Produksjon har alltid vært en virksomhet med stramme marginer. Globalisering betyr imidlertid at konkurransen er hardere enn noen gang, mens kompleksitet i forsyningskjeden og økende materialkostnader de siste årene har forårsaket ytterligere uønsket kompleksitet. Legg på toppen av det et stadig utviklende regulatorisk landskap, og det er klart at RPA-automatisering i produksjonsindustrien er viktigere enn noen gang.
Factory RPA-automatisering kan forbedre driften, medarbeidertilfredsheten og fortjenesten. Den kan også støtte en organisasjon på alle nivåer, fra intern ledelse og kommunikasjon til leverandørkjedeoptimalisering og kvalitetskontroll. Produksjon og automatisering har gått hånd i hånd i nesten et århundre. RPA representerer neste trinn i dette symbiotiske forholdet.
I denne artikkelen skal vi utforske RPA-automatisering i produksjonsindustrien og se på brukstilfeller, casestudier, fordeler, utfordringer og fremtidige applikasjoner.
Produksjon og automatisering: mangeårige venner
Produksjon og automatisering har vært sengefeller siden 1900-tallet. Produksjon av automatiseringsmaskiner på fabrikkgulv har gjort noen av de mest overbevisende og verdiskapende bruksområdene for robotikk på grunn av deres hastighet, presisjon og kostnadseffektivitet. Når det gjelder administrative oppgaver på bakkontoret, har produksjonsteamene imidlertid vært litt tregere med å ta i bruk.
Produsenters utbredte bruk av fysisk robotikk understreker industriens åpenhet for ny teknologi. Sektorens omfavnelse av mekaniserte produksjonsverktøy var drevet av et ønske om å konkurrere. Med stramme marginer og global konkurranse som tvinger produsenter til å finne nye måter å drive inntekter på, vil back- og front-office-oppgaver bli den logiske neste grensen.
Produksjon og fabrikk RPA
størrelsen på automatiseringsmarkedet
Den globale RPA Markedsstørrelsen er for tiden rundt 13 millioner dollar. Men med en enorm sammensatt årlig vekstrate på 33 %, vil industrien vokse til nesten 100 millioner dollar innen 2032
En ImpactMyBiz-studie fra 2022 viser at over 4 av 10 produksjonsteam for tiden bruker
RPA i deres virksomhet. Det samme beløpet planlegger å ta i bruk disse verktøyene i løpet av de neste årene. Disse tallene viser tydelig appetitten innen produksjonsområdet for automatiserte løsninger, samtidig som de viser at det fortsatt er potensiale for tidlige brukere til å overvinne konkurrenter.
Hvorfor produksjonssektoren trenger RPA
Produksjonssektoren har møtt betydelige vanskeligheter de siste årene. Covid-19-bestillinger for hjemmeværende forårsaket alvorlige forstyrrelser i forsyningskjeden, og den resulterende inflasjonen økte materialkostnadene. I tillegg har konflikten i Ukraina manifestert seg i økende drivstoffkostnader og halvledermangel.
Bortsett fra disse makroøkonomiske problemene, står produksjonsindustrien overfor en rekke utfordringer i løpet av de neste årene. Noen av disse store problemene inkluderer:
1. Mangel på kvalifisert arbeidskraft:
Produksjonsteam har å gjøre med talentanskaffelsesproblemer når dyktige arbeidere går av med pensjon eller roterer til forskjellige sektorer.
2. Endre forbrukerpreferanser:
Produkttrender er i konstant endring. De siste årene har forbrukere begynt å kreve mer bærekraft og etisk praksis i produksjon.
3. Globalisering:
Teknologi og kommunikasjonsverktøy har åpnet døren til bredere markeder, men de har også resultert i mer konkurranse.
4. Stigende faste kostnader:
Råvarer, energi og lønnskostnader har eskalert, noe som betyr at fortjeneste er vanskeligere å oppnå.
5. Økt reguleringskontroll:
Regjeringer over hele verden håndhever strengere regler for varer, med strenge restriksjoner på ulike deler og praksis.
De unike settene med utfordringer har ikke enkle løsninger. Imidlertid kan RPA bidra til å løse hvert problem og gi en vei mot løsninger som kommer produksjonsautomatiseringsteam til gode.
RPA-automatisering i produksjonen
bransje: Brukssaker
RPA kan gi uendelige fordeler for produksjonssektoren. Her er en smakebit på noen av brukstilfellene.
#1. Automatisering av stykklisten
Materiallisten er et viktig dokument som fremhever hvilke deler som må produseres. Det er avgjørende at den alltid er oppdatert og feilfri. Manuell håndtering av stykklisten er gjenstand for menneskelige feil, noe som kan føre til forsinkelser og kostbare feil.
RPA-teknologi gir mulighet for sanntidsstyring av stykklisten. Det sikrer at alle er på samme side og at eventuelle justeringer eller endringer gjenspeiles i en enkelt kilde til sannhet. I tillegg betyr sentralisering av denne informasjonen at endringer kan utløse annen automatisering som hjelper med planlegging, bestilling og kommunikasjon, noe som fører til en avstemt og effektiv drift.
#2. Lagerkontroll
Supply chain management er en kritisk del av produksjonsprosessen. Som vi har sett de siste årene kan eventuelle forsinkelser eller uhell ha en kaskadeeffekt som fører til produktmangel som øker vareprisen. Når dette skjer over hele bransjen, kan forbrukerne absorbere kostnadene. Men hvis det skjer med én produsent, kan konkurrenter lett få et hopp på virksomheten din på grunn av lavere priser.
Som sådan er god lagerkontroll avgjørende. RPA kan bistå med de tre kjerneelementene i lagerkontroll: overvåking av lagernivåer, kommunikasjon av lagernivåvarsler og automatisering av lagerbestillinger.
RPA-verktøy hjelper organisasjoner med å bygge applikasjoner som gir en helhetlig oversikt over beholdningen deres og holder seg på toppen av potensielle forsinkelser. Sluttresultatet er et mer effektivt system med færre kostbare forsinkelser.
#3. Leverandørkommunikasjon
Etter hvert som produksjonen av varer har blitt mer spesialisert, har produksjonsbedrifter blitt svært avhengige av andre leverandører. Innkjøp av disse spesialiserte delene og komponentene er et kritisk element i en vellykket forsyningskjede, med kommunikasjon som er avgjørende for å bygge og opprettholde gode relasjoner med leverandører.
RPA-verktøy kan hjelpe med å automatisere kommunikasjon med andre leverandører og sikre at informasjonsdeling, forespørsler, produksjonsstatus og leveranser er enkle å spore på tvers av et bredt spekter av systemer. Dessuten kan det sikre rettidige betalinger som øker tilliten.
#4. Forutsi etterspørselen i forsyningskjeden
Prisen på råvarer har steget jevnt de siste årene. Imidlertid er disse prisene i konstant endring. RPA brukes allerede av mange virksomheter i forskjellige sektorer for prisovervåking, og produksjonsteam kan bruke de samme prinsippene for kjøp av råvarer og andre varer.
Produksjonsanskaffelsesteam kan bruke ML-drevne RPA-løsninger til å forutsi etterspørselen etter produktene deres og overvåke råvarepriser for å utføre transaksjoner på passende tidspunkt. Disse prosessene kan sikre at varer kjøpes til lavest mulig kostnad og forbedre lønnsomheten.
#5. Opprette innkjøpsordrer
Manuell innkjøpsordre (PO) opprettelse er tidkrevende og gjenstand for menneskelige feil. I travle produksjonsmiljøer er volumet av disse transaksjonene svært høyt og ofte delt på tvers av avdelinger, med godkjenning som kreves av noen i økonomiteamet. Repeterende oppgaver med høyt volum som er utsatt for menneskelige feil? Høres ut som en jobb for RPA.
RPA løser problemene knyttet til innkjøpsordrer ved å hjelpe team med å bestille varer, automatisere godkjenninger via AI eller varsle en beslutningstaker, og videresende ordrene til de relevante partene. Den kan også overvåke lagernivåer og automatisere bestillinger, noe som sparer enda mer tid.
#6. Fakturabehandling
Produksjonsbedrifter bruker et komplekst nett av leverandører, som ofte opererer på tvers av internasjonale linjer. Ettersom fakturaer strømmer inn i virksomheten, kreves autorisasjon og godkjenning fra ulike team. I tillegg kan fakturaer mottas på forskjellige språk, noe som legger til et lag med komplikasjoner.
RPA med Optical Character Recognition (OCR) kan hjelpe team med å lese og forstå e-poster og skriftlige fakturaer, legge inn data i økonomisystemer, varsle de relevante godkjenningsansvarlige og behandle transaksjonene. Raske, nøyaktige betalinger kan forbedre leverandørrelasjonene betydelig og kvalifisere team for rabatter ved tidlig betaling. Resultatet er en jevn drift og bedre oversikt over utgifter på tvers av organisasjonen.
#7. Logistikksporing
Travle produksjonsteam kan motta tusenvis av bestillinger per måned. RPA kan hjelpe til med å behandle og oppfylle disse bestillingene ved å automatisere hele prosessen. Men når varene forlater anlegget, er det mer arbeid å gjøre.
RPA kan hjelpe produksjonsteam med å spore forsendelser og gi kundene sine leveringsprognoser, oppdateringer om forsinkelser og annen viktig informasjon. RPA kan også brukes til å velge de raskeste eller billigste fraktfeltene på forhånd for å sikre kundetilfredshet.
#8. ERP-integrasjon
Store produksjonsoperasjoner er ofte avhengige av Enterprise Resource Management (ERP)-programvare for å sentralisere finans-, lager- og kundesuksessoperasjoner. Disse løsningene er dyre å implementere og vedlikeholde. Dessuten krever det å utvide deres evner tilpasset programvareutvikling som er ressurstung.
RPA-verktøy gir en enkel måte å utvide ERP-programvare og utvide sine evner med AI- og ML-funksjoner. Mye på samme måte som RPA kan utvide eldre systemer for å passe nye krav, kan RPA-verktøy operere med ERP-verktøy for å sikre at programvaren passer tilpassede behov.
#9. Overholdelse av regelverk
Produksjonsorganisasjoner er under betydelig press for å oppfylle overholdelse av helse og sikkerhet, risikostyring og produksjonsstandarder. Disse forskriftene er i stadig endring og utvikling og er gjenstand for hyppige revisjoner for å sikre etterlevelse.
RPA-roboter hjelper produksjonsteam med å kjøre og gir bunnsolide revisjoner på tvers av hele arbeidsflyten deres. I tillegg hjelper de organisasjoner med å holde seg på toppen av skiftende regulatoriske krav og kommunisere oppdateringer til relevante team. Ved å føre uttømmende registreringer og data, kan produsenter kjøre analyser av produksjonsprosedyrer og gripe inn i prosesser før de blir et problem.
RPA-automatisering i produksjonen
industri: Kasusstudier
Produksjon og produksjon RPA-casestudier er blant de beste måtene å fremheve teknologiens evne til å endre og forbedre sektoren.
#1. RPA for produksjonsleverandørgjeld
En ledende britisk produsent hadde ni heltidsansatte som drev kreditoravdelingen sin. Personalet var delt på fem forskjellige forretningsfunksjoner og brukte eldre programvare med minimal interoperabilitet. Problemene var åpenbare: Dårlig ressursallokering og datasynlighet og betydelige menneskelige feil, som fakturaduplisering.
Teamet brukte en RPA-løsning for å automatisere leverandørgjeld, og brukte OCR for å analysere fakturaer og sentralisere datainnsamlingen. Bedriften reduserte menneskelig arbeidskraft brukt på fakturaer med 90 %, reduserte kostnadene med 60 %, og tjente på ukentlige rapporter som tillot selskapets ytelse. Les mer her.
#2. Backoffice-effektivitet
Et avansert produksjonsanlegg møtte krympende inntekter på grunn av høy konkurranse. Ledelsen reviderte eksisterende prosesser og konkluderte med at overdreven tid-til-marked var den viktigste årsaken til problemene deres. Mens teamet hadde svært dyktige medarbeidere, ble de trukket i ulike retninger for å håndtere repeterende og dagligdagse oppgaver som var langt fra en optimal bruk av tiden deres.
Teamet så på oppgaver som innkjøpsordrer, fakturaavstemming og kontraktsoverholdelse og begrunnet at mange av disse oppgavene kunne outsources til en digital arbeidsstyrke av RPA-roboter. Etter å ha automatisert over 20 forretningsprosesser, sto produksjonsteamet fritt til å utføre sine kjerneoppgaver, noe som førte til raskere produksjon og 40 % reduksjon i kostnader. Les mer her.
#3. Håndtere produksjonsspesifikasjoner
En multinasjonal elektronisk produsent laget elektriske sentralbord for husholdnings- og industribruk. Sentralbordene ble satt sammen på fabrikken og forhåndskablet basert på spesifikasjoner. Produksjonsspesifikasjoner måtte skrives ut ved siden av etiketter for å fremheve plasseringen av elektriske kretser og strømbrytere.
Å utarbeide dokumentene for operatørene som installerte sentralbordene på tvers av kundesteder, var tidkrevende og gjenstand for menneskelige feil. Selskapet brukte en RPA-bot for å lese og forstå kravene og skrive ut relevant materiale. Denne implementeringen betydde at to ansatte kunne rotere til verdidrevne oppgaver, noe som sikret økt produktivitet for organisasjonen.
#4. Automatisering av frakt og logistikk
En global aktør i bilindustrien hadde å gjøre med et høyt volum av utenlandsk eksport. En av vanskelighetene med disse bestillingene inkluderte kravet om et instruksjonsbrev (SLI) for tredjeparts speditørselskapet. Bilfirmaet behandlet i utgangspunktet disse brevene manuelt, noe som tok mye tid og var gjenstand for menneskelige feil.
For å gjøre vondt verre for laget, svingte ordrenivåene voldsomt. Å produsere en SIL var en alvorlig flaskehals for virksomheten, som forårsaket forsinkelser på mottakersiden. Variasjonen innen kravene var et annet problem, med import- og eksportlover som endret seg i henhold til jurisdiksjon.
Virksomheten implementerte en RPA-løsning som med jevne mellomrom skannet innkommende e-poster og avgjorde hvilke bestillinger som trengte et SIL-nummer. Boten hentet ut ordrene, sjekket forretningsregler mot ERP-systemet og bestemte hvilke egendefinerte lover som gjaldt. Derfra ble riktig SLI videresendt til fraktselskapet og kunderepresentanten, noe som sparte uendelig tid og forvirring.
#5. Redusere forretningsprosesser
Et stort vannrense- og produksjonsanlegg i Midtøsten med et etablert regionalt nettverk slet med konkurranse og høye kostnader. Med en 24-7 produksjonspipeline trengte de å sikre større datatilgjengelighet pluss kvalitetssjekker for å få bedre synlighet av prosessen og effektforbedringer.
Etter behovsanalyse identifiserte virksomheten fem kjerneområder der RPA kunne øke produktiviteten og spare tid. Disse prosessene inkluderte dataregistrering, fakturering, produksjonsplanlegging og lønn. Ved å implementere en RPA-løsning for disse prosessene, eliminerte teamet menneskelige feil, reduserte menneskelig innsats med 90 % og sparte utrolige 95 % på kostnadene. Les mer her.
RPA automatisering i
produksjonsindustri: Fordeler
Som casestudiene og brukssakene ovenfor viser, kan RPA ha stor innvirkning på produksjonsområdet. Her er noen av fordelene med automatiserte produksjons- og produksjonsprosesser som bedrifter kan låse opp for å forbedre driften.
#1. Senk faste kostnader
Produksjon, som de fleste sektorer, er under press for å redusere faste kostnader og levere verdi for forbrukerne. RPA-verktøy er bygget for å automatisere kostbare manuelle prosesser uten å gå på kompromiss med kvaliteten.
Et av hovedområdene hvor RPA sparer på faste kostnader er manuelt arbeid. Den store fordelen her er at RPA er svært fleksibel og passende for et stort spekter av forretningsprosesser på tvers av forskjellige avdelinger. Innkjøp, leverandørgjeld og fordringer, lager og logistikk, kvalitetssikring og til og med kundeservice kan benytte seg av RPA og redusere kostnadene.
#2. Mindre menneskelige feil
Menneskelig feil er uunngåelig på arbeidsplassen. Kjedsommelige og repeterende oppgaver er ofte kilden til disse feilene fordi ansatte er mindre engasjerte og ofte på «autopilot» når de jobber gjennom disse pliktene. RPA-roboter lider ikke av de samme problemene fordi de trofast utfører oppgaver med et høyt nivå av presisjon og nøyaktighet.
I store produksjonssituasjoner kan menneskelige feil koste penger, omdømme og i verste fall arbeidernes liv. Å bruke RPA kan redusere disse problemene dramatisk, med den ekstra bonusen å øke medarbeidertilfredsheten.
#3. Økt produktivitet
RPA-roboter kan jobbe døgnet rundt, 365 dager i året. Denne fordelen kan bidra til å revolusjonere produksjonsmiljøer ved å sette ut prosesser til en digital arbeidsstyrke med minimalt menneskelig tilsyn.
Produksjonsteam må være i stand til å svare på svingende markedskrav. RPA hjelper organisasjoner med å skalere raskt og effektivt uten behov for å legge til menneskelig arbeidskraft til arbeidsstyrken.
#4. Forbedret kvalitetskontroll
Kvalitetskontroll er en viktig del av enhver produksjonsoperasjon. Mens fysiske maskiner er kjent for sin presisjon, kan og går ting galt på butikkgulvet. Å kunne identifisere og rette opp disse produksjonsfeilene er avgjørende for å redusere avfall og øke fortjenesten.
Sanntidsovervåking av produksjonsmaskiner produserer mye data. RPA, assistert av ML, kan hjelpe til med å analysere disse dataene og forutsi feil, noe som fører til betydelig forbedret kvalitetskontroll.
#5. Redusert miljøpåvirkning
I punktet ovenfor snakket vi om å redusere avfall i produksjonsproduktet. Disse fremskrittene vil hjelpe med ressursbruk og sikre at team kan maksimere råvarene. Det er imidlertid andre miljø- og bærekraftsfordeler å vurdere også.
RPA kan hjelpe team med å redusere energibruken gjennom smart energi- og lystildeling. Det kan også gi støtte og analyser for å hjelpe virksomheter med å nå ESG-mål.
#6. Reduserer spredning av deler
Spredning av deler er et endemisk problem i produksjonsindustrien. Produksjonsteam må håndtere mange deler, både laget internt og outsourcet fra andre produsenter. Situasjonen oppstår når ingeniører designer nye produkter og spesifikt produksjon av nye deler til tross for passende alternativer som finnes på markedet.
Nedfallet er at det er flere deler som er forskjellige, men likevel utfører samme funksjon. Effekten kan føre til kompleks ettermarkedspleie, skade på omdømmet og sløsing. RPA, sammen med kognitiv AI, bidrar til å redusere dette problemet og fører til større effektivitet og ressursbruk, og sparer utallige millioner i hele produksjonssektoren. Les denne Deloitte-rapporten for mer.
#7. Løse mangel på arbeidskraft
Manufacturing Institute (MI) antyder at det vil være over 2 millioner uoppfylte stillinger i produksjonsindustrien innen 2030. Dagens situasjon i Storbritannia er ikke mye bedre, med estimater som tyder på det 36 % av jobbene er klassifisert som vanskelige å fylle.
RPA, drevet av ML og AI, kan fylle mange av disse stillingene og forsterke eksisterende stab. Med riktig investering kan produksjonsledelsen sikre at forsinkelser forårsaket av underbemanning hører fortiden til, samtidig som de sikrer at produktiviteten og effektiviteten deres vokser etter hvert som flere prosesser automatiseres.
RPA automatisering i
produksjonsindustri: Utfordringer
Det er et merkelig poeng at til tross for produksjonssektorens nesten universelle bruk av robotikk i produksjon, har det ikke ført til et lignende oppsving i RPA. Mens statistikk viser at rundt 43 % av produksjonsteamene har tatt i bruk RPA-løsninger, er det rom for å vokse til lignende nivåer for produksjon av automatiseringsmaskiner.
Her vil vi utforske noen av utfordringene som står overfor RPA-adopsjon innen sektoren og hvordan de kan løses.
#1. Domenekompetanse
Selv om ledelsen i produksjonen kanskje anerkjenner det desperate behovet for å frigjøre fordelene med RPA, har de kanskje ikke kunnskapen eller ekspertisen som kreves for å implementere løsningene. Den mest effektive implementeringen av RPA innebærer buy-in fra flere ulike avdelinger og en forståelse av hvordan hvert team kan koordinere seg rundt en løsning.
ZAPTEST Enterprise-kunder kan benytte seg av en dedikert ZAP-ekspert for å administrere og designe RPA-implementeringen, fra kravsamling hele veien til bruk av produktet. Å stole på vår ekspertise betyr at du ikke trenger å stole på den gjennomsnittlige produsentens automatiseringskunnskap for å omfavne teknologien.
#2. RPA-begrensninger
RPA håndterer repeterende, regelbaserte oppgaver med organisasjoner. Det er imidlertid mange oppgaver som er mindre egnet for RPA, som å behandle ustrukturerte data eller etterligne menneskelig beslutningstaking. Når imidlertid kognitiv RPA utvides med AI, kan den utføre en blanding av menneskelige og datamaskinoppgaver, og utvide omfanget av mulige fordeler innen produksjonssektoren.
#3. Samsvar
Produksjon er underlagt konsekvent utviklende samsvarsstandarder. Med regler og forskrifter som endres hele tiden på tvers av ulike regioner, mener mange internasjonale produsenter at det ville være for vanskelig å administrere en digital arbeidsstyrke som kan svare på disse kravene. Imidlertid er disse scenariene lett navigerbare av RPA på grunn av dens evne til å trenes raskt ved å se på menneskelige arbeidere.
#4. Utdatert praksis
Mens digital transformasjon har endret mange bransjer de siste tiårene, er mange produksjonssteder fortsatt avhengige av manuelle prosesser og til og med penn- og papiroperasjoner. Faktisk er trykt dokumentasjon fortsatt et lovkrav for mange produksjonsteam.
Å oppfylle disse forpliktelsene bør imidlertid ikke gå på bekostning av digitalisering av arbeid og generering av data som kan forbedre og optimalisere driften. RPA kan hjelpe team med å jobbe i begge formatene.
#5. Eldre systemer
Mange produksjonsanlegg bruker toppmoderne teknologi for å kjøre maskinene sine, men mangler den samme sofistikasjonen for back-end-prosesser. Faktisk er eldre systemer fortsatt overraskende vanlige i bransjen. Å dra disse utdaterte systemene inn i dag blir sett på som en enorm oppgave som vil resultere i utgifter og nedetid. Imidlertid er RPA dyktige til å bygge bro mellom eldre systemer og moderne infrastruktur.
Fremtiden til RPA i produksjonssektoren
Det er fascinerende å tenke på hvordan RPA kan endre produksjonssektoren i fremtiden for å levere bedre produkter til lavere kostnader.
Et område med høyt potensial å vurdere er kjøp av råvarer. AI og Machine Learning (ML)-verktøy kan knuse enorme datasett, inkludert historiske prisdata og andre faktorer, for å forutsi global etterspørsel. Når de kobles sammen med prisovervåkingsverktøy, just-in-time praksis og effektivitet i forsyningskjeden, kan disse maskinene forutsi optimale innkjøpstider og lavere resulterende produksjonskostnader.
Et annet stort område der AI-assisterte RPA-verktøy kan trives, er prediktivt vedlikehold. Maskinstans er produktivitetens fiende, og sofistikerte algoritmer kan bruke en rekke signaler til å forutsi og planlegge vedlikehold slik at arbeidet ikke stopper produktiviteten.
Computer Vision Technology (CVT) og sensorer vil også bli brukt i produksjonssektoren for å sikre et høyere nivå av produktkvalitetssikring, og føre til mindre avfall.
Industri 4.0 i industrien
Industri 4.0 refererer til neste trinn i menneskelig produksjon. Det innebærer bruk av verktøy som cloud computing, AI, ML, dataanalyse, IoT og sensorteknologi for å lage smarte fabrikker som er i stand til å kjøre med minimal menneskelig innblanding.
Hyperautomatisering, filosofien om å automatisere alle mulige prosesser i en organisasjon, vil være en del av Industry 4.0. Intelligent automatisering vil hjelpe produsenter med å låse opp et nytt effektivitetsnivå på tvers av avdelingene deres for å skape et sentralisert system som alltid er på og stadig forbedres som utvinner forretningsprosesser og automatiserer løsninger for å drive automatisert produksjon.
Et viktig element i denne prosessen vil innebære å lage ny, tilpasset programvare, ofte kodet av datamaskiner eller prompt engineering og verifisert av testautomatiseringsverktøy .
Sammen med andre Industry 4.0-teknologier vil fabrikker bli i stand til fleksibel og tilpassbar produksjon som balanserer gjeldende markedskrav med prediktiv produksjon av andre varer og tjenester.
Siste tanker
Det er uendelige praktiske fordeler med RPA-automatisering i produksjonsindustrien. RPA er en løsning for mange av de største utfordringene produsenter står overfor i dag, fra å administrere forsyningskjeder til å håndtere backoffice-oppgaver til å møte mangelen på dyktige arbeidere.
Utover å løse kortsiktige problemer, kan imidlertid fabrikk-RPA-automatisering hjelpe produsenter med å tilpasse seg fremtiden ved å bruke banebrytende AI-verktøy. Produksjon er et konkurranseutsatt område. Raskere time-to-market, lavere kostnader og mindre avfall er fordeler som ledere ikke kan ignorere.
Produksjon og automatisering har allerede sterke assosiasjoner. Men hvis produsentene ønsker å bevege seg inn i fremtiden, må de ta i bruk RPA-løsninger før de blir etterlatt.
