Технологии автоматизации роботизированных процессов развиваются быстро. Всего за десять лет эта форма автоматизации бизнес-процессов прошла путь от безвестности до мейнстрима. Предприятия по всему миру используют эти технологии для повышения производительности труда и экономии средств, и их повсеместное внедрение не за горами.

Если вы когда-нибудь задумывались: «Как мы сюда попали?», то вам повезло. В этой статье мы расскажем об истоках технологии RPA, о том, как она формирует современный деловой мир, и о том, чего следует ожидать от технологий автоматизации в будущем.

Добро пожаловать в технологию RPA: обзор прошлого, настоящего и будущего.

 

Когда появился термин «робототехника

Автоматизация процессов впервые использовалась?

Термин,
Robotic Process Automation впервые был использован в 2012 году.
Однако, по данным исследовательской работы,
Роботизированная автоматизация процессов (RPA) и ее будущее
(O. Doguc, 2020), этот термин получил широкое распространение только в 2014-2015 годах.

Хотя в то время эта дисциплина была относительно малочисленной, она стала привлекать к себе внимание, когда компании начали заявлять об экономии и эффективности, достигнутых ими за счет автоматизации. К 2018 году КПМГ выпустила Восстание людей отчет. В документе высказано предположение, что банки и финансовые институты могут сократить расходы в этом секторе на 75%. В последующие годы внедрение резко возросло.

Технология RPA в прошлом

Термин «автоматизация» был введен в 1946 году
Д.С. Хардер, инженерный менеджер компании Ford Motor Company.
Когда на его автомобилестроительном заводе стали применять автоматические устройства и средства управления на механизированных производственных линиях, родилась концепция. В нашем современном понимании под автоматизацией понимаются методы, которые заставляют системы работать автоматически. Эти системы могут быть механическими, электрическими или компьютеризированными.

Однако, несмотря на то, что в 1940-х годах для этого понятия, возможно, еще не было отдельного слова, автоматизация является частью истории человечества уже тысячи лет. Уже в I веке до н.э. римляне использовали водяные колеса для помола зерна. К IX веку уже вовсю работали водяные и ветряные мельницы. К моменту промышленной революции паровые двигатели обеспечили новый уровень эффективности.

Дело в том, что люди всегда находились в поиске технологий, которые можно было бы использовать для повышения производительности труда. Однако истоки технологии Robotic Process Automation берут свое начало примерно в эпоху появления первого компьютера. Первые компьютеры использовались для того, чтобы снять с человека бремя математических расчетов и передать его машинам.

В статье.
Цифровая рабочая сила будущего: Роботизированная автоматизация процессов (RPA)
(S. Madakam, 2019), автор предполагает, что корни РЗА уходят в ENIAC — компьютер, изобретенный в 1943-1946 гг. Интересно, что дата завершения работ примерно совпадает с первым использованием термина «автоматизация» Д.С. Хардером. Автор также предлагает более раннюю точку отсчета для технологии, утверждая, что «абакус был первой вычислительной машиной».

Ранние компьютеры были громоздкими. Они были сложны в использовании и настолько огромны, что их приходилось размещать в целых комнатах. Однако по мере развития компьютерной техники цена на нее снижалась. К 1990-м годам персональные компьютеры можно было встретить в домах по всему развитому миру.

По мере развития компьютерных технологий предприятия автоматизировали рутинные процессы с помощью скриптовых языков и макросов. Доступ к этим инструментам обычно осуществлялся в таких приложениях, как Microsoft Word или Excel. Хотя сегодня эти способы использования кажутся примитивными, они представляют собой важный ранний шаг на пути механизации программного обеспечения.

В начале 2000-х годов такие компании, как BluePrism и UIPath, проложили путь RPA, выпустив платформы, предназначенные для автоматизации бэк-офисных и административных процессов в организациях. Эти платформы, часто называемые «ботами» или «программными роботами», были способны имитировать действия человека в компьютерных системах. Они могут взаимодействовать с несколькими приложениями, осуществлять ввод данных, извлекать информацию из документов и выполнять различные другие задачи.

1. Истоки технологии RPA

 

Одним из первых путей развития RPA стал аутсорсинг бизнес-процессов (BPO). В то время фирмы передавали ручной труд различным организациям. Выполнение этих задач зависело от ручного труда, зачастую в далеких странах.

Конкуренция за этот вид бизнеса была очень жесткой. Однако рост стоимости занятости заставил аутсорсинговые компании искать более дешевые способы выполнения этих задач. Кроме того, управление персоналом, находящимся в разных странах и часовых поясах, сопряжено с определенными сложностями. Поэтому многие из этих служб были одними из первых, кто начал применять RPA.

Технология соскабливания экрана — еще один предшественник RPA. По некоторым данным, эта практика восходит к ранней версии World Wide Web Тима Бернер-Ли. Однако, по другим источникам, эта технология появилась в 1960-1970-х годах как способ обеспечения обмена данными между терминалами мэйнфреймов с нестандартизованными интерфейсами.

Еще одним важным элементом «пазла» стало программное обеспечение для автоматизации рабочего процесса. Концепцию управления рабочими процессами можно проследить еще на заре индустриальной эпохи, но на самом деле именно появление в 80-х годах прошлого века раннего программного обеспечения для управления рабочими процессами привело к появлению технологии, которая является прямым предшественником RPA. Как правило, такое программное обеспечение автоматизирует обработку заказов и управление запасами, освобождая ручных работников для выполнения других задач.

В совокупности эти тенденции указывают на рост стремления к эффективности, что делает технологию RPA вопросом «когда», а не «если».

 

2. Десять ранних примеров использования RPA

 

Самые первые примеры использования RPA связаны с автоматизацией повторяющихся задач, основанных на правилах. Первоначальные цели технологии RPA заключались в рационализации операций и бизнес-процессов. Некоторые из этих начальных примеров использования дают возможность оценить, на что способны технологии в то время.

Вот десять первых примеров использования технологии RPA.

• Ввод, перенос, извлечение и проверка данных
• Резервное копирование и архивирование данных
• Автоматизированное заполнение форм
• Обработка платежных ведомостей
• Согласование счетов
• Управление запасами
• QA-тестирование
• Биллинг в здравоохранении
• Оформление кредитов

Как видите, области применения технологии RPA оказались весьма разнообразными. Однако по мере того, как предприятия стали экономить время и деньги на этих операциях, они начали исследовать границы RPA. Вскоре мы вошли в современное воплощение средств RPA.

 

Технология RPA в настоящем

Современная история развития технологии RPA — это история практически непрерывного успеха. За короткий промежуток времени RPA зарекомендовал себя как незаменимый инструмент, открывший новую эру производительности в современном бизнесе.

Мы уже рассмотрели истоки RPA, теперь пришло время взглянуть на то, что эта технология делает сегодня, чтобы помочь бизнесу увеличить доходы и результаты.

 

RPA в современных условиях

 

В значительной степени современные возможности RPA обязаны искусственному интеллекту. Хотя RPA сама по себе способна повысить эффективность и производительность, она сталкивается с жесткими ограничениями, когда задачи требуют человеческого познания. Однако интеграция и сближение с инструментами искусственного интеллекта привели к расширению сферы применения RPA-проектов.

Одним из наиболее существенных ограничений технологии RPA является ее неспособность работать с неструктурированными данными. Однако использование технологий компьютерного зрения и обработки естественного языка (NLP) разрушило эти прежние ограничения. Благодаря адаптации к появляющимся технологиям искусственного интеллекта RPA, пожалуй, стала как никогда актуальной.

 

1. Отраслевые инструменты RPA

 

Мало найдется более надежных признаков зрелости рынка, чем когда поставщики начинают выпускать инструменты, ориентированные на конкретную отрасль. В последнее время на рынке появились продукты, предоставляющие готовые решения для автоматизации здравоохранения, финансов, управления персоналом, логистики и т.д. Эти приложения поставляются с шаблонами, которые значительно упрощают проектирование автоматизации процессов.

 

2. RPA и когнитивная автоматизация

 

Конвергенция RPA и когнитивной автоматизации (также называемой интеллектуальной автоматизацией) стала огромным шагом вперед в последние годы. Объединение ИИ, ML и RPA позволяет командам повысить эффективность автоматизации бизнес-процессов.

Теперь и бэк-офис, и фронт-офис могут использовать преимущества технологии RPA, позволяя автоматизированным процессам обрабатывать все виды неструктурированных данных и даже принимать решения, которые раньше требовали участия человека.

 

3. Центр передового опыта в области РЗА (CoE)

 

Хотя потенциал RPA очевиден, для многих компаний максимальная эффективность является проблемой. Нередко узкие места возникают не на техническом уровне, а потому, что компаниям не хватает знаний и опыта, чтобы добиться реального преимущества. Организации создают RPA
Центр передового опыта (CoE)
чтобы обеспечить перспективность и понимание технологий для реализации проектов, имеющих принципиальное значение.

 

4. Облачный RPA

 

Облачные RPA-инструменты — отличный вариант для современного бизнеса. Удаленный доступ к этим инструментам позволяет обеспечить работу сотрудников из любого места с помощью безопасного, эластичного и масштабируемого решения для автоматизации. Однако, пожалуй, более важным является то, что облачные технологии позволяют предприятиям в полной мере использовать преимущества ML и аналитики данных, предоставляя мощные вычислительные мощности сотрудникам независимо от их местонахождения.

 

5. RPA без кодов

 

В последние годы растет популярность бескодовых или бесскриптовых RPA. UI/UX-дизайн является важнейшим элементом внедрения. Обеспечение возможности создания автоматизированных процессов всеми желающими, а не только небольшой группой программистов, способствует демократизации технологий, повышению творческого потенциала и ускорению совместной работы.

 

6. Оркестровка рабочих процессов

 

В прошлом RPA лучше всего использовался для решения предсказуемых задач, основанных на правилах. Однако в числе ограничений — проблемы масштабирования RPA-решений и высокий уровень как управления, так и сопровождения. Добавьте к этому растущую сложность ИТ-процессов, и вы получите проблему, требующую решения. Вводим оркестровку рабочих процессов.

Оркестровка рабочих процессов позволяет RPA-процессам работать более эффективно и в правильном порядке. Для предприятий, которым необходимо масштабироваться и расти, эти достижения неоценимы.

 

7. Автоматизация среднего и малого бизнеса

 

Раньше технология RPA была недоступна для малого и среднего бизнеса. Однако, как и любая другая техника, с годами она становится все дешевле и доступнее. Эта разработка необходима для того, чтобы помочь «разрушительным» компаниям процветать и даже конкурировать с существующими.

 

8. Цифровая трансформация

 

Ни один разговор о современном применении RPA не обходится без упоминания о том, как эта технология позволила осуществить цифровую трансформацию в традиционных отраслях, где используется «ручка и бумага». Помимо положительного воздействия на окружающую среду, она также позволила предприятиям делать больше с меньшими затратами и снизить нагрузку на ручной труд.

 

Десять современных примеров использования RPA

 

Сравнение современных примеров использования RPA с их ранними аналогами — хороший способ оценить прогресс, достигнутый этой интересной технологией за несколько лет. Вот десять современных примеров использования технологии RPA.

• Автоматизированное открытие лекарственных средств
• Планирование технического обслуживания промышленной инфраструктуры
• Мониторинг цен
• Управление запасами и заказами
• Расписание приемов в медицинских учреждениях
• Контроль качества в производстве
• Оптимизация цепей поставок
• Чат-боты и персональные ассистенты
• Соответствие нормативным требованиям
• Выявление мошенничества

 

Эти современные примеры использования RPA наглядно демонстрируют, как технология перешла от решения предсказуемых задач типа «если/тогда/или» к более сложным. С точки зрения начала 2000-х годов многие из этих функций могли бы показаться маловероятными. Однако благодаря средствам искусственного интеллекта RPA стал более гибким в плане достижения поставленных целей.

Однако это лишь один из шагов на пути к гиперавтоматизации.

 

RPA-технологии в будущем

Невозможно говорить о широком внедрении РЗА, не обсуждая COVID-19. Пандемия застала врасплох всех, даже компании, имеющие надежные планы обеспечения непрерывности бизнеса. В деловом смысле эта эпоха отчасти запомнится как время значительной цифровой трансформации.

RPA, наряду с другими технологическими средствами коммуникации, оказался в авангарде этих больших перемен. К лету 2020 года интерес к RPA достиг своего пика — по крайней мере, если судить по поисковым запросам Google.

Однако попытки количественно оценить интерес к тому или иному решению, основываясь только на объеме поиска, — это глупая затея. Любая новая интересная технология вызывает взрыв значительного интереса, который утихает по мере того, как руководство и сотрудники начинают разбираться в этих новых инструментах. Лучший способ оценить полезность программного обеспечения — посмотреть на тенденции изменения доли рынка.

Согласно статистике, расходы на RPA резко возросли с 2020 года. Более того, по прогнозам, объем рынка увеличится с От 1,23 млрд долл. в 2020 г. до 13,39 млрд долл. к 2030 г. Действительно, по мнению некоторых аналитиков, эти прогнозы могут быть несколько консервативными. Некоторые исследования показывают, что К 2032 году RPA станет отраслью стоимостью 66 млрд. долл.

 

1. Цикл RPA Gartner Hype Cycle

 

Еще один хороший способ взглянуть на будущее RPA — через призму
Gartner Hype Cycle.
Эта устоявшаяся методология помогает руководителям компаний понять новые технологии и увидеть сквозь маркетинговую шумиху, которой могут сопровождаться новые технологии. Это оценка того, превратятся ли новые перспективные рубежи в реальность или станут решением в поисках проблемы.

 

Цикл Gartner Hype Cycle состоит из пяти стадий, через которые проходит новая технология. К ним относятся:

1. Инновационный триггер: Новая, захватывающая идея с ограниченной продукцией
2. Пик завышенных ожиданий: Время, когда все говорят о возможностях
3. Впадина разочарования: Техника не оправдывает завышенных ожиданий
4. Склонность к просвещению: Надежные продукты помогают людям по-настоящему «понять» технологию
5. Плато производительности: Широкомасштабное внедрение

 

Гиперцикл Gartner для RPA находится на завершающей стадии. Организации массово внедряют эту технологию, и ее потенциал хорошо известен и понятен. Однако, хотя у вас может сложиться впечатление, что выход на финальную стадию означает, что верхняя граница технологии реализована, вы ошибаетесь.

Будущее RPA — в его слиянии с рядом других интересных технологий. Другими словами, цикл RPA Hype Cycle будет продолжаться.

 

2. Технология RPA и гиперавтоматизация

 

RPA представляет собой так называемую систему обработки транзакций (Transaction Processing System, TPS). В двух словах это означает, что компьютер выполняет повседневные деловые операции в организации. При выполнении задач RPA опирается на четко определенные и заранее написанные правила.

Эти системы оказывают огромное влияние на итоговые показатели организации. Они помогают повысить производительность, точность, экономию средств и общее качество работы. Однако возможности этих инструментов ограничены. Во многом это связано с тем, что управление рабочими процессами RPA — достаточно серьезная задача. Настоящая автоматизация требует еще большей свободы действий.

Для того чтобы инструменты RPA продолжали оказывать влияние в будущем, они должны интегрироваться с другими технологиями на пути к гиперавтоматизации.

 

Когнитивная автоматизация роботизированных процессов

 

Продукты RPA и когнитивной автоматизации уже появились. Этот союз технологий предлагает элегантное решение жестких ограничений RPA, а именно неспособности технологии принимать решения и работать с неструктурированными данными. Благодаря использованию технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, компьютерное зрение и обработка естественного языка, RPA-боты могут автоматизировать более сложный спектр человеческих задач.

Расширение сферы применения автоматов станет самым большим вкладом Cognitive RPA. Мы все удивляемся тому, как генеративный искусственный интеллект открывает новые горизонты. Однако это лишь один из видов ИИ. Роботизированная и когнитивная автоматизация, объединившись, станут «мозгами» и «мускулами» новой эры гиперпродуктивности.

 

Адаптивное обучение

 

Адаптивное обучение — еще один элемент гиперавтоматизационного подхода. Благодаря использованию различных технологий ИИ, таких как ML и аналитика данных, RPA-боты будут собирать и анализировать информацию о выполняемых ими задачах и использовать полученные знания для совершенствования. Непрерывное обучение приведет к принятию решений на основе данных и даже к созданию самовосстанавливающихся ботов.

Однако на этом потенциал не исчерпывается. В то время как самовосстанавливающиеся боты обеспечат большую продолжительность работы RPA-инструментов, самосовершенствующиеся боты будут способствовать повышению производительности и более персонализированному типу помощи. Боты будущего будут подстраиваться под пользователя, изучая его рабочие процессы и предлагая ему необходимые усовершенствования.

 

Присутствовала автоматизация

 

Исследования показывают, что
Неуправляемая автоматизация составляет львиную долю внедрений RPA
. Неавтоматизированная автоматизация лучше всего подходит для решения задач бэк-офиса, в то время как автоматизация с посещением больше похожа на персонального помощника, который срабатывает, когда заинтересованному лицу требуется помощь в решении предсказуемых задач.

Будущее автоматизации с участием человека предполагает более тесное взаимодействие человека и компьютера. Вместо того чтобы запускаться по запросу, система автоматизации будет работать по принципу прогнозирования и реагирования. Он будет делать предложения, основываясь на контексте, что позволит работникам достичь беспрецедентного уровня производительности.

 

Технологическая добыча

 

Process Mining будет играть значительную роль в будущем RPA. Гиперавтоматизация — это механизация как можно большего числа задач; процессный анализ позволит командам получить более полное представление о своих бизнес-процессах.

Анализируя журналы событий, средства анализа процессов позволяют выявить области, в которых можно сэкономить время или деньги организации. И в этом случае свою роль сыграют ML и аналитика данных. Глубокий анализ бизнес-процессов поможет организациям обнаружить процессы, которые раньше они не считали возможным автоматизировать.

 

Повышенное удобство использования

 

Успех RPA во многом объясняется его способностью демократизировать автоматизацию. В последние годы были достигнуты определенные успехи, в том числе распространение инструментов RPA, не содержащих кода. Однако с развитием генеративного ИИ и НЛП разговор станет новым интерфейсом.

В будущем роботы RPA, работающие по принципу интеллектуального анализа процессов и самообучающиеся, будут сотрудничать с заинтересованными сторонами, улучшая и дополняя их работу: люди будут диктовать, что им нужно, а роботы — добросовестно выполнять поставленные задачи.

 

Дальнейшая интеграция

 

Наконец, инструменты RPA перейдут из разряда автономных приложений в разряд межбизнес-приложений, занимающих центральное место в организации. Автоматизация будет контролироваться централизованной системой, которая свяжет воедино отдельных работников, системы, инструменты и базы данных, создав единое целое.

 

3. Гиперавтоматизация: заключительный этап

 

Гиперавтоматизация RPA предполагает разделение труда, которое будет выглядеть примерно так:

• ИИ будет доверять принимать оптимальные решения, часто учитывая то, что человек не может воспринять
• Аналитика данных позволяет находить закономерности и взаимосвязи в данных, которые находятся далеко за пределами человеческого понимания
• RPA будет выполнять транзакции при поддержке искусственного интеллекта и аналитики

Однако важно отметить, что гиперавтоматизация — это не только философия, но и, можно сказать, мировоззрение. Речь идет о том, чтобы посмотреть на бизнес-процессы и автоматизировать все, что возможно.

 

4. Десять будущих примеров использования RPA

 

Будущее RPA светится яркими красками. Возможности практически безграничны. Тем не менее, вот десять будущих вариантов использования RPA, которые уже не за горами.

• Мониторинг и диагностика состояния здоровья
• Автономные автомобили
• Предиктивное обслуживание
• Юридические исследования
• Принятие решений на основе искусственного интеллекта
• Мониторинг и охрана окружающей среды
• Образование и обучение
• Управление энергосистемой
• Выполнение заказов в розничной торговле и на складах
• Автоматизированное обнаружение пространства

 

Заключительные мысли

 

За короткий промежуток времени RPA стала неотъемлемой частью предприятия. Средства автоматизации бизнес-процессов позволили перейти от базовых операций к более сложным задачам, которые раньше требовали принятия решений человеком.

Будущее технологий связано с объединением роботизированной автоматизации процессов и искусственного интеллекта. Хотя на рынке уже существуют некоторые инструменты искусственного интеллекта для RPA, они еще только нащупывают поверхность того, что может быть достигнуто.

Download post as PDF