Tehnologia de automatizare a proceselor robotice evoluează rapid. În puțin peste un deceniu, această formă de automatizare a proceselor de afaceri a trecut de la obscuritate la mainstream. Întreprinderile din întreaga lume folosesc tehnologia pentru a deveni mai productive și pentru a economisi bani, iar adoptarea aproape universală a acesteia este pe cale să se producă.
Dacă v-ați întrebat vreodată „cum am ajuns aici?”, aveți noroc. Acest articol va discuta despre rădăcinile tehnologiei RPA, va explora modul în care aceasta modelează lumea modernă a afacerilor și va analiza la ce să ne așteptăm de la tehnologiile de automatizare în viitor.
Bine ați venit la tehnologia RPA: o trecere în revistă a trecutului, prezentului și viitorului.
Când a apărut termenul de Robotic
Automatizarea proceselor a fost utilizată pentru prima dată?
Termenul,
Robotic Process Automation, a fost folosit pentru prima dată în 2012.
Cu toate acestea, conform documentului de cercetare,
Robot Process Automation (RPA) și viitorul său
(O. Doguc, 2020), termenul nu a luat cu adevărat avânt decât în jurul anilor 2014 – 2015.
Deși la acea vreme această disciplină era relativ redusă, ea a căpătat atracție și atenție atunci când firmele au început să anunțe economiile și eficiențele pe care le realizaseră prin automatizare. Până în 2018, KPMG a publicat Ascensiunea oamenilor raport. Documentul a sugerat că băncile și instituțiile financiare ar putea reduce costurile din acest sector cu 75%. În anii următori, adopția a crescut în mod dramatic.
Tehnologia RPA în trecut
Termenul de automatizare a fost inventat în 1946 de către
D.S. Harder, un director de inginerie de la Ford Motor Company.
Pe măsură ce uzina sa de producție auto a început să utilizeze dispozitive și controale automate în liniile sale de producție mecanizate, conceptul a luat naștere. În conținutul nostru actual, automatizarea se referă la tehnicile care fac ca sistemele să funcționeze automat. Aceste sisteme pot fi mecanice, electrice sau computerizate.
Cu toate acestea, deși poate că nu exista un cuvânt distinct pentru acest concept în anii 1940, automatizarea face parte din istoria omenirii de mii de ani. Încă din secolul I î.Hr., romanii foloseau roți de apă pentru a măcina grânele. În secolul al IX-lea, mori de apă și de vânt erau în plină desfășurare. Până la Revoluția Industrială, motoarele cu aburi au atins noi niveluri de eficiență.
Ideea este că oamenii au fost întotdeauna în căutarea tehnologiei pe care să o poată folosi pentru a crește productivitatea. Cu toate acestea, rădăcinile tehnologiei de automatizare a proceselor robotice încep strict în momentul apariției primului computer. Primele computere au fost folosite pentru a lua povara matematicii de pe umerii umani și a o transfera pe mașini.
În lucrare.
Forța de muncă digitală a viitorului: Automatizarea robotică a proceselor (RPA)
(S. Madakam, 2019), autorul sugerează că rădăcinile RPA se întind până la ENIAC, un computer inventat între 1943 și 1946. Este interesant faptul că data finalizării coincide aproximativ cu prima utilizare a termenului de automatizare de către D.S. Harder. Autorul sugerează, de asemenea, un punct de plecare mai vechi pentru această tehnologie, afirmând că „abacul a fost prima mașină de calcul”.
Primele computere erau greoaie. Erau complexe de utilizat și atât de mari încât trebuiau să fie adăpostite în camere întregi. Cu toate acestea, pe măsură ce hardware-ul s-a maturizat, prețul acestuia a scăzut. În anii 1990, calculatoarele personale erau prezente în casele din întreaga lume dezvoltată.
Pe măsură ce tehnologia informatică a avansat, întreprinderile au automatizat procesele de rutină folosind limbaje de scripting și macro-uri. Aceste instrumente erau în general accesate în cadrul unor aplicații precum Microsoft Word sau Excel. Deși aceste utilizări par primitive astăzi, ele reprezintă un pas important în direcția mecanizării software-ului.
La începutul anilor 2000, firme precum BluePrism și UIPath au deschis calea pentru RPA, lansând platforme concepute pentru a automatiza procesele administrative și de back-office din cadrul organizațiilor. Aceste platforme, adesea numite „roboți” sau „roboți software”, erau capabile să imite acțiunile umane în cadrul sistemelor informatice. Aceștia ar putea interacționa cu mai multe aplicații, ar putea introduce date, extrage informații din documente și ar putea executa diverse alte sarcini.
1. Rădăcinile tehnologiei RPA
Una dintre primele căi ale RPA a venit sub forma externalizării proceselor de afaceri (BPO). Firmele de la acea vreme externalizau munca manuală către diverse organizații. Îndeplinirea acestor sarcini depindea de munca manuală, adesea în țări îndepărtate.
Concurența pentru acest tip de afaceri era acerbă. Cu toate acestea, creșterea costurilor de angajare a determinat companiile de externalizare să caute modalități mai ieftine de a îndeplini aceste sarcini. În plus, gestionarea forței de muncă în țări și fusuri orare diferite aduce propriile sale complexități. Ca atare, multe dintre aceste servicii au fost printre primii care au adoptat RPA.
Tehnologia de răzuire a ecranului este un alt precursor al RPA. După unele relatări, această practică datează încă de la începutul World Wide Web-ului lui Tim Berner-Lee. Cu toate acestea, alte surse sugerează că tehnologia a apărut în anii 1960 sau 1970 ca o modalitate de a permite schimbul de date între terminalele mainframe cu interfețe nestandardizate.
O altă piesă crucială a puzzle-ului a fost software-ul de automatizare a fluxului de lucru. Conceptul de gestionare a fluxurilor de lucru poate fi urmărit încă din zorii Epocii Industriale, dar, de fapt, apariția software-ului de fluxuri de lucru în anii ’80 a fost cea care a produs tehnologia care este un precursor direct al RPA. Acest software a automatizat de obicei procesarea comenzilor și gestionarea stocurilor, eliberând astfel lucrătorii manuali pentru a îndeplini alte sarcini.
Luate împreună, aceste tendințe au indicat un apetit crescut pentru eficiență, ceea ce a făcut ca tehnologia RPA să devină o chestiune de „când” și nu de „dacă”.
2. Zece cazuri de utilizare timpurie a RPA
Primele cazuri de utilizare a RPA implică automatizarea sarcinilor repetitive, bazate pe reguli. Scopurile inițiale ale tehnologiei RPA s-au axat pe eficientizarea operațiunilor și a proceselor de afaceri. Unele dintre aceste cazuri de utilizare inițiale oferă un punct de referință util pentru ceea ce putea face tehnologia la momentul respectiv.
Iată zece cazuri de utilizare timpurie a tehnologiei RPA.
- Introducerea, migrarea, extragerea și validarea datelor
- Copie de rezervă și arhivare a datelor
- Completarea automată a formularelor
- Procesarea salariilor
- Reconcilierea conturilor
- Managementul stocurilor
- Testarea QA
- Facturarea în domeniul sănătății
- Prelucrarea creditelor
După cum puteți vedea, aplicațiile tehnologiei RPA au fost destul de diverse. Cu toate acestea, pe măsură ce întreprinderile au început să economisească timp și bani în aceste tranzacții, au început să exploreze limitele RPA. În curând, am intrat în întruchiparea actuală a instrumentelor RPA.
Tehnologia RPA în prezent
Povestea actuală a tehnologiei RPA este una de succes aproape neîntrerupt. Într-un interval scurt de timp, RPA s-a impus ca un instrument indispensabil care a deschis o nouă eră a productivității în epoca modernă a afacerilor.
Am explorat deja rădăcinile RPA; acum este timpul să analizăm ce face tehnologia în prezent pentru a ajuta companiile să obțină venituri și rezultate.
RPA în zilele noastre
În mare măsură, capacitățile actuale ale RPA sunt datorate inteligenței artificiale. În timp ce RPA a fost capabilă să conducă la o mai mare eficiență și productivitate, ea s-a confruntat cu limite dificile atunci când sarcinile necesitau cunoaștere umană. Cu toate acestea, integrarea și convergența cu instrumentele de inteligență artificială au dus la o extindere a domeniului de aplicare a proiectelor RPA.
Una dintre cele mai importante limitări ale tehnologiei RPA este incapacitatea de a gestiona date nestructurate. Cu toate acestea, utilizarea tehnologiei viziunii computerizate și a procesării limbajului natural (NLP) a eliminat aceste restricții anterioare. Prin adaptarea la tehnologiile emergente de inteligență artificială, RPA a devenit, fără îndoială, mai relevantă ca niciodată.
1. Instrumente RPA axate pe industrie
Există puține semne mai sigure ale maturizării unei piețe decât atunci când furnizorii încep să lanseze instrumente specifice industriei. În ultima vreme, au fost introduse pe piață produse care oferă soluții de automatizare gata de utilizare pentru sănătate, finanțe, resurse umane, logistică și multe altele. Aceste aplicații vin cu șabloane care facilitează mult proiectarea automatizării proceselor.
2. RPA și automatizarea cognitivă
Convergența dintre RPA și automatizarea cognitivă (denumită și automatizare inteligentă) a reprezentat un pas înainte uriaș în ultimii ani. Fuzionarea AI, ML și RPA permite echipelor să își supraîncarce automatizarea proceselor de afaceri.
În prezent, atât operațiunile de back-office, cât și cele de front-office pot profita din plin de tehnologia RPA, permițând proceselor lor automatizate să gestioneze toate tipurile de date nestructurate și chiar să ia decizii care, în trecut, necesitau intervenția umană.
3. Centrul de excelență RPA (CoE)
În timp ce potențialul RPA este evident, maximizarea eficienței este o preocupare pentru multe întreprinderi. Destul de des, blocajele nu sunt de natură tehnică, ci se datorează faptului că întreprinderile nu dispun de expertiza necesară pentru a obține un avantaj real. Organizațiile înființează o RPA
Centrul de excelență (CoE)
pentru a se asigura că dispun de previziunea și înțelegerea tehnologiei pentru a duce la bun sfârșit proiecte care schimbă regulile jocului.
4. RPA bazat pe cloud
Instrumentele RPA bazate pe cloud reprezintă o opțiune excelentă pentru întreprinderile moderne. Accesul de la distanță la aceste instrumente ajută la asigurarea faptului că angajații pot lucra din orice locație cu o soluție de automatizare sigură, elastică și scalabilă. Cu toate acestea, poate și mai important, conectivitatea în cloud permite întreprinderilor să profite pe deplin de ML și de analiza datelor, oferind angajaților o putere de calcul puternică, indiferent de locația lor.
5. RPA fără cod
RPA fără cod sau fără scripturi a crescut în popularitate în ultimii ani. Designul UI/UX este un element esențial al adoptării. Asigurarea faptului că toată lumea, și nu doar un mic grup de programatori, poate construi procese automatizate ajută la democratizarea tehnologiei și duce la mai multă creativitate și la colaborări mai rapide.
6. Orchestrarea fluxurilor de lucru
În trecut, RPA era cel mai bine utilizată pentru sarcini previzibile, bazate pe reguli. Cu toate acestea, printre limitări s-au numărat problemele legate de scalarea soluțiilor RPA și un nivel ridicat de gestionare și întreținere. Dacă la toate acestea se adaugă complexitatea tot mai mare a proceselor IT, se creează o problemă care cere cu insistență o soluție. Introduceți orchestrarea fluxurilor de lucru.
Orchestrarea fluxurilor de lucru permite ca procesele RPA să funcționeze mai eficient și în ordinea corectă. Pentru întreprinderile care trebuie să se extindă și să crească, aceste progrese sunt de neprețuit.
7. Automatizarea IMM-urilor și a piețelor mijlocii
Tehnologia RPA nu era la îndemâna IMM-urilor. Cu toate acestea, ca orice tehnologie, a devenit mai ieftină și mai accesibilă odată cu trecerea anilor. Această evoluție este esențială pentru a ajuta întreprinderile disruptive să prospere și chiar să concureze împotriva status quo-ului.
8. Transformarea digitală
Nici o conversație despre utilizarea actuală a RPA nu poate fi purtată fără a menționa modul în care tehnologia a permis transformarea digitală în industriile tradiționale de hârtie și pix. În afară de impactul pozitiv asupra mediului, a permis întreprinderilor să facă mai mult cu mai puțin și să reducă povara asupra muncitorilor.
Zece cazuri de utilizare a RPA în prezent
Compararea cazurilor de utilizare a RPA din prezent cu echivalentul lor timpuriu este o modalitate bună de a măsura progresul pe care această tehnologie interesantă l-a făcut în câțiva ani. Iată zece cazuri de utilizare a tehnologiei RPA în prezent.
- Descoperirea automatizată a medicamentelor
- Programarea întreținerii pentru infrastructura industrială
- Monitorizarea prețurilor
- Gestionarea stocurilor și a comenzilor
- Programarea numirilor în domeniul sănătății
- Controlul calității în producție
- Optimizarea lanțului de aprovizionare
- Chatbots și asistenți personali
- Conformitatea cu reglementările
- Detectarea fraudelor
Aceste cazuri actuale de utilizare a RPA arată exact cum tehnologia a trecut de la gestionarea sarcinilor previzibile de tip if/then/else la ceva mult mai sofisticat. Din punctul de vedere al începutului anilor 2000, multe dintre aceste funcții ar părea probabil improbabile. Cu toate acestea, datorită instrumentelor de inteligență artificială, RPA a devenit mai elastică în ceea ce privește ceea ce poate realiza.
Cu toate acestea, acesta este doar un pas în călătoria spre hiperautomatizare.
Tehnologia RPA în viitor
Este imposibil să vorbești despre adoptarea pe scară largă a RPA fără a discuta despre COVID-19. Pandemia a luat pe toată lumea prin surprindere, chiar și firmele care aveau planuri solide de continuitate a activității. Din punct de vedere comercial, această epocă va fi amintită parțial ca o perioadă de transformare digitală semnificativă.
RPA, alături de alte instrumente de comunicare de tip tehnologic, s-a aflat în fruntea acestei mari schimbări. În vara anului 2020, interesul pentru RPA a atins apogeul – cel puțin conform termenilor de căutare pe Google.
Cu toate acestea, încercările de a cuantifica interesul pentru o soluție doar pe baza volumului de căutări sunt o prostie. Orice tehnologie nouă și interesantă va cunoaște o explozie de interes semnificativ, care se va diminua pe măsură ce conducerea și angajații vor înțelege aceste noi instrumente. Cel mai bun mod de a judeca utilitatea unui software este de a analiza tendințele cotei de piață.
Potrivit statisticilor, cheltuielile RPA au crescut dramatic începând cu 2020. Mai mult, previziunile sugerează că dimensiunea pieței va trece de la 1,23 miliarde de dolari în 2020 și 13,39 miliarde de dolari până în 2030. Într-adevăr, potrivit unor analiști, aceste previziuni ar putea fi oarecum conservatoare. Unele cercetări sugerează că RPA va fi o industrie de 66 de miliarde de dolari până în 2032.
1. RPA Gartner Hype Cycle
O altă modalitate bună de a privi viitorul RPA este prin prisma
Gartner Hype Cycle.
Această metodologie consacrată îi ajută pe directori să înțeleagă noile tehnologii și să vadă dincolo de fanfaronada de marketing care poate însoți noile tehnologii. Este vorba de a evalua dacă noile frontiere promițătoare se vor transforma în realitate sau dacă vor deveni o soluție în căutarea unei probleme.
Gartner Hype Cycle constă în cinci etape prin care trece o nouă tehnologie. Acestea sunt:
- Declanșatorul inovării: O idee nouă, interesantă, cu produse limitate
- Vârful așteptărilor exagerate: Momentul în care toată lumea vorbește despre posibilitățile
- Adâncul deziluziei: Tehnologia nu se ridică la înălțimea așteptărilor exagerate
- Panta iluminării: Produsele solide îi ajută pe oameni să „înțeleagă” cu adevărat tehnologia
- Platoul de productivitate: Adoptare pe scară largă
Ciclul de hype Gartner pentru RPA se află în faza finală. Organizațiile au adoptat în masă această tehnologie, iar potențialul său este bine cunoscut și bine înțeles. Cu toate acestea, deși ați putea avea impresia că atingerea etapei finale înseamnă că limitele superioare ale tehnologiei au fost atinse, vă înșelați.
Viitorul RPA constă în convergența sa cu alte câteva tehnologii interesante. Altfel spus, ciclul RPA Hype Cycle va continua.
2. Tehnologia RPA și hiperautomatizarea
RPA este ceea ce se numește un sistem de procesare a tranzacțiilor (TPS). Pe scurt, aceasta înseamnă un computer care gestionează tranzacțiile de afaceri zilnice dintr-o organizație. RPA se bazează pe reguli bine definite și pre-scrise pentru a îndeplini sarcini.
Aceste sisteme au avut un efect masiv asupra rezultatelor financiare ale unei organizații. Acestea au contribuit la creșterea productivității, a acurateței, a economiilor de costuri și a calității generale a muncii. Cu toate acestea, există limite la ceea ce pot realiza aceste instrumente. Într-o mare măsură, acest lucru se datorează faptului că gestionarea fluxurilor de lucru RPA este o sarcină destul de considerabilă. Adevărata automatizare necesită o abordare și mai puțin interventivă.
Pentru ca instrumentele RPA să continue să aibă un impact în viitor, acestea trebuie să se integreze cu alte tehnologii pe o cale către hiperautomatizare.
Automatizarea cognitivă a proceselor robotice
Produsele RPA și de automatizare cognitivă sunt deja aici. Acest mariaj de tehnologii oferă o soluție elegantă la limitele dificile ale RPA, și anume, incapacitatea tehnologiei de a lua decizii și de a gestiona date nestructurate. Prin utilizarea tehnologiilor de inteligență artificială, cum ar fi învățarea automată, viziunea computerizată și procesarea limbajului natural, roboții RPA pot automatiza o gamă mai complexă de sarcini umane.
Extinderea domeniului de aplicare al automatelor va fi cea mai mare contribuție a RPA cognitiv. Cu toții ne-am minunat de modul în care inteligența artificială generativă a deschis ușile către noi orizonturi. Cu toate acestea, este doar un tip de inteligență artificială. Automatizarea robotică și cea cognitivă, atunci când sunt asociate, vor fi creierul și mușchii unei noi ere de hiperproductivitate.
Învățare adaptivă
Învățarea adaptivă este un alt element al unei abordări hiperautomatizate. Utilizând un amestec de tehnologii de inteligență artificială, cum ar fi ML și analiza datelor, roboții RPA vor colecta și analiza informații despre sarcinile pe care le îndeplinesc și vor folosi aceste învățăminte pentru a se îmbunătăți. Această învățare continuă va duce la decizii bazate pe date și chiar la roboți care se vor autovindeca.
Cu toate acestea, potențialul nu se oprește aici. În timp ce roboții care se vindecă singuri vor asigura un timp de funcționare mai mare pentru instrumentele RPA, roboții care se îmbunătățesc singuri vor facilita o productivitate mai mare și un tip de asistență mai personalizat. Roboții viitorului se vor modela în jurul utilizatorului, învățându-i fluxurile de lucru și oferindu-i îmbunătățiri acolo unde este nevoie.
Automatizarea la care a participat
Cercetările sugerează că
Automatizarea nesupravegheată reprezintă cea mai mare parte a implementărilor RPA
. Automatizarea nesupravegheată este cea mai potrivită pentru sarcinile de back-office, în timp ce Automatizarea asistată funcționează mai degrabă ca un asistent personal care este activat atunci când o parte interesată are nevoie de ajutor pentru sarcini previzibile.
Viitorul Automatizării asistate va implica o relație mai transparentă între om și calculator. În loc să fie declanșat de o cerere, sistemul de automatizare va fi predictiv și reactiv. Aceasta va face sugestii bazate pe context, permițând lucrătorilor umani să atingă niveluri de productivitate fără precedent.
Procesul de minerit
Extragerea proceselor va juca un rol important în viitorul RPA. Hiperautomatizarea constă în mecanizarea a cât mai multe sarcini posibile; explorarea proceselor va permite echipelor să dezvolte o înțelegere mai cuprinzătoare a proceselor lor de afaceri.
Analizând jurnalele de evenimente, instrumentele de minerit al proceselor pot identifica domeniile în care se pot economisi timp sau bani în cadrul unei organizații. Încă o dată, ML și analiza datelor vor juca un rol important. Analiza aprofundată a proceselor de afaceri va ajuta organizațiile să descopere procese pe care nu credeau că este posibil să le automatizeze.
Creșterea ușurinței de utilizare
O mare parte din succesul RPA constă în capacitatea sa de a democratiza automatizarea. În ultimii ani, s-au făcut progrese, inclusiv proliferarea instrumentelor RPA fără cod. Cu toate acestea, odată cu progresele din domeniul inteligenței artificiale generative și al NLP, conversația va deveni noua interfață.
În viitor, roboții RPA vor colabora cu părțile interesate pentru a îmbunătăți și a spori activitatea acestora, iar oamenii vor dicta ceea ce au nevoie, iar roboții vor îndeplini cu fidelitate sarcina.
Integrare suplimentară
În cele din urmă, instrumentele RPA vor trece de la aplicațiile autonome la aplicațiile de tip cross-business care se află în centrul organizației. Automatizarea va fi controlată de un sistem centralizat care va lega între ei lucrătorii individuali, sistemele, instrumentele și bazele de date, creând o experiență fără cusur.
3. Hiperautomatizarea: etapa finală
Hiperautomatizarea RPA va implica o diviziune a muncii care va arăta cam așa:
- AI va fi de încredere pentru a lua decizii optime, luând adesea în considerare lucruri pe care oamenii nu le pot percepe.
- Analiza datelor va oferi informații prin găsirea de modele și relații în date care depășesc cu mult sfera de înțelegere umană.
- RPA va executa tranzacțiile, cu sprijinul AI și al analizei
Cu toate acestea, este important de menționat că hiperautomatizarea este în egală măsură o filozofie sau, îndrăznim să spunem, o atitudine. Este vorba de a analiza procesele de afaceri și de a automatiza tot ce este posibil.
4. Zece viitoare cazuri de utilizare RPA
Viitorul RPA strălucește. Posibilitățile sunt aproape infinite. Cu toate acestea, iată zece viitoare cazuri de utilizare a RPA care nu sunt departe.
- Monitorizarea și diagnosticarea asistenței medicale
- Mașini autonome
- Întreținere predictivă
- Cercetare juridică
- Procesul decizional bazat pe IA
- Monitorizarea și conservarea mediului
- Educație și formare profesională
- Gestionarea rețelei energetice
- Desfășurarea comerțului cu amănuntul și a depozitării
- Descoperirea automatizată a spațiului
Gânduri finale
În scurt timp, RPA a devenit o parte integrantă a întreprinderii. Instrumentele de automatizare a proceselor de afaceri au trecut de la tranzacțiile de bază la sarcini mai complexe, care odată necesitau luarea de decizii de către oameni.
Viitorul tehnologiei este legat de convergența dintre automatizarea robotică a proceselor și inteligența artificială. Deși există deja pe piață unele instrumente de inteligență artificială RPA, acestea sunt doar la limita a ceea ce se poate realiza.
