ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਭੱਜਣ ਵਾਲੀ ਰੇਲ ਗੱਡੀ ਹੈ। ਡੈਲੋਇਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇਗੀ 2025 ਤੱਕ ਲਗਭਗ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਅਪਣਾਉਣਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਰਫ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਆਰਪੀਏ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਸਾਰ ‘ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ.
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਤਕਨੀਕੀ ਮੋੜ ‘ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹਾਂ। ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਰਹੀ ਹੈ। ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਨੇ ਜਨਤਕ ਚੇਤਨਾ ‘ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਏਆਈ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਸਿਰਫ ਇਕ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੈ.
ਆਰਪੀਏ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦਾ ਮੇਲ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਬੇਅੰਤ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ, ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਆਰਪੀਏ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ.
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਬੌਧਿਕ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਆਓ ਜਾਣੀਏ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਆਰਪੀਏ ਦੇ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੇ ਇਸਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਹੈ।
RPA ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਆਰਪੀਏ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਉਣਾ ਇਸ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਅਣਗਿਣਤ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਹੱਥੀਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਕੇ ਉਤਪਾਦਨ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਉੱਚੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ.
1. ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਆਰਪੀਏ ਬੋਟ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੀਸਣਗੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਇਨਪੁੱਟ ਜਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਤਬਦੀਲੀ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕੰਮ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਨਿਕਾਸੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
2. ਆਰਪੀਏ ਅਣਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ
RPA ਸਾਧਨ ਜੇ/ਫਿਰ/ਹੋਰ ਤਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਉਹ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚਿਆਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੋਈ ਵੀ ਤਬਦੀਲੀ ਜਾਂ ਤਬਦੀਲੀ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਪਵਾਦਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਮੁੱਲਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ ਜੋ ਬੋਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
3. ਆਰਪੀਏ ਸਕੇਲਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਜੋ ਅਸੀਂ ਉੱਪਰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ RPA ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ, ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਪੀਏ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਵੀ ਮੁੱਦੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਆਰਪੀਏ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਆਰਪੀਏ ਨਵੀਆਂ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹੋਏ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਇੱਥੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਨਾਲ ਆਰਪੀਏ ਨੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ।
ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ:
ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਮੇਲ
ਆਰਪੀਏ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਅਤੇ ਸੌਖਾ ਸਾਧਨ ਹੈ. ਇਹ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਨੂੰ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇਣ।
ਬੇਸ਼ਕ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਾਫ਼ੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ – ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਹੈ.
1. ਆਪਟੀਕਲ ਚਰਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਦੇ ਨਾਲ ਆਰਪੀਏ
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਅਤੇ ਓਸੀਆਰ ਨਾਲ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ
(ਸ਼ਿਦਾਗੰਤੀ, 2021), ਲੇਖਕ ਆਰਪੀਏ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, “ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਆਰਪੀਏ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.” ਸ਼ਿਦਾਗੰਤੀ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਏਆਈ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਾਧੇ ਵਜੋਂ ਆਪਟੀਕਲ ਚਰਿੱਤਰ ਪਛਾਣ (ਓਸੀਆਰ) ਲਈ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਦਰਅਸਲ, ਓਸੀਆਰ ਨੇ ਆਰਪੀਏ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਲਈ ਖੋਲ੍ਹ ਕੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਆਰਪੀਏ ਓਸੀਆਰ ਟੂਲ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਲਿਖਤੀ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਆਰਪੀਏ ਲਈ ਤਿੰਨ ਮੁੱਢਲੇ ਮੌਕੇ ਹਨ ਜੋ ਓਸੀਆਰ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- OCR ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਰਪੀਏ ਨੂੰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਇਨਪੁਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ
- ਆਰਪੀਏ ਰਿਮੋਟ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਬੰਧਤ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ‘ਤੇ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
- ਓਸੀਆਰ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਜਾਣੋ (ਕੇਵਾਈਸੀ), ਐਂਟੀ ਮਨੀ ਲਾਂਡਰਿੰਗ (ਏਐਮਐਲ), ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਕਨੀਕ ਦੀਆਂ ਸਿੱਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਆਰਪੀਏ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਾਤਾ ਖੋਲ੍ਹਣ, ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ, ਲੋਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
2. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ
ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਆਰਪੀਏ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਹਨ। 2016 ਤੱਕ, ਬੀਮਾ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਸੀ ਬੌਧਿਕ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਰਪੀਏ) ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ. ਉਸ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਲੇਖਕ “ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਕੀਮਤ, ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹ, ਜਾਂ ਦਾਅਵਿਆਂ ਜਾਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ” ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਵਜੋਂ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੂਲ ਥੋੜੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੋ ਗਏ ਹਨ.
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋਵੋਗੇ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੱਭਣ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮਸ਼ੀਨ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੂਝ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਮੇਲ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਆਰਪੀਏ ਸਮਾਰਟ, ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
3. ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਆਰਪੀਏ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਏਆਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ-ਸਮੂਹ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ-ਸਮੂਹ ਹੈ। ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਸ਼ਾਇਦ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸੂਖਮ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਖੋਜਣ ਯੋਗ ਹੈ. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਐਮਐਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤਜਰਬੇ ਦੁਆਰਾ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਬੇਸ਼ਕ, ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਵਿਚਕਾਰ ਡੂੰਘੀ ਸਹਿਜੀਵਨੀ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ, ਬੋਟ ਇਸ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਮਿਹਨਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹਨ. ਆਰਪੀਏ ਟੂਲ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੰਡਾਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੋਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਹੈ.
ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਉਲਟਾਂ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਆਰਪੀਏ ਅਪਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਅਣਕਿਆਸੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਅੰਦਾਜ਼ੀ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਜਦੋਂ ਸਮਾਰਟ ਬੋਟ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਆਰਪੀਏ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਮੂਡ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (ਐਨਐਲਪੀ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੋਟ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਨੋਟ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਹਮਦਰਦੀ ਭਰਪੂਰ ਮਨੁੱਖੀ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
4. ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ
ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਆਰਪੀਏ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਆਰਪੀਏ ਦੀ ਗੰਦੇ ਜਾਂ ਅਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਅਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। ਕਾਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਪੀਏ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ
(ਕਾਨਾਕੋਵ, 2022), ਲੇਖਕ ਨੇ ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਦੇ ਕੁਝ ਦਿਲਚਸਪ ਉਪਯੋਗਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਰਾਏ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਹਨ.
ਕਾਨਾਕੋਵ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਹੋਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੈਮਰਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਆਰਪੀਏ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਮਾਰਤ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬੇਅੰਤ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਡਰੋਨ ਜਾਂ ਕੈਮਰੇ ਬੇਨਿਯਮੀਆਂ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇੱਕ ਵਾਰ ਪਤਾ ਲੱਗਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਆਰਪੀਏ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਧਿਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
5. ਜੈਨੇਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨਾਲ ਆਰਪੀਏ
ਫੋਰਬਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੇਖ ਵਿੱਚ
, ਡੈਲ ਦੇ ਕਲਿੰਟ ਬੋਲਟਨ ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਮਾਨਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ “ਇੱਕ ਗਾਲਾ ਈਵੈਂਟ ਵਿੱਚ, ਆਰਪੀਏ ਮਹਿਮਾਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਟਿਕਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਮਰੇ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਹੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਲਾਈਟਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਫਿਰ, ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, “ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਸਮਾਗਮ ਲਈ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਨਮਾਨਾਂ ਲਈ ਵਧਾਈ ਭਾਸ਼ਣ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਮਹਿਮਾਨ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.”
ਇਸ ਸਮਾਨਤਾ ਬਾਰੇ ਇੰਨੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖੀ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਇੰਨਾ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ‘ਤੇ ਹੈਰਾਨ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦੇ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿਸੇ (ਆਰਪੀਏ) ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕੋਈ ਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਜਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ.
ਗਾਰਟਨਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਿਖਤੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਤੁਰੰਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ.
ਪਰ ਵਧੇ ਹੋਏ ਚੈਟਬੋਟ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹਨ; ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਲਈ ਹੋਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਰਪੀਏ ਨੂੰ ਕਈ ਰੂਪਾਂ ਦੇ ਅਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨਾਲ ਆਰਪੀਏ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ.
6. ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ
ਤੁਸੀਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਹਾਜ਼ਰ ਅਤੇ ਅਣਗੌਲਿਆ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਣਗੌਲੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬੋਟ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਹਾਜ਼ਰੀਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇੱਕ ਕਦਮ ਦੌਰਾਨ ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲ ਟ੍ਰਿਗਰ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਿਕਲਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਕਦਮ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰੋਬੋਟਿਕ ਡੈਸਕਟਾਪ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਰਡੀਏ) ਦੀ ਬਦੌਲਤ ਇੱਥੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਆਯੋਜਨ ਸੰਭਵ ਹਨ.
ਰੋਬੋਟਿਕ ਡੈਸਕਟਾਪ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਰਡੀਏ) ਅਟੈਂਡਡ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਮਐਲ ਅਤੇ ਆਪਟੀਕਲ ਚਰਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਵਰਗੇ ਏਆਈ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਇਹ ਰੋਬੋਟ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ਤੇ ਕਈ ਵਰਕਫਲੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਆਰਡੀਏ ਬੋਟ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਾਈਲਾਂ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਓਪਰੇਟਿਵ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ.
7. ਸਵੈ-ਹੀਲਿੰਗ ਬੋਟ
2022 ਤੋਂ ਆਰਪੀਏ ਸਰਵੇਖਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ
ਇੱਕ ਮੁੱਦੇ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ ਜੋ ਕੁਝ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਰਪੀਏ ਹੱਲ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। 69٪ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਹ ਹਰ ਹਫਤੇ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਆਰਪੀਏ ਬੋਟ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾੜੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ 40٪ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੋਟ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 5 ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਹੋਰ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਅਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਰਵੇਖਣ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ. ਆਰਪੀਏ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਆਮ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਰੋਬੋਟਾਂ ਦਾ ਅਪਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲਣਾ, ਅਧੂਰਾ ਡੇਟਾ, ਮਾੜੀ ਜਾਂਚ, ਜਾਂ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਘਾਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਸਵੈ-ਇਲਾਜ ਆਰਪੀਏ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਕਰ ਦੇ ਇਨਪੁੱਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਸਵੈ-ਇਲਾਜ ਆਰਪੀਏ ਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਾਰਜ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਜਦੋਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਦਦਗਾਰ ਸਾਧਨ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੱਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਉਲਟਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਅਪਟਾਈਮ ਹੈ।
8. ਸਮਾਰਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮਾਈਨਿੰਗ
ਆਰਪੀਏ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਏ.ਆਈ. ਦੀਆਂ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਟੀਮਾਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਮਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਮਾਈਨਿੰਗ ਐਮਐਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕ੍ਰੀਨ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ. ਫਿਰ, ਐਮਐਲ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਏਆਈ ਟੂਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸਮਝ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਭਰਤਾ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਅਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ.
ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਮਾਈਨਿੰਗ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਜੋੜਨਾ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਹ ਹੋਰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦੇ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਰਪੀਏ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਦੇ ਹੋਰ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ.
ਦੂਜੀ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਈਨਿੰਗ ਉਚਿਤ ਆਰਪੀਏ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਖੋਜ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
9. ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਦਯੋਗ ਵੀ ਕੁਝ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਿਆ ਹੈ। DevOps ਅਤੇ ਐਜਾਇਲ ਵਿਧੀਆਂ ਨੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਜਲੀ-ਤੇਜ਼, ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੀਆਈ / ਸੀਡੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਆਰਪੀਏ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਾਧਨ ਹੈ. ਮੈਕਿਨਸੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਏਆਈ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ 2023 ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਝਾਨ. ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੋਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਉਸ ਰੁਝਾਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਲਿਖਣ ਦਾ ਕੋਡ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ ਦਾ ਨੋ-ਕੋਡ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਬਦੌਲਤ ਫੋਲਡ ਵਿੱਚ ਸਵਾਗਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਲਾਹਕਾਰ ਫਰਮ ਦੇ ਭਾਈਵਾਲ, ਸੈਂਟੀਆਗੋ ਕੋਮੇਲਾ-ਡੋਰਡਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, “ਡਿਵੈਲਪਰ ਸ਼ਾਇਦ ਆਧੁਨਿਕ ਡਿਜੀਟਲ ਉੱਦਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸੰਪਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਹ ਆਪਣਾ 40 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ‘ਤੇ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਟੂਲ ਸੈੱਟ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.”
10. ਆਰਪੀਏ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਈਪੀਏ) ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਰਪੀਏ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਏਆਈ ਰਾਹੀਂ ਬੋਧਿਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਪਰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਸਾਰੀਆਂ ਜਾਂ ਕੁਝ ਹੋਰ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਰਪੀਏ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੀ-ਸੂਟ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੇ ਆਈਬੀਐਮ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ
90٪ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ “ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਤੋਂ ਉੱਪਰ” ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਭਾਵਨਾ ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਚੁਸਤ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਲਾਭ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਸਬੂਤ ਕੋਵਿਡ -19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਪ੍ਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੋਵਿਡ -19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੌਰਾਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ (ਸਾਈਡਰਸਕਾ, 2021) ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੋਲਿਸ਼ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ 60٪ ਆਰਪੀਏ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਬਦੌਲਤ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ. ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਏਆਈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਵੱਡਾ ਯੋਗਦਾਨ ਸੀ।
ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਗਾਰਟਨਰ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ
, ਪੂਰੇ 80٪ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਏਆਈ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ‘ਤੇ ਆਰਪੀਏ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਕਮਾਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ। ਇਹ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਆਰਪੀਏ ਦੇ ਵਾਧੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਗਿਣਤੀ ਇੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਲਈ, ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਖੋਜ
– ਇੱਕ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜੋ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ – ਵਧੇਰੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਖਿੱਤੇ ਬਾਰੇ ਇੰਨੀ ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੁਫੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਆਰਪੀਏ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ
ਕੰਮ ਅਤੇ ਸਮਾਜ
ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਹੁਣੇ ਗਰਮ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਏਆਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗਾ।
1. ਉਦਯੋਗ 4.0
ਪਹਿਲੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਭਾਫ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਗਈ ਸੀ, ਦੂਜੀ ਬਿਜਲੀ ਦੁਆਰਾ। ਤੀਜੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ 1970 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੌਰਾਨ ਡਿਜੀਟਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰੱਥ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਚੌਥੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ 4.0 ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਈ ਤਕਨੀਕੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨਜ਼, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ), ਏਆਈ ਅਤੇ ਐਮਐਲ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ 3 ਡੀ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ.
ਹਾਲਾਂਕਿ,
ਆਈਐਮਡੀ ਗਲੋਬਲ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸਰਵੇਖਣ
2022 ਤੋਂ ਇਕ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਸੱਚਾਈ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ ਹੈ। ਇੰਟਰਵਿਊ ਕੀਤੇ ਗਏ 200 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰਮਾਣ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਨੇ ਉਦਯੋਗ 4.0 ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਤਰਜੀਹ ਵਜੋਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ। ਇਹ ੨੦੧੯ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੈਕਿਨਸੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ 68٪ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਦਯੋਗ 4.0 ਇੱਕ ਚੋਟੀ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਤਰਜੀਹ ਸੀ।
ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ 4.0 – ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ (ਰਿਬੇਰੀਓ, 2021), ਲੇਖਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ “ਏਆਈ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਆਰਪੀਏ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਆਪਣੀਆਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਂ ਏਆਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਕੁਝ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਰਿਸੋਰਸ ਪਲਾਨਿੰਗ, ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ) ਵਿੱਚ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ, ਪਛਾਣਨ, ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਆਦਿ ਲਈ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ.”
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਕਨੀਕ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਉਦਯੋਗ 4.0 ਨੂੰ ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਹਕੀਕਤ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਗੀਆਂ.
2. ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਕਾਸ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜ ਜਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਅੰਤਿਮ ਸੰਸਕਰਣ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਸੁਚਾਰੂ, ਚੁਸਤ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲੇ ਹੋਣਗੇ।
ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਆਰ.ਪੀ.ਏ
- .AI
- ਬਿਜ਼ਨਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (BPA)
- ML
- ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (IDP)
- ਵਰਕਫਲੋ ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ
- ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP)
- ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ (DTO)
- ਗੱਲਬਾਤ RPA
- ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ RPA
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਖ਼ਬਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਹਲੀਮ, 2021), “ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੁਆਰਾ, ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਡਿਵਾਈਸ ਵਿਧੀ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਾਰ ਜਾਣ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
3. ਮਾਹਰਾਂ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰਤਾ
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨੇ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਐਪਸ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧੀ, ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਘੱਟ ਸੀ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਅਸਾਮੀਆਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਭਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਗਈਆਂ ਸਨ.
ਯੋਗ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਵਿੱਚ ਪਈਆਂ ਵੱਕਾਰੀ, ਛੇ ਅੰਕਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸੋਚਣ ਲਈ ਮੁਆਫ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਸਿਰਫ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਲੈਣਗੇ ਅਤੇ ਇਨਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ. ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਵੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਘੇਰੇ ਵਿੱਚ ਆ ਗਈਆਂ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਹ ਸਟੈਮ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲੀਅਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੋਡਿੰਗ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਹੀ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਯੋਗਤਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਕੋਡਰ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵੱਲ ਅਸੀਂ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਸ਼ੁਕਰ ਹੈ, ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਐਂਟੀਡੋਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਅਹੁਦਿਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪੂਲ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.
ਏ.ਆਈ. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਧਨ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ। ਇਹ ਚਤੁਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਵੱਡੇ ਬਜਟ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਲ ਸੀ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ ਕਦੇ ਵੀ ਫੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਐਮਐਲ) ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹਾਈਪਰ-ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰ 24 ਘੰਟੇ ਚੱਲੇਗਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਚੋਣ ਕਰੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਮਨੁੱਖ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ.
ਮੈਕਿਨਸੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਿਆਨ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੁਣ ਨਜ਼ਰ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਕਾਨੂੰਨ, ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਸਿੱਖਿਆ, ਕਲਾ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਰੇ ਵਿਘਨ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ ਘੱਟ ਹੁਨਰਮੰਦ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਲਈ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਮ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਇਹ ਅਜੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
4. ਵਧੇਰੇ ਸਰਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ
ਸਰਕਾਰੀ ਖ਼ਰਚਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਮੁੱਦਾ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਾਂ ਦੀ ਬਦਨਾਮੀ ਅਤੇ ਗਲਤ ਖਰਚਿਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀ
ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਬਰੂਕਿੰਗਜ਼ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੀ ਖੋਜ
, ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ.
ਫੂਡ ਐਂਡ ਡਰੱਗ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਸੋਸ਼ਲ ਸਕਿਓਰਿਟੀ, ਡਿਫੈਂਸ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਏਜੰਸੀ ਅਤੇ ਖਜ਼ਾਨਾ ਵਿਭਾਗ ਵਰਗੇ ਵਿਭਿੰਨ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਰਪੀਏ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ,
ਅਮਰੀਕਨ ਕੌਂਸਲ ਫਾਰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਇੰਡਸਟਰੀ ਐਡਵਾਈਜ਼ਰੀ ਕੌਂਸਲ (ਏਸੀਟੀ-ਆਈਏਸੀ) ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ
ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਦਰਜਨ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਰਕਾਰ ਸਮੁੱਚੇ ਸਮਾਜ ‘ਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਟੈਕਸਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣ ਾ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਏ.ਆਈ. ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ,
ਖ਼ਾਸਕਰ ਜੇ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿਆਪੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੀਤੀਗਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.
ਅੰਤਿਮ ਵਿਚਾਰ
ਏ.ਆਈ. ਦਾ ਆਰਪੀਏ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ‘ਤੇ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਿਆ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਾਧਨ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰੱਟੇ ਅਤੇ ਦੁਨਿਆਵੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸਮੂਹਿਕ ਭੁੱਖ ਵਧਦੀ ਗਈ, ਆਰਪੀਏ ਆਪਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਚਲਾ ਗਿਆ. ਏ.ਆਈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜ ਰਹੀ ਹੈ।
ਆਰਪੀਏ ਅਤੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਦੋਵਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਇਨਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ, ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ. ਏ.ਆਈ. ਨੇ ਆਰ.ਪੀ.ਏ. ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੰਭਵ ਜਾਪਦੇ ਸਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਕਹਾਣੀ ਇੱਥੇ ਨਹੀਂ ਰੁਕਦੀ. ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਹਾਈਪਰਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵੱਲ ਵਧਾਂਗੇ ਤਾਂ ਹੋਰ ਲਾਭ ਆਉਣਗੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਜੰਗਲੀ ਸਵਾਰੀ ਹੋਣ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹਿ ਜਾਓ.
