Industria prelucrătoare a fost întotdeauna o afacere cu marje reduse. Cu toate acestea, globalizarea înseamnă că concurența este mai acerbă ca niciodată, în timp ce complexitatea lanțului de aprovizionare și creșterea costurilor materialelor din ultimii ani au generat o complexitate suplimentară nedorită. Dacă la toate acestea se adaugă un peisaj de reglementare în continuă evoluție, este clar că automatizarea RPA în industria de producție este mai vitală ca niciodată.
Automatizarea RPA în fabrică poate îmbunătăți operațiunile, satisfacția angajaților și profiturile. De asemenea, poate sprijini o organizație la toate nivelurile, de la gestionarea internă și comunicare până la optimizarea lanțului de aprovizionare și controlul calității. Producția și automatizarea au mers mână în mână timp de aproape un secol. RPA reprezintă următorul pas în această relație simbiotică.
În acest articol, vom explora
automatizarea RPA
în industria prelucrătoare și vom examina cazuri de utilizare, studii de caz, beneficii, provocări și aplicații viitoare.
Producția și automatizarea: prieteni de lungă durată
Producția și automatizarea au făcut casă bună încă din secolul XX. Automatizarea producției de mașini în fabrici a permis unele dintre cele mai convingătoare și mai valoroase utilizări ale roboticii, datorită vitezei, preciziei și rentabilității acestora. Cu toate acestea, atunci când vine vorba de sarcini administrative de back-office, echipele de producție au fost puțin mai încete în a le adopta.
Adoptarea pe scară largă a roboticii fizice de către producători subliniază deschiderea industriei față de noile tehnologii. Adoptarea de către acest sector a instrumentelor de producție mecanizate a fost determinată de dorința de a fi competitiv. Având în vedere că marjele reduse și concurența globală îi obligă pe producători să găsească noi modalități de a crește veniturile, sarcinile de back și front-office vor deveni următoarea frontieră logică.
Producție și fabrică RPA
dimensiunea pieței de automatizare
La nivel mondial
RPA
dimensiunea pieței se situează în prezent la aproximativ 13 milioane de dolari. Cu toate acestea, cu o rată de creștere anuală compusă uriașă de 33%, industria va ajunge la aproape 100 de milioane de dolari până în 2032
Un studiu ImpactMyBiz din 2022 arată că peste
4 din 10 echipe de producție folosesc în prezent
RPA în activitatea lor. Același număr intenționează să adopte aceste instrumente în următorii ani. Aceste cifre demonstrează în mod clar apetitul pentru soluții automatizate în domeniul producției, arătând în același timp că există încă potențial pentru cei care adoptă timpuriu aceste soluții să își depășească concurenții.
De ce sectorul de producție are nevoie de RPA
Sectorul manufacturier s-a confruntat cu dificultăți considerabile în ultimii ani. COVID-19 comenzile de tip „stay-at-home” au provocat perturbări grave ale lanțului de aprovizionare, iar inflația rezultată a dus la creșterea costurilor materialelor. În plus, conflictul din Ucraina s-a manifestat prin creșterea costurilor combustibililor și prin penuria de semiconductori.
În afară de aceste probleme macroeconomice, industria prelucrătoare se confruntă cu o serie de provocări în următorii ani. Unele dintre aceste probleme importante includ:
1. Lipsa forței de muncă calificate:
Echipele de producție se confruntă cu probleme de achiziție de talente, deoarece lucrătorii calificați se pensionează sau se transferă în alte sectoare.
2. Schimbarea preferințelor consumatorilor:
Tendințele în materie de produse sunt în continuă schimbare. În ultimii ani, consumatorii au început să ceară mai multă durabilitate și practici etice în producție.
3. Globalizarea:
Tehnologia și instrumentele de comunicare au deschis ușa către piețe mai largi, dar au dus și la o concurență mai mare.
4. Creșterea cheltuielilor generale:
Costurile materiilor prime, energiei și forței de muncă au crescut, ceea ce înseamnă că profiturile sunt mai greu de obținut.
5. Creșterea controlului de reglementare:
Guvernele din întreaga lume aplică reglementări mai stricte privind mărfurile, cu restricții stricte pentru diferite părți și practici.
Seturile unice de provocări nu au soluții simple. Cu toate acestea, RPA poate ajuta la rezolvarea fiecărei probleme și poate oferi o cale spre soluții care să aducă beneficii echipelor de automatizare a producției.
Automatizarea RPA în producție
industrie: Cazuri de utilizare
RPA poate oferi beneficii nesfârșite pentru sectorul de producție. Iată o mostră a câtorva dintre cazurile de utilizare.
#1. Automatizarea listei de materiale
Lista de materiale este un document important care evidențiază ce piese trebuie să fie fabricate. Este esențial ca acesta să fie întotdeauna actualizat și fără erori. Manipularea manuală a listei de materiale este supusă erorilor umane, ceea ce poate duce la întârzieri și greșeli costisitoare.
Tehnologia RPA permite gestionarea în timp real a listei de materiale. Astfel, se asigură că toată lumea este pe aceeași lungime de undă și că orice ajustări sau modificări sunt reflectate într-o singură sursă de adevăr. Mai mult, centralizarea acestor informații înseamnă că schimbările pot declanșa alte automatizări care ajută la programarea, comanda și comunicarea, ceea ce duce la o operațiune eficientă și în ton cu realitatea.
#2. Controlul inventarului
Gestionarea lanțului de aprovizionare este o parte esențială a procesului de producție. După cum am văzut în ultimii ani, orice întârzieri sau incidente pot avea un efect în cascadă care duce la penurii de produse care cresc prețul mărfurilor. Atunci când acest lucru se întâmplă la nivelul întregii industrii, consumatorii pot absorbi costurile. Cu toate acestea, în cazul în care se întâmplă unui singur producător, concurenții vă pot lua cu ușurință avans din cauza prețurilor mai mici.
Ca atare, un bun control al inventarului este esențial. RPA poate contribui la cele trei elemente de bază ale controlului stocurilor: monitorizarea nivelurilor de inventar, comunicarea alertelor privind nivelul stocurilor și automatizarea reordonărilor de inventar.
Instrumentele RPA ajută organizațiile să construiască aplicații care oferă o imagine de ansamblu a inventarului lor și să urmărească potențialele întârzieri. Rezultatul final este un sistem mai eficient, cu mai puține întârzieri costisitoare.
#3. Comunicarea cu vânzătorul
Pe măsură ce producția de bunuri a devenit tot mai specializată, companiile producătoare au devenit foarte dependente de alți furnizori. Aprovizionarea cu aceste piese și componente specializate este un element critic al unui lanț de aprovizionare de succes, iar comunicarea este esențială pentru construirea și menținerea unor relații bune cu furnizorii.
Instrumentele RPA pot ajuta la automatizarea comunicării cu alți furnizori și pot asigura că schimbul de informații, cererile de informații, starea producției și livrările sunt ușor de urmărit într-o gamă largă de sisteme. În plus, poate asigura plăți la timp, ceea ce sporește încrederea.
#4. Predicția cererii în lanțul de aprovizionare
Prețul materiilor prime a crescut în mod constant în ultimii ani. Cu toate acestea, aceste prețuri sunt în continuă schimbare. RPA este deja utilizat de multe întreprinderi din diferite sectoare pentru monitorizarea prețurilor, iar echipele de producție pot aplica aceleași principii pentru achiziționarea de materii prime și alte produse de bază.
Echipele de achiziții din domeniul producției pot utiliza soluții RPA bazate pe ML pentru a prezice cererea pentru produsele lor și pentru a monitoriza prețurile mărfurilor pentru a executa tranzacții la momentul oportun. Aceste procese pot asigura că bunurile sunt achiziționate la cel mai mic cost și pot îmbunătăți rentabilitatea.
#5. Crearea comenzilor de achiziție
Crearea manuală a comenzilor de achiziție (PO) necesită mult timp și este supusă erorilor umane. În mediile de producție aglomerate, volumul acestor tranzacții este foarte mare și deseori este împărțit între departamente, iar aprobarea este necesară de către cineva din echipa financiară. Sarcini repetitive, de volum mare, care sunt predispuse la erori umane? Sună ca o slujbă pentru RPA.
RPA rezolvă problemele asociate cu comenzile de achiziție, ajutând echipele să comande bunuri, automatizând aprobările prin intermediul inteligenței artificiale sau notificând un factor de decizie și trimițând comenzile către părțile relevante. De asemenea, poate monitoriza nivelul stocurilor și poate automatiza comenzile, economisind și mai mult timp.
#6. Prelucrarea facturilor
Întreprinderile de producție utilizează o rețea complexă de furnizori, care operează adesea la nivel internațional. Pe măsură ce facturile intră în afacere, sunt necesare autorizații și aprobări din partea diferitelor echipe. În plus, facturile pot fi primite în diferite limbi, ceea ce adaugă un nivel de complicații.
RPA cu recunoaștere optică a caracterelor (OCR) poate ajuta echipele să citească și să înțeleagă e-mailurile și facturile scrise, să introducă datele în sistemele financiare, să notifice responsabilii de aprobare relevanți și să proceseze tranzacțiile. Plățile rapide și precise pot îmbunătăți considerabil relațiile cu furnizorii și pot califica echipele pentru reduceri la plata anticipată. Rezultatul este o funcționare fără probleme și o mai bună vizibilitate a cheltuielilor în întreaga organizație.
#7. Urmărirea logisticii
Echipele de producție aglomerate pot primi mii de comenzi pe lună. RPA poate ajuta la procesarea și îndeplinirea acestor comenzi prin automatizarea întregului proces. Cu toate acestea, odată ce mărfurile părăsesc fabrica, mai este mult de lucru.
RPA poate ajuta echipele de producție să urmărească expedierile și să le ofere clienților lor previziuni de livrare, actualizări privind întârzierile și alte informații esențiale. RPA poate fi, de asemenea, utilizat pentru a alege din timp cele mai rapide sau mai ieftine rute de transport pentru a asigura satisfacția clienților.
#8. Integrare ERP
Operațiunile mari de producție se bazează adesea pe un software de gestionare a resurselor întreprinderii (ERP) pentru a-și centraliza operațiunile financiare, de depozitare și de succes al clienților. Aceste soluții sunt costisitoare pentru implementare și întreținere. În plus, extinderea abilităților acestora necesită dezvoltarea de software personalizat, care necesită multe resurse.
Instrumentele RPA oferă o modalitate ușoară de a spori software-ul ERP și de a le extinde abilitățile cu ajutorul capacităților AI și ML. În același mod în care RPA poate extinde sistemele existente pentru a se adapta la noile cerințe, instrumentele RPA pot funcționa cu instrumentele ERP pentru a se asigura că software-ul se potrivește nevoilor personalizate.
#9. Conformitatea cu reglementările
Organizațiile de producție sunt supuse unei presiuni considerabile pentru a respecta standardele de sănătate și siguranță, de gestionare a riscurilor și de producție. Aceste reglementări se schimbă și evoluează în mod constant și fac obiectul unor audituri frecvente pentru a asigura conformitatea.
Roboții RPA ajută echipele de producție să ruleze și să ofere audituri solide ca piatra în toate fluxurile lor de lucru. În plus, acestea ajută organizațiile să rămână la curent cu cerințele de reglementare în schimbare și să comunice actualizările echipelor relevante. Prin păstrarea unor înregistrări și date exhaustive, producătorii pot efectua analize ale procedurilor de fabricație și pot interveni în procese înainte ca acestea să devină o problemă.
Automatizarea RPA în producție
industrie: Studii de caz
Studiile de caz privind RPA în domeniul producției și al producției sunt printre cele mai bune modalități de a evidenția capacitatea tehnologiei de a schimba și îmbunătăți sectorul.
#1. RPA pentru conturile de plată din producție
Un producător britanic de top avea nouă angajați cu normă întreagă care se ocupau de departamentul de conturi de plătit. Personalul era împărțit în cinci funcții de afaceri diferite și folosea software vechi cu interoperabilitate minimă. Problemele erau evidente: alocarea deficitară a resurselor și vizibilitatea datelor, precum și erori umane considerabile, cum ar fi duplicarea facturilor.
Echipa a folosit o soluție RPA pentru a automatiza conturile de plată, utilizând OCR pentru a analiza facturile și a centraliza colectarea datelor. Întreprinderea a redus cu 90% forța de muncă umană cheltuită pe facturi, a redus costurile cu 60% și a beneficiat de rapoarte săptămânale care au permis o vizibilitate mare a performanței companiei. Citiți mai multe aici.
#2. Eficiența back-office
O fabrică de producție de înaltă calitate se confrunta cu scăderea veniturilor din cauza concurenței ridicate. Conducerea a auditat procesele existente și a ajuns la concluzia că timpul excesiv de introducere pe piață era cea mai importantă cauză a problemelor lor. În timp ce echipa dispunea de personal foarte calificat, acesta era tras în diverse direcții pentru a se ocupa de sarcini repetitive și banale care nu reprezentau nici pe departe o utilizare optimă a timpului lor.
Echipa a analizat sarcini precum comenzile de achiziție, reconcilierea facturilor și respectarea contractelor și a considerat că multe dintre aceste sarcini ar putea fi externalizate către o forță de muncă digitală de roboți RPA. După automatizarea a peste 20 de procese de afaceri, echipa de producție a fost liberă să își îndeplinească sarcinile principale, ceea ce a dus la o producție mai rapidă și la o reducere cu 40% a costurilor. Citiți mai multe aici.
#3. Tratarea specificațiilor de fabricație
Un producător electronic multinațional producea tablouri electrice de distribuție pentru uz casnic și industrial. Tablourile de distribuție au fost asamblate în cadrul fabricii și pre-cablate pe baza specificațiilor. Specificațiile de fabricație trebuiau să fie tipărite alături de etichete pentru a evidenția pozițiile circuitelor electrice și ale întrerupătoarelor de circuit.
Pregătirea documentelor pentru operatorii care instalau tablourile de distribuție în locațiile clienților necesita mult timp și era supusă erorilor umane. Compania a angajat un robot RPA pentru a citi și înțelege cerințele și a imprima materialele relevante. Această punere în aplicare a însemnat că doi membri ai personalului au putut fi repartizați prin rotație în sarcini axate pe valoare, asigurând o productivitate sporită pentru organizație.
#4. Automatizarea transportului de marfă și a logisticii
Un jucător global din industria auto se confrunta cu un volum mare de exporturi în străinătate. Una dintre complexitățile acestor ordine includea cerința de a avea o scrisoare de instrucțiuni a expeditorului (SLI) pentru compania terță de expediere a mărfurilor. Inițial, compania auto a procesat aceste scrisori manual, ceea ce a necesitat mult timp și a fost supus erorilor umane.
Pentru a înrăutăți situația pentru echipă, nivelul comenzilor a fluctuat foarte mult. Producerea unui SIL reprezenta un blocaj grav pentru întreprindere, ceea ce provoca întârzieri la recepție. O altă problemă a fost reprezentată de variația dintre cerințe, legile privind importul și exportul schimbându-se în funcție de jurisdicție.
Întreprinderea a implementat o soluție RPA care scanează periodic e-mailurile primite și determină ce comenzi au nevoie de un număr SIL. Robotul a extras comenzile, a verificat regulile de afaceri în raport cu sistemul ERP și a determinat ce legi personalizate se aplicau. De acolo, SLI-ul corect a fost transmis companiei de transport și reprezentantului clientului, economisind timp și confuzie fără sfârșit.
#5. Reducerea proceselor de afaceri
O mare uzină de purificare a apei și de producție din Orientul Mijlociu, cu o rețea regională bine stabilită, se lupta cu concurența și costurile ridicate. Cu un flux de producție 24 de ore din 24, 7 zile din 7, trebuia să asigure o mai mare disponibilitate a datelor și verificări de calitate pentru a obține o mai bună vizibilitate a procesului și pentru a efectua îmbunătățiri.
În urma analizei cerințelor, compania a identificat cinci domenii principale în care RPA ar putea îmbunătăți productivitatea și economisi timp. Aceste procese au inclus introducerea datelor, facturarea, planificarea producției și salarizarea. Prin implementarea unei soluții RPA pentru aceste procese, echipa a eliminat erorile umane, a redus cu 90% numărul de intrări umane și a economisit un procent incredibil de 95% din costuri. Citiți mai multe aici.
Automatizarea RPA în
industria prelucrătoare: Beneficii
După cum arată studiile de caz și cazurile de utilizare de mai sus, RPA poate avea un impact uriaș în domeniul producției. Iată câteva dintre beneficiile proceselor de producție și de fabricație automatizate pe care întreprinderile le pot debloca pentru a-și îmbunătăți operațiunile.
#1. Cheltuieli de regie mai mici
Industria prelucrătoare, la fel ca majoritatea sectoarelor, se află sub presiune pentru a reduce cheltuielile generale și pentru a oferi valoare consumatorilor. Instrumentele RPA sunt create pentru a automatiza procesele manuale costisitoare fără a compromite calitatea.
Unul dintre principalele domenii în care RPA economisește cheltuielile generale este munca manuală. Marele beneficiu în acest caz este că RPA este extrem de flexibil și adecvat pentru o gamă largă de procese de afaceri din diferite departamente. Achizițiile, conturile de plată și de încasare, depozitarea și logistica, asigurarea calității și chiar serviciul clienți pot utiliza RPA și pot reduce costurile.
#2. Mai puține erori umane
Eroarea umană este inevitabilă la locul de muncă. Sarcinile plictisitoare și repetitive sunt adesea sursa acestor erori, deoarece angajații sunt mai puțin implicați și adesea pe „pilot automat” în timp ce își îndeplinesc aceste sarcini. Roboții RPA nu suferă de aceleași probleme, deoarece execută cu fidelitate sarcinile cu un nivel ridicat de precizie și acuratețe.
În situațiile de producție de mare volum, eroarea umană poate costa bani, reputație și, în cel mai rău caz, viața lucrătorilor. Angajarea RPA poate reduce dramatic aceste probleme, cu avantajul suplimentar de a crește satisfacția angajaților.
#3. Productivitate crescută
Roboții RPA pot lucra non-stop, 365 de zile pe an. Acest avantaj poate contribui la revoluționarea mediilor de producție prin externalizarea proceselor către o forță de muncă digitală cu o supraveghere umană minimă.
Echipele de producție trebuie să fie capabile să reacționeze la cerințele fluctuante ale pieței. RPA ajută organizațiile să se extindă rapid și eficient fără a fi nevoie să adauge forță de muncă umană la forța de muncă.
#4. Control îmbunătățit al calității
Controlul calității este o parte vitală a oricărei operațiuni de producție. În timp ce mașinile fizice sunt cunoscute pentru precizia lor, lucrurile pot merge și merg prost în atelier. Capacitatea de a identifica și de a remedia aceste erori de fabricație este esențială pentru reducerea risipei și creșterea profiturilor.
Monitorizarea în timp real a mașinilor de producție produce o mulțime de date. RPA, asistat de ML, poate ajuta la analiza acestor date și la prezicerea defectelor, ceea ce duce la o îmbunătățire semnificativă a controlului calității.
#5. Impact redus asupra mediului
La punctul de mai sus, am vorbit despre reducerea deșeurilor în procesul de fabricație a produsului. Aceste progrese vor ajuta la utilizarea resurselor și vor asigura că echipele pot maximiza materiile prime. Cu toate acestea, există și alte avantaje de mediu și de durabilitate care trebuie luate în considerare.
RPA poate ajuta echipele să reducă consumul de energie prin alocarea inteligentă a energiei și a iluminatului. De asemenea, poate oferi sprijin și analize pentru a ajuta întreprinderile să atingă obiectivele ESG.
#6. Reducerea proliferării pieselor
Proliferarea pieselor este o problemă endemică în industria de producție. Echipele de producție trebuie să se ocupe de o mulțime de piese, atât cele fabricate în cadrul companiei, cât și cele externalizate de la alți producători. Situația apare atunci când inginerii proiectează produse noi și, mai exact, producția de piese noi, în ciuda alternativelor adecvate existente pe piață.
Rezultatul este că există mai multe piese care sunt diferite, dar care îndeplinesc aceeași funcție. Efectul poate duce la o îngrijire complexă a pieței secundare, la deteriorarea reputației și la risipă. RPA, alături de inteligența artificială cognitivă, ajută la reducerea acestei probleme și duce la o mai mare eficiență și la o mai bună utilizare a resurselor, economisind milioane de euro în sectorul de producție. Citiți acest raport Deloitte pentru mai multe informații.
#7. Rezolvarea deficitului de forță de muncă
Institutul de producție (Manufacturing Institute (MI)) sugerează că vor exista peste
2 milioane de posturi neocupate în industria prelucrătoare până în 2030
. În prezent, situația din Marea Britanie nu este cu mult mai bună, estimările sugerând că 36% dintre locurile de muncă sunt clasificate ca fiind greu de ocupat.
RPA, cu ajutorul ML și AI, poate ocupa multe dintre aceste posturi și poate suplimenta personalul existent. Cu o investiție corectă, echipele de management din domeniul producției se pot asigura că întârzierile cauzate de lipsa de personal sunt de domeniul trecutului, asigurându-se în același timp că productivitatea și eficiența lor cresc pe măsură ce mai multe procese sunt automatizate.
Automatizarea RPA în
industria prelucrătoare: Provocări
Este curios faptul că, în ciuda utilizării aproape universale a roboticii în sectorul de producție, aceasta nu a dus la o creștere similară a RPA. În timp ce statisticile arată că aproximativ 43% dintre echipele de producție au adoptat soluții RPA, există loc pentru a crește la niveluri similare de automatizare a producției de mașini.
În acest articol, vom explora unele dintre provocările cu care se confruntă adoptarea RPA în acest sector și modul în care acestea pot fi rezolvate.
#1. Expertiza în domeniu
În timp ce conducerea din producție poate recunoaște nevoia disperată de a debloca beneficiile RPA, este posibil ca aceasta să nu aibă cunoștințele sau expertiza necesară pentru a implementa soluțiile. Cea mai eficientă punere în aplicare a RPA implică implicarea mai multor departamente diferite și o înțelegere a modului în care fiecare echipă se poate coordona în jurul unei soluții.
ZAPTEST Clienții din sectorul întreprinderilor pot beneficia de un expert ZAP dedicat pentru a gestiona și a proiecta implementarea RPA, de la colectarea cerințelor până la utilizarea produsului. Sprijinindu-vă pe expertiza noastră înseamnă că nu trebuie să vă bazați pe cunoștințele de automatizare ale unui producător obișnuit pentru a adopta tehnologia.
#2. Limitările RPA
RPA se ocupă de sarcinile repetitive, bazate pe reguli, în cadrul organizațiilor. Cu toate acestea, există o mulțime de sarcini care sunt mai puțin potrivite pentru RPA, cum ar fi procesarea datelor nestructurate sau imitarea procesului decizional uman. Cu toate acestea, atunci când este completată de inteligența artificială, RPA cognitivă poate efectua o combinație de sarcini umane și computerizate, lărgind sfera de posibile beneficii în sectorul de producție.
#3. Conformitate
Producția este supusă unor standarde de conformitate în continuă evoluție. Având în vedere că normele și reglementările se schimbă în permanență în diferite regiuni, mulți producători internaționali consideră că ar fi prea dificil să gestioneze o forță de muncă digitală care să poată răspunde la aceste cerințe. Cu toate acestea, aceste scenarii sunt ușor de parcurs de RPA datorită capacității sale de a fi instruit rapid prin observarea lucrătorilor umani.
#4. Practici învechite
În timp ce transformarea digitală a schimbat cu succes multe industrii în ultimele decenii, multe unități de producție se bazează încă pe procese manuale și chiar pe operațiuni pe hârtie și pix. Într-adevăr, documentația tipărită este încă o cerință legală pentru multe echipe de producție.
Cu toate acestea, îndeplinirea acestor obligații nu ar trebui să se facă cu prețul digitalizării muncii și al generării de date care pot îmbunătăți și optimiza operațiunile. RPA poate ajuta echipele să lucreze în ambele formate.
#5. Sisteme vechi
Multe fabrici de producție folosesc tehnologie de ultimă generație pentru a face să funcționeze mașinile, dar nu dispun de aceeași sofisticare pentru procesele de back-end. De fapt, sistemele moștenite sunt încă surprinzător de frecvente în cadrul industriei. Trecerea acestor sisteme învechite în prezent este considerată o sarcină uriașă, care va genera cheltuieli și timpii morți. Cu toate acestea, RPA se pricepe să facă legătura între sistemele vechi și infrastructura modernă.
Viitorul RPA în sectorul de producție
Este fascinant să ne gândim cum ar putea schimba RPA sectorul de producție în viitor, pentru a oferi produse mai bune la costuri mai mici.
Un domeniu cu potențial ridicat care trebuie luat în considerare este achiziționarea de materii prime. Instrumentele de inteligență artificială și de învățare automată (ML) pot prelucra seturi uriașe de date, inclusiv date istorice privind prețurile și alți factori, pentru a prognoza cererea globală. Atunci când sunt asociate cu instrumente de monitorizare a prețurilor, practici de tip „just-in-time” și eficiența lanțului de aprovizionare, aceste mașini ar putea prezice momentele optime de achiziție și ar putea reduce costurile de producție rezultate.
Un alt domeniu important în care instrumentele RPA asistate de inteligență artificială pot prospera este întreținerea predictivă. Timpul de nefuncționare a mașinilor este dușmanul productivității, iar algoritmii sofisticați ar putea utiliza o varietate de semnale pentru a prezice și programa întreținerea, astfel încât lucrările să nu oprească productivitatea.
Tehnologia de viziune computerizată (CVT) și senzorii vor fi, de asemenea, utilizate în sectorul de producție pentru a asigura un nivel mai ridicat de asigurare a calității produselor și pentru a reduce risipa.
Industria 4.0 în sectorul de producție
Industria 4.0 se referă la următoarea etapă a producției umane. Aceasta implică utilizarea unor instrumente precum cloud computing, inteligența artificială, ML, analiza datelor, IoT și tehnologia senzorilor pentru a crea fabrici inteligente, capabile să funcționeze cu o intervenție umană minimă.
Hiperautomatizare, filozofia de automatizare a tuturor proceselor posibile în cadrul unei organizații, va face parte din Industria 4.0. Automatizarea inteligentă îi va ajuta pe producători să deblocheze un nou nivel de eficiență în toate departamentele lor pentru a crea un sistem centralizat permanent și în continuă îmbunătățire, care exploatează procesele de afaceri și automatizează soluțiile pentru a conduce producția automatizată.
Un element semnificativ al acestui proces va implica crearea de software nou, personalizat, adesea codificat de computere sau de inginerie promptă și verificat de către
instrumente de automatizare a testelor
.
Împreună cu alte tehnologii ale Industriei 4.0, fabricile vor deveni capabile de o producție flexibilă și personalizabilă, care să echilibreze cererile actuale ale pieței cu producția predictivă a altor bunuri și servicii.
Gânduri finale
Există nenumărate beneficii practice ale automatizării RPA în industria de producție. De la gestionarea lanțurilor de aprovizionare la gestionarea sarcinilor de back-office și până la soluționarea problemei lipsei de lucrători calificați, RPA reprezintă o soluție pentru multe dintre cele mai mari provocări cu care se confruntă producătorii în prezent.
Cu toate acestea, dincolo de rezolvarea problemelor pe termen scurt, automatizarea RPA în fabrici poate ajuta producătorii să se adapteze la viitor prin utilizarea unor instrumente de ultimă generație de inteligență artificială. Industria prelucrătoare este un spațiu competitiv. Un timp mai scurt de lansare pe piață, costuri mai mici și mai puține deșeuri sunt beneficii pe care directorii nu le pot ignora.
Producția și automatizarea au deja asocieri puternice. Cu toate acestea, dacă producătorii doresc să se îndrepte spre viitor, trebuie să adopte soluții RPA înainte de a rămâne în urmă.
