Tehnologia este în continuă evoluție și este legată de tot ceea ce facem în viața noastră personală și profesională. De la smartphone-uri la interfețe informatice de ultimă generație, tehnologia reprezintă fundamentul societății noastre și un far al creșterii continue. Viziunea computerizată se află în prima linie a acestei lumi și este gata să schimbe modul în care ne desfășurăm activitatea.
Adoptarea instrumentelor de viziune computerizată ca parte a automatizării testelor software reprezintă un alt pas în revoluția tehnologică. Aceasta joacă un rol esențial în multe activități zilnice și are acum scopul de a ne perfecționa sarcinile zilnice, reducând în același timp erorile, îmbunătățind calitatea și crescând profitul.
Ce este viziunea computerizată?
În termenii cei mai simpli, viziunea computerizată presupune învățarea unui computer cum să vadă și să interpreteze corect imaginile ca un om. Este o tehnologie complexă, de ultimă generație, care se bazează pe inteligența artificială (AI) și pe învățarea automată.
Viziunea computerizată este un alt pas înainte pentru ca calculatoarele să îndeplinească sarcini umane pentru a îmbunătăți eficiența și a reduce erorile. Această abordare multidisciplinară permite computerelor să convertească imaginile în date lizibile și să interpreteze modul în care informațiile sunt legate între ele.
Mergând mai departe, procesul oferă computerelor capacitatea de a citi o scenă și de a formula o reacție adecvată. De exemplu, viziunea computerizată poate ajuta mașinile care se conduc singure să recunoască obstacolele pentru a evita coliziunile sau poate sprijini instrumentele de automatizare a proceselor robotice (RPA) pentru a crea un flux de lucru mai eficient.
Cum funcționează Computer Vision?
Un computer nu va vedea niciodată așa cum vedem noi, deoarece computerele nu au ochi pentru a recepționa și a traduce informațiile către creier. Prin urmare, tehnologia de viziune computerizată se bazează pe o simfonie complexă de date și algoritmi care reflectă modul în care ochii umani recepționează imaginile și le transpun la creier.
Este important de remarcat faptul că încă nu înțelegem pe deplin modul în care funcționează creierul uman. Majoritatea oamenilor au o înțelegere rudimentară a faptului că ochii primesc informații, le traduc și transmit mesajele către creier. Cu toate acestea, cercetătorii în neuroștiințe vă pot spune că vederea umană este mult mai complexă și că avem încă o înțelegere limitată a modului în care funcționează creierul nostru.
Aceste limitări ale înțelegerii se transferă la un inginer de viziune computerizată care încearcă să învețe un computer cum să vadă. Datele și algoritmii utilizați pentru a antrena un computer să „vadă” și să interpreteze imagini rămân limitate de înțelegerea noastră privind modul în care interacționează ochii și creierul uman.
Tehnologia de viziune pe calculator se bazează în prezent pe recunoașterea modelelor și pe o tehnologie avansată. Învățarea automată și rețelele neuronale convoluționale (CNN) permit computerelor să descompună imaginile, să interpreteze datele și să identifice elementele.
Inginerii de viziune computerizată folosesc învățarea automată pentru a învăța computerele cum să clasifice imaginile, oferindu-le mii de imagini ale unui subiect. Fiecare imagine poartă etichete și etichete care identifică ce este, cum ar fi o mașină sau un câine.
CNN îmbunătățește procesele de învățare automată pentru a ajuta calculatorul să creeze o reprezentare pixelată a subiectului. Utilizând pixelii și etichetele asociate, computerul prezice ce este subiectul și își verifică în mod continuu acuratețea până când face identificări coerente și corecte.
Viziunea prin calculator se extinde chiar și la șiruri de imagini și videoclipuri cu ajutorul unei rețele neuronale recurente (RNN). Utilizarea RNN-urilor permite calculatoarelor să identifice și să conecteze mai multe imagini.
Istoria vederii computerizate
Tehnologia vederii computerizate datează din 1959, când Russell Kirsch a scanat o imagine a fiului său într-un computer. Asemănarea fiului lui Kirsch a devenit prima imagine digitală în toată splendoarea ei granulată și a lansat o ramură complet nouă a informaticii și a dezvoltării inteligenței artificiale.
Câțiva ani mai târziu, Larry Roberts și-a scris teza de doctorat despre capacitatea de a folosi imagini bidimensionale pentru a extrage informații tridimensionale despre subiecte solide. Munca sa a stabilit cursul pentru decenii de progrese și i-a extins faima de părinte al internetului.
Datorită acestor pionieri timpurii, inginerii informaticieni din întreaga lume au căutat noi modalități de a converti imaginile din lumea reală în date pe care un computer să le poată recunoaște, sorta, procesa și reacționa.
În 1980 a fost introdus neocognitron, versiunea timpurie a lui Kunihiko Fukushimaa actualului CNN. La începutul anilor 1990, supravegherea video a apărut la bancomate și, mai puțin de un deceniu mai târziu, cercetătorii de la MIT au prezentat primele cadre de detectare a fețelor în timp real.
Cercetătorii, inginerii și dezvoltatorii au accelerat ritmul într-un efort continuu de a obține cele mai bune soluții posibile de viziune computerizată. Google, Facebook, Apple, Apple, Amazon și chiar guverne internaționale au intrat în acest domeniu pentru a dezvolta tehnologii de viziune computerizată, de la recunoașterea facială la mașinile care se conduc singure.
Aplicații ale tehnologiilor de viziune computerizată
Nu este întotdeauna ușor să vezi aplicațiile și beneficiile vaste ale tehnologiei până când nu faci un pas înapoi. Deși Larry Roberts ar fi putut ști că ideile sale vor fi cutremurătoare și că vor schimba vieți, probabil că nu a prevăzut toate utilizările potențiale ale vederii computerizate.
Recunoașterea facială
Poate cea mai populară și controversată utilizare a tehnologiei de viziune computerizată este recunoașterea facială. Aplicațiile sunt aproape nelimitate și variază de la utilizarea personală până la măsuri de siguranță publică.
- Facebook îl folosește pentru a ajuta utilizatorii să eticheteze persoane în imaginile partajate.
- Agențiile de aplicare a legii pot folosi fluxurile video pentru a identifica infractorii.
- Băncile pot monitoriza ATM-urile în timp real și pot identifica activitățile suspecte pentru a spori siguranța și securitatea.
- Persoanele fizice își pot deschide telefoanele cu o privire în camera foto.
În timp ce aceste aplicații îmbunătățesc eficiența și au sens pentru majoritatea oamenilor, tehnologia de recunoaștere facială rămâne controversată în anumite sectoare, în primul rând în ceea ce privește măsurile de supraveghere guvernamentală. În timp ce recunoașterea facială poate spori siguranța și securitatea, există un apel la stabilirea unor limite și la adoptarea unei legislații care să protejeze viața privată.
Traficul, condusul și industria automobilelor
Viziunea computerizată a schimbat modul în care conducem și modul în care abordăm traficul. Aceasta a deschis ușile pentru tehnologiile adaptive care îmbunătățesc experiența de conducere și ajută orașele să reducă aglomerația prin abordarea străzilor problematice.
1. Tiparele de trafic și sprijinul forțelor de ordine
Televiziunea cu circuit închis (CCTV) se bazează pe viziunea computerizată pentru a urmări și clasifica vehiculele în diverse scopuri. Orașele nu numai că pot monitoriza traficul, dar pot, de asemenea, să efectueze o analiză la scară largă a fluxului de trafic pentru a determina punctele fierbinți și modalitățile de reducere a congestiei. Este posibil să se determine cât timp este necesar pentru a parcurge o porțiune de autostradă și să se identifice accidentele.
În plus, tehnologia de viziune computerizată ajută autoritățile de aplicare a legii să facă străzile mai sigure și să încerce să reducă numărul de accidente. Camerele pot identifica mașinile care circulă cu viteză excesivă și îi pot alerta pe polițiști cu privire la alte încălcări ale legii. De asemenea, este posibil să se monitorizeze comportamentul șoferilor, cum ar fi distragerea atenției la volan și dacă poartă sau nu centura de siguranță.
2. Controlul parcării
Dacă ați intrat vreodată într-un garaj și ați condus în cercuri doar pentru a descoperi că parcarea este plină, puteți aprecia beneficiile viziunii computerizate pentru controlul parcării. Camerele de luat vederi pot identifica locurile libere și pot transmite informații către un computer atunci când parcarea este plină. Semnele de la intrare îi pot avertiza pe șoferi că parcările sunt pline și pot evita bătăile de cap pentru toată lumea.
În plus, parcările cu plată pot monitoriza plăcuțele de înmatriculare și locurile individuale pentru a determina cât timp rămâne parcată o mașină. Proprietarii de loturi pot reduce pierderile și își pot monitoriza investițiile.
3. Vehicule care se conduc singure
Nu este ușor să găsești o mașină fără o anumită formă de tehnologie de viziune computerizată. Cele mai multe vehicule noi au mai multe aplicații care elimină o mulțime de presupuneri în timpul condusului, cum ar fi parcarea automată și controlul croazierei.
Deși acestea sunt tehnologii relativ noi, mașinile care se conduc singure sunt în lucru de zeci de ani. Mașinile care se conduc singure nu mai sunt limitate la filmele științifico-fantastice. Deși cele mai multe mașini nu se califică drept complet autonome, există unele care nu au nevoie de un șofer uman decât în situații care depășesc abilitățile mașinii, cum ar fi un ambuteiaj.
Vehiculele care se conduc singure se bazează pe o serie de tehnologii de viziune computerizată pentru a funcționa fără a fi controlate de un șofer uman. Vehiculele de cel mai înalt nivel dispun de suficiente camere și date pentru a manevra în siguranță pe străzi, datorită detectării avansate a pietonilor, a semnelor de circulație, a evitării coliziunilor și a monitorizării stării drumurilor.
Industria medicală
Industria medicală rămâne în fruntea celor mai multe progrese tehnologice, deoarece căutăm modalități de a trăi mai mult și de a ne simți mai sănătoși. Nu este o surpriză faptul că industria medicală a adoptat viziunea computerizată pentru detectarea cancerului, clasificarea celulelor pentru identificarea bolilor și, cel mai recent, diagnosticarea COVID.
De asemenea, tehnicienii pot utiliza viziunea computerizată pentru a analiza mișcările în vederea identificării unor potențiale afecțiuni neurologice și musculo-scheletice. Este util pentru reabilitare, terapie și sprijin pentru exerciții pentru cei care se recuperează în urma unor leziuni, prin evaluarea mișcărilor și demonstrarea exercițiilor. Sursele de tratament pot trimite un pacient acasă sau la îngrijire asistată cu ajutorul unor videoclipuri care să ghideze mișcările corecte pentru a preveni alte leziuni și pentru a accelera recuperarea în siguranță.
În plus, una dintre cele mai importante aplicații emergente pentru viziunea computerizată în medicină este formarea de competențe. Rezidenții, medicii și chirurgii pot efectua cursuri de formare în domeniul medical prin intermediul platformelor virtuale, ceea ce le permite să simuleze intervenții chirurgicale și proceduri în condiții de siguranță înainte de a aborda cazuri reale.
Suport pentru comerțul cu amănuntul
Automatizarea software-ului de viziune computerizată sprijină magazinele de vânzare cu amănuntul prin urmărirea clienților pentru a număra traficul prin magazine. Monitorizarea tendințelor le permite magazinelor să angajeze personalul corespunzător, dar ajută și echipele de prevenire a pierderilor să monitorizeze hoinarii și să vizeze problemele de furt.
Aplicații agricole
Fermierii care desfășoară operațiuni masive își pot simplifica activitatea cu ajutorul unui software de viziune computerizată care monitorizează animalele și culturile. Este mai ușor să identificați din timp infestările cu insecte și focarele de boli, să urmăriți randamentele și să vă optimizați echipa. Fermierii care lucrează în condiții de deficit de personal pot automatiza diverse activități, inclusiv recoltarea, plivirea și însămânțarea.
Automatizarea producției
Industria prelucrătoare ar putea fi una dintre cele mai bune opțiuni pentru utilizarea automatizării și a vederii computerizate. Acesta este următorul pas în hiperautomatizare, echipele de producție integrând software de viziune computerizată pentru a îmbunătăți totul, de la producție la controlul calității.
- Îmbunătățiți analiza productivității cu ajutorul recunoașterii faciale pentru a evalua utilizarea individuală a timpului și a resurselor pentru a crea procese mai eficiente.
- Profitați de software-ul de viziune computerizată pentru a inspecta vizual echipamentele și a identifica problemele mai devreme, ceea ce poate reduce timpul de nefuncționare și costurile de reparații. De asemenea, poate identifica punctele slabe ale echipamentelor de protecție personală (PPE).
- Echipele de asigurare a calității pot utiliza automatizarea software-ului de viziune computerizată pentru a evalua și compara produsele pentru a elimina componentele defecte sau pentru a identifica articolele care necesită reparații înainte de a le trimite.
În plus, companiile pot crea module de formare a competențelor și evaluări folosind echipamente virtuale și software de viziune computerizată. Angajații pot dobândi noi competențe și își pot îmbunătăți abilitățile existente pentru a îmbunătăți performanța și eficiența fără a sacrifica niciun produs.
Viziunea computerizată în automatizarea testelor software – o poveste despre trecut, prezent și viitor
Majoritatea industriilor beneficiază de tehnologia de viziune computerizată, dar următoarea etapă este adoptarea instrumentelor de viziune computerizată pentru automatizarea testelor software. Utilizarea software-ului de viziune computerizată pentru automatizarea testelor nu este un concept nou, dar a parcurs un drum lung de la primele încercări.
Evoluția viziunii computerizate în testarea software – Istoric
Software-ul de testare a existat încă din anii 1970, dar a necesitat un efort substanțial pentru a fi inițiat la fața locului. Fără internet, firmele de dezvoltare de software trebuiau să codifice și să trimită teste individuale fiecărui client.
Primele iterații ale software-ului de testare automată necesitau actualizări frecvente, iar sistemele prea simplificate nu puteau face față sarcinilor complexe. În plus, au existat mai multe probleme de incompatibilitate și erori umane.
Testarea automată a fost mai puțin eficientă și a consumat mai mult timp decât testarea manuală timp de câteva decenii. A fost nevoie de câștiguri și progrese semnificative în tehnologie pentru a obține produse viabile și pentru a debloca beneficiile software-ului de testare automată, inclusiv viziunea computerizată.
Cum este utilizată viziunea computerizată în automatizarea testelor software – Prezent
Evoluția software-ului de testare automată s-a schimbat în mod substanțial datorită progreselor înregistrate în tehnologia de viziune pe calculator. Clasificarea imaginilor, detectarea și urmărirea obiectelor și recuperarea imaginilor bazate pe conținut au revoluționat procesul de automatizare a testelor software.
În prezent, companiile și guvernele folosesc instrumentele de testare a vederii computerizate pentru dezvoltarea și automatizarea software-ului, pentru a crește eficiența și productivitatea. Este un pas esențial în hiperautomatizarea și eficientizarea proceselor pentru a susține profitul și a maximiza producția fără a compromite calitatea.
Utilizările emergente ale viziunii computerizate în automatizarea testelor software – Viitorul
Proiecțiile din industrie evidențiază creșterea învățării automate și extinderea CNN-urilor pentru a automatiza mai multe sarcini de lucru și a optimiza procesele existente. Este probabil că vom vedea mai multe servicii bazate pe cloud și o utilizare sporită a dronelor și a dispozitivelor mobile pentru a permite oamenilor să lucreze de oriunde din lume.
Beneficiile viziunii computerizate în automatizarea testelor software
Beneficiile instrumentelor de viziune computerizată în testarea software-ului nu pot fi supraestimate, dar este imposibil de a elucida toate avantajele posibile. Cu toate acestea, unele dintre beneficiile de top pot duce la schimbări incredibile în materie de creștere și productivitate.
Reduce punctele moarte
Unul dintre cele mai importante beneficii ale instrumentelor de viziune computerizată în testarea software este capacitatea de a reduce unghiurile moarte din procesele existente. Îmbunătățirea instrumentelor de testare automată existente cu un software de viziune computerizată ajută la orientarea mașinilor într-un spațiu și la umplerea golurilor. Automatizarea software-ului de viziune pe calculator sprijină sistemele prin completarea spațiilor libere din jurul datelor pentru a ancora informațiile primite și a formula o imagine mai completă.
Testare rapidă
Testarea mai rapidă este un alt bonus pentru a lua în considerare testarea vederii computerizate în aplicațiile de inginerie software. Utilizarea viziunii computerizate înseamnă că echipa dvs. nu trebuie să petreacă timp prețios pentru a crea date pentru setări sau produse non-standard. Calculatorul se poate adapta la modificări pe baza afișajului și a imaginilor pe care le primește.
Îmbunătățirea continuă
La fel ca majoritatea progreselor tehnologice, instrumentele de testare a viziunii computerizate pentru dezvoltarea de software rămân în schimbare, pe măsură ce programatorii perfecționează și extind capacitățile. Utilizarea software-ului de viziune computerizată pentru testarea automatizării va rămâne în prim-planul majorității industriilor pentru anii următori, deoarece spațiul de creștere este nelimitat.
Testarea automată a GUI
Nu este ușor să găsești oameni care să îndeplinească în mod fiabil sarcini banale în orice industrie, așa că găsirea unor modalități de automatizare a acestor procese plictisitoare îi salvează pe toți. Cele mai bune instrumente de viziune computerizată pentru automatizarea testelor software pot gestiona aceste sarcini, economisind timp și bani pentru companii, reducând în același timp presiunea asupra angajaților.
Provocările viziunii computerizate în automatizarea testelor software
Utilizarea software-ului de viziune computerizată pentru automatizarea testelor nu este perfectă și există câteva dezavantaje notabile care trebuie luate în considerare.
Dependența de calitatea imaginii
Nu este un secret că o calitate slabă a imaginii poate produce rezultate negative, dar ce se întâmplă cu condițiile de iluminare variabile sau cu orientarea inconsecventă? În timp ce ochii noștri se adaptează cu ușurință la schimbările subtile ale iluminării, software-ul de viziune computerizată nu o face. Chiar și cele mai bune instrumente de viziune computerizată pentru automatizarea testelor software nu pot reproduce perfect ochiul uman.
Învățare distorsionată
Unele sectoare au un acces limitat la datele de calitate necesare pentru a-și atinge obiectivele. De exemplu, în domeniul asistenței medicale pot lipsi videoclipurile și imaginile de înaltă calitate pentru a crea spații virtuale realiste pentru practică. Nu este întotdeauna ușor să se completeze golurile sau să se creeze suficiente seturi de date.
Costuri de calcul
Între hardware-ul necesar și utilizarea de ingineri specializați în domeniul vederii computerizate, costul instalării unui software de viziune computerizată pentru testarea automatizării este semnificativ. Subestimarea costurilor duce la date inexacte și la randamente sub așteptări.
Limitările instrumentelor actuale de automatizare a software-ului
Instrumentele existente de automatizare a software-ului au limitări înnăscute care au un impact asupra rezultatelor generale. Deși există beneficii notabile față de testarea manuală, nu este practic să trecem cu vederea neajunsurile.
- Instrumentele de automatizare existente pot examina doar ceea ce știu, ceea ce înseamnă că, dacă nu ați furnizat datele, nu pot verifica în afara parametrilor stabiliți.
- Odată ce începe să funcționeze, puteți economisi mult timp, dar este nevoie de ceva timp pentru a aduce sistemul la viteză maximă.
- Nu este ieftin. Utilizarea instrumentelor de automatizare a software-ului are un preț și reprezintă o investiție semnificativă, dar se amortizează pe termen lung.
- Așteptați-vă la o întreținere continuă a codului pentru a asigura rezultate precise.
În cele din urmă, instrumentele de automatizare a software-ului se aseamănă mult cu automatizarea robotică a proceselor (RPA), deoarece elimină contactul uman. Echipele pierd angajați valoroși și calificați pentru că atunci când trec la instrumente automatizate. În plus, computerele nu pot gândi sau reacționa ca oamenii, ceea ce poate fi atât un avantaj, cât și un dezavantaj.
Cum să începeți testarea software cu Computer Vision, un instrument cu cod redus
Începerea oricărui proiect poate părea copleșitoare, mai ales dacă implică o tehnologie complicată. Din fericire, unul dintre avantajele instrumentelor de viziune computerizată în testarea software-ului este că inginerii calificați fac cea mai mare parte a muncii, astfel încât nu este nevoie să învățați un cod extensiv sau competențe tehnice pentru a le utiliza.
Software-ul ZAPTEST se bazează pe caracteristici încorporate care oferă un instrument low-code pentru a răspunde nevoilor dumneavoastră. Rezervați o demonstrație și aflați cum ZAPTEST vă poate îmbunătăți rezultatele cu serviciile noastre unice de automatizare a testelor software și cu echipa noastră dedicată de experți.
Întrebări frecvente
Mai aveți întrebări despre utilizarea viziunii computerizate și automatizarea testelor software? Aceste întrebări și răspunsuri comune ar putea clarifica lucrurile.
Ce este testarea vederii computerizate?
Testarea vederii computerizate pune la încercare sistemele pentru a determina acuratețea lor în identificarea, clasificarea și chiar reacția la imaginile subiecților. Acesta stabilește o bază de referință pentru utilizarea instrumentelor de testare a vederii computerizate pentru dezvoltarea de software și alte sarcini de automatizare.
Testarea vederii computerizate are nevoie de codare?
Da și nu. Învățarea automată înseamnă că inginerii de software nu trebuie să codifice totul manual, deoarece pot folosi caracteristicile și algoritmii existenți. Cu toate acestea, există încă un element de codificare la fiecare nivel.
De ce abilități aveți nevoie pentru automatizarea testelor de testare a software-ului de viziune computerizată?
Chiar și cele mai bune instrumente de viziune computerizată pentru automatizarea testelor software necesită la început un programator sau un inginer calificat. Aveți nevoie de o persoană cu o vastă experiență în domeniul codării și o înțelegere a metodelor DevOps pentru a stabili sistemul și a aduce totul online. În mod obișnuit, veți folosi cunoștințe matematice de nivel înalt, statistici, procesare de imagini și abilități de recunoaștere a modelelor.
Instrumente de viziune computerizată pentru automatizarea testelor software
Instrumentele de testare a viziunii computerizate pot îmbunătăți eficiența și productivitatea, dar este nevoie de un produs de nivel înalt pentru a le furniza. ZAPTEST este cel mai important instrument de automatizare a testelor, bazat pe software de viziune computerizată, cu rezultate dovedite și un palmares solid.
Utilizând tehnologia Computer Vision în ZAP Object Engine (ZOE), utilizatorii pot crea automatizarea oricărei interfețe digitale, inclusiv aplicații live, videoclipuri și chiar pot crea scripturi din machete. Tipul tehnologiei de interfață utilizator în curs de automatizare nu mai este o problemă. Noi spunem la ZAP: „Dacă puteți efectua manual o procedură prin intermediul aplicației dumneavoastră, ZAPTEST poate automatiza acea ASIS fără nicio limitare”.
Utilizăm tehnologii de ultimă generație pentru a crea cele mai bune instrumente bazate pe viziune computerizată pentru automatizarea testelor software. Software-ul nostru versatil funcționează pe mai multe platforme și aplicații pentru a vă asigura că obțineți un rezultat optim.
Sunteți interesat să aflați cum un instrument de automatizare a testelor software vă poate eficientiza procesele de afaceri și vă poate îmbunătăți rezultatele de până la zece ori? Contactați echipa ZAPTEST astăzi pentru a afla mai multe.
