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) 2022 Global Fraud Study antyder at gjennomsnittlig virksomhet taper over $150 000 per år på grunn av svindel med leverandørgjeld. Det er faktisk like bak eiendomsmisbruk når det gjelder AP-kriminalitet. RPA-automatisering kan redusere disse utgiftene ved å implementere kontroller og fjerne mennesker fra ligningen.
#9. Øk arbeidsgleden
I følge en undersøkelse fra 2022 fra Institute of Finance and Management (IOFM) , er bare 1 av 3 leverandøransvarlige svært fornøyde med sin stilling. I tillegg er tilstedeværelsen av regnskaps-RPA ifølge denne studien en viktig prediktor for arbeidstilfredshet blant regnskapseksperter. Ved å redusere manuelle oppgaver kan de ansatte ta på seg oppgaver som på en meningsfull måte forbinder med bedriftens mål og bidrar til å forbedre arbeidstilfredsheten.
#10. Bedre leverandørforhold
I forskningsartikkelen, The impact of relationship management on manufacturer resilience in emergency (Yang, 2022), bemerker forfatterne at under COVID-19 resulterte sterke relasjoner mellom kjøpere og leverandører i mer robuste forsyningskjeder. Som sådan går fordelene med sterke leverandørforhold utover fornøyde leverandører og kan påvirke styrken til din egen forretningsdrift.
Bruk tilfeller av Robotic Process
Automatisering i regnskap
RPA-programvaren har flere kraftige brukstilfeller i leverandørgjeldområdet. Her er noen av oppgavene du kan automatisere for å redusere kostnadene mens du øker produktiviteten.
Fakturabehandling
Fakturaautomatisering er en av de mest attraktive brukssakene av RPA i AP-avdelingen. Team kan implementere automatisering på tvers av hele fakturabehandlingslivssyklusen ved å trekke ut data fra fakturaer (både papir og digital), matche dem mot innkjøpsordrer, be om godkjenning og autorisere betalinger.
Datainntasting
AP-systemer krever en betydelig mengde dataregistrering. En manuell prosess er arbeidskrevende og utsatt for menneskelige feil. RPA automatiserer dataregistrering til disse systemene, og takket være Intelligent Document Processing (IDP) kan denne automatiseringsteknologien lese ustrukturerte fakturaer, kvitteringer og en rekke andre dokumenter.
Leverandørstyring
God leverandørstyring bidrar til velfungerende leverandørkjeder og bedre produkter. Det er imidlertid mye manuelt arbeid som kreves for å holde ting i orden. RPA kan hjelpe med automatisering av onboarding, kommunikasjon, vedlikehold og betalinger.
Leverandørfradrag
Leverandørfradrag er en del av forsyningskjeden. Forsinkede leveranser, fakturafeil, kontraktsbrudd, produktkvalitetsproblemer og SLA-feil er bare noen av situasjonene som kan føre til betalingstrekk. RPA-verktøy kan automatisere kommunikasjonen av disse problemene og behandlingen av fradrag, og sikre at virksomhetstap minimeres og er synlig.
Utgiftsstyring
Ansattes utgiftsrapporter hjelper deg med å holde oversikt over reiser, mat og andre arbeidsrelaterte utgifter. RPA-verktøy kan lese og analysere kvitteringer, laste dem opp til selskapets systemer og til og med verifisere og godkjenne utgifter i forhold til selskapets retningslinjer. Dessuten kan du også bruke RPA til å refundere ansatte ved å automatisere transaksjoner.
Rapportgenerering
RPA-verktøy er dyktige til å generere rapporter om AP-ytelse. Med tillegg av business intelligence eller ML-verktøy kan team utføre svært sofistikerte analyser på AP og forbedre og optimalisere prosessene sine.
Samsvar
RPA hjelper med internkontroll og regeloverholdelse ved å administrere leverandørapplikasjoner og lisensiere og spore fakturagodkjenninger og betalinger. Disse dataene er avgjørende for generell finansiell rapportering eller i tilfelle revisjon.
Oppdagelse av svindel
RPA kan overvåke og analysere AP-data og identifisere inkonsekvenser og anomalier som tyder på svindel. Når de er sammenkoblet med ML, kan team få dyp innsikt i leverandører og sikre at alt er over linjen. I tillegg kan RPA-verktøy sende varslingsdeteksjon i sanntid for å sikre raske undersøkelser og løsninger.
Prissjekking
Mens RPA kan automatisere betalbare fakturaer, kan team også bruke teknologien til å sjekke priser mot andre leverandører for å sikre at de får verdi. Skjermskrapingsteknologi kan overvåke nettsteder med angitte intervaller og gi viktige data som kan spare utgifter.
Onboarding
Som vi nevnte ovenfor, hjelper RPA med leverandør onboarding. Det kan imidlertid også støtte ansattes onboarding i AP-avdelingen. Denne prosessen inkluderer sending av dokumentasjon og opplæringsmateriell, lenker til innhold fra digital adopsjonsplattform (DAP) eller lenker til bedriftsprosesser.
RPA for regnskapscasestudier
RPA gir mange brukstilfeller, inkludert både automatiserte kundefordringer og gjeld. Men for å få en sann forståelse av hvordan automatisering av leverandørgjeld påvirker en bedrift, må vi utforske noen casestudier. Her er tre av de beste.
Brukstilfelle #1 for AP-automatisering
Et Storbritannia-basert FTSE 50 BPO og profesjonelle tjenester selskap med årlige inntekter på over 2,5 milliarder dollar hadde en svært ineffektiv kjøp-til-betal-prosess. Inntasting av data ble utført manuelt av rundt 40 ansatte rundt om i landet. Feil var hyppige, og prosessen var møysommelig sakte, noe som førte til utvidede godkjenningssykluser og hyppige forespørsler fra leverandører.
Kostnaden per behandlet faktura var rundt £8, og takket være avhengighet av papirfakturaer, fikk virksomheten et uønsket rykte for sene betalinger. Selskapet implementerte en ERP-løsning (Enterprise Resource Planning) og forsøkte å automatisere prosessen for leverandørgjeld.
Bedriften sentraliserte betalingsbehandlingsdataene sine og implementerte en Optical Character Recognition (OCR)-løsning for å lese papirfakturaer og konvertere informasjonen til data. Derfra kunne RPA-verktøy sortere, klassifisere og rute fakturaer for godkjenning.
Virkningen var betydelig. Fakturabehandlingen ble redusert med 75 %, ned til £2 per faktura. Backoffice-ansatte ble halvert og flyttet utenfor stedet, og sparte 1 million pund hvert år samtidig som virksomheten kunne behandle over 400 000 fakturaer hvert år.
Brukstilfelle #2 for AP-automatisering
Et velkjent forbrukervareselskap mottok rundt 10 000 fakturaer fra 400 globale kunder hvert år. Hver kunde brukte sitt eget fakturaformat, noe som medførte at behandlingen av hver regning var tidkrevende og gjenstand for menneskelige feil. Virksomheten ønsket å effektivisere denne prosessen for å spare tid og penger og forbedre leverandørforhold.
De valgte et AP-automatiseringsselskap som tilbyr en blanding av BPM-, RPA- og AI-teknologier for å hjelpe med oppgaven. Planen var en ende-til-ende AP-prosess som kunne ta disse forskjellige fakturaene og standardisere dataene, noe som muliggjorde raske betalinger, godkjenninger og leverandørovervåking.
OCR ble implementert for å lese fakturaene, med RPA som ble brukt til å sjekke dataene mot forretningsregler og sende dem til ERP-systemet for validering. Dessuten ble RPA-roboter brukt til å bygge datarike dashboards for å oppdage PO- og fakturaunntak og gi sanntidsvarsler.
Resultatene var spektakulære, inkludert en 90 % reduksjon i innsats og prosessbehandlingstid, pluss kostnadsbesparelser på 50 %.
AP-automatiseringsbrukstilfelle #3
En fremtredende multinasjonal produsent behandlet over 80 000 leverandørfakturaer hvert år. Med flere skjermer og systemer var manuell datainntasting tidkrevende, kompleks og utsatt for feil.
Virksomheten så etter et leverandørgjeldsautomatiseringsselskap med RPA-funksjoner som kunne automatisere prosessen. Det var imidlertid noen kompleksiteter å overvinne. For det første måtte alle fakturaer kontrolleres mot virksomhetens ERP-løsning. Validering av fakturaer måtte gjøres mot tre forskjellige systemer, med manuelle arbeidere som trekker ut informasjonen.
Organisasjonen bygget en RPA-løsning for å validere fakturaer mot unike IDer. De lastet begge ned fakturaer, validerte detaljer og oppdaterte dem mot en skybasert nettapplikasjon. Fakturabehandlingstiden ble redusert med 50 % mens transaksjonsnøyaktigheten økte til perfekt 100 %.
Utfordringer med leverandørgjeld
Implementering av automatisering
Selv om fordelene med AP-automatisering nå bør være klare, er det også noen utfordringer som team må håndtere for å låse opp kraften til RPA innenfor leverandørgjeld. Her er noen områder du bør holde øye med.
#1. Kostnader
Implementering av en RPA-løsning for leverandørgjeld medfører noen kostnader. Ettersom bedrifter over hele verden ser etter å redusere driftskostnadene for å holde seg konkurransedyktige i et vanskelig finansielt miljø, er budsjettene under press.
Avkastning på investeringen (ROI) er en avgjørende del av å overbevise C-Suite om å investere i RPA-løsninger for leverandørgjeld. Men som du kan se fra casestudiene våre i denne artikkelen, kan implementering av en løsning med automatisering av gjeld eller fordringer betale seg raskt.
For virksomheter som mangler intern ekspertise til å implementere RPA-programvare og er bekymret for opplæringskostnader, kommer ZAPTEST Enterprise med en dedikert ZAP-ekspert som kan bistå med design og implementering av AP-automatiseringen og hjelpe regnskapsmedarbeidere med å komme opp i fart.
#2. Dataintegrasjon
Regnskapsavdelinger bruker en bred blanding av programvare. Noen har oppdaterte ERP-verktøy, mens andre forsvinner med eldre programvare. Systemer kan være svært inkompatible på grunn av forskjellige datastandarder, formater og strukturer. Å sikre at disse verktøyene kan kommunisere sammen kan være komplisert og krever et høyt nivå av tilpasning.
Heldigvis er RPA-verktøy mer enn opp til oppgaven på grunn av IDP, OCR, skjermskraping og annen teknologi.
#3. Datasikkerhet
Sikkerhet er en annen viktig faktor fordi AP-behandling omhandler finansiell informasjon. Svindel, datainnbrudd og uautorisert tilgang er avgjørende, og ethvert system må utformes med sikkerhetstiltak på plass. I tillegg betyr GDPR og til og med KYC- og AML-forskrifter at det å holde kundedata og sikre at leverandører er lovlige er andre ting å huske på.
#4. Endringsledelse
Å gå fra manuell AP-behandling til automatiserte systemer krever omveltninger og en betydelig nytenkning av arbeidsflyter. Dessuten kan det også innebære at spesifikke roller eller enkeltpersoner blir overflødige i virksomheten.
Vellykket endringsledelse innebærer åpenhet og tydelig kommunikasjon av ikke bare hvordan den nye teknologien vil fungere, men hvilke fordeler den vil gi. I tillegg kan omskolering eller oppkvalifisering av ansatte gå en lang vei mot å overvinne spenningen rundt programvaren.
#5. Leverandørmotstand
Det er ikke bare dine ansatte som kan bli sittende fast i veien. Implementering av et automatisert AP-system kan også være til ulempe for leverandører som er nølende med å endre prosessen for innsending av fakturaer. Det beste du kan gjøre her er å forklare hvor raskere fakturabehandling vil være til fordel for leverandøren direkte og til og med tilby støtte eller opplæring til sine ansatte slik at de kan komme ombord. Med skybaserte RPA-verktøy som nå er vanlig, har det aldri vært enklere å lage en portal som leverandører kan få tilgang til.
Trender i RPA for regnskap
RPA-verktøy for både automatiserte kundefordringer og -gjeld blir bedre som svar på skiftende krav og teknologiske innovasjoner. La oss utforske noen av de største trendene for AP-automatisering fra 2024.
1. Mer AI
AI og ML har vært den store historien i 2023. Disse verktøyene, når de brukes til å utvide RPA-systemer, kan hjelpe med fakturabehandling, svindeloppdagelse og til og med unntakshåndtering. Den kanskje mest interessante delen er bruken av kognitive AI-verktøy som kan lære av data og til og med ta optimale beslutninger basert på historiske data.
Fremskritt innen AP-unntakshåndtering er spesielt imponerende. Mens RPA-roboter kan håndtere de fleste oppgaver når de er utvidet med AI, kan disse prosessene justere og tilpasse seg fakturaer med manglende eller ufullstendige data, håndtere omstridte fakturaer eller flagge betalinger som trenger manuell intervensjon.
2. Leverandør onboarding
Leverandørintroduksjon har blitt mer kompleks de siste årene. Delvis har det å gjøre med reduksjon av risiko, men andre faktorer inkluderer økt bruk av ERP-systemer og en bredere trend mot digitalisering. RPA-verktøy hjelper med onboarding ved å automatisere prosessen, noe som gjør det raskere og enklere for alle parter. En stor trend i 2023 har vært å fjerne flaskehalser i forsyningskjeden, og enklere onboarding er en stor del av det.
3. Omfavne programmer for tidlig betaling
Alle prøver å kutte kostnader akkurat nå. Mens RPA-verktøy hjelper med denne prosessen på flere forskjellige måter, kommer noen av de beste AP-automatiseringsbesparelsene fra å dra full nytte av tidlige betalingsprogrammer. RPA lar AP-team fremskynde validering, godkjenning og utstedelse av fakturaer, og forbedrer leverandørens kontantstrøm samtidig som de reduserer utgiftene noen få prosent. For virksomheter med mange leverandører kan besparelsene være betydelige.
4. Datasikkerhet
Datasikkerhet er sjelden ute av nyhetene, og 2023 har ikke vært annerledes. Lagring og overføring av sensitive økonomiske data er en bekymring som enhver bedrift må ta på alvor. Eventuelle lekkasjer kan vise seg å være katastrofale for omdømmet og føre til store bøter. RPA-verktøy har mange cybersikkerhetsfordeler, inkludert å gi tilgangskontroller for AP-data og sikkerhet via kryptering eller APIer.
5. Administrert RPA
Administrerte RPA-tjenester designet for automatisering av betalings- og fordringer dukker raskt opp. Det er flere faktorer som spiller inn her, inkludert begrenset intern tilgang til RPA-ferdigheter pluss fordelene med RPAaaS-programvare som gjør planlegging, implementering og vedlikehold av AP RPA-programvare raskere og mer kostnadseffektivt.
Dessuten gir administrerte RPA-tjenester for leverandørgjeld en forutsigbar månedlig eller årlig kostnad, som passer mange lag.
Fremtiden for AP-automatisering
Takket være RPA med AI-evner virker AP-automatisering allerede ganske futuristisk. Teknologien vil imidlertid ikke stoppe der. Her er noen innsikt i AP-automatisering ettersom tiåret skrider frem.
1. Hyperautomatisering
Automatiseringsprogramvare i alle bransjer leder mot hyperautomatisering . Med RPA- og AI-verktøy av tilstrekkelig kvalitet kan hele regnskapsteam automatiseres, noe som fører til lynraske betalinger støttet av prediktiv analyse.
2. Tilpasset regnskapsprogramvare
Generativ AI, kodefrie verktøy og co-piloter for koding representerer alle fremtiden for AP-programvareautomatisering. Selv om det fortsatt vil være plass til hyllevare, vil regnskapsteam kunne bygge skreddersydde verktøy for å automatisere daglige oppgaver.
Applikasjoner vil være i stand til å møte selv de mest marginale brukstilfeller, arbeidsflyter og forretningskulturer, noe som fører til personlig tilpassede verktøy som er i stand til imponerende produktivitet. RPA-verktøy som ZAPTEST kobler automasjon med testautomatiseringsprogramvare , slik at team kan bygge høykvalitets, robuste og sikre tilpassede verktøy.
3. Innebygde betalinger
AP-programvare med innebygde betalinger vil være en av fremtidens mest interessante programvareutviklinger. I stedet for å sende transaksjoner til betalingsbehandlere, vil regnskapsteam (eller roboter) utløse øyeblikkelig elektronisk betaling fra appen, på tvers av landegrenser og økonomiske soner.
4. Analyser på neste nivå
Ettersom digitaliseringen av AP-automatiseringsprosessen fortsetter å produsere data, vil analyseverktøy finne underliggende mønstre i denne informasjonen og gi dyp innsikt i kontantstrøm, forbruksmønstre og leverandører. Disse fremskrittene vil revolusjonere AP og føre til mindre risiko og mer optimalisering.
Siste tanker
RPA for regnskap er i ferd med å bli viktig for team som ønsker å dra nytte av gode leverandørrelasjoner og jevne forsyningskjeder. Med så mange manuelle og repeterende prosesser å mekanisere, kan AI-assistert RPA bidra til å skape skalerbare, fleksible og strømlinjeformede løsninger for regnskapsavdelinger av alle slag.
Kreditorautomatisering er en elegant løsning for team som ønsker å automatisere leverandørgjeld, spare penger, bli mer effektive og få god innsikt i deres økonomiske resultater. Legg til svindeloppdagelse og hjelp med regelverksoverholdelse, og det er lett å se hvorfor RPA overtar regnskapsområdet.
