Proizvodnja je bila vedno dejavnost z nizkimi maržami. Vendar je zaradi globalizacije konkurenca ostrejša kot kdaj koli prej, zapletenost dobavne verige in naraščajoči stroški materiala v zadnjih nekaj letih pa so povzročili dodatno neželeno zapletenost. Če k temu dodamo še vedno spreminjajoče se zakonodajno okolje, je jasno, da je avtomatizacija RPA v proizvodni industriji pomembnejša kot kdaj koli prej.
Tovarniška avtomatizacija RPA lahko izboljša poslovanje, zadovoljstvo zaposlenih in dobiček. Prav tako lahko podpira organizacijo na vseh ravneh, od notranjega upravljanja in komuniciranja do optimizacije dobavne verige in nadzora kakovosti. Proizvodnja in avtomatizacija gresta z roko v roki že skoraj stoletje. RPA predstavlja naslednji korak v tem simbiotičnem odnosu.
V tem članku bomo raziskali
avtomatizacijo RPA
v proizvodni industriji in si ogledali primere uporabe, študije primerov, koristi, izzive in prihodnje aplikacije.
Proizvodnja in avtomatizacija: dolgoletna prijatelja
Proizvodnja in avtomatizacija sta bili povezani že v 20. stoletju. Avtomatizacija strojne proizvodnje v tovarniških prostorih je zaradi hitrosti, natančnosti in stroškovne učinkovitosti robotov ena izmed najbolj prepričljivih in vrednostno najpomembnejših uporab robotike. Vendar so se proizvodne ekipe nekoliko počasneje lotile administrativnih opravil v zaledju.
Široka uporaba fizične robotike s strani proizvajalcev poudarja odprtost industrije za nove tehnologije. Sektor je začel uporabljati mehanizirana proizvodna orodja zaradi želje po konkurenčnosti. Zaradi nizkih marž in globalne konkurence, ki proizvajalce sili v iskanje novih načinov za povečanje prihodkov, bodo naloge zaledne in sprednje pisarne postale logična naslednja meja.
Proizvodnja in tovarna RPA
velikost trga avtomatizacije
Globalni
RPA
velikost trga trenutno znaša približno 13 milijonov dolarjev. Vendar pa bo z veliko 33-odstotno letno stopnjo rasti industrija zrasla na skoraj 100 milijonov dolarjev do leta 2032.
Študija ImpactMyBiz iz leta 2022 je pokazala, da je več kot
4 od 10 proizvodnih ekip trenutno uporablja
RPA v njihovem poslovanju. Enak delež jih namerava ta orodja uvesti v naslednjih nekaj letih. Te številke jasno kažejo, da je proizvodni sektor naklonjen avtomatiziranim rešitvam, hkrati pa kažejo, da imajo zgodnji uporabniki še vedno možnost, da prehitijo konkurente.
Zakaj proizvodni sektor potrebuje RPA
Proizvodni sektor se je v zadnjih nekaj letih soočal s precejšnjimi težavami. COVID-19 naročila, ki so ostala doma, so povzročila resne motnje v dobavni verigi, inflacija, ki je bila posledica tega, pa je povečala stroške materiala. Poleg tega so se zaradi konflikta v Ukrajini povečali stroški goriva in pomanjkanje polprevodnikov.
Poleg teh makroekonomskih težav se bo predelovalna industrija v naslednjih nekaj letih soočila s številnimi izzivi. Nekatera od teh pomembnih vprašanj vključujejo:
1. Pomanjkanje kvalificirane delovne sile:
Proizvodne ekipe se soočajo s težavami pri pridobivanju talentov, saj se kvalificirani delavci upokojujejo ali prehajajo v druge sektorje.
2. Spreminjajoče se preference potrošnikov:
Trendi izdelkov se nenehno spreminjajo. V zadnjih letih so potrošniki začeli zahtevati bolj trajnostne in etične prakse v proizvodnji.
3. Globalizacija:
Tehnologija in komunikacijska orodja so odprla vrata na širše trge, vendar so povzročila tudi večjo konkurenco.
4. Naraščajoči splošni stroški:
Stroški surovin, energije in dela so se povečali, kar pomeni, da je dobiček težje doseči.
5. Povečan regulativni nadzor:
Vlade po vsem svetu uveljavljajo strožje predpise o blagu s strogimi omejitvami za različne dele in prakse.
Edinstvenih izzivov ni mogoče preprosto rešiti. Vendar pa lahko RPA pomaga rešiti vsako težavo in zagotovi pot do rešitev, ki koristijo ekipam za avtomatizacijo proizvodnje.
Avtomatizacija RPA v proizvodnji
industrija: Primeri uporabe
RPA lahko proizvodnemu sektorju prinese neskončno koristi. Tukaj je nekaj primerov uporabe.
#1. Avtomatizacija popisa materiala
Seznam materialov je pomemben dokument, v katerem je poudarjeno, katere dele je treba izdelati. Pomembno je, da je vedno posodobljen in brez napak. Pri ročni obdelavi popisa materiala je možna človeška napaka, ki lahko povzroči zamude in drage napake.
Tehnologija RPA omogoča upravljanje popisa materiala v realnem času. Zagotavlja, da so vsi na isti strani in da se vse prilagoditve ali spremembe odražajo v enotnem viru resnice. Poleg tega centraliziranje teh informacij pomeni, da lahko spremembe sprožijo drugo avtomatizacijo, ki pomaga pri razporejanju, naročanju in komunikaciji, kar vodi k usklajenemu in učinkovitemu delovanju.
#2. Nadzor nad zalogami
Upravljanje dobavne verige je ključni del proizvodnega procesa. Kot smo lahko videli v zadnjih letih, imajo lahko zamude ali nesreče kaskadni učinek, ki povzroči pomanjkanje izdelkov, zaradi česar se zvišajo cene blaga. Če se to zgodi v celotni panogi, lahko potrošniki prevzamejo stroške. Če se to zgodi enemu proizvajalcu, lahko konkurenca zaradi nižjih cen zlahka prevzame vaš posel.
Zato je dober nadzor nad zalogami bistvenega pomena. RPA lahko pomaga pri treh ključnih elementih nadzora zalog: spremljanju ravni zalog, sporočanju opozoril o ravni zalog in avtomatizaciji ponovnih naročil zalog.
Orodja RPA pomagajo organizacijam pri izdelavi aplikacij, ki omogočajo celovit pregled nad zalogami in spremljanje morebitnih zamud. Končni rezultat je učinkovitejši sistem z manj dragimi zamudami.
#3. Komunikacija s prodajalcem
Ker je proizvodnja blaga vse bolj specializirana, so proizvodna podjetja postala zelo odvisna od drugih prodajalcev. Zagotavljanje teh specializiranih delov in komponent je ključni element uspešne dobavne verige, komunikacija pa je bistvena za vzpostavitev in vzdrževanje dobrih odnosov s prodajalci.
Orodja RPA lahko pomagajo avtomatizirati komunikacijo z drugimi prodajalci in zagotovijo, da je izmenjavo informacij, poizvedbe, stanje proizvodnje in dobave enostavno spremljati v različnih sistemih. Poleg tega lahko zagotovi pravočasna plačila, ki povečujejo zaupanje.
#4. Napovedovanje povpraševanja v dobavni verigi
Cene surovin so se v zadnjih nekaj letih vztrajno zviševale. Vendar se te cene nenehno spreminjajo. RPA že uporabljajo številna podjetja v različnih sektorjih za spremljanje cen, proizvodne ekipe pa lahko ista načela uporabijo pri nabavi surovin in drugega blaga.
Ekipe za nabavo v proizvodnji lahko uporabljajo rešitve RPA, ki jih poganja ML, za napovedovanje povpraševanja po svojih izdelkih in spremljanje cen blaga, da lahko izvajajo transakcije ob primernem času. Ti postopki lahko zagotovijo nakup blaga po najnižjih stroških in izboljšajo dobičkonosnost.
#5. Ustvarjanje naročilnic
Ročno ustvarjanje naročilnic je zamudno in podvrženo človeškim napakam. V živahnih proizvodnih okoljih je obseg teh transakcij zelo velik, pogosto so razdeljene med različne oddelke, odobriti pa jih mora nekdo iz finančne ekipe. Ponavljajoča se, obsežna opravila, pri katerih je možna človeška napaka? Sliši se kot delo za RPA.
RPA rešuje težave, povezane z nabavnimi naročili, tako da pomaga ekipam naročati blago, avtomatizira odobritve s pomočjo umetne inteligence ali obvesti odločevalca ter posreduje naročila ustreznim strankam. Prav tako lahko spremlja stanje zalog in avtomatizira naročila ter tako prihrani še več časa.
#6. Obdelava računov
Proizvodna podjetja uporabljajo zapleteno mrežo dobaviteljev, ki pogosto delujejo prek mednarodnih meja. Ko računi prihajajo v podjetje, so potrebna pooblastila in odobritve različnih skupin. Poleg tega lahko račune prejmete v različnih jezikih, kar še dodatno otežuje delo.
RPA z optičnim prepoznavanjem znakov (OCR) lahko ekipam pomaga pri branju in razumevanju e-pošte in pisnih računov, vnosu podatkov v finančne sisteme, obveščanju ustreznih uradnikov za odobritev in obdelavi transakcij. Hitra in natančna plačila lahko močno izboljšajo odnose s prodajalci in ekipam omogočijo popuste za zgodnja plačila. Rezultat je nemoteno delovanje in boljša preglednost nad porabo v organizaciji.
#7. Sledenje logistiki
Zaposlene proizvodne ekipe lahko prejmejo na tisoče naročil na mesec. RPA lahko pomaga pri obdelavi in izpolnjevanju teh naročil z avtomatizacijo celotnega postopka. Ko blago zapusti tovarno, pa je treba opraviti še več dela.
RPA lahko proizvodnim ekipam pomaga pri spremljanju pošiljk in strankam zagotavlja napovedi dostave, posodobitve o zamudah in druge pomembne informacije. RPA se lahko uporabi tudi za vnaprejšnjo izbiro najhitrejših ali najcenejših prevoznih poti, da se zagotovi zadovoljstvo strank.
#8. Integracija ERP
Velike proizvodne dejavnosti se pogosto zanašajo na programsko opremo ERP (Enterprise Resource Management) za centralizacijo svojih finančnih in skladiščnih dejavnosti ter dejavnosti za uspeh strank. Te rešitve so drage za izvajanje in vzdrževanje. Poleg tega je za razširitev njihovih zmožnosti potreben razvoj programske opreme po meri, ki zahteva veliko virov.
Orodja RPA omogočajo enostaven način za razširitev programske opreme ERP in razširitev njenih zmogljivosti z umetno inteligenco in zmožnostmi ML. Podobno kot lahko orodja RPA razširijo starejše sisteme in jih prilagodijo novim zahtevam, lahko orodja RPA delujejo z orodji ERP, da se zagotovi, da programska oprema ustreza potrebam po meri.
#9. Skladnost s predpisi
Proizvodne organizacije so pod velikim pritiskom, da izpolnjujejo zahteve glede skladnosti z zdravjem in varnostjo, obvladovanja tveganj in proizvodnih standardov. Ti predpisi se nenehno spreminjajo in dopolnjujejo, zato so predmet pogostih revizij za zagotavljanje skladnosti.
Roboti RPA pomagajo proizvodnim ekipam izvajati in zagotavljati zanesljive revizije v celotnem delovnem procesu. Poleg tega pomagajo organizacijam pri spremljanju spreminjajočih se regulativnih zahtev in obveščanju ustreznih skupin o posodobitvah. Z vodenjem izčrpnih zapisov in podatkov lahko proizvajalci izvajajo analize proizvodnih postopkov in posegajo v procese, preden ti postanejo problematični.
Avtomatizacija RPA v proizvodnji
industrija: Študije primerov
Študije primerov RPA v proizvodnji in proizvodnji so med najboljšimi načini za poudarjanje sposobnosti tehnologije za spreminjanje in izboljševanje sektorja.
#1. RPA za proizvodne obveznosti
Vodilni britanski proizvajalec je imel devet zaposlenih za polni delovni čas, ki so vodili oddelek za računovodske obveznosti. Osebje je bilo razdeljeno na pet različnih poslovnih funkcij in je uporabljalo starejšo programsko opremo z minimalno interoperabilnostjo. Težave so bile očitne: slabo razporejanje virov in preglednost podatkov ter velike človeške napake, kot je podvajanje računov.
Ekipa je uporabila rešitev RPA za avtomatizacijo obveznosti do računov, pri čemer je za analizo računov in centralizirano zbiranje podatkov uporabila OCR. Podjetje je za 90 % zmanjšalo porabo človeškega dela pri izdelavi računov, za 60 % znižalo stroške in pridobilo tedenska poročila, ki so omogočala odličen pregled nad uspešnostjo podjetja. Več o tem preberite tukaj.
#2. Učinkovitost zaledne pisarne
Visokokakovostni proizvodni obrat se je zaradi velike konkurence soočal z zmanjševanjem prihodkov. Vodstvo je revidiralo obstoječe procese in ugotovilo, da je bil najpomembnejši vzrok njihovih težav prevelik čas za dajanje izdelkov na trg. Ekipa je sicer imela visoko usposobljeno osebje, vendar so ga v različnih smereh vlekli k opravljanju ponavljajočih se in vsakdanjih nalog, kar še zdaleč ni bila optimalna poraba njihovega časa.
Ekipa je preučila naloge, kot so nabavna naročila, usklajevanje računov in skladnost s pogodbami, ter ugotovila, da bi lahko veliko teh nalog prenesli na digitalno delovno silo robotov RPA. Po avtomatizaciji več kot 20 poslovnih procesov je proizvodna ekipa lahko opravljala svoje osnovne naloge, kar je omogočilo hitrejšo proizvodnjo in 40-odstotno zmanjšanje stroškov. Več o tem preberite tukaj.
#3. Ravnanje s proizvodnimi specifikacijami
Mednarodni proizvajalec elektronike je izdeloval električne stikalne plošče za domačo in industrijsko uporabo. Razdelilniki so bili sestavljeni v tovarni in predhodno ožičeni na podlagi specifikacij. Proizvodne specifikacije je bilo treba natisniti skupaj z nalepkami za označevanje položajev električnih tokokrogov in odklopnikov.
Priprava dokumentov za operaterje, ki so nameščali stikalne plošče na lokacijah strank, je bila zamudna in podvržena človeškim napakam. Podjetje je uporabilo robota RPA, ki je prebral in razumel zahteve ter natisnil ustrezno gradivo. Ta izvedba je pomenila, da sta se dva uslužbenca lahko zamenjala z nalogami, ki temeljijo na vrednosti, kar je organizaciji zagotovilo večjo produktivnost.
#4. Avtomatizacija tovornega prometa in logistike
Globalni igralec v avtomobilski industriji se je ukvarjal z velikim obsegom izvoza v tujino. Ena od zapletenosti teh naročil je vključevala zahtevo po pisnem navodilu pošiljatelja (SLI) za špeditersko podjetje tretje osebe. Avtomobilsko podjetje je te dopise sprva obdelovalo ročno, kar je zahtevalo veliko časa in bilo podvrženo človeškim napakam.
Da bi bila situacija za ekipo še slabša, so se ravni naročil močno spreminjale. Izdelava SIL je bila za podjetje veliko ozko grlo, kar je povzročilo zamude na strani prejemnika. Druga težava so bile razlike v zahtevah, saj so se zakoni o uvozu in izvozu spreminjali glede na jurisdikcijo.
Podjetje je implementiralo rešitev RPA, ki je redno pregledovala prejeta e-poštna sporočila in ugotavljala, katera naročila potrebujejo številko SIL. Bot je izločil naročila, preveril poslovna pravila v sistemu ERP in določil, kateri zakoni po meri se uporabljajo. Od tam je bila pravilna informacija SLI posredovana tovornemu podjetju in predstavniku stranke, kar je prihranilo neskončno časa in zmede.
#5. Zmanjšanje obsega poslovnih procesov
Velik bližnjevzhodni obrat za prečiščevanje vode in proizvodnjo z uveljavljeno regionalno mrežo se je spopadal s konkurenco in visokimi stroški. Ker je proizvodni proces potekal 24 ur na dan in 7 dni v tednu, so morali zagotoviti večjo razpoložljivost podatkov in preverjanja kakovosti, da bi dobili boljši pregled nad svojimi procesi in izvedli izboljšave.
Po analizi zahtev je podjetje opredelilo pet ključnih področij, na katerih bi RPA lahko povečala produktivnost in prihranila čas. Ti postopki so vključevali vnos podatkov, izdajanje računov, načrtovanje proizvodnje in obračun plač. Z uvedbo rešitve RPA za te procese je ekipa odpravila človeške napake, za 90 % zmanjšala človeški vnos in prihranila neverjetnih 95 % stroškov. Več o tem preberite tukaj.
Avtomatizacija RPA v
proizvodna industrija: Prednosti
Kot kažejo zgornje študije primerov in primeri uporabe, ima lahko RPA velik vpliv na področje proizvodnje. V nadaljevanju so predstavljene nekatere prednosti avtomatizirane proizvodnje in proizvodnih procesov, ki jih lahko podjetja izkoristijo za izboljšanje svojega poslovanja.
#1. Nižji splošni stroški
Proizvodnja je tako kot večina sektorjev pod pritiskom zmanjševanja splošnih stroškov in zagotavljanja vrednosti za potrošnike. Orodja RPA so ustvarjena za avtomatizacijo dragih ročnih postopkov, ne da bi pri tem ogrozili kakovost.
Eno od glavnih področij, kjer RPA prihrani pri splošnih stroških, je ročno delo. Velika prednost pri tem je, da je RPA izjemno prilagodljiva in primerna za številne poslovne procese v različnih oddelkih. Nabava, obveznosti in terjatve, skladiščenje in logistika, zagotavljanje kakovosti in celo storitve za stranke lahko uporabljajo RPA in zmanjšajo stroške.
#2. Manj človeških napak
Človeške napake so na delovnem mestu neizogibne. Težka in ponavljajoča se opravila so pogosto vir teh napak, saj so zaposleni manj zavzeti in pogosto delujejo na “samodejni pogon”, ko opravljajo te naloge. Pri robotih RPA ni enakih težav, saj zvesto izvajajo naloge z visoko stopnjo natančnosti in točnosti.
V velikem obsegu proizvodnje lahko človeška napaka stane denar, ugled in v najslabšem primeru tudi življenje delavcev. Z uvedbo RPA lahko te težave bistveno zmanjšate, dodaten bonus pa je tudi večje zadovoljstvo zaposlenih.
#3. Večja produktivnost
Roboti RPA lahko delajo 24 ur na dan, 365 dni na leto. Ta prednost lahko pripomore k revoluciji proizvodnih okolij z oddajanjem procesov digitalni delovni sili z minimalnim človeškim nadzorom.
Proizvodne ekipe se morajo biti sposobne odzivati na spreminjajoče se zahteve trga. RPA pomaga organizacijam, da se hitro in učinkovito širijo, ne da bi jim bilo treba dodajati človeško delovno silo.
#4. Izboljšan nadzor kakovosti
Nadzor kakovosti je ključni del vsake proizvodnje. Čeprav so fizični stroji znani po svoji natančnosti, se v delavnici lahko zgodi, da gre kaj narobe. Sposobnost prepoznavanja in odpravljanja teh proizvodnih napak je ključnega pomena za zmanjšanje količine odpadkov in povečanje dobička.
Pri spremljanju proizvodnih strojev v realnem času se pridobi veliko podatkov. RPA lahko ob pomoči ML pomaga analizirati te podatke in napovedati napake, kar vodi k bistveno boljšemu nadzoru kakovosti.
#5. Manjši vpliv na okolje
V zgornji točki smo govorili o zmanjševanju odpadkov pri proizvodnji izdelka. Ta napredek bo pomagal pri uporabi virov in zagotovil, da bodo ekipe lahko čim bolj izkoristile surovine. Vendar je treba upoštevati tudi druge okoljske in trajnostne prednosti.
RPA lahko pomaga ekipam zmanjšati porabo energije s pametnim razporejanjem energije in razsvetljave. Zagotavlja lahko tudi podporo in analize, ki podjetjem pomagajo pri doseganju ciljev ESG.
#6. Zmanjšanje razširjanja delov
Širjenje delov je v proizvodni industriji zelo razširjen problem. Proizvodne ekipe se morajo ukvarjati s številnimi deli, ki so narejeni v podjetju in oddani v zunanje izvajanje pri drugih proizvajalcih. Do tega pride, ko inženirji oblikujejo nove izdelke in zlasti proizvodnjo novih delov, čeprav na trgu obstajajo ustrezne alternative.
Posledica tega je, da obstaja več delov, ki se med seboj razlikujejo, vendar opravljajo enako funkcijo. Posledica je lahko zapletena oskrba poprodajnega trga, škoda za ugled in izgube. RPA skupaj s kognitivno umetno inteligenco pomagata zmanjšati to težavo ter omogočata večjo učinkovitost in uporabo virov, s čimer se v proizvodnem sektorju prihranijo nepopisni milijoni. Več informacij najdete v tem Deloittovem poročilu.
#7. Reševanje pomanjkanja delovne sile
Inštitut za proizvodnjo (MI) meni, da bo več kot
2 milijona nezasedenih delovnih mest v predelovalni industriji do leta 2030
. Današnje stanje v Združenem kraljestvu ni veliko boljše, saj ocene kažejo, da je 36 % delovnih mest se uvršča med tista, ki jih je težko zapolniti.
RPA, ki ga poganjata ML in AI, lahko zapolni številna od teh delovnih mest in dopolni obstoječe osebje. S pravo naložbo lahko vodstvene ekipe v proizvodnji zagotovijo, da bodo zamude zaradi premajhnega števila zaposlenih postale preteklost, hkrati pa se bosta njihova produktivnost in učinkovitost povečali, saj bo več procesov avtomatiziranih.
Avtomatizacija RPA v
proizvodna industrija: Izzivi
Zanimivo je, da kljub skoraj vsesplošni uporabi robotike v proizvodnem sektorju ta ni povzročila podobnega povečanja uporabe RPA. Statistični podatki kažejo, da je približno 43 % proizvodnih ekip sprejelo rešitve RPA, vendar je še veliko prostora za rast na podobno raven avtomatizacije strojne proizvodnje.
V nadaljevanju bomo raziskali nekatere izzive, s katerimi se sooča sprejetje RPA v tem sektorju, in načine, kako jih je mogoče rešiti.
#1. Strokovno znanje in izkušnje na področju
Vodstvo v proizvodnji se sicer zaveda, da je treba nujno izkoristiti prednosti RPA, vendar morda nima potrebnega znanja ali izkušenj za izvajanje rešitev. Najučinkovitejše izvajanje RPA vključuje sodelovanje več različnih oddelkov in razumevanje, kako se lahko vsaka skupina uskladi glede rešitve.
ZAPTEST Podjetniške stranke lahko za upravljanje in načrtovanje implementacije RPA, od zbiranja zahtev do uporabe izdelka, uporabijo posebnega strokovnjaka ZAP. Če se zanesete na naše strokovno znanje, se vam pri uvajanju tehnologije ni treba zanašati na znanje povprečnega proizvajalca o avtomatizaciji.
#2. Omejitve RPA
RPA v organizacijah opravlja ponavljajoča se opravila, ki temeljijo na pravilih. Vendar je veliko nalog, ki so manj primerne za RPA, na primer obdelava nestrukturiranih podatkov ali posnemanje človeškega odločanja. Kognitivna RPA, ki jo dopolnjuje umetna inteligenca, pa lahko opravlja mešanico človeških in računalniških nalog, kar širi obseg možnih koristi v proizvodnem sektorju.
#3. Skladnost
Za proizvodnjo veljajo stalno spreminjajoči se standardi skladnosti. Ker se pravila in predpisi v različnih regijah nenehno spreminjajo, številni mednarodni proizvajalci menijo, da bi bilo upravljanje digitalne delovne sile, ki se lahko odziva na te zahteve, pretežko. Vendar pa lahko RPA te scenarije zlahka obvladuje, saj ga je mogoče hitro usposobiti z opazovanjem človeških delavcev.
#4. Zastarele prakse
Čeprav je digitalna transformacija v zadnjih desetletjih uspešno spremenila številne panoge, se številna proizvodna podjetja še vedno zanašajo na ročne postopke in celo na pisanje s pisalom in papirjem. Tiskana dokumentacija je še vedno zakonska zahteva za številne proizvodne ekipe.
Vendar izpolnjevanje teh obveznosti ne sme biti na račun digitalizacije dela in ustvarjanja podatkov, ki lahko izboljšajo in optimizirajo delovanje. RPA lahko ekipam pomaga pri delu v obeh oblikah.
#5. Starejši sistemi
Številni proizvodni obrati uporabljajo najsodobnejšo tehnologijo za upravljanje svojih strojev, vendar niso tako izpopolnjeni pri zalednih procesih. Dejansko so starejši sistemi v industriji še vedno presenetljivo pogosti. Prenova teh zastarelih sistemov v današnji čas se šteje za veliko nalogo, ki bo povzročila stroške in izpade. Vendar je RPA sposobna premostiti vrzel med starejšimi sistemi in sodobno infrastrukturo.
Prihodnost RPA v proizvodnem sektorju
Zanimivo je razmišljati, kako bi lahko RPA v prihodnosti spremenila proizvodni sektor in zagotovila boljše izdelke z nižjimi stroški.
Področje z velikim potencialom, ki ga je treba upoštevati, je nakup surovin. Orodja umetne inteligence in strojnega učenja (ML) lahko za napovedovanje svetovnega povpraševanja predelajo ogromne podatkovne nize, vključno z zgodovinskimi podatki o cenah in drugimi dejavniki. V kombinaciji z orodji za spremljanje cen, praksami “just in time” in učinkovitostjo dobavne verige bi lahko ti stroji predvideli optimalne čase nabave in posledično znižali proizvodne stroške.
Še eno veliko področje, na katerem lahko orodja RPA s pomočjo umetne inteligence uspevajo, je napovedno vzdrževanje. Izpadi strojev so sovražnik produktivnosti, zato bi lahko izpopolnjeni algoritmi na podlagi različnih signalov predvideli in načrtovali vzdrževanje, tako da delo ne bi zaustavilo produktivnosti.
Tehnologija računalniškega vida (CVT) in senzorji se bodo uporabljali tudi v proizvodnem sektorju, da bi zagotovili višjo raven zagotavljanja kakovosti izdelkov in zmanjšali količino odpadkov.
Industrija 4.0 v proizvodnem sektorju
Industrija 4.0 pomeni naslednjo stopnjo človeške proizvodnje. Vključuje uporabo orodij, kot so računalništvo v oblaku, umetna inteligenca, ML, podatkovna analitika, internet stvari in senzorska tehnologija, za ustvarjanje pametnih tovarn, ki lahko delujejo z minimalnim človeškim posredovanjem.
Hiperavtomatizacija, filozofija avtomatizacije vseh možnih procesov v organizaciji, bo del industrije 4.0. Inteligentna avtomatizacija bo proizvajalcem pomagala sprostiti novo raven učinkovitosti v vseh oddelkih in ustvariti stalno delujoč in nenehno izboljševan centraliziran sistem, ki izlušči poslovne procese in avtomatizira rešitve za spodbujanje avtomatizirane proizvodnje.
Pomemben del tega procesa bo vključeval ustvarjanje nove, prilagojene programske opreme, ki jo bodo pogosto kodirali računalniki ali hitri inženirji in preverjali
orodji za avtomatizacijo testiranja.
.
V povezavi z drugimi tehnologijami industrije 4.0 bodo tovarne sposobne prilagodljive in prilagodljive proizvodnje, ki bo usklajevala trenutne zahteve trga s predvidljivo proizvodnjo drugega blaga in storitev.
Zaključne misli
Avtomatizacija RPA ima v proizvodni industriji neskončno praktičnih koristi. Od upravljanja dobavnih verig do opravljanja zalednih pisarniških nalog in odzivanja na pomanjkanje kvalificiranih delavcev – RPA je rešitev za številne največje izzive, s katerimi se danes soočajo proizvajalci.
Poleg reševanja kratkoročnih težav pa lahko avtomatizacija RPA v tovarni z uporabo najsodobnejših orodij umetne inteligence pomaga proizvajalcem, da se prilagodijo prihodnosti. Proizvodnja je konkurenčno področje. Hitrejše uvajanje na trg, nižji stroški in manj odpadkov so prednosti, ki jih vodstveni delavci ne morejo prezreti.
Proizvodnja in avtomatizacija sta že močno povezani. Če želijo proizvajalci vstopiti v prihodnost, morajo sprejeti rešitve RPA, preden bodo zaostali.
