A indústria transformadora sempre foi uma atividade com margens reduzidas. No entanto, a globalização significa que a concorrência é mais feroz do que nunca, enquanto a complexidade da cadeia de abastecimento e o aumento dos custos dos materiais nos últimos anos causaram uma complexidade adicional indesejada. Se acrescentarmos a isso um cenário regulamentar em constante evolução, é evidente que a automatização da RPA na indústria transformadora é mais vital do que nunca.
A automatização da RPA na fábrica pode melhorar as operações, a satisfação dos trabalhadores e os lucros. Pode também apoiar uma organização a todos os níveis, desde a gestão e comunicação internas até à otimização da cadeia de abastecimento e ao controlo da qualidade. O fabrico e a automatização andam de mãos dadas há quase um século. A RPA representa o próximo passo nesta relação simbiótica.
Neste artigo, vamos explorar
automação RPA
na indústria transformadora e analisar casos de utilização, estudos de casos, benefícios, desafios e aplicações futuras.
Fabrico e automação: amigos de longa data
A manufatura e a automação têm sido companheiras desde o século XX. A automatização do fabrico de maquinaria no chão de fábrica tem sido uma das utilizações mais atractivas e valorizadoras da robótica, devido à sua velocidade, precisão e eficiência de custos. No entanto, no que diz respeito às tarefas administrativas de retaguarda, as equipas de produção têm sido um pouco mais lentas na aceitação.
A adoção generalizada da robótica física por parte dos fabricantes sublinha a abertura da indústria às novas tecnologias. A adoção de ferramentas de produção mecanizadas pelo sector foi motivada pelo desejo de competir. Com margens apertadas e a concorrência global a obrigar os fabricantes a encontrar novas formas de aumentar as receitas, as tarefas de back-office e front-office tornar-se-ão a próxima fronteira lógica.
RPA de fabrico e fábrica
dimensão do mercado da automatização
A empresa global
RPA
A dimensão do mercado situa-se atualmente em cerca de 13 milhões de dólares. No entanto, com uma enorme taxa de crescimento anual composta de 33%, o sector crescerá para quase 100 milhões de dólares até 2032
Um estudo da ImpactMyBiz de 2022 mostra que mais de
4 em cada 10 equipas de produção utilizam atualmente
RPA na sua atividade. A mesma quantidade planeia adotar estas ferramentas nos próximos anos. Estes números demonstram claramente a apetência do sector da indústria transformadora por soluções automatizadas, ao mesmo tempo que mostram que ainda há potencial para os primeiros utilizadores ultrapassarem os concorrentes.
Porque é que o sector da indústria transformadora precisa da RPA
O sector transformador tem enfrentado dificuldades consideráveis nos últimos anos. As encomendas de estadia em casa devido à COVID-19 causaram graves perturbações na cadeia de abastecimento e a inflação resultante fez aumentar os custos dos materiais. Para além disso, o conflito na Ucrânia manifestou-se no aumento dos custos dos combustíveis e na escassez de semicondutores.
Para além destes problemas macroeconómicos, a indústria transformadora enfrenta uma série de desafios nos próximos anos. Algumas destas grandes questões incluem:
1. Falta de mão de obra qualificada:
As equipas de produção estão a lidar com problemas de aquisição de talentos à medida que os trabalhadores qualificados se reformam ou mudam para sectores diferentes.
2. Mudança nas preferências dos consumidores:
As tendências dos produtos estão em constante mudança. Nos últimos anos, os consumidores começaram a exigir mais sustentabilidade e práticas éticas no fabrico.
3. A globalização:
A tecnologia e as ferramentas de comunicação abriram a porta a mercados mais vastos, mas também resultaram numa maior concorrência.
4. Aumento das despesas gerais:
Os custos das matérias-primas, da energia e da mão de obra aumentaram, o que significa que os lucros são mais difíceis de obter.
5. Aumento do controlo regulamentar:
Os governos de todo o mundo estão a aplicar regulamentos mais rigorosos aos produtos, com restrições apertadas a várias partes e práticas.
Os conjuntos únicos de desafios não têm soluções simples. No entanto, a RPA pode ajudar a resolver cada problema e fornecer um caminho para soluções que beneficiem as equipas de automatização da produção.
Automação RPA na indústria transformadora
indústria: Casos de utilização
A RPA pode proporcionar inúmeras vantagens ao sector da indústria transformadora. Eis uma amostra de alguns dos casos de utilização.
#1. Automatização da lista de materiais
A lista de materiais é um documento importante que indica quais as peças que devem ser fabricadas. É fundamental que esteja sempre atualizado e isento de erros. O tratamento manual da lista de materiais está sujeito a erros humanos, que podem resultar em atrasos e erros dispendiosos.
A tecnologia RPA permite a gestão em tempo real da lista de materiais. Garante que todos estão na mesma página e que quaisquer ajustes ou alterações são reflectidos numa única fonte de verdade. Além disso, a centralização desta informação significa que as alterações podem desencadear outra automatização que ajuda na programação, encomendas e comunicações, o que conduz a uma operação sintonizada e eficiente.
#2. Controlo de inventário
A gestão da cadeia de abastecimento é uma parte essencial do processo de fabrico. Como vimos nos últimos anos, quaisquer atrasos ou contratempos podem ter um efeito em cascata que leva à escassez de produtos que aumenta o preço das mercadorias. Quando isto acontece em todo o sector, os consumidores podem absorver os custos. No entanto, se isso acontecer a um fabricante, os concorrentes podem facilmente ganhar vantagem sobre o seu negócio devido aos preços mais baixos.
Como tal, é essencial um bom controlo do inventário. A RPA pode ajudar nos três elementos principais do controlo de inventário: monitorização dos níveis de inventário, comunicação de alertas de nível de stock e automatização das encomendas de inventário.
As ferramentas de RPA ajudam as organizações a criar aplicações que dão uma visão global do seu inventário e a manterem-se a par de potenciais atrasos. O resultado final é um sistema mais eficiente com menos atrasos dispendiosos.
#3. Comunicação com o fornecedor
À medida que a produção de bens se tornou mais especializada, as empresas transformadoras tornaram-se altamente dependentes de outros fornecedores. O fornecimento destas peças e componentes especializados é um elemento crítico de uma cadeia de fornecimento bem sucedida, sendo a comunicação essencial para construir e manter boas relações com os fornecedores.
As ferramentas de RPA podem ajudar a automatizar as comunicações com outros fornecedores e garantir que a partilha de informações, os pedidos de informação, o estado de fabrico e as entregas são fáceis de acompanhar numa vasta gama de sistemas. Além disso, pode assegurar pagamentos atempados que aumentam a confiança.
#4. Previsão da procura na cadeia de abastecimento
O preço das matérias-primas tem vindo a aumentar de forma constante nos últimos anos. No entanto, estes preços estão em constante mutação. A RPA já é utilizada por muitas empresas em diferentes sectores para a monitorização de preços, e as equipas de produção podem aplicar os mesmos princípios para a aquisição de matérias-primas e outros produtos.
As equipas de aprovisionamento da indústria transformadora podem utilizar soluções de RPA com base em ML para prever a procura dos seus produtos e monitorizar os preços das mercadorias para executar transacções em momentos oportunos. Estes processos podem garantir que as mercadorias são compradas ao mais baixo custo e melhorar a rentabilidade.
#5. Criação de ordens de compra
A criação manual de pedidos de compra (PO) consome muito tempo e está sujeita a erros humanos. Em ambientes de produção movimentados, o volume destas transacções é muito elevado e frequentemente dividido entre departamentos, sendo necessária a aprovação de alguém da equipa financeira. Tarefas repetitivas, de grande volume e propensas a erros humanos? Parece-me um trabalho para a RPA.
A RPA resolve os problemas associados às ordens de compra, ajudando as equipas a encomendar mercadorias, automatizando as aprovações através de IA ou notificando um decisor, e reencaminhando as ordens para as partes relevantes. Pode também monitorizar os níveis de stock e automatizar as encomendas, poupando ainda mais tempo.
#6. Processamento de facturas
As empresas transformadoras utilizam uma rede complexa de fornecedores, que muitas vezes operam a nível internacional. À medida que as facturas entram na empresa, são necessárias autorizações e aprovações de diferentes equipas. Além disso, as facturas podem ser recebidas em diferentes línguas, o que acrescenta uma camada de complicação.
A RPA com reconhecimento ótico de caracteres (OCR) pode ajudar as equipas a ler e a compreender e-mails e facturas escritas, a introduzir os dados nos sistemas financeiros, a notificar os responsáveis pela aprovação relevantes e a processar as transacções. Pagamentos rápidos e precisos podem melhorar significativamente as relações com os fornecedores e qualificar as equipas para descontos por pagamento antecipado. O resultado é um funcionamento sem problemas e uma melhor visibilidade das despesas em toda a organização.
#7. Acompanhamento logístico
As equipas de produção atarefadas podem receber milhares de encomendas por mês. A RPA pode ajudar a processar e a satisfazer estas encomendas, automatizando todo o processo. No entanto, quando as mercadorias saem da fábrica, há mais trabalho a fazer.
A RPA pode ajudar as equipas de produção a acompanhar as expedições e a fornecer aos seus clientes previsões de entrega, actualizações sobre atrasos e outras informações críticas. A RPA também pode ser utilizada para escolher antecipadamente as rotas de expedição mais rápidas ou mais baratas para garantir a satisfação do cliente.
#8. Integração ERP
As grandes operações de fabrico dependem frequentemente de software de gestão de recursos empresariais (ERP) para centralizar as suas operações financeiras, de armazenamento e de sucesso do cliente. A implementação e a manutenção destas soluções são dispendiosas. Além disso, o alargamento das suas capacidades exige o desenvolvimento de software personalizado, o que exige muitos recursos.
As ferramentas RPA fornecem uma forma fácil de aumentar o software ERP e alargar as suas capacidades com capacidades de IA e ML. Da mesma forma que a RPA pode expandir sistemas antigos para se adaptarem a novos requisitos, as ferramentas RPA podem funcionar com ferramentas ERP para garantir que o software se adapta às necessidades personalizadas.
#9. Conformidade regulamentar
As organizações industriais estão sob uma pressão considerável para cumprir a conformidade com as normas de saúde e segurança, gestão de riscos e produção. Estes regulamentos estão constantemente a mudar e a evoluir e estão sujeitos a auditorias frequentes para garantir o seu cumprimento.
Os bots RPA ajudam as equipas de fabrico a executar e a fornecer auditorias sólidas em todos os seus fluxos de trabalho. Além disso, ajudam as organizações a manterem-se a par das mudanças nos requisitos regulamentares e a comunicarem as actualizações às equipas relevantes. Ao manter registos e dados exaustivos, os fabricantes podem efetuar análises dos procedimentos de fabrico e intervir nos processos antes de estes se tornarem um problema.
Automação RPA na indústria transformadora
indústria: Estudos de casos
Os estudos de casos de RPA para o fabrico e produção estão entre as melhores formas de realçar a capacidade da tecnologia para mudar e melhorar o sector.
#1. RPA para contas a pagar do sector transformador
Um importante fabricante britânico tinha nove pessoas a tempo inteiro a trabalhar no seu departamento de contas a pagar. O pessoal estava repartido por cinco funções empresariais diferentes e utilizava software antigo com uma interoperabilidade mínima. Os problemas eram óbvios: má afetação de recursos e visibilidade dos dados e erros humanos consideráveis, como a duplicação de facturas.
A equipa utilizou uma solução RPA para automatizar as contas a pagar, empregando o OCR para analisar as facturas e centralizar a recolha de dados. A empresa reduziu o trabalho humano gasto em facturas em 90%, reduziu os custos em 60% e beneficiou de relatórios semanais que permitiram uma grande visibilidade do desempenho da empresa. Leia mais aqui.
#2. Eficácia dos serviços administrativos
Uma fábrica de topo de gama viu as suas receitas diminuírem devido aos elevados níveis de concorrência. A direção auditou os processos existentes e concluiu que o tempo excessivo de colocação no mercado era a causa mais significativa dos seus problemas. Embora a equipa dispusesse de pessoal altamente qualificado, estava a ser puxada em várias direcções para lidar com tarefas repetitivas e mundanas que estavam longe de ser uma utilização óptima do seu tempo.
A equipa analisou tarefas como ordens de compra, reconciliação de facturas e cumprimento de contratos e concluiu que muitas destas tarefas poderiam ser externalizadas para uma força de trabalho digital de bots RPA. Depois de automatizar mais de 20 processos empresariais, a equipa de produção ficou livre para realizar as suas tarefas principais, o que levou a uma produção mais rápida e a uma redução de 40% nos custos. Leia mais aqui.
#3. Tratamento das especificações de fabrico
Um fabricante multinacional de produtos electrónicos produzia quadros eléctricos para uso doméstico e industrial. Os quadros eléctricos foram montados na fábrica e pré-cablados de acordo com as especificações. As especificações de fabrico tinham de ser impressas juntamente com etiquetas para destacar as posições dos circuitos eléctricos e dos disjuntores.
A preparação dos documentos para os operadores que instalavam os quadros eléctricos nas instalações dos clientes era morosa e sujeita a erros humanos. A empresa empregou um robot RPA para ler e compreender os requisitos e imprimir os materiais relevantes. Esta implementação significou que dois membros do pessoal puderam fazer uma rotação para tarefas orientadas para o valor, garantindo uma maior produtividade para a organização.
#4. Automatização do transporte de mercadorias e da logística
Um ator global da indústria automóvel estava a lidar com um elevado volume de exportações para o estrangeiro. Um dos pormenores destas ordens incluía a exigência de uma carta de instruções do carregador (SLI) para a empresa de expedição de mercadorias terceira. Inicialmente, a empresa automóvel processava estas cartas manualmente, o que levava muito tempo e estava sujeito a erros humanos.
Para piorar a situação da equipa, os níveis de encomendas variavam muito. A produção de um SIL constituía um grave estrangulamento para a empresa, o que causava atrasos na receção. A variação dos requisitos foi outra questão, com as leis de importação e exportação a mudarem consoante a jurisdição.
A empresa implementou uma solução RPA que analisava periodicamente os e-mails recebidos e determinava quais as encomendas que necessitavam de um número SIL. O bot extraiu as encomendas, verificou as regras comerciais em relação ao sistema ERP e determinou quais as leis personalizadas aplicáveis. A partir daí, o SLI correto foi encaminhado para a empresa de transporte e para o representante do cliente, poupando tempo e confusão intermináveis.
#5. Reduzir os processos empresariais
Uma grande fábrica de purificação e fabrico de água do Médio Oriente, com uma rede regional estabelecida, debatia-se com a concorrência e os custos elevados. Com um pipeline de produção 24 horas por dia, 7 dias por semana, precisavam de garantir uma maior disponibilidade de dados e verificações de qualidade para obter uma melhor visibilidade do seu processo e efetuar melhorias.
Após a análise dos requisitos, a empresa identificou cinco áreas principais em que a RPA poderia aumentar a produtividade e poupar tempo. Estes processos incluíam a introdução de dados, a faturação, o planeamento da produção e a folha de pagamentos. Ao implementar uma solução RPA para estes processos, a equipa eliminou o erro humano, reduziu as entradas humanas em 90% e poupou uns incríveis 95% nos custos. Leia mais aqui.
Automação RPA na
indústria transformadora: Benefícios
Como demonstram os estudos de caso e os casos de utilização acima referidos, a RPA pode ter um enorme impacto no sector da produção. Eis algumas das vantagens da produção automatizada e dos processos de fabrico que as empresas podem desbloquear para melhorar as suas operações.
#1. Despesas gerais mais baixas
A indústria transformadora, tal como a maioria dos sectores, está sob pressão para reduzir as despesas gerais e oferecer valor aos consumidores. As ferramentas RPA são concebidas para automatizar processos manuais dispendiosos sem comprometer a qualidade.
Uma das principais áreas em que a RPA poupa em despesas gerais é o trabalho manual. A grande vantagem aqui é o facto de a RPA ser extremamente flexível e adequada a uma vasta gama de processos empresariais em diferentes departamentos. O aprovisionamento, as contas a pagar e a receber, o armazenamento e a logística, a garantia de qualidade e até o serviço de apoio ao cliente podem utilizar a RPA e reduzir os custos.
#2. Menos erros humanos
O erro humano é inevitável no local de trabalho. As tarefas enfadonhas e repetitivas são muitas vezes a fonte destes erros, porque os empregados estão menos empenhados e muitas vezes em “piloto automático” quando executam estas tarefas. Os bots RPA não sofrem dos mesmos problemas porque executam fielmente as tarefas com um elevado nível de precisão e exatidão.
Em situações de fabrico de grande volume, o erro humano pode custar dinheiro, reputação e, no pior dos casos, a vida dos trabalhadores. A utilização da RPA pode reduzir drasticamente estes problemas, com o bónus adicional de aumentar a satisfação dos funcionários.
#3. Aumento da produtividade
Os bots RPA podem trabalhar 24 horas por dia, 365 dias por ano. Esta vantagem pode ajudar a revolucionar os ambientes de produção através da externalização de processos para uma força de trabalho digital com um mínimo de supervisão humana.
As equipas de produção devem ser capazes de responder às flutuações das exigências do mercado. A RPA ajuda as organizações a escalar de forma rápida e eficiente sem a necessidade de adicionar trabalho humano à sua força de trabalho.
#4. Melhoria do controlo de qualidade
O controlo de qualidade é uma parte vital de qualquer operação de fabrico. Embora as máquinas físicas sejam conhecidas pela sua precisão, as coisas podem correr mal no chão de fábrica. Ser capaz de identificar e remediar estes erros de fabrico é fundamental para reduzir o desperdício e aumentar os lucros.
A monitorização em tempo real das máquinas de produção produz muitos dados. A RPA, assistida por ML, pode ajudar a analisar estes dados e a prever defeitos, conduzindo a um controlo de qualidade muito melhorado.
#5. Redução do impacto ambiental
No ponto anterior, falámos sobre a redução de resíduos no produto de fabrico. Estes avanços ajudarão na utilização dos recursos e garantirão que as equipas possam maximizar as matérias-primas. No entanto, há também outras vantagens ambientais e de sustentabilidade a considerar.
A RPA pode ajudar as equipas a reduzir o consumo de energia através da atribuição inteligente de energia e iluminação. Pode também fornecer apoio e análises para ajudar as empresas a atingir os objectivos ESG.
#6. Reduzir a proliferação de peças
A proliferação de peças é um problema endémico na indústria transformadora. As equipas de produção têm de lidar com uma grande quantidade de peças, tanto produzidas internamente como subcontratadas a outros fabricantes. A situação ocorre quando os engenheiros concebem novos produtos e, especificamente, a produção de novas peças, apesar de existirem alternativas adequadas no mercado.
O resultado é que existem várias peças diferentes, mas que desempenham a mesma função. O efeito pode conduzir a uma assistência pós-venda complexa, a danos na reputação e a desperdícios. A RPA, juntamente com a IA cognitiva, ajuda a reduzir este problema e conduz a uma maior eficiência e utilização de recursos, poupando milhões de euros no sector da indústria transformadora. Para mais informações, leia este relatório da Deloitte.
#7. Resolver a escassez de mão de obra
O Manufacturing Institute (MI) sugere que haverá mais de
2 milhões de postos de trabalho por preencher na indústria transformadora até 2030
. A situação atual no Reino Unido não é muito melhor, com estimativas que sugerem que 36% dos postos de trabalho são classificados como difíceis de preencher.
A RPA, alimentada por ML e IA, pode preencher muitas destas posições e aumentar o pessoal existente. Com o investimento certo, as equipas de gestão de produção podem garantir que os atrasos causados pela falta de pessoal são uma coisa do passado, assegurando simultaneamente o aumento da sua produtividade e eficiência à medida que mais processos são automatizados.
Automação RPA na
indústria transformadora: Desafios
É curioso notar que, apesar da utilização quase universal da robótica no sector da indústria transformadora, esta não conduziu a um aumento semelhante da RPA. Embora as estatísticas mostrem que cerca de 43% das equipas de fabrico adoptaram soluções de RPA, há espaço para crescer para níveis semelhantes de automatização do fabrico de máquinas.
Aqui, vamos explorar alguns dos desafios que se colocam à adoção da RPA no sector e como podem ser resolvidos.
#1. Domínio de especialização
Embora os gestores do sector da indústria transformadora possam reconhecer a necessidade desesperada de libertar os benefícios da RPA, podem não ter os conhecimentos ou a experiência necessários para implementar as soluções. A implementação mais eficaz da RPA envolve a adesão de vários departamentos diferentes e a compreensão de como cada equipa pode coordenar-se em torno de uma solução.
ZAPTEST Os clientes empresariais podem beneficiar de um especialista ZAP dedicado para gerir e conceber a sua implementação de RPA, desde a recolha de requisitos até à utilização do produto. Confiar na nossa experiência significa que não precisa de confiar nos conhecimentos de automação de um fabricante comum para adotar a tecnologia.
#2. Limitações da RPA
A RPA trata de tarefas repetitivas e baseadas em regras com as organizações. No entanto, há muitas tarefas que são menos adequadas para a RPA, como o processamento de dados não estruturados ou a imitação da tomada de decisões humanas. No entanto, quando aumentada pela IA, a RPA cognitiva pode realizar uma mistura de tarefas humanas e informáticas, alargando o âmbito dos possíveis benefícios no sector da produção.
#3. Conformidade
O fabrico está sujeito a normas de conformidade em constante evolução. Com regras e regulamentos em constante mudança nas diferentes regiões, muitos fabricantes internacionais acreditam que seria demasiado difícil gerir uma força de trabalho digital capaz de responder a estas exigências. No entanto, estes cenários são facilmente navegáveis pela RPA devido à sua capacidade de ser treinada rapidamente através da observação de trabalhadores humanos.
#4. Práticas desactualizadas
Embora a transformação digital tenha mudado com sucesso muitos sectores nas últimas décadas, muitas instalações de fabrico ainda dependem de processos manuais e até de operações com papel e caneta. De facto, a documentação impressa continua a ser um requisito legal para muitas equipas de produção.
No entanto, o cumprimento destas obrigações não deve ser feito à custa da digitalização do trabalho e da geração de dados que podem melhorar e otimizar as operações. A RPA pode ajudar as equipas a trabalhar em ambos os formatos.
#5. Sistemas antigos
Muitas fábricas utilizam tecnologia de ponta para fazer funcionar as suas máquinas, mas não têm a mesma sofisticação para os processos de back-end. De facto, os sistemas antigos ainda são surpreendentemente comuns na indústria. Trazer estes sistemas desactualizados para os dias de hoje é visto como uma tarefa enorme que resultará em despesas e tempo de inatividade. No entanto, a RPA é capaz de colmatar o fosso entre os sistemas antigos e as infra-estruturas modernas.
O futuro da RPA no sector da indústria transformadora
É fascinante pensar como a RPA poderá mudar o sector da produção no futuro para fornecer melhores produtos a custos mais baixos.
Uma área de elevado potencial a considerar é a compra de matérias-primas. As ferramentas de IA e de aprendizagem automática (ML) podem analisar enormes conjuntos de dados, incluindo dados históricos sobre preços e outros factores, para prever a procura global. Quando combinadas com ferramentas de monitorização de preços, práticas just-in-time e eficiência da cadeia de abastecimento, estas máquinas poderiam prever os melhores momentos de compra e reduzir os custos de produção resultantes.
Outra grande área em que as ferramentas RPA assistidas por IA podem prosperar é a manutenção preditiva. O tempo de inatividade das máquinas é inimigo da produtividade e os algoritmos sofisticados podem utilizar uma variedade de sinais para prever e programar a manutenção de modo a que o trabalho não interrompa a produtividade.
A tecnologia de visão por computador (CVT) e os sensores serão também utilizados no sector da indústria transformadora para assegurar um nível mais elevado de garantia da qualidade dos produtos e reduzir o desperdício.
Indústria 4.0 no sector da indústria transformadora
A Indústria 4.0 refere-se à próxima fase da produção humana. Envolve a utilização de ferramentas como a computação em nuvem, a IA, o ML, a análise de dados, a IoT e a tecnologia de sensores para criar fábricas inteligentes capazes de funcionar com uma intervenção humana mínima.
HiperautomaçãoA filosofia de automatizar todos os processos possíveis dentro de uma organização fará parte da Indústria 4.0. A Automatização Inteligente ajudará os fabricantes a desbloquear um novo nível de eficiência nos seus departamentos para criar um sistema centralizado sempre ativo e em constante melhoria que explora os processos empresariais e automatiza soluções para impulsionar a produção automatizada.
Um elemento significativo deste processo envolverá a criação de software novo e personalizado, muitas vezes codificado por computadores ou engenharia rápida e verificado por
ferramentas de automatização de testes
.
Em conjunto com outras tecnologias da Indústria 4.0, as fábricas tornar-se-ão capazes de produzir de forma flexível e personalizável, equilibrando as actuais exigências do mercado com a produção preditiva de outros bens e serviços.
Considerações finais
Existem inúmeros benefícios práticos da automatização da RPA na indústria transformadora. Desde a gestão de cadeias de fornecimento até ao tratamento de tarefas administrativas e à resposta à escassez de trabalhadores qualificados, a RPA é uma solução para muitos dos maiores desafios que os fabricantes enfrentam atualmente.
No entanto, para além de resolver problemas a curto prazo, a automatização da RPA na fábrica pode ajudar os fabricantes a adaptarem-se ao futuro, utilizando ferramentas de IA de ponta. A indústria transformadora é um espaço competitivo. Um tempo de colocação no mercado mais rápido, custos mais baixos e menos desperdício são benefícios que os executivos não podem ignorar.
A indústria transformadora e a automação já estão fortemente associadas. No entanto, se os fabricantes quiserem avançar para o futuro, têm de adotar soluções de RPA antes de ficarem para trás.
