Narzędzia do testowania wydajności oprogramowania, często nazywane przez specjalistów z branży „narzędziami do testowania perf”, stanowią kluczową część kompleksowego podejścia do testowania oprogramowania. Narzędzia te pomagają testerom zweryfikować, w jaki sposób ich oprogramowanie reaguje na obciążenie i stres, z którymi będą musieli się zmierzyć w prawdziwym świecie, symulując to, co dzieje się, gdy ludzie używają produktu.
Na rynku dostępnych jest wiele doskonałych narzędzi do testowania wydajności. Wybór odpowiedniego urządzenia nie jest łatwy, ale jesteśmy tutaj, aby pomóc.
W tym artykule omówimy te kwestie:
- Czym jest oprogramowanie do testowania wydajności i dlaczego jest ważne?
- Jakich cech należy szukać w narzędziu do testowania wydajności?
- 10 najlepszych narzędzi do testowania wydajności w dzisiejszym testowaniu oprogramowania.
Czym jest testowanie wydajności?
Testowanie wydajności to technika testowania oprogramowania, która ma na celu określenie, czy aplikacja może wytrzymać rygory codziennego użytkowania. Gdy programiści piszą i wykonują kod, uruchamiają testy, aby sprawdzić, czy aplikacja działa zgodnie z przeznaczeniem. Proces ten nazywany jest testowaniem funkcjonalnym.
Jednak niefunkcjonalność jest równie ważna dla dobrze działającego produktu. Ten rodzaj testów weryfikuje inne aspekty oprogramowania, takie jak stabilność, użyteczność i, co najważniejsze dla tego artykułu, wydajność aplikacji.
W przełomowej książce Iana Molyneaux, The Art of Application Performance Testing, autor przedstawia dwa kluczowe sposoby pomiaru jakości oprogramowania: zorientowany na usługi i zorientowany na wydajność
Molyneux wyjaśnia dalej, że wskaźniki zorientowane na usługi to
dostępność
i
czas reakcji.
Innymi słowy, zadaje pytanie, czy aplikacja zapewnia niezawodną obsługę użytkowników.
Podobnie odnosi się do wskaźników zorientowanych na wydajność, takich jak
przepustowość
i
wykorzystanie
. Dla Molyneux wskaźniki te pokazują „jak dobrze aplikacja wykorzystuje środowisko aplikacji”.
Rozbijmy tę koncepcję w poniższej tabeli.
| Wskaźniki zorientowane na usługi | |
| Dostępność | Przestoje kosztują.
Przez jaki procent czasu aplikacja jest uruchomiona? Jakie scenariusze powodują, że staje się ona niedostępna? |
| Czas reakcji | Kiedy użytkownik wykonuje jakąś czynność, jak długo trwa odpowiedź aplikacji?
Jakie scenariusze powodują wydłużenie czasu reakcji? |
| Wskaźniki zorientowane na wydajność | |
| Przepustowość | Ile różnych działań lub zdarzeń może obsłużyć aplikacja w określonym czasie?
Ilu użytkowników może obsłużyć twoja aplikacja internetowa, zanim spadnie jej wydajność? |
| Wykorzystanie | Każdy zasób ma teoretyczną pojemność. Wykorzystanie mierzy procent wykorzystania każdego zasobu.
Ile procesora, pamięci, operacji wejścia/wyjścia na dysku lub przepustowości sieci wykorzystuje twoja aplikacja? Co dzieje się z aplikacją po osiągnięciu górnego limitu? |
Chociaż testowanie wydajności jest szerokim i złożonym tematem, powyższe informacje powinny dać wystarczające podstawy do ustalenia, czego należy szukać w bezpłatnych i korporacyjnych narzędziach do testowania wydajności. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat testów wydajności, przeczytaj nasz obszerny artykuł, Czym jest testowanie wydajności?
Jak ocenić najlepsze narzędzia do testowania wydajności?
Najlepszym sposobem oceny narzędzi do testowania wydajności jest ustanowienie zestawu kryteriów, według których można mierzyć każde narzędzie. Oto dziesięć czynników, które należy wziąć pod uwagę przy wyborze odpowiedniego narzędzia do danego projektu.
#1. Koszt
Każdy pracuje nad jakimś budżetem. Jednym z najważniejszych kryteriów oceny płatnych lub korporacyjnych narzędzi do testowania wydajności jest koszt. W szczególności musisz wiedzieć, czy może to przynieść zwrot z inwestycji, a jest to o wiele bardziej prawdopodobne, jeśli koszty bazowe są rozsądne.
Mając na uwadze koszty, ocenimy również i udostępnimy kilka bezpłatnych narzędzi do testowania wydajności z naszej listy, aby zespoły pracujące z ograniczeniami finansowymi nie przegapiły ich.
#2. Realistyczna symulacja użytkownika
Dobre narzędzie do testowania wydajności powinno być w stanie naśladować ogromne ilości użytkowników lub danych lub niestabilne połączenia Wi-Fi. Powinien również być w stanie pokazać, jak aplikacja będzie działać na różnych urządzeniach lub platformach.
#3. Obsługa protokołów
Czy narzędzie testowe może obsługiwać różne protokoły? Kompatybilność i elastyczność są potrzebne do dostosowania się do różnych wymagań projektu i testowania interoperacyjności.
#4. Wsparcie technologiczne
Podobnie jak w punkcie powyżej, czy narzędzia do testowania wydajności mogą obsługiwać interfejsy API lub różne technologie front-end i back-end?
#5. Możliwości bez użycia kodu
Czy Twoje narzędzie może tworzyć przypadki testowe wydajności za pomocą funkcji „przeciągnij i upuść” lub interfejsu wizualnego, a nawet podpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję? To ogromna oszczędność czasu i coś, czego nie można pominąć na liście kryteriów.
#6. Możliwości tworzenia skryptów
Chociaż narzędzia no-code są świetne do oszczędzania czasu i wspierania zespołów nietechnicznych, istnieją scenariusze, w których trzeba zagłębić się w chwasty. Czy narzędzie do testowania wydajności może zapewnić elastyczność obu podejść?
#7. Raportowanie i analityka
Dobre oprogramowanie do testowania wydajności powinno również oferować szczegółowe metryki podkreślające wąskie gardła i awarie. Funkcje te mają na celu nie tylko dostarczanie danych potrzebnych do rozwiązywania problemów, ale także wizualizacje, które można zaprezentować interesariuszom lub inwestorom.
#8. Integracja
Integracja jest ważna. Na przykład płynne połączenie z narzędziami potoku CI/CD, takimi jak Jenkins, Bamboo lub GitLab, oznacza, że można zautomatyzować testy wydajności i zapewnić dokładne pokrycie.
#9. Automatyzacja
Jeśli chcesz wydajnego, powtarzalnego i skalowalnego testowania wydajności, automatyzacja jest bardzo ważna.
#10. Wsparcie
Wreszcie, dobre wsparcie dostawcy jest niezbędne, jeśli chcesz w pełni wykorzystać narzędzia do testowania wydajności oprogramowania. Oczywiście wsparcie to może przybierać różne formy, takie jak pomoc techniczna, aktywna społeczność użytkowników, szkolenia, dokumentacja, samouczki, artykuły instruktażowe i powiązane treści.
OK, więc teraz, gdy ustaliliśmy, na jakie kryteria należy zwrócić uwagę, nadszedł czas, aby podzielić się naszą listą narzędzi do testowania wydajności.
10 najlepszych narzędzi do testowania wydajności w testowaniu oprogramowania
Jak widać z powyższych testów porównawczych, najlepsze narzędzia do testowania wydajności w testowaniu oprogramowania mają kilka wspólnych cech. Tak więc, biorąc pod uwagę te surowe kryteria, nadszedł czas, aby przeanalizować rywali, aby znaleźć najlepsze narzędzia do testowania wydajności.
W naszym zestawieniu przyjrzymy się najlepszym płatnym i darmowym narzędziom do testowania wydajności dostępnym obecnie na rynku i pokażemy, co potrafią, jak wypadają na tle innych, a także zarekomendujemy, dla których zespołów dana aplikacja jest najlepsza.
#1. ZAPTEST
ZAPTEST jest jednym z najlepszych darmowych i korporacyjnych narzędzi do testowania wydajności na rynku. Jego głównym celem jest maksymalne usprawnienie procesu testowania, co osiąga poprzez połączenie testowania międzyplatformowego, tworzenia testów bez użycia kodu oraz Automatyzacja testów oparta na RPA.
Co więcej, ZAPTEST jest doskonałym wyborem dla zespołów Agile dzięki płynnej integracji CI/CD. W połączeniu z
Narzędzia AI Copilot
i zaawansowana
technologia wizji komputerowej
ZAPTEST to narzędzie testowe na dziś i na jutro.
ZAPTEST to kompleksowe narzędzie, które pomaga testować
web
i mobilne,
desktop
i testowanie API. Doskonale sprawdza się w szerokim zakresie testów funkcjonalnych i niefunkcjonalnych. Jednym z obszarów, w których ZAPTEST jest szczególnie przydatny, jest testowanie wydajności.
Jedną z najmocniejszych stron ZAPTEST w testowaniu wydajności jest wieloplatformowe wykonanie, które umożliwia testowanie w systemach Windows, MacOS, Linux, Android, iOS i innych. Co więcej, możesz także użyć zautomatyzowanych narzędzi do testowania API ZAPTEST, aby przeprowadzić testy obciążenia.
Wreszcie, ZAPTEST LOAD Studio jest idealny do testowania wydajności. Oto przedsmak tego, czego można oczekiwać od tego narzędzia:
- Projektowanie realistycznych scenariuszy testów obciążeniowych
- Szeroka kontrola nad liczbą użytkowników, czasem trwania tekstu i wzorcami obciążenia.
- Dystrybucja testów na różnych maszynach i w różnych lokalizacjach geograficznych
- Włączanie różnych źródeł danych lub generowanie ich za pomocą narzędzi RPA
- Monitorowanie testów wydajności w czasie rzeczywistym
- Szczegółowe raportowanie błędów i wąskich gardeł
Oczywiście, jak wspomnieliśmy wcześniej, testowanie wydajności jest tylko jednym z elementów ogólnej sprawności testowania ZAPTEST. Jest to potężny, wszechstronny pakiet do automatyzacji testów, który został stworzony do obsługi testów internetowych, mobilnych, desktopowych i API. Dzięki niezliczonym funkcjom i niezrównanej wszechstronności, zespoły mogą wyeliminować potrzebę korzystania z wielu narzędzi, oszczędzając przy tym pieniądze.
ZAPTEST wyróżnia się również pod względem obsługi klienta. Użytkownicy korporacyjni otrzymują dostęp do eksperta ZAP, dedykowanego specjalisty, który może pomóc w każdym obszarze testowania lub RPA. Korzyść ta zapewnia wymierny zwrot z inwestycji wraz z kompleksową wydajnością i
testy funkcjonalne
.
1. Typy testów wydajności ZAPTEST
Jedną z największych zalet ZAPTEST jest jego elastyczność. Jest w stanie wykonać szeroki zakres zadań testowania wydajności, w tym:
- Testy obciążeniowe
- Testy warunków skrajnych
- Testowanie wydajności
- Test kolców
- Testy wytrzymałościowe
2. ZAPTEST najlepsze funkcje testowania wydajności
✅ Doskonałe opcje bez użycia kodu, które sprawiają, że tworzenie testów wydajności jest proste
Technologia Computer Vision ułatwia rozpoznawanie obiektów
Wsparcie dla szerokiego zakresu protokołów i technologii
Solidne narzędzia do testowania API
Bezproblemowa integracja z CI/CD i narzędziami do śledzenia zgłoszeń, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla zespołów DevOps/Agile.
✅1Script pozwala zespołom przyjąć podejście niezależne od platformy, nagrywając jeden test do wykorzystania na różnych platformach
Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji, która oszczędza czas i ogranicza konserwację testów.
Zarządzanie testami w chmurze, które wspiera współpracę między zespołami
Nieograniczone licencje pozwalają symulować rzeczywisty ruch uliczny.
Dedykowany ekspert ZAP, który pomaga w nawigacji i planowaniu złożonych scenariuszy testowych.
| Koszt | Wersja Free i Enterprise |
| Realistyczna symulacja użytkownika | Doskonała symulacja świata rzeczywistego |
| Obsługa protokołów | Rozległy |
| Wsparcie technologiczne | Rozległy |
| Możliwości bez użycia kodu | Tak |
| Możliwości tworzenia skryptów | Solidny |
| Raportowanie i analityka | Pulpity nawigacyjne i raporty |
| Integracja | Potoki CI/CD, narzędzia do śledzenia zgłoszeń |
| Automatyzacja | Pierwsza klasa |
| Wsparcie | Dedykowany ekspert |
Idealne dla: Zwinnych zespołów, które chcą rozbudowanych i elastycznych zautomatyzowanych testów wydajnościowych
#2. Tricentis NeoLoad
Tricentis to kolejna dobrze znana marka w dziedzinie testowania oprogramowania. Ich pakiet testowy obejmuje narzędzia do automatyzacji testów, zarządzania testami i testy mobilne. NeoLoad to ich narzędzie do testowania obciążenia i wydajności.
NeoLoad posiada intuicyjne oprogramowanie UI, które ułatwia każdemu tworzenie przypadków testowych. Obsługuje szeroką gamę technologii, takich jak Web, mobile, Interfejsy API, bazy danych, Citrix i inne. Ponadto dobrze integruje się z popularnymi potokami CI/CD, umożliwiając zespołom automatyzację testów wydajności.
NeoLoad to doskonały wybór do testowania aplikacji internetowych. Najnowsza wersja, NeoLoad 9, może być rozszerzona o RealBrowser, umożliwiając przystępne, ale wydajne testowanie w przeglądarce.
Na szczęście łatwość obsługi nie odbywa się kosztem możliwości. NeoLoad jest tak samo wartościowy dla doświadczonych testerów, jak i dla zespołów nietechnicznych. Jednak to, co naprawdę się wyróżnia, to zdolność NeoLoad do symulacji rzeczywistego użytkowania, ze szczególnym uwzględnieniem skalowania infrastruktury automatycznej. W połączeniu z doskonałymi możliwościami raportowania, łatwo zrozumieć, dlaczego jest to tak popularne narzędzie.
Jednak przy cenach zaczynających się od 20 000 USD rocznie, należy rozważyć, czy można przeznaczyć tak dużą część budżetu na dedykowane narzędzie do testowania obciążenia i wydajności.
1. Typy testów wydajności NeoLoad
NeoLoad wyróżnia się w następujących obszarach:
- Testy obciążeniowe
- Testy warunków skrajnych
- Testy wytrzymałościowe
- Testowanie skalowalności
2. Zalety i wady NeoLoad
Doskonały, przyjazny dla użytkownika interfejs
✅ Doskonałe możliwości integracji CI/CD
Zaawansowane modelowanie infrastruktury i symulacja zachowań użytkowników
Wysokie koszty mogą stanowić wyzwanie dla ROI
Opanowanie może zająć trochę czasu.
Mógłby oferować lepsze wsparcie integracyjne dla narzędzi open-source.
| Koszt | Drogie |
| Realistyczna symulacja użytkownika | Bardzo wyrafinowany |
| Obsługa protokołów | Kompleksowość |
| Wsparcie technologiczne | Kompleksowość |
| Możliwości bez użycia kodu | Tak |
| Możliwości tworzenia skryptów | Javascript |
| Raportowanie i analityka | Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym i konfigurowalne raporty |
| Integracja | Narzędzia APM, potoki CI/CD i inne właściwości Tricentis |
| Automatyzacja | Płynna integracja CI/CD |
| Wsparcie | Doskonały |
Idealny dla: Neo Load to dobry wybór dla złożonych aplikacji, wielofunkcyjnych zespołów i przedsiębiorstw z głębokimi kieszeniami.
#3. SmartMeter.io
SmartMeter.io to usprawniony, oparty na chmurze pakiet do testowania wydajności opracowany przez czeskiego dewelopera Etnetera. Zrodzona z frustracji dewelopera istniejącymi na rynku narzędziami do testowania wydajności, Etnetera obiecała stworzyć narzędzie o płytkiej krzywej uczenia się i niskiej cenie. I mniej więcej osiągnęli swój cel.
SmartMeter.io ma wiele do zaoferowania. Po pierwsze, raporty z testów są dość szczegółowe. Po drugie, Electron Script Recorder pomaga nagrywać scenariusze testowe za pośrednictwem przeglądarki, co jest prawdziwą oszczędnością czasu. Wreszcie, SmartMeter.io zawsze umożliwia zespołom przeprowadzanie rozproszonych testów obciążenia i ma dobrą integrację potoku CI / CD. Krótko mówiąc, jeśli od dawna jesteś fanem JMeter i zawsze uważałeś, że może on skorzystać z dodatkowych funkcji, SmartMeter.io może być dla Ciebie.
Ogólnie rzecz biorąc, SmartMeter.io to świetny wybór dla mniejszych zespołów. Mają elastyczne ceny subskrypcji, które zaczynają się od 390 USD rocznie, ale jeśli chcesz symulować więcej niż tysiąc użytkowników, będziesz potrzebować jednego z droższych poziomów.
1. Rodzaje testów wydajności SmartMeter.io
SmartMeter.io to dobry wybór do następujących testów:
- Testy obciążeniowe
- Test kolców
- Testy warunków skrajnych
- Testy wytrzymałościowe
2. Plusy i minusy
Bardzo przyjazny dla użytkownika i intuicyjny
Rozsądna cena
✅ Doskonałe możliwości raportowania z silnym efektem wizualnym
Ograniczony zestaw funkcji
Obsługa protokołów mogłaby być bardziej rozbudowana
Integracja jest trochę skomplikowana
| Koszt | Bardzo konkurencyjny |
| Realistyczna symulacja użytkownika | Solidny |
| Obsługa protokołów | Tylko to, co najważniejsze |
| Wsparcie technologiczne | Web i API |
| Możliwości bez użycia kodu | Tak |
| Możliwości tworzenia skryptów | JMeter |
| Raportowanie i analityka | Dobre raportowanie wizualne |
| Integracja | Narzędzia CI/CD, takie jak Bamboo i Jenkins |
| Automatyzacja | Za pomocą narzędzi innych firm |
| Wsparcie | Responsywny |
Idealny dla: Zwinnych zespołów, które chcą tworzyć szybkie przypadki, uzyskiwać wyniki i przeć do przodu.
#4. LoadRunner
LoadRunner Family to uznany pakiet do testowania wydajności. Dawniej należący do Hewlett Packard, obecnie sprzedawany jest przez kanadyjską firmę OpenText.
LoadRunner symuluje wywołania API i rzeczywiste warunki sieciowe, umożliwiając zespołom testującym weryfikację aplikacji mobilnych, internetowych i korporacyjnych. Jest to również dobry wybór do testowania starszych aplikacji, które są nadal powszechne w branży ubezpieczeniowej, opieki zdrowotnej i usług finansowych.
Jednym z najbardziej imponujących aspektów LoadRunner jest fakt, że według ich strony internetowej „obsługuje ponad 50 protokołów i technologii aplikacji oraz ponad 52 technologie skryptowe”. Dodajmy do tego integrację z narzędziami open-source CI/CD, a otrzymamy solidne narzędzie, które jest gotowe do realizacji nawet najbardziej złożonych projektów.
1. Typy testów wydajności LoadRunner
LoadRunner jest wszechstronnym narzędziem zdolnym do przeprowadzania różnego rodzaju testów.
- Testy obciążeniowe
- Testy warunków skrajnych
- Testy wytrzymałościowe
- Test kolców
2. Plusy i minusy
Szeroka obsługa protokołów, technologii i języków
Duża kontrola nad symulacją rzeczywistych zachowań użytkowników
Monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz szczegółowe raportowanie i narzędzia analityczne
❌ Wymagające dużej ilości zasobów
❌ Drogie, zwłaszcza przy intensywnym użytkowaniu
Język skryptowy LoadRunnera, VUGen, jest nieco ograniczony
| Koszt | Drogie |
| Realistyczna symulacja użytkownika | Największa siła |
| Obsługa protokołów | Wyczerpujący |
| Wsparcie technologiczne | Solidna, ale łatka dla najnowocześniejszych języków |
| Możliwości bez użycia kodu | Zbyt ograniczony |
| Możliwości tworzenia skryptów | VUGen (język zastrzeżony) |
| Raportowanie i analityka | Bardzo szczegółowe |
| Integracja | CI/CD i inne narzędzia do testowania |
| Automatyzacja | Silny |
| Wsparcie | Przyzwoity |
Idealny dla: Dojrzałych organizacji testujących w złożonych środowiskach obejmujących starsze systemy.
#5. WebLOAD
WebLOAD to kolejne narzędzie do testowania wydajności klasy korporacyjnej, tym razem stworzone przez uznanych programistów RadView. Podczas gdy WebLOAD działa od lat, RadView stał się częścią nowej generacji narzędzi do testowania wydajności witryn internetowych wspomaganych przez sztuczną inteligencję.
Istnieje wiele wspaniałych funkcji, które można znaleźć w świecie WebLOAD. Na przykład, narzędzie obsługuje różnorodne protokoły i technologie. Co więcej, ma doskonałe możliwości generowania obciążenia i doskonale sprawdza się w testach rozproszonych. Wreszcie, ma solidną integrację CI/CD, która będzie muzyką dla uszu zespołów DevOps.
Oczywiście, jak sama nazwa wskazuje, WebLOAD koncentruje się przede wszystkim na testowaniu aplikacji internetowych. Pełne wykorzystanie jego potencjału wymaga znajomości JavaScript. Jednak w ostatnich latach zintegrował ChatGPT, który może pomóc zarówno w pisaniu skryptów testowych, jak i analizie wydajności.
Ogólnie rzecz biorąc, WebLOAD wyróżnia się tworzeniem hiperrealistycznych doświadczeń użytkownika i zapewnia doskonałe wsparcie. Oczywiście, nie jest tani, a jego możliwości bez kodu są ograniczone, ale ogólnie rzecz biorąc, robi więcej niż tylko wykonuje swoją pracę.
1. Rodzaje testów wydajności WebLOAD
WebLOAD jest w stanie przeprowadzać następujące rodzaje testów wydajności:
- Testy obciążeniowe
- Testy wytrzymałościowe
- Testy warunków skrajnych
2. Plusy i minusy
✅ Zdolność do obsługi złożonych scenariuszy testowych dzięki solidnej funkcjonalności skryptów JavaScipt
Raportowanie granularne z doskonałymi, konfigurowalnymi pulpitami nawigacyjnymi
✅ Doskonałe omówienie nowoczesnych protokołów i technologii internetowych
Brak prawdziwej zdolności no-code
Przydałaby się obsługa aplikacji opartych na AJAX lub Angular.
Świetny jako narzędzie do testowania wydajności strony internetowej, nie nadaje się do baz danych, komputerów stacjonarnych itp.
| Koszt | Średni zakres |
| Realistyczna symulacja użytkownika | Doskonałe symulacje rzeczywistych użytkowników |
| Obsługa protokołów | Kompleksowość |
| Wsparcie technologiczne | API, technologie webowe, frameworki front-endowe |
| Możliwości bez użycia kodu | Co najwyżej przyzwoity |
| Możliwości tworzenia skryptów | Doskonała personalizacja za pomocą JavaScript |
| Raportowanie i analityka | Szczegółowe raporty zawierające dane i analizy AI |
| Integracja | CI/CD, API |
| Automatyzacja | Tylko za pośrednictwem narzędzi innych firm |
| Wsparcie | Środek drogi |
Idealne dla: Zespołów biegłych w JavaScript, poszukujących narzędzi do testowania wydajności aplikacji internetowych dla przedsiębiorstw.
#6. Apache JMeter
Żadna wiarygodna lista narzędzi używanych do testowania wydajności nie byłaby kompletna bez wspomnienia o Apache JMeter. JMeter jest prawdziwą legendą i od ponad 25 lat jest jednym z najbardziej doświadczonych narzędzi do testowania wydajności Java.
JMeter jest oprogramowaniem otwartym. Jest w stanie testować aplikacje internetowe i interfejsy API. Może jednak również testować wydajność baz danych, serwerów pocztowych, systemów przesyłania wiadomości i innych. Rzeczywiście, to właśnie ta elastyczność pomaga JMeter przetrwać, wraz z ogromną społecznością użytkowników i potężną biblioteką wtyczek.
Istnieją jednak pewne wady, których można oczekiwać od darmowego i otwartego narzędzia. Interfejs użytkownika nie jest dopracowany, a uruchamianie dużych obciążeń jest bardzo zasobożerne. Rzeczywiście, może to wymagać dużej ilości sprzętu, którym nie dysponujesz. Wreszcie, dla początkujących programistów, JMeter ma stromą krzywą uczenia się, której pokonanie może zająć trochę czasu.
Apache JMeter to wciąż świetny wybór dla doświadczonych programistów lub zespołów, które starają się zrealizować projekt w ramach budżetu. Wreszcie, świetnie nadaje się do rozszerzenia o inne narzędzia do testowania wydajności sieci i urządzeń mobilnych, zwłaszcza jeśli projekt wymaga testowania wykraczającego poza HTTP/HTTPS. Pod koniec dnia JMeter jest jednym z najlepszych darmowych narzędzi do testowania wydajności na rynku.
1. Typy testów wydajności JMeter
- Testy obciążeniowe
- Testy warunków skrajnych
- Testowanie API (SOAK, walidacja REST)
2. Plusy i minusy
Darmowe narzędzie o otwartym kodzie źródłowym
Tętniąca życiem społeczność użytkowników
Potrafi obsługiwać szeroki i zróżnicowany zakres technologii
Nie nadaje się dla początkujących
❌UI przydałaby się nowa farba
Dużo konserwacji skryptów, szczególnie w przypadku dużych lub złożonych problemów.
| Koszt | Darmowy |
| Realistyczna symulacja użytkownika | Więcej niż wystarczające |
| Obsługa protokołów | Kompleksowość |
| Wsparcie technologiczne | Doskonały dla technologii JavaScript |
| Możliwości bez użycia kodu | Bardzo ograniczona |
| Możliwości tworzenia skryptów | Tak |
| Raportowanie i analityka | Podstawowy |
| Integracja | CI/CD, narzędzia do monitorowania |
| Automatyzacja | Za pomocą narzędzi CI/CD i wiersza poleceń |
| Wsparcie | Wspaniała społeczność |
Idealne dla: Zespołów poszukujących sprawdzonych, bezpłatnych narzędzi do testowania wydajności złożonych projektów
#7. LoadNinja
LoadNinja to narzędzie do testowania obciążenia i wydajności firmy SmartBear. Jest to przede wszystkim narzędzie do testowania wydajności stron internetowych, którego USP polega na usprawnieniu i uproszczeniu testów wydajności.
Jedną z flagowych funkcji LoadNinja jest InstaPlay Recorder. Narzędzie no-code pozwala każdemu na tworzenie testów obciążeniowych stron internetowych i API w mgnieniu oka, niezależnie od doświadczenia technicznego. SmartBear twierdzi, że skraca to czas poświęcany na powitanie skryptów o 60% i zmniejsza konserwację skryptów o 40%.
Kolejną mocną stroną LoadNinja jest to, że do testowania wykorzystuje prawdziwe przeglądarki – żadnych symulacji! Dodając do tego bardzo przyjazny dla użytkownika interfejs użytkownika i doskonałą infrastrukturę chmurową, łatwo zrozumieć, dlaczego LoadNinja stała się tak popularna wśród testerów na każdym poziomie.
To powiedziawszy, LoadNinja nie jest idealna. Wadą tego rozwiązania jest brak możliwości personalizacji, co nie będzie odpowiadać każdemu zespołowi. Co więcej, jego obsługa protokołów jest dobrze znana jako konkurencyjne narzędzie, co ogranicza rodzaj projektu, który jest odpowiedni do obsługi.
1. Rodzaje testów wydajności LoadNinja
- Testowanie skalowalności
- Testy obciążeniowe
- Testy warunków skrajnych
2. Plusy i minusy
✅Używa prawdziwych przeglądarek, co odblokowuje wysokiej jakości testy wydajności.
Bardzo przyjazny dla użytkownika
Nagrywanie i odtwarzanie bez tworzenia testu kodu
❌Może być kosztowny, zwłaszcza dla większych zespołów z wieloma potrzebami testowymi.
Nie jest to narzędzie do testowania wydajności urządzeń mobilnych
LoadNinja posiada własny język kodowania, którego należy się nauczyć, jeśli chce się dostosować testy do własnych potrzeb.
| Koszt | Umiarkowanie drogie |
| Realistyczna symulacja użytkownika | Testowanie w rzeczywistej przeglądarce to największa zaleta LoadNinja |
| Obsługa protokołów | Tylko podstawowe |
| Wsparcie technologiczne | Tylko aplikacje internetowe |
| Możliwości bez użycia kodu | Tak |
| Możliwości tworzenia skryptów | Tak, ale za pośrednictwem zastrzeżonego języka |
| Raportowanie i analityka | Dość podstawowe |
| Integracja użytkowników | CI/CD, narzędzia do śledzenia zgłoszeń |
| Automatyzacja | CI/CD, narzędzia do planowania testów |
| Wsparcie | Przyzwoity |
Idealny dla Testerów i inżynierów QA, którym brakuje doświadczenia technicznego
#8. k6
Grafana Labs k6 to dedykowane oprogramowanie do testowania obciążenia i wydajności. Jest to również oprogramowanie typu open source, co stawia je w jednym rzędzie z najlepszymi darmowymi narzędziami do testowania wydajności na rynku. Jest zbudowany na Go i JavaScript i szybko zyskał dobrą reputację wśród programistów i inżynierów testowych.
Aplikację k6 można uruchomić na własnym systemie lub w chmurze k6. Ułatwia również rozproszone testowanie w 21 regionach geograficznych w celu symulacji rzeczywistych globalnych wzorców ruchu. Ogólnie rzecz biorąc, jest to solidny wybór, jeśli chcesz ocenić wydajność API, aplikacji internetowych, mikrousług i systemów czasu rzeczywistego z rozszerzeniami.
k6 jest elastyczny i skalowalny, a dzięki bazie JavaScript jest bardzo przyjazny dla programistów. Płynnie integruje się również z potokami CI/CD i szeregiem narzędzi do tworzenia testów i zarządzania nimi, konwerterów, rozszerzeń IDE, wizualizacji i testowania chaosu. Oczywiście, podczas gdy k6 jest dobrze znany jako narzędzie do testowania obciążenia i wydajności, jest w stanie testować inne typy. Można go na przykład używać do testowania regresji, wstrzykiwania błędów, a nawet testowania kompleksowego.
1. typy testów wydajności k6
- Testy obciążeniowe
- Badanie dymu
- Test kolców
- Testy warunków skrajnych
2. Plusy i minusy
✅ Dostępna dla szerokiego grona programistów ze względu na podstawę JavaScript
Narzędzie open source z fantastyczną społecznością deweloperów
Oferuje testowanie lokalne i rozproszone w chmurze, dzięki czemu jest wysoce skalowalne.
Ograniczone funkcje bez kodu
Nie obsługuje tak wielu protokołów jak konkurencyjne narzędzia.
Ma dość stromą krzywą uczenia się, szczególnie w przypadku bardziej złożonych scenariuszy testowania wydajności.
| Koszt | Darmowa, ale opcje chmury są płatne |
| Realistyczna symulacja użytkownika | Solidny |
| Obsługa protokołów | Ograniczenie do popularnych protokołów sieciowych |
| Wsparcie technologiczne | Szeroki |
| Możliwości bez użycia kodu | Nie |
| Możliwości tworzenia skryptów | JavaScript |
| Raportowanie i analityka | Ograniczona wbudowana, ale integruje się z Grafaną |
| Integracja | CI/CD, dostawcy usług w chmurze, Docker |
| Automatyzacja | Dobra dokumentacja, świetne wsparcie użytkownika |
| Wsparcie |
Idealny dla: k6 to dobry wybór dla biegłych w Javie zespołów Agile/DevOps, które muszą utrzymywać koszty swoich projektów na niskim poziomie.
#9. Szarańcza
Locust to oparte na Pythonie narzędzie typu open-source stworzone z myślą o wysokiej jakości testach obciążeniowych. Jego nazwa pochodzi od owada, ponieważ pozwala testerom definiować określone zachowania użytkowników za pomocą kodu, dzięki czemu można „roić się od systemu z milionami jednoczesnych użytkowników”. Rzeczywiście, zespół Locust celowo unika jakiegokolwiek interfejsu użytkownika. W związku z tym narzędzie to jest silnie skoncentrowane na programistach, co może izolować zespoły QA bez umiejętności programistycznych.
Jest to oczywisty wybór dla zespołów korzystających z oprogramowania w języku Python. Jest to jednak również dobre rozwiązanie do testowania aplikacji internetowych i interfejsów API, a także w sytuacjach, w których trzeba zweryfikować złożone zachowania i interakcje użytkowników. Testy obciążeniowe są zdecydowanie mocną stroną Loucst i doskonale sprawdzają się w symulowaniu ogromnej liczby jednoczesnych użytkowników.
Deweloperzy stworzyli Locust, ponieważ brakowało opcji dla środowisk programistycznych skoncentrowanych na Pythonie. Jest to więc świetna opcja, jeśli jesteś w podobnym scenariuszu. Co więcej, Locust jest niezwykle zasobooszczędny, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla zespołów pracujących z ograniczonymi zasobami sprzętowymi.
Oczywiście, niektóre z zalet Pythona mogą wydawać się słabe dla niektórych drużyn. Jest to bardzo specyficzne rozwiązanie dla zespołów pracujących i biegłych w Phyton. Jest to jednak narzędzie typu open-source, więc posiadanie go w swoim arsenale testowym nie wiąże się z żadnymi kosztami.
1. Rodzaje testów wydajności szarańczy
- Testy obciążeniowe
- Testowanie skalowalności
- Testy warunków skrajnych
2. Plusy i minusy
Oferuje dużą kontrolę nad symulacją zachowań użytkowników.
Skalowalna architektura pozwala użytkownikom rozłożyć obciążenie testowe na wiele maszyn.
Dobrze integruje się z rozległymi i różnorodnymi rozszerzeniami Pythona.
❌ Dobry dla popularnych protokołów, ale brakuje niektórych bardziej niejasnych opcji
Jeśli nie jesteś programistą Pythona, nie masz szczęścia.
Narzędzia do raportowania są nieco zbyt podstawowe; można jednak zintegrować narzędzia specjalistyczne.
| Koszt | Open-source |
| Realistyczna symulacja użytkownika | Doskonałe możliwości |
| Obsługa protokołów | Ograniczony, ale świetny dla HTTP/HTTPS. |
| Wsparcie technologiczne | Inne środowiska Pythona |
| Możliwości bez użycia kodu | Nie |
| Możliwości tworzenia skryptów | Phyton |
| Raportowanie i analityka | Zbyt podstawowe |
| Integracja | CI/CD i potoki testowe |
| Automatyzacja | Tak |
| Wsparcie | Świetna społeczność, kilka opcji wsparcia komercyjnego |
Idealny dla: Zespołów testujących biegłych w Pythonie oraz zespołów Agile lub ciągłego testowania
#10. Octoperf
Octoperf to dedykowana platforma SaaS do testowania wydajności i obciążenia, zbudowana na bazie Apache JMeter. Francuscy programiści stojący za Octoperf doszli do wniosku, że na rynku istnieje luka dla zespołów, które chcą mocy narzędzia JMeter o otwartym kodzie źródłowym, ale ze znacznie bardziej przyjaznym dla użytkownika, dostępnym i usprawnionym podejściem. I wygląda na to, że mieli rację.
Chociaż JMeter jest jednym z najlepszych i najbardziej sprawdzonych narzędzi open-source używanych do testowania wydajności, jak widać z naszej powyższej recenzji, ma on kilka problemów. Po pierwsze, nie jest on do końca przyjazny dla użytkownika, interfejs użytkownika jest nieco przestarzały, a utrzymanie skryptów testowych wymaga dużo pracy. Oczywiście nie uwzględnia to ograniczeń w zakresie skalowania, monitorowania, automatyzacji i bezpieczeństwa.
Użyteczność Octoperf jako narzędzia do testowania wydajności polega na tym, że wciąga on JMeter w nowoczesną erę narzędzi testowych, które są dostępne dla
testów QA
zespoły bez rozległego doświadczenia w kodowaniu. Octoperf naprawdę otwiera nowe możliwości dla zespołów testujących, takie jak aplikacje internetowe, interfejsy API i aplikacje mobilne.
Co więcej, Octoperf ma ciekawe podejście do ustalania cen. Oferują model płatności za test lub subskrypcję testowania w chmurze, która zaczyna się od 499 USD miesięcznie. Wersja lokalna kosztuje około 999 USD miesięcznie. Istnieje tutaj duża elastyczność dla zespołów o różnych potrzebach w zakresie bezpieczeństwa, zgodności i skalowalności.
Oczywiście żadna platforma na naszej liście narzędzi do testowania wydajności nie jest idealna, a Octoperf nie jest inny. Chcielibyśmy zobaczyć większą obsługę protokołów poza HTTP/HTTPS, a opcja zryczałtowanych cen byłaby odpowiednia dla większych zespołów. Jednakże, jeśli chodzi o internetowe i mobilne narzędzia do testowania wydajności SaaS, Octoperf jest jednym z najlepszych.
1. Typy testów wydajności Octoperf
- Testy obciążeniowe
- Testy warunków skrajnych
- Test kolców
- Testy wytrzymałościowe
2. Plusy i minusy
Łączy wygodę i skalowalność oprogramowania SaaS z niewątpliwą mocą JMeter.
Doskonałe możliwości monitorowania i raportowania
✅ Doskonała symulacja testów geograficznych dzięki potężnym generatorom rozproszonego obciążenia
❌ Nie jest to rozwiązanie w pełni bezkodowe, pomimo obecności solidnego wizualnego kreatora testów.
Koszty mogą się sumować w przypadku zespołów o dużych potrzebach testowych.
Przydałoby się więcej wsparcia dla mniej popularnych protokołów.
| Koszt | Model płatności za test lub subskrypcja |
| Realistyczna symulacja użytkownika | Bardzo dobry |
| Obsługa protokołów | Ograniczone do HTTP/HTTPS |
| Wsparcie technologiczne | Dobry dla aplikacji internetowych |
| Możliwości bez użycia kodu | Tak |
| Możliwości tworzenia skryptów | JavaScript |
| Raportowanie i analityka | Znakomity |
| Integracja | APM, CI/CD |
| Automatyzacja | Za pomocą narzędzi innych firm |
| Wsparcie | Wsparcie klienta i solidna dokumentacja |
Idealne dla: Zespołów, które chcą mocy narzędzi do testowania wydajności Java, ale nie kłopotów
Końcowe przemyślenia
Oto nasza lista najlepszych narzędzi do testowania wydajności oprogramowania dostępnych obecnie na rynku. Lista ta jest wystarczająco zróżnicowana, aby zadowolić zespoły o różnych budżetach, wymaganiach, potrzebach testowych oraz różnych protokołach i technologiach.
Dziesięć kryteriów, które wymieniliśmy powyżej, to gołe kości tego, czego potrzebujesz od narzędzi do testowania wydajności, aby uzyskać kompleksowe podejście do testowania wydajności. Jeśli jednak chcesz przenieść swoje testy na wyższy poziom, musisz zastanowić się, w jaki sposób możesz połączyć moc zrobotyzowanej automatyzacji procesów (RPA) z oprogramowaniem do testowania wydajności.
RPA może pomóc w wyodrębnianiu i generowaniu danych testowych, umożliwiając precyzyjne podejście do testowania wydajności. Narzędzia te można również wykorzystać do naśladowania rzeczywistych, jednoczesnych użytkowników produktu i symulowania różnych ścieżek, danych wejściowych i działań, których można się spodziewać po wypuszczeniu aplikacji na wolność.
Na tym korzyści się nie kończą. Można również wykorzystać narzędzia RPA do automatyzacji planowania testów, a nawet testowania w bardziej powtarzalny i spójny sposób. Wreszcie, narzędzia RPA mogą pomóc w przechwytywaniu wyników testów, a nawet w tworzeniu i dystrybucji raportów. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o narzędziach RPA, zapoznaj się z naszą listą najlepsze oprogramowanie RPA dostępne obecnie na rynku.
ZAPTEST jest obecnie jednym z najlepszych narzędzi do testowania wydajności w testowaniu oprogramowania, ponieważ umożliwia zespołom łączenie RPA i testowania w celu sprawdzenia, w jaki sposób produkt wytrzyma ekstremalne zaangażowanie użytkowników. W połączeniu z automatycznym tworzeniem testów, monitorowaniem w czasie rzeczywistym i funkcjami, które pomagają symulować geograficzną dystrybucję użytkowników, można zobaczyć, dlaczego użytkownicy ZAPTEST Enterprise osiągają 10-krotny zwrot z inwestycji.
