“ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਨ ਮੋਹਣ ਵਾਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਕਦੇ ਦੇਖੀ ਹੈ।
ਮਾਈਕ ਕ੍ਰੀਗਰ, ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ.
ਮਾਈਕ ਕ੍ਰੀਗਰ ਦੇ ਸ਼ਬਦ ਅਤਿਕਥਨੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਐਮਐਲ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਕਮਾਲ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਗਿਟਹਬ ਕੋਪਾਇਲਟ ਇੱਕ ਕੁੱਲ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕਲਪਨਾਯੋਗ ਗਤੀ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ‘ਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਸ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਮੋਰਚੇ ਹਨ.
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨੇ ਤਕਨੀਕ ‘ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ.
ਕੋ-ਪਾਇਲਟ ਅਤੇ ਜੈਨੇਰੇਟਿਵ ਏ.ਆਈ.
ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਮਰ
ਜੈਨੇਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਕੋਪਾਇਲਟ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਨਵੇਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਪੇਸ ‘ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ, ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ.
1.AI ਪਾਵਰ ਵਾਲੇ ਆਟੋ ਕੋਡਰ
ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLM) ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੈ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ.
ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਰਟੀਕਲ ਹਨ ਜੋ ਐਲਐਲਐਮ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਿਖੇ ਗਏ ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹਨ.
ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਲਐਲਐਮ ਆਟੋਕੋਡਰ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗਿਟਹਬ ਕੋਪਾਇਲਟ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਪੁੰਨ ਹੈ. ਕਾਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗਿਟਹਬ ਭੰਡਾਰ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ। ਇਸ ਕੋਲ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕੋਡ, ਸਰਬੋਤਮ ਅਭਿਆਸਾਂ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੀਆਂ ਲੱਖਾਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
2. ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ?
ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਗੇਮ ਦੇ ਮੋਹਰੀ ਉਤਪਾਦ, ਗਿਟਹਬ ਕੋਪਾਇਲਟ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਹੈ. ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ-3 ਮਾਡਲ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ।
ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਐਲਐਲਐਮ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕੋਪਾਇਲਟ ਅਰਬਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ. ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ -3 ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੌਰਾਨ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਓਪਨਏਆਈ ਕੋਡੇਕਸ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ. ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਉਤਪਾਦ ਤੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਹੁੰਚ ਖਰੀਦੀ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗਿਟਹਬ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡਰ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ GitHub ਬਾਰੇ ਸਭ ਕੁਝ ਜਾਣੋਗੇ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਸਕਰਣ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਗਿਟਹਬ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ‘ਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਕੋਡੇਕਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ, ਜਨਤਕ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਲੱਖਾਂ ਲਾਈਨਾਂ ਸਨ।
ਕੋਪਾਇਲਟ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧ ਲੱਭਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭੰਡਾਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅੱਗੇ ਕੀ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਏ.ਆਈ. ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਸੰਪਾਦਨ ਦੇ ਨਾਲ ਕੋਡ ਸਨਿਪੇਟਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਸੁਪਰਚਾਰਜਡ ਆਟੋਕੰਪਲੀਟ ਵਾਂਗ ਸੋਚੋ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਡਰ ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਦਾਖਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਐਲਐਲਐਮ ਉਸ ਕੋਡ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਉੱਥੋਂ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
ਇੱਥੇ ਸਪਸ਼ਟ ਲਾਭ ਇਹ ਹਨ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਸ ਆਟੋਕੰਪਲੀਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੋਡ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ.
3. ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਬਾਰੇ ਕੀ?
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੋਪਾਇਲਟ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਤੋਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਅਤੇ ਕੋਪਾਇਲਟਾਂ ਦੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਇਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਹਨ. ਉਹ ਦੋਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੋਪਾਇਲਟਿੰਗ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਾਲਾ ਤੁਰੰਤ-ਅਧਾਰਤ ਹੈ. ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਲਿਖਤੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਇਨਪੁਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਜਿਸਨੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਜਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ, ਜਾਂ ਕੋਡ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੋਡਰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੋਡਿੰਗ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਜੋ ਤਰੀਕੇ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਉਹ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਜਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਇਕੋ ਛੱਤਰੀ ਹੇਠ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.
ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਵਿਕਾਸ
ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਜਵਾਬਦੇਹ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਕੁਝ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਨਵੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ.
1. ਮੈਨੂਅਲ ਟੈਸਟਿੰਗ:
ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹੱਥੀਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਹਿੰਗੀ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਲਈ ਕਿਊਏ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ, ਫਿਕਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਦੰਦ ਕੰਘੀ ਨਾਲ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ।
ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੱਥੀਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਰੋਤ-ਭਰਪੂਰ ਸੀ. ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਲਈ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਵੰਡ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਸੀ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਣਖੋਜੇ ਬੱਗਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪੈਚ ਕਰਨਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਸੀ.
2. ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਟੈਸਟਿੰਗ:
ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਿਊਏ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਸੀ। ਕੋਡ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ ਜੋ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ. ਇੱਥੇ ਵੱਡਾ ਪਲੱਸ ਪੱਖ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਗਈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਦਾ ਖਤਰਾ ਘੱਟ ਹੋ ਗਿਆ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੁਨਰਮੰਦ, ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਗਹਿਰੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਸੀ.
3. ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ:
ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਅਗਲਾ ਵਿਕਾਸ ਸੀ। ਜ਼ੈਪਟੈਸਟ ਵਰਗੇ ਸਾਧਨ ਕੋਡਰਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ ਪਰ ਨੋ-ਕੋਡ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਨਾਲ. ਦੁਬਾਰਾ, ਇੱਥੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਲਾਭ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬੱਚਤ, ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਟੈਸਟ, ਯੂਆਈ ਅਤੇ ਏਪੀਆਈ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਡਿਵਾਈਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਨ.
4. ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੈਸਟਿੰਗ:
ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਸੀ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਸੀ. ਦੁਬਾਰਾ, ਇਹ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਚਲਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ.
5. ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟੈਸਟਿੰਗ:
ਜੈਨੇਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੀਂ ਨਵੀਨਤਾ ਹੈ। ਐਲਐਲਐਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਕਿਊਏ ਟੀਮਾਂ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਬਹੁਤ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨਯੋਗ ਹਨ, ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤਣ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਉਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤਮਾਨ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ
ਜੈਨੇਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟਾਂ ਦਾ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ‘ਤੇ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੋਡਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੇ ਟੈਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ.
2023 ਤੋਂ ਸਟੈਕ ਓਵਰਫਲੋ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਰਵੇਖਣ
ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਆਈ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤਮਾਨ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਹ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਏਆਈ ਟੂਲਜ਼ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, 3٪ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 4 ਵਿਚੋਂ ਸਿਰਫ 1 ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਏਆਈ ਟੂਲਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ.
ਇਨ੍ਹਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਜੇ ਵਿਆਪਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
1. ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਵਿੱਚ ਕੋਪਾਇਲਟ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ
ਕੋਪਾਇਲਟ ਅਤੇ ਜੈਨੇਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਹਰ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਲੋੜ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਲੋੜ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਜੈਨੇਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨਾਲ ਆ ਕੇ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਟੈਸਟ ਪਲਾਨਿੰਗ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਟੈਸਟ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝ ਲਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਿਊਏ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਟੈਸਟ ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਅਤੇ ਗਾਈਡਾਂ ਰਾਹੀਂ ਟੀਮਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਸਰਬੋਤਮ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਬਣਾਉਣਾ
QA ਟੀਮਾਂ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੋਡ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ LLM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੇਗਾ.
ਇੱਥੇ ਲਾਭ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬੱਚਤ ਅਤੇ ਹੱਥੀਂ ਕੋਡਿੰਗ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਏ.ਆਈ. ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਸਿਰਜਣਾ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਕਵਰੇਜ ਦਾ ਕਾਰਨ ਵੀ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਕਿਊਏ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਿਰਮਾਣ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਬੱਗਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨਾ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਿਊਏ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਬੱਗਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਤੌਰ ਤੇ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੱਗਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਿਹਨਤੀ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ. ਜੈਨੇਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਹੱਥੀਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿੱਦੀ ਬੱਗਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਏਆਈ ਟੂਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬੱਗਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਹ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਿਊਏ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਬੇਅੰਤ ਸਮਾਂ ਬਚਦਾ ਹੈ.
UI ਟੈਸਟਿੰਗ
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟੂਲ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਧੀਆਂ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਹੀਟਮੈਪਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਯੂਆਈ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ.
ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਵਿੱਚ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕੋਪਾਇਲਟਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤਮਾਨ ਵਰਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ, ਭਵਿੱਖ ਹੋਰ ਵੀ ਵਾਅਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ.
ਕੋਪਾਇਲਟ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੁਧਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰਡਿਊ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦਾ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਅਧਿਐਨ, ਜਿਸਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਹੈ ਇਸ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਜਵਾਬ ਕੌਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ? ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਸਟੈਕ ਓਵਰਫਲੋ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਨੂੰ ਸਟੈਕ ਓਵਰਫਲੋ ਤੋਂ ੫੦੦ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵਾਲ ਦਿੱਤੇ। ਏ.ਆਈ. ਟੂਲ ਨੇ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ। ਹੁਣ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨੋਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਏਆਈ ਅਕਸਰ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ ਸੀ. ਇਹ ਵੇਰਵਾ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤੁਰੰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੋਵਾਂ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਟੈਸਟ ਚਲਾਏ ਹਨ। ਦੋਵਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਟੂਲ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਿਹਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ
ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਸੀਐਨਬੀਸੀ
ਅਤੇ
ਬਿਜ਼ਨਸ ਇਨਸਾਈਡ
.
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਚ ਇਕ ਅਜਿਹੇ ਬਿੰਦੂ ‘ਤੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ ਛੋਟੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿਸ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਉਹ ਸਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ।
ਹੁਣ, ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨਗੀਆਂ.
1. ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੰਜ਼ਿਲ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੋ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਇਹ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ।
ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਸਿਸਟਮ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੇਗਾ ਅਤੇ ਪਛਾਣੇਗਾ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰਾਹੀਂ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੀਆਂ ਜੋ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਅਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੱਲ ਕਰਨਗੀਆਂ ਜਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਧੱਕਣਗੀਆਂ.
2. ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ
ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਏਆਈ ਟੂਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਸਰਬੋਤਮ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ.
ਜੇ ਏਆਈ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਆਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਿਛਲੀਆਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਵੱਲ ਮੋੜਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਿਲਡ ਜਾਂ ਇਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਿਚਾਰ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਹੋਰ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.
3. ਵਿਰਾਸਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਕਦੇ ਵੀ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਾਧਨ ਹਨ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਇੰਨੇ ਡੂੰਘੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਕੰਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਜੇ ਉਹ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਿਖੇ ਗਏ ਸਨ ਜੋ ਫੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ.
ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟੂਲ ਇਸ ਕੋਡ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਡੂ ਜੌਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਵਿਰਾਸਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਅਤੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲੇਗੀ.
4. ਘੱਟ-ਕੋਡ ਅਤੇ ਨੋ-ਕੋਡ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
ਜੈਨੇਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟੂਲਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜਿਸਦੀ ਅਸੀਂ ਉੱਪਰ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਸੀ ਜਿੱਥੇ ਕੋਡਰ ਕੋਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਘਾਟ ਸੀ।
ਏਆਈ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਬਿਹਤਰ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਕੇ ਘੱਟ-ਕੋਡ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਮਜ਼ਬੂਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਆਧੁਨਿਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲ ਮਨੁੱਖੀ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੁਫਤ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣਗੇ.
ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭ
ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ.
1. ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ‘ਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਲਗਾਤਾਰ ਦਬਾਅ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਣ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਐਜਾਇਲ / DevOps ਵਿਧੀਆਂ ਨੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੜਾਅ ਹਨ ਜੋ ਹੋਰ ਸੁਚਾਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟੂਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਯੂਆਈ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੱਕ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਸਡੀਐਲਸੀ ਪੜਾਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.
2. ਵਿਆਪਕ ਬੱਗ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ
ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਚ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ. ਐਮਐਲ ਟੂਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ (ਕੋਡ ਸਮੇਤ) ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਜਦੋਂ ਦੇਵਕੋਡ ਵਚਨਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਅਣਕਿਆਸੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ, ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮੁੱਚੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਬਿਹਤਰ ਕੋਡ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ.
3. ਬਿਹਤਰ ਟੈਸਟ ਕਵਰੇਜ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲ ਡਾਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ. ਜਦੋਂ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਲਾਭ ਪੈਸੇ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਸਮੀਕਰਨ ਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹਨ; ਏ.ਆਈ. ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵੱਲ ਵੀ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਬੱਗ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
4. ਘੱਟ ਲਾਗਤ
ਜਦੋਂ ਕਿਊਏ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਧੇਰੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਬਜਟ ‘ਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਟਿਕਾਊ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣਾ ਮਹੱਤਵ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟੂਲ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਲ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਫੁੱਲੇ ਹੋਏ ਨਿਰਮਾਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਕੀ ਜੈਨੇਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟੂਲ ਅੰਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ
ਮਨੁੱਖੀ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ?
ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੋਈ ਵੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਹੈ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਦਾਇਰੇ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਆਮ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਹਰ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜੋ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.
ਪਹਿਲੀ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਲਚਕਤਾ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ.
ਪਹਿਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜਿਸ ‘ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਨੁਕਤਾ ਹੈ। ਐਲ.ਐਲ.ਐਮਜ਼ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਗੇ, ਭਾਵੇਂ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਤੱਥਾਂ, ਹਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਦਲੀਲਾਂ ਨੂੰ “ਉਲਝਾਉਣਾ” ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਹੁਣ, ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਡਿੰਗ ਦਾ ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਆਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਾਗਰਿਕ ਕੋਡਰ ਹੋ ਜੋ ਕੋਡ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੇ ਬਦਲੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਵੋਗੇ.
ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੁਨਰਮੰਦ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਿੱਸਾ ਹੋਣਗੇ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਦੋਵਾਂ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਯੂਆਈ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਕੋਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੈਂਡਸੈੱਟ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਜ਼ੈਪਟੈਸਟ ਵਰਗੇ ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਵੀ ਕੋਈ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੋਂ ਵੱਧ
ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਅੱਧਾ ਹਿੱਸਾ ਮੋਬਾਈਲ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ
, ਅਤੇ ਇਹ ਗਿਣਤੀ ਹਰ ਸਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ.
ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਡਿਊਟੀਆਂ ਲਵੇਗੀ, ਇਹ ਟੈਸਟਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪ੍ਰਚਲਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ.
ਅੰਤਿਮ ਵਿਚਾਰ
ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਰਾਹ ‘ਤੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਦੋਵੇਂ ਵਿਸ਼ੇ ਕਿਊਏ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਬੋਤਮ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਹਾਲਾਂਕਿ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਕੁਝ ਵਧੇਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲਾਭ ਹਨ, ਇਹ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ (ਸੀਆਈ / ਸੀਡੀ) ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.
