fbpx

Technológia robotickej automatizácie procesov sa vyvíja rýchlo. Za viac ako desať rokov sa táto forma automatizácie podnikových procesov dostala z neznámeho do hlavného prúdu. Podniky na celom svete využívajú túto technológiu na zvýšenie produktivity a zároveň na úsporu peňazí, pričom jej takmer všeobecné zavedenie je už za rohom.

Ak ste si niekedy pomysleli: „Ako sme sa sem dostali?“, máte šťastie. Tento článok sa zaoberá koreňmi technológie RPA, skúma, ako formuje moderný obchodný svet, a približuje, čo možno od automatizačných technológií očakávať v budúcnosti.

Vitajte v technológii RPA: prehľad minulosti, súčasnosti a budúcnosti.

 

Kedy sa objavil termín robotický

Automatizácia procesov prvýkrát použitá?

alfa testovanie vs. beta testovanie

Termín,
Robotická automatizácia procesov bol prvýkrát použitý v roku 2012.
Podľa výskumného dokumentu,
Robotická automatizácia procesov (RPA) a jej budúcnosť
(O. Doguc, 2020) sa tento termín skutočne ujal až okolo rokov 2014 až 2015.

Hoci v tom čase bola táto disciplína pomerne malá, získala si pozornosť, keď firmy začali oznamovať úspory a efektívnosť, ktoré dosiahli vďaka automatizácii. Do roku 2018 spoločnosť KPMG vydala Vzostup ľudí správa. V dokumente sa uvádza, že banky a finančné inštitúcie by mohli znížiť náklady v tomto sektore o 75 %. V nasledujúcich rokoch sa prijatie výrazne zvýšilo.

Technológia RPA v minulosti

História testovania softvéru

Pojem automatizácia zaviedol v roku 1946
D.S. Harder, inžiniersky manažér spoločnosti Ford Motor Company.
Keď jeho automobilka začala používať automatické zariadenia a ovládacie prvky vo svojich mechanizovaných výrobných linkách, zrodil sa tento koncept. V našom súčasnom obsahu sa automatizácia vzťahuje na techniky, ktoré umožňujú automatické fungovanie systémov. Tieto systémy môžu byť mechanické, elektrické alebo počítačové.

Hoci v 40. rokoch 20. storočia pre ňu ešte neexistovalo samostatné slovo, automatizácia je súčasťou ľudskej histórie už tisícky rokov. Rimania používali vodné kolesá na mletie obilia už v prvom storočí pred naším letopočtom. V 9. storočí sa naplno rozbehli vodné a veterné mlyny. V čase priemyselnej revolúcie parné stroje dosahovali novú úroveň účinnosti.

Ide o to, že ľudia vždy hľadali technológie, ktoré by mohli využiť na zvýšenie produktivity. Korene technológie robotickej automatizácie procesov však striktne siahajú do obdobia vzniku prvého počítača. Prvé počítače sa používali na to, aby odbremenili ľudí od matematických úloh a preniesli ich na stroje.

V článku.
The Future Digital WorkForce: Robotická automatizácia procesov (RPA)
(S. Madakam, 2019), autor naznačuje, že korene RPA siahajú až k počítaču ENIAC, ktorý bol vynájdený v rokoch 1943 až 1946. Je zaujímavé, že dátum dokončenia sa približne zhoduje s dátumom, kedy D. S. Harder prvýkrát použil pojem automatizácia. Autor tiež naznačuje skorší východiskový bod pre túto technológiu, keď tvrdí, že „abakus bol prvým výpočtovým strojom“.

Prvé počítače boli ťažkopádne. Boli zložité na používanie a také obrovské, že ich bolo potrebné umiestniť do celých miestností. S vývojom počítačového hardvéru však jeho cena klesala. V 90. rokoch 20. storočia sa osobné počítače nachádzali v domácnostiach v celom rozvinutom svete.

S rozvojom počítačových technológií podniky automatizovali rutinné procesy pomocou skriptovacích jazykov a makier. Tieto nástroje boli zvyčajne prístupné v aplikáciách, ako je Microsoft Word alebo Excel. Hoci sa tieto spôsoby použitia dnes zdajú byť primitívne, predstavujú dôležitý prvý krok k mechanizácii softvéru.

Začiatkom roku 2000 vydláždili spoločnosti ako BluePrism a UIPath cestu RPA vydaním platforiem určených na automatizáciu back-office a administratívnych procesov v organizáciách. Tieto platformy, často nazývané „roboty“ alebo „softvérové roboty“, boli schopné napodobňovať ľudské činnosti v rámci počítačových systémov. Mohli by komunikovať s viacerými aplikáciami, zadávať údaje, získavať informácie z dokumentov a vykonávať rôzne ďalšie úlohy.

1. Korene technológie RPA

 

Jednou z prvých ciest RPA bol outsourcing podnikových procesov (BPO). Firmy v tom čase zadávali manuálnu prácu rôznym organizáciám. Splnenie týchto úloh záviselo od manuálnej práce, často vo vzdialených krajinách.

Konkurencia o tento druh obchodu bola tvrdá. Rastúce náklady na zamestnávanie však spôsobili, že outsourcingové spoločnosti hľadajú lacnejšie spôsoby vykonávania týchto úloh. Okrem toho riadenie pracovnej sily v rôznych krajinách a časových pásmach prináša svoje vlastné problémy. Mnohé z týchto služieb patrili medzi prvých, ktorí si osvojili RPA.

Technológia škrabania obrazovky je ďalším predchodcom RPA. Podľa niektorých údajov sa táto prax datuje od čias prvého World Wide Webu Tima Bernera-Leeho. Podľa iných zdrojov sa však táto technológia objavila v 60. alebo 70. rokoch 20. storočia ako spôsob umožňujúci výmenu údajov medzi terminálmi mainframe s neštandardizovanými rozhraniami.

Ďalším kľúčovým prvkom skladačky bol softvér na automatizáciu pracovných postupov. Koncepciu riadenia pracovných postupov možno vysledovať až do počiatkov priemyselného veku, ale v skutočnosti to bol vznik skorého softvéru na riadenie pracovných postupov v 80. rokoch, ktorý vytvoril technológiu, ktorá je priamym predchodcom RPA. Tento softvér zvyčajne automatizuje spracovanie objednávok a riadenie zásob, čím uvoľňuje manuálnych pracovníkov na vykonávanie iných úloh.

Tieto trendy spolu poukazujú na zvýšený záujem o efektívnosť, vďaka čomu sa technológia RPA stala skôr otázkou kedy ako či.

 

2. Desať prvých prípadov použitia RPA

 

Prvé prípady použitia RPA zahŕňajú automatizáciu opakujúcich sa úloh založených na pravidlách. Pôvodné ciele technológie RPA sa sústredili na zefektívnenie prevádzky a obchodných procesov. Niektoré z týchto počiatočných prípadov použitia poskytujú užitočné referenčné hodnoty pre to, čo táto technológia v tom čase dokázala.

Tu je desať prvých prípadov využitia technológie RPA.

  • Zadávanie, migrácia, extrakcia a validácia údajov
  • Zálohovanie a archivácia údajov
  • Automatizované vypĺňanie formulárov
  • Spracovanie miezd
  • Zosúladenie účtov
  • Riadenie zásob
  • Testovanie QA
  • Účtovanie zdravotnej starostlivosti
  • Spracovanie pôžičiek


Ako vidíte, aplikácie technológie RPA boli pomerne rôznorodé. Keď však podniky začali pri týchto transakciách šetriť čas a peniaze, začali skúmať hranice RPA. Čoskoro sme vstúpili do súčasnej inkarnácie nástrojov RPA.

 

Technológia RPA v súčasnosti

Čo je to testovanie záťaže, testovanie mobilných aplikácií a ad hoc testovanie?

Súčasný príbeh technológie RPA je takmer nepretržitým úspechom. RPA sa v krátkom čase etablovala ako nenahraditeľný nástroj, ktorý v modernej ére podnikania nastolil novú éru produktivity.

Už sme preskúmali korene RPA; teraz je čas pozrieť sa na to, čo táto technológia robí dnes, aby pomohla podnikom zvýšiť výnosy a výsledky.

 

RPA v súčasnosti

 

Súčasné možnosti RPA do veľkej miery vďačia umelej inteligencii. Hoci RPA sama o sebe dokázala zvýšiť efektivitu a produktivitu, narazila na tvrdé limity, keď si úlohy vyžadovali ľudské poznanie. Integrácia a konvergencia s nástrojmi umelej inteligencie však viedla k rozšíreniu rozsahu projektov RPA.

Jedným z najvýznamnejších obmedzení technológie RPA je jej neschopnosť pracovať s neštruktúrovanými údajmi. Použitie technológie počítačového videnia a spracovania prirodzeného jazyka (NLP) však tieto predchádzajúce obmedzenia zrušilo. Prispôsobením sa novým technológiám umelej inteligencie sa RPA pravdepodobne stala relevantnejšou ako kedykoľvek predtým.

 

1. Nástroje RPA zamerané na priemysel

 

Je len málo istejších znakov dozrievania trhu, ako keď dodávatelia začnú vydávať nástroje špecifické pre dané odvetvie. V poslednom čase boli na trh uvedené produkty, ktoré poskytujú hotové riešenia automatizácie pre zdravotníctvo, financie, ľudské zdroje, logistiku a ďalšie oblasti. Tieto aplikácie sa dodávajú so šablónami, ktoré výrazne uľahčujú návrh automatizácie procesov.

 

2. RPA a kognitívna automatizácia

 

Konvergencia RPA a kognitívnej automatizácie (označovanej aj ako inteligentná automatizácia) predstavuje v posledných rokoch obrovský krok vpred. Spojenie umelej inteligencie, ML a RPA umožňuje tímom posilniť automatizáciu podnikových procesov.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

V súčasnosti môžu back-office aj front-office operácie využívať veľké výhody technológií RPA, ktoré umožňujú automatizovaným procesom spracovávať všetky druhy neštruktúrovaných údajov a dokonca prijímať rozhodnutia, ktoré si predtým vyžadovali ľudský vstup.

 

3. Centrum excelentnosti RPA (CoE)

 

Hoci potenciál RPA je zrejmý, maximalizácia efektívnosti je pre mnohé podniky problémom. Úzke miesta sa často nevyskytujú na technickej strane, ale preto, že spoločnosti nemajú dostatok odborných znalostí na to, aby skutočne využili svoje výhody. Organizácie vytvárajú RPA
Centrum excelentnosti (CoE)
aby sa zabezpečilo, že budú mať dostatočný prehľad a znalosti o technológiách na presadenie projektov, ktoré zmenia pravidlá hry.

 

4. RPA na báze cloudu

 

Cloudové nástroje RPA predstavujú vynikajúcu možnosť pre moderné podniky. Vzdialený prístup k týmto nástrojom pomáha zabezpečiť, aby zamestnanci mohli pracovať z akéhokoľvek miesta pomocou bezpečného, pružného a škálovateľného riešenia automatizácie. Avšak, čo je možno ešte dôležitejšie, cloudové pripojenie umožňuje podnikom naplno využívať výhody ML a dátovej analýzy tým, že poskytuje mohutný výpočtový výkon zamestnancom bez ohľadu na ich umiestnenie.

 

5. RPA bez kódu

 

RPA bez kódovania alebo bez skriptov sa v posledných rokoch teší čoraz väčšej popularite. Dizajn UI/UX je základným prvkom prijatia. Zabezpečenie toho, aby automatizované procesy mohol vytvárať každý, a nie len malá skupina programátorov, pomáha demokratizovať technológie a vedie k väčšej kreativite a rýchlejšej spolupráci.

 

6. Orchestrácia pracovných postupov

 

V minulosti sa RPA najlepšie používala na predvídateľné úlohy založené na pravidlách. Medzi obmedzenia však patrili problémy so škálovaním riešení RPA a vysoká úroveň správy aj údržby. Ak k tomu pripočítame rastúcu zložitosť IT procesov, vznikne problém, ktorý si priam žiada riešenie. Vstúpte do orchestrácie pracovných postupov.

Orchestrácia pracovných tokov umožňuje procesom RPA pracovať efektívnejšie a v správnom poradí. Pre podniky, ktoré sa potrebujú rozširovať a rásť, sú tieto pokroky neoceniteľné.

 

7. Automatizácia stredného trhu a malých a stredných podnikov

 

Technológia RPA bola v minulosti pre malé a stredné podniky nedostupná. Ako každá technológia, aj táto sa postupom času stáva lacnejšou a dostupnejšou. Tento vývoj je nevyhnutný na to, aby sa disruptívnym podnikom darilo a aby mohli dokonca konkurovať súčasnému stavu.

 

8. Digitálna transformácia

 

Žiadna diskusia o súčasnom využití RPA sa nezaobíde bez zmienky o tom, ako táto technológia umožnila digitálnu transformáciu v tradičných odvetviach, kde sa používa pero a papier. Okrem pozitívneho vplyvu na životné prostredie umožnila podnikom urobiť viac s menším množstvom práce a znížiť zaťaženie manuálnych pracovníkov.

 

Desať súčasných prípadov použitia RPA

 

Porovnanie súčasných prípadov použitia RPA s ich prvými ekvivalentmi je dobrým spôsobom, ako zmerať pokrok, ktorý táto vzrušujúca technológia dosiahla za niekoľko krátkych rokov. Tu je desať súčasných prípadov použitia technológie RPA.

  • Automatizované objavovanie liekov
  • Plánovanie údržby priemyselnej infraštruktúry
  • Monitorovanie cien
  • Správa zásob a objednávok
  • Plánovanie stretnutí v zdravotníctve
  • Kontrola kvality vo výrobe
  • Optimalizácia dodávateľského reťazca
  • Chatboti a osobní asistenti
  • Dodržiavanie právnych predpisov
  • Odhaľovanie podvodov

 

Tieto súčasné prípady použitia RPA presne ukazujú, ako sa táto technológia posunula od riešenia predvídateľných úloh typu if/then/else k niečomu oveľa sofistikovanejšiemu. Z pohľadu začiatku roka 2000 by sa mnohé z týchto funkcií pravdepodobne zdali nepravdepodobné. Vďaka nástrojom umelej inteligencie sa však RPA stala pružnejšou v tom, čo môže dosiahnuť.

Je to však len jeden krok na ceste k hyperautomatizácii.

 

Technológia RPA v budúcnosti

počítačové videnie pre testovanie softvéru

Nie je možné hovoriť o rozsiahlom zavádzaní RPA bez diskusie o COVID-19. Pandémia prekvapila všetkých, dokonca aj firmy s pevnými plánmi kontinuity činností. Z obchodného hľadiska sa na túto éru bude čiastočne spomínať ako na obdobie významnej digitálnej transformácie.

Na čele tejto veľkej zmeny stála popri iných technologických komunikačných nástrojoch aj RPA. V lete 2020 dosiahol záujem o RPA svoj vrchol – aspoň podľa vyhľadávania v Google.

trend dopytu po rpa

Pokusy o kvantifikáciu záujmu o riešenie len na základe objemu vyhľadávania sú však hlúpe. Každá nová vzrušujúca technológia zažije explóziu výrazného záujmu, ktorý opadne, keď manažment a zamestnanci získajú prehľad o týchto nových nástrojoch. Najlepší spôsob, ako posúdiť užitočnosť softvéru, je pozrieť sa na trendy podielu na trhu.

Podľa štatistík sa výdavky na RPA od roku 2020 dramaticky zvýšili. Navyše prognózy naznačujú, že veľkosť trhu sa zvýši z 1,23 miliardy USD v roku 2020 až po 13,39 miliardy USD v roku 2030. Podľa niektorých analytikov by tieto predpovede mohli byť skutočne trochu konzervatívne. Niektoré výskumy naznačujú, že RPA bude do roku 2032 predstavovať odvetvie v hodnote 66 miliárd dolárov.

 

1. RPA Gartner Hype Cycle

 

Ďalším dobrým spôsobom, ako sa pozrieť na budúcnosť RPA, je cez prizmu
Gartner Hype Cycle.
Táto zavedená metodika pomáha vedúcim pracovníkom porozumieť novým technológiám a prekonať marketingové chvastúnstvo, ktoré môže sprevádzať nové technológie. Ide o posúdenie toho, či sa sľubné nové hranice premenia na skutočnosť, alebo sa stanú riešením, ktoré hľadá problém.

 

Gartnerov Hype Cycle pozostáva z piatich fáz, ktorými nová technológia prechádza. Sú to:

  1. Spúšťač inovácií: Nový, vzrušujúci nápad s obmedzenými produktmi
  2. Vrchol prehnane vysokých očakávaní: Čas, keď všetci hovoria o možnostiach
  3. Koryto dezilúzie: Technológia nespĺňa očakávania
  4. Sklon osvietenia: Solídne produkty pomáhajú ľuďom skutočne „pochopiť“ techniku
  5. Plateau produktivity: Široké prijatie

 

Gartnerov hype cyklus pre RPA je v záverečnej fáze. Organizácie si túto technológiu masovo osvojili a jej potenciál je dobre známy a pochopený. Hoci by ste mohli mať dojem, že dosiahnutie záverečnej fázy znamená, že horné hranice technológie boli dosiahnuté, mýlite sa.

Budúcnosť RPA spočíva v jej zbližovaní s niekoľkými ďalšími zaujímavými technológiami. Inak povedané, RPA Hype Cycle bude pokračovať.

 

2. Technológia RPA a hyperautomatizácia

 

RPA je takzvaný systém spracovania transakcií (TPS). V skratke to znamená počítač, ktorý v organizácii vykonáva každodenné obchodné transakcie. RPA sa pri vykonávaní úloh spolieha na presne definované a vopred napísané pravidlá.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Tieto systémy majú obrovský vplyv na hospodárske výsledky organizácie. Pomohli zvýšiť produktivitu, presnosť, úsporu nákladov a celkovú kvalitu práce. Tieto nástroje však majú svoje limity. Do veľkej miery je to preto, že riadenie pracovných postupov RPA je pomerne náročná úloha. Skutočná automatizácia si vyžaduje ešte väčšiu voľnosť.

Ak majú mať nástroje RPA vplyv aj v budúcnosti, musia sa integrovať s inými technológiami na ceste k hyperautomatizácii.

 

Kognitívna robotická automatizácia procesov

 

Produkty RPA a kognitívnej automatizácie sú už tu. Toto spojenie technológií ponúka elegantné riešenie tvrdých limitov RPA, konkrétne neschopnosti technológie prijímať rozhodnutia a pracovať s neštruktúrovanými údajmi. Pomocou technológií umelej inteligencie, ako je strojové učenie, počítačové videnie a spracovanie prirodzeného jazyka, môžu roboty RPA automatizovať zložitejšie úlohy človeka.

Rozšírenie pôsobnosti automatov bude najväčším prínosom kognitívnej RPA. Všetci žasneme nad tým, ako generatívna umelá inteligencia otvorila dvere k novým obzorom. Je to však len jeden druh umelej inteligencie. Robotická a kognitívna automatizácia budú v spojení tvoriť mozog a silu novej éry hyperproduktivity.

 

Adaptívne učenie

 

Ďalším prvkom hyperautomatizácie je adaptívne učenie. Pomocou kombinácie technológií umelej inteligencie, ako je ML a analýza údajov, budú roboty RPA zhromažďovať a analyzovať informácie o úlohách, ktoré vykonávajú, a využívať tieto poznatky na zlepšenie. Výsledkom tohto nepretržitého učenia budú rozhodnutia založené na údajoch a dokonca aj samoliečiace roboty.

Tým však potenciál nekončí. Zatiaľ čo samoregeneračné roboty zabezpečia väčšiu bezporuchovosť nástrojov RPA, samozdokonaľujúce sa roboty umožnia vyššiu produktivitu a personalizovanejší typ pomoci. Boti budúcnosti sa budú prispôsobovať používateľovi, naučia sa jeho pracovné postupy a v prípade potreby mu ponúknu vylepšenia.

 

Zúčastnil sa automatizácie

 

Výskum naznačuje, že
Bezobslužná automatizácia tvorí leví podiel implementácií RPA
. Neobslužná automatizácia je najvhodnejšia na úlohy v back-office, zatiaľ čo obslužná automatizácia funguje skôr ako osobný asistent, ktorý sa spustí, keď zainteresovaná strana potrebuje pomoc s predvídateľnými úlohami.

Budúcnosť automatizácie s obsluhou bude zahŕňať plynulejší vzťah medzi človekom a počítačom. Namiesto spúšťania na základe požiadavky bude automatizačný systém prediktívny a reaktívny. Na základe kontextu bude predkladať návrhy, ktoré umožnia ľudským pracovníkom dosiahnuť nevídanú úroveň produktivity.

 

Procesná ťažba

 

Procesné dolovanie bude v budúcnosti zohrávať významnú úlohu v oblasti RPA. Hyperautomatizácia je o mechanizácii čo najväčšieho počtu úloh; process mining umožní tímom komplexnejšie pochopiť ich podnikové procesy.

Analýzou protokolov udalostí môžu nástroje na dolovanie procesov identifikovať oblasti, v ktorých možno v organizácii ušetriť čas alebo peniaze. Svoju úlohu bude opäť zohrávať ML a dátová analytika. Hĺbková analýza podnikových procesov pomôže organizáciám odhaliť procesy, o ktorých si predtým mysleli, že ich nie je možné automatizovať.

 

Zvýšená používateľská prívetivosť

 

Veľký podiel na úspechu RPA má jej schopnosť demokratizovať automatizáciu. V posledných rokoch sa dosiahol pokrok vrátane rozšírenia nástrojov RPA bez kódu. S pokrokom v oblasti generatívnej umelej inteligencie a NLP sa však konverzácia stane novým rozhraním.

Budúcnosť bude znamenať, že roboty RPA, ktoré sa samy učia, budú spolupracovať so zainteresovanými stranami s cieľom zlepšiť a rozšíriť ich prácu, pričom ľudia budú diktovať, čo potrebujú, a roboty budú verne plniť úlohy.

 

Ďalšia integrácia

 

A nakoniec, nástroje RPA sa presunú zo samostatných aplikácií na medzipodnikové aplikácie, ktoré budú v centre organizácie. Automatizáciu bude riadiť centralizovaný systém, ktorý prepojí jednotlivých pracovníkov, systémy, nástroje a databázy a vytvorí tak jednotný systém.

 

3. Hyperautomatizácia: záverečná fáza

 

Hyperautomatizácia RPA bude zahŕňať deľbu práce, ktorá bude vyzerať približne takto:

  • Umelá inteligencia sa bude spoliehať na to, že bude robiť optimálne rozhodnutia, pričom často zohľadní veci, ktoré človek nedokáže vnímať.
  • Analýza údajov poskytne poznatky tým, že v údajoch nájde vzory a vzťahy, ktoré sú ďaleko za hranicou ľudského chápania.
  • RPA bude vykonávať transakcie s podporou umelej inteligencie a analytiky

Je však dôležité poznamenať, že hyperautomatizácia je rovnako filozofia alebo, odvážime sa povedať, postoj. Ide o to, aby ste sa pozreli na obchodné procesy a automatizovali všetko, čo je možné.

 

4. Desať budúcich prípadov použitia RPA

 

Budúcnosť RPA je žiarivá. Možnosti sú takmer nekonečné. Tu je však desať budúcich prípadov použitia RPA, ktoré nie sú ďaleko.

  • Monitorovanie a diagnostika zdravotnej starostlivosti
  • Autonómne vozidlá
  • Prediktívna údržba
  • Právny výskum
  • Rozhodovanie založené na umelej inteligencii
  • Monitorovanie a ochrana životného prostredia
  • Vzdelávanie a odborná príprava
  • Riadenie energetickej siete
  • Maloobchodné a skladové plnenie
  • Automatizované vyhľadávanie priestoru

 

Záverečné myšlienky

 

V krátkom čase sa RPA stala neoddeliteľnou súčasťou podniku. Nástroje na automatizáciu podnikových procesov prešli od základných transakcií k zložitejším úlohám, ktoré si kedysi vyžadovali rozhodovanie človeka.

Budúcnosť technológií je spojením robotickej automatizácie procesov a umelej inteligencie. Hoci na trhu už existujú niektoré nástroje umelej inteligencie RPA, sú len povrchom toho, čo sa dá dosiahnuť.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post

Virtual Expert

ZAPTEST

ZAPTEST Logo