A versatilidade é facilmente um dos maiores pontos fortes da automatização de processos robóticos (RPA). A tecnologia é suficientemente flexível para se adaptar a muitos processos e casos de utilização diferentes, desde que sejam seleccionados os tipos de bots RPA adequados para a tarefa.
Aprender sobre os diferentes tipos de
RPA
pode ajudá-lo a decidir como utilizar a tecnologia na sua empresa. Este artigo analisa os diferentes tipos de automação na RPA e discute os cenários em que cada um deles é útil.
6 tipos de automação RPA
Os diferentes tipos de automatização robótica de processos são adequados para tarefas específicas. Decidir qual é o mais adequado para si depende dos seus fluxos de trabalho e requisitos comerciais actuais. Em
ZAPTEST
sabemos como é importante selecionar o fornecedor certo para o trabalho, quer se trate de
software de automatização de testes
ou uma implementação de RPA.
Vamos analisar os diferentes tipos de ferramentas RPA e explorar o seu funcionamento.
#1. RPA não assistida
A RPA não assistida é um dos tipos mais familiares e conhecidos de bot de RPA. Nesta abordagem clássica, as equipas identificam processos simples e previsíveis que os bots podem gerir e criam fluxos de trabalho automatizados para assumir estas tarefas repetitivas.
Com a RPA não assistida, as máquinas trabalham de forma autónoma sem intervenção humana. Normalmente, as ferramentas RPA não assistidas são accionadas por um determinado evento ou executadas em períodos pré-determinados (de hora a hora, diariamente, etc.)
Os bots não assistidos são uma boa escolha para tarefas de back-office como a introdução de dados, processamento de salários, faturação, etc.Uma das maiores vantagens associadas à RPA não assistida é um elevado ROI. Estes bots podem substituir as tarefas humanas e informáticas mais simples, permitindo que as empresas reduzam o número de funcionários ou desviem recursos para trabalhos mais valiosos.
#2. Participou na RPA
As ferramentas RPA assistidas são dinâmicas. Na maior parte dos casos, vivem no ambiente de trabalho de um interveniente e funcionam como um assistente automático. Normalmente, estas ferramentas RPA têm de ser accionadas pelo utilizador. Por exemplo, uma vez recolhido um conjunto de ficheiros, o utilizador pode premir um botão para os converter em lote de um formato para outro. Outras configurações de RPA assistida podem envolver processos que exigem a tomada de decisões humanas em determinadas etapas.
Os bots atendidos são óptimos para tarefas de front-office. Por exemplo, um profissional de atendimento ao cliente pode utilizar estes bots durante uma chamada com um cliente, em que os eventos que accionam essa RPA são impulsionados pelo envolvimento com o cliente.
No excelente trabalho de investigação
O papel da governação e da utilização de bots assistidos e não assistidos no desempenho da automatização de processos robóticos (RPA) – um estudo exploratório
(Kokinka, 2022), o autor partilha a investigação de países norte-americanos e europeus que utilizam a RPA. A autora constata que a RPA não assistida é muito mais comum, com algumas empresas a utilizarem uma divisão de 98% não assistida e 2% assistida.
#3. RPA híbrida
A RPA híbrida oferece uma mistura de tipos de RPA assistida e não assistida. É uma óptima escolha quando tem tarefas específicas que são altamente repetitivas, mas que também envolvem a necessidade de intervenção humana e de tomada de decisões.
Como mencionámos anteriormente, a RPA assistida é excelente para o front-office, enquanto a RPA não assistida é excelente para as tarefas de back-office. O sistema híbrido, por outro lado, permite que as empresas combinem as tarefas de front e back office. A combinação de bots de RPA assistidos e não assistidos oferece uma abordagem do tipo “o melhor dos dois mundos”.
Tomemos como exemplo o processamento de empréstimos. Um bot de RPA assistido pode ajudar os funcionários de empréstimos automatizando a introdução de dados e a recuperação de documentos, enquanto os bots não assistidos podem efetuar verificações de crédito, avaliar a elegibilidade e gerar documentação de aprovação de empréstimos.
Os pontos fortes das configurações de RPA híbrida são o facto de permitirem que as equipas ultrapassem as limitações inerentes à RPA e aumentem os bots com a cognição dos trabalhadores humanos.
#4. Descoberta de processos RPA
O Process Discovery RPA utiliza a aprendizagem automática (ML) de ponta e a análise de dados para ajudar os bots RPA a aprenderem com as suas acções e a optimizarem o seu desempenho ao longo do tempo. O processo também pode ser utilizado para permitir uma visão global dos processos empresariais e identificar os candidatos à automatização.
Num artigo fascinante, Automação automatizada de processos robóticos: uma abordagem de auto-aprendizagem (Gao, 2019), o autor postula que a “adoção de ferramentas de RPA da geração atual requer um esforço manual no que diz respeito à identificação, elicitação e programação das tarefas a serem automatizadas”. Gao continua a sugerir que o aparecimento de ferramentas que nos permitem monitorizar os utilizadores que executam tarefas de front-end abre a porta a um tipo mais automatizado de descoberta de processos RPA.
Enquanto a extração de processos era uma tarefa manual que envolvia a recolha de dados de entrevistas, workshops e outros tipos de mapeamento de processos empresariais, a RPA de auto-aprendizagem pode descobrir estes processos a grande velocidade e sem intervenção humana.
#5. RPA inteligente
A RPA inteligente – também designada por Automação Inteligente (AI) ou RPA Cognitiva – é um tipo de Automação Robótica de Processos que é melhorada pela Inteligência Artificial.
A RPA é melhor utilizada para executar tarefas bem definidas e previsíveis. Como tal, significa que existem limites rígidos para o tipo de processos que podem ser automatizados. A automatização inteligente utiliza várias tecnologias de IA, como a visão computacional, a análise de dados e o processamento de linguagem natural (PNL), para aumentar a RPA e permitir-lhe executar tarefas mais complexas que tradicionalmente exigiam intervenção humana ou tomada de decisões.
Por exemplo, a RPA inteligente pode tratar dados não estruturados e convertê-los num formato agradável para a RPA. Podem ser coisas como e-mails, PDFs ou dados de uma variedade de folhas de cálculo e bases de dados diferentes.
À medida que nos aproximamos da excitante era da
hiperautomatização
a RPA inteligente desempenhará um papel mais importante ao ajudar as organizações a automatizar cada vez mais os seus fluxos de trabalho.
#6. RPA orientada para API
A RPA orientada por API descreve uma abordagem específica à automatização em que os bots fazem interface com sistemas e aplicações externos através de APIs. Muitas implementações de RPA utilizam a tecnologia de captura de ecrã para interagir com sítios Web e outras fontes de dados. No entanto, uma abordagem baseada em API oferece um método estável e seguro para enviar e receber dados que é altamente reutilizável.
Os bancos e as instituições financeiras são alguns dos maiores adoptantes de uma abordagem RPA orientada para API. A utilização de bots RPA orientados para API tem muitas vantagens. Por exemplo, estes bots podem integrar-se em sistemas internos e externos. Outros pontos positivos incluem o intercâmbio de dados em tempo real e uma maior autenticação e segurança.
De um modo geral, a RPA baseada em API pode abrir o âmbito dos projectos de automatização e proporcionar flexibilidade e opções de personalização.
Considerações finais
RPA são concebidas para se adaptarem à sua atividade. As organizações têm diferentes fluxos de trabalho e objectivos, razão pela qual necessitam de vários tipos de automatização de processos para ajudar a atingir os seus objectivos únicos.
Compreender os diferentes tipos de Automatização Robótica de Processos dá-lhe uma visão geral das possibilidades desta tecnologia empolgante, ao mesmo tempo que o ajuda a perceber quais os processos empresariais que pode automatizar e quais os que é melhor deixar para os trabalhadores manuais.
