Автоматизация роботизированных процессов (RPA) затронула множество отраслей промышленности. В различных областях — от финансов до производства и бухгалтерского учета — эта технология позволила организациям повысить производительность и расширить масштабы деятельности, сэкономив при этом средства и сократив количество человеческих ошибок. Роботизированная автоматизация процессов в здравоохранении не стала исключением.
Здравоохранение всегда было очевидным кандидатом на автоматизацию. Эта отрасль испытывает экономическое давление, страдает от репутации неэффективной и состоит из различных задач и операций, требующих больших объемов. Более того, это пространство с историей внедрения передовых технологий.
В этой статье мы рассмотрим влияние роботизированной автоматизации процессов на отрасль здравоохранения с помощью примеров использования, тематических исследований, а также преимуществ и проблем, с которыми сталкивается данная технология.
RPA в здравоохранении: Текущий объем рынка
и прогнозы роста
Автоматизация роботизированных процессов (RPA) достигла определенного уровня зрелости в отрасли здравоохранения. Однако было бы ошибкой считать, что технология достигла какого-либо насыщения.
По данным маркетинговых исследований, мировой объем
Рынок RPA в здравоохранении составляет около 1,76 млрд. долл.
. Однако по мере роста числа внедрений и количества примеров использования, по прогнозам, к 2032 году эта ниша RPA будет стоить более 14 млрд. долл. Это ошеломляющий совокупный годовой темп роста (CAGR), превышающий 26%.
Причин для такого оптимистичного прогноза несколько, в том числе и то, что по мере увеличения продолжительности жизни и численности населения медицинские организации должны становиться более эффективными в управлении большими клиентскими базами. RPA может помочь в обработке данных для назначения встреч, выставления счетов и общего управления, а также в выполнении ряда других важных задач.
Кроме того, любые попытки модернизации здравоохранения будут связаны с внедрением инструментов, тесно связанных с технологией RPA — например, облачных RPA-решений и других технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение (ML).
Одним словом, по мере того как отрасль здравоохранения будет осваивать новые технологии, позволяющие предоставлять более организованные и эффективные услуги, инструменты RPA будут находиться в авангарде этой революции.
Почему здравоохранение нуждается в RPA
Здравоохранение — это отрасль, которая сталкивается с серьезными проблемами по нескольким направлениям. Как мы уже отмечали выше, старение населения увеличивает нашу зависимость от отрасли, в результате чего многие больницы, как государственные, так и частные, испытывают трудности. Однако на этом проблемы не заканчиваются.
Индустрия здравоохранения играет важнейшую роль в здоровье и жизни человека. Этот сектор имеет уникальное значение для уменьшения страданий, болезней и смертности, и любое неверное решение может привести к катастрофическим последствиям. Понятно, что это одна из наиболее жестко регулируемых и тщательно проверяемых отраслей, что может привести к раздуванию и неэффективности.
Конечно, сложности возникают не только при оказании медицинской помощи. Дополнительную сложность создают также администрирование и страхование больниц. Во многих юрисдикциях это приводит к тому, что документы и счета приходится передавать по кругу, что может стать препятствием для пациентов.
Еще один важный момент, который необходимо учитывать, — это то, что в сфере здравоохранения высока текучесть кадров. RPA обладает доказанной способностью положительно влиять на удовлетворенность и удержание сотрудников, поскольку помогает сократить количество повторяющихся задач и позволяет работникам заниматься более осмысленной работой.
Наконец, эксплуатационные расходы очень высоки. Такая ситуация делает медицинскую помощь недоступной для некоторых или ложится тяжелым бременем на страховщиков или государственные системы здравоохранения. Высокие расходы влекут за собой повышенный контроль, в результате чего руководители и администраторы больниц испытывают давление, требующее предоставления важнейших услуг по конкурентоспособным ценам.
Медицинские RPA-решения как никогда актуальны.
Как RPA способствует созданию стоимости внутри компании
сектор здравоохранения
Прежде чем перейти к рассмотрению конкретных примеров использования и преимуществ автоматизации роботизированных процессов в здравоохранении, необходимо признать, что без четкой оценки рентабельности инвестиций широкое внедрение будет происходить медленно. Администраторы больниц работают в рамках финансовых ограничений, поэтому создание стоимости является обязательным условием перед рассмотрением любого решения.
В исследовательской работе,
Роботизированная автоматизация процессов — создание стоимости за счет цифровизации работы в частном здравоохранении
(Raita, 2018), автор указывает на растущий объем данных в системе здравоохранения и рассматривает, как взрыв информации может дать преимущество. Статья посвящена концепции создания стоимости и предлагает инструменты RPA в качестве средства достижения этой стоимости в частном секторе.
Автор разделяет преимущества RPA на прямое и непрямое создание стоимости. Эти плюсы стоит изучить в качестве первой точки отсчета для извлечения пользы из внедрения цифровых технологий в систему здравоохранения.
1. Прямое создание стоимости RPA в здравоохранении
- Выгода: Меньше администрирования и возможность сокращения штата сотрудников.
- Объем: Более высокая пропускная способность, более быстрая обработка и более широкие возможности масштабирования.
- Обеспечение безопасности: Повышение качества работы и обслуживания клиентов.
2. Косвенное создание стоимости RPA в здравоохранении
- Инновации: Позволяет организации создавать инновационные пользовательские приложения
- Развитие: Позволяет медицинским организациям разрабатывать новые, более эффективные бизнес-процессы
- Больше данных: Возможность сбора данных из внешних и внутренних источников для совершенствования бизнес-процессов и повышения интеллектуальности.
Как видите, RPA в здравоохранении решает проблемы и создает возможности.
Автоматизация роботизированных процессов
примеры использования в здравоохранении
Существует несколько конкурирующих вариантов использования RPA в здравоохранении. Здесь мы перечислим некоторые из наиболее важных областей, в которых применение RPA в здравоохранении может принести значительную пользу.
#1. Соответствие нормативным требованиям
В здравоохранении действуют строгие стандарты соблюдения нормативных требований и управления. Одним из наиболее ценных элементов RPA для обеспечения соответствия является то, что все бизнес-процессы и действия фиксируются в лог-файлах.
Такой исчерпывающий учет помогает медицинским организациям отслеживать процессы и операции и соответствовать строгим стандартам отрасли. При возникновении проблем или проведении внешнего аудита команды могут оперативно и в полном объеме предоставить регулирующим органам всю необходимую информацию.
Автоматизация также может помочь пациентам запрашивать свои медицинские данные без ручного вмешательства. В США,
Закон 21st Century Cures Act
гарантирует, что стороны смогут своевременно получать доступ к цифровой медицинской информации.
И, пожалуй, самое главное — инструменты RPA на базе ИИ могут анализировать большие массивы данных, чтобы обнаружить нарушения нормативных требований в данных о здравоохранении. Такой анализ позволяет повысить прозрачность соблюдения требований и заранее выявить проблемы и закономерности.
#2. Планирование назначений
Запись на прием в больницу — сложная задача, состоящая из множества подвижных частей. Более того, в мире технологий наблюдается явная и заметная тенденция к расширению возможностей самообслуживания клиентов. подавляющее большинство пользователей предпочитают автоматизированные справки и взаимодействия.
Очевидные плюсы заключаются в том, что у административного персонала появляется больше времени для решения других вопросов, а пациентам не нужно сидеть на телефоне в ожидании приема.
В
Барьеры и факторы, способствующие автоматизированному самопланированию пациентов в организациях здравоохранения: Обзор
(Woodcock, 2022), автор подчеркивает, что длительное ожидание и задержки с приемом могут привести к неблагоприятным последствиям для здоровья. Они также отмечают, что самопланируемый прием повышает уровень явки и удовлетворенности пациентов.
#3. Обработка претензий
Платежи и претензии в сфере здравоохранения представляют собой сложную сеть, состоящую из переплетенных между собой отделов, групп по выставлению счетов за медицинские услуги и страховых организаций. Выставление счетов связано с большим количеством ручных операций, таких как ввод данных, обработка документов, перепроверка достоверности данных. В этих административных подразделениях существует большая неэффективность, и несвоевременные платежи могут стать причиной стресса как для медицинских организаций, так и для их пациентов.
RPA может использоваться практически на всех этапах биллингового цикла — от регистрации до обработки транзакций. Одним из наиболее убедительных аргументов в пользу автоматизации медицинского биллинга является снижение количества человеческих ошибок, возникающих при ручном вводе данных. Механизация процесса позволяет получить более чистые данные, высокую пропускную способность и быстрое принятие решений. В некоторых случаях может потребоваться человеческое мнение, или же эти решения могут быть оптимизированы путем передачи на аутсорсинг ботам с когнитивным искусственным интеллектом, управляемым ML.
Однако преимущества здесь выходят за рамки простой эффективности. Автоматизация платежей позволяет снизить «выгорание» персонала и увеличить денежные потоки — две серьезные проблемы, с которыми сталкиваются медицинские коллективы по всему миру.
#4. Электронные медицинские карты (EHR)
Исторически сложилось так, что ведение истории болезни пациента сопряжено с определенными трудностями. Врачи хранили записи в файлах и пересылали их из практики в практику, что отнимало огромное количество времени. Оцифровка этих документов встретила определенное сопротивление из-за опасений по поводу конфиденциальности данных и риска их утечки. В ответ на эти проблемы появились электронные медицинские карты (EHR). Однако это решение не обошлось без проблем.
Поскольку ЭПЧ содержат высокочувствительные данные, они часто оставались в стороне от клинических рабочих процессов. Кроме того, ввод данных в эти системы отнимал много времени и был чреват ошибками. Наконец, системы, взаимодействующие с данными, были нестандартизированы, то есть данные не могли свободно перетекать из одной системы в другую.
RPA умеет соединять эти унаследованные системы и приводить их в соответствие с современными требованиями. RPA помогает в ряде ключевых направлений, включая интеллектуальную обработку документов и ввод данных, миграцию и перенос данных между системами и базами данных, а также проверку достоверности записей, что может помочь при выставлении счетов за медицинские услуги и страхование.
Более того, он может помочь в управлении и формировании отчетов и при этом соответствовать нормативным требованиям.
#5. Управление цепочками поставок
Больницы и другие медицинские учреждения ежедневно полагаются на логистику при доставке и вывозе грузов. Поставки могут быть самыми разнообразными: машинное оборудование, образцы крови, документы, продукты питания, различные медицинские принадлежности.
Инструменты RPA уже много лет оказывают влияние на логистику и управление складом. Цифровой персонал может контролировать поставки и автоматизировать пополнение запасов, отслеживать заказы по мере их поступления в больницу и выбытия из нее, а также контролировать отгрузку и доставку. В результате управление цепочками поставок становится более быстрым и эффективным.
#6. Ввод пациентов в курс дела
Ввод в должность патентов — важнейший элемент управления больницей. RPA позволяет больницам или пациентам вводить данные в электронные медицинские карты (ECR) еще до того, как пациенты войдут в здание, что обеспечивает более плавное оформление документов во время пребывания. Более того, благодаря автоматизации создания этих записей можно сразу же добавлять обновления.
Больничные и медицинские системы очень сложны, детали и информация часто передаются между не связанными друг с другом подразделениями, учреждениями и организациями. Согласование этой информации требует много времени и чревато ошибками. Внедрение RPA-системы может помочь и на следующих этапах, таких как составление графика, информирование страховщиков и рассылка внутренних уведомлений.
#7. Ввод сотрудников в должность
RPA также может помочь HR-функциям в сфере здравоохранения. В сфере здравоохранения наблюдается высокая текучесть кадров, особенно в больницах. Кроме того, в компании действуют одни из самых строгих правил приема на работу: сотрудники должны иметь допуск к работе, документы об образовании, рекомендации и лицензии. Кроме того, больницы должны убедиться в том, что персонал прошел специальные программы и курсы обучения.
Организация всего этого может лечь тяжелым бременем на и без того перегруженные работой отделы кадров медицинских учреждений. Среди примеров использования RPA в отделе кадров медицинских учреждений можно назвать проверку документов, удостоверяющих личность, отбор резюме и проверку биографических данных.
Как показывает данный пример, RPA может помочь как в общей автоматизации бизнес-процессов в здравоохранении, так и в решении задач, специфичных для данного сектора.
#8. Отслеживание активов
Медицинское оборудование стоит дорого. Многие больницы, расположенные рядом друг с другом и находящиеся в одном подчинении или управлении, перемещают оборудование из одного учреждения в другое, что приводит к путанице в местонахождении этих предметов или, в худшем случае, к их потере.
RPA может интегрироваться с трекерами, датчиками или IoT-устройствами для контроля за состоянием больничного оборудования. Централизованное программное обеспечение может помочь командам найти это оборудование в экосистеме больницы, забронировать или запланировать его использование и даже отслеживать его использование для обеспечения своевременного технического обслуживания.
К непосредственным плюсам можно отнести улучшение результатов лечения пациентов благодаря наличию необходимого оборудования. Более того, RPA-системы могут интегрироваться с медицинскими картами пациентов и автоматизировать запросы на оборудование заранее.
#9. Уход после выписки
Когда пациент выписывается из больницы, работа не заканчивается. Действительно, рекомендации врачей являются важным предиктором выздоровления. RPA-инструменты могут помочь автоматизировать общение с пациентами, отправляя автоматические сообщения или электронные письма, побуждающие выписавшихся пациентов принимать лекарства, выполнять упражнения или употреблять определенную пищу.
Дополнительные возможности открываются при использовании технологий носимых устройств, которые могут передавать жизненно важные показатели и другую информацию в уязвимые периоды после операции. В сочетании с развитием средств связи, облегчающих онлайновую медицину, эти достижения могут расширить возможности домашнего ухода и уменьшить переполненность больниц.
#10. Клинические испытания
На сайте
Средняя стоимость разработки лекарственного препарата составляет около 2 млрд. долл,
без гарантии, что она будет успешной. Клинические испытания при исследовании лекарственных препаратов являются одной из причин высокой стоимости вывода лекарств на рынок, что делает эту область одной из наиболее очевидных, где можно получить выгоду от эффективности и снижения затрат, связанных с RPA.
Клинические исследования требуют комплексного управления, администрирования и сопровождения данных. Каждый вход и взаимодействие должны подвергаться аудиту с обязательным ведением полного учета. Другими словами, это сильный кандидат для RPA.
RPA может помочь спонсорам судебных процессов автоматически обновлять главный файл судебного процесса (TMF), обеспечивая безупречное и безошибочное ведение записей. Более того, благодаря большим массивам данных это может помочь в подборе пациентов для обеспечения репрезентативной популяции в исследовании.
Административные задачи и подача регуляторных документов также могут выиграть от использования ботов с поддержкой ML, что приведет к ускорению, повышению точности и рентабельности испытаний.
Примеры применения RPA в здравоохранении
Хотя потенциальные варианты использования RPA в здравоохранении интересны, важно дополнить технологию практическими примерами. Вот некоторые примеры применения RPA в здравоохранении.
#1. Доступ к записям пациентов в NHS Dorset
Система здравоохранения Великобритании, NHS, подвергается критике. Однако она никогда не стеснялась быть открытой для новых технологий, даже если у нее не всегда есть средства для реализации своих грандиозных планов.
У Национальной службы здравоохранения Дорсета возникла проблема. Dorset Care Record содержит большое количество информации об истории болезни, но врачам не всегда было легко получить доступ к этим записям. IT-специалисты Dorset Integrated Care Board использовали технологию RPA для создания учетных записей для 1500 врачей общей практики (GP), что позволило врачам быстро и легко получить доступ к этим записям одним щелчком мыши.
Подробнее об этом примере
здесь
.
#2. Редактирование медицинских данных для обработки заявлений
В США существует сложная система здравоохранения. Для обработки платежей больницам приходится обращаться к частным страховщикам для подтверждения заявлений. При передаче этой работы на аутсорсинг могут остаться незащищенными частные медицинские и персональные данные, что противоречит требованиям безопасности данных.
Подавляющее большинство таких документов представляет собой десять и более страниц в основном неструктурированных данных. Для одной из медицинских организаций приоритетной задачей было сокращение ручной работы по редактированию таких документов.
Для решения этой задачи был установлен RPA-бот, который извлекал соответствующие файлы и с помощью оптического распознавания символов (OCR), подключенного к биомедицинской поисковой системе PubMed, находил ключевые слова и названия лекарственных препаратов, которые необходимо было удалить из документов.
#3. Подготовка пациентов в хосписах
Хосписы являются важнейшей частью инфраструктуры здравоохранения. Однако многие из этих общественных учреждений функционируют отдельно от больниц как некоммерческие организации. Направление пациентов в эти учреждения осуществляется врачом, при этом необходимо соблюдать большое количество информации и процедур.
В силу специфики работы хосписов необходимо быстро и деликатно обрабатывать пациентов. Одно из предприятий столкнулось с проблемой ручного управления процессом, когда время и человеческий фактор приводили к неэффективности и низкому уровню обслуживания.
Они внедрили систему RPA для оптимизации ввода данных и обеспечения передачи записей о пациентах в систему хосписа. Автоматизация рабочего процесса позволила планировать последующие визиты, загружать электронные медицинские карты из больницы и отправлять черновые заметки команде специалистов.
Подробнее об этом примере
здесь
.
#4. Модернизация унаследованных систем и процессов
Компания, оказывающая медицинскую поддержку, получила в наследство от King’s College Hospital NHS Foundation Trust систему с устаревшими процессами и унаследованными приложениями. Эти системы требуют значительного ручного взаимодействия, состоящего из трудоемких, повторяющихся задач. Команда работала с HR, закупками, финансами и врачами, чтобы спроектировать и разработать RPA-боты, которые могли бы справиться с нагрузкой и снизить нагрузку на персонал.
К числу преимуществ для поставщика относятся автоматические заказы на поставку, мониторинг цен, ввод данных, автоматический заказ аптеки и мониторинг деталей машин. В целом RPA позволила повысить эффективность работы больницы, что привело к повышению качества обслуживания по более выгодной цене.
Подробнее об этом примере
здесь
.
#5. Сокращение расходов на содержание поликлинического отделения
Компания Health Innovation West of England вышла из пандемии COVID-19 с большим количеством пациентов и поставила перед собой задачу сократить расходы и повысить эффективность работы своей организации. Хотя эта задача может показаться невыполнимой, они приняли решение RPA, чтобы помочь в решении различных задач.
В число обязанностей, которые выполняла их команда, входили выписка рецептов в аптеках, бронирование и планирование посещений клиник, загрузка данных о пациентах в реестры онкологических заболеваний, составление расписания для пациентов, ожидающих диагностических процедур, и использование OCR для поиска в списках ожидания с целью определения приоритетности отложенных дел.
Результаты оказались превосходными. Заполняемость амбулаторных отделений и количество мест для записи новых пациентов превысили 90%, а уровень удержания сотрудников и экономия средств значительно возросли.
Подробнее об этом примере
здесь
Преимущества автоматизации роботизированных процессов в здравоохранении
Существует несколько потенциальных преимуществ применения RPA в здравоохранении. Вот пять наиболее веских причин для проведения организационных изменений с помощью технологии RPA в здравоохранении.
#1. Цифровая трансформация
Недавний
В недавнем докладе Британского медицинского журнала
показал, что три из четырех больниц NHS все еще полагаются на ручку, бумагу и пейджеры. Более того, в
Отчет Министерства социального обеспечения
свидетельствует о том, что больницы выживают за счет базовой ИТ-инфраструктуры.
#2. Модернизация унаследованных систем
Больницы печально известны тем, что работают на старой и часто устаревшей архитектуре. Согласно упомянутому выше отчету Министерства социального здравоохранения Великобритании, «попытки цифровой трансформации срываются из-за устаревших «старых» ИТ-систем и оборудования, не способных справиться с требованиями современной цифровой службы здравоохранения».
Одним из преимуществ RPA является его способность дополнять унаследованные системы и выступать в качестве моста к более современным и взаимосвязанным приложениям.
#3. Снижение затрат
Пожалуй, самым важным преимуществом RPA в здравоохранении является способность технологии снижать затраты на медицинское обслуживание. По мере роста цен организации сталкиваются с огромным давлением, связанным с обеспечением соотношения цены и качества.
Однако речь может идти не только о снижении затрат. Поскольку RPA позволяет командам передавать задачи цифровым сотрудникам, это высвобождает текущий персонал для ротации в других областях бизнеса и предоставления более качественного обслуживания.
#4. Улучшение качества обслуживания пациентов
Конечными бенефициарами более удобного планирования, более понятного выставления счетов и более эффективного лечения являются сами пациенты. Здравоохранение — это важнейшая услуга, которая помогает людям пережить самые трудные моменты в их жизни. Если процесс будет максимально гладким и беспроблемным, то люди и их семьи получат то обслуживание и лечение, которого они заслуживают.
#5. Сокращение числа человеческих ошибок
Одним из самых больших и хорошо понятных преимуществ RPA является снижение или исключение человеческого фактора. Хотя все компании могут пострадать от этих ошибок как в финансовом, так и в репутационном плане, в сфере здравоохранения ставки еще выше. Снижение влияния человеческих ошибок может реально спасти жизни людей, поэтому эта задача должна быть приоритетной для администрации и руководства.
Проблемы, стоящие перед робототехникой
Автоматизация процессов в здравоохранении
В здравоохранении существует так много значимых примеров использования RPA, что кажется неизбежным повсеместное внедрение этой технологии. Однако необходимо преодолеть некоторые трудности. Некоторые из этих проблем уникальны для экосистемы здравоохранения, в то время как другие будут слишком хорошо знакомы руководителям, которые пытаются осуществить цифровую трансформацию в своей организации.
1. Изменение культуры
Управление изменениями редко бывает простым. Даже новые инструменты, которые обещают произвести революцию на рабочем месте, могут встретить сопротивление. В системе здравоохранения так много движущихся частей — от заинтересованных сторон до органов управления и регулирующих органов, — что темпы изменений могут быть леденящими.
Одни сотрудники считают, что «система работает» так, как она есть, другие с этим не согласны. Принять участие в проекте можно только путем обучения, активного общения, тщательного планирования и проектирования.
2. Операционная совместимость
Во многих больницах используется множество устройств, приложений и платформ. Любая успешная реализация RPA должна быть способна связать эти разрозненные части в единое целое. Когнитивный ИИ может стать здесь настоящим спасителем, позволив системам RPA работать с неструктурированными данными. В то же время организации могут в значительной степени опираться на способность RPA интегрироваться с унаследованными системами и приводить их в соответствие с современными требованиями.
3. Финансирование
От этого никуда не деться: большинство медицинских организаций ощущают на себе нагрузку, связанную с ростом расходов на здравоохранение. Распределение средств — вопрос спорный, и, учитывая специфику отрасли, вполне объяснимо наличие краткосрочного мышления. Администраторам и руководству необходимо провести анализ затрат и выгод и понять, что RPA обеспечивает среднюю рентабельность инвестиций примерно в 10 раз.
4. Управление данными
Медицинские данные относятся к наиболее регулируемым и защищаемым классам информации. Любой инструмент RPA должен обеспечивать соблюдение правил управления данными в рамках своей юрисдикции и гарантировать целостность данных. RPA используется специалистами по кибербезопасности во всем мире для повышения безопасности своих ИТ-систем.
Будущее RPA в отрасли здравоохранения
Как показывают примеры применения RPA в здравоохранении, технология может помочь этому сектору в самых разных областях. Однако эти варианты использования — только начало пути.
По мере модернизации больниц и увеличения их веры и инвестиций в технологии интеллектуальная автоматизация в здравоохранении может помочь выполнять больше задач по принятию решений с помощью машинного обучения и аналитики данных. Более того, инструменты «без кода» и
технология автоматизации тестирования программного обеспечения
поможет медицинским работникам в построении индивидуальных решений ИТ-задач.
Конечный путь
гиперавтоматизация
в области медицинских RPA, когда взаимосвязанные системы будут обеспечивать бесперебойную связь между врачами и пациентами, предиктивный скрининг и дистанционное лечение.
Заключительные мысли
Роботизированная автоматизация процессов в здравоохранении помогает организациям решать серьезные проблемы этого сектора — от чрезмерного использования человеческого капитала для выполнения рутинных задач до снижения операционных затрат и обеспечения высокого уровня обслуживания.
Как показывают примеры использования роботизированной автоматизации процессов в здравоохранении, существует бесконечное множество способов помочь медицинским организациям использовать более современный и цифровой подход к решению стоящих перед ними задач.
Конкретные преимущества RPA в здравоохранении, такие как снижение затрат и улучшение качества обслуживания пациентов, могут помочь восстановить репутацию и целостность сектора, который подвергался критике из-за раздутости и неэффективности.
