Cyfrowa transformacja zmienia świat pracy w niesamowitym tempie. Nie jest przesadą sugerowanie, że automatyzacja będzie miała wpływ na niemal każdą rolę i branżę. W obecnej sytuacji wiele branż zmieniło się nie do poznania.
Tworzenie oprogramowania jest jedną z głównych branż, które mogą skorzystać na automatyzacji. W ostatnich latach firmy bardzo poszukiwały programistów. Liderzy biznesowi wciąż mają trudności ze znalezieniem nowych pracowników na stanowiska inżynierskie, a wiele wakatów pozostaje nieobsadzonych przez wiele miesięcy.
Robotic Process Automation i Test Automation mogą pomóc odciążyć pracodawców i pracowników. Jednak nadal istnieje wiele nieporozumień dotyczących tych technologii, a wiele osób uważa, że opisują one to samo.
W tym artykule przyjrzymy się, dlaczego RPA i automatyzacja testów są podobne, czym się różnią i, co najważniejsze, w jaki sposób oba narzędzia mogą pomóc firmom w erze, w której brakuje świetnych inżynierów oprogramowania.
Robotic Process Automation vs
Automatyzacja testów: Krótki przegląd
Zanim zagłębimy się w pełne porównanie RPA i testów automatycznych, warto nakreślić przybliżoną definicję każdego z tych terminów. Z tego miejsca czytelnicy będą mogli zapoznać się z zadaniami wykonywanymi przez technologię i problemami, które mogą rozwiązać.
1. Automatyzacja procesów zrobotyzowanych
Robotic Process Automation (RPA) to oprogramowanie, które ma na celu uczenie się i replikowanie zadań komputerowych, które tradycyjnie wykonywane są przez ludzi. Ten typ automatyzacji jest ograniczony do prostych zadań opartych na regułach, które wykonują przewidywalne kroki.
Na przykład, firmy używają RPA do takich rzeczy jak:
- Wprowadzanie lub migracja danych
- Logowanie i wylogowywanie się z aplikacji
- Odczytywanie i wyodrębnianie informacji z wiadomości e-mail
- Konwersja plików
- Wypełnianie arkuszy kalkulacyjnych
- Rutynowe zapytania
RPA pomaga firmom zmechanizować wysokonakładowe i powtarzalne zadania. Proces ten pozwala zaoszczędzić czas i pieniądze. Oznacza to również, że pracownicy są uwolnieni od żmudnych zadań, co pozwala im wnieść bardziej znaczący wkład na inne sposoby.
2. Automatyzacja testów
Automatyzacja testów to narzędzie do tworzenia oprogramowania. Ma podobne cele do RPA, ponieważ stara się zaoszczędzić czas, pieniądze i uwolnić pracowników od monotonnych zadań. Zamiast kosztownego i czasochłonnego ręcznego testowania projektów tworzenia oprogramowania, oprogramowanie do automatyzacji testów umożliwia zespołom przeprowadzanie szybkich, dokładnych i dogłębnych testów swoich projektów. Proces ten zmniejsza koszty i prowadzi do szybszych wydań.
Te krótkie przeglądy pomagają ustalić punkt odniesienia dla użyteczności obu programów. Aby jednak lepiej zrozumieć różnice, podobieństwa i użyteczność, musimy zagłębić się znacznie głębiej. W tym celu musimy zbadać każdą technologię osobno.
Czym jest Robotic Process Automation (RPA)?
Robotic Process Automation (RPA) – często określana jako automatyzacja procesów – to innowacyjny rodzaj oprogramowania, które wykonuje zadania, które tradycyjnie były domeną ręcznych operatorów ludzkich. Mówiąc wprost, narzędzia RPA to programowe „boty”, które mogą obserwować i uczyć się ludzkich zadań w celu ich odtworzenia bez ręcznej interwencji.
Narzędzia RPA działają w oparciu o interfejs użytkownika (UI) w taki sam sposób, jak robi to człowiek. Załóżmy na przykład, że średniej wielkości przedsiębiorstwo w końcu idzie z duchem czasu i decyduje się na migrację do chmury. Wybierają popularną strategię migracji danych Extract, Transfer, Load (ETL), aby przenieść się z archaicznych serwerów lokalnych.
Przedsiębiorstwo posiada dużą i uciążliwą bazę danych. Decydują się na nową strukturę danych, która lepiej odzwierciedla ich działalność. Wyodrębnianie, weryfikacja i mapowanie danych do nowej struktury chmury to gigantyczne zadanie. Jest on jednak oparty na regułach i przewidywalny, co czyni go doskonałym kandydatem dla RPA.
W tym scenariuszu przedsiębiorstwo może pokazać RPA przewidywalne i oparte na regułach kroki wymagane do migracji danych.
Należą do nich:
- Dostęp do starszej bazy danych poprzez uprawnienia logowania
- Długi proces wyodrębniania, a następnie weryfikacji danych
- Wprowadzanie wszelkich pożądanych zmian lub modyfikacji danych
- Logowanie do bazy danych w chmurze
- Przesyłanie danych do nowego schematu bazy danych
Z tego miejsca narzędzia RPA mogą monitorować pracownika fizycznego wykonującego kroki wymagane dla ETL. Bot notuje działania podejmowane przez ludzi, rejestrując naciśnięcia klawiszy, użycie aplikacji i inne działania związane z graficznym interfejsem użytkownika (GUI). Gdy bot pozna kroki, może przejąć i wykonać te pracochłonne i czasochłonne zadania z niewyobrażalną szybkością i dokładnością.
Oczywiście jest to tylko jeden z niemal nieskończonej liczby przykładów tego, jak RPA może pomóc firmom każdej wielkości. Aby uzyskać bardziej kompleksowy przegląd możliwości RPA, przeczytaj nasz Kompletny przewodnik po zrobotyzowanej automatyzacji procesów (RPA).
1. Dlaczego firmy potrzebują Robotic Process Automation?
Istnieje wiele różnych czynników, które sprawiają, że RPA jest atrakcyjną opcją dla firm. Po pierwsze, może znacznie zwiększyć produktywność, ponieważ roboty programowe mogą pracować szybciej, ciężej i dokładniej niż ich ludzkie odpowiedniki. Po drugie, jest to świetny sposób na zaoszczędzenie kosztów pracowników fizycznych i outsourcingu.
Ale być może najważniejsze jest to, że oferuje firmom sposób na wydobycie największej wartości ze swoich pracowników. Ludzie posiadają ogólną inteligencję; jesteśmy stworzeni do korzystania z naszej wyobraźni, rozwiązywania problemów, kreatywności i zadań społecznych.
Z drugiej strony, roboty wyróżniają się węższym rodzajem inteligencji. Jeśli damy im proste, oparte na regułach zadania, mogą je wykonać z niewiarygodną szybkością i dokładnością. Sensowne jest zlecanie „botom” powtarzalnych zadań o dużej objętości.
2. Problemy, które rozwiązuje RPA
Jednym z najlepszych sposobów na zrozumienie wpływu oprogramowania RPA na społeczność biznesową jest zbadanie niektórych krytycznych problemów, które ono rozwiązuje. Oto kilka powodów, dla których RPA jest jednym z najszybciej rozwijających się rodzajów oprogramowania dla przedsiębiorstw na rynku.
2.1 Utrzymanie aktywności starszych systemów:
Narzędzia RPA pomagają organizacjom posiadającym starsze systemy zachować konkurencyjność bez kosztownych remontów. RPA działa jako warstwa oprogramowania na tych często wypróbowanych i zaufanych systemach. W rezultacie doskonale funkcjonujące oprogramowanie nie musi się marnować.
2.2 Obniżenie kosztów:
Firmy muszą znaleźć nowe sposoby na utrzymanie konkurencyjności. RPA oferuje doskonałą drogę do zmniejszenia kosztów pracy i outsourcingu poprzez przejęcie pracy fizycznej. Ogólnym rezultatem jest szczuplejsza, bardziej wydajna firma.
2.3 Zadowolenie pracowników:
Trudna sytuacja na rynku pracy zachęca pracowników do poszukiwania nowych możliwości. Narzędzia RPA pozwalają pracownikom na większą autonomię w wykonywaniu znaczących, a nie powtarzalnych zadań, co zwiększa zaangażowanie i satysfakcję pracowników, a ostatecznie poziom retencji.
2.4 Dostępność:
Niedobór programistów nie powinien powstrzymywać zespołów przed tworzeniem aplikacji potrzebnych do osiągnięcia wysokiego poziomu produktywności. Narzędzia RPA są pozbawione kodu, co oznacza, że każdy może ich używać do automatyzacji swojej pracy, nawet pracownicy nietechniczni.
Czym jest automatyzacja testów?
Oprogramowanie do automatyzacji testów pomaga firmom uzyskać szybkie, dostępne informacje zwrotne na temat ich produktów w trakcie cyklu rozwoju. Jego popularność i znaczenie wzrosły wraz z rozwojem zwinnego tworzenia oprogramowania. Gdy inżynierowie piszą kod i przesyłają go do repozytorium, oprogramowanie do automatyzacji testów uruchamia testy w celu zidentyfikowania problemów. Takie iteracyjne podejście pomaga zespołom uniknąć kosztownych i czasochłonnych problemów.
Automatyzacja testów jest doskonałym rozwiązaniem dla
kilka różnych etapów tworzenia oprogramowania.
1. Testy jednostkowe:
Testy jednostkowe to klasyczny element metodyk zwinnych. Dzieli produkt na oddzielne komponenty i testuje każdy z nich na bieżąco. W przypadku większych projektów ręczne wykonanie tego podejścia jest zbyt kosztowne. W związku z tym jest to doskonały kandydat do automatyzacji.
2. Testy integracyjne:
Nowoczesne aplikacje integrują się z innym oprogramowaniem za pośrednictwem interfejsów API. Automatyzacja testów może replikować te warunki, aby zapewnić programistom zrozumienie funkcjonalności tego elementu ich aplikacji.
3. Testowanie graficznego interfejsu użytkownika:
Testowanie graficznego interfejsu użytkownika (GUI) sprawdza interfejs aplikacji, aby zapewnić jej płynne i przewidywalne działanie. Chociaż ręczne podejście ma swoje zalety, istnieje kilka obszarów, w których dzięki automatyzacji można zaoszczędzić czas i pieniądze.
4. Testowanie regresji:
Testy regresji pomagają deweloperom określić, czy aktualizacje kodu nie wpłynęły nieumyślnie na integralność programu. Jeśli zmiany w kodzie powodują błędy lub inne niepożądane skutki, aplikacja cofa się lub powraca do poprzedniej wersji. Ponieważ testy te są częste i mają dużą objętość, są również doskonałymi kandydatami do automatyzacji.
5. Test end-to-end:
Testowanie kompleksowe to najbardziej wszechstronny rodzaj testowania oprogramowania. Jak sama nazwa wskazuje, obejmuje wszystko, od komponentów po systemy i integracje. Innymi słowy, odzwierciedla interakcję użytkownika końcowego z programem. Automatyzacja kompleksowych testów może być kosztowna. Dlatego najlepiej jest korzystać z automatyzacji testów, aby dotrzymać napiętych terminów.
Powyższe przypadki użycia to tylko niektóre sposoby, w jakie automatyzacja testów może pomóc programistom. Aby jeszcze bardziej zagłębić się w automatyzację testów, zapoznaj się z naszym artykułem Kompletny przewodnik po automatyzacji testowania oprogramowania.
Dlaczego firmy potrzebują automatyzacji testów?
W ciągu ostatnich kilku lat tempo rozwoju oprogramowania wzrosło do niewyobrażalnego poziomu. Konkurencja jest wysoka i ostrzejsza niż kiedykolwiek. Szybka realizacja i dostawy są konkurencyjną koniecznością, co wywiera kolosalną presję na specjalistów ds. testowania i kontroli jakości (QA).
Istnieje również znaczna komercyjna zachęta do skracania cykli rozwoju oprogramowania i jak najszybszego wprowadzania go na rynek. Testowanie jest jednym z najważniejszych wąskich gardeł. Normy branżowe sugerują, że testowanie kosztuje od 15% do 25% całego projektu.
Ręczne testowanie błędów jest pracochłonne i czasochłonne. Jest to również kosztowne. Jasne jest, dlaczego programiści byliby zainteresowani oprogramowaniem, które testuje kod z szybkością i dokładnością. Roboty testujące oprogramowanie mogą wykonywać powtarzalne zadania, które naśladują sposób interakcji użytkownika z produktem końcowym. Technologia ta może dokładnie wykonywać te zadania, co oznacza, że testy są dogłębne i niezawodne.
1. Czy firmy mogą zrezygnować z ręcznego testowania oprogramowania?
Chociaż może to być czasochłonne i kosztowne, całkowite odrzucenie testów manualnych jest trudne. Sprawdzanie aplikacji pod kątem błędów jest podstawą tego, co powinno osiągnąć testowanie, ale nie jest to jedyna rzecz, którą deweloperzy będą chcieli wiedzieć.
Na przykład doświadczenie użytkownika (UX) jest ogromną częścią każdej aplikacji. Programiści nadal muszą wiedzieć, czy ich oprogramowanie jest łatwe w użyciu i intuicyjne, jak potencjalni użytkownicy czują się z elementami projektu i jakie funkcje użytkownicy lubią lub nie.
2. Problemy, które rozwiązuje automatyzacja testów
Obniżenie kosztów rozwoju:
Jak wie każdy, kto zatrudnia inżynierów oprogramowania, wynagrodzenia są niebotycznie wysokie. Cyfrowa transformacja nastąpiła w takim tempie, że zapotrzebowanie na deweloperów przewyższyło popyt. Testowanie jest istotną częścią procesu tworzenia oprogramowania. Automatyzacja testów pozwala zespołom zmniejszyć koszty polegania na programistach w tego rodzaju pracy, uwalniając ich od robienia tego, co robią najlepiej: kodowania!
Zadowolenie pracowników:
Testowanie oprogramowania jest powtarzalne i czasochłonne. Podczas gdy niektórzy deweloperzy uważają to za satysfakcjonujące, wielu nie. Automatyzacja testów pozwala zespołowi wykonywać bardziej satysfakcjonujące i kreatywne zadania, które zwiększają zadowolenie pracowników.
Skrócenie czasu wprowadzania produktów na rynek:
Gdy projekt otrzyma zielone światło, czas na wprowadzenie go na rynek jest ograniczony. Świat tworzenia oprogramowania to cmentarzysko świetnych pomysłów, które pojawiły się zbyt późno. Automatyzacja testów zmniejsza wąskie gardło rozwoju, umożliwiając programistom (i inwestorom) czerpanie korzyści z ich ciężkiej pracy w krótszych ramach czasowych.
RPA a automatyzacja testów: Podobieństwa
Teraz, gdy ustaliliśmy jasne definicje RPA i automatyzacji testów, możesz się zastanawiać, w jaki sposób są one ze sobą mylone. Oba narzędzia mają jednak zaskakująco wiele wspólnego. Przyjrzyjmy się tym podobieństwom.
1. Zwiększona produktywność:
Zarówno RPA, jak i automatyzacja testów umożliwiają firmom wykonywanie tradycyjnych zadań manualnych w ułamku czasu.
2. Niższe koszty:
Zastosowanie narzędzi do automatyzacji zmniejsza zapotrzebowanie na pracowników fizycznych, oszczędzając firmom znaczne zasoby.
3. Wydajność:
Narzędzia do automatyzacji umożliwiają firmom prowadzenie bardziej wydajnych i oszczędnych operacji.
4. Zwiększenie satysfakcji pracowników:
Jak wspomniano wcześniej, narzędzia do automatyzacji umożliwiają pracownikom wykonywanie zadań opartych na wartościach, co prowadzi do szczęśliwszego i bardziej harmonijnego miejsca pracy.
RPA a automatyzacja testów: Różnice
Tak, RPA i automatyzacja testów mają sporo wspólnego pod względem korzyści, jakie przynoszą firmie. Jednakże, chociaż docierają do podobnych punktów końcowych, ścieżki, które każda technologia obiera, aby się tam dostać, są zupełnie inne.
Przyjrzyjmy się różnicy między tym oprogramowaniem.
1. Cel:
RPA polega na przekształcaniu ręcznych procesów biznesowych w zautomatyzowane zadania. Automatyzacja testów ma na celu zwiększenie wydajności tworzenia oprogramowania poprzez zmniejszenie zależności od testowania ręcznego. Choć oba są przykładami automatyzacji, zadania te różnią się od siebie.
2. Działy:
Automatyzacja testów jest czymś, co jest wykonywane prawie wyłącznie w działach rozwoju oprogramowania i kontroli jakości. W przeciwieństwie do tego, RPA nadaje się do pomocy każdemu działowi z zadaniami o dużej objętości, opartymi na regułach, które chce zautomatyzować.
3. Personel:
RPA została zaprojektowana tak, aby była dostępna dla każdego członka zespołu, niezależnie od jego umiejętności technicznych lub programistycznych. Lepsze narzędzia RPA są w pełni bezkodowe. Wiele narzędzi do automatyzacji testów wymaga pewnego poziomu wiedzy na temat kodowania, choć dostępne są również wersje bezkodowe.
4. Zakres:
W większości przypadków automatyzacja testów koncentruje się na pojedynczej aplikacji lub produkcie. Zazwyczaj jest to produkt, nad którym obecnie pracuje zespół programistów. RPA zazwyczaj koncentruje się na interakcji między wieloma różnymi aplikacjami.
5. Środowiska:
Jedną z najważniejszych różnic między automatyzacją testów a RPA jest to, że działają one w różnych środowiskach programistycznych (SDE). Ponownie, sprowadza się to do ich różnych celów. Automatyzacja testów odbywa się w środowisku programistycznym, podczas gdy RPA działa w środowisku produkcyjnym.
6. Dane:
RPA działa na rzeczywistych danych w środowisku produkcyjnym. Automatyzacja testów zazwyczaj wymaga danych testowych. To rozróżnienie jest niezbędne dla firm, aby zachować zgodność z przepisami dotyczącymi zarządzania danymi, takimi jak RODO.
Czym jest testowanie RPA?
Jak wspomnieliśmy powyżej, najbardziej wartościowe zastosowania RPA obejmują proste, dobrze zdefiniowane zadania. W tym kontekście testowanie RPA obejmuje sprawdzanie danych wejściowych i wyjściowych dowolnego przepływu pracy RPA.
Firmy powinny sprawdzać każdą wdrażaną automatyzację. Istnieją trzy konkretne obszary, które powinny podlegać kontroli. Są to:
1. Czy bot wybiera lub pobiera żądane źródło danych?
2. Czy robot poprawnie i przewidywalnie obsługuje źródło danych?
3. Czy ogólna wydajność automatyzacji jest oczekiwana?
Dla jasności, testowanie RPA to inna koncepcja niż wykorzystywanie RPA do testowania, czym zajmiemy się w poniższej sekcji.
Czy mogę używać RPA do testowania?
Zdolność adaptacji i elastyczność to dwie cechy charakterystyczne oprogramowania RPA. W związku z tym rozsądne jest założenie, że firmy mogą wykorzystać tę technologię do automatyzacji testów. Jednakże, chociaż możliwe jest przedstawienie argumentów za wykorzystaniem RPA jako narzędzia do automatyzacji testów, istnieją pewne ograniczenia, które również musimy wziąć pod uwagę. Przyjrzyjmy się względnym zaletom tego pytania.
1. Zalety korzystania z RPA do celów testowania:
Narzędzia RPA naśladują działania człowieka i komputera. Wiele z tych działań można wykorzystać do replikacji prawdziwych użytkowników wchodzących w interakcję z aplikacją. Przy odpowiednim przewidywaniu, zespoły programistów mogą zbudować serię zadań, które testują wiele parametrów oprogramowania. Na przykład tworzenie kont, wykonywanie transakcji lub cokolwiek innego związanego z prawidłowym funkcjonowaniem aplikacji. Oczywistą wadą jest to, że programy muszą być na pewnym poziomie dojrzałości w swoim cyklu życia.
Inną rzeczą, którą należy wziąć pod uwagę, jest to, że automatyzacja testów zwykle koncentruje się na pojedynczej aplikacji. Z kolei RPA zajmuje się automatyzacją zadań w kilku aplikacjach. Co ciekawe, wieloplatformowa funkcjonalność RPA może być korzystna dla niektórych testów, w szczególności tych, które obejmują testowanie programu z wieloma integracjami.
2. Wady testowania RPA:
Oczywiście zespoły nie mogą zapominać o ograniczeniach narzędzi RPA. Oprogramowanie wykorzystuje proste if/then/else, które mapują procesy do wykonania przez boty. Szersze, głębsze testy wymagają większej złożoności.
Istnieje tu przepaść, z którą deweloperzy muszą się zmierzyć. Mianowicie, narzędzia RPA najlepiej nadają się do jasno określonych zadań w środowiskach produkcyjnych, podczas gdy oprogramowanie do automatyzacji testów rozwija się w środowiskach testowych, dając programistom przydatne informacje zwrotne na temat tego, gdzie ich oprogramowanie nie spełnia oczekiwań.
Tak więc, RPA może być częścią ogólnej konfiguracji automatyzacji testów. Jednak poleganie wyłącznie na tej technologii nałożyłoby niepożądane ograniczenia. Dedykowane oprogramowanie do automatyzacji testów jest niezbędne do obsługi złożoności nowoczesnych aplikacji.
Gdzie narzędzia do automatyzacji testów i RPA są zbieżne
Poświęciliśmy wiele słów na podkreślenie podstawowych różnic między narzędziami do automatyzacji testów i RPA. Do tej pory powinno być jasne, że są to odrębne dyscypliny o różnych celach i funkcjach. Oba te narzędzia są jednak objęte szerokim pojęciem narzędzi do automatyzacji.
Wiele firm korzysta z obu narzędzi i czerpie z nich korzyści. Weźmy przykład firmy, która jest zainteresowana Hyperautomation. Dla niewtajemniczonych, hiperautomatyzacja opisuje proces, w którym firma chce zautomatyzować jak najwięcej procesów w swojej organizacji, zgodnie z założeniem, że wszystko, co można zautomatyzować, powinno zostać zautomatyzowane….
Część procesu odkrywania hiperautomatyzacji polega na sprawdzeniu, które zadania mogą lub nie mogą zostać zautomatyzowane. Proste, wysokonakładowe zadania oparte na regułach są idealnymi kandydatami dla RPA. Istnieją jednak inne, bardziej złożone zadania, które mogą nie do końca pasować do rachunku. Nie oznacza to jednak, że nie można ich zautomatyzować za pomocą odpowiedniej technologii.
Wykorzystanie automatyzacji testów w projektach i RPA w procesach biznesowych popchnie organizację dalej w kierunku hiperautomatyzacji. Istnieją jednak również opcje dla zespołów, które mogą korzystać z obu narzędzi jednocześnie.
Automatyzacja testów a narzędzia RPA
Na rynku dostępnych jest wiele różnych narzędzi do automatyzacji testów i RPA. Każda aplikacja ma swoją specyfikę, nie wspominając o zaletach i wadach. Jednak jedną bardzo zauważalną rzeczą jest to, że większość narzędzi obsługuje funkcje automatyzacji testów lub RPA.
Sytuacja ta stwarza problem dla zespołów, które potrzebują obu narzędzi razem.
Innowacyjne oprogramowanie do automatyzacji, takie jak ZAPTEST, oferuje zarówno najnowocześniejsze narzędzia RPA, jak i narzędzia do automatyzacji testów, które zostały stworzone, aby sprostać wyzwaniom przyszłości zdefiniowanej przez hiperautomatyzację. Konsolidacja narzędzi do automatyzacji testów i RPA ma kilka zalet dla użytkowników narzędzi takich jak ZAPTEST.
Niektóre z tych korzyści obejmują:
- Niższe koszty licencji: Zespoły mogą uzyskać oba narzędzia w jednym zamiast płacić za dwa oddzielne narzędzia i licencje.
- Wydajność: Wiele firm postrzega automatyzację testów i RPA jako odrębne koncepcje. Możliwe jest jednak ponowne wykorzystanie modułów automatyzacji testów z przepływami pracy RPA. Recykling tych modułów może obniżyć koszty i przyspieszyć budowę.
- Mniej szkoleń i wdrażania: Korzystanie z jednego narzędzia automatyzacji do testowania i RPA oznacza, że pracownicy muszą zapoznać się tylko z jednym rozwiązaniem.
- Lepsze spostrzeżenia: Testowanie polega na gromadzeniu praktycznych informacji. Zespoły mogą przekształcić to, czego nauczyły się podczas testów, w bardziej efektywne przepływy pracy RPA.
- Rozwiązywanie problemów: Narzędzia do automatyzacji testów są znane z możliwości rozwiązywania problemów i szczegółowego raportowania. Jednak zamiast wykorzystywać je do wyszukiwania błędów w swoich aplikacjach, zespoły posiadające skonsolidowane platformy mogą wykorzystać te funkcje do optymalizacji i naprawy swoich przepływów pracy RPA.
- Wartość dodana: Oprócz oczywistych korzyści ROI wynikających z płacenia za jedno narzędzie, które obsługuje dwie dyscypliny automatyzacji, wiodące narzędzia do automatyzacji Test + RPA zapewniają komplementarną obsługę i funkcjonalność bez dodatkowych kosztów. Na przykład, ZAPTEST obejmuje w ramach licencji o stałej cenie, funkcjonalność i usługi, takie jak Eksperci ZAP współpracujący z klientem jako część jego zespołu, nieograniczone licencje, a nawet wdrożenie white-label dla dedykowanych partnerów.
Końcowe przemyślenia
Narzędzia RPA i automatyzacji testów pojawiły się we właściwym czasie. Po pandemii COVID-19 zarówno pracownicy, jak i pracodawcy zadają poważne pytania dotyczące charakteru pracy. Narzędzia do automatyzacji pomagają ograniczyć powtarzalne, przyziemne zadania, pozwalając pracownikom uwolnić swoją kreatywność.
Chociaż narzędzia RPA i Test Automation koncentrują się na różnych zadaniach, istnieje kilka miejsc, w których się krzyżują. W miarę jak firmy zmierzają w kierunku hiperautomatyzacji, znalezienie nowych sposobów mechanizacji zadań stanie się koniecznością. To nie jest czas, by zostać w tyle.
