W tym artykule będziemy badać, czym jest testowanie wydajności obok wielu rodzajów i dostępnych narzędzi, wyzwań i korzyści związanych z testowaniem wydajności i wiele więcej. Ten obszerny przewodnik będzie zawierał również analizę zautomatyzowanych testów wydajnościowych, które stają się coraz bardziej powszechne wraz z dalszym postępem technologicznym.
Czym jest testowanie wydajności?
Testowanie wydajności, czasami skracane do „perf testing”, to proces przeprowadzany w celu określenia, czy określony produkt będzie dobrze wykonywał swoje oczekiwane procesy przy różnych obciążeniach roboczych. Może to przyjąć formę testów wydajnościowych strony internetowej lub testów wydajnościowych w testach oprogramowania, w zależności od zaangażowanego produktu.
Testy wydajnościowe mają na celu głównie wykrycie nieprawidłowo działających parametrów produktu, które można zmienić na wczesnym etapie cyklu życia produktu, aby uniknąć większych problemów w przyszłości. Jest to często określane jako lokalizowanie wąskich gardeł, co odnosi się do pojedynczego komponentu, który wstrzymuje ogólną wydajność oprogramowania.
Testy wydajnościowe mogą być wykonywane w laboratorium lub w środowisku produkcyjnym i zazwyczaj oceniają szybkość, szybkość, skalowalność, stabilność, responsywność i niezawodność produktu.
Czy testy wydajnościowe różnią się od testów funkcjonalnych?
Testy Perf różnią się od testów funkcjonalnych, które sprawdzają czy pewne funkcje w aplikacji działają, np. przycisk „dodaj do koszyka” w sklepie internetowym.
Testy wydajnościowe sprawdzają, jak dobrze dana funkcja działa pod dużą presją, np. czy przycisk nadal będzie działał, jeśli wiele osób będzie dodawać do koszyka jednocześnie?
Oba te rodzaje testów podchodzą pod parasol testów wydajnościowych API, co oznacza, że ich celem jest określenie ogólnej wydajności interfejsu systemu w określonych okolicznościach, od strony backendu oprogramowania. Istnieje wiele rodzajów narzędzi do testowania wydajności API, które ten artykuł rozważy, takich jak testowanie wydajności modelu obciążenia pracą.
Dlaczego potrzebujemy testów wydajnościowych?
Testy wydajności stron internetowych są niezbędne, aby programiści mogli dostarczyć interesariuszom wiarygodne informacje na temat wydajności aplikacji i przewidzieć, jak będzie ona reagować na różne poziomy ruchu.
Testy wydajności ujawniają również, co należy poprawić, zanim produkt trafi na półki sklepowe lub po jego uruchomieniu, unikając powolnego działania, niespójności i słabej użyteczności. Testuje się go pod kątem oczekiwanych numerów użytkowników, dzięki czemu można polegać na tym, że działa zgodnie z oczekiwaniami.
Korzyści wynikające z testowania wydajności
Wspomnieliśmy już krótko o korzyściach płynących z testowania wydajności tylko poprzez określenie, czym ono jest, ale poniżej przeprowadzimy listę konkretnych korzyści z testowania wydajności.
1. Realistyczne informacje
Jak wspomniano pokrótce powyżej, testy wydajnościowe są stosowane w celu dostarczenia interesariuszom wiarygodnych, realistycznych informacji o tym, jak aplikacja będzie działać. Bez tego istnieje ryzyko utraty reputacji przez zaangażowaną firmę.
Dokładne badanie wydajności oznacza, że można podać wiarygodne dane liczbowe, które dzięki procesowi testowania można poprawić, co oznacza, że produkt może mieć przewagę nad innymi produktami na rynku i poprzeć je wiarygodną wydajnością, co spowoduje wzrost sprzedaży.
2. Pozwala na przygotowanie
Testy wydajnościowe mogą być wykorzystane do zidentyfikowania miejsc, w których mogą wystąpić błędy związane z oprogramowaniem, gdy jest duża liczba użytkowników, co oznacza, że aplikacja może być następnie zoptymalizowana tak, aby te problemy zostały rozwiązane i mogła wytrzymać większe użycie. Jest to idealne rozwiązanie na przykład dla stron eCommerce, które mogą potrzebować przygotować się na przewidywalnie duże wydarzenia, takie jak Black Friday.
Przeprowadzenie testów wydajnościowych pozwala uniknąć awarii podczas gdy strona jest uruchomiona w krytycznych momentach. Sklep internetowy, który nie radzi sobie z liczbą użytkowników w Czarny Piątek, zbyt długo ładując się lub znikając, prawdopodobnie straci duże zyski.
3. Lepsze doświadczenie użytkownika
Testy wydajności powinny być przeprowadzane regularnie, aby najbardziej wydajna strona internetowa lub oprogramowanie kontynuowały swoją oczekiwaną funkcję. Ciągłe testowanie wydajności oznacza, że wszelkie problemy, które mogą pojawić się w czasie rzeczywistym, są rozwiązywane tak szybko, jak to możliwe. Znaczenie tego jest zakorzenione w doświadczeniu użytkownika, nawet poza głównymi wydarzeniami, które przedstawiliśmy powyżej.
Jeśli strona internetowa jest konsekwentnie przyjazna dla użytkownika, z ulepszeniami, aby nigdy nie pozostała w tyle, klienci będą ją często odwiedzać.
4. Porównanie
Testy wydajności mogą być również wykorzystywane do porównania jednego produktu z innym. Może to być pomocne dla dewelopera zmierzającego do bardzo konkurencyjnej branży, który chce mieć pewność, że jest równy lub może przewyższyć swojego głównego konkurenta na rynku.
Można to wykorzystać jako punkt sprzedaży, aby uzyskać przewagę lub po prostu jako punkt odniesienia podczas procesu testowania, aby zapewnić, że aplikacja działa wystarczająco dobrze.
Wyzwania i ograniczenia związane z testowaniem wydajności
Chociaż istnieje wiele znaczących korzyści, ze względu na jego złożony charakter, istnieją pewne wyzwania i ograniczenia związane z badaniem wydajności, które przedstawimy poniżej.
1. Czas
Aby czerpać wszystkie te korzyści, organizacje muszą być gotowe przeznaczyć czas na testy wydajnościowe. Może to obejmować konfigurację sprzętu i infrastruktury, której się nie spodziewali lub poświęcenie pracowników do testowania wydajności.
Aby testy wydajnościowe były dokładne, nie powinny być przeprowadzane w pośpiechu, a niektóre firmy mogą mieć trudności z odłożeniem tego czasu na bok zamiast rozpoczynania kolejnej fazy projektu, ponieważ może to prowadzić do długich opóźnień.
2. Pieniądze
Istnieją kosztowne inwestycje, które muszą być wykonane w testach wydajności. Cena narzędzia do testowania wydajności zależy od skali strony internetowej lub oprogramowania oraz od tego, czy organizacja decyduje się na ręczne czy automatyczne narzędzia do testowania wydajności.
Darmowe narzędzia do testowania wydajności istnieją, ale mają ograniczoną funkcjonalność i nie działają tak dobrze jak te płatne.
Ponadto, testowanie wydajności może ujawnić nieoczekiwane problemy, które wymagają kosztownych modernizacji lub dodatkowej pojemności systemu, które nie zostały uwzględnione w budżecie na początku.
Dla mniejszych firm, narzędzia do testowania wydajności mogą być wydatkiem, którego nie są skłonne ponosić, pomimo faktu, że może to mieć ogromny wpływ na ich wydajność w dłuższej perspektywie.
3. Ograniczenia narzędzi
Mogą istnieć ograniczenia w zależności od narzędzia do testowania wydajności, na które decyduje się deweloper.
Jak już wspomnieliśmy, wybranie darmowego narzędzia do testowania wydajności pozwala zaoszczędzić budżet, ale może pominąć kluczowe aspekty. Niektóre narzędzia, nawet płatne, mogą mieć ograniczoną kompatybilność, na przykład niektóre mogą być w stanie obsługiwać tylko test wydajności strony internetowej lub test wydajności przeglądarki, a nie być zdolne do testowania wydajności oprogramowania.
A niektóre narzędzia do testowania wydajności mogą mieć trudności z testowaniem złożonych lub bardzo dużych aplikacji i wymagają ścisłego monitorowania przez pracowników.
Rodzaje testów wydajnościowych
Istnieje wiele rodzajów testów wydajności, które odnoszą się do metod stosowanych do testowania systemu. Stosowana metoda jest wybierana w zależności od skali i rodzaju testowanego systemu, a także od zamierzonych celów, do których dążą twórcy.
Tutaj określimy główne rodzaje stosowanych testów wydajnościowych i jak one działają.
1. Próba obciążeniowa
Narzędzia do testowania wydajności obciążenia pozwalają programistom zrozumieć, jak system zachowałby się pod wpływem wcześniej ustalonej, konkretnej wartości obciążenia.
Proces ten polega na symulacji oczekiwanej liczby współbieżnych użytkowników w określonym czasie. Weryfikuje to oczekiwane czasy reakcji aplikacji i identyfikuje potencjalne wąskie gardła, zanim strona internetowa lub oprogramowanie pójdzie na żywo. Można to zrobić, aby sprawdzić, czy system poradzi sobie z oczekiwanym użyciem w ogóle, lub aby przetestować, jak poradzi sobie konkretna funkcjonalność, jak przykład „dodaj do koszyka”, o którym wspomnieliśmy powyżej. Jest to czasami nazywane „testowaniem jednostkowym”.
2. Testy warunków skrajnych
Testowanie stresu jest inną formą testowania wydajności modelu obciążenia i często może być wykonane przy użyciu tych samych narzędzi, ale popycha witrynę do zwiększenia pojemności testowej, aż do jej zerwania, zamiast mieć ograniczoną, określoną wartość obciążenia.
Wykorzystuje to wyższy od oczekiwanego ruch, aby deweloperzy mogli dowiedzieć się, jaki jest jego punkt awarii i zobaczyć, jak radzi sobie z wysokim poziomem przetwarzania danych. Pomaga to programistom zrozumieć skalowalność oprogramowania i pokazuje, ile czasu potrzebują kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), aby powrócić do normalnych poziomów operacyjnych po dużym zdarzeniu związanym z danymi.
Testy warunków skrajnych mogą mieć miejsce przed lub po uruchomieniu systemu.
3. Badanie z użyciem kolców
Jest to podzbiór stress testów, ale bardziej szczegółowo analizuje wydajność systemu w warunkach nagłego, znacznego wzrostu liczby użytkowników końcowych. Te testy wydajnościowe pomagają określić, czy system mógłby obsłużyć nagłą zmianę użytkowników w krótkim czasie, wielokrotnie.
4. Badanie nasączenia
Ten rodzaj testowania wydajności jest również znany jako testowanie wytrzymałościowe i ma na celu sprawdzenie długoterminowej wydajności systemu i jak dobrze radzi sobie z czasem. Analizują przepustowość i czasy odpowiedzi po długotrwałym użytkowaniu, aby sprawdzić, czy metryki wydajności są spójne przez cały czas i czy występują jakieś awarie.
Co powinniśmy testować poprzez testy wydajnościowe?
Celem testów wydajnościowych jest możliwość zauważenia problemów, ale głównym celem jest wiedza, co je powoduje.
Zobacz poniżej listę rzeczy, które są głównie testowane poprzez testy wydajności.
1. Wąskie gardła
Testy wydajnościowe powinny być zawsze na tropie wąskich gardeł, które wpływają na ogólną wydajność systemu. Może to być związane z każdą z metryk testowania wydajności, które wymienimy w następnym punkcie.
2. Czas załadunku
Oznacza to przydział niezbędny do rozpoczęcia stosowania. Opóźnienie powinno być tak krótkie, jak to tylko możliwe, aby zaoferować najlepsze wrażenia użytkownika – cokolwiek więcej niż kilka sekund czasu ładowania może odesłać użytkowników.
3. Czas reakcji
Słaby czas reakcji to taki, w którym czas, jaki upływa pomiędzy wprowadzeniem informacji przez użytkownika a odpowiedzią na akcję jest zbyt długi. Podobnie jak nadmierny czas ładowania, będzie to frustrować użytkownika i zachęcać go do opuszczenia strony lub aplikacji.
4. Skalowalność
Należy przetestować skalowalność systemu, czyli jego zdolność do dostosowania się do różnych wymagań dotyczących wykorzystania danych. Ograniczona skalowalność byłaby zidentyfikowana, jeśli system może działać dobrze z kilkoma współbieżnymi użytkownikami, ale podczas testów obciążenia lub stresu pogarsza się, gdy liczba użytkowników wzrasta.
Metryki testów wydajnościowych
Jedną rzeczą jest możliwość przetestowania tych rzeczy i zobaczenia, kiedy idą źle, ale jak dokładnie są one mierzone?
Istnieje niezliczona ilość metryk, które deweloperzy wykorzystują do testowania wydajności, dlatego wybraliśmy główne z nich i podaliśmy ich krótki opis poniżej.
1. Wydajność
Informuje o tym, ile jednostek informacji system jest w stanie przetworzyć w określonym czasie.
2. Wykorzystanie pamięci
Pamięć w kategoriach strony internetowej lub rozwoju oprogramowania oznacza roboczą przestrzeń pamięci masowej, która jest dostępna dla procesora lub obciążenia roboczego.
3. Szerokość pasma
Oznacza to objętość danych na sekundę, które mogą być przenoszone między obciążeniami, często przez sieć. Słaba przepustowość skutkuje słabym czasem ładowania.
4. Przerwania procesora na sekundę
Mierzy to wpływ sprzętu na proces, mierząc liczbę przerwań sprzętowych, które otrzymuje na sekundę.
Charakterystyka skutecznego badania skuteczności działania
Dobry test wydajności pozwoli deweloperom działać na błędach, ale konkretne cechy skutecznego testu wydajności są bardziej szczegółowe i trudniejsze do osiągnięcia niż to.
1. Badania realistyczne
Najlepsze testy wydajności to takie, które przewidują rzeczywiste scenariusze, z jakimi może spotkać się system.
Oznacza to, że może być zoptymalizowany do pracy w warunkach, do których został zaprojektowany, dzięki czemu może spełniać swoje cele w zakresie wydajności i nie napotykać problemów w krytycznych momentach.
2. Szybka analiza
Testy optymalnej wydajności pozwalają na jak najszybsze wprowadzenie zmian zgodnie z wynikami.
Choć musi być dokładny, dane powinny być łatwe do analizy i przeprowadzone jak najszybciej, aby można było podjąć działania. Jest to szczególnie ważne, jeśli testy miały miejsce po tym, jak aplikacja lub witryna jest na żywo.
3. Wiarygodne wyniki
Chociaż szybkość jest ważna dla optymalizacji procesu testowania wydajności, to wytworzone dane muszą być wiarygodne i dokładne, aby można było podejmować prawidłowe decyzje.
Aby stworzyć wiarygodną i szybką analizę, wiele osób zwraca się ku automatycznym testom wydajnościowym, które omówimy bardziej szczegółowo w dalszej części artykułu.
Proces badania wydajności
Proces badania wydajności będzie różny dla każdej organizacji w zależności od czynników, które już zidentyfikowaliśmy.
Jednakże, istnieje sześć głównych kroków, które nakreślają to, co większość procesów testowania wydajności będzie podążać, co pozwoli na uzyskanie skutecznego wyniku.
1. Strategie badania wydajności
Pierwszym krokiem do rozpoczęcia procesu testowania wydajności jest poznanie środowiska testowego. Wiedz, jakie narzędzia testowe masz do dyspozycji, włączając w to decyzję o tym, czy będzie ono przeprowadzane ręcznie czy automatycznie, a także określ potencjalne strategie testowania wydajności.
Upewnij się, że rozumiesz szczegóły dotyczące zaangażowanego sprzętu i oprogramowania, a także wszelkich konfiguracji sieciowych, które będą używane.
2. Kryteria skuteczności działania
Następnie należy określić cele testu i kryteria sukcesu, do których dążysz, które będą inne dla każdego testu. Na przykład, zidentyfikować ograniczenia przepustowości i oczekiwane czasy reakcji oraz przydzielić zasoby.
W tym momencie korzystne może być zidentyfikowanie podobnego systemu, z którym można by się porównać w celu ustalenia celów wydajności.
3. Plan badania skuteczności działania
Po określeniu kryteriów można przystąpić do planowania i projektowania testu wydajności.
Określ, jakie jest prawdopodobne wykorzystanie aplikacji i kluczowe scenariusze, które możesz zasymulować, aby upewnić się, że system reaguje odpowiednio. Zaplanuj dane z testów wydajnościowych, które zamierzasz zdobyć, jak je zdobędziesz i jakie metryki zostaną użyte.
4. Projekt badania skuteczności
Gdy całe planowanie jest już kompleksowo zakończone, można przystąpić do fizycznego zaprojektowania i skonfigurowania środowiska testowego oraz zorganizowania potrzebnych narzędzi i zasobów.
Następnie utwórz testy wydajnościowe zgodnie z projektem, gotowe do rozpoczęcia ich działania.
5. Test
Jest to punkt, w którym zostanie wykonany test wydajności. Ważne jest, aby monitorować proces w miarę jego trwania i tworzyć dzienniki dokumentujące KPI przez cały czas.
6. Analiza i ponowne badanie
Skonsoliduj wyniki i rozpocznij proces analizy.
Jak wypadł w porównaniu z Twoimi oczekiwaniami, jakie metryki były mierzone i jak system reagował? Następnie zmodyfikuj test wydajności i przetestuj ponownie, aby zidentyfikować poprawę lub spadek wydajności. Poprawki powinny się zmniejszać z każdym ponownym testem.
Rejestruj wszystkie bieżące wyniki.
Przykłady badań wydajności
Istnieje wiele potencjalnych scenariuszy testowania wydajności w zależności od testowanego systemu, jego przeznaczenia, użytych narzędzi i rodzaju testowania wydajności.
Powróćmy do naszego przykładu strony eCommerce.
strona eCommerce
Deweloperzy mogą chcieć wykorzystać testowanie wydajności modelu obciążenia, aby sprawdzić, czy czas odpowiedzi nie przekracza trzech sekund, gdy 2000 użytkowników uzyskuje dostęp do witryny jednocześnie za pomocą testu obciążenia.
Następnym krokiem może być sprawdzenie, czy czas odpowiedzi nadal mieści się w akceptowalnym zakresie pięciu sekund, gdy łączność sieciowa jest wolna.
W ramach przygotowań do Czarnego Piątku, deweloperzy mogą użyć testu warunków skrajnych, aby określić maksymalną liczbę użytkowników, którą strona może pomieścić, zanim doświadczy awarii, takich jak awaria lub bardzo powolny czas reakcji. W jego trakcie sprawdzą wykorzystanie pamięci i procesora witryny oraz jak serwer bazy danych reaguje w warunkach szczytowego obciążenia.
Następnie ponownie przetestują wszystkie te parametry w różnych warunkach, być może stosując test spike lub test nasiąkania, aby określić, jak będzie reagować w różnych przedziałach czasowych.
Deweloperzy wykorzystają również testy jednostkowe funkcji „dodaj do koszyka”, np. sprawdzając, jak system zareaguje na 100 użytkowników realizujących transakcję jednocześnie.
Czy powinieneś zautomatyzować testy wydajnościowe?
Zautomatyzowane testowanie wydajności to proces polegający na umożliwieniu wstępnie przygotowanym narzędziom, oprogramowaniu i kodowi uruchomienia procesu automatyzacji, zamiast przeprowadzania go ręcznie.
Automatyzacja testów wydajnościowych staje się niezbędna w dzisiejszych czasach, niektóre organizacje wykorzystują Robotic Process Automation, a niektóre nawet zmierzają w kierunku hiperautomatyzacji.
Oprogramowanie do automatyzacji testów wydajności ma mnóstwo zarówno korzyści, jak i wad, które przedstawimy poniżej.
Korzyści z automatycznych testów wydajnościowych
Testy wydajnościowe usuwają wiele czasu i pieniędzy, które mogą być poświęcone na tworzenie kodu testowego i ręczne powtarzanie go, zwiększając efektywność cyklu testowego.
Często oznacza to również, że programiści mogą rozpocząć test wydajnościowy i przejść do czegoś innego, zamiast stale go monitorować, co umożliwia pracę zdalną i oznacza, że testy mogą być przeprowadzane nawet w nocy.
Ponadto, jak już wspomnieliśmy, ze względu na naturę automatyzacji, proces testowania wydajności nie staje się tylko szybszy, ale bardziej dokładny i niezawodny, zdolny do realizacji kompleksowych procesów bez ryzyka błędu ludzkiego.
Wszystkie te czynniki oczywiście oszczędzają firmom cenny czas i pieniądze, często szczycąc się wyższym zwrotem z inwestycji.
Ograniczenia automatycznych testów wydajnościowych
Zautomatyzowane testy wydajności mogą mieć ograniczenia co do tego, co mogą realistycznie osiągnąć. Wkład człowieka będzie często wymagany w przypadku bardzo skomplikowanych testów oraz w celu skorygowania błędów, które mogą wystąpić w przypadku procesu zautomatyzowanego.
Ludzka obserwacja może być niezbędna do zauważenia błędów i pomóc w poprawieniu doświadczenia klienta, czego nie można zagwarantować za pomocą testów automatyzacji.
Testy manualne często lepiej nadają się do testów eksploracyjnych, użyteczności i ad hoc.
Wnioski: ręczne vs. automatyczne testy wydajnościowe
Aby wybrać pomiędzy ręcznym a automatycznym testowaniem wydajności, musisz dokładnie ocenić swoje kryteria wydajności i budżet. Zautomatyzowane testowanie wydajności jest często bardziej przyjazne dla budżetu i szybsze, zwłaszcza w przypadku dużych potrzeb testowych, ale testowanie ręczne może znaleźć problemy, których zautomatyzowany system nie może.
Narzędzia do badania wydajności
Istnieje wiele rodzajów narzędzi do testowania wydajności, ale można je głównie podzielić na dwie kategorie: Narzędzia do testowania wydajności API i Narzędzia do testowania wydajności UI.
Narzędzia do testowania wydajności API analizują, czy w backendzie aplikacji spełniane są prawidłowe procesy. Narzędzia do testowania wydajności REST API to specyficzny typ, który wykonuje test wydajności sieci poprzez wysyłanie różnych żądań HTTP/S.
Z drugiej strony, narzędzia do testowania wydajności UI testują stronę klienta, co oznacza, że oceniane jest doświadczenie użytkownika.
Najlepsze narzędzia do testowania wydajności to takie, które robią obie te rzeczy, ponieważ oferują w pełni kompleksowy widok, jeśli system działa. Jak również to, są zarówno darmowe narzędzia i płatne, oprogramowanie automatyzacji testów wydajności na poziomie przedsiębiorstwa dostępne, więc jak zdecydować?
Darmowe narzędzia do testowania wydajności: korzyści i ograniczenia
Na rynku istnieje wiele darmowych serwisów do badania wydajności.
Oczywistą korzyścią z nich jest to, że otwierają testy wydajności dla mniejszych firm lub startupów, które mogą nie mieć budżetu, aby zapłacić za narzędzie testowe dla przedsiębiorstw. Oznacza to, że mogą oni uzyskać dostęp do podstawowych możliwości testowania wydajności i odpowiednio edytować swój system.
Jednak ograniczenia darmowego oprogramowania do automatyzacji testów wydajnościowych polegają na tym, że często nie działają one tak dobrze, jak płatne. Ich funkcjonalność będzie prawdopodobnie ograniczona, a opracowanie i utrzymanie skryptów trudniejsze.
Darmowe narzędzia do testowania wydajności mogą nie być kompatybilne ze wszystkimi platformami lub typami testów lub mogą nie mieć funkcji raportowania. Niektóre funkcje mogą być zamknięte za zaporą, jak np. dostęp do testów API.
Narzędzia do badania wydajności przedsiębiorstw: korzyści i ograniczenia
Narzędzia do testowania wydajności przedsiębiorstwa to oprogramowanie zaprojektowane do działania w całym przedsiębiorstwie. Często są one warte swojej ceny w tym, że prawdopodobnie będą kompatybilne z wieloma typami testów, językami i platformami dla zwiększenia elastyczności i skalowalności.
Narzędzia do testowania wydajności w przedsiębiorstwach są potężne, więc mogą wykonać większe testy w krótszym czasie i pochodzą z przyszłych aktualizacji konserwacji w celu poprawy wydajności, że darmowe wersje mogą nie.
Jednak firmy mogą nie mieć budżetu, aby odłożyć na te usługi testowania wydajności, zwłaszcza dla oprogramowania, które ma wiele funkcji, których nie będą używać lub jeśli ich firma jest stosunkowo mała.
Narzędzia do testowania wydajności w przedsiębiorstwach mogą być również trudniej dostępne i wolniejsze do wdrożenia niż proste, darmowe wersje.
Jednakże, wiodące narzędzia do testowania oprogramowania, takie jak ZAPTEST, łagodzą to ograniczenie oferując model narzędzie + usługa. W ten sposób ekspert ZAP współpracuje blisko i zdalnie z organizacją klienta (jako część jego zespołu), wspierając ją w implementacji planu testów wydajnościowych, narzędzia ZAPTEST oraz w optymalizacji procesu testowania.
Kiedy powinieneś używać narzędzi do testowania wydajności klasy korporacyjnej a kiedy darmowej?
Oceń swoje opcje w oparciu o okoliczności dotyczące Twojej organizacji. Czasami bardziej opłacalne może być wybranie darmowej wersji, która posiada główne funkcjonalności, których potrzebujesz, na przykład dla jednorazowego testu strony internetowej.
Jeśli jesteś częścią dużej organizacji, która mogłaby skorzystać ze złożonego, gęstego w dane systemu testowego, który będziesz używać wiele razy dla różnych systemów, narzędzie do testowania wydajności przedsiębiorstwa prawdopodobnie pomoże Ci najbardziej.
Lista kontrolna testów wydajnościowych
1. Budżet
Aby określić najlepsze narzędzie do testowania wydajności, konieczne jest posiadanie szczegółowego budżetu, aby móc określić, czy można sobie pozwolić na wersję enterprise-level lub inną płatną.
Zrób badania różnych dostępnych narzędzi i podejmij decyzję w oparciu o kryteria wydajności i środowisko testowe.
2. Plan
Kiedy budżet jest już na miejscu, możesz zaplanować proces testowania wydajności, taki jak wybór najlepszej strategii, decyzja o tym, jakie kryteria testujesz i decyzja o tym, jakich metryk użyć.
Proces planowania powinien być dokładny niezależnie od tego, czy zdecydujesz się na ręczne czy automatyczne testy wydajności.
3. Analizuj
Przeprowadzić test wydajności z dokładną analizą podczas całego testu i po jego zakończeniu.
Aby test wydajności był skuteczny, musisz być w stanie działać na jego podstawie w najlepszy możliwy sposób, więc przyjrzyj się dokładnie danym i kontynuuj testowanie i analizowanie do końca życia systemu.
Wniosek
Przeprowadziliśmy przez niektóre rodzaje i narzędzia testowania wydajności, jak również kluczowe korzyści i ograniczenia testowania wydajności.
Testowanie wydajności pozostaje szczególnie ważne, ponieważ wykorzystanie systemów i aplikacji online nie zwalnia i w rzeczywistości nabiera tempa, a posiadanie systemu, który może poradzić sobie z dużym naciskiem jest ważniejsze niż kiedykolwiek w obliczu ogromnej konkurencji.
Aby pozostać w czołówce innowacji, duże firmy powinny rozważyć korzyści płynące z oprogramowania do automatyzacji testów wydajnościowych na poziomie przedsiębiorstwa i jak inwestowanie w nie może przynieść im długoterminowe korzyści.
