fbpx

Výroba bola vždy podnikaním s nízkymi maržami. Globalizácia však znamená, že konkurencia je silnejšia ako kedykoľvek predtým, zatiaľ čo zložitosť dodávateľského reťazca a rastúce náklady na materiály v posledných rokoch spôsobili ďalšie neželané komplikácie. Ak k tomu pripočítame neustále sa vyvíjajúce regulačné prostredie, je jasné, že automatizácia RPA vo výrobnom priemysle je dôležitejšia ako kedykoľvek predtým.

Automatizácia RPA v továrni môže zlepšiť prevádzku, spokojnosť zamestnancov a zisky. Môže tiež podporovať organizáciu na všetkých úrovniach, od interného riadenia a komunikácie až po optimalizáciu dodávateľského reťazca a kontrolu kvality. Výroba a automatizácia idú ruka v ruke už takmer sto rokov. RPA predstavuje ďalší krok v tomto symbiotickom vzťahu.

V tomto článku sa budeme zaoberať
automatizáciu RPA
vo výrobnom priemysle a pozrieme sa na prípady použitia, prípadové štúdie, výhody, výzvy a budúce aplikácie.

 

Výroba a automatizácia: dlhoroční priatelia

 

Výroba a automatizácia sa spájajú už od 20. storočia. Automatizovaná výroba strojov v továrenských halách je vďaka svojej rýchlosti, presnosti a nákladovej efektívnosti jedným z najpresvedčivejších a najhodnotnejších spôsobov využitia robotiky. Pokiaľ však ide o administratívne úlohy v zázemí, výrobné tímy ich prijímajú o niečo pomalšie.

Široké prijatie fyzickej robotiky výrobcami zdôrazňuje otvorenosť odvetvia novým technológiám. Prevzatie mechanizovaných výrobných nástrojov v tomto odvetví bolo spôsobené snahou konkurovať. Vzhľadom na nízke marže a globálnu konkurenciu, ktoré nútia výrobcov hľadať nové spôsoby zvyšovania príjmov, sa úlohy back-office a front-office stanú logickou ďalšou hranicou.

 

Výroba a továreň RPA

veľkosť trhu s automatizáciou

Veľkosť trhu s automatizáciou výroby a továrne RPA

Globálny
RPA
v súčasnosti dosahuje veľkosť trhu približne 13 miliónov USD. S obrovskou zloženou ročnou mierou rastu 33 % však toto odvetvie porastie na takmer 100 miliónov dolárov do roku 2032

Štúdia ImpactMyBiz z roku 2022 ukazuje, že viac ako
4 z 10 výrobných tímov v súčasnosti používajú

RPA v ich podnikaní. Rovnaké množstvo plánuje prijať tieto nástroje v priebehu niekoľkých nasledujúcich rokov. Tieto čísla jasne dokazujú, že v oblasti výroby je záujem o automatizované riešenia, a zároveň ukazujú, že stále existuje potenciál pre skorých používateľov, ktorí môžu predbehnúť konkurenciu.

 

Prečo výrobný sektor potrebuje RPA

6 typov RPA

Výrobný sektor čelil v posledných rokoch značným ťažkostiam. Objednávky COVID-19 v domácom prostredí spôsobili vážne narušenie dodávateľského reťazca a následná inflácia zvýšila náklady na materiál. Okrem toho sa konflikt na Ukrajine prejavil v náraste cien pohonných hmôt a nedostatku polovodičov.

Okrem týchto makroekonomických problémov čelí výrobný priemysel v nasledujúcich rokoch viacerým výzvam. Medzi tieto veľké problémy patria:

 

1. Nedostatok kvalifikovanej pracovnej sily:

Výrobné tímy riešia problémy so získavaním talentov, pretože kvalifikovaní pracovníci odchádzajú do dôchodku alebo sa presúvajú do iných odvetví.

 

2. Meniace sa preferencie spotrebiteľov:

Trendy výrobkov sa neustále menia. V posledných rokoch začali spotrebitelia požadovať viac udržateľnosti a etických postupov vo výrobe.

 

3. Globalizácia:

Technológie a komunikačné nástroje otvorili dvere na širšie trhy, ale spôsobili aj väčšiu konkurenciu.

 

4. Rastúce režijné náklady:

Náklady na suroviny, energiu a prácu sa zvýšili, čo znamená, že je ťažšie dosiahnuť zisk.

5. Zvýšená regulačná kontrola:

Vlády na celom svete zavádzajú prísnejšie predpisy týkajúce sa tovaru a prísne obmedzenia týkajúce sa rôznych častí a postupov.

Jedinečné súbory výziev nemajú jednoduché riešenia. RPA však môže pomôcť pri riešení každého problému a poskytnúť cestu k riešeniam, ktoré sú prínosom pre tímy automatizácie výroby.

 

Automatizácia RPA vo výrobe

priemysel: Prípady použitia

Automatizácia RPA vo výrobnom priemysle - prípady použitia

RPA môže výrobnému sektoru priniesť nekonečné výhody. Tu je ukážka niektorých prípadov použitia.

 

#1. Automatizácia kusovníka

 

Súpis materiálu je dôležitý dokument, ktorý zdôrazňuje, aké diely je potrebné vyrobiť. Je veľmi dôležité, aby bol vždy aktuálny a bez chýb. Pri ručnom spracovaní kusovníka dochádza k ľudským chybám, ktoré môžu mať za následok oneskorenie a nákladné chyby.

Technológia RPA umožňuje správu kusovníka v reálnom čase. Zabezpečuje, že všetci sú na rovnakej strane a že všetky úpravy alebo zmeny sa odrážajú v jedinom zdroji pravdy. Centralizácia týchto informácií navyše znamená, že zmeny môžu spustiť ďalšiu automatizáciu, ktorá pomáha pri plánovaní, objednávaní a komunikácii, čo vedie k vyladenej a efektívnej prevádzke.

 

#2. Kontrola zásob

 

Riadenie dodávateľského reťazca je dôležitou súčasťou výrobného procesu. Ako sme mohli vidieť v posledných rokoch, akékoľvek oneskorenie alebo nehoda môže mať kaskádový efekt, ktorý vedie k nedostatku výrobkov, čo zvyšuje cenu tovaru. Keď sa to stane v celom odvetví, spotrebitelia môžu absorbovať náklady. Ak sa to však stane jednému výrobcovi, konkurencia môže ľahko získať náskok vďaka nižším cenám.

Preto je nevyhnutná dobrá kontrola zásob. RPA môže pomôcť s tromi základnými prvkami kontroly zásob: monitorovaním úrovne zásob, oznamovaním upozornení o stave zásob a automatizáciou objednávok zásob.

Nástroje RPA pomáhajú organizáciám vytvárať aplikácie, ktoré poskytujú ucelený prehľad o ich zásobách a udržiavajú prehľad o potenciálnych oneskoreniach. Konečným výsledkom je efektívnejší systém s menším počtom nákladných oneskorení.

 

#3. Komunikácia s predajcom

 

Keďže výroba tovaru sa stala špecializovanejšou, výrobné spoločnosti sa stali veľmi závislými na iných dodávateľoch. Získavanie týchto špecializovaných dielov a komponentov je rozhodujúcim prvkom úspešného dodávateľského reťazca, pričom komunikácia je nevyhnutná na budovanie a udržiavanie dobrých vzťahov s dodávateľmi.

Nástroje RPA môžu pomôcť automatizovať komunikáciu s inými dodávateľmi a zabezpečiť jednoduché sledovanie zdieľania informácií, dopytov, stavu výroby a dodávok v rámci širokého spektra systémov. Navyše môže zabezpečiť včasné platby, ktoré zvyšujú dôveru.

 

#4. Predpovedanie dopytu v dodávateľskom reťazci

 

Cena surovín v posledných rokoch neustále stúpa. Tieto ceny sa však neustále menia. RPA už využívajú mnohé podniky v rôznych odvetviach na monitorovanie cien a výrobné tímy môžu rovnaké princípy uplatniť aj pri nákupe surovín a iných komodít.

Tímy výrobného obstarávania môžu využívať riešenia RPA s podporou ML na predpovedanie dopytu po svojich výrobkoch a monitorovanie cien komodít s cieľom vykonávať transakcie vo vhodnom čase. Tieto procesy môžu zabezpečiť nákup tovaru za najnižšie náklady a zvýšiť ziskovosť.

 

#5. Vytváranie nákupných objednávok

 

Manuálne vytváranie objednávok (PO) je časovo náročné a podlieha ľudským chybám. V rušnom výrobnom prostredí je objem týchto transakcií veľmi vysoký a často sa rozdeľuje medzi jednotlivé oddelenia, pričom ich musí schváliť niekto z finančného tímu. Opakujúce sa úlohy s veľkým objemom práce, pri ktorých dochádza k ľudským chybám? To znie ako práca pre RPA.

RPA rieši problémy spojené s nákupnými objednávkami tým, že pomáha tímom objednávať tovar, automatizuje schvaľovanie prostredníctvom umelej inteligencie alebo upozorňuje rozhodovaciu osobu a posiela objednávky príslušným stranám. Môže tiež monitorovať stav zásob a automatizovať objednávky, čím ušetrí ešte viac času.

 

#6. Spracovanie faktúr

 

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Výrobné podniky využívajú komplexnú sieť dodávateľov, ktorí často pôsobia na medzinárodnej úrovni. Keďže faktúry prúdia do podniku, vyžaduje sa autorizácia a schválenie od rôznych tímov. Okrem toho môžu byť faktúry prijímané v rôznych jazykoch, čo zvyšuje komplikovanosť.

RPA s optickým rozpoznávaním znakov (OCR) môže pomôcť tímom čítať a porozumieť e-mailom a písomným faktúram, zadávať údaje do finančných systémov, oznamovať ich príslušným schvaľovateľom a spracovávať transakcie. Rýchle a presné platby môžu výrazne zlepšiť vzťahy s dodávateľmi a kvalifikovať tímy na zľavy za skoré platby. Výsledkom je plynulá prevádzka a lepší prehľad o výdavkoch v celej organizácii.

 

#7. Sledovanie logistiky

 

Rušné výrobné tímy môžu prijímať tisíce objednávok mesačne. RPA môže pomôcť spracovať a vybaviť tieto objednávky automatizáciou celého procesu. Keď však tovar opustí závod, je potrebné vykonať ešte viac práce.

RPA môže pomôcť výrobným tímom sledovať zásielky a poskytovať zákazníkom prognózy dodávok, aktualizácie o meškaní a ďalšie dôležité informácie. RPA sa dá využiť aj na výber najrýchlejších alebo najlacnejších prepravných trás s cieľom zabezpečiť spokojnosť zákazníkov.

 

#8. Integrácia ERP

 

Veľké výrobné prevádzky sa často spoliehajú na softvér ERP (Enterprise Resource Management), ktorý centralizuje ich finančné, skladové a zákaznícke operácie. Tieto riešenia sú nákladné na implementáciu a údržbu. Rozšírenie ich schopností si navyše vyžaduje vývoj vlastného softvéru, ktorý je náročný na zdroje.

Nástroje RPA poskytujú jednoduchý spôsob, ako rozšíriť softvér ERP a rozšíriť jeho schopnosti o funkcie AI a ML. Podobne ako RPA dokáže rozšíriť staršie systémy, aby sa prispôsobili novým požiadavkám, môžu nástroje RPA spolupracovať s nástrojmi ERP, aby sa zabezpečilo, že softvér bude vyhovovať vlastným potrebám.

 

#9. Dodržiavanie právnych predpisov

 

Výrobné organizácie sú pod značným tlakom, aby dodržiavali normy v oblasti bezpečnosti a ochrany zdravia, riadenia rizík a výroby. Tieto predpisy sa neustále menia a vyvíjajú a podliehajú častým auditom na zabezpečenie ich dodržiavania.

RPA boti pomáhajú výrobným tímom vykonávať a zabezpečovať spoľahlivé audity v rámci celých pracovných postupov. Okrem toho pomáhajú organizáciám udržiavať krok s meniacimi sa regulačnými požiadavkami a oznamovať aktualizácie príslušným tímom. Vedením vyčerpávajúcich záznamov a údajov môžu výrobcovia vykonávať analýzy výrobných postupov a zasahovať do procesov skôr, ako sa stanú problémom.

 

Automatizácia RPA vo výrobe

priemysel: Prípadové štúdie

Prečo výrobný sektor potrebuje RPA

Prípadové štúdie z oblasti výroby a výroby RPA patria medzi najlepšie spôsoby, ako poukázať na schopnosť tejto technológie zmeniť a zlepšiť sektor.

 

#1. RPA pre výrobné účty

 

Popredný britský výrobca mal deväť zamestnancov na plný úväzok, ktorí obsluhovali jeho oddelenie záväzkov. Zamestnanci boli rozdelení do piatich rôznych obchodných funkcií a používali starší softvér s minimálnou interoperabilitou. Problémy boli zjavné: nedostatočné prideľovanie zdrojov a prehľadnosť údajov a značné ľudské chyby, ako napríklad duplicita faktúr.

Tím použil riešenie RPA na automatizáciu záväzkov, pričom použil OCR na analýzu faktúr a centralizáciu zberu údajov. Podnik znížil množstvo ľudskej práce vynaloženej na faktúry o 90 %, znížil náklady o 60 % a profitoval z týždenných správ, ktoré umožňovali skvelý prehľad o výkonnosti spoločnosti. Viac informácií nájdete tu.

 

#2. Zefektívnenie back office

 

Špičkový výrobný závod čelil klesajúcim tržbám v dôsledku vysokej úrovne konkurencie. Vedenie spoločnosti vykonalo audit existujúcich procesov a dospelo k záveru, že najvýznamnejšou príčinou ich problémov je príliš dlhý čas potrebný na uvedenie na trh. Hoci mal tím vysokokvalifikovaných pracovníkov, títo boli ťahaní rôznymi smermi, aby riešili opakujúce sa a všedné úlohy, ktoré zďaleka neboli optimálnym využitím ich času.

Tím sa pozrel na úlohy, ako sú nákupné objednávky, odsúhlasovanie faktúr a dodržiavanie zmlúv, a usúdil, že mnohé z týchto povinností by sa mohli zveriť digitálnej pracovnej sile RPA botov. Po automatizácii viac ako 20 obchodných procesov sa výrobný tím mohol venovať svojim hlavným povinnostiam, čo viedlo k rýchlejšej výrobe a zníženiu nákladov o 40 %. Viac informácií nájdete tu.

 

#3. Riešenie výrobných špecifikácií

 

Nadnárodný výrobca elektroniky vyrábal elektrické rozvádzače na domáce a priemyselné použitie. Rozvádzače boli zmontované vo výrobnom závode a vopred zapojené podľa špecifikácií. Výrobné špecifikácie bolo potrebné vytlačiť spolu so štítkami na zvýraznenie pozícií elektrických obvodov a ističov.

Príprava dokumentov pre operátorov, ktorí inštalovali rozvádzače na pracoviskách zákazníkov, bola časovo náročná a podliehala ľudským chybám. Spoločnosť použila bota RPA, ktorý prečítal a pochopil požiadavky a vytlačil príslušné materiály. Táto implementácia znamenala, že dvaja zamestnanci mohli rotovať v úlohách zameraných na hodnoty, čím sa zabezpečila vyššia produktivita organizácie.

 

#4. Automatizácia nákladnej dopravy a logistiky

 

Globálny hráč v automobilovom priemysle sa zaoberal vysokým objemom vývozu do zahraničia. Jednou zo zložitostí týchto objednávok bola požiadavka na príkaz odosielateľa (SLI) pre tretiu stranu – špedičnú spoločnosť. Automobilka spočiatku spracovávala tieto listy ručne, čo zaberalo veľa času a bolo spojené s ľudskými chybami.

Aby to bolo pre tím ešte horšie, úroveň objednávok veľmi kolísala. Výroba SIL bola pre podnik vážnym úzkym miestom, ktoré spôsobovalo oneskorenie na strane príjemcu. Ďalším problémom boli rozdiely v požiadavkách, keďže dovozné a vývozné zákony sa menili v závislosti od jurisdikcie.

Podnik implementoval riešenie RPA, ktoré pravidelne skenovalo prichádzajúce e-maily a určovalo, ktoré objednávky potrebujú číslo SIL. Bot extrahoval objednávky, skontroloval obchodné pravidlá v systéme ERP a určil, ktoré vlastné zákony sa uplatňujú. Odtiaľ bolo správne SLI odoslané prepravnej spoločnosti a zástupcovi zákazníka, čím sa ušetril nekonečný čas a zmätok.

 

#5. Zníženie obchodných procesov

 

Veľký závod na čistenie a výrobu vody na Blízkom východe so zavedenou regionálnou sieťou zápasil s konkurenciou a vysokými nákladmi. Vzhľadom na nepretržitú produkciu potrebovali zabezpečiť väčšiu dostupnosť údajov a kontroly kvality, aby mali lepší prehľad o svojich procesoch a mohli ich vylepšovať.

Po analýze požiadaviek podnik identifikoval päť hlavných oblastí, v ktorých by RPA mohla zvýšiť produktivitu a ušetriť čas. Tieto procesy zahŕňali zadávanie údajov, fakturáciu, plánovanie výroby a mzdy. Zavedením riešenia RPA pre tieto procesy tím eliminoval ľudské chyby, znížil počet ľudských vstupov o 90 % a ušetril neuveriteľných 95 % nákladov. Viac informácií nájdete tu.

 

Automatizácia RPA v

výrobný priemysel: Výhody

výhody rpa

Ako ukazujú vyššie uvedené prípadové štúdie a prípady použitia, RPA môže mať vo výrobe obrovský vplyv. Tu sú niektoré z výhod automatizovaných výrobných procesov, ktoré môžu podniky využiť na zlepšenie svojej činnosti.

 

#1. Nižšie režijné náklady

 

Výroba, podobne ako väčšina odvetví, je pod tlakom znižovania režijných nákladov a poskytovania hodnoty spotrebiteľom. Nástroje RPA sú vytvorené na automatizáciu nákladných manuálnych procesov bez toho, aby sa znížila kvalita.

Jednou z hlavných oblastí, kde RPA šetrí režijné náklady, je manuálna práca. Veľkou výhodou je, že RPA je veľmi flexibilná a vhodná pre širokú škálu podnikových procesov v rôznych oddeleniach. Obstarávanie, záväzky a pohľadávky, skladovanie a logistika, zabezpečenie kvality a dokonca aj zákaznícky servis môžu využívať RPA a znižovať náklady.

 

#2. Menej ľudských chýb

 

Ľudské chyby sú na pracovisku nevyhnutné. Zdrojem týchto chýb sú často nudné a opakujúce sa úlohy, pretože zamestnanci sú pri plnení týchto povinností menej angažovaní a často pracujú na „autopilota“. RPA roboty netrpia rovnakými problémami, pretože verne vykonávajú úlohy s vysokou úrovňou presnosti a správnosti.

Vo veľkosériovej výrobe môže ľudská chyba stáť peniaze, dobrú povesť a v najhoršom prípade aj životy pracovníkov. Nasadenie RPA môže tieto problémy výrazne znížiť a navyše zvýšiť spokojnosť zamestnancov.

 

#3. Zvýšená produktivita

 

RPA boti môžu pracovať nepretržite 365 dní v roku. Táto výhoda môže pomôcť revolučne zmeniť výrobné prostredie tým, že sa procesy prenesú na digitálnu pracovnú silu s minimálnym ľudským dohľadom.

Výrobné tímy musia byť schopné reagovať na premenlivé požiadavky trhu. RPA pomáha organizáciám rýchlo a účinne rozširovať svoju ponuku bez toho, aby museli pridávať ľudskú pracovnú silu.

 

#4. Zlepšená kontrola kvality

 

Kontrola kvality je dôležitou súčasťou každej výrobnej operácie. Aj keď sú fyzické stroje známe svojou presnosťou, v dielni sa môže niečo pokaziť. Schopnosť identifikovať a odstrániť tieto výrobné chyby je rozhodujúca pre zníženie plytvania a zvýšenie zisku.

Monitorovanie výrobných strojov v reálnom čase prináša množstvo údajov. RPA s podporou ML môže pomôcť analyzovať tieto údaje a predpovedať chyby, čo vedie k výraznému zlepšeniu kontroly kvality.

 

#5. Znížený vplyv na životné prostredie

 

V predchádzajúcom bode sme hovorili o znižovaní množstva odpadu pri výrobe výrobku. Tieto pokroky pomôžu pri využívaní zdrojov a zabezpečia, aby tímy mohli maximálne využiť suroviny. Treba však zvážiť aj ďalšie výhody pre životné prostredie a udržateľnosť.

RPA môže tímom pomôcť znížiť spotrebu energie prostredníctvom inteligentného prideľovania energie a osvetlenia. Môže tiež poskytovať podporu a analýzy, ktoré podnikom pomôžu dosiahnuť ciele ESG.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

 

#6. Zníženie množenia dielov

 

Rozširovanie dielov je vo výrobnom priemysle endemickým problémom. Výrobné tímy musia pracovať s množstvom dielov, ktoré sa vyrábajú vo vlastnej réžii, ako aj externe od iných výrobcov. Táto situácia nastáva, keď inžinieri navrhujú nové výrobky a konkrétne výrobu nových dielov napriek tomu, že na trhu existujú vhodné alternatívy.

Dôsledkom toho je, že existuje niekoľko častí, ktoré sa líšia, ale plnia rovnakú funkciu. To môže viesť k zložitej popredajnej starostlivosti, poškodeniu dobrého mena a plytvaniu. RPA spolu s kognitívnou umelou inteligenciou pomáhajú tento problém znižovať a vedú k vyššej efektívnosti a využívaniu zdrojov, čím sa vo výrobnom sektore ušetria nevyčísliteľné milióny. Viac informácií nájdete v tejto správe spoločnosti Deloitte.

 

#7. Riešenie nedostatku pracovných síl

 

Výrobný inštitút (MI) predpokladá, že bude viac ako
2 milióny neobsadených pracovných miest vo výrobnom priemysle do roku 2030
. Súčasná situácia v Spojenom kráľovstve nie je o nič lepšia, keďže podľa odhadov 36 % pracovných miest je klasifikovaných ako ťažko obsaditeľné.

RPA, poháňaná ML a AI, môže obsadiť mnohé z týchto pozícií a doplniť existujúcich zamestnancov. Vďaka správnym investíciám môžu manažérske tímy vo výrobe zabezpečiť, aby sa oneskorenia spôsobené nedostatočným počtom zamestnancov stali minulosťou, a zároveň zabezpečiť, aby ich produktivita a efektívnosť rástla, keďže sa viac procesov automatizuje.

 

Automatizácia RPA v

výrobný priemysel: Výzvy

AI vs. RPA a 10 hlavných výhod RPA (robotickej automatizácie procesov)

Je zaujímavé, že napriek tomu, že sa robotika vo výrobnom sektore využíva takmer všade, v oblasti RPA to neviedlo k podobnému rozšíreniu. Hoci štatistiky ukazujú, že približne 43 % výrobných tímov prijalo riešenia RPA, existuje priestor na rast na podobnú úroveň automatizácie strojárskej výroby.

V tejto časti sa budeme zaoberať niektorými výzvami, ktorým čelí zavádzanie RPA v tomto sektore, a spôsobmi ich riešenia.

 

#1. Odborné znalosti v danej oblasti

 

Hoci si manažment vo výrobe môže uvedomovať zúfalú potrebu uvoľniť výhody RPA, nemusí mať vedomosti alebo odborné znalosti potrebné na implementáciu riešení. Najefektívnejšia implementácia RPA zahŕňa účasť viacerých rôznych oddelení a pochopenie toho, ako môžu jednotlivé tímy koordinovať svoje riešenia.

ZAPTEST Podnikoví zákazníci môžu využiť služby špecializovaného experta ZAP, ktorý bude riadiť a navrhovať implementáciu RPA, od zberu požiadaviek až po používanie produktu. Ak sa spoľahnete na naše odborné znalosti, nemusíte sa spoliehať na znalosti priemerného výrobcu v oblasti automatizácie, aby ste si osvojili túto technológiu.

 

#2. Obmedzenia RPA

 

RPA spracováva opakujúce sa úlohy založené na pravidlách v organizáciách. Existuje však veľa úloh, ktoré sú pre RPA menej vhodné, napríklad spracovanie neštruktúrovaných údajov alebo napodobňovanie ľudského rozhodovania. Kognitívna RPA však môže po rozšírení o umelú inteligenciu vykonávať kombináciu ľudských a počítačových úloh, čím sa rozširuje rozsah možných prínosov vo výrobnom sektore.

 

#3. Dodržiavanie predpisov

 

Výroba podlieha neustále sa vyvíjajúcim normám zhody. Vzhľadom na neustále sa meniace pravidlá a predpisy v rôznych regiónoch sa mnohí medzinárodní výrobcovia domnievajú, že by bolo príliš ťažké riadiť digitálnu pracovnú silu, ktorá by dokázala reagovať na tieto požiadavky. Tieto scenáre sú však pre RPA ľahko zvládnuteľné vďaka schopnosti rýchleho tréningu pozorovaním ľudských pracovníkov.

 

#4. Zastarané postupy

 

Hoci digitálna transformácia v posledných desaťročiach úspešne zmenila mnohé priemyselné odvetvia, mnohé výrobné závody sa stále spoliehajú na manuálne procesy a dokonca na operácie vykonávané perom a papierom. Tlačená dokumentácia je pre mnohé výrobné tímy stále zákonnou požiadavkou.

Plnenie týchto povinností by však nemalo byť na úkor digitalizácie práce a generovania údajov, ktoré môžu zlepšiť a optimalizovať prevádzku. RPA môže pomôcť tímom pracovať v oboch formátoch.

 

#5. Staršie systémy

 

Mnohé výrobné závody používajú najmodernejšiu technológiu na prevádzku svojich strojov, ale chýba im rovnaká sofistikovanosť pre back-end procesy. V skutočnosti sú staršie systémy v tomto odvetví stále prekvapivo bežné. Prenesenie týchto zastaraných systémov do súčasnosti sa považuje za obrovskú úlohu, ktorá bude mať za následok výdavky a prestoje. RPA však dokáže preklenúť priepasť medzi staršími systémami a modernou infraštruktúrou.

 

Budúcnosť RPA vo výrobnom sektore

používanie rpa v oblasti nehnuteľností

Je fascinujúce uvažovať o tom, ako by RPA mohla v budúcnosti zmeniť výrobné odvetvie a dodávať lepšie výrobky pri nižších nákladoch.

Jednou z oblastí s vysokým potenciálom, ktorú treba zvážiť, je nákup surovín. Nástroje umelej inteligencie a strojového učenia (ML) dokážu spracovať obrovské súbory údajov vrátane historických údajov o cenách a ďalších faktorov a predpovedať globálny dopyt. V spojení s nástrojmi na monitorovanie cien, postupmi just-in-time a efektívnosťou dodávateľského reťazca by tieto stroje mohli predpovedať optimálny čas nákupu a znížiť výsledné výrobné náklady.

Ďalšou veľkou oblasťou, v ktorej sa nástrojom RPA s podporou umelej inteligencie môže dariť, je prediktívna údržba. Prestoje strojov sú nepriateľom produktivity a sofistikované algoritmy by mohli využívať rôzne signály na predpovedanie a plánovanie údržby tak, aby práca nezastavila produktivitu.

Technológia počítačového videnia (CVT) a senzory sa budú využívať aj vo výrobnom sektore, aby sa zabezpečila vyššia úroveň zabezpečenia kvality výrobkov a znížilo sa množstvo odpadu.

 

Priemysel 4.0 vo výrobnom sektore

Vplyv umelej inteligencie na RPA

Priemysel 4.0 predstavuje ďalšiu etapu ľudskej výroby. Zahŕňa využívanie nástrojov, ako sú cloud computing, AI, ML, dátová analytika, IoT a senzorové technológie, na vytvorenie inteligentných tovární, ktoré sú schopné fungovať s minimálnym ľudským zásahom.

Hyperautomatizácia, filozofia automatizácie všetkých možných procesov v organizácii, bude súčasťou Industry 4.0. Inteligentná automatizácia pomôže výrobcom odblokovať novú úroveň efektívnosti v rámci ich oddelení a vytvoriť neustále fungujúci a neustále sa zlepšujúci centralizovaný systém, ktorý ťaží obchodné procesy a automatizuje riešenia na podporu automatizovanej výroby.

Významným prvkom tohto procesu bude vytváranie nového, prispôsobeného softvéru, často kódovaného počítačmi alebo pohotovým inžinierstvom a overovaného
nástrojmi na automatizáciu testovania
.

V spojení s ďalšími technológiami Priemyslu 4.0 budú továrne schopné flexibilnej a prispôsobivej výroby, ktorá bude vyvažovať aktuálne požiadavky trhu s predvídavou výrobou ďalších tovarov a služieb.

 

Záverečné myšlienky

 

Automatizácia RPA má vo výrobnom priemysle nekonečné množstvo praktických výhod. RPA je riešením mnohých z najväčších výziev, ktorým dnes výrobcovia čelia, od riadenia dodávateľských reťazcov cez zvládanie back-office úloh až po riešenie nedostatku kvalifikovaných pracovníkov.

Okrem riešenia krátkodobých problémov však automatizácia RPA v továrňach môže výrobcom pomôcť prispôsobiť sa budúcnosti pomocou najmodernejších nástrojov umelej inteligencie. Výroba je konkurenčný priestor. Rýchlejšie uvedenie na trh, nižšie náklady a menej odpadu sú výhody, ktoré vedúci pracovníci nemôžu ignorovať.

Výroba a automatizácia už majú silné väzby. Ak sa však výrobcovia chcú posunúť do budúcnosti, musia prijať riešenia RPA skôr, ako zostanú pozadu.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post

Virtual Expert

ZAPTEST

ZAPTEST Logo