fbpx

Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਈ RPA ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦਸਤੀ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਰਾਹਤ ਦੇਣ ਲਈ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਕਈ ਹੋਰ ਵੱਡੇ ਲਾਭ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ, ਮਾਪਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਲੇਖਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੂਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਇਹ ਲੇਖ AP ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦੇਖੇਗਾ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੇਗਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਵਿਕਾਸ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਰੁਝਾਨ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਅਤੇ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ।

 

Table of Contents

ਖਾਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਯੋਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਆਕਾਰ

ਭੁਗਤਾਨ ਯੋਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਖਾਤੇ - AP ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼, ਉਦਾਹਰਨਾਂ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

2023 ਵਿੱਚ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਲਈ RPA ਲਗਭਗ $3 ਬਿਲੀਅਨ ਹੈ। ਕੁਝ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਸੰਯੁਕਤ ਸਲਾਨਾ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਸਿਰਫ 40% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ 2032 ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਆਕਾਰ ਇੱਕ ਹੈਰਾਨਕੁਨ $ 66 ਬਿਲੀਅਨ ‘ਤੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ 2032 ਤੱਕ 10% ਦੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੂੜੀਵਾਦੀ CAGR ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ $6.7 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਆਕਾਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਆਮ AP ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

EU ਅਤੇ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਭੁਗਤਾਨ ਯੋਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਹਨ, ਏਸ਼ੀਆ ਪੈਸੀਫਿਕ (APAC) ਤੀਜੇ ਸਥਾਨ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਦਰਅਸਲ, ਏਪੀਏਸੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਸੀਏਜੀਆਰ ਲਗਭਗ 26% ਹੈ , ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਾਲਾ ਲੇਖਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਖੇਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

 

ਲਈ RPA ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕ

ਲੇਖਾ ਵਿਕਾਸ

ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਵਾਧੇ ਲਈ RPA ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕ

ਲੇਖਾਕਾਰੀ RPA ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕ ਕਾਰਕ ਖੇਡ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਆਮ ਲੋੜ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਆਉ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ।

 

#1. RPA ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਸੂਝ

 

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਫਰਮਾਂ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੂਝ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਮਿੱਤਰਤਾ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਬੋਟ ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖਾਤਿਆਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਯੋਗ ਇਨਵੌਇਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੋਡਿੰਗ ਮਹਾਰਤ ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

RPA ਟੂਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ZAPTEST , ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਰੈਗ-ਐਂਡ-ਡ੍ਰੌਪ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਆਪਟੀਕਲ ਕਰੈਕਟਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (OCR) ਟੂਲ। ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਟੀਮਾਂ ਰਵਾਇਤੀ RPA ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥਾ।

ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਵਧੇਰੇ ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਭੁਗਤਾਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ RPA ਦਾ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ।

 

#2. ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਏਕੀਕਰਣ

 

ਕਲਾਉਡ ਸਰਵਰ ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਸਨ। ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਾਈਸ ਸਰਵਰਾਂ ਤੋਂ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਮਾਈਗਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਰਿਮੋਟ ਟਿਕਾਣਿਆਂ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਸੀ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਖਾਤੇ ਦੇ ਭੁਗਤਾਨ ਯੋਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਨਹਿਰੀ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਈ SaaS ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ, ਮੋਬਾਈਲਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ERP ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਅਜਿਹੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਪਣਾਏ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੁਨਿਆਵੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AP ਇਨਵੌਇਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪਿਆਸ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ। ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਲਚਕਤਾ, ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸੌਖ, ਮਾਪਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਖੁੱਲੇਪਨ ਨੇ ਆਰਪੀਏ ਵੱਲ ਚਾਰਜ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਹੈ।

 

#3. ਏਆਈ ਦਾ ਵਾਧਾ

 

ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਉਹਨਾਂ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਖ਼ਬਰ ਹੈ ਜੋ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। RPA ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਬੋਧਾਤਮਕ AI ਟੂਲਸ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਾਲ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦਾ ਹੈ।

ਆਰਪੀਏ ਟੂਲਸ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਯੁੱਗ ਨੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ, ਦਸਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ। ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਯੁੱਗ ML-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਸੂਝਵਾਨ ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਇਨਵੌਇਸ ਰੂਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ।

 

#4. ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

 

ਕੋਵਿਡ-19 ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੁਏਜ਼ ਨਹਿਰ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਸੰਕਟਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲੀ ਮਹਿੰਗਾਈ ਤੱਕ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਹਾਲ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਹੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵਧ ਰਿਹਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ।

ਭੁਗਤਾਨ ਯੋਗ ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਸਵੈਚਾਲਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨੂੰ ਆਨ-ਬੋਰਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਨਵੌਇਸ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਭੁਗਤਾਨ ਛੋਟ ਅਤੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ RPA ਆਪਣੇ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

 

AP ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਲਾਭ

ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਵਿੱਚ RPA ਦੀ ਵਰਤੋਂ

ਲੇਖਾਕਾਰੀ RPA ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭਾਂ ਲਈ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਨ ਹਨ ਕਿ RPA ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਆਧਾਰ ਕਿਉਂ ਹੈ।

 

#1. ਸ਼ੁੱਧਤਾ

AP ਇਨਵੌਇਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇਸਦੀ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਨਵੌਇਸ ਭੁਗਤਾਨ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵੱਧ ਜਾਂ ਘੱਟ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਭੁੱਲ ਜਾਂ ਗਲਤ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਭੇਜੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਆਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ, ਜਦੋਂ ਉਹ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

 

#2. ਕੁਸ਼ਲਤਾ

ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਦਸਤੀ ਭੁਗਤਾਨ ਸਮਾਂ-ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਤਸਦੀਕ, ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲੇਖਾਕਾਰੀ RPA ਟੂਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਕਾਰਜਬਲ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟੇ ਖਾਲੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸ਼ੁੱਧ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਧਰੁਵ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

 

#3. ਗਤੀ

ਔਸਤ ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਕਾਊਂਟ ਵਿਭਾਗ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ। 2022 ਆਰਡੈਂਟ ਪਾਰਟਨਰ ਸਟੇਟ ਆਫ਼ ਈਪੇਏਬਲਜ਼ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਯੂਐਸ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਾਂ ਲਗਭਗ 11 ਦਿਨ ਸੀ। ਲੰਬੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਲਈ ਨਕਦ ਵਹਾਅ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਖਾਤਮਾ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਰੋਬੋਟਿਕ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਨਵੌਇਸ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ, ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਿਕਰੇਤਾ ਰਿਸ਼ਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਇਨਵੌਇਸ ਭੁਗਤਾਨ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਕੋਈ ਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

 

#4. ਘੱਟ ਲਾਗਤ

ਦੇਰ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਜੁਰਮਾਨੇ ਤੁਹਾਡੇ ਬਜਟ ਵਿੱਚ ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਕੀ ਹੈ, ਮੈਨੂਅਲ ਏਪੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿਰਤ ਦੀ ਲਾਗਤ. ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਟਾਫ ‘ਤੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੀ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ‘ਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਥਾਂ ਹੈ।

 

#5. ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ

ਆਪਣੇ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਰੱਖਣਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਭੁਗਤਾਨ ਟੈਕਸਾਂ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣਾ ਆਡਿਟ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। RPA ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਤ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹਰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

 

#6. ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਇਨਸਾਈਟਸ

RPA ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕੱਟਣਾ ਤੁਹਾਡੇ AP ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਖ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖਰਚ ਦੇ ਪੈਟਰਨ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ, ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ML ਟੂਲ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ SMEs ਕੋਲ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੂਝ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

 

#7. ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ

ਮੌਸਮੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ ਉਹ ਉੱਦਮ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ, ਮੈਕਰੋ-ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਜਾਂ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕੰਮ ਦਾ ਬੋਝ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AP ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੇ ਹੋਰ ਘੰਟੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ; ਜੇਕਰ ਉਹ ਹੇਠਾਂ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ AP ਸਟਾਫ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਵਿਹਲੇ ਬੈਠੇ ਹਨ। RPA AP ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਜਾਂ ਸੁੰਗੜਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਸਮੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੋ।

 

#8. ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਘਟਾਓ

ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਆਫ ਸਰਟੀਫਾਈਡ ਫਰਾਡ ਐਗਜ਼ਾਮੀਨਰਜ਼ (ACFE) 2022 ਗਲੋਬਲ ਫਰਾਡ ਸਟੱਡੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਕਾਉਂਟ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਧੋਖਾਧੜੀ ਕਾਰਨ ਔਸਤ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ $150,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦਰਅਸਲ, ਇਹ ਏਪੀ ਅਪਰਾਧ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸੰਪਤੀ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਹੈ। RPA ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਸਮੀਕਰਨ ਤੋਂ ਹਟਾ ਕੇ ਇਹਨਾਂ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

 

#9. ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਧਾਓ

ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਫਾਈਨਾਂਸ ਐਂਡ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (IOFM) ਦੇ 2022 ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿਰਫ਼ 3 ਵਿੱਚੋਂ 1 ਖਾਤਾ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹਨ। ਹੋਰ ਕੀ ਹੈ, ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਆਰਪੀਏ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ। ਦਸਤੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਰਥਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

 

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

#10. ਬਿਹਤਰ ਸਪਲਾਇਰ ਰਿਸ਼ਤੇ

ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਵਿੱਚ, ਐਮਰਜੈਂਸੀ (ਯਾਂਗ, 2022) ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ‘ਤੇ ਸਬੰਧ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ , ਲੇਖਕ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਵਿਡ-19 ਦੌਰਾਨ, ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕੀਲਾ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਪਲਾਇਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

 

ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

ਬੀਮਾ ਅਤੇ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

RPA ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਥਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਕਾਰਜ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

 

ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ

ਇਨਵੌਇਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ AP ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ RPA ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਕਰਸ਼ਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ ਇਨਵੌਇਸ (ਕਾਗਜ਼ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਦੋਵੇਂ) ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਕੱਢ ਕੇ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਆਰਡਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਰਕੇ ਪੂਰੇ ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

 

ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ

AP ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੱਥੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਿਹਨਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੈ। RPA ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (IDP) ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਇਹ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਇਨਵੌਇਸ, ਰਸੀਦਾਂ, ਅਤੇ ਕਈ ਹੋਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੀ ਹੈ।

 

ਵਿਕਰੇਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

ਵਧੀਆ ਵਿਕਰੇਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੱਥੀਂ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। RPA ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ, ਸੰਚਾਰ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

 

ਵਿਕਰੇਤਾ ਕਟੌਤੀਆਂ

ਵਿਕਰੇਤਾ ਕਟੌਤੀਆਂ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਅਤੇ ਪਾਰਸਲ ਹਨ। ਦੇਰ ਨਾਲ ਸਪੁਰਦਗੀ, ਚਲਾਨ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮੁੱਦੇ, ਅਤੇ SLA ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਕੁਝ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਭੁਗਤਾਨ ਕਟੌਤੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। RPA ਟੂਲ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਕਟੌਤੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਤੇ ਦਿਸਦਾ ਹੈ।

 

ਖਰਚ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

ਕਰਮਚਾਰੀ ਖਰਚੇ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਯਾਤਰਾ, ਭੋਜਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਮ-ਸਬੰਧਤ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। RPA ਟੂਲ ਰਸੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ‘ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੀਤੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਕੀ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੁਆਰਾ ਸਟਾਫ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੀ ਅਦਾਇਗੀ ਕਰਨ ਲਈ RPA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

 

ਰਿਪੋਰਟ ਬਣਾਉਣਾ

RPA ਟੂਲ AP ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ। ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਜਾਂ ML ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ, ਟੀਮਾਂ AP ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਧੀਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

 

ਪਾਲਣਾ

RPA ਵਿਕਰੇਤਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਇਨਵੌਇਸ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਕੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਆਮ ਵਿੱਤੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਜਾਂ ਆਡਿਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

 

ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ

RPA AP ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ML ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਬੋਰਡ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਰਪੀਏ ਟੂਲ ਤੇਜ਼ ਜਾਂਚਾਂ ਅਤੇ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਚੇਤਾਵਨੀ ਖੋਜ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹਨ।

 

ਕੀਮਤ ਜਾਂਚ

ਜਦੋਂ ਕਿ RPA ਭੁਗਤਾਨ ਯੋਗ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਟੀਮਾਂ ਹੋਰ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਕ੍ਰੀਨ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ‘ਤੇ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਬਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉੱਪਰ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, RPA ਵਿਕਰੇਤਾ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ AP ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਭੇਜਣਾ, ਡਿਜੀਟਲ ਗੋਦ ਲੈਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (ਡੀਏਪੀ) ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਲਿੰਕ, ਜਾਂ ਕੰਪਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

 

ਲੇਖਾ ਦੇ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਲਈ RPA

ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਖਾਤਿਆਂ (AP) ਕੇਸ ਅਧਿਐਨਾਂ ਲਈ RPA

RPA ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਲਿਤ ਖਾਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਯੋਗ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਦਾਇਗੀ ਯੋਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਿਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਸੱਚੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਕੁਝ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ।

 

AP ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ #1

 

ਯੂਕੇ-ਅਧਾਰਤ FTSE 50 BPO ਅਤੇ $2.5 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ ਵਾਲੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਖਰੀਦ-ਤੋਂ-ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਕੁਸ਼ਲ ਸੀ। ਦੇਸ਼ ਭਰ ਦੇ ਲਗਭਗ 40 ਸਟਾਫ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਨਪੁਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਸਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬੜੀ ਮਿਹਨਤ ਨਾਲ ਹੌਲੀ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਚੱਕਰ ਵਧੇ ਅਤੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ।

ਪ੍ਰਤੀ ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਲਾਗਤ ਲਗਭਗ £8 ਸੀ, ਅਤੇ ਕਾਗਜ਼ੀ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੇ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਣਚਾਹੇ ਨਾਮਣਾ ਖੱਟਿਆ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਰਿਸੋਰਸ ਪਲੈਨਿੰਗ (ERP) ਹੱਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਖਾਤਾ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ।

ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੇ ਆਪਣੇ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਕਾਗਜ਼ੀ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਆਪਟੀਕਲ ਕਰੈਕਟਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (OCR) ਹੱਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ। ਉਥੋਂ, ਆਰਪੀਏ ਟੂਲ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਕ੍ਰਮਬੱਧ, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਰੂਟ ਇਨਵੌਇਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ. ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ 75% ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪ੍ਰਤੀ ਇਨਵੌਇਸ £2 ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਬੈਕ-ਆਫਿਸ ਦੇ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਅੱਧਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਸਾਈਟ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਚਲੇ ਗਏ ਸਨ, ਹਰ ਸਾਲ £1m ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਹਰ ਸਾਲ 400,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਸਨ।

 

AP ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ #2

 

ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਖਪਤਕਾਰ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਹਰ ਸਾਲ 400 ਗਲੋਬਲ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 10k ਚਲਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਨੇ ਆਪਣਾ ਇਨਵੌਇਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਰਤਿਆ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਸੀ ਕਿ ਹਰੇਕ ਬਿੱਲ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਸਮਾਂ-ਬਰਬਾਦ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸੀ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ।

ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ AP ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਜੋ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ BPM, RPA, ਅਤੇ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਯੋਜਨਾ ਇੱਕ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ AP ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੀ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਵਿਭਿੰਨ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਭੁਗਤਾਨਾਂ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

OCR ਨੂੰ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, RPA ਨਾਲ ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ERP ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਧੱਕਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਹੋਰ ਕੀ ਹੈ, RPA ਬੋਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ PO ਅਤੇ ਇਨਵੌਇਸ ਅਪਵਾਦਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ-ਅਮੀਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।

ਨਤੀਜੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਨ, ਜਤਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਬਦਲਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 90% ਦੀ ਕਮੀ, ਅਤੇ 50% ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਚਤ ਸਮੇਤ।

 

AP ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ #3

 

ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਹੁ-ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹਰ ਸਾਲ 80,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਰੇਤਾ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਲਟੀਪਲ ਸਕਰੀਨਾਂ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਨੁਅਲ ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਅਤੇ ਗਲਤੀ-ਪ੍ਰਵਾਨ ਸੀ।

ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੇ RPA ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਅਕਾਉਂਟ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਭਾਲ ਕੀਤੀ ਜੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਗੁੰਝਲਾਂ ਸਨ. ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ERP ਹੱਲ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਾਰੇ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਦਸਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਚਲਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ।

ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਵਿਲੱਖਣ IDs ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ RPA ਹੱਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੇ ਇਨਵੌਇਸ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤੇ, ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਵੈਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ। ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 50% ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ 100% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਸੀ।

 

ਭੁਗਤਾਨ ਯੋਗ ਖਾਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ

ਲੋਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਜਦੋਂ ਕਿ AP ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਲਾਭ ਹੁਣ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ RPA ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕੁਝ ਖੇਤਰ ਹਨ.

#1. ਲਾਗਤ

 

ਭੁਗਤਾਨ ਯੋਗ ਖਾਤਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ RPA ਹੱਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਕੁਝ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਿੱਤੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਬਜਟ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਹਨ।

ਨਿਵੇਸ਼ ‘ਤੇ ਵਾਪਸੀ (ROI) C-Suite ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਯੋਗ RPA ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼ ਤੋਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਯੋਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਹੱਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ RPA ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹਨ, ZAPTEST Enterprise ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ZAP ਮਾਹਰ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ AP ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਗਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

 

#2. ਡਾਟਾ ਏਕੀਕਰਣ

 

ਲੇਖਾ ਵਿਭਾਗ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਈਆਂ ਕੋਲ ਅੱਪ-ਟੂ-ਦਿ-ਮਿੰਟ ERP ਟੂਲ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪੁਰਾਤਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਦੂਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਮਿਆਰਾਂ, ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਿਸਟਮ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸੰਗਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਇਹ ਸਾਧਨ ਇਕੱਠੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸ਼ੁਕਰ ਹੈ, RPA ਟੂਲ IDP, OCR, ਸਕ੍ਰੀਨ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੰਮ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ.

 

#3. ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ

 

ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AP ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਧੋਖਾਧੜੀ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ, ਅਤੇ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਥਾਂ ‘ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੀਡੀਪੀਆਰ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕੇਵਾਈਸੀ ਅਤੇ ਏਐਮਐਲ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਵਿਕਰੇਤਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹਨ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ।

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

 

#4. ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਦਲੋ

 

ਮੈਨੂਅਲ AP ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਜਾਣ ਲਈ ਉਥਲ-ਪੁਥਲ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ‘ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਪੁਨਰ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹੋਰ ਕੀ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਬੇਲੋੜੇ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਚਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ ਪਰ ਇਹ ਕੀ ਲਾਭ ਲਿਆਵੇਗੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਅਪ-ਸਕਿਲਿੰਗ ਕਰਨਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਾਰੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਸਫ਼ਰ ਤੈਅ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

 

#5. ਵਿਕਰੇਤਾ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ

 

ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰਾਹਾਂ ਵਿੱਚ ਫਸ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ AP ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਅਸੁਵਿਧਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੀ ਇਨਵੌਇਸ ਜਮ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਏਗੀ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵੀ ਕਰੇਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਣ। ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਆਰਪੀਏ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁਣ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਪੋਰਟਲ ਬਣਾਉਣਾ ਜਿਸ ਤੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਦੇ ਵੀ ਸੌਖਾ ਨਹੀਂ ਸੀ।

 

ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਲਈ RPA ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨ

ਆਰਪੀਏ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਆਕਾਰ

ਸਵੈਚਲਿਤ ਖਾਤਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਅਦਾਇਗੀਯੋਗ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਆਰਪੀਏ ਟੂਲ ਬਦਲਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਆਉ 2024 ਤੋਂ AP ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ।

 

1. ਹੋਰ ਏ.ਆਈ

 

AI ਅਤੇ ML 2023 ਦੀ ਵੱਡੀ ਕਹਾਣੀ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਧਨ, ਜਦੋਂ RPA ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਪਵਾਦ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਹਿੱਸਾ ਬੋਧਾਤਮਕ AI ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਫੈਸਲੇ ਵੀ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।

AP ਅਪਵਾਦ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਪੀਏ ਬੋਟ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ AI ਨਾਲ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਅਧੂਰੇ ਡੇਟਾ ਵਾਲੇ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਿਵਾਦਿਤ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਫਲੈਗ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦਸਤੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

 

2. ਸਪਲਾਇਰ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ

 

ਸਪਲਾਇਰ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਸਦਾ ਸਬੰਧ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ ਹੈ, ਪਰ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ERP ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। RPA ਟੂਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਕੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਰੀਆਂ ਪਾਰਟੀਆਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। 2023 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਰੁਝਾਨ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਰਲ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।

 

3. ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ

 

ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਸਮੇਂ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ RPA ਟੂਲ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਵਧੀਆ AP ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬੱਚਤਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਣ ਤੋਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ। RPA AP ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਖਰਚੇ ਤੋਂ ਕੁਝ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਅਤੇ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਬੱਚਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

 

4. ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ

 

ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ, ਅਤੇ 2023 ਕੋਈ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਹਰੇਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਲੀਕ ਸਾਖ ਲਈ ਘਾਤਕ ਸਿੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਜੁਰਮਾਨਿਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। RPA ਟੂਲਸ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਾਭ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AP ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਜਾਂ API ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

 

5. ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ RPA

 

ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਯੋਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ RPA ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਭਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕ ਖੇਡ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ RPA ਹੁਨਰਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ RPAaaS ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਲਾਭ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ AP RPA ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਲਾਗੂਕਰਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਹੋਰ ਕੀ ਹੈ, ਖਾਤੇ ਦੇ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ RPA ਸੇਵਾਵਾਂ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨਤ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਜਾਂ ਸਾਲਾਨਾ ਚਾਰਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

 

AP ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਭਵਿੱਖ

rpa ਦਾ ਭਵਿੱਖ

AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਲੇ RPA ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, AP ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਭਵਿੱਖਵਾਦੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉੱਥੇ ਨਹੀਂ ਰੁਕੇਗੀ. ਦਹਾਕੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਏਪੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸੂਝਾਂ ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।

 

1. ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

ਹਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹਾਈਪਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਲੋੜੀਂਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ RPA ਅਤੇ AI ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਮੁੱਚੀਆਂ ਲੇਖਾ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਬਿਜਲੀ-ਤੇਜ਼ ਭੁਗਤਾਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

 

2. ਕਸਟਮ ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਸਾਫਟਵੇਅਰ

ਜਨਰੇਟਿਵ AI, ਨੋ-ਕੋਡ ਟੂਲ, ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਕੋ-ਪਾਇਲਟ ਸਾਰੇ AP ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਆਫ-ਦੀ-ਸ਼ੈਲਫ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਹੋਵੇਗੀ, ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਟੀਮਾਂ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੀਆਂ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾਮੂਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ, ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸਭਿਆਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। RPA ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ZAPTEST ਜੋੜਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ, ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਮਜ਼ਬੂਤ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਸਟਮ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

 

3. ਏਮਬੈਡਡ ਭੁਗਤਾਨ

ਏਮਬੈਡਡ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਵਾਲਾ AP ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਵੇਗਾ। ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਭੇਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ (ਜਾਂ ਬੋਟਸ) ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਸਰਹੱਦਾਂ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਜ਼ੋਨਾਂ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਭੁਗਤਾਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਗੀਆਂ।

 

4. ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ AP ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਡਾਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣਗੇ ਅਤੇ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਖਰਚ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪੈਦਾ ਕਰਨਗੇ। ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ AP ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਣਗੀਆਂ।

 

ਅੰਤਿਮ ਵਿਚਾਰ

ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਲਈ RPA ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਮਹਾਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮਸ਼ੀਨੀਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮੈਨੂਅਲ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ RPA ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਲੇਖਾ ਵਿਭਾਗਾਂ ਲਈ ਸਕੇਲੇਬਲ, ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਅਕਾਉਂਟਸ ਪੇਏਬਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੱਲ ਹੈ ਜੋ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਵਧੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਨਾਲ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਕਿ RPA ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ ਸਥਾਨ ਕਿਉਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।

 

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post

Virtual Expert

ZAPTEST

ZAPTEST Logo