Czwarta rewolucja przemysłowa reprezentuje obecny okres drastycznego wzrostu technologii i połączonego ze sobą świata. Dlatego zrozumienie, gdzie konkretne technologie są teraz i gdzie mogą być za kilka lat jest niezbędne, ponieważ postęp w technologii prawdopodobnie nigdy się nie skończy.W szczególności znaczenie Robotic Process Automation na świecie jest dyscypliną biznesową, którą coraz trudniej ignorować. Ponieważ w zasadzie każda branża poszukuje kolejnego najlepszego narzędzia do obniżenia kosztów i poprawy efektywności poprzez automatyzację procesów, RPA zmieniły sposób działania organizacji. Wielu może postrzegać Robotic Process Automation jako fizycznego robota biegającego po biurze i wykonującego zadania w rekordowym czasie, ale tak nie jest. Zamiast tego, choć RPA jest robotem, działa na bazie już istniejącego oprogramowania.

Czym jest Robotic Process Automation (RPA)?

Robotic Process Automation (RPA) to oprogramowanie wykorzystywane do wykonywania ustrukturyzowanych, powtarzalnych zadań bez udziału człowieka. Wiele firm wykorzystuje RPA, aby zastąpić konieczność wykonywania przez ludzi przyziemnych i powtarzalnych zadań, takich jak przesyłanie danych. Wykorzystanie RPA lub “botów” do naśladowania zadań biznesowych pozytywnie wpływa na efektywność, wydajność i środowisko pracy w firmie. Na przykład, dzięki udanemu wdrożeniu RPA, ludzie nie muszą już zestawiać danych z listy płac, co pozwala im wykorzystać swoje możliwości do czegoś ważniejszego.

Trochę historii o ewolucji RPA

 

Idea wykorzystania zautomatyzowanej technologii w celu zwiększenia wydajności procesów nie jest niczym nowym, ponieważ sięga epoki przemysłowej, w której próbowano poprawić wydajność produkcji. Próby wykorzystania botów do usprawnienia procesów zaczęły się jednak, niemal synonimicznie, wraz z wprowadzeniem do World Wide Web w 1989 roku, screen scrapingu. Screen scraping to proces wyszukiwania, wydobywania i kopiowania danych z Internetu w innym celu. Wtedy, jeśli firma chciała wdrożyć screen scraping, wymagało to rozległej wiedzy programistycznej, a technologia automatyzacji była zależna od człowieka.

Brak dostępu do zautomatyzowanej technologii zachęcał do tworzenia bardziej innowacyjnego i adaptowalnego oprogramowania do zarządzania procesami w celu poprawy relacji z klientami, kosztów operacyjnych i zarządzania przepływem pracy. Era lat 90-tych, w której oprogramowanie do automatyzacji zostało poddane reengineeringowi, spowodowała, że firmy potrzebowały lepszych, szybszych technologii zarządzania procesami na tle hiperkonkurencyjnego rynku. Wraz z przewrotem we wdrażaniu przez firmy technologii automatycznych w procesach, zmieniły się perspektywy na systemy zarządzania procesami. Przechodząc do lat 2000, firmy poszukiwały maksymalnej skuteczności nad efektywnością, czyli dokładnością obliczeń i niezawodnością w posługiwaniu się informacjami.

Powstanie RPA zaczyna się tutaj; wejście świata w XXI wiek. Robotic Process Automation czerpie ze swoich poprzedników, screen scrapingu i automatyzacji przepływu pracy, aby wykonywać zadania, od początku do końca, bez ingerencji człowieka. Następna dekada, naznaczona początkiem Internetu rzeczy (IoT) około 2009 roku, reprezentuje rozprzestrzenianie się postępu technologicznego i świat połączony technologią. Drastyczna transformacja technologiczna świata wprowadza nas w czwartą rewolucję automatyzacji, która wiązała się z uznaniem RPA przez główny nurt, przy czym rok 2016 oznaczał gwałtowny wzrost sprzedaży usług i narzędzi do automatyzacji procesów robotycznych oraz włączenie narzędzi sztucznej inteligencji (AI) do systemów RPA.

Korzyści z RPA

 

 

Korzyści płynące z Robotic Process Automation (RPA) są rozległe.

1. Maksymalizacja wydajności operacyjnej

Efektywność operacyjna odnosi się do czasu, kosztów i zasobów ludzkich wcześniej wykorzystanych do wykonania zadania. Dla organizacji, aby konkurować w swojej branży, stało się prawie niemożliwe, aby odnieść sukces bez oprogramowania opartego na danych, aby usprawnić swoje procesy. Podstawowym powodem wzrostu konkurencji w praktycznie każdej branży jest to, że ustawiono boty, które wykonują żmudne zadania 24/7. Dzięki udanemu wdrożeniu oprogramowania RPA pracownicy, którzy pierwotnie spędzali cenny czas na wykonywaniu zadań manualnych, mogą wykorzystać swój czas na bardziej produktywne i stymulujące działania. RPA nie tylko pozwala pracownikom wykorzystać swoją wiedzę do bardziej krytycznych zadań, ale także skutkuje szczęśliwszym środowiskiem pracy.

2. Łatwość wdrożenia i konfiguracji

Oprogramowanie RPA jest szokująco szybkie i łatwe do wdrożenia w obecnym systemie informatycznym (IT) użytkownika. Oprogramowanie RPA automatyzuje poprzez interakcję z istniejącym interfejsem, co oznacza, że nie wymaga zewnętrznego lub drogiego sprzętu do działania. Dodatkowo, proces konfiguracji nie wymaga wiedzy programistycznej. Na przykład, wiele oprogramowania RPA pozwala użytkownikom “przeciągnąć i upuścić” już wygenerowany kod dla pożądanej automatyzacji.

3. Szybkie wdrożenie

Pełny proces wdrożenia i integracji oprogramowania RPA zależy od złożoności przepływu pracy użytkownika, przy czym w przypadku większości systemów pełne wdrożenie trwa od jednego do sześciu tygodni. Jednak w przypadku użytkowników wymagających skomplikowanej automatyzacji, proces wdrożenia może trwać nawet do dwunastu tygodni.

4. Utrzymanie zgodności z przepisami branżowymi

W wielu branżach z oprogramowaniem RPA skonfigurowanym do wykonania pożądanego zadania użytkownicy zgłaszają zwiększoną zgodność z zasadami i przepisami. Ponieważ celem oprogramowania RPA jest wykonywanie opartych na regułach, ustrukturyzowanych zadań, które są wolne od błędów, staje się ono potężnym i dokładnym narzędziem audytu.Kiedy użytkownik wdraża oprogramowanie RPA, konfiguruje bota do wykonania zadania, a także może zaprogramować bota do wykonania zadań zgodnie z zasadami zgodności obowiązującymi w ich branżach.

5. Zwiększenie satysfakcji klienta

W ten sam sposób oprogramowanie RPA może zwiększyć zgodność z przepisami branżowymi; może również poprawić jakość usług w firmie. Wyeliminowanie błędów ludzkich prowadzi do uzyskania dokładnych wyników, co może radykalnie poprawić ciągłość obsługi, relacje z klientami i czas realizacji usługi.

6. Roboty programowe nie powodują zakłóceń

Oprogramowanie RPA, czyli roboty programowe, pracują niezależnie od istniejącego oprogramowania użytkownika. Innymi słowy, oznacza to, że boty działają jako centrum kontroli i zarządzania, zdolne do wykonywania wielu zadań bez ingerencji w istniejące oprogramowanie – to raczej dodatek. Jako centrum kontroli działające z obecnym interfejsem użytkownika, oprogramowanie RPA może stworzyć ekosystem maszyn, łącząc się i komunikując z oryginalnym oprogramowaniem użytkownika.Dzięki temu obecne komputery mogą funkcjonować tak jak dotychczas, a jednocześnie oprogramowanie RPA stanowi linię komunikacyjną łączącą kilka niezależnych źródeł; pozwala to na stały przepływ informacji bez zakłócania pracy innych programów.

7. Analiza danych w celu określenia słabych punktów

Czym jest oprogramowanie RPA? Może on ujawnić błędy w systemie technicznym użytkownika, pokazując wzorce za pomocą analizy danych. Dzięki danym zagregowanym z oprogramowania RPA, firmy mogą zidentyfikować i naprawić obszary wymagające poprawy w ich obecnym systemie i zasobach ludzkich.

8. Zwiększone bezpieczeństwo danych

Użytkownicy” mogą skorzystać ze zwiększonego bezpieczeństwa danych poprzez właściwe wdrożenie oprogramowania RPA. RPA może poprawić bezpieczeństwo danych poprzez ograniczenie konieczności interakcji człowieka z wrażliwymi danymi. Dobre wyniki odnoszą się do zaawansowania rozwoju RPA. Niezbędny stopień zaawansowania oprogramowania w firmie zależy od jej potrzeb. Mimo to, firmy chcące ograniczyć ryzyko do najniższego możliwego stopnia wymagają odpowiednich środków finansowych i często profesjonalnego korpusu technicznego.

Wyzwania związane z Robotic Process Automation

 

 

Korzyści płynące z usług Robotic Process Automation są znaczne, co sprawia, że pozostanie z dala od automatyzacji RPA wydaje się dla firmy niemal głupotą. Ale nawet technologia RPA, jak każde rozwiązanie, które przedstawia się jako lekarstwo na wszystko, ma swoje wyzwania, wady i ograniczenia.

Wyzwanie 1: Ograniczenia automatyzacji

Automatyzacja RPA, w najprostszej formie, to oprogramowanie, które użytkownik konfiguruje, aby naśladować czynności w taki sam sposób, jak robi to człowiek. Tak złożone, jak oprogramowanie RPA, może jedynie powielać oparte na regułach, ustrukturyzowane zadania. To ograniczenie automatyzacji narzędzi RPA oznacza, że oprogramowanie robota RPA nie jest w stanie dostosować się do zmian ani uczyć się na błędach bez pomocy człowieka, który przeprogramuje je, aby działało odpowiednio.Jednak obecne podejścia do oprogramowania automatyzującego starają się zapewnić jeszcze większą skalowalność poprzez dodanie do botów inteligentnych narzędzi, co pozwala im rozpoznawać zmiany, działać na ich podstawie i uczyć się na błędach.

Wyzwanie 2: Korzyści są mało wyraziste

Podczas gdy istnieją konkretne dowody na korzyści płynące z RPA, takie jak pomiar kosztów i błędów, niektóre z wymienionych korzyści nie są namacalne. Na przykład, sugeruje się, że poprzez wdrożenie botów do realizacji zadań, które pierwotnie były wykonywane przez zasoby ludzkie firmy, pracownicy mają więcej czasu, aby skupić się na innych zadaniach. Jednak deklarowana przez RPA korzyść w postaci zwiększenia wydajności biura opiera się na pomiarach czasu, kosztów i błędów, a nie na kompleksowych metrykach wydajności.

Wyzwanie 3: Zastępowanie ludzi

Obawa przed tym, że roboty uczynią zasoby ludzkie jednorazowymi, jest autentycznie największym wyzwaniem dla wdrożenia RPA i akceptacji robotów programowych przez firmy. Uzasadnione są obawy przed zastąpieniem pracy ludzkiej przez roboty, zwłaszcza że oprogramowanie do automatyzacji może wykonywać ludzkie zadania szybciej i z większą konsekwencją. Co więcej, postępy w oprogramowaniu RPA pociągają za sobą wzrost inteligentnej technologii automatyzacji, co oznacza, że może ono uczyć się na podstawie doświadczeń, co jest ludzką wadą, która nie była powszechna w prostej automatyzacji RPA.

Wyzwanie 4: Akceptacja IT

Zazwyczaj struktura organizacyjna rozdziela sektory biznesu i IT na różne działy w organizacji. Jednak wdrożenie oprogramowania RPA zamazuje wcześniej ustalone obowiązki tych działów, ponieważ często to strona biznesowa inicjuje i konfiguruje oprogramowanie RPA bez pomocy działu IT. Rolą przedsiębiorstwa przy wdrażaniu i konfigurowaniu oprogramowania robota jest zapewnienie, że zautomatyzowane zadania odpowiadają wizji firmy. Jednak aby utrzymać skoncentrowane na rozwiązaniach możliwości oprogramowania RPA, dział IT pozostaje odpowiedzialny za aspekty zautomatyzowanej technologii, takie jak zarządzanie, bezpieczeństwo itd.Konwergencja tych wcześniej odrębnych działów stanowi wyzwanie dla struktury organizacji, wymagając podziału obowiązków i komunikacji między nimi.

Wyzwanie 5: Brak zdolności

Automatyzacja RPA, w najprostszej formie, pozbawiona jest zdolności analitycznych ze względu na brak zdolności poznawczych robotów programowych. Jednak, jak stwierdzono powyżej, postępy w branży obejmują inteligentne narzędzia, takie jak sztuczna inteligencja (AI), aby rozwinąć umiejętności poznawcze oprogramowania, co skutkuje kolejnym cennym zasobem dla procesu decyzyjnego firmy.

Wyzwanie 6: Nie nadaje się dla wszystkich

Oprogramowanie RPA nie jest odpowiednie dla obecnej infrastruktury technologicznej wszystkich organizacji lub wszystkich procesów biznesowych. Dla niektórych firm wdrożenie narzędzi RPA nie zapewni optymalnych rozwiązań, ponieważ ich infrastruktura opiera się na starszej technologii. Gartner sugeruje. Mapa drogowa automatyzacji przedsiębiorstw (EAR), aby pomóc organizacjom uniknąć straty czasu i pieniędzy na nadanie priorytetu RPA, gdy istnieje inne, bardziej optymalne rozwiązanie. Ważne jest, aby znać ograniczenia oprogramowania RPA w zakresie procesów związanych z biznesem. Na przykład, organizacje nie powinny inwestować w oprogramowanie robotów, aby zautomatyzować niestrukturalne dane. Innym aspektem do rozważenia, choć niekoniecznie ograniczającym RPA, ale niezbędnym dla organizacji do podjęcia decyzji o najlepszym rozwiązaniu, jest to, czy pożądane zadanie do automatyzacji jest strukturalnie słabe. Chociaż RPA może zautomatyzować zadania o nieoptymalnej wydajności, może nie być odpowiedzią; zamiast tego organizacja powinna poprawić proces biznesowy przed zainwestowaniem w inny sprzęt.

Wyzwanie 7: Zmiany organizacyjne

Powyżej omówiona została jedna zmiana organizacyjna, która stanowi wyzwanie dla organizacji wdrażającej narzędzia RPA: relacja biznesu i IT. Kolejną trudnością, na jaką napotykają organizacje, jest ustanowienie ogólnego wsparcia korporacyjnego. Podczas gdy poprzednie systemy automatyzacji oparte na IT działały w całej strukturze organizacyjnej, wymagając akceptacji ze strony zainteresowanych, automatyzacja robotyczna nie wymaga ogólnej akceptacji. Zamiast tego oddzielne działy mogą wdrażać narzędzia automatyzacji RPA w ramach swojego sektora, nie komunikując tej zmiany innym. Jednak nieosiągnięcie ogólnego wsparcia może spowodować konflikt związany z przekonaniami jednostki, jej odpowiedzialnością i kontrolą.

Jak działa Robotic Process Automation (RPA)?

 

 

Istnieją dwie potencjalne odpowiedzi na pytanie: jak działa Robotic Process Automation (RPA)? Pierwszy z nich to przygotowanie do wykonania robota programowego, a drugi to kroki, jakie podejmuje oprogramowanie RPA, aby wykonać zadanie.

Kroki do wdrożenia RPA

Istnieją cztery główne etapy wdrażania RPA do infrastruktury podmiotu.

1. Wybór i zatwierdzenie

Etap identyfikacji polega na wyborze odpowiednich procesów do automatyzacji. Odpowiednie procesy RPA są ustrukturyzowane, niezmienne, oparte na regułach, z dużą liczbą transakcji. Chociaż możliwe jest zautomatyzowanie zadań opartych na regułach, nawet jeśli nie wymagają one dużej liczby transakcji w każdej sekundzie.

2. Projekt deweloperski

Faza projektowania RPA oznacza podjęcie decyzji, które narzędzia programowe dla zidentyfikowanych przez użytkownika czynności są najbardziej optymalne. Na przykład, jeśli użytkownik chce wykorzystać automatyzację RPA do płac, powinien rozważyć koszt, jakość, funkcjonalność i czas potrzebny do wdrożenia oprogramowania robota do tego zadania. Biorąc pod uwagę te czynniki, użytkownik może stwierdzić, że narzędzia RPA dla płac nie dadzą optymalnego wyniku w porównaniu z innymi istniejącymi rozwiązaniami. Inne działania, które należy rozważyć podczas tej fazy, to zajęcie się wspólnymi wyzwaniami związanymi z RPA, określenie wyników krótko- i długoterminowych oraz ustalenie ról i obowiązków osób zaangażowanych.

3. Skrypty, budowanie, testowanie

Trzecim etapem wykonywania RPA jest budowanie i przepisywanie skryptów dla narzędzi automatyzacji wybranych w fazie projektowania. W zależności od pożądanego zadania, faza pisania skryptów wymaga pewnej wiedzy na temat konfigurowania i programowania. Dodatkowo, za pisanie konfiguracji odpowiada zazwyczaj IT lub programista RPA. Interfejs każdego narzędzia jest unikalny. Na przykład niektóre mogą wymagać niewiele kodu, podczas gdy inne wymagają nowego skryptu. Inne działania wymagane na tym etapie to stworzenie obszaru dla narzędzi RPA do budowania, testowania i wdrażania.

4. Wykonaj

Mając ukończony każdy krok, czas na wykonanie narzędzi do automatyzacji. Niezbędne jest monitorowanie robotów programowych pod kątem usterek i posiadanie profesjonalnego korpusu zasobów ludzkich z kompleksowym zrozumieniem tej technologii.Wiele organizacji powinno rozważyć zatrudnienie zewnętrznej pomocy w procesie wdrażania RPA i utworzyć wykwalifikowany zespół, który będzie monitorował oprogramowanie przez etap realizacji.

Kroki RPA w ruchu

 

Korzystnie jest mieć ogólne pojęcie o tym, jak narzędzia Robotic Process Automation (RPA) wykonują zadania i współdziałają z innymi systemami. Technologia automatyzacji RPA posiada interfejs, dzięki któremu użytkownik może zobaczyć, co robi robot i czy jest aktywny.Automatyzacja procesów RPA realizuje zadanie w czterech krokach. Aby wyjaśnić te kroki, posłużmy się przykładem email automation.

1. Zbiór

Oprogramowanie robota zbiera załączniki ze skrzynki pocztowej użytkownika.

2. Przekazanie

Oprogramowanie automatyzujące RPA pobiera dane ze skrzynki odbiorczej i przenosi je do innego dokumentu, np. Excela.

3. Wygeneruj

Oprogramowanie robota generuje z danych w arkuszu kalkulacyjnym raport, który kopiuje do wskazanego przez siebie systemu online.

4. Potwierdź

Narzędzie automatyzacji RPA powiadamia użytkowników’ że zakończyło zadanie.

Najlepsze praktyki dla Robotic Process Automation

 

 

W praktyce RPA jest potężnym narzędziem dla praktycznie każdej branży, pozwalającym na obniżenie kosztów, wyeliminowanie błędów, spełnienie wymogów zgodności i zaoszczędzenie czasu. Jednak wielu firmom nie udaje się prawidłowo wdrożyć oprogramowania RPA do swojego systemu, ponieważ próbuje wykorzystać RPA do obsługi spraw, do których nigdy nie było zdolne w pierwszej kolejności. Ponadto, czasami przedsiębiorstwa inwestują w narzędzia RPA tylko po to, by przekonać się, że nie przynoszą one optymalnych rezultatów lub że RPA nie jest najlepszym rozwiązaniem, gdy jest już za późno. Na szczęście istnieje pięć praktyk, które prowadzą firmy w kierunku udanego Robotic Process Automation, aby tego uniknąć.

1. Stwórz osobowość dewelopera

Persona to fikcyjna postać, która może adekwatnie reprezentować potrzeby i wizje firmy dla programisty RPA. Ponieważ funkcja narzędzi RPA jest spersonalizowana, organizacje muszą unikać wyłącznego uzależnienia od wiedzy i umiejętności profesjonalnego programisty. Każdy programista może programować i tworzyć skrypty w celu zautomatyzowania zadania, ale RPA nie jest “jednym rozmiarem dla wszystkich”, więc unikaj polegania wyłącznie na programiście.

2. Ustanowienie wszystkich obszarów zarządzania

Organizacje, które z powodzeniem wdrożyły usługi Robotic Process Automation do swojej infrastruktury, ustanowiły organ zarządzający w celu zapewnienia optymalnego zwrotu z inwestycji (ROI). Chociaż istnieje wiele sposobów ustanowienia organu zarządzającego, tj. utworzenie Centrum Doskonałości (COE), komitetu lub osoby fizycznej, ważnym czynnikiem jest sposób, w jaki zarządzają one procesami RPA. Na przykład, komitet lub osoba powinna być odpowiedzialna za zatwierdzanie automatyzacji procesu i walidację skryptu przed wykonaniem. Ponadto, organ zarządzający musi wspierać wizję projektu RPA organizacji. Budując zespół, Gartner zaleca zacząć od właściciela firmy i członka działu IT. Dodatkowymi członkami mogą być: osoba zatwierdzająca bezpieczeństwo, osoba z działu kadr oraz przedstawiciel zarządzania danymi. Ogólnie rzecz biorąc, w skład firmowego zespołu RPA powinny wchodzić osoby o zróżnicowanych umiejętnościach i obowiązkach mających zastosowanie w projekcie RPA danej organizacji. Ponadto, ustanowienie organu zarządzającego otwiera więcej możliwości dla pełnowymiarowego wdrożenia RPA w organizacji poprzez rozwiązanie kwestii RPA wymuszającej połączenie odpowiedzialności biznesu i IT. Działania, w których komisja powinna działać to:

• Zarządzanie skryptami, indeksem łączności w systemie oraz ponowne wykorzystanie kodu obiektowego i ochrona wszelkich użytecznych IP.
• Zarządzanie popytem – “RPA nie powinno być domyślną odpowiedzią”.
• Zobacz do odpowiedniego wsparcia dla projektu RPA, tj. umiejętności, konsultantów, serwerów, dostępnego oprogramowania.
• Współpraca z istniejącym BPO i SCC.
• Zaplanuj jak i kiedy zakomunikować wdrożenie RPA całemu przedsiębiorstwu.
• Bądź świadomy najnowszych trendów w automatyce.

3. Mapa drogowa automatyzacji przedsiębiorstw (EAR)

Jak pokrótce wspomniano powyżej, Gartner zaleca stworzenie mapy drogowej dla wdrożenia RPA, gdyż to ona zadecyduje o sukcesie projektu. Mapa drogowa wiąże się z ograniczeniem ryzyka poprzez wybór odpowiednich procesów, rozważenie innego oprogramowania do automatyzacji, zatrudnienie pomocy zewnętrznej, przekonania firmy, działania, które należy podjąć, jeśli RPA nagle się zatrzyma, cele i wiele innych.Na przykład już ustanowiony interfejs programowania aplikacji (API) może przynieść lepsze rezultaty niż wykorzystanie RPA do emulacji zadania. Inną możliwością jest sytuacja, gdy organizacja chce zmodernizować swoje systemy, ale nie zainstalowała API. W tym przypadku Gartner sugeruje ocenę długoterminowych kosztów RPA w porównaniu z dodaniem API. EAR może pomóc organizacjom w ustaleniu realistycznych oczekiwań dotyczących możliwości RPA w celu podjęcia strategicznych decyzji zapewniających optymalne wyniki. Znaczenie tego okresu poprzedzającego dyskusję jest bezwzględne, ponieważ przedsiębiorstwa ze starszymi systemami mogą stwierdzić, że ich struktura techniczna nie jest wystarczająco dojrzała, aby RPA było osiągalne. Obalone zostaną również powszechne błędne przekonania dotyczące RPA jako lekarstwa na wszystko lub zasobu, który osoby o niewielkiej lub zerowej wiedzy technicznej mogą wykorzystać do zautomatyzowania wszystkiego, co chcą.Ogólnie rzecz biorąc, kryterium automatyzacji zadań za pomocą RPA są te, które:

• Mają dużą liczbę transakcji
• Mieć dostęp do przesyłania informacji do wielu systemów
• Są stabilne i niezmienne
• Są proste, tzn. nie wymagają osądu, kreatywności i tym podobnych.
• Są oparte na regułach i mają strukturę
• Często są obarczone błędem ludzkim
• Zapewni optymalny zwrot z inwestycji
• Są powtarzalne
• Robiono to od dawna
• Nie wymagają interwencji człowieka
• Mają strukturę i zajmują się danymi cyfrowymi

4. Testowanie i walidacja skryptów

Organizacja nie powinna kontynuować projektu bez połączonego wysiłku informatyków, specjalistów biznesowych i zewnętrznych źródeł walidujących ramy RPA. Podczas gdy proces testowania i walidacji skryptów RPA jest kluczowy dla zapewnienia prawidłowego działania botów programowych, krytyczna jest również walidacja ograniczeń dostępu bota. Na przykład, jeśli działanie robota programowego jest nie do odróżnienia od działania człowieka, skrypt wymaga przeprojektowania. Inną kwestią, która skłoni do przeprojektowania, jest sytuacja, w której bot angażuje się w działania wykraczające poza jego zamierzone zadanie, np. uzyskuje dostęp do wrażliwych danych niepotrzebnych do jego celu. Proces testowania i walidacji RPA jest prosty, ponieważ wiąże się jedynie z zaznaczeniem, kiedy bot pomyślnie przejdzie dany proces – są to:

• Walidacja funkcjonalna

Czy robot programowy działa tak, jak powinien? Czy prawidłowo przepływa przez pozostałe systemy?

• Walidacja architektoniczna

Czy oprogramowanie RPA posiada niezbędne aplikacje, narzędzia wspomagające, konfiguracje, odsłuchy i infrastrukturę?

• Zatwierdzenie wykonania

Czy jest on gotowy do obsługi ważnych zadań organizacji?

• Zatwierdzanie tożsamości

Czy robot programowy ma unikalną tożsamość, która odróżnia go od człowieka?

• Zatwierdzanie dostępu do danych

Czy bot oprogramowania może uzyskać dostęp do danych, które nie są niezbędne do jego zadania? Na przykład, czy istnieje zapis wszystkich czynności wykonywanych przez bota?

• Dodatkowa walidacja

Dodatkowa walidacja oznacza wszelkie inne krytyczne aspekty wymagane do pomyślnego działania bota programowego. Ponadto, każda dodatkowa walidacja powinna uwzględniać ewentualne ryzyko wycieku danych i oszustwa – jeśli komisja jeszcze tego nie zrobiła.

Testowanie skryptów RPA

Gartner zaleca trójwarstwowe podejście do testowania skryptów RPA: testy akceptacyjne użytkownika, testy integracji systemu oraz testy jednostkowe. Pierwszym testem jest testowanie jednostkowe przez dewelopera, a następnie testowanie integracji systemowej, aby zapewnić współpracę bota z obecnym systemem. Na koniec przychodzi czas na przetestowanie i zaakceptowanie skryptu RPA przez właściciela lub użytkownika.Ogólnie rzecz biorąc, robot programowy przechodzący trójwarstwowe testowanie oznacza, że działa z wdziękiem, śledząc wyjątki i zatwierdzając inne jednostki obliczeniowe przy minimalnej ingerencji człowieka. Co więcej, oprogramowanie RPA powinno dostarczać ROI wystarczająco wysoki, aby porównać zalety RPA.

5. Wykorzystanie RPA ze sztuczną inteligencją (AI)

Czwarta rewolucja przemysłowa, czyli przemysł 4.0, reprezentuje obecny okres powszechnej obecności zaawansowanych technologii i narzędzi automatyzacji w przedsiębiorstwach. Stało się jasne, że w miarę jak firmy i organizacje stosują uczenie maszynowe (ML) i sztuczną inteligencję do oprogramowania RPA, doświadczają zwiększonej funkcjonalności i poprawy automatyzacji procesów biznesowych w porównaniu z samym RPA. Włączenie ML i AI w celu zwiększenia korzyści płynących z procesu automatyzacji robotów dodatkowo wspomaga wspólne wyzwania branżowe, takie jak podejmowanie decyzji, identyfikowanie wzorców i analiza danych. Innymi słowy, dodanie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji zmieniło automatyzację z podejścia opartego na danych w podejście decyzyjne dla procesów biznesowych.

Ponieważ procesy biznesowe powoli wykorzystują ML i AI ze swoimi systemami RPA, ten trend w kierunku inteligentnej automatyzacji wskazuje na obecny wzrost hiperautomatyzacji, dyscypliny dla przedsiębiorstw, która identyfikuje, weryfikuje i automatyzuje wszystkie procesy zdolne do automatyzacji.

Głównym celem Hyperautomation jest kontynuacja wzrostu bez przeszkód.Hiperautomatyzacja to kolejny krok lepiej zautomatyzowanych praktyk, zdefiniowany przez połączenie RPA, inteligentnego oprogramowania BMP, AI, uczenia maszynowego i analityki IoT. Co więcej, Gartner wyjaśnia, że ponieważ większość przedsiębiorstw korzysta z systemów opartych na danych, które są przestarzałe pod względem obecnie dostępnych technologii, hiperautomatyzacja jest następną fazą cyfrową dla przedsiębiorstw, która ma na celu zwiększenie odporności, skalowalności i zmniejszenie kosztów. W efekcie Gartner przewiduje, że w 2022 roku dyscyplina ta osiągnie rynkowy szczyt w wysokości 596,6 mld dolarów.

Dlaczego Robotic Process Automation (RPA) jest technologią przełomową?

 

 

W świecie biznesu disruptive technologies to innowacyjne technologie, które zaczynają się na samym dole, ale szybko przenikają na rynek i całkowicie zmieniają sposób funkcjonowania firmy. RPA to naprawdę przełomowa technologia. Całkowicie zmieniło to sposób, w jaki firmy zarządzają swoimi procesami biznesowymi, do tego stopnia, że niemal niemożliwe jest, aby firma unikała firm RPA, jeśli chce mieć szansę na rywalizację z konkurencją.

Poza teorią biznesu, disruptive technology to innowacyjna technologia, która zmienia sposób działania jednostek i innych branż. RPA jako disruptor wywarł wpływ na wszystkie trzy: jednostki, branże i przedsiębiorstwa. Wpływ RPA na jednostkę skutkował zarówno pozytywnymi, jak i negatywnymi rezultatami. Na przykład RPA pozytywnie wpłynęło na księgowych, poprawiając wydajność i jakość pracy księgowych i ich sprawozdań. Co więcej, ci księgowi również doświadczyli zmiany rutyny, ponieważ RPA sprawiło, że prozaiczne zadania, takie jak zbieranie danych, stały się szybsze i łatwiejsze.

Jednocześnie jednak RPA zaburzyło komfort pracy niektórych osób i wywołało obawy związane z możliwością przejęcia pracy przez roboty programowe. Podstawowym sposobem, w jaki RPA zakłóca funkcjonowanie organizacji, jest zmiana ról kierownictwa, sektora biznesowego i IT. Ogólnie rzecz biorąc, ten czynnik zakłócający wpływa na liczbę pracowników, czas ich pracy oraz potrzebę zatrudnienia wykwalifikowanych pracowników oprogramowania RPA. Wpływ na organizacje powoduje większe zapotrzebowanie na pracowników o kwalifikacjach technicznych i zmniejsza koszty zatrudnienia obecnych pracowników.

Dla jakich branż RPA jest idealne?

 

 

Ponieważ branża bankowa i finansowa jest jedną z pierwszych branż, które wdrożyły RPA do swoich systemów, inne branże, takie jak ubezpieczenia, produkcja, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej, opieka zdrowotna i telekomunikacja, odniosły sukces w RPA. Chociaż praktycznie każda branża poszukująca automatyzacji lub emulacji ludzkich działań w celu uzyskania szybkości i dokładności prawdopodobnie skorzystałaby z oprogramowania robotycznego, przypadki pokazują, że RPA jest główną siłą tych sześciu branż.

Branża 1:
Bankowość i finanse

W 2016 roku duży bank zatrudnił swojego pierwszego robota w celu zwiększenia efektywności usług związanych z upadłością i łagodzeniem strat. Od początku wdrożenia bank powiększył swój program o 22 roboty ogółem, choć ograniczył ich wykorzystanie do robotów zadaniowych i meta-robotów. Ostatecznie firma zaobserwowała transformację dzięki RPA w kilku kluczowych obszarach: operacje związane z zagranicznymi transakcjami pieniężnymi, globalne operacje płatnicze, operacje obsługi klienta związane ze sporami dotyczącymi kredytów hipotecznych i kart oraz obsługa pojazdów i kredytów hipotecznych.Od pomysłu do realizacji, wdrożenie RPA do procesów banku zajęło około osiemnastu miesięcy, a od tego czasu firma już zauważyła poprawę w zakresie spójności, szybkości i dokładności w każdym obszarze, w którym RPA zostało wdrożone. Bankowi udało się osiągnąć 95% zakładanych korzyści w ramach pierwotnego budżetu, a także skrócić średni czas obsługi spraw z dwudziestu minut do czterech minut. Udało im się również skrócić czas obsługi klienta nawet o 15%, co doprowadziło również do zmniejszenia liczby nadgodzin dla pracowników. Biorąc pod uwagę korzyści, jakie odnieśli z RPA, firma finansowa kontynuuje inwestycje i wdrażanie nowych technologii RPA, w tym bardziej zaawansowanych technik.

Branża 2:
Ubezpieczenia w PZU

Duża polska firma ubezpieczeniowa z milionami klientów była kolejnym wczesnym wdrożeniowcem technologii RPA. Kiedy firma ubezpieczeniowa zmagała się z personalizacją i poprawą doświadczeń klientów, zwróciła się o pomoc do firm RPA. W sytuacji tej firmy, rozwiązanie jej problemu sprawiło, że usługi Robotic Process Automation stały się idealnym rozwiązaniem, ponieważ firma posiadała zasoby ludzkie do zapewnienia spersonalizowanej obsługi klienta, ale nie miała czasu. Firma określiła więc najpierw, które procesy należy zautomatyzować: wsparcie back-office i front-office. Jej pierwsza odsłona RPA rozwiązała jej problemy z czasem, pozwalając pracownikom na zwiększenie wydajności i staranności, co prowadzi do lepszego zadowolenia klientów.Następnie, gdy RPA okazało się skuteczne, firma dostrzegła wiele możliwości automatyzacji innych zadań właśnie dlatego, że jest firmą z branży ubezpieczeniowej. Ogólnie rzecz biorąc, podmioty z branży ubezpieczeniowej mają wiele takich samych procesów, które doskonale nadają się do automatyzacji. Na przykład, większość firm ubezpieczeniowych angażuje się w te zadania: przetwarzanie roszczeń, sprzedaż, gwarantowanie i audyt.Ubezpieczyciel dostrzegł możliwości automatyzacji w swoim systemie szkodowym, przetwarzaniu wypadków, wszystkich danych, fakturowaniu, historii klienta oraz wstępnej analizie dla roszczeń z tytułu szkód samochodowych, wypłat za szkody samochodowe oraz roszczeń z tytułu porodu. W miarę jak firma ubezpieczeniowa rozszerzała swoje procesy automatyzacji, eliminowała błędy ludzkie i zapewniała 100% dokładności w powtarzalnych zadaniach, takich jak wprowadzanie danych. Niestety, częstym błędem popełnianym przez branże po udanym wdrożeniu RPA jest zaniedbywanie robota programowego, wierząc, że będzie on czerpał trwałe korzyści ze swoich zautomatyzowanych zadań. Jednym ze sposobów, w jaki firma widziała ciągły wzrost i wyniki z RPA, było skupienie się na ekspansji. Innymi słowy, gdy firmy te dostrzegły korzyści z automatyzacji, kontynuowały rozszerzanie oprogramowania RPA na inne zadania.

Przemysł 3:
Produkcja w przedsiębiorstwie produkcyjnym

Zastosowanie RPA w branżach produkcyjnych jest wyczerpujące, ponieważ większość zadań jest powtarzalna, ustrukturyzowana i oparta na regułach. Na przykład na poziomie podstawowym branże produkcyjne mogą zautomatyzować rachunek materiałów i sprzedaży. Dalszy postęp oprogramowania RPA w celu automatyzacji zadań produkcyjnych obejmuje przetwarzanie zamówień, płatności, pocztę elektroniczną, wybór sprzedawcy, status wysyłki oraz podaż i popyt. Cały łańcuch dostaw w branży produkcyjnej okazuje się optymalny dla RPA.

3.1 Przetwarzanie zamówień i płatności

Zanim firma produkcyjna zautomatyzowała przetwarzanie zamówień i płatności, polegała na papierowym zapisie transakcji i ludziach potwierdzających zamówienia i wybierających produkty. Dzięki udanej instalacji RPA, robot programowy wybiera produkty, rejestruje transakcje i powiadamia użytkownika o zrealizowanym zamówieniu szybciej niż człowiek.Potwierdzenie sprzedawcy wiązało się ze żmudną pracą w firmie produkcyjnej przy zakupie towaru. RPA zmienia nakład pracy i czas potrzebny do sfinalizowania transakcji z dostawcą, a jedyna niezbędna interwencja człowieka ma miejsce podczas fizycznych interakcji.

3.2 Zarządzanie zapasami

Jako przedsiębiorstwo produkcyjne, prowadzenie aktualnego i kompleksowego wykazu zapasów jest najstarszym i najprostszym zadaniem prowadzonym przez firmę. Wcześniej liczby te wymagały ręcznego wprowadzania na komputerze, papierze lub innym nośniku. Teraz, nie tylko poziomy zapasów firmy są dokładne i aktualne, z czasem, robot oprogramowania gromadzi historyczny zapis zapasów. Narzędzie automatyzacji zapewnia firmie analitykę predykcyjną zapasów z danymi historycznymi.

3.3 Inne zadania do zautomatyzowania

Firma produkcyjna wykorzystuje ludzi do odpowiadania na zapytania klientów dotyczące ich opakowań. Automatyzacja zapytań klientów poprzez automatyczne wysyłanie e-maili potwierdzających, sprawdzanie statusu i odpowiadanie klientom zwalnia zasoby ludzkie z ręcznego sprawdzania statusów zamówień i zwiększa zadowolenie klientów. Gdy branża zautomatyzuje cały łańcuch dostaw, jedyną wymaganą interwencją człowieka będzie ta, która wymaga osądu i kontaktu z człowiekiem. Na przykład, firmy RPA nie mogą utrzymywać relacji z klientami poprzez interakcje twarzą w twarz. Ogólnie rzecz biorąc, dzięki udanej instalacji RPA firmy produkcyjne czerpią korzyści z redukcji kosztów płac i poprawy ogólnej wydajności operacyjnej i dokładności.

Przemysł 4:
Zasoby ludzkie

Inne studium przypadku pochodzi z dużej firmy, która zaczęła dostrzegać potencjalne korzyści z RPA w swoim dziale kadr. Firma widziała, jak RPA przyniosło korzyści sektorowi finansowemu, i zdała sobie sprawę, że niektóre z tych samych ręcznych zadań pochłaniają czas i energię pracowników działu kadr. Ręczne zadanie, które firma chciała zautomatyzować, obejmowało połączenie danych o pracownikach z różnych systemów HR w jedno źródło. Wcześniej pracownicy musieli sami łączyć te informacje, używając arkusza kalkulacyjnego Excel do ręcznego sprawdzania informacji, a proces ten mógł trwać nawet 45 minut. Gdy dział HR wdrożył program pilotażowy RPA, nowa technologia była w stanie nie tylko wyeliminować zadanie ręczne, ale także pozwoliła na częstsze aktualizacje informacji o pracownikach. Oczywiście firma nadal ocenia, jak technologia RPA mogłaby pomóc innym obszarom ich działu HR, w tym chatbotom, które mogą wchodzić w interakcje z nowymi kandydatami do pracy lub przesiewać życiorysy i aplikacje. Podobne firmy zaczęły brać przykład z tej korporacji, wykorzystując własne systemy RPA do wysyłania ofert kandydatom do pracy, audytowania zbiorów danych, a nawet ułatwiania nowym pracownikom zapisywania się do planu zdrowotnego.

Przemysł 5:
Opieka zdrowotna

Podobnie jak przedsiębiorstwa i firmy ubezpieczeniowe, branża opieki zdrowotnej angażuje się w rozliczenia, roszczenia i zapytania pacjentów. Jedna z holenderskich korporacji, działająca w sektorze zdrowia i żywienia, zaadoptowała RPA do automatyzacji swoich procesów biznesowych. Pierwszy etap wdrożenia w holenderskiej korporacji medycznej obejmował automatyzację zadań finansowych. Ale najpierw firma musiała przeprojektować proces automatyzacji, aby zapewnić niewielkie zaangażowanie człowieka, ponieważ nie chciała, aby bot programowy wykonał krok, a następnie przekazał go pracownikowi. Po sukcesie korporacji w pierwszej fazie, firma zaprogramowała więcej botów RPA, aby skalować więcej zadań. W efekcie od lipca 2016 do sierpnia 2016 firma z powodzeniem zautomatyzowała 25 zadań, co stanowi 89% jej manualnych funkcji. Korzyści z zastosowania RPA dla firmy sprawiły, że czas realizacji zadań związanych z finansami skrócił się z kilku tygodni do trzech dni. Ponadto firma zwiększyła dokładność, zgodność, dostępne godziny pracy i ROI. Poza tą holenderską korporacją, możliwości RPA dla branż działających w sektorze opieki zdrowotnej to działania takie jak fakturowanie, szybsze roszczenia i płatności, dokładne zatwierdzanie ubezpieczeń zdrowotnych pacjentów oraz usprawnianie płatności pacjentów.

Przemysł 6: Telekomunikacja

W innym przykładzie brytyjski dostawca telekomunikacyjny wykorzystał RPA do skalowania swoich procesów back-office, dzięki czemu zadania stały się bardziej niezawodne, wydajne i dokładne. W 2004 roku ta firma telekomunikacyjna ograniczyła pracę back-office do Indii poprzez Business Process Outsourcing (BPO). Jednak rozwój firmy szybko doprowadził do problemów operacyjnych i kosztowych z BPO. W rezultacie firma postanowiła rozwiązać ten problem za pomocą RPA. Mimo to przypadek RPA w tej firmie jest wyjątkowy, ponieważ zdecydowała się ona na wdrożenie RPA bez pomocy zewnętrznej firmy zajmującej się oprogramowaniem RPA. Firma telekomunikacyjna zidentyfikowała zadanie back-office, które chciała zautomatyzować i z powodzeniem wdrożyła oprogramowanie robota, aby zautomatyzować około 35% swoich działań back-office. Wraz z sukcesem RPA firma rozszerzyła się, zwiększając liczbę zautomatyzowanych transakcji do około 400/500 tysięcy miesięcznie. W rezultacie firma telekomunikacyjna odnotowała wzrost dokładności, produktywności, zadowolenia klientów i zmniejszenie kosztów operacyjnych. Ogólnie rzecz biorąc, branża telekomunikacyjna może wdrożyć RPA do procesów takich jak wymiana SIM, zamówienia i kontrola kredytowa, aby zwiększyć czas realizacji, elastyczność i wydajność.

Jakie typy procesów są dobre dla Robotic Process Automation?

 

 

Każda firma, przedsiębiorstwo lub organizacja zainteresowana automatyzacją swoich procesów musi zrozumieć, jakie procesy RPA może zautomatyzować, a jakich nie. Jednak nawet mając wiedzę o potencjalnie zautomatyzowanych procesach, nadal istnieją trudności z zapewnieniem użytkownikom wyboru odpowiednich strategii. Co więcej, brak wyboru odpowiednich procesów do automatyzacji skutkuje stratami pieniężnymi, mniejszymi niż optymalne wynikami oraz możliwością zainwestowania w złe rozwiązanie. Omówmy zatem, jakie typy procesów są optymalne dla Robotic Process Automation?

1. Procesy oparte na regułach

Zadania oparte na regułach są proste; nie mogą to być procesy wymagające ludzkiego osądu lub interpretacji. Oprogramowanie robotów nie rozumie niejednoznacznych stwierdzeń, więc zadanie musi być logiczne, z niewielkimi zmianami lub wyjątkami. Na przykład, długotrwały proces kopiowania i wklejania danych jest w dużym stopniu oparty na regułach, ponieważ proces ten jest bardzo prosty, co czyni go łatwo programowalnym.

2. Duża liczba powtarzających się transakcji

Celem RPA jest zautomatyzowanie wielu zadań szybciej i z większą dokładnością niż człowiek. O ile można zautomatyzować procesy, które zazwyczaj wykonywane są co kilka miesięcy, o tyle skupienie się na transakcjach o dużym natężeniu zapewnia optymalną wydajność z największymi korzyściami. Na przykład, zapis łańcucha dostaw i popytu firmy produkcyjnej ulega ciągłym zmianom, co wymaga częstych aktualizacji zapisu łańcucha dostaw. Zadanie związane z łańcuchem dostaw jest również powtarzalne i zazwyczaj wykonywane wiele razy dziennie, co czyni je odpowiednim zadaniem, które skorzystałoby z RPA.

3. Dojrzała

Zadanie dojrzałe to proces, który istnieje już od jakiegoś czasu, więc jest to proces znany przez większość pracowników. Oznacza to również, że proces prawdopodobnie za każdym razem jest zakończony w ten sam sposób.

4. Łatwy do zidentyfikowania koszt

Jeśli organizacja może obliczyć aktualny koszt poniesiony w celu wykonania zadania, łatwiej jest rozłożyć koszty w stosunku do potencjalnych korzyści z automatyzacji. Innymi słowy, praca, która historycznie wymaga ośmiu godzin zasobów ludzkich, jest łatwo policzalna, co pozwala przedsiębiorstwom porównać koszt materiałów i wdrożenia RPA minus przewidywany wzrost.

5. Strukturalna

Procesy nadające się do automatyzacji są jasno zdefiniowane i wykorzystują ustrukturyzowane dane. Dane strukturalne to ilościowe liczby i wartości, takie jak baza danych przechowująca adresy i numery kart kredytowych.

6. Transakcyjny

Procesy transakcyjne to takie, które są często narażone na błędy ludzkie. Na przykład, organizacja aktualizująca swoje zlecenia sprzedaży jest zadaniem transakcyjnym idealnym do automatyzacji. Zadania transakcyjne są hierarchicznie niższe niż inne procesy w świecie biznesu, ale nadal wymagają najwyższej staranności, co czyni je idealnymi do automatyzacji.

7. Niewiele lub brak wyjątków

Te zadania zazwyczaj oznaczają, że bot może wykonać procesy z minimalnymi wyjątkami. Wyjątkiem jest sytuacja, w której robot programowy musiałby zareagować na coś nieoczekiwanego. Niestety, podczas gdy technologia automatyzacji może obsługiwać wyjątki, nie może przyjąć wielu.

8. Niezłożone

Oprogramowanie RPA nie poradzi sobie ze złożonymi zadaniami, takimi jak subiektywne opinie, bez dodania Machine Learning, AI lub innych inteligentnych narzędzi. Ponieważ jednak procesy odpowiednie dla RPA są oparte na regułach, powtarzalne i ustrukturyzowane, zadania wymagające większej złożoności prawdopodobnie nie znalazłyby się w programie organizacji.

9. Dostęp do wielu systemów

Zaletą oprogramowania RPA jest to, że kiedy bot dołącza do obecnego systemu organizacji, tworzy ekosystem połączonych ze sobą technologii. Innymi słowy, procesy, które uzyskują dostęp do wielu różnych systemów, zapewniają optymalne korzyści, ponieważ zadania te zwykle powodują błędy ludzkie i niespójne wyniki.

Skąd obecny nacisk na Robotic Process Automation?

 

 

Od czasu pojawienia się sieci World Wide Web, automatyzacja przepływu pracy stała się istotna w firmach, organizacjach i przedsiębiorstwach. Wprowadzenie na świecie Robotic Process Automation zmieniło sposób funkcjonowania firm i stało się dla nich narzędziem do prześcigania konkurencji.

Jednak, podczas gdy RPA wystartowało w latach 2000, dopiero w 2017 roku popularność RPA wzrosła, wyznaczając punkt RPA jako przełomowej technologii. W miarę jak świat wchodził w przemysł 4.0, dalszy rozwój możliwości technologii RPA podtrzymywał popularność rynkową oprogramowania do automatyzacji. Branże pragną lepszej i szybszej technologii automatyzacji, aby rozwijać swoje procesy z każdym mijającym rokiem. Tak więc obecna koncentracja na firmach RPA będzie zawsze dominować, chyba że nowy disruptor wstrząśnie rynkiem. Jednak, aby wiele branż mogło odnieść sukces, muszą wiedzieć, gdzie RPA było, czym jest dzisiaj i dokąd zmierza. Według.
Trendy technologiczne Gartnera “2022
, hiperautomatyzacja jest następną fazą automatyzacji ze względu na obecne skupienie świata na danych, cyberbezpieczeństwie, AI, narzędziach inteligencji, systemach autonomicznych i generatywnej AI.

AI vs. RPA – zrozumienie różnic i podobieństw

 

 

AI kiedyś funkcjonowała w sektorze zupełnie innym niż RPA, ale coraz częściej jest implementowana w oprogramowaniu RPA, aby zwiększyć możliwości programowego robota. Sztuczna inteligencja to zaawansowana technologia zdolna do przewidywania, uczenia się i rozumienia ludzkich procesów poznawczych. Kiedy RPA łączy się z AI, jeszcze bardziej poprawia korzyści płynące z oprogramowania do automatyzacji, jednocześnie dodając inne analityki, aby zwiększyć satysfakcję klienta, bezpieczeństwo, dokładność i wiele więcej.

RPA samo w sobie nie jest inteligentne, co oznacza, że nie potrafi zrozumieć złożonych procesów, które wymagają osądu lub interpretacji. Chociaż AI niekoniecznie dostarcza informacji, które mogą pomóc w podejmowaniu decyzji, ponieważ odpowiednie procesy muszą być jeszcze dobrze zdefiniowane i dojrzałe, działa jako wzmacniacz korzyści, umożliwiając jeszcze większą optymalizację wydajności.

RPA a inteligentna automatyzacja – zrozumienie różnic i podobieństw

 

 

Podczas gdy Robotic Process Automation (RPA) jest narzędziem programowym używanym do wykonywania powtarzalnych zadań bez interwencji człowieka, Intelligent Automation (IA) łączy sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe z RPA. Te połączone zasoby pomagają firmom obniżyć koszty, zwiększyć produktywność i dokładność, skrócić czas realizacji i sprostać wymaganiom. Wymaga wielu maszyn i zautomatyzowanych narzędzi, aby osiągnąć pożądany rezultat, dodając aspekt “inteligencji”, aby pomóc ludziom podejmować prawidłowe decyzje, nie polegając wyłącznie na rozsądku, rozwadze i analityce predykcyjnej.

Przyszłość RPA: hiperautomatyzacja i inteligentna automatyzacja procesów

 

 

Przyszłość RPA to hiperautomatyzacja i inteligentna automatyzacja procesów. Podczas gdy procesowe podejście RPA znosiło systematyczne błędy, bez mechanicznego elementu RPA nie istniałyby bardziej zaawansowane i złożone narzędzia. Gartner ukuł pojęcie hiperautomatyzacji z dyscypliną jako jednym z jego “Top Strategic Technology Trends” na rok 2022. W szczegółach,
Gartner
‘Celem firmy jest pomoc w optymalizacji i przyspieszeniu wzrostu organizacji poprzez rozwiązania cyfrowe.

Intelligent Automation (IA) łączy sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe z RPA, aby pomóc przedsiębiorstwom w obniżeniu kosztów, zwiększeniu produktywności i dokładności, skróceniu czasu realizacji i sprostaniu wymaganiom.

Podczas gdy hiperautomatyzacja przenosi IA o krok dalej jako wszechogarniającą metodę poprzez uczenie maszynowe, AI i inne oprogramowanie obsługuje wszystkie procesy bardziej inteligentnie i wydajnie. Główna różnica polega na tym, że hiperautomatyzacja zawiera IA i RPA, aby stworzyć złożone i kognitywne systemy do automatyzacji zadań.

Sukces hiperautomatyzacji zależy od AI i ML, które konstruują sterty zreplikowanych danych, inaczej zwanych “cyfrowymi bliźniakami”. Sukces zależy również od interoperacyjnego sprzętu, co wymusza potrzebę zbudowania ekosystemu technologii poprzez maszyny, które mogą “dostosować się do zmian sprzętowych przy minimalnej interwencji użytkownika”, tzw.
Plug-and-Play
(PnP).W miarę jak dane stają się bardziej kompleksowe, połączona sieć i inteligentne narzędzia systemu hiperautomatyzacji uczą się od siebie, czyniąc go stopniowo samoregulującym się i automatycznym.

RPA i obliczenia kognitywne

 

 

Wielu myli cognitive computing z Artificial Intelligence (AI) ze względu na swoją konstrukcję; jednakże cognitive computing jest w rzeczywistości podkategorią AI. Ponadto, cognitive computing może wzmocnić technologię RPA, ponieważ może obsługiwać duże ilości danych, co może pomóc organizacjom w podejmowaniu decyzji na podstawie danych. O ile AI zwiększa korzyści płynące z RPA w podobny sposób, to w przeciwieństwie do AI, cognitive computing nadal wymaga interwencji człowieka. Co więcej, potrafi dostosować się do zmian, ale nie jest w stanie zapewnić rozwiązań dla decydentów jak AI. RPA ze wsparciem obliczeń kognitywnych może pomóc decydentom lepiej zrozumieć i dostrzec wzorce z dużych ilości informacji poprzez dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane.

The Impact: Present & Future of RPA on Employment: Gdzie RPA już zastępuje ludzi, a gdzie nie (jeszcze)

 

 

Jak wiadomo, udane wdrożenie technologii RPA wymaga zmiany ról i odpowiedzialności w strukturze organizacji. Ale jak obecne możliwości i wydajność RPA zastąpią człowieka?RPA już teraz zastępuje ludzi od wykonywania przyziemnych, powtarzalnych zadań, co zwalnia cenny czas pracowników, którzy mogą zaangażować się w bardziej kreatywną, intelektualną i istotną pracę. Obecnie więc RPA zastępuje ludzkie prace, takie jak wprowadzanie danych czy audyt.

Roboty programowe mogą również ograniczyć ilość pracy wymaganej od pracownika poprzez skonfigurowanie oprogramowania tak, aby działało bardziej jako asystent, a nie zastępowało proces. Ale, znowu, dotyczy to obecnych inteligentnych systemów automatyzacji, a konkretnie zadań, które wymagają od pracownika wysoce technicznych zdolności i społecznych, ludzkich umiejętności. Jednak wiele firm posiada systemy automatyzacji niezdolne do zautomatyzowania złożonych, kognitywnych i zmieniających się procesów, więc RPA jako całkowite zastąpienie człowieka-pracownika jest jeszcze przed nami.

Przyszłość RPA może zautomatyzować większość procesów biznesowych, co może ostatecznie zastąpić wiele ludzkich miejsc pracy. W konsekwencji, gdy roboty programowe stają się coraz bardziej inteligentne, rośnie też poziom ludzkiego niepokoju. Wielu analityków technologicznych i biznesowych przewiduje, że w miarę postępu oprogramowania automatyzującego w kierunku inteligentnej, autonomicznej technologii ze zdolnością do podejmowania decyzji opartych na osądzie, wiele stanowisk pracy nie będzie już wymagało udziału człowieka. Przykładowo. Journal of Strategic Information Systems 29 zauważył, że niektórzy uczeni przewidują, że automatyzacja zastąpi 47% miejsc pracy w USA do 2033 roku. Co więcej, w miarę jak RPA będzie coraz częściej łączone z AI i innymi inteligentnymi narzędziami, ludzie nie będą w stanie konkurować z robotami programowymi, czyniąc automatyzację opartą na AI lepszym wyborem dla wielu organizacji.

Jeśli w przyszłości inteligentna automatyzacja prawdopodobnie zastąpi większość ludzi, to jakie zawody zastąpi? Zasadniczo wszystkie zawody zdolne do automatyzacji zostaną całkowicie zastąpione przez oprogramowanie robotów. Na przykład, wiele procesów zakończonych przez Zasoby ludzkie (HR) są w stanie zautomatyzować, a konieczność wykonywania tych zadań przez ludzi może stać się nieaktualna. Jednakże, HR wymaga ludzkich umiejętności społecznych i emocji; czynnik, który roboty programowe mogłyby pomóc wzmocnić, ale niekoniecznie całkowicie zastąpić.

Jak RPA wypiera outsourcing

 

 

Wiodącym sektorem zaburzonym przez technologię RPA jest branża Business Process Outsourcing (BPO). Niegdyś powszechne było zlecanie przez firmy, przedsiębiorstwa i korporacje procesów front-office do innych krajów, aby czerpać korzyści z tańszych kosztów pracy i wydajności.RPA całkowicie wypiera dostawców usług outsourcingowych i BPO, ponieważ wysokonakładowe procesy administracyjne to właśnie zadania, do których realizacji zaprojektowano oprogramowanie RPA. Co więcej, wiele firm, które zlecają na zewnątrz swoje back office i procesy end-to-end, nadal ponosi wyższe koszty w związku ze wzrostem płac w innych krajach.

Wykorzystanie oprogramowania do automatyzacji tych procesów radykalnie zmniejsza koszty ponoszone z tytułu outsourcingu zasobów ludzkich, więc dlaczego firmy nie miałyby inwestować w RPA? Podczas gdy dostawcy usług BPO są w dużej mierze przestarzali wraz z rozwojem rynku RPA, dostawcy usług mogą wdrożyć RPA do swojego modelu, aby mieć pewność, że tak się nie stanie.

Ogólny wpływ RPA na społeczeństwo

Kiedy ktoś wspomina o Robotic Process Automation, wiele osób wyobraża sobie fizycznego robota zaprogramowanego do robienia czegoś w celu zastąpienia procesów wykonywanych przez ludzi. Ale jak wiele osób się przekonuje, RPA nie jest prawdziwym robotem; to programowalne oprogramowanie używane do wykonywania powtarzalnych, ustrukturyzowanych zadań szybciej i z większą dokładnością niż jest to możliwe w przypadku człowieka.

Ogólnie rzecz biorąc, wpływ RPA na społeczeństwo jest głównie pozytywny, ponieważ dzięki niemu pracownicy mają więcej czasu na zaangażowanie w wartościową pracę, a nie prozaiczną pracę typu kopiuj-wklej. Gdy świat wszedł w czwartą rewolucję przemysłową, powszechny stał się strach przed przejęciem władzy przez roboty, fabuła przedstawiana głównie w hollywoodzkich filmach. W szczególności w przypadku RPA wielu pracowników obawiało się, że roboty automatyzujące zastąpią ich, ale w większości przypadków tak się nie stało. Innymi słowy, wiele organizacji, które z sukcesem wdrożyły RPA, odkryło, że automatyzacja skłania do zwiększenia produktywności pracowników, albo poprzez odciążenie ich od żmudnych procesów, albo umożliwienie pracownikom szybszego wykonania procedur dzięki asystentowi robota. Jednak w miarę jak RPA staje się coraz bardziej inteligentne, ogólny pozytywny wpływ RPA na społeczeństwo może ulec zmianie, jeśli spowoduje, że niektóre zawody będą zagrożone przestarzałością.

Praktyczny przykład zastosowania RPA

Istnieje wiele historii sukcesu organizacji wdrażających usługi Robotic Process Automation do swojego obecnego systemu. Na przykład, Leeds Building Society, dostawca usług finansowych w zakresie kredytów hipotecznych, oszczędności i planowania życia w Wielkiej Brytanii, ma piętnaście robotów automatyzujących tysiące zadań w tysiącach aplikacji. Firma przypisuje wykorzystanie RPA do przetwarzania transakcji, aktualizacji kont członkowskich i automatyzacji e-maili jako istotny zasób, który pomógł im podczas pandemii. RPA dostarczyła rozwiązanie dla Leeds Building Society, aby sprostać i nadążyć za szybko rosnącymi wymaganiami członków. Według firmy, RPA zmniejszyło czas tracony na zajmowanie się skomplikowanymi zapytaniami klientów i zredukowało czas oczekiwania na telefon, zwiększając zadowolenie klientów i dostarczając im terminy płatności hipotecznych.

Jak rozpocząć pracę z RPA

 

Proces wdrażania projektu RPA obejmuje trzy etapy: Proof of Concept (PoC), pilotaż i test.

1. Zrób PoC

Pierwszym krokiem w projekcie RPA jest opracowanie PoC, czyli sposobu wykazania, że automatyzacja pożądanych przez użytkownika procesów jest możliwa. Aby upewnić się, że RPA jest najlepszym rozwiązaniem, które przyniesie optymalne korzyści, użytkownicy muszą zidentyfikować przypadki do zautomatyzowania i kwantyfikować przewidywania dotyczące korzyści, takie jak ROI, koszty, oszczędności i zgodność.Ponadto PoC powinno zawierać plan, który dostawca oprogramowania RPA najlepiej reprezentuje zidentyfikowane procesy użytkownika. Na przykład niektórzy dostawcy specjalizują się tylko w oprogramowaniu RPA, inni mogą dostarczać wiele produktów na szczycie RPA, a jeszcze inni są dostawcami usług IT lub BPO, którzy wykorzystują platformy RPA.Wreszcie, PoC powinien ponownie rozważyć wewnętrzną organizację, jak stworzenie Center of Excellence (COE) z zasobów ludzkich w dziale biznesowym i IT, aby nadzorować projekt.

2. Pilot

Etap pilotażowy to faza projektowania, budowy i testowania projektu RPA. Ta faza to etap programowania, konfiguracji i montażu projektu. Przykładowo, jeśli firma zapisuje dane na papierze, to musi je przenieść na nośnik elektroniczny. O ile jednostka nie korzysta z zewnętrznych zasobów do instalacji, ta faza zwykle wymaga współpracy COE i producenta RPA lub dostawcy usług.

3. Test

Jeśli robot programowy działa zgodnie z projektem, instalacja RPA jest kompletna. Użytkownik musi jednak stale poszerzać i aktualizować technologię automatyzacji, aby robot zapewniał optymalne wyniki.PoC jest najbardziej kluczowym krokiem w każdej podróży RPA, ponieważ brak odpowiedniego planowania może skutkować stratą czasu i pieniędzy. Niestety, jednym z głównych powodów, dla których większość wdrożeń RPA kończy się niepowodzeniem, jest fakt, że użytkownik próbuje zautomatyzować proces, który nigdy nie był przeznaczony do automatyzacji procesów robotycznych.

FAQs

Robotic Process Automation to potężne narzędzie do automatyzacji procesów biznesowych poprzez redukcję kosztów operacyjnych i błędów ludzkich.

Czym jest RPA (Robotic Process Automation)?

Aby zdefiniować RPA, jest to narzędzie, które skupia się na ciągłym przepływie i wydajności poprzez emulację ludzkich działań, takich jak nagrywanie ekranu i skrobanie. RPA idzie jednak o krok dalej niż te proste procesy biznesowe, ponieważ jest nieinwazyjny, gdy jest zainstalowany w obecnym systemie użytkownika, i można go zaprogramować tak, aby wykonywał ustrukturyzowane, powtarzalne zadania przy niewielkiej lub żadnej interwencji człowieka.

Korzyści z automatyzacji procesów robotycznych

Korzyści z RPA to maksymalna wydajność operacyjna, szybkie i proste wdrożenie, konfiguracje pozwalające utrzymać zgodność branż z przepisami, poprawa satysfakcji klientów, odciążenie pracowników od wykonywania żmudnych zadań oraz zwiększenie bezpieczeństwa danych.

Technologie automatyzacji procesów robotycznych

Różne rodzaje technologii RPA to:

• Data – Roboty programowe Data mogą zajmować się przesyłaniem danych, szyfrowaniem i kodowaniem plików.
• Integracja – Roboty programowe oparte na integracji mogą uzyskać dostęp i zmieniać elementy w różnych aplikacjach
• Proces – oprogramowanie oparte na procesach może rozpoznać zmiany, zdarzenia lub wyzwalacze, aby zaangażować się w swój zaprogramowany proces.

Gdzie stosuje się Robotic Process Automation?

Praktycznie każda branża, która skorzystałaby z automatyzacji zadań, może wykorzystać Robotics Process Automation. Ale obecnie obszary, na które firmy RPA mają wpływ w zakresie wykorzystania RPA to:

• Obsługa klienta
• Realizacja zamówienia
• Sektory finansowe
• Produkcja w łańcuchu dostaw
• Sprzedaż
• Technologia informacyjna (IT)
• Zasoby ludzkie (HR)
• Rozwój produktu
• Zasady zgodności z przepisami branżowymi

Jak działa Robotic Process Automation

Przepływ pracy RPA przebiega w czterech krokach: zbieranie, przekazywanie, generowanie i potwierdzanie. Na przykład w przypadku wprowadzania i wyprowadzania danych, bot programowy chwyta dane, przekazuje je do innej aplikacji, generuje raport i powiadamia użytkownika o zakończeniu.

Jak wdrożyć Robotic Process Automation

Proces udanego wdrożenia RPA obejmuje co najmniej trzy fazy: Proof of Concept (PoC), pilotaż i test. Etap PoC wiąże się z wyborem procesów do automatyzacji, ich zatwierdzeniem oraz wewnętrzną restrukturyzacją organizacyjną. Etap pilotażowy to etap rozwoju, projektowania, pisania scenariusza i budowy wdrożenia RPA. Na tym etapie należy dokładnie omówić i wdrożyć wszystkie narzędzia, dodatki i zasoby dla systemu RPA. Wreszcie ostatnim krokiem jest przetestowanie oprogramowania, aby upewnić się, że robot działa zgodnie z oczekiwaniami.

Wielkość rynku Robotic Process Automation

Według
Statista
, według stanu na 2022 rok, obecna wielkość rynku RPA wynosi 3,7 mld dolarów amerykańskich.

Jak nauczyć się Robotic Process Automation

Zostanie programistą RPA wymaga długiego, wszechstronnego szkolenia, aby poznać i opanować programowanie oprogramowania automatycznego robota. Ponadto sfera RPA stale się zmienia, więc potrzebna wiedza nigdy się nie kończy.

Najlepsze książki o automatyzacji procesów robotycznych

Jeśli chodzi o książki o RPA, należy pamiętać, że branża ta ulega częstym zmianom i postępom, więc zasoby drukowane mogą mieć trudności z zapewnieniem czytelnikom aktualnych informacji. Jednak nadal istnieją świetne książki RPA, więc oto pięć świetnych książek Robotic Process Automation:

• “Robotic Process and Cognitive Automation: The Next Phase” autorstwa Mary C. Lacity i Leslie P. Wilcocks
• “Automatyzacja przepływu pracy z Microsoft Power Automate: Osiągnij cyfrową transformację poprzez automatyzację biznesu przy minimalnym kodowaniu” Aaron Guilmette
• “The Care and Feeding of Bots: An Owner’s Manual for Robotic Process Automation” Christophera Surdaka
• “The Robotic Process Automation Handbook: A Guide to Implementing RPA Systems” autorstwa Toma Taulli
• “INTELIGENTNA AUTOMATYKA: Dowiedz się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję, aby zwiększyć biznes i uczynić nasz świat bardziej ludzkim” Pascal Bornet

Najlepsze kursy Robotic Process Automation On-line

Najlepszy kurs online Robotic Process Automation pochodzi z.
EdX
. Dla każdego, kto szuka zrozumienia RPA na poziomie podstawowym, ten kurs wprowadzający może być pomocnym starterem, który może pomóc w rozwijaniu nowych umiejętności, takich jak wykorzystanie automatyzacji procesów robotycznych jako formy rozwiązywania problemów, projektowanie blueprintów automatyzacji, uczenie się, jak tworzyć szacunki wysiłku dla automatyzacji procesów i więcej. Otrzymasz wirtualne zajęcia z instruktorami, którzy są liderami w dziedzinie programowania i uczenia maszynowego.

Czy Robotic Process Automation to dobra kariera?

Tak, Robotic Process Automation to dobra kariera. Według GlassDoor, programista RPA zarabia średnio 80 tys. dolarów rocznie w Stanach Zjednoczonych. Co więcej, najniższe zgłoszone wynagrodzenie dla RPA developera to $57K, natomiast najwyższe zgłoszone to $112K.

A ponieważ coraz więcej firm zaczyna rozumieć prawdziwy potencjał korzyści płynących z RPA, wynagrodzenia dla osób posiadających umiejętności w zakresie RPA tylko rosną.

Robotic Process Automation Research Papers

Aby uzyskać więcej informacji o wszystkim, co dotyczy RPA, oto kilka wartościowych prac badawczych:

• 
  Najlepsze praktyki dla sukcesu Robotic Process Automation
  przez Gartnera
• 
  Poza taktycznym RPA
  przez Gartnera
• Robotic Process Automation – przyszłość organizacji biznesowych: A Review Pan Manishkumar Gami, Pan Parth Jetly, Pani Nidhi Mehta, Dr Sunita R. Patil
• Robotic Process Automation jako narzędzie transformacji cyfrowej dla zwiększenia odporności organizacyjnej w polskich przedsiębiorstwach Andrzej Sobczak
• 
  Robotic Process Automation w środowisku skonteneryzowanym
  przez Marko Kauppinen
• Roboty są gotowe. A ty? Niewykorzystana przewaga cyfrowych pracowników przez Deloitte

Najlepsze certyfikaty z zakresu automatyzacji procesów robotycznych (RPA)

Najlepsze certyfikaty RPA pochodzą od
Microsoft
, który jest certyfikatem na poziomie podstawowym, który może osiągnąć każdy, kto chce zapoznać się z oprogramowaniem i narzędziami RPA. Dzięki temu osoby zainteresowane RPA mogą zacząć rozumieć i pracować z jednym z najlepszych narzędzi do automatyzacji: oprogramowaniem Power Automate firmy Microsoft. Aby zdobyć certyfikat, uczestnicy będą musieli wypełnić i zdać egzamin, który obejmuje tematy i podstawowe zrozumienie automatyzacji procesów biznesowych za pomocą oprogramowania Power Automate, budowania chatbotów za pomocą Power Virtual Agents oraz wykonywania analizy danych za pomocą Power BI. Nie ma żadnych warunków wstępnych wymaganych do uzyskania tej certyfikacji, chociaż będziesz musiał uiścić opłatę za egzamin.

Download post as PDF