ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਚੱਕਰਵਰਤੀ, 2020) ਤੱਕ, ਲੇਖਕ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ, ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਰਪੀਏ) ਨੇ ਦਿਲਚਸਪ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ “ਬਦਲਾਅ ਬਿੰਦੂ” ‘ਤੇ ਬੈਠਦੇ ਹਾਂ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਆਰਪੀਏ ਦੀ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਤਰੱਕੀ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਚੱਕਰਵਰਤੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਪੈਰਾਡਾਇਮ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਐਮਐਲ), ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਆਰਪੀਏ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਿੱਸਾ ਹੈ. ਦੋਵੇਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਇੰਨੀਆਂ ਜੁੜੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਾਫ਼ੀ ਉਲਝਣ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਿੱਥੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਿੱਥੇ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਇਹ ਲੇਖ ਦੋਵਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਦਿਖਾਏਗਾ ਕਿ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਓਵਰਲੈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਝ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵੀ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਾਂਗੇ।
ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?
ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਰਪੀਏ) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਬੀਪੀਏ) ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੁਝ ਸੌਖੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਕਿ ਲੋਨ ਅਰਜ਼ੀ ‘ਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਚੈੱਕ ਚਲਾਉਣਾ।
ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਚੈੱਕ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ ਖਿੱਚਣਾ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਫੀਡ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸ਼ਬਦ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ.
ਆਰਪੀਏ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਟ੍ਰਿਗਰਾਂ, ਇਨਪੁਟਾਂ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਪਵਾਦ ਸੰਭਾਲਣਾ ਇਕ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁੱਟ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਬੇਨਿਯਮੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸਾਧਾਰਣ ਹਾਲਾਤ – ਜਾਂ ਉਡਾਣ ‘ਤੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ – ਉਹ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਆਰਪੀਏ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਬੇਸ਼ਕ, ਇਹ ਕਹਿਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਆਰਪੀਏ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਅਪਵਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇੱਕ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸੰਕਲਪ ਹੈ.
ਅਜਿਹੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਬੋਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇਜਾਜ਼ਤ ਜਾਂ ਅਧੂਰੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਕਾਰਨ ਕੋਈ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਪਵਾਦਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇਨਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ RPA ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਡਾਊਨ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਖਾਸ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ‘ਤੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅਪਵਾਦ ਸੁੱਟ ਦੇਵੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਮੈਨੂਅਲ ਵਰਕਰ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕੇ.
ਜੋ ਅਸੀਂ ਉੱਪਰ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕੀਲੇ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨਾਲ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ਤੇ ਨਜਿੱਠਦੀਆਂ ਹਨ.
ਵਿਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੂੰਘਾਈ ਲਈ, ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਰਪੀਏ) ਲਈ ਸਾਡੀ ਪੂਰੀ ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋ.
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਈਪੀਏ) ਕੀ ਹੈ?
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। 2017 ਤੱਕ, ਮੈਕਿਨਸੇ ਨੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਸਲਾਹਕਾਰ ਫਰਮ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਖਪਤ ਵਾਲਾ ਪੇਪਰ, ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਇੰਜਣ, ਪੰਜ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ.
ਉਹ:
1. ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਰਪੀਏ):
ਸੰਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਜੋ ਅਨੁਮਾਨਿਤ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਾਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮਿਆਂ ਦਾ ਡੋਮੇਨ ਸੀ
2. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ:
ਉੱਨਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋ ਵਿਸ਼ਾਲ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਇੱਕ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਸੂਝ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਣ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਅਸੰਭਵ ਹਨ.
3. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਜਨਰੇਟਰ (NLG)
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਪਾਈ ਵਰਗੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਬੂਤ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਜਨਰੇਟਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
4. ਸਮਾਰਟ ਵਰਕਫਲੋਜ਼:
ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਿਰਵਿਘਨ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
5. ਬੌਧਿਕ ਏਜੰਟ:
ਸਮਾਰਟ ਚੈਟਬੋਟ ਜੋ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਐਮਐਲ ਅਤੇ ਐਨਐਲਪੀ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੇਵਾ ਅਮਲੇ ‘ਤੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਉੱਪਰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਆਈਪੀਏ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਆਈਪੀਏ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ (ਸੀਵੀਟੀ) ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਾਂਗੇ.
ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਆਈਪੀਏ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਆਈਪੀਏ ਵੱਖਰੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕ੍ਰਾਸਓਵਰ ਦੀ ਉਚਿਤ ਡਿਗਰੀ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਆਈਪੀਏ ਵਿਚਕਾਰ ਕੁਝ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਹਨ.
1. ਉਹ ਦੋਵੇਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਹਨ
ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਆਈਪੀਏ ਵਿਚਕਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਬੰਧ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਸਾਧਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਰੇਕ ਹੱਲ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦਿਲ ੋਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨੈਤਿਕਤਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ, ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ, ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਦੇ ਹਨ.
2. ਆਰਪੀਏ ਆਈਪੀਏ ਦਾ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ
ਦੋਵਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਮਾਨਤਾ ਇਹ ਤੱਥ ਹੈ ਕਿ ਆਰਪੀਏ ਆਈਪੀਏ ਦਾ ਇਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਆਈਪੀਏ ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਹਨ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਆਰਪੀਏ ਬੈਡਰੋਕ ‘ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ.
3. ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਆਈਪੀਏ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਲਾਭ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਆਈਪੀਏ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲਾਭ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਧਾਉਣ, ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ, ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਆਈਪੀਏ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਆਈਪੀਏ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਪਰ ਅੰਤਰ ਦੇ ਕੁਝ ਨੁਕਤੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.
#1. ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਪੀਏ ਵੱਖਰੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਆਯੋਜਿਤ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਅਣਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਇੱਕ ਆਮ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ. ਆਈਪੀਏ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ।
#2. ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ
ਆਰਪੀਏ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਹੱਲ ਹੈ ਜੋ ਅਨੁਮਾਨਿਤ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਰਸਤਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ. ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਈਪੀਏ ਐਮਐਲ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਬਦੌਲਤ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
#3. ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ
ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਸੋਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਜਵਾਬ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਰਕ, ਤਰਕ, ਸਿੱਖਣ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਆਰਪੀਏ ਸਾਧਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਸਖਤ ਸੈੱਟ ਦੁਆਰਾ. ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਜੇ/ਫਿਰ/ਹੋਰ ਤਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਆਰਪੀਏ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਨਕਸ਼ਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਿਲਦਾ-ਜੁਲਦਾ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਦਮ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਹਾਲਾਤਾਂ, ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਸਾਧਾਰਣ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਰਪੀਏ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਸਟੰਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
#4. ਅਣ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ
ਆਰਪੀਏ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਇਨਪੁੱਟਾਂ’ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਆਰਪੀਏ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਉਪਰਲੀ ਸੀਮਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ.
ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਅਕਸਰ ਹੱਥੀਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ‘ਤੇ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਉਚਿਤ ਮਾਤਰਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਆਰਪੀਏ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਜਾਂ ਆਪਟੀਕਲ ਚਰਿੱਤਰ ਪਛਾਣ (OCR) ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ RPA ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਕਈ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਹਕੀਕਤ ਆਰਪੀਏ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।
#5. RPA ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਆਈਏ ਟੂਲਜ਼ ਦਾ ਆਰਪੀਏ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲੋਂ ਵਿਆਪਕ ਦਾਇਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵਾਧੂ ਇੱਕ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ. ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਕਰਸ਼ਕ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਾਬਤ ਲਾਗਤ ਬੱਚਤ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਕੀਮਤ ਟੈਗਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਆਰਪੀਏ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ.
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੱਲ ਹੈ ਜੋ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਹਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲੋੜਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਰਪੀਏ ਹੱਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
#6. RPA ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਤੇਜ਼ ਹੈ
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਾਧਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲੜੀ ਦਾ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਥੋੜ੍ਹੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਆਰਪੀਏ ਸਾਧਨ ਸਰਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਘੱਟ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਹੈ. ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਤਬਦੀਲੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਲੀਡਰਾਂ ਲਈ, ਆਰਪੀਏ ਹੱਲ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਰਸਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
#7. ਆਈ.ਪੀ.ਏ. ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਵਕਰ ਵਧੇਰੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਦੁਬਾਰਾ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਕੁਦਰਤ ਦੁਆਰਾ, ਆਈਪੀਏ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਲਾਹਕਾਰ ਫਰਮਾਂ ਭਾਰੀ ਲਿਫਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਈਏ ਟੂਲ ਦਿਨੋ ਦਿਨ ਵਧੇਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ.
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ
ਰਿਸਰਚ ਮੁਤਾਬਕ 2023 ‘ਚ 120 ਜ਼ੈਟਾਬਾਈਟ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਹਰ ਸਾਲ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਲਗਭਗ 20٪ ਤੋਂ 25٪ ਤੱਕ ਵਧਦੀ ਹੈ. ਐਮਆਈਟੀ ਸਲੋਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਗਭਗ 80٪ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਆਰਪੀਏ ਟੂਲਜ਼ ਨੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਸਟ, ਆਡੀਓ, ਵੀਡੀਓ, ਈਮੇਲ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ, ਸਰਵਰ ਲੌਗ, ਸੈਂਸਰ ਲੌਗ ਅਤੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰ ਕਮਾਲ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਵਿਹਾਰਕ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
1. ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਖਪਤਕਾਰ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਹਮੇਸ਼ਾ-ਚਾਲੂ, ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਉੱਚ ਓਵਰਹੈੱਡਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਸਟਮ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੰਬੰਧ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (ਸੀਆਰਐਮ) ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਚੈਟਬੋਟ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਜਦੋਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਈਮੇਲ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਕੋਲ ਓਮਨੀਚੈਨਲ ਦੇਖਭਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ.
2. ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਖਰਾਬ ਸਿਹਤ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹਸਪਤਾਲ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਹਨ। ਤੰਗ ਬਜਟ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅਮਲਾ ਵਧੇਰੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕੰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਦਾਖਲਾ, ਬੀਮਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਬਿਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ.
3. ਵਿੱਤ
ਵਿੱਤ ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੋਣ ਵਜੋਂ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਆਰਪੀਏ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਜੋਂ, ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਬੋਝ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣੇ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇ ਹਨ. ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਤੀ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤਕਨੀਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਲੋਨ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਲਈ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬੇਸਪੋਕ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
4. ਨਿਰਮਾਣ
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਮਹਿੰਗਾਈ ਅਤੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਆਮ ਲਾਗਤ ਦੇ ਸੰਕਟ ਕਾਰਨ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਬਾਰੇ ਜਨਤਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਵਧੀ ਹੈ. ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਖਰੀਦਣ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਹਕੀਕਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਵੇਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਜਾਂ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਆਈਪੀਏ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਮੁੱਲ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਤਪਾਦਨ ਆਰਡਰਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਾ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜੋ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਕੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਹਨ?
ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਹਰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਵੱਖਰੇ ਸੰਕਲਪ ਹਨ. ਭੰਬਲਭੂਸਾ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਵਿਸ਼ੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਬੰਧਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਈਟੀ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਏਆਈ, ਐਮਐਲ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਬੋਧਿਕ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ, ਬੇਸ਼ਕ, ਆਰਪੀਏ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਨ ਜਾਂ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਲਝਣ ਇਸ ਤੱਥ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਈਪੀਏ ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਆਈਏ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ, ਤੇਜ਼ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਹੈ. ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਜਿੱਥੇ ਆਈਪੀਏ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ
ਅਸੀਂ ਇਸ ਲੇਖ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਆਈਪੀਏ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਇਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਕਰਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਰੋਧੀ ਜਾਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਜੋਂ ਸੋਚਣਾ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਾਧਨ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬਿੰਦੂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਦੋਵੇਂ ਸਾਧਨ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ।
#1. ਆਰਪੀਏ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਆਈਪੀਏ
ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ (ਮੋਹੰਤੀ ਅਤੇ ਵਿਆਸ, 2018) ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਲੇਖਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ “ਆਰਪੀਏ ਰੋਬੋਟ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਹੋਗੇ, ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਾਕਤ ਹੈ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਵੀ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਵਨਾ ਆਰਪੀਏ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨੁਕਤੇ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਸਬੂਤ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਸੂਚਨਾ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਾਧਨ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਆਰਪੀਏ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਅਪਣਾ ਸਕਦੇ.
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਆਰਪੀਏ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਦੋ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ. ਉਹ:
1. ਅਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ
2. ਉੱਚ-ਆਰਡਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਣਾ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੀਜ਼ਾਂ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਹਨ, ਆਰਪੀਏ ਸਾਧਨ ਉਪਰੋਕਤ ਦੇ ਅਯੋਗ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਨਾਲ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
#2. ਆਈਪੀਏ ਜਾਂ ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਜੋਂ
ਆਰਪੀਏ, ਆਈਪੀਏ ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣਾ ਲਾਲਚਜਨਕ ਹੈ. ਫਿਰ ਵੀ, ਇਹ ਮਾਮਲੇ ਦਾ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਹੱਦੋਂ ਵੱਧ ਸਰਲੀਕਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਤੱਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਈਪੀਏ ਜਾਂ ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਆਰਪੀਏ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਆਰਪੀਏ ਸਾਧਨ ਅਜੇ ਵੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਉੱਨਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਢੁਕਵੇਂ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਦੋਵੇਂ ਹੋਣਗੇ.
ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਦਲੀਲ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਉਹ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਖੋਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਆਰਪੀਏ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਨੀਂਹ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਆਈਪੀਏ ਨਾਲ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੋ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਰਪੀਏ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਛੋਟੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਦੂਜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵਿਆਪਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.
#3. ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ
ਆਰਪੀਏ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟ੍ਰਿਗਰਾਂ ਜਾਂ ਇਨਪੁਟਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਾਰਜ ਾਂ ਨੂੰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਆਈਪੀਏ ਦੇ ਕੁਝ ਫਾਇਦਿਆਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਐਮਐਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗੰਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟ੍ਰਿਗਰਾਂ ਜਾਂ ਇਨਪੁਟਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਇੱਥੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਮੈਡੀਕਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਖੋਜ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਨੇ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਦੇ ਰਿਟਾਇਰ ਹੋਣ ਜਾਂ ਛੱਡਣ ‘ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਏ.ਆਈ. ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਆਰ.ਪੀ.ਏ. ਇਸ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਅੱਖਾਂ ਖਿੱਚਣ ਵਾਲੀ ਹੈ, ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਆਈਪੀਏ ਦੇ ਲਾਭ ਕਈ ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਗਿਆਨ ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਰਪੀਏ ਰਾਹੀਂ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪੱਧਰ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਪੰਜ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ
ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ, ਪਹੁੰਚਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਮਿਸ਼ਰਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਆਓ ਆਈਏ ਸਪੇਸ ਦੇ ਪੰਜ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਨਾਮਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ।
#1. ਜ਼ੈਪਟੇਸਟ
ਜ਼ੈਪਟੈਸਟ ਇੱਕ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ, ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੱਲ ਹੈ ਜੋ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫਰੰਟ ਅਤੇ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਆਫਿਸ ਦੋਵਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਓਸੀਆਰ ਅਤੇ ਠੋਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਕੋਡਲੈਸ ਸਮਰੱਥਾ, ਮੁਫਤ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਐਡੀਸ਼ਨ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਐਪ ਦੇ ਕਰਾਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ / ਕਰਾਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਸੀਮਤ ਲਾਇਸੈਂਸ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਜ਼ੈਪ ਮਾਹਰ (ਇਸਦੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਐਡੀਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ) ਨਾਲ ਵੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ
#2. ਬਿਜ਼ਨਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ IBM Cloud Pak
ਆਈਬੀਐਮ ਕਲਾਉਡ ਪੈਕ ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ, ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕਲਾਉਡ, ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੱਲ ਹੈ. ਇਹ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਸਮੇਤ ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਅਤੇ ਨੋ-ਕੋਡ ਟੂਲ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
#3. UiPath ਬਿਜ਼ਨਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਯੂਆਈਪਾਥ ਨੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਆਰਪੀਏ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਅਣਗੌਲੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ (ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, “ਰੋਬੋਟਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟ”) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਬੌਧਿਕ ਵਾਧੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਯੂਆਈਪਾਥ ਬਿਜ਼ਨਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਈਬੀਐਮ, ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਵਰਗੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਬੋਧਿਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
#4. SS&C Blue Prism Cloud
ਐਸਐਸ &ਸੀ ਬਲੂ ਪ੍ਰਿਜ਼ਮ ਕਲਾਉਡ ਆਈਏ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ. ਫਰਮ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਬਲੂ ਪ੍ਰਿਜ਼ਮ ਕਲਾਉਡ ਇੱਕ ਨੋ-ਕੋਡ, ਡਰੈਗ-ਐਂਡ-ਡਰਾਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਟੂਡੀਓ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਰੂਮ, ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ.
#5. Microsoft Power Automate
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਪਾਵਰ ਆਟੋਮੈਟ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਫਲੋ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਇਕ ਹੋਰ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ, ਨੋ-ਕੋਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੱਲ ਹੈ. ਪੈਕੇਜ ਏਆਈ ਬਿਲਡਰ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ। ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ 10 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਪੁਆਇੰਟ-ਐਂਡ-ਕਲਿੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਕੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
ਅੰਤਿਮ ਵਿਚਾਰ
ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਆਈਪੀਏ ਵੱਖਰੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਡੂੰਘੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਹਨ. ਦੋਵਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਬਲਕਿ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿਚ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਜੋ ਆਈਏ ਸਮਰੱਥ ਕਰਦੇ ਹਨ ਡਿਜੀਟਲ ਵਰਕਰਾਂ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਫਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਆਰ.ਪੀ.ਏ. ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਭਾਗਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿਚ ਇਕ ਦਿਲਚਸਪ ਯੁੱਗ ਦੀ ਦਹਿਲੀਜ਼ ‘ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੋਧਿਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਡਿਜੀਟਲ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਤਰਜੀਹ ਹੈ। ਆਈਪੀਏ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਪਨਾਯੋਗ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇਗਾ।
