A tecnologia de automatização de processos robóticos evolui rapidamente. Em pouco mais de uma década, esta forma de automatização de processos empresariais passou da obscuridade para a corrente dominante. As empresas de todo o mundo utilizam a tecnologia para se tornarem mais produtivas e pouparem dinheiro, estando a sua adoção quase universal ao virar da esquina.
Se alguma vez pensou “como é que chegámos aqui?”, está com sorte. Este artigo aborda as raízes da tecnologia RPA, explora a forma como está a moldar o mundo empresarial moderno e analisa o que se pode esperar das tecnologias de automatização no futuro.
Bem-vindo à tecnologia RPA: uma análise do passado, do presente e do futuro.
Quando é que o termo Robótica
Automação de processos utilizada pela primeira vez?
O termo,
Robotic Process Automation, foi utilizado pela primeira vez em 2012.
No entanto, de acordo com o documento de investigação,
Automação de Processos Robóticos (RPA) e o seu Futuro
(O. Doguc, 2020), o termo não arrancou realmente até cerca de 2014 a 2015.
Embora a disciplina fosse relativamente pequena na altura, ganhou força e atenção quando as empresas começaram a anunciar as poupanças e eficiências que tinham conseguido através da automatização. Em 2018, a KPMG divulgou o Ascensão dos Humanos relatório. O documento sugeria que os bancos e as instituições financeiras poderiam reduzir os custos do sector em 75%. Nos anos seguintes, a adoção aumentou drasticamente.
A tecnologia RPA no passado
O termo automação foi cunhado em 1946 por
D.S. Harder, um diretor de engenharia da Ford Motor Company.
Quando a sua fábrica de automóveis começou a utilizar dispositivos e controlos automáticos nas suas linhas de produção mecanizadas, o conceito nasceu. No nosso conteúdo atual, a automatização refere-se a técnicas que fazem com que os sistemas funcionem automaticamente. Estes sistemas podem ser mecânicos, eléctricos ou informatizados.
No entanto, embora possa não ter existido uma palavra distinta para o termo na década de 1940, a automatização faz parte da história da humanidade há milhares de anos. Já no século I a.C., os romanos utilizavam rodas de água para moer cereais. No século IX, a água e os moinhos de vento estavam em pleno funcionamento. Na altura da Revolução Industrial, as máquinas a vapor atingiram novos níveis de eficiência.
A questão é que os seres humanos sempre estiveram à procura de tecnologias que pudessem ser utilizadas para aumentar a produtividade. No entanto, as raízes da tecnologia de automatização de processos robóticos começam estritamente na altura do primeiro computador. Os primeiros computadores eram utilizados para retirar o peso da matemática aos humanos e passá-lo para as máquinas.
No documento.
A futura força de trabalho digital: Automação Robótica de Processos (RPA)
(S. Madakam, 2019), o autor sugere que as raízes da RPA remontam ao ENIAC, um computador inventado entre 1943 e 1946. É interessante notar que a data de conclusão coincide aproximadamente com a primeira utilização do termo automação por D.S. Harder. O autor também sugere um ponto de partida anterior para a tecnologia, afirmando que “o ábaco foi a primeira máquina de computação”.
Os primeiros computadores eram difíceis de manejar. A sua utilização era complexa e tão grande que era necessário alojá-las em salas inteiras. No entanto, à medida que o hardware dos computadores foi amadurecendo, o seu preço foi diminuindo. Na década de 1990, os computadores pessoais já se encontravam nos lares de todo o mundo desenvolvido.
Com o avanço da tecnologia informática, as empresas automatizaram processos de rotina utilizando linguagens de script e macros. Estas ferramentas eram geralmente acedidas através de aplicações como o Microsoft Word ou o Excel. Embora estas utilizações pareçam primitivas atualmente, representam um importante passo inicial para a mecanização do software.
No início dos anos 2000, empresas como a BluePrism e a UIPath abriram caminho para a RPA, lançando plataformas concebidas para automatizar processos administrativos e de back-office nas organizações. Estas plataformas, frequentemente designadas por “bots” ou “robôs de software”, eram capazes de imitar acções humanas em sistemas informáticos. Podem interagir com várias aplicações, introduzir dados, extrair informações de documentos e executar várias outras tarefas.
1. Raízes da tecnologia RPA
Uma das primeiras vias da RPA surgiu sob a forma de Business Process Outsourcing (BPO). Nessa altura, as empresas subcontratavam o trabalho manual a várias organizações. A realização destas tarefas dependia do trabalho manual, muitas vezes em países longínquos.
A concorrência para este tipo de negócio era feroz. No entanto, o aumento dos custos do emprego fez com que as empresas de externalização procurassem formas mais baratas de realizar estas tarefas. Além disso, a gestão de uma força de trabalho em diferentes países e fusos horários traz as suas próprias complexidades. Como tal, muitos destes serviços foram dos primeiros a adotar a RPA.
A tecnologia de raspagem de ecrã é outro precursor da RPA. Segundo alguns relatos, esta prática remonta aos primórdios da World Wide Web de Tim Berner-Lee. No entanto, outras fontes sugerem que a tecnologia surgiu nos anos 60 ou 70 como uma forma de permitir o intercâmbio de dados entre terminais de mainframe com interfaces não normalizadas.
Outra peça crucial do puzzle foi o software de automatização do fluxo de trabalho. O conceito de gestão do fluxo de trabalho remonta aos primórdios da Era Industrial, mas, na verdade, foi o aparecimento do primeiro software de fluxo de trabalho nos anos 80 que produziu a tecnologia que é um precursor direto da RPA. Normalmente, este software automatizou o processamento de encomendas e a gestão de stocks, libertando os trabalhadores manuais para outras tarefas.
Em conjunto, estas tendências apontam para uma maior apetência pela eficiência, o que torna a tecnologia RPA uma questão de quando e não de se.
2. Dez primeiros casos de utilização da RPA
Os primeiros casos de utilização da RPA envolvem a automatização de tarefas repetitivas e baseadas em regras. Os objectivos iniciais da tecnologia RPA centravam-se na racionalização das operações e dos processos empresariais. Alguns destes casos de utilização iniciais constituem uma referência útil para o que a tecnologia podia fazer na altura.
Eis dez casos de utilização precoce da tecnologia RPA.
- Entrada, migração, extração e validação de dados
- Cópia de segurança e arquivo de dados
- Preenchimento automático de formulários
- Processamento de salários
- Reconciliação de contas
- Gestão do inventário
- Testes de garantia de qualidade
- Faturação dos cuidados de saúde
- Processamento de empréstimos
Como se pode ver, as aplicações da tecnologia RPA foram bastante diversificadas. No entanto, à medida que as empresas começaram a poupar tempo e dinheiro nestas transacções, começaram a explorar os limites da RPA. Em breve, entrámos na encarnação atual das ferramentas RPA.
A tecnologia RPA no presente
A história atual da tecnologia RPA é uma história de sucesso quase ininterrupto. Num curto espaço de tempo, a RPA estabeleceu-se como uma ferramenta indispensável que deu início a uma nova era de produtividade na era empresarial moderna.
Já explorámos as raízes da RPA; agora é altura de ver o que a tecnologia está a fazer atualmente para ajudar as empresas a gerar receitas e resultados.
A RPA nos dias de hoje
Em grande medida, as capacidades actuais da RPA devem-se à Inteligência Artificial. Embora a RPA, por si só, tenha sido capaz de aumentar a eficiência e a produtividade, deparou-se com limites difíceis quando as tarefas exigiam cognição humana. No entanto, a integração e a convergência com as ferramentas de IA resultaram numa expansão do âmbito dos projectos de RPA.
Uma das limitações mais significativas da tecnologia RPA é a sua incapacidade de lidar com dados não estruturados. No entanto, a utilização da tecnologia de visão computorizada e do processamento de linguagem natural (PNL) eliminou estas restrições anteriores. Ao adaptar-se às tecnologias de IA emergentes, a RPA tornou-se, sem dúvida, mais relevante do que nunca.
1. Ferramentas de RPA centradas na indústria
Há poucos sinais mais seguros de que o mercado está a amadurecer do que quando os fornecedores começam a lançar ferramentas específicas para cada sector. Nos últimos tempos, foram introduzidos no mercado produtos que fornecem soluções de automatização prontas a utilizar para os sectores da saúde, finanças, RH, logística e outros. Estas aplicações são fornecidas com modelos que facilitam muito a conceção da automatização de processos.
2. RPA e automatização cognitiva
A convergência da RPA e da Automação Cognitiva (também designada por Automação Inteligente) deu um enorme passo em frente nos últimos anos. A fusão de IA, ML e RPA permite que as equipas aumentem a automatização dos seus processos empresariais.
Agora, tanto as operações de back-office como as de front-office podem tirar grande partido da tecnologia RPA, permitindo que os seus processos automatizados lidem com todos os tipos de dados não estruturados e até tomem decisões que costumavam exigir intervenção humana.
3. Centro de Excelência RPA (CoE)
Embora o potencial da RPA seja óbvio, a maximização da eficiência é uma preocupação para muitas empresas. Muitas vezes, os estrangulamentos não se verificam a nível técnico, mas sim porque as empresas não dispõem dos conhecimentos necessários para aproveitar verdadeiramente as vantagens. As organizações estão a criar uma RPA
Centro de Excelência (CoE)
para garantir que têm a visão e a compreensão da tecnologia para levar a cabo projectos revolucionários.
4. RPA baseada na nuvem
As ferramentas de RPA baseadas na nuvem são uma excelente opção para as empresas modernas. O acesso remoto a estas ferramentas ajuda a garantir que os funcionários podem trabalhar a partir de qualquer local com uma solução de automatização segura, elástica e escalável. No entanto, talvez mais importante, a conetividade na nuvem permite que as empresas tirem o máximo partido do ML e da análise de dados, fornecendo um poderoso poder computacional aos funcionários, independentemente da sua localização.
5. RPA sem código
A RPA sem código ou sem script tem vindo a ganhar popularidade nos últimos anos. A conceção UI/UX é um elemento essencial da adoção. Garantir que toda a gente, e não apenas um pequeno grupo de programadores, possa criar processos automatizados ajuda a democratizar a tecnologia e conduz a uma maior criatividade e a colaborações mais rápidas.
6. Orquestração do fluxo de trabalho
No passado, a RPA era melhor utilizada para tarefas previsíveis e baseadas em regras. No entanto, as limitações incluíam problemas de dimensionamento das soluções RPA e um elevado nível de gestão e manutenção. Se a isto juntarmos a crescente complexidade dos processos de TI, temos um problema que exige uma solução. A orquestração do fluxo de trabalho.
A orquestração do fluxo de trabalho permite que os processos RPA funcionem de forma mais eficiente e na ordem correcta. Para as empresas que precisam de escalar e crescer, estes avanços são inestimáveis.
7. Automatização do mercado médio e das PME
A tecnologia RPA costumava estar fora do alcance das PME. No entanto, como todas as tecnologias, tornou-se mais barata e mais acessível com o passar dos anos. Este desenvolvimento é essencial para ajudar as empresas disruptivas a prosperar e até a competir com o status quo.
8. Transformação digital
Nenhuma conversa sobre a utilização atual da RPA pode ser feita sem mencionar a forma como a tecnologia permitiu a transformação digital nas indústrias tradicionais de papel e caneta. Para além do impacto ambiental positivo, também permitiu às empresas fazer mais com menos e reduzir a carga sobre os seus trabalhadores manuais.
Dez casos de utilização actuais da RPA
Comparar os casos de utilização actuais da RPA com os seus equivalentes iniciais é uma boa forma de medir o progresso que esta tecnologia empolgante fez em poucos anos. Eis dez casos de utilização actuais da tecnologia RPA.
- Descoberta automatizada de medicamentos
- Programação da manutenção de infra-estruturas industriais
- Controlo dos preços
- Gestão de stocks e encomendas
- Marcação de consultas na área da saúde
- Controlo de qualidade no fabrico
- Otimização da cadeia de abastecimento
- Chatbots e assistentes pessoais
- Conformidade regulamentar
- Deteção de fraudes
Estes casos de utilização actuais da RPA mostram precisamente como a tecnologia passou do tratamento de tarefas previsíveis do tipo se/então/segundo para algo muito mais sofisticado. Do ponto de vista do início dos anos 2000, muitas destas funções pareceriam provavelmente improváveis. No entanto, graças às ferramentas de IA, a RPA tornou-se mais elástica no que respeita à sua capacidade de realização.
No entanto, este é apenas um passo no caminho para a hiper-automatização.
A tecnologia RPA no futuro
É impossível falar da adoção em larga escala da RPA sem falar da COVID-19. A pandemia apanhou todos de surpresa, mesmo as empresas com planos sólidos de continuidade da atividade. Em termos empresariais, esta era será em parte recordada como um período de transformação digital significativa.
A RPA, juntamente com outras ferramentas de comunicação de carácter tecnológico, esteve na vanguarda desta grande mudança. No verão de 2020, o interesse na RPA tinha atingido o seu pico, pelo menos de acordo com os termos de pesquisa do Google.
No entanto, as tentativas de quantificar o interesse numa solução com base apenas no volume de pesquisa são um erro absurdo. Qualquer tecnologia nova e excitante conhece uma explosão de interesse significativo, que se vai atenuando à medida que a direção e os empregados vão compreendendo estas novas ferramentas. A melhor forma de avaliar a utilidade do software é analisar as tendências das quotas de mercado.
De acordo com as estatísticas, as despesas com RPA aumentaram drasticamente desde 2020. Além disso, as previsões sugerem que a dimensão do mercado passará de 1,23 mil milhões de dólares em 2020 e 13,39 mil milhões de dólares em 2030. De facto, segundo alguns analistas, estas previsões podem ser um pouco conservadoras. Alguns estudos sugerem que A RPA será uma indústria de 66 mil milhões de dólares até 2032.
1. Ciclo de tendências da RPA da Gartner
Outra boa forma de olhar para o futuro da RPA é através do prisma do
Gartner Hype Cycle.
Esta metodologia estabelecida ajuda os executivos a compreenderem as novas tecnologias e a verem através da fanfarronice de marketing que pode acompanhar as novas tecnologias. Trata-se de avaliar se as novas fronteiras promissoras se transformarão em realidade ou se serão uma solução em busca de um problema.
O Gartner Hype Cycle consiste em cinco fases pelas quais uma nova tecnologia passa. São eles:
- Fator de inovação: Uma ideia nova e excitante com produtos limitados
- Pico das expectativas inflacionadas: O momento em que toda a gente fala das possibilidades
- O vale da desilusão: A tecnologia não corresponde exatamente às expectativas exageradas
- A inclinação do esclarecimento: Produtos sólidos ajudam as pessoas a “perceber” verdadeiramente a tecnologia
- Platô de produtividade: Adoção generalizada
O ciclo de hype da Gartner para a RPA está na fase final. As organizações adoptaram a tecnologia em massa e o seu potencial é conhecido e bem compreendido. No entanto, embora possa ter a impressão de que chegar à fase final significa que os limites superiores da tecnologia foram atingidos, está enganado.
O futuro da RPA reside na sua convergência com várias outras tecnologias interessantes. Por outras palavras, o ciclo da moda da RPA vai continuar.
2. Tecnologia RPA e hiperautomatização
A RPA é conhecida como um sistema de processamento de transacções (TPS). Em suma, isto significa um computador que trata das transacções comerciais diárias numa organização. A RPA baseia-se em regras bem definidas e pré-escritas para realizar tarefas.
Estes sistemas têm tido um efeito enorme nos resultados de uma organização. Ajudaram a aumentar a produtividade, a precisão, a poupança de custos e a qualidade geral do trabalho. No entanto, há limites para o que estas ferramentas podem alcançar. Em grande medida, isso deve-se ao facto de a gestão dos fluxos de trabalho RPA ser uma tarefa bastante considerável. A verdadeira automatização exige uma abordagem ainda mais prática.
Para que as ferramentas de RPA continuem a ter impacto no futuro, é necessário que se integrem com outras tecnologias num caminho para a hiperautomatização.
Automatização cognitiva de processos robóticos
Os produtos de RPA e automação cognitiva já estão aqui. Esta combinação de tecnologias oferece uma solução elegante para os limites rígidos da RPA, nomeadamente a incapacidade da tecnologia para tomar decisões e lidar com dados não estruturados. Ao utilizar tecnologias de IA, como a aprendizagem automática, a visão por computador e o processamento de linguagem natural, os bots RPA podem automatizar uma gama mais complexa de tarefas humanas.
A expansão do âmbito dos autómatos será o maior contributo da RPA cognitiva. Já todos nos maravilhámos com a forma como a IA generativa abriu as portas a novos horizontes. No entanto, trata-se apenas de um tipo de IA. A automação robótica e cognitiva, quando combinadas, serão o cérebro e o músculo de uma nova era de hiperprodutividade.
Aprendizagem adaptativa
A aprendizagem adaptativa é outro elemento de uma abordagem de hiper-automatização. Ao utilizar uma mistura de tecnologia de IA, como o ML e a análise de dados, os bots RPA recolhem e analisam informações sobre as tarefas que executam e utilizam essas aprendizagens para melhorar. Esta aprendizagem contínua resultará em decisões baseadas em dados e até mesmo em bots com auto-cura.
No entanto, as potencialidades não se ficam por aqui. Enquanto os bots de auto-cura garantirão um maior tempo de atividade para as ferramentas de RPA, os bots de auto-aperfeiçoamento facilitarão uma maior produtividade e um tipo de assistência mais personalizado. Os bots do futuro moldar-se-ão em torno do seu utilizador, aprendendo os seus fluxos de trabalho e oferecendo-lhe melhorias sempre que necessário.
Automação assistida
A investigação sugere que
A automatização não assistida constitui a parte de leão das implementações de RPA
. A Automatização não assistida é mais adequada para tarefas de back-office, enquanto a Automatização assistida funciona mais como um assistente pessoal que é acionado como e quando um interveniente necessita de ajuda com tarefas previsíveis.
O futuro da automatização assistida passará por uma relação homem-computador mais fluida. Em vez de ser acionado por um pedido, o sistema de automatização será preditivo e reativo. Apresentará sugestões baseadas no contexto, permitindo que os trabalhadores humanos atinjam níveis de produtividade sem precedentes.
Processo de extração
A extração de processos desempenhará um papel significativo no futuro da RPA. A hiperautomação consiste em mecanizar o maior número possível de tarefas; a exploração de processos permitirá às equipas desenvolver uma compreensão mais abrangente dos seus processos empresariais.
Ao analisar os registos de eventos, as ferramentas de prospeção de processos podem identificar áreas onde se pode poupar tempo ou dinheiro numa organização. Mais uma vez, o ML e a análise de dados desempenharão um papel importante. Uma análise aprofundada dos processos empresariais ajudará as organizações a descobrir processos que anteriormente não pensavam ser possíveis de automatizar.
Maior facilidade de utilização
Uma grande parte do sucesso da RPA é a sua capacidade de democratizar a automatização. Nos últimos anos, registaram-se avanços, incluindo a proliferação de ferramentas de RPA sem código. No entanto, com os avanços da IA generativa e da PNL, a conversação tornar-se-á a nova interface.
No futuro, os bots de RPA de mineração de processos e auto-aprendizagem colaborarão com as partes interessadas para melhorar e aumentar o seu trabalho, com os humanos a ditarem o que precisam e os robôs a executarem fielmente a tarefa.
Maior integração
Por último, as ferramentas RPA passarão de aplicações autónomas a aplicações transversais que se situam no centro da organização. A automatização será controlada por um sistema centralizado que ligará trabalhadores individuais, sistemas, ferramentas e bases de dados, criando uma experiência sem falhas.
3. Hiperautomatização: a fase final
A RPA de hiperautomatização envolverá uma divisão do trabalho que será mais ou menos assim:
- A IA será responsável por tomar decisões óptimas, tendo frequentemente em conta aspectos que os humanos não conseguem perceber
- A análise de dados fornecerá informações ao encontrar padrões e relações nos dados que estão muito para além do âmbito da compreensão humana
- A RPA executará as transacções, apoiada por IA e análises
No entanto, é importante notar que a hiperautomatização é tanto uma filosofia como, atrevemo-nos a dizer, uma atitude. Trata-se de analisar os processos empresariais e automatizar tudo o que for possível.
4. Dez casos de utilização futura da RPA
O futuro da RPA é brilhante. As possibilidades são quase infinitas. No entanto, eis dez casos de utilização futura da RPA que não estão muito longe.
- Monitorização e diagnóstico dos cuidados de saúde
- Automóveis autónomos
- Manutenção preventiva
- Investigação jurídica
- Tomada de decisões com base em IA
- Controlo e conservação do ambiente
- Educação e formação
- Gestão da rede de energia
- Cumprimento das obrigações de retalho e de armazenamento
- Descoberta automatizada de espaços
Considerações finais
Num curto espaço de tempo, a RPA tornou-se parte integrante da empresa. As ferramentas de automatização de processos empresariais passaram das transacções básicas para tarefas mais complexas que antes exigiam a tomada de decisões humanas.
O futuro da tecnologia é a convergência da automatização de processos robóticos e da inteligência artificial. Embora já existam algumas ferramentas de inteligência artificial RPA no mercado, estas estão apenas a arranhar a superfície do que pode ser alcançado.
