Robotická automatizácia procesov v poisťovníctve je na vzostupe. Podobne ako v iných odvetviach, ktoré majú veľa úloh založených na pravidlách a opakujúcich sa úlohách, môže RPA pomôcť organizáciám dosiahnuť rýchlejšie, nákladovo efektívnejšie a bezchybné procesy, ktoré uvoľnia existujúcich zamestnancov na prácu, ktorá má väčšiu hodnotu.
Upisovanie poistiek a automatizácia poistných udalostí sú dve z hlavných oblastí využitia RPA v poisťovníctve. Táto technológia však môže pomôcť aj s celým radom úloh, ako je napríklad zlepšenie zákazníckej skúsenosti a riadenie zmien v regulačnom prostredí.
Tento článok sa zaoberá RPA v poisťovníctve a skúma veľkosť trhu, výhody, trendy, výzvy, prípady použitia a prípadové štúdie.
Veľkosť trhu RPA v poisťovníctve
Globálna robotická automatizácia procesov v poisťovníctve má v roku 2023 hodnotu viac ako 100 miliónov USD. Analytici však očakávajú, že pri silnom zloženom ročnom raste vo výške približne 28 % veľkosť poistného trhu do roku 2032 presiahne 1,2 miliardy USD.
Najväčší podiel na celosvetovom trhu majú Severná Amerika (427 miliónov USD) a Európa (325 miliónov USD). Približne pätina výdavkov však pochádza z Ázie a Tichomoria, pričom sa očakáva, že tento podiel výrazne porastie, keďže región pokračuje v digitálnej transformácii.
Faktory ovplyvňujúce rast
RPA v poisťovníctve
Rýchle zavádzanie RPA v poisťovníctve je podmienené komplexným súborom faktorov. Pozrime sa na niektoré špecifické problémy v odvetví, ktoré RPA rieši.
#1. Meniace sa regulačné prostredie
Predpisy v oblasti poisťovníctva sa neustále vyvíjajú. Technológie, hospodárske podmienky a zásahy politických alebo spotrebiteľských skupín viedli v poslednom čase k zmenám v tomto sektore, takže niektoré poisťovne sa snažia udržať krok. Nedodržanie predpisov však môže viesť k vysokým pokutám.
Nástroje RPA umožňujú poisťovniam zhromažďovať údaje, vytvárať správy a automatizovať ďalšie úlohy súvisiace s dodržiavaním predpisov.
#2. Nedostatok zručností
Poisťovníctvo trpí nedostatkom kvalifikovaných pracovníkov. V minulom roku bolo v Spojenom kráľovstve na každých 100 pracovných miest päť voľných. Medzi tieto pozície patria aktuári, upisovatelia a stratégovia.
Automatizácia poisťovacích procesov môže pomôcť pri riešení týchto problémov tým, že poskytne digitálnu pracovnú silu, ktorá môže vykonávať opakujúce sa úlohy s veľkým objemom práce. Táto pomoc uvoľňuje súčasných zamestnancov, aby sa mohli popasovať s prácami, ktoré majú väčšiu hodnotu, čo znamená, že zamestnávatelia môžu urobiť viac s menším počtom zamestnancov.
#3. Digitálna transformácia
Poisťovníctvo je náročné na údaje. V posledných rokoch prešlo toto odvetvie digitálnou transformáciou, aby vyhovelo vyvíjajúcim sa potrebám klientov. Dopyt spotrebiteľov spolu s rastúcou konkurenciou a jasnou potrebou efektívnosti znamená, že poisťovne musia využívať digitálne technológie, aby si udržali náskok.
Ďalší technologický pokrok, ako napríklad umelá inteligencia, ML a cloud computing, vytvoril príležitosti pre poisťovne. RPA môže pomôcť integrovať tieto nástroje do regulačných ekosystémov poisťovacích technológií a umožniť pokročilejšiu digitálnu transformáciu.
#4. Tlak na znižovanie nákladov
Ceny poistenia už roky prudko rastú. Vysoké náklady na poistné ovplyvňuje nespočetné množstvo faktorov vrátane nákladov na vyplácanie poistných plnení, podvodov a zvyšujúceho sa dodržiavania právnych predpisov.
Na rozdiel od všeobecného presvedčenia nemajú poisťovne obrovské ziskové marže. V skutočnosti zvyčajne pracujú s maržou približne 2 % až 3 %. Verejnosť má však dojem, že tieto podniky si odnášajú nadmerné zisky.
Nástroje RPA umožňujú poisťovniam pracovať nákladovo efektívnejšie, čo môže znížiť náklady na poistné pre ich používateľov. Znížením závislosti na ľudskej práci môžu firmy poskytovať zefektívnené služby bez toho, aby utrpela kvalita.
#5. Meniace sa požiadavky spotrebiteľov
Konkurencia v poisťovníctve je obrovská a boj o zákazníkov sa čoraz viac rozhoduje na základe poskytovania lepších služieb. Poisťovníctvo musí uspokojiť dopyt spotrebiteľov po cenovo výhodnejších poistkách, ktoré sú jednoduché na pochopenie. Možnosti samoobsluhy zákazníkov, ako je automatizácia spracovania poistných udalostí, môžu poisťovniam pomôcť splniť moderné očakávania.
RPA pomáha zefektívniť tieto procesy a v spojení s ďalšími nástrojmi umelej inteligencie, ako je generatívna umelá inteligencia, dokáže táto technológia spracovať otázky zákazníkov a pomôcť im s požiadavkami.
Výhody RPA v poisťovníctve
RPA sa stala populárnou v oblasti poisťovníctva z niekoľkých presvedčivých dôvodov. Pozrime sa, prečo firmy v poisťovníctve využívajú riešenia RPA.
#1. Zvýšená prevádzková efektívnosť
Všetky podniky túžia zvýšiť prevádzkovú efektívnosť, ale vzhľadom na silnú konkurenciu v sektore poisťovníctva čelia ďalšiemu tlaku. Poisťovníctvo je našťastie plné úloh, ktoré sa dajú optimalizovať vďaka RPA pri spracovaní poistných udalostí, zákazníckych službách, upisovaní a ďalších.
#2. Zníženie nákladov
RPA boti umožňujú tímom poisťovní prístup k digitálnej pracovnej sile, ktorá pracuje 24 hodín denne, 365 dní v roku. Tieto nástroje sa nikdy neunavia, nepotrebujú prestávku a nežiadajú o zvýšenie platu. Automatizácia pomáha poisťovacím tímom znížiť počet zamestnancov alebo ich premiestniť na úlohy, ktoré sú viac zamerané na zákazníka a majú väčšiu hodnotu.
#3. Väčšia spokojnosť s prácou
Spokojnosť s prácou v poisťovníctve je 64 %, čo je nad celoštátnym priemerom 57 % pre všetky profesie. Odborníci v poisťovníctve však často uvádzajú ako nevýhody svojej práce dlhý pracovný čas a častý stres. RPA pomáha zmierniť všedné a opakujúce sa úlohy a umožňuje pracovníkom vykonávať zmysluplné úlohy, ktoré zvyšujú spokojnosť s prácou.
#4. Lepšie skúsenosti zákazníkov
Nástroje RPA môžu automatizovať nástup zákazníkov a služby, čo vedie k rýchlejším a uspokojivejším skúsenostiam. Okrem toho môžu poisťovne automatizovať komunikáciu a poskytovať multikanálovú podporu, aby ich zákazníci mohli využívať personalizovanejšie interakcie.
Samoobslužné nástroje pre zákazníkov tiež znamenajú, že podpora je k dispozícii nepretržite. Všetky tieto detaily zlepšujú zákaznícku skúsenosť tým, že zákazníkom poskytujú to, čo chcú.
#5. Zvýšená presnosť
Vďaka schopnosti nástroja RPA automatizovať úlohy založené na pravidlách sa účinne eliminujú ľudské chyby a nepresnosti. Tieto výhody znamenajú lepšiu povesť, nižšie náklady, lepšie skúsenosti zákazníkov a lepšie dodržiavanie právnych predpisov.
Prípady použitia robotických procesov
Automatizácia v poisťovníctve
RPA zmenila poisťovníctvo automatizáciou manuálnych úloh. Poďme preskúmať niektoré z najpresvedčivejších prípadov použitia RPA v poisťovníctve.
#1. Spracovanie pohľadávok
RPA pri spracovaní reklamácií pomáha tímom pri zadávaní údajov, vyhľadávaní a overovaní dokumentov a distribúcii informácií. Pri manuálnom vykonávaní sú tieto úlohy opakované a časovo náročné, čo odvádza pracovníkov od zložitejších úloh. RPA to rieši a umožňuje poisťovniam byť rýchlejšími a produktívnejšími a zároveň znižuje prevádzkové náklady.
Automatizácia procesov poistných udalostí umožňuje väčšiu transparentnosť a aktualizáciu stavu v reálnom čase na rôznych zariadeniach, čím spĺňa požiadavky moderných spotrebiteľov.
#2. Upisovanie
RPA v poisťovníctve pomáha zamestnancom pracovať oveľa rýchlejšie vďaka automatizácii zberu informácií, zadávania údajov a analýzy zákazníkov. Upisovanie je základným kameňom poistenia, pretože presné posúdenie rizika a stanovenie ceny poistných zmlúv je často rozdielom medzi úspechom a neúspechom.
RPA v oblasti upisovania poistenia pomáha zabezpečiť rýchlejšie spracovanie bez toho, aby sa znížila presnosť alebo súlad s predpismi. Celkovo to vedie aj k vynikajúcej spokojnosti zákazníkov.
#3. Správa politiky
Po predaji poistných zmlúv je s ich udržiavaním v dobrom stave spojená značná administratíva. RPA pomáha pri obnovovaní poistných zmlúv automatizáciou komunikácie, vydávaním aktualizácií poistných zmlúv a výberom poistného.
Táto technológia sa používa aj na automatickú aktualizáciu zásad a údajov o zákazníkoch, čím sa zabezpečuje dobrá kvalita údajov. A napokon, RPA je ideálnou voľbou pre zrušenie poistenia, pretože automatizuje záznamy, posiela relevantnú komunikáciu a dokonca dokáže spracovať náhrady.
#4. Dodržiavanie právnych predpisov
Dodržiavanie právnych predpisov je v poisťovníctve veľmi dôležité. Firmy však môžu odbremeniť svojich zamestnancov využitím RPA na zabezpečenie kvalitného a konzistentného zberu a vykazovania údajov.
RPA môže tiež monitorovať problémy s dodržiavaním predpisov a upozorňovať na ne príslušné interné strany. Nakoniec môžu tímy nastaviť botov, ktorí prehľadávajú príslušné webové stránky a regulačné komunikačné orgány a hľadajú aktualizácie alebo zmeny pravidiel a zabezpečujú ich premietnutie do usmernení spoločnosti.
#4. Rozšírenie staršieho softvéru
Podobne ako odvetvie bankovníctva a finančných služieb, aj poisťovníctvo je stále závislé od staršieho softvéru. Z prieskumu spoločnosti Capgemini spred niekoľkých rokov vyplýva, že približne 80 % poisťovní používa softvér starý najmenej desať rokov.
Náklady na modernizáciu týchto systémov a obavy z narušenia činnosti sú veľkou časťou dôvodov, prečo poisťovacie tímy zostávajú pri zastaraných systémoch. RPA však dokáže byť mostom medzi týmito tajomnými systémami a modernejšími nástrojmi. Za zlomok nákladov na rekonštrukciu IT infraštruktúry môžu tímy využívať RPA na interakciu so súčasným softvérom a otvoriť si svet moderných cloudových nástrojov.
#5. Služby zákazníkom
Ako sme už spomenuli, očakávania zákazníkov v poisťovníctve sa v posledných rokoch výrazne zmenili. Na trh prichádzajú nové a prevratné spoločnosti, ktoré ponúkajú osobnejšie služby s väčšou transparentnosťou, rýchlosťou a jednoduchosťou. Poisťovníctvo malo v minulosti povesť dusnej a príliš suchej spoločnosti a získanie priazne mladších používateľov si vyžaduje iný prístup.
Nástroje RPA môžu pomôcť poisťovacím tímom automatizovať služby zákazníkom, aby boli pohotovejšie, rýchlejšie a personalizovanejšie. Zlepšenie skúseností zákazníkov je obrovským faktorom dôvery a lojality zákazníkov a RPA môže firmám pomôcť prekonať túto priepasť.
#6. Strojové učenie a analýza údajov
Moderné upisovanie využíva kombináciu strojového učenia na prediktívnu analýzu, odhaľovanie podvodov a dokonca aj personalizované oceňovanie. Nástroje RPA môžu pri tomto procese pomôcť zhromažďovaním údajov z rôznych zdrojov a čistením informácií. Tento proces zabezpečuje spoľahlivosť údajov, čo vedie k vyššej presnosti.
Nástroje RPA môžu tiež analyzovať údaje pre poisťovne a odhaliť anomálie a trendy. RPA navyše môže pomôcť distribuovať údaje príslušným stranám, informačným panelom a databázam.
#7. Marketing
Poisťovníctvo je taká konkurenčná oblasť, že marketingové tímy vynakladajú neuveriteľné množstvo peňazí na propagáciu. Napríklad v USA mala spoločnosť Geico v roku 2022 marketingový rozpočet vo výške 1,5 miliardy USD. Podľa správy State of Marketing Report 2023 spoločnosti HubSpot bol priemerný marketingový rozpočet poisťovní 11,2 % celkových príjmov.
Úspora nákladov pri súčasnom získavaní zákazníkov je pre firmy, ktoré sa snažia získať si miesto na preplnenom trhu, veľmi dôležitá. Nástroje na automatizáciu marketingu RPA môžu pomôcť priniesť hodnotu niekoľkými rôznymi spôsobmi.
Marketingová automatizácia RPA v poisťovníctve zahŕňa mechanizáciu e-mailového marketingu a kampaní v sociálnych médiách. V spojení s nástrojmi ML alebo dátovej analýzy však RPA môže tímom pomôcť získať údaje o kampaniach a pomôcť s meraním a priraďovaním.
#8. Inteligentné spracovanie dokumentov (IDP)
Poisťovne musia spracovávať veľké množstvo dokumentov, od interných záznamov až po zdravotné a finančné údaje. RPA rozšírená o inteligentné spracovanie dokumentov môže pomôcť tímom čítať a porozumieť papierovej dokumentácii alebo PDF a extrahovať údaje na odoslanie do interných systémov. Tieto nástroje môžu tiež pomôcť tímom pri digitalizácii tým, že analyzujú neštruktúrované dokumenty a migrujú informácie do databáz a tabuliek.
Prípadové štúdie RPA v poisťovníctve
Vzhľadom na to, že existuje toľko skvelých prípadov použitia automatizácie poistných procesov, je jasné, prečo sa v tomto odvetví každým dňom zvyšuje počet používateľov. V prípadových štúdiách však všetko ožíva a potenciál tejto technológie je využitý.
Prípadová štúdia RPA v oblasti poisťovníctva č. 1
Naša prvá prípadová štúdia RPA v poisťovníctve pochádza z výskumného dokumentu Ditching labor-intensive paper-based processes : (Marek, 2019). Autori píšu, že medzinárodná poisťovňa so sídlom v Českej republike čelila niekoľkým problémom. Nové právne predpisy a nariadenia ich prinútili zmodernizovať svoje operácie, ktoré boli prevažne papierové a plné nejednotnosti pracovných postupov.
Tím prijal agilný prístup a digitalizoval svoj upisovací proces, centralizoval pracovné postupy a firemné údaje do jednej platformy a použil nástroje RPA na zvýšenie produktivity.
Projekt bol veľmi úspešný. Skrátili čas prípravy ponuky o 40 %, znížili náklady o 50 % a znížili chybovosť pod 1 %.
Prípadová štúdia RPA v oblasti poisťovníctva #2
Nasledujúca prípadová štúdia je príkladom RPA v oblasti služieb riadenia obchodných procesov životného poistenia a dôchodkového poistenia. Daná spoločnosť bola poskytovateľom softvéru s globálnym portfóliom klientov v sektore poisťovníctva a dôchodkových fondov. Problém bol zrejmý: firma dostávala ročne viac ako 800 000 žiadostí o poistenie, ktoré všetky spracovávala ručne. Tieto žiadosti prichádzali vo forme súborov PDF, ktoré si vyžadovali manuálne zadávanie do rôznych systémov. Tento proces bol časovo náročný a podliehal ľudským chybám.
Prijatie riešenia RPA však nebolo jednoduché. Jedným z veľkých problémov bolo, že každý klient, ktorému slúžili, mal svoje vlastné požiadavky, takže požiadavky sa veľmi líšili. V skutočnosti chýbala štandardizácia procesov, ktorá sa nedala vyriešiť tradičnými prostriedkami, pretože každý klient mal jedinečný pracovný postup.
Firma analyzovala svoje procesy a identifikovala opakujúce sa úlohy založené na pravidlách, ktoré by mohla vykonávať RPA. Hľadali deterministické úlohy, ktoré boli vysoko objemné a časovo náročné. Niektoré z identifikovaných procesov zahŕňali aktualizáciu údajov o politike, vybavovanie žiadostí od zákazníkov a zasielanie listov a oznámení zákazníkom. Tím implementoval riešenia RPA pre tieto pracovné postupy.
Implementácia bola veľmi úspešná. Niektoré z čistých výsledkov zahŕňali takmer 60 % zníženie manuálneho úsilia a 70 % skrátenie času spracovania. Navyše sa firme podarilo znížiť počet zamestnancov o 50 %, čím ušetrila obrovské mesačné výdavky.
Prípadová štúdia RPA v oblasti poisťovníctva č. 3
Popredný európsky poisťovací maklér a poradca v oblasti rizík s viac ako 500 zamestnancami back office a zákazníckych služieb chcel zaviesť spoľahlivú automatizáciu spracovania poistných udalostí. Keď boli klienti poisťovne hospitalizovaní, firma zaplatila za pobyt a peniaze od pacienta vymáhala po podpísaní formulára na identifikáciu výnimiek. Pri manuálnom vykonávaní si to vyžadovalo dlhé telefonáty a množstvo opakujúcich sa manuálnych úkonov.
Klient zaviedol riešenie RPA na automatizáciu žiadostí z nemocníc, denných kliník a lekární. Vplyv bol významný, čo viedlo poisťovňu k zlepšeniu a centralizácii operácií, čím sa dosiahli úspory v ustálenom stave takmer 50 % a celkový prínos nákladov 46 %.
Táto prípadová štúdia ukazuje, ako je automatizácia robotických procesov rýchlejšia, lacnejšia a presnejšia, čo vedie k spokojnejším zákazníkom a vyššej produktivite.
Výzvy spojené s implementáciou RPA
v sektore poisťovníctva
Hoci sú výhody RPA pri spracovaní poistných udalostí a upisovaní zrejmé, existujú určité výzvy, ktoré musia firmy prekonať, aby zo svojej implementácie RPA vyťažili čo najviac.
#1. Staršia infraštruktúra
Ako už bolo spomenuté, mnohé poisťovne využívajú staršie systémy. Veľká časť tejto infraštruktúry bola navrhnutá dávno predtým, ako sa začalo hovoriť o cloud computingu alebo vzdialenom prístupe, čo znamená, že softvér nie je jednoduché integrovať s riešeniami RPA.
Napriek týmto výzvam existuje niekoľko spôsobov, ako môžu organizácie preklenúť priepasť medzi svojím existujúcim zastaraným a zložitým softvérom a modernými nástrojmi RPA. Na začiatok, technológia screen-scraping dokáže extrahovať údaje z rozhraní a prenášať ich do cloudových systémov. Podobne môžu poisťovne preskúmať API alebo dokonca vytvoriť middleware na prepojenie starších systémov.
Celkovo možno povedať, že hoci je k dispozícii veľa možností, veľa závisí od špecifík poistného softvéru. Nástroje RPA, ako je ZAPTEST, môžu poskytnúť flexibilitu, ktorú potrebujete na zabezpečenie vysokej úrovne kvality údajov, bezpečnosti a kompatibility systému. A čo je azda najdôležitejšie, ZAPTEST Enterprise sa dodáva aj s výkonnými nástrojmi na automatizáciu testovania softvéru a asistenciou experta ZAP, ktorý vám pomôže s plánovaním, implementáciou, nasadením, testovaním a údržbou projektu RPA.
#2. Kvalita údajov
Každá implementácia RPA potrebuje jasné a presné informácie. Mnohé poisťovne však uchovávajú údaje v rámci sil, čo môže spôsobiť určité problémy, keď ide o centralizáciu informácií pre automatizačné riešenia. RPA môže pomôcť pri migrácii týchto údajov do cloudových systémov alebo on-prem databáz. Navyše môže pomôcť zabezpečiť komplexný zber a vymazávanie údajov.
#3. Komplexné rozhodovanie
RPA je vytvorená na spracovanie veľkoobjemových, predvídateľných úloh. Ak však chcú poisťovne z týchto nástrojov vyťažiť čo najviac, budú musieť spracovať neštruktúrované údaje a výnimky a prijímať rozhodnutia.
Našťastie nástroje RPA, ktoré sú integrované s umelou inteligenciou, môžu ponúknuť to najlepšie z oboch svetov. RPA zvládne náročnú prácu, pričom kognitívne nástroje AI dokážu čítať neštruktúrované údaje, prijímať rozhodnutia a riešiť výnimky.
#4. Dodržiavanie predpisov
Nekompromisné regulačné požiadavky a neustále sa vyvíjajúce zákony o ochrane osobných údajov sú záťažou, ktorú si poisťovne až príliš dobre uvedomujú. Implementácia riešení RPA si bude vyžadovať plánovanie, aby sa zabezpečilo bezpečné a zodpovedné zaobchádzanie s údajmi.
Trendy v oblasti RPA v poisťovníctve
RPA dosahuje v poisťovníctve obrovský pokrok vďaka svojej flexibilite a integrácii s nástrojmi AI/ML a ďalšími technológiami. Poďme preskúmať niektoré z hlavných trendov v oblasti RPA v poisťovníctve.
#1. Viackanálová komunikácia
Poisťovníctvo sa oveľa viac orientuje na zákazníka. Čiastočne to súvisí s konkurenciou a meniacimi sa požiadavkami spotrebiteľov. Chatboty a inteligentní virtuálni asistenti LLM môžu pracovať v rámci celej cesty zákazníka a poskytovať personalizované služby prostredníctvom e-mailu, textu, sociálnych médií alebo platforiem messenger. Možnosti samoobsluhy pre zákazníkov poskytované 24 hodín denne sa spoja s nástrojmi RPA, ktoré dokážu odosielať a prijímať údaje a zabezpečovať aktualizáciu záznamov v reálnom čase.
#2. Hodnotenie rizík s pomocou umelej inteligencie
Modely založené na umelej inteligencii sa už používajú v poisťovníctve. Predpovede a poznatky, ktoré generujú, sú však len také dobré, aké dobré sú ich vstupné údaje. Nástroje RPA pomáhajú tímom zbierať, čistiť a odosielať údaje do prediktívnych modelov, aby pomohli poisťovniam dosiahnuť vyššiu úroveň presnosti a prehľadu, ktoré zmierňujú riziká a chyby a zvyšujú ziskovosť.
Okrem toho sa kognitívne nástroje AI využívajú aj na odhaľovanie podvodov, ktoré v budúcnosti zmiernia riziko a pomôžu poisťovniam udržať si väčšiu konkurencieschopnosť.
#3. Nástroje s nízkym a žiadnym kódom a automatizácia testovania
V poisťovníctve sa čoraz častejšie používajú nástroje s nízkym a žiadnym kódom, ktoré pomáhajú vytvárať prispôsobené aplikácie. V minulosti potrebovali tímy na vytváranie a testovanie aplikácií hlboké znalosti kódovania. V súčasnosti využívajú netechnické tímy a vývojári nástroje na rýchle vytváranie automatizačných nástrojov bez kódu a nástrojov na automatizáciu testovania softvéru.
Vďaka týmto používateľsky prívetivým nástrojom s rozhraniami typu drag-and-drop môžu poisťovne lepšie reagovať na potreby spotrebiteľov a skrátiť životný cyklus vývoja softvéru. Možno ešte významnejšie je, že znižuje náklady na uvedenie nástrojov na trh, čo môže zlepšiť služby zákazníkom a nástup do zamestnania, ako aj interné automatizačné nástroje, ktoré pomáhajú oslobodiť zamestnancov od opakujúcich sa úloh.
#4. Riadená RPA
Nedostatok zručností v oblasti IT znamená, že niektoré poisťovne, ktoré chcú zaviesť riešenia automatizácie, zaznamenali oneskorenie alebo odloženie projektov. Navyše, doplnenie personálu IT s potrebnými odbornými znalosťami je často pomerne nákladné. V dôsledku toho sa čoraz viac poisťovní obracia na služby RPA, ktoré im pomáhajú v každej fáze implementácie projektu.
Klienti ZAPTEST Enterprise môžu využívať tento druh služby. Okrem toho, že poisťovne získajú prvotriedne nástroje na automatizáciu RPA a testovanie, môžu tiež využívať výhody experta ZAP, ktorý im pomôže s plánovaním, nasadením a údržbou.
#5. Centrá excelentnosti RPA (CoE)
Mnohé poisťovne si uvedomujú, že RPA bude hrať veľkú úlohu v budúcnosti tohto odvetvia. V dôsledku toho zabezpečujú svoje podnikanie do budúcnosti tým, že vytvárajú centrá excelentnosti RPA (CoE), aby boli v dobrej pozícii a mohli využívať nespočetné výhody automatizačnej technológie.
Investícia do RPA CoE pomáha vyplniť medzeru v zručnostiach, podporuje inovácie a pomáha tímom identifikovať procesy, ktoré sú zrelé na automatizáciu.
Budúcnosť robotických procesov
Automatizácia v poisťovníctve
Poisťovníctvo je odvetvie bohaté na údaje, ktoré sa vo veľkej miere spolieha na rozhodnutia založené na pravidlách a prediktívnu analýzu. Inými slovami, je to odvetvie, ktoré bude naďalej revolučne ovplyvňované RPA a AI. Pozrime sa, ako nástroje RPA ovplyvnia poisťovne budúcnosti.
1. Asistované poistenie RPA
Aplikácie RPA v poisťovníctve sa zvyčajne zameriavajú na back-end procesy. Asistovaná RPA však zabezpečí bezproblémovú interakciu s pracovníkmi služieb zákazníkom na prednej strane a pomôže im rýchlo a jednoducho vybaviť požiadavky spotrebiteľov automatizáciou zadávania a odvolávania údajov, analýzou informácií na pomoc pri rozhodovaní a zasielaním relevantnej komunikácie poistencom.
2. Hyperautomatizácia
Poisťovníctvo je masívne založené na údajoch. Hyperautomatizácia, ktorá bude zahŕňať kombináciu RPA, AI, ML a ďalších technológií, by mohla automatizovať upisovanie, spracovanie poistných udalostí, odhaľovanie podvodov, služby zákazníkom a ďalšie. Výsledkom by mohol byť plne automatizovaný poisťovací maklér s vysokou kvalitou a rýchlymi službami pri nízkych nákladoch.
3. Telematika a internet vecí
Hoci internet vecí možno nesplnil svoje sľuby, v poisťovníctve je stále veľa priestoru pre inteligentné senzory a podobné technológie. Nástroje RPA v oblasti poistenia P&C by sa mohli prepojiť s inteligentnými domácnosťami a autami na overovanie poistných udalostí, zatiaľ čo telematické údaje by mohli sledovať veci, ako sú autá alebo cvičenie a aktivity prostredníctvom smartfónov alebo nositeľných zariadení.
4. Komplexné modely rizík
Hoci modely rizík už majú solídnu úroveň presnosti, nástroje AI/ML by mohli tieto predpovede urobiť takmer proaktívnymi. S dostatočným množstvom údajov a správnymi analytickými nástrojmi by táto technológia mohla vytvárať vysoko personalizované predpovede s neomylnou presnosťou a ušetriť tak priemyslu miliardy ročne.
RPA s podporou umelej inteligencie v poisťovníctve by však mohla naraziť na etické problémy týkajúce sa údajov používateľov. Niektorí poisťovatelia už v roku 2016 priznali, že pri hodnotení rizika sa pozerajú na účty poistencov na sociálnych sieťach. Reťazec supermarketov Tesco používa údaje z karty Clubcard na určenie rizikového skóre domácností pre svoje finančné služby.
O tom, či sa tieto nedeklarované informácie budú používať v rámci automatizácie spracovania žiadostí, možno len špekulovať. Poisťovne budú musieť zvážiť ziskovosť tohto prístupu v porovnaní s etickými otázkami a možným poškodením dobrej povesti.
Záverečné myšlienky
Robotická automatizácia procesov v poisťovníctve prináša mnoho výhod. RPA v poisťovníctve pomáha znižovať náklady, zvyšovať produktivitu a zlepšovať zákaznícku skúsenosť a môže priniesť pôsobivú návratnosť investícií.
Automatizácia poistných udalostí a upisovanie sú pravdepodobne dva najpresvedčivejšie prípady použitia RPA v sektore. Tieto časovo a informačne náročné úlohy si v súčasnosti v poisťovníctve vyžadujú značnú mieru ľudského zásahu. Transformácia však už prebieha. Poisťovne pomáhajú ľuďom prestať sa obávať o svoju budúcnosť; technológia RPA robí to isté pre poisťovne.
