Testarea extracției, transformării și încărcării – denumită cel mai frecvent testare ETL – este un instrument esențial în lumea modernă a informațiilor de afaceri și a analizei datelor.
Echipele trebuie să colecteze date din surse disparate, astfel încât să le poată stoca în depozite de date sau să le pregătească pentru instrumentele lor de informații de afaceri pentru a le ajuta în luarea deciziilor de calitate sau pentru a obține informații. Testarea ETL ajută la asigurarea că procesele, datele și informațiile sunt la zi și pregătite pentru a sprijini afacerea.
Să explorăm ce este testarea extracției, transformării și încărcării și cum funcționează, înainte de a vă prezenta câteva dintre diferitele abordări și instrumente pe care le puteți utiliza pentru testarea ETL.
Ce este Extract-Transform-Load,
și cum funcționează?
Extract-Transform-Load (ETL) este un concept crucial în stocarea și analiza datelor. De fapt, ETL descrie procesul de colectare a datelor din mai multe surse și de centralizare a acestora într-un depozit de date sau într-un lac de date.
Haideți să împărțim procesul ETL în părțile sale constitutive pentru a-l putea înțelege mai bine.
1. Extras:
Datele sunt extrase din diverse surse. Aceste surse pot fi o bază de date existentă, o aplicație ERP sau CRM, foi de calcul, servicii web sau diferite fișiere.
2. Transformare:
Odată ce datele sunt extrase, trebuie să le transformați astfel încât să fie adecvate pentru stocare sau analiză. Acest proces poate implica curățarea și normalizarea datelor și convertirea lor într-un format adecvat.
3. Încărcare:
Ultima parte a procesului constă în încărcarea datelor în sistemul țintă. Acest sistem țintă poate fi un depozit de date, un lac de date sau un alt depozit.
Deși ETL există încă din anii ’70, a căpătat o importanță sporită în ultima vreme datorită dependenței mai mari a comunităților de afaceri de sistemele bazate pe cloud, de datele în timp real, de instrumentele de analiză și de ML/AI.
Ce este testarea ETL?
Testarea ETL este un tip de testare a procesării datelor care verifică dacă datele colectate dintr-o sursă au fost transmise cu exactitate la destinație. După cum veți citi mai sus, odată ce datele sunt extrase, acestea trebuie transformate în funcție de cerințele de afaceri. Această transformare poate duce ocazional la probleme cu datele. O abordare de testare ETL ajută la asigurarea faptului că datele sunt fiabile și exacte.
Testarea ETL este un tip de testare de tip black box, deoarece validează procesul de schimb, transformare și încărcare prin compararea intrărilor cu ieșirile. De fapt, se concentrează pe ceea ce face sistemul ca răspuns la diferite intrări, mai degrabă decât pe modul în care acesta obține aceste rezultate. Cu toate acestea, în anumite situații, testerii se vor uita la ceea ce se întâmplă în interiorul cutiei, în special atunci când apar scenarii neașteptate.
Cum transformă extractul
munca de testare a sarcinii?
Cel mai simplu mod de a explica modul în care funcționează testarea ETL este de a o împărți în părțile sale constitutive: extragerea, transformarea și încărcarea. De aici, puteți înțelege diferitele elemente ale validării ETL înainte de a defalca etapele în mod mai granular.
1. Extras
Testarea ETL validează faptul că datele extrase din sursă sunt corecte și fără erori. Acest proces implică verificarea acurateței valorilor de bază și asigurarea faptului că datele sunt complete.
O altă parte a procesului implică profilarea datelor. Acest proces constă efectiv în înțelegerea structurii, conținutului și calității datelor sursă. Ideea aici este că puteți descoperi orice anomalii, inconsecvențe sau potențiale probleme de cartografiere.
2. Transformare
Următoarea parte a procesului analizează respectarea strictă a regulilor de transformare a datelor. Una dintre principalele abordări în acest caz implică testarea logicii de transformare în raport cu reglementările, legile și alte reguli de afaceri.
Unele dintre testele tipice includ verificarea dacă datele sunt convertite în formatele așteptate, dacă calculele sunt corecte și dacă căutările leagă elementele între seturile de date.
Calitatea datelor este, de asemenea, luată în considerare. Testatorii trebuie să găsească și să elimine neconcordanțele de formatare și duplicatele și să rezolve orice date conflictuale în timp ce aplică procesele de curățare a datelor.
În cele din urmă, performanța generală este, de asemenea, testată pentru a afla cum este afectat procesul ETL de volumele mari de date.
3. Încărcare
În cele din urmă, atunci când datele sunt încărcate în depozitul de date, în lacul de date sau în alt obiectiv final, testerii trebuie să verifice dacă sunt complete, exacte și prezentate în formatul corect.
Se efectuează comparații pentru a verifica dacă nu s-au pierdut sau corupt date pe traseul dintre sursă, zona de pregătire și obiective.
În cele din urmă, sunt examinate pistele de audit pentru a urmări dacă procesul urmărește orice modificări care au loc în timpul procesului ETL și pentru a verifica dacă istoricul și metadatele sunt prezente.
Această secțiune de mai sus ar trebui să vă ofere o privire de bază asupra modului în care sunt efectuate verificările calității datelor ETL. Veți observa că testele au loc în fiecare etapă a transmiterii datelor, deoarece aceasta este cea mai bună modalitate de a identifica și de a rezolva anumite probleme.
Cu toate acestea, pentru o înțelegere mai profundă a conceptelor de testare ETL, trebuie să explorați diferitele tipuri de testare ETL și etapele în care acestea sunt aplicate. Următoarele două secțiuni vă vor oferi aceste informații și vă vor ajuta să vă faceți o imagine completă de care aveți nevoie.
Diferite tipuri de testare ETL
Există o mulțime de tipuri diferite de validare în testarea ETL. Acestea sunt utilizate în diferite scenarii și pentru o gamă largă de scopuri. Să explorăm tipurile de testare ETL și să vedem unde și când ar trebui să le folosiți.
1. Testarea validării datelor sursă
Importanță:
Testele de validare a datelor sursă garantează că datele sursă sunt de înaltă calitate și consecvente înainte de a fi extrase pentru transformare.
Ce verifică:
- Datele respectă regulile de afaceri?
- Tipurile și formatele de date corespund așteptărilor?
- Se încadrează datele în intervale valide?
- Există valori nule sau lipsă în locuri neașteptate?
2. Testul de reconciliere a datelor de la sursă la țintă
Importanță:
Acest tip de testare validează dacă toate datele dintr-o anumită sursă sunt extrase, transformate și încărcate în sistemul țintă.
Ce verifică:
- S-au pierdut date în timpul procesului ETL?
- Au fost date duplicate în timpul procesului ETL?
3. Testarea transformării datelor
Importanță:
Transformările de date pot implica o mulțime de lucruri diferite, cum ar fi modificări de format, calcule, agregări și așa mai departe. Testarea transformărilor de date verifică dacă transformările au avut loc așa cum s-a dorit.
Ce verifică:
- Sunt datele conform așteptărilor după transformări?
- A fost implementată corect logica de afaceri în timpul transformărilor?
- Calculele efectuate în timpul transformării au produs rezultatul corect?
4. Testarea validării datelor
Importanță:
Testează dacă datele finale sunt conforme cu cerințele de afaceri după ce au fost transformate.
Ce verifică:
- Sunt respectate standardele de calitate a datelor (de exemplu, acuratețe, exhaustivitate)?
- Sunt respectate regulile de afaceri?
5. Testarea integrității referențiale ETL
Importanță:
Validează faptul că relațiile dintre tabelele din datele sursă au fost reproduse cu fidelitate în datele țintă.
Ce verifică:
- Se potrivesc cheile străine din date cu cheile primare corespunzătoare?
- Se mențin relațiile dintre tabelele copil și părinte după ETL?
6. Testarea integrării
Importanță:
Testele de integrare validează dacă procesul ETL se integrează și funcționează în cadrul unui ecosistem de date mai larg.
Ce verifică:
- Fluxurile de date de la un capăt la altul funcționează fără probleme?
- Cât de bine interacționează procesul ETL cu alte sisteme, cum ar fi sursa, ținta sau alte aplicații din aval care se bazează pe date?
7. Testarea performanțelor
Importanță:
Testarea performanței ETL evaluează cât de eficient este procesul ETL atunci când este supus unei solicitări, cum ar fi o sarcină mare.
Ce verifică:
- Timpul de procesare ETL îndeplinește cerințele de afaceri sau criteriile de referință?
- Poate procesul ETL să se extindă ca răspuns la creșterea volumului de date?
- Procesul ETL are constrângeri de resurse sau blocaje care trebuie abordate?
8. Testarea funcțională
Importanță:
Testarea funcțională validează dacă procesul ETL îndeplinește cerințele proiectului din perspectiva utilizatorului.
Ce verifică:
- Se aliniază rezultatele cu cerințele de afaceri declarate?
- Rapoartele generează rezultate exacte?
- Tablourile de bord arată datele așteptate?
9. Testarea regresiei
Importanță:
Procesele ETL sunt extrem de complexe, cu o mulțime de date interconectate. Chiar și mici schimbări în proces pot afecta producția la sursă. Testarea regresiei este vitală pentru identificarea acestor rezultate neașteptate.
Ce verifică:
- Modificările în cod sau în datele care stau la bază provoacă brusc efecte adverse?
- Modificările au avut efectul dorit în ceea ce privește îmbunătățirea procesului ETL?
Este demn de remarcat faptul că am putea include testarea unitară în această listă. Cu toate acestea, în schimb, am inclus părțile constitutive pe care le-ar acoperi testarea unitară, cum ar fi testarea validării sursei, testarea reconcilierii datelor de la sursă la țintă și așa mai departe.
8 etape de testare ETL cu
8 sfaturi de expert pentru succes
OK, acum că ați înțeles diferitele tipuri de validare în testarea ETL, este timpul să le puneți pe toate împreună. Testarea ETL se realizează de obicei printr-o abordare în mai multe etape, pe care o vom prezenta mai jos.
#1. Colectarea cerințelor de afaceri
Prima etapă a oricărui proces de testare implică colectarea cerințelor. Testatorii trebuie să ajungă la un consens cu privire la ceea ce trebuie să ofere procesul ETL. Unele întrebări la care ar trebui să se răspundă în acest stadiu incipient sunt de genul:
- Cum vor fi utilizate datele?
- Ce formate de ieșire sunt necesare?
- Care sunt așteptările în materie de performanță?
- Ce regulamente, legi sau politici ale companiei reglementează utilizarea datelor?
Sfat de expert:
În timp ce respectarea cerințelor este o necesitate, testerii ETL ar trebui să își folosească cunoștințele și expertiza pentru a căuta în mod proactiv potențialele probleme, neconcordanțe sau erori în primele etape ale procesului. Este mult mai ușor și mult mai puțin costisitor să identificați și să eliminați problemele din timp.
#2. Identificarea și validarea surselor de date
ETL se referă la extragerea datelor din surse de date disparate, cum ar fi instrumentele ERP sau CRM, aplicații, alte baze de date, foi de calcul și așa mai departe. Testatorii trebuie să confirme că datele necesare sunt accesibile, sunt structurate corect și au o calitate suficientă pentru a fi utilizate conform destinației.
Sfat de expert:
Datele sursă din sistemele din lumea reală sunt de obicei dezordonate. În această etapă, este esențial să elaborați rapoarte complete de profilare a datelor pentru a vă asigura că identificați valorile lipsă, problemele de format, anomaliile și alte neconcordanțe pe care doriți să le excludeți din logica de transformare în viitor.
#3. Scrieți cazuri de testare
Cu cerințele de afaceri și rapoartele de profilare a datelor în mână, este timpul să construiți cazurile de testare de care aveți nevoie pentru a verifica procesul ETL. Cazurile de testare ar trebui să includă teste funcționale, precum și cazuri limită și orice zone pe care le-ați identificat ca având un risc ridicat de eșec.
Sfat de expert:
Testarea unor transformări individuale este bună, dar este mai bine să se construiască cazuri de testare care să înțeleagă modul în care sunt afectate datele pe măsură ce sunt transmise prin întregul proces ETL.
#4. Executarea cazurilor de testare
Acum este momentul să aplicați cazurile de testare. Testatorii ar trebui să facă tot posibilul pentru a simula condiții reale sau, dacă este posibil, să utilizeze condiții reale.
Sfat de expert:
Instrumentele de testare a automatizării ETL sunt esențiale în acest caz. Faptul de a putea produce teste coerente și reproductibile economisește foarte mult timp și efort. În plus, testarea ETL este o cerință constantă, deoarece sursele de date sunt actualizate sau se fac modificări în procesul ETL în sine.
#5. Generarea de rapoarte
După ce ați executat testele, trebuie să vă documentați cu fidelitate rezultatele. Notați-vă rezultatele și includeți:
- Succese
- Eșecuri
- Abateri de la așteptări
- Ce remedieri sau modificări trebuie făcute
Aceste rapoarte vor face mult mai mult decât să confirme starea de sănătate a sistemului dumneavoastră. De asemenea, vă vor oferi un program pentru orice reparații pe care trebuie să le faceți, furnizând în același timp informații vitale necesare pentru a optimiza procesul ETL.
Sfat de expert:
Rapoartele se adresează tuturor, inclusiv părților interesate care nu sunt de natură tehnică. Încercați să reduceți jargonul și conceptele prea tehnice și folosiți rezumate vizuale, cum ar fi grafice, diagrame și altele, pentru a explica procesul.
#6. Re-testarea pentru bug-uri și defecte
În continuare, trebuie să verificați dacă bug-urile și defectele detectate în timpul execuției testelor au fost rezolvate. În plus, ar trebui să confirmați că toate modificările implementate în timpul acestui proces nu au generat noi probleme.
Sfat de expert:
Testele de regresie sunt cruciale în această etapă, deoarece procesul ETL este complex și interconectat. O remediere poate avea consecințe neintenționate și complet neașteptate în întregul proces ETL.
#7. Rapoarte finale
Rapoartele finale oferă un rezumat detaliat al procesului de testare ETL. Evidențiați domeniile de succes și cele care necesită eforturi suplimentare. În cele din urmă, dați un verdict general cu privire la calitatea și fiabilitatea datelor ETL.
Sfat de expert:
Raportul final nu reprezintă doar o simplă înregistrare. Rapoartele de testare bine scrise și bine structurate vor face parte din documentația de producție și vor contribui la asigurarea faptului că procesul ETL este îmbunătățit și optimizat în mod constant.
#8. Închiderea rapoartelor
În cele din urmă, odată ce rapoartele au fost prezentate și înțelese de diferitele părți interesate relevante, acestea trebuie să fie acceptate în mod oficial. Rapoartele ar trebui să comunice un plan clar pentru orice element care trebuie rezolvat sau pentru acțiunile ulterioare care trebuie întreprinse.
Sfat de expert:
În timp ce închiderea rapoartelor este un semn puternic că procesul ETL a atins un nivel acceptabil, trebuie să vă amintiți că această activitate nu este niciodată terminată cu adevărat. Îmbunătățirea continuă și reacția la modificările datelor sursă, ale hardware-ului sau chiar la evoluția regulilor de afaceri înseamnă că orice acceptare este doar o etapă importantă într-un proces continuu.
Extrageți beneficii de testare a sarcinii de transformare
Un proces cuprinzător de testare ETL este esențial pentru echipele și produsele care se bazează pe analiza datelor. Să aruncăm o privire la beneficiile pe care le puteți debloca atunci când vă angajați într-o abordare de testare ETL.
1. Acuratețea și integritatea datelor
Conceptul de bază al validării ETL constă în a vă asigura că obțineți date curate și fiabile în depozitul de date. Abordarea corectă a testării ETL înseamnă:
- Nu pierdeți date în timpul extracției
- Transformările tale nu conțin erori
- Datele ajung la sistemul țintă așa cum ați dorit.
2. Economisirea de timp și bani
Testarea ETL a depozitului de date este importantă pentru că detectează erorile din timp. Este mult mai de dorit să se identifice și să se elimine din timp problemele legate de date decât să se rezolve problemele atunci când calul a fugit din grajd. Conform Gartner, datele de proastă calitate costă echipele în medie 13 milioane de dolari în fiecare an. Începeți testarea ETL din timp și veți economisi timp și bani.
3. Performanță
Procesele ETL proaste vă pot împiedica sistemele de date și pot reduce calitatea analizelor, a raportărilor și a procesului decizional. Un proces bun de testare ETL vă ajută să vă mențineți pe drumul cel bun prin identificarea blocajelor de date și a altor zone care necesită îmbunătățiri.
4. Conformitate
Există reguli stricte de guvernanță a datelor pentru instituțiile financiare și furnizorii de servicii medicale. Dacă nu se gestionează și nu se gestionează datele în mod corespunzător, se poate ajunge la revocarea licențelor sau la amenzi mari. Testarea ETL vă ajută să vă asigurați că respectați limitele de conformitate și că protejați informațiile sensibile.
5. Un proces decizional mai bun
Cu cât datele sunt mai precise și mai fiabile, cu atât mai multă încredere puteți avea în deciziile bazate pe date. Testarea ETL vă asigură că vă puteți baza pe conținutul din depozitul de date pentru a vă oferi informațiile de care aveți nevoie pentru a face pașii corecți.
Provocări asociate cu testarea ETL
Asigurarea sănătății canalului de date este esențială, dar vine cu unele complexități. Să explorăm provocările legate de verificările solide ale calității datelor ETL.
1. Volumul și complexitatea datelor
Un bun proces de testare ETL înseamnă să ai de-a face cu volume mari de date de diferite tipuri, de la structurate la nestructurate. Această variație de date poate deveni rapid complexă și dificil de gestionat.
2. Dependența de sistemul sursă
După cum am subliniat mai sus, testarea ETL are ca scop asigurarea unei conducte de la sursă la țintă fără probleme. Cu toate acestea, calitatea rezultatelor depinde în mare măsură de calitatea intrărilor. Modificările în schema de ieșire a sursei, în format sau în calitate pot provoca eșecuri ale testelor ETL care nu sunt întotdeauna ușor de diagnosticat.
3. Complexitatea transformărilor
Construirea logicii pentru transformările de date este o activitate specializată. Aplicarea regulilor de afaceri și curățarea sau reformatarea datelor este complexă, iar verificarea calității acestor transformări nu este întotdeauna ușoară.
4. Schimbarea cerințelor
Toți testerii cunosc durerea provocată de cerințele de afaceri care evoluează rapid. Procesul ETL este un spațiu dinamic, la fel ca și testarea ETL. Pe măsură ce rolurile de afaceri sunt actualizate și modificate, testerii trebuie să adapteze cazurile de testare și să se asigure că performanța bazei de date este optimizată.
5. Limitări ale mediului de testare
Rularea unui mediu de producție la scară largă pentru testarea ETL este complexă și costisitoare. Cu toate acestea, mediile de testare la scară mai mică nu vor oferi întotdeauna o validare reală, deoarece nu reproduc modul în care manipularea unor volume uriașe de date poate duce la blocaje de performanță.
Sfaturi și cele mai bune practici ETL
Testarea ETL necesită timp pentru a fi stăpânită. Iată câteva sfaturi pentru a vă ajuta în acest sens.
#1. Testare continuă
Testarea ETL nu este un lucru care se face o singură dată. Este o perspectivă pentru a asigura o bună calitate a datelor pe care trebuie să o realizați și să o monitorizați continuu. Un tester ETL QA este un post cu normă întreagă în cadrul firmelor care se bazează pe instrumente de business intelligence cu un motiv anume.
#2. Niciun tester ETL nu este o insulă
În timp ce testarea ETL are o abordare de tip „black-box”, inginerii ETL QA ar trebui să colaboreze cu părțile interesate, cu administratorii bazelor de date și cu dezvoltatorii care construiesc logica ETL dacă doresc să proiecteze teste semnificative care să valideze cu adevărat procesul ETL.
#3. O documentație solidă este esențială.
O documentație solidă și detaliată, care să includă corespondențe sursă-țintă și o evidență a filierei datelor, este vitală pentru a identifica erorile care au apărut în procesul de prelucrare a datelor.
#4. Automatizați cât mai mult posibil
Acesta este poate cel mai important punct. Testarea completă a ETL necesită multe resurse. De asemenea, este un proces continuu, ceea ce înseamnă că necesită mult efort manual la intervale regulate. Ca atare, testarea ETL este o activitate perfectă pentru software-ul de automatizare a testelor și instrumentele RPA.
Cele mai bune instrumente de testare a automatizării ETL
Ar trebui să fie clar până acum că testarea automatizării ETL prezintă un avantaj semnificativ pentru echipele de testare în ceea ce privește obținerea celor mai bune rezultate din resursele dumneavoastră.
Din fericire, există mai multe instrumente de testare ETL de calitate pe piață. Fiecare instrument are avantajele și dezavantajele sale, cu caracteristici și funcționalități care se vor potrivi unor cerințe variate.
Alegerea instrumentului potrivit depinde de câțiva factori diferiți, printre care:
- Complexitatea procesului ETL și a logicii de afaceri
- Volumul de date pe care îl transmiteți
- Prezența sau concentrarea datelor nestructurate în procesul ETL
- Competența tehnică și seturile de aptitudini ale testeriilor dvs.
- Bugetul dumneavoastră.
Să aruncăm o privire la cele mai bune 5 instrumente de testare ETL.
#5. QuerySurge
QuerySurge este un instrument de testare ETL pe bază de abonament care pune accentul pe testarea continuă. Suportă combinații de baze de date sursă și țintă, oferă capacități puternice de automatizare și este construit pentru nevoi mari și complexe de stocare de date.
Interfața cu utilizatorul este o plăcere de utilizat, iar capacitățile de raportare sunt excelente. Cu toate acestea, unii utilizatori au deplâns prețurile scumpe și opace ale QuerySurge, în timp ce alții au criticat lipsa de ușurință în utilizare și curba de învățare abruptă pentru utilizatorii neexperimentați.
#4. iCEDQ
iCEDQ este un instrument de calitate pentru testarea și monitorizarea calității datelor. Acesta oferă teste bazate pe reguli și o detectare interesantă a erorilor asistată de ML. Urmărirea, raportarea și vizualizarea sunt elemente deosebit de importante pentru iCEDQ, ceea ce îl face un instrument bun pentru firmele cu nevoi critice de conformitate și reglementare a datelor.
Acestea fiind spuse, implementarea instrumentului în peisaje ETL complexe este unul dintre cele mai notabile dezavantaje ale iCEDQ. În plus, interfața cu utilizatorul este destul de complexă și nu se va potrivi echipelor mai puțin tehnice.
#3. RightData
RightData este un instrument ușor de utilizat, care se mândrește cu capacități puternice fără cod atât pentru testarea ETL, cât și pentru validarea datelor. Instrumentul este foarte flexibil și funcționează în diferite baze de date și depozite de date în cloud. Cu o gamă de șabloane de testare predefinite, capacități superbe de vizualizare și o integrare perfectă cu instrumentele de flux de lucru, este clar de ce RightData a câștigat popularitate în ultimii ani.
Cu toate acestea, deși RightData are multe caracteristici dezirabile, poate fi costisitor dacă aveți nevoie să testați multe procese ETL. Deși se bazează pe abonament, prețurile pot crește rapid în cazul unor niveluri ridicate de utilizare a datelor și al unor funcții suplimentare. În comparație cu modelul previzibil de preț fix și licențele nelimitate ale ZAPTEST, abordarea RightData pare să penalizeze companiile în creștere sau în curs de extindere.
#2. BiG EVAL
BiG EVAL este o alegere excelentă pentru sistemele ETL complexe și pentru implementările de depozite tradiționale. Folosește validarea datelor pe bază de reguli și are capacități puternice de profilare a datelor, ceea ce îl face o alegere bună pentru testarea ETL. De asemenea, BiG EVAL oferă utilizatorilor opțiuni excelente de automatizare pentru proiectarea și programarea testelor, iar atunci când este combinat cu excelentele abilități de raportare și vizualizare, se numără printre cele mai cuprinzătoare instrumente pentru testarea ETL.
Acestea fiind spuse, implementarea BiG EVAL este o sarcină și mai mare. În comparație cu instrumentele fără cod, cum ar fi ZAPTEST, interfața poate părea un pic de școală veche. Este important de reținut că testarea ETL este doar unul dintre cazurile de utilizare a BiG EVAL, astfel încât prețul său bazat pe licență s-ar putea dovedi prohibitiv pentru unele echipe, dacă plătiți pentru caracteristici și funcții de care nu aveți strict nevoie.
#1. ZAPTEST: Alegerea nr.1 pentru testarea ETL
În timp ce ZAPTEST nu este un instrument dedicat testării ETL, acesta oferă flexibilitatea și scalabilitatea necesare pentru a ajuta la mai multe dintre sarcinile care compun o abordare completă a testării ETL.
După cum puteți vedea în secțiunea de mai sus, testarea procesului ETL necesită validarea datelor, integrarea, performanța, funcționalitatea și testele de regresie. ZAPTEST poate face toate acestea și chiar mai mult. Instrumentele noastre de testare End-to-End și capacitățile de testare a metadatelor sunt caracteristici cheie pentru a vă asigura că analizele și informațiile de afaceri sunt la zi și gata să ofere rezultate și valoare.
ZAPTEST vine, de asemenea, cu unul dintre cele mai bune instrumente RPA de pe piață. În contextul testării ETL, RPA poate oferi o valoare serioasă prin generarea de date de testare realiste, prin automatizarea sarcinilor manuale repetitive și prin faptul că vă ajută să introduceți testarea continuă de care aveți nevoie pentru un proces ETL solid ca piatra.
Cu capacitățile fără cod ale ZAPTET, crearea rapidă a testelor și integrarea perfectă cu alte instrumente de întreprindere, ZAPTET este un magazin unic pentru testarea automată a ETL și multe, multe altele.
Gânduri finale
Testarea încărcării transformării extrasului este ca și cum ați înființa un departament de control al calității pentru depozitul dumneavoastră de date. Nu este vorba doar de a verifica dacă datele au fost transferate de la sursă la țintă, ci și de a se asigura că acestea au ajuns intacte și conform așteptărilor.
Când vine vorba de o situație critică, dacă aveți date proaste, veți sfârși prin a lua decizii prost informate. Testarea corectă a ETL este o investiție în integritatea întregului ecosistem de date. Cu toate acestea, pentru multe întreprinderi, timpul și cheltuielile implicate în testarea ETL sunt ceva ce nu-și pot permite.
Automatizarea testelor ETL vă ajută să testați mai rapid și mai eficient, economisind în același timp bani pe termen lung. Creșterea capacităților de acoperire a testelor și de testare a regresiei poate contribui la creșterea integrității datelor, deoarece puteți testa la o frecvență mult mai mare decât dacă ați fi rămas blocat cu testarea manuală .
În plus, utilizarea instrumentelor de testare automată ETL reduce erorile umane, eliberând în același timp testeri pentru sarcini mai creative sau orientate spre valoare. Adoptarea instrumentelor de automatizare a testelor și a instrumentelor RPA, cum ar fi ZAPTEST, este o decizie pe care nu va trebui să o treceți prin instrumentele dumneavoastră de informații de afaceri.
