Produkcja zawsze była biznesem o wąskich marżach. Globalizacja oznacza jednak, że konkurencja jest ostrzejsza niż kiedykolwiek, a złożoność łańcucha dostaw i rosnące koszty materiałów w ciągu ostatnich kilku lat spowodowały dodatkową niepożądaną złożoność. Dodajmy do tego stale zmieniający się krajobraz regulacyjny, a stanie się jasne, że automatyzacja RPA w branży produkcyjnej jest ważniejsza niż kiedykolwiek.
Automatyzacja RPA w fabryce może poprawić operacje, zadowolenie pracowników i zyski. Może również wspierać organizację na każdym poziomie, od zarządzania wewnętrznego i komunikacji po optymalizację łańcucha dostaw i kontrolę jakości. Produkcja i automatyzacja idą w parze od prawie wieku. RPA stanowi kolejny krok w tej symbiotycznej relacji.
W tym artykule zbadamy
automatyzację RPA
w branży produkcyjnej i przyjrzymy się przypadkom użycia, studiom przypadków, korzyściom, wyzwaniom i przyszłym zastosowaniom.
Produkcja i automatyzacja: wieloletni przyjaciele
Produkcja i automatyzacja są nierozłącznymi towarzyszami od XX wieku. Automatyzacja produkcji maszyn na halach fabrycznych stała się jednym z najbardziej atrakcyjnych i napędzających wartość zastosowań robotyki ze względu na ich szybkość, precyzję i opłacalność. Jednak jeśli chodzi o zadania administracyjne na zapleczu, zespoły produkcyjne były nieco wolniejsze.
Powszechne stosowanie przez producentów robotyki fizycznej podkreśla otwartość branży na nowe technologie. Przyjęcie przez sektor zmechanizowanych narzędzi produkcyjnych wynikało z chęci konkurowania. Ze względu na niskie marże i globalną konkurencję, która zmusza producentów do znalezienia nowych sposobów na zwiększenie przychodów, zadania związane z obsługą zaplecza i front-office staną się logicznym kolejnym krokiem naprzód.
RPA dla produkcji i fabryk
wielkość rynku automatyzacji
Globalny
RPA
Wielkość rynku wynosi obecnie około 13 milionów dolarów. Jednak przy ogromnej złożonej rocznej stopie wzrostu wynoszącej 33%, branża wzrośnie do prawie 100 mln USD do 2032 r.
Badanie ImpactMyBiz z 2022 roku pokazuje, że ponad
4 na 10 zespołów produkcyjnych korzysta obecnie z
RPA w ich działalności. Taka sama liczba planuje wdrożyć te narzędzia w ciągu najbliższych kilku lat. Liczby te wyraźnie pokazują apetyt w branży produkcyjnej na zautomatyzowane rozwiązania, a jednocześnie pokazują, że wciąż istnieje potencjał dla wczesnych użytkowników, którzy prześcigną konkurencję.
Dlaczego sektor produkcyjny potrzebuje RPA
W ciągu ostatnich kilku lat sektor produkcyjny borykał się ze znacznymi trudnościami. Zamówienia związane z pandemią COVID-19 spowodowały poważne zakłócenia w łańcuchu dostaw, a wynikająca z nich inflacja podniosła koszty materiałów. Ponadto konflikt na Ukrainie przejawia się w rosnących kosztach paliwa i niedoborach półprzewodników.
Oprócz tych problemów makroekonomicznych, branża produkcyjna stoi w obliczu szeregu wyzwań w ciągu najbliższych kilku lat. Niektóre z tych ważnych kwestii obejmują:
1. Brak wykwalifikowanej siły roboczej:
Zespoły produkcyjne borykają się z problemami związanymi z pozyskiwaniem talentów, ponieważ wykwalifikowani pracownicy odchodzą na emeryturę lub przechodzą do innych sektorów.
2. Zmieniające się preferencje konsumentów:
Trendy produktowe stale się zmieniają. W ostatnich latach konsumenci zaczęli domagać się bardziej zrównoważonych i etycznych praktyk w produkcji.
3. Globalizacja:
Technologia i narzędzia komunikacyjne otworzyły drzwi do szerszych rynków, ale spowodowały również większą konkurencję.
4. Rosnące koszty ogólne:
Koszty surowców, energii i pracy wzrosły, co oznacza, że trudniej jest osiągnąć zyski.
5. Zwiększona kontrola regulacyjna:
Rządy na całym świecie egzekwują bardziej rygorystyczne przepisy dotyczące towarów, z surowymi ograniczeniami dotyczącymi różnych części i praktyk.
Unikalne zestawy wyzwań nie mają prostych rozwiązań. RPA może jednak pomóc w rozwiązaniu każdego problemu i zapewnić drogę do rozwiązań, które przyniosą korzyści zespołom automatyzacji produkcji.
Automatyzacja RPA w produkcji
przemysł: Przypadki użycia
RPA może zapewnić nieskończone korzyści dla sektora produkcyjnego. Oto przedsmak niektórych przypadków użycia.
#1. Automatyzacja zestawienia materiałów
Zestawienie materiałów jest ważnym dokumentem, który podkreśla, jakie części muszą zostać wyprodukowane. Bardzo ważne jest, aby był on zawsze aktualny i wolny od błędów. Ręczna obsługa zestawienia materiałów jest obarczona błędem ludzkim, co może skutkować opóźnieniami i kosztownymi pomyłkami.
Technologia RPA umożliwia zarządzanie listą materiałów w czasie rzeczywistym. Zapewnia to, że wszyscy są na tej samej stronie i że wszelkie korekty lub zmiany są odzwierciedlone w jednym źródle prawdy. Co więcej, centralizacja tych informacji oznacza, że zmiany mogą uruchamiać inną automatyzację, która pomaga w planowaniu, zamawianiu i komunikacji, co prowadzi do dostrojonej i wydajnej pracy.
#2. Kontrola zapasów
Zarządzanie łańcuchem dostaw jest kluczową częścią procesu produkcyjnego. Jak mogliśmy zaobserwować w ostatnich latach, wszelkie opóźnienia lub awarie mogą mieć efekt kaskadowy, który prowadzi do niedoborów produktów i wzrostu cen towarów. Gdy ma to miejsce w całej branży, konsumenci mogą zaabsorbować koszty. Jeśli jednak zdarzy się to jednemu producentowi, konkurenci mogą z łatwością zdobyć przewagę dzięki niższym cenom.
W związku z tym niezbędna jest dobra kontrola zapasów. RPA może pomóc w trzech podstawowych elementach kontroli zapasów: monitorowaniu poziomów zapasów, przekazywaniu alertów dotyczących poziomu zapasów i automatyzacji zmiany kolejności zapasów.
Narzędzia RPA pomagają organizacjom tworzyć aplikacje, które zapewniają całościowy przegląd ich zapasów i są na bieżąco z potencjalnymi opóźnieniami. Efektem końcowym jest bardziej wydajny system z mniejszą liczbą kosztownych opóźnień.
#3. Komunikacja z dostawcami
Ponieważ produkcja towarów stała się bardziej wyspecjalizowana, firmy produkcyjne stały się w dużym stopniu zależne od innych dostawców. Pozyskiwanie tych specjalistycznych części i komponentów jest kluczowym elementem udanego łańcucha dostaw, a komunikacja jest niezbędna do budowania i utrzymywania dobrych relacji z dostawcami.
Narzędzia RPA mogą pomóc zautomatyzować komunikację z innymi dostawcami i zapewnić łatwe śledzenie wymiany informacji, zapytań, statusu produkcji i dostaw w wielu różnych systemach. Co więcej, może zapewnić terminowe płatności, które zwiększają zaufanie.
#4. Przewidywanie popytu w łańcuchu dostaw
Ceny surowców stale rosły w ciągu ostatnich kilku lat. Ceny te podlegają jednak ciągłym wahaniom. RPA jest już wykorzystywana przez wiele firm w różnych sektorach do monitorowania cen, a zespoły produkcyjne mogą stosować te same zasady do zakupu surowców i innych towarów.
Zespoły zajmujące się zaopatrzeniem produkcji mogą korzystać z rozwiązań RPA opartych na ML, aby przewidywać popyt na swoje produkty i monitorować ceny towarów, aby realizować transakcje w odpowiednim czasie. Procesy te mogą zapewnić zakup towarów po najniższych kosztach i poprawić rentowność.
#5. Tworzenie zleceń zakupu
Ręczne tworzenie zamówień zakupu (PO) jest czasochłonne i narażone na błędy ludzkie. W zatłoczonych środowiskach produkcyjnych wolumen tych transakcji jest bardzo wysoki i często podzielony między działy, a zatwierdzenia wymaga ktoś z zespołu finansowego. Powtarzalne zadania o dużej objętości, które są podatne na błędy ludzkie? Brzmi jak zadanie dla RPA.
RPA rozwiązuje problemy związane z zamówieniami zakupu, pomagając zespołom zamawiać towary, automatyzując zatwierdzanie za pomocą sztucznej inteligencji lub powiadamiając osobę decyzyjną i przekazując zamówienia odpowiednim stronom. Może również monitorować poziom zapasów i automatyzować zamówienia, oszczędzając jeszcze więcej czasu.
#6. Przetwarzanie faktur
Firmy produkcyjne korzystają ze złożonej sieci dostawców, często działających w skali międzynarodowej. W miarę napływu faktur do firmy wymagana jest autoryzacja i zatwierdzenie przez różne zespoły. Ponadto faktury mogą być otrzymywane w różnych językach, co dodatkowo komplikuje sprawę.
RPA z optycznym rozpoznawaniem znaków (OCR) może pomóc zespołom w czytaniu i rozumieniu wiadomości e-mail i pisemnych faktur, wprowadzaniu danych do systemów finansowych, powiadamianiu odpowiednich urzędników zatwierdzających i przetwarzaniu transakcji. Szybkie i dokładne płatności mogą znacznie poprawić relacje z dostawcami i kwalifikować zespoły do rabatów za wcześniejsze płatności. Rezultatem jest płynne działanie i lepszy wgląd w wydatki w całej organizacji.
#7. Śledzenie logistyczne
Zapracowane zespoły produkcyjne mogą otrzymywać tysiące zamówień miesięcznie. RPA może pomóc w przetwarzaniu i realizacji tych zamówień poprzez automatyzację całego procesu. Jednak gdy towary opuszczą fabrykę, trzeba wykonać jeszcze więcej pracy.
RPA może pomóc zespołom produkcyjnym śledzić przesyłki i dostarczać klientom prognozy dostaw, aktualizacje dotyczące opóźnień i inne krytyczne informacje. RPA można również wykorzystać do wyboru najszybszych lub najtańszych tras wysyłki z wyprzedzeniem, aby zapewnić zadowolenie klientów.
#8. Integracja ERP
Duże przedsiębiorstwa produkcyjne często polegają na oprogramowaniu do zarządzania zasobami przedsiębiorstwa (ERP) w celu scentralizowania swoich operacji finansowych, magazynowych i związanych z obsługą klienta. Rozwiązania te są kosztowne w implementacji i utrzymaniu. Co więcej, rozszerzenie ich możliwości wymaga tworzenia niestandardowego oprogramowania, które wymaga dużych zasobów.
Narzędzia RPA zapewniają łatwy sposób na rozszerzenie oprogramowania ERP i rozszerzenie ich możliwości o funkcje AI i ML. W ten sam sposób, w jaki RPA może rozszerzać starsze systemy, aby dostosować je do nowych wymagań, narzędzia RPA mogą współpracować z narzędziami ERP, aby zapewnić dopasowanie oprogramowania do niestandardowych potrzeb.
#9. Zgodność z przepisami
Organizacje produkcyjne znajdują się pod znaczną presją, aby zapewnić zgodność ze standardami BHP, zarządzania ryzykiem i produkcji. Przepisy te stale się zmieniają i ewoluują i podlegają częstym audytom w celu zapewnienia zgodności.
Boty RPA pomagają zespołom produkcyjnym przeprowadzać i zapewniać solidne audyty w całym przepływie pracy. Ponadto pomagają organizacjom w śledzeniu zmieniających się wymogów regulacyjnych i przekazywaniu aktualizacji odpowiednim zespołom. Prowadząc wyczerpujące rejestry i dane, producenci mogą przeprowadzać analizy procedur produkcyjnych i interweniować w procesach, zanim staną się one problemem.
Automatyzacja RPA w produkcji
przemysł: Studia przypadków
Studia przypadków RPA w produkcji są jednymi z najlepszych sposobów na podkreślenie zdolności technologii do zmiany i poprawy sektora.
#1. RPA dla zobowiązań produkcyjnych
Wiodący brytyjski producent zatrudniał dziewięciu pełnoetatowych pracowników obsługujących dział zobowiązań. Pracownicy byli podzieleni na pięć różnych funkcji biznesowych i korzystali ze starszego oprogramowania o minimalnej interoperacyjności. Problemy były oczywiste: słaba alokacja zasobów i widoczność danych oraz znaczące błędy ludzkie, takie jak duplikowanie faktur.
Zespół wykorzystał rozwiązanie RPA do automatyzacji zobowiązań, wykorzystując OCR do analizy faktur i centralizacji gromadzenia danych. Firma zmniejszyła nakład pracy ludzkiej na faktury o 90%, obniżyła koszty o 60% i korzystała z cotygodniowych raportów, które zapewniały doskonały wgląd w wyniki firmy. Przeczytaj więcej tutaj.
#2. Wydajność zaplecza biurowego
Wysokiej klasy zakład produkcyjny stanął w obliczu malejących przychodów z powodu wysokiego poziomu konkurencji. Kierownictwo przeprowadziło audyt istniejących procesów i stwierdziło, że najważniejszą przyczyną problemów był zbyt długi czas wprowadzania produktów na rynek. Chociaż zespół miał wysoko wykwalifikowanych pracowników, byli oni ciągnięci w różnych kierunkach, aby zajmować się powtarzalnymi i przyziemnymi zadaniami, które były dalekie od optymalnego wykorzystania ich czasu.
Zespół przyjrzał się zadaniom takim jak zamówienia zakupu, uzgadnianie faktur i zgodność z umowami i doszedł do wniosku, że wiele z tych obowiązków można zlecić cyfrowym pracownikom botów RPA. Po zautomatyzowaniu ponad 20 procesów biznesowych, zespół produkcyjny mógł swobodnie wykonywać swoje podstawowe obowiązki, co doprowadziło do szybszej produkcji i 40% redukcji kosztów. Przeczytaj więcej tutaj.
#3. Radzenie sobie ze specyfikacjami produkcyjnymi
Międzynarodowy producent elektroniki produkował rozdzielnice elektryczne do użytku domowego i przemysłowego. Rozdzielnice zostały zmontowane w fabryce i wstępnie okablowane zgodnie ze specyfikacją. Specyfikacje produkcyjne musiały zostać wydrukowane wraz z etykietami, aby podkreślić położenie obwodów elektrycznych i wyłączników.
Przygotowanie dokumentów dla operatorów, którzy instalowali centrale w lokalizacjach klientów, było czasochłonne i obarczone błędem ludzkim. Firma zatrudniła bota RPA do przeczytania i zrozumienia wymagań oraz wydrukowania odpowiednich materiałów. Wdrożenie to oznaczało, że dwóch pracowników mogło przejść do zadań opartych na wartościach, zapewniając organizacji większą produktywność.
#4. Automatyzacja frachtu i logistyki
Globalny gracz w branży motoryzacyjnej miał do czynienia z dużym wolumenem eksportu zagranicznego. Jedna z zawiłości tych zleceń obejmowała wymóg posiadania listu polecającego nadawcy (SLI) dla zewnętrznej firmy spedycyjnej. Firma motoryzacyjna początkowo przetwarzała te listy ręcznie, co zajmowało dużo czasu i było obarczone błędem ludzkim.
Co gorsza dla zespołu, poziomy zamówień ulegały dzikim wahaniom. Produkcja SIL była poważnym wąskim gardłem dla firmy, co powodowało opóźnienia po stronie odbiorcy. Kolejną kwestią były rozbieżności w wymaganiach, a przepisy dotyczące importu i eksportu zmieniały się w zależności od jurysdykcji.
Firma wdrożyła rozwiązanie RPA, które okresowo skanowało przychodzące wiadomości e-mail i określało, które zamówienia wymagają numeru SIL. Bot wyodrębnił zamówienia, sprawdził reguły biznesowe w systemie ERP i określił, które niestandardowe przepisy mają zastosowanie. Stamtąd prawidłowy SLI został przekazany do firmy przewozowej i przedstawiciela klienta, oszczędzając niekończący się czas i zamieszanie.
#5. Ograniczenie procesów biznesowych
Duży zakład oczyszczania i produkcji wody na Bliskim Wschodzie z ugruntowaną siecią regionalną zmagał się z konkurencją i wysokimi kosztami. Dzięki całodobowemu potokowi produkcyjnemu musieli zapewnić większą dostępność danych oraz kontrole jakości, aby uzyskać lepszy wgląd w swój proces i wprowadzić ulepszenia.
Po analizie wymagań firma zidentyfikowała pięć głównych obszarów, w których RPA może zwiększyć produktywność i zaoszczędzić czas. Procesy te obejmowały wprowadzanie danych, fakturowanie, planowanie produkcji i listę płac. Wdrażając rozwiązanie RPA dla tych procesów, zespół wyeliminował błędy ludzkie, zmniejszył nakład pracy ludzkiej o 90% i zaoszczędził niewiarygodne 95% kosztów. Przeczytaj więcej tutaj.
Automatyzacja RPA w
przemysł produkcyjny: Korzyści
Jak pokazują powyższe studia przypadków i przypadki użycia, RPA może mieć ogromny wpływ na przestrzeń produkcyjną. Oto niektóre z korzyści płynących ze zautomatyzowanej produkcji i procesów wytwórczych, które firmy mogą odblokować w celu usprawnienia swojej działalności.
#1. Niższe koszty ogólne
Produkcja, podobnie jak większość sektorów, znajduje się pod presją redukcji kosztów ogólnych i dostarczania wartości konsumentom. Narzędzia RPA są tworzone z myślą o automatyzacji kosztownych procesów manualnych bez uszczerbku dla jakości.
Jednym z głównych obszarów, w których RPA pozwala zaoszczędzić na kosztach ogólnych, jest praca fizyczna. Dużą zaletą jest to, że RPA jest niezwykle elastyczna i odpowiednia dla szerokiej gamy procesów biznesowych w różnych działach. Zaopatrzenie, zobowiązania i należności, magazynowanie i logistyka, zapewnienie jakości, a nawet obsługa klienta mogą korzystać z RPA i obniżać koszty.
#2. Mniej błędów ludzkich
Błędy ludzkie są nieuniknione w miejscu pracy. Żmudne i powtarzalne zadania są często źródłem tych błędów, ponieważ pracownicy są mniej zaangażowani i często działają na „autopilocie” podczas wykonywania tych obowiązków. Boty RPA nie cierpią na te same problemy, ponieważ wiernie wykonują zadania z wysokim poziomem precyzji i dokładności.
W przypadku produkcji na dużą skalę błąd ludzki może kosztować pieniądze, reputację, a w najgorszym przypadku życie pracowników. Zastosowanie RPA może znacznie ograniczyć te problemy, a dodatkowo zwiększyć zadowolenie pracowników.
#3. Zwiększona produktywność
Boty RPA mogą pracować przez całą dobę, 365 dni w roku. Ta zaleta może pomóc zrewolucjonizować środowiska produkcyjne poprzez outsourcing procesów do cyfrowej siły roboczej przy minimalnym nadzorze człowieka.
Zespoły produkcyjne muszą być w stanie reagować na zmieniające się wymagania rynku. RPA pomaga organizacjom w szybkim i wydajnym skalowaniu bez konieczności zwiększania liczby pracowników.
#4. Ulepszona kontrola jakości
Kontrola jakości jest istotną częścią każdej operacji produkcyjnej. Podczas gdy maszyny fizyczne są znane ze swojej precyzji, na hali produkcyjnej mogą i zdarzają się błędy. Możliwość zidentyfikowania i naprawienia tych błędów produkcyjnych ma kluczowe znaczenie dla zmniejszenia ilości odpadów i zwiększenia zysków.
Monitorowanie maszyn produkcyjnych w czasie rzeczywistym generuje wiele danych. RPA, wspomagane przez ML, może pomóc w analizie tych danych i przewidywaniu wad, prowadząc do znacznej poprawy kontroli jakości.
#5. Zmniejszony wpływ na środowisko
W powyższym punkcie mówiliśmy o zmniejszeniu ilości odpadów w produkcie produkcyjnym. Postępy te pomogą w wykorzystaniu zasobów i zapewnią zespołom maksymalne wykorzystanie surowców. Istnieją jednak również inne korzyści dla środowiska i zrównoważonego rozwoju, które należy wziąć pod uwagę.
RPA może pomóc zespołom zmniejszyć zużycie energii poprzez inteligentną alokację energii i oświetlenia. Może również zapewnić wsparcie i analizę, aby pomóc firmom osiągnąć cele ESG.
#6. Ograniczenie rozprzestrzeniania się części
Rozprzestrzenianie się części jest endemicznym problemem w branży produkcyjnej. Zespoły produkcyjne muszą radzić sobie z wieloma częściami, zarówno produkowanymi we własnym zakresie, jak i zlecanymi innym producentom. Sytuacja ta ma miejsce, gdy inżynierowie projektują nowe produkty, a w szczególności produkcję nowych części, mimo że na rynku istnieją odpowiednie alternatywy.
W rezultacie istnieje kilka części, które są różne, ale pełnią tę samą funkcję. Może to prowadzić do skomplikowanej obsługi posprzedażnej, utraty reputacji i marnotrawstwa. RPA, wraz z kognitywną sztuczną inteligencją, pomaga zmniejszyć ten problem i prowadzi do większej wydajności i wykorzystania zasobów, oszczędzając niewyobrażalne miliony w całym sektorze produkcyjnym. Więcej informacji można znaleźć w raporcie Deloitte.
#7. Rozwiązanie problemu niedoboru siły roboczej
Manufacturing Institute (MI) sugeruje, że do 2030 r. będzie ponad
2 miliony nieobsadzonych stanowisk w branży produkcyjnej do 2030 r.
. Obecna sytuacja w Wielkiej Brytanii nie jest dużo lepsza, a szacunki sugerują, że 36% miejsc pracy zostało sklasyfikowanych jako trudne do obsadzenia.
RPA, zasilane przez ML i AI, może obsadzić wiele z tych stanowisk i wzmocnić istniejący personel. Dzięki odpowiednim inwestycjom, zespoły zarządzające produkcją mogą zapewnić, że opóźnienia spowodowane niedoborem personelu należą już do przeszłości, zapewniając jednocześnie wzrost produktywności i wydajności w miarę automatyzacji kolejnych procesów.
Automatyzacja RPA w
przemysł produkcyjny: Wyzwania
Ciekawostką jest fakt, że pomimo niemal powszechnego wykorzystania robotyki w sektorze produkcyjnym, nie doprowadziło to do podobnej popularyzacji RPA. Podczas gdy statystyki pokazują, że około 43% zespołów produkcyjnych wdrożyło rozwiązania RPA, istnieje możliwość osiągnięcia podobnego poziomu automatyzacji produkcji maszyn.
Tutaj zbadamy niektóre z wyzwań stojących przed przyjęciem RPA w tym sektorze i sposoby ich rozwiązania.
#1. Wiedza specjalistyczna w danej dziedzinie
Chociaż kierownictwo w branży produkcyjnej może dostrzegać desperacką potrzebę odblokowania korzyści płynących z RPA, może nie mieć wiedzy lub doświadczenia wymaganego do wdrożenia rozwiązań. Najskuteczniejsze wdrożenie RPA wymaga zaangażowania kilku różnych działów i zrozumienia, w jaki sposób każdy zespół może koordynować pracę nad rozwiązaniem.
ZAPTEST Klienci korporacyjni mogą skorzystać z dedykowanego eksperta ZAP do zarządzania i projektowania wdrożenia RPA, od gromadzenia wymagań aż po korzystanie z produktu. Poleganie na naszej wiedzy oznacza, że nie musisz polegać na wiedzy przeciętnego producenta w zakresie automatyzacji, aby wdrożyć tę technologię.
#2. Ograniczenia RPA
RPA obsługuje powtarzalne, oparte na regułach zadania w organizacjach. Istnieje jednak wiele zadań, które są mniej odpowiednie dla RPA, takich jak przetwarzanie nieustrukturyzowanych danych lub naśladowanie ludzkiego procesu decyzyjnego. Jednak w połączeniu ze sztuczną inteligencją, Cognitive RPA może wykonywać mieszankę zadań ludzkich i komputerowych, poszerzając zakres możliwych korzyści w sektorze produkcyjnym.
#3. Zgodność
Produkcja podlega stale zmieniającym się standardom zgodności. Ponieważ zasady i przepisy zmieniają się cały czas w różnych regionach, wielu międzynarodowych producentów uważa, że zarządzanie cyfrową siłą roboczą, która może reagować na te wymagania, byłoby zbyt trudne. Scenariusze te są jednak łatwe do opanowania przez RPA ze względu na jego zdolność do szybkiego szkolenia poprzez obserwowanie ludzkich pracowników.
#4. Przestarzałe praktyki
Podczas gdy transformacja cyfrowa z powodzeniem zmieniła wiele branż w ciągu ostatnich dziesięcioleci, wiele zakładów produkcyjnych nadal opiera się na procesach ręcznych, a nawet na operacjach wykonywanych za pomocą długopisu i papieru. Rzeczywiście, drukowana dokumentacja jest nadal wymogiem prawnym dla wielu zespołów produkcyjnych.
Jednak spełnienie tych zobowiązań nie powinno odbywać się kosztem cyfryzacji pracy i generowania danych, które mogą usprawnić i zoptymalizować operacje. RPA może pomóc zespołom pracować w obu formatach.
#5. Starsze systemy
Wiele zakładów produkcyjnych wykorzystuje najnowocześniejsze technologie do obsługi swoich maszyn, ale brakuje im takiego samego zaawansowania w procesach zaplecza. W rzeczywistości starsze systemy są nadal zaskakująco powszechne w branży. Przeniesienie tych przestarzałych systemów do współczesności jest postrzegane jako ogromne zadanie, które spowoduje wydatki i przestoje. RPA jest jednak w stanie wypełnić lukę między starszymi systemami a nowoczesną infrastrukturą.
Przyszłość RPA w sektorze produkcyjnym
Fascynujące jest myślenie o tym, jak RPA może zmienić sektor produkcyjny w przyszłości, aby dostarczać lepsze produkty po niższych kosztach.
Jednym z obszarów o dużym potencjale jest zakup surowców. Narzędzia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML) mogą analizować ogromne zbiory danych, w tym historyczne dane cenowe i inne czynniki, w celu prognozowania globalnego popytu. W połączeniu z narzędziami do monitorowania cen, praktykami just-in-time i wydajnością łańcucha dostaw, maszyny te mogłyby przewidywać optymalne czasy zakupów i obniżać wynikające z nich koszty produkcji.
Innym dużym obszarem, w którym narzędzia RPA wspomagane przez sztuczną inteligencję mogą się rozwijać, jest konserwacja predykcyjna. Przestoje maszyn są wrogiem produktywności, a zaawansowane algorytmy mogą wykorzystywać różne sygnały do przewidywania i planowania konserwacji, tak aby praca nie zatrzymywała produktywności.
Technologia Computer Vision Technology (CVT) i czujniki będą również wykorzystywane w sektorze produkcyjnym, aby zapewnić wyższy poziom zapewnienia jakości produktów i doprowadzić do zmniejszenia ilości odpadów.
Przemysł 4.0 w sektorze produkcyjnym
Przemysł 4.0 odnosi się do kolejnego etapu ludzkiej produkcji. Wiąże się to z wykorzystaniem narzędzi takich jak chmura obliczeniowa, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, analiza danych, IoT i technologia czujników do tworzenia inteligentnych fabryk, które są w stanie działać przy minimalnej interwencji człowieka.
HiperautomatyzacjaFilozofia automatyzacji wszystkich możliwych procesów w organizacji będzie częścią Przemysłu 4.0. Inteligentna automatyzacja pomoże producentom odblokować nowy poziom wydajności w ich działach, aby stworzyć zawsze aktywny i stale ulepszany scentralizowany system, który wydobywa procesy biznesowe i automatyzuje rozwiązania w celu napędzania zautomatyzowanej produkcji.
Istotnym elementem tego procesu będzie tworzenie nowego, niestandardowego oprogramowania, często kodowanego przez komputery lub inżynierów i weryfikowanego przez
narzędzia do automatyzacji testów
.
W połączeniu z innymi technologiami Przemysłu 4.0, fabryki staną się zdolne do elastycznej i konfigurowalnej produkcji, która równoważy bieżące potrzeby rynku z przewidywalną produkcją innych towarów i usług.
Końcowe przemyślenia
Istnieje nieskończenie wiele praktycznych korzyści płynących z automatyzacji RPA w branży produkcyjnej. Od zarządzania łańcuchami dostaw, przez obsługę zadań back-office, po reagowanie na niedobór wykwalifikowanych pracowników, RPA jest rozwiązaniem dla wielu największych wyzwań, przed którymi stoją dziś producenci.
Jednak poza rozwiązywaniem krótkoterminowych problemów, automatyzacja RPA w fabryce może pomóc producentom dostosować się do przyszłości poprzez wykorzystanie najnowocześniejszych narzędzi sztucznej inteligencji. Produkcja to konkurencyjna przestrzeń. Szybsze wprowadzanie produktów na rynek, niższe koszty i mniej odpadów to korzyści, których kadra kierownicza nie może zignorować.
Produkcja i automatyzacja mają już silne skojarzenia. Jeśli jednak producenci chcą wkroczyć w przyszłość, muszą przyjąć rozwiązania RPA, zanim zostaną w tyle.
