Në letrën e shkëlqyer, From Robotic Process Automation to Intelligent Process Automation (Chakraborti, 2020), autori konsideron se si, gjatë dekadës së fundit, Automatizimi i Proceseve Robotike (RPA) ka shtyrë përpara efikasitetin e procesit të biznesit në mënyra magjepsëse. Megjithatë, ai sugjeron se tani ulemi në një “pikë inflection” brenda kësaj prirjeje teknologjike, me automatizimin inteligjent që shfaqet si progresion logjik i RPA.
Chakraborti përmend paradigmën e re të Intelligent Process Automation që çiftëzon automatizimin e procesit të biznesit me mësimin e makinerive (ML), inteligjencën artificiale (IA) dhe të dhënat e klientëve.
RPA është një tjetër komponent kritik i automatizimit inteligjent. Të dy konceptet janë kaq të ndërthurura, saqë ka një shkallë të drejtë konfuzioni rreth asaj se ku fillon automatizimi inteligjent i procesit dhe ku përfundon automatizimi i proceseve robotike.
Ky artikull do të shqyrtojë dallimet dhe të përbashkëtat e të dyja disiplinave dhe do të tregojë se ku kryqëzohen dhe mbivendosen. Ne gjithashtu do të ndajmë disa shembuj inteligjentë automatizimi krahas rasteve të përdorimit të industrisë.
Çfarë është automatizimi i proceseve robotike?
Automatizimi i proceseve robotike (RPA) i referohet një sërë teknologjish që mundësojnë objektiva të ndryshme të automatizimit të proceseve të biznesit (BPA). Ne mund të përcaktojmë një proces biznesi si një grup detyrash që përmbushin qëllimet organizative. Për shembull, një proces biznesi mund të jetë diçka aq e thjeshtë sa të bësh një kontroll kredie në një kërkesë për kredi.
Hapat e nevojshëm për një kontroll krediti përfshijnë tërheqjen e emrit të një klienti nga dokumentet e brendshme, bërjen e një kërkese një agjencie krediti dhe pastaj ushqyerjen e rezultatit përsëri në sistemet e brendshme. Në mjediset tradicionale të biznesit, këto detyra trajtohen manualisht. Megjithatë, automatizimi i procesit të biznesit përdor robotë për të përfunduar këto detyra, prandaj termi Automatizimi i Proceseve Robotike.
Detyrat e RPA duhet të jenë të bazuara në rregulla dhe të parashikueshme. Ata kanë nevojë për shkas, hyrje dhe dalje të përcaktuara qartë. Si e tillë, trajtimi i përjashtimeve është diçka që mund t’i hedhë poshtë. Anomalitë ose rrethanat e jashtëzakonshme — ose çdo gjë që kërkon të mendosh në fluturim — nuk janë detyra që RPA mund t’i trajtojë. Natyrisht, kjo nuk do të thotë se trajtimi i përjashtimeve është një koncept i huaj në zhvillimin e RPA.
Ka shumë skenarë ku një bot nuk mund të përfundojë një detyrë për shkak të një çështjeje me leje sigurie ose të dhëna jo të plota. Zhvilluesit mund të ndërtojnë rreth këtyre përjashtimeve. Për shembull, imagjinoni një skenar ku ju krijoni një proces RPA për të transferuar të dhënat e faturave në një bazë të dhënash, por baza e të dhënave është poshtë. Ju mund ta udhëzoni robotin të vazhdojë të përpiqet në intervale të veçanta derisa të lidhet me bazën e të dhënave. Megjithatë, pasi të arrihet një numër maksimal përpjekjesh, ai do të hedhë një përjashtim nga biznesi në mënyrë që një punëtor manual të mund të ndreqë situatën.
Ajo që kemi përshkruar më sipër është një skenar i thjeshtë. Megjithatë, mund t’ju duhet të eksploroni automatizimin inteligjent të procesit për të ndërtuar procese më resiliente dhe më të fuqishme që trajtojnë përjashtimet në mënyrë të pavarur.
Për një zhytje më të thellë në këtë temë, lexoni udhëzuesin tonë të plotë për automatizimin e proceseve robotike (RPA).
Çfarë është automatizimi inteligjent i proceseve (IPA)?
Automatizimi inteligjent i proceseve i referohet një përzierje teknologjish që ndihmojnë bizneset të automatizojnë workflow-et dhe proceset ekzistuese. Që nga viti 2017, McKinsey ka nxjerrë në pah përfitimet e automatizimit inteligjent. Letra shumë e konsumuar e firmës së konsulencës, Intelligent process automation: The engine at the core of the next-generation operating model, outlines five core technologies that come together to make intelligent automation possible.
Ata janë:
1. Automatizimi i proceseve robotike (RPA):
Një sërë mjetesh që kryejnë detyra të parashikueshme, përsëritëse dhe të mirëpërcaktuara që tradicionalisht ishin fusha e punëtorëve njerëzorë
2. Mësimi i makinerive dhe analitika e avancuar:
Algoritme të avancuara që trajnohen për të gjetur modele në grupe të gjera të dhënash historike në mënyrë që të mund të japin njohuri dhe parashikime me një shpejtësi dhe saktësi që janë të pamundura për studiuesit njerëzorë.
3. Gjeneratorët e gjuhës natyrore (NLG)
Siç dëshmohet nga suksesi i mjeteve si ChatGPT dhe Pi, gjeneratorët e gjuhës natyrore mund të prodhojnë tekst dhe krijues të tjerë për të lehtësuar komunikimin midis njerëzve dhe teknologjisë.
4. Workflows smart:
Një softuer i procesit të biznesit që menaxhon workflow-in midis njerëzve dhe makinerive, duke siguruar një dërgesë, gjurmim dhe raportim të qetë.
5. Agjentët kognitivë:
Chatbotët inteligjentë që përdorin një kombinim të ML dhe NLP për të ofruar përfaqësues të automatizuar të shërbimit ndaj klientit që zvogëlojnë barrën mbi stafin e shërbimit dhe, në disa raste, shkëlqejnë në shitjen dhe mirëkuptimin e klientëve.
Teknologjitë e listuara më sipër janë blloqet bazë të ndërtimit që formojnë një zgjidhje IPA. Edhe pse të nënkuptuara, ne gjithashtu do të shtonim Teknologjinë e Vizionit Kompjuterik (CVT) në listën e mjeteve që përbëjnë teknologjinë IPA.
Ngjashmëritë midis RPA dhe IPA
Ndërsa RPA dhe IPA janë kategori të veçanta teknologjike, ato kanë një shkallë të drejtë të kryqëzimit. Ja disa nga ngjashmëritë midis RPA dhe IPA.
1. Janë të dyja mjete automatizimi
Lidhja më e dukshme midis RPA dhe IPA është se të dy mjetet ekzistojnë për të automatizuar proceset e biznesit. Ndërsa çdo zgjidhje merr qasjen e vet dhe përdor lloje të ndryshme të teknologjisë për të arritur objektivat e saj, në zemër, ethos e tyre është për të trajtuar detyrat që njerëzit tradicionalisht kryejnë dhe të gjejnë mënyra për t’i bërë ato në mënyrë më efikase, kosto-efektive, të saktë.
2. RPA është një pjesë qendrore e IPA
Një tjetër ngjashmëri e rëndësishme midis të dy teknologjive është fakti se RPA është një komponent thelbësor i IPA. Ndërsa mësimi i makinerive dhe teknologjitë e tjera që imitojnë njohjen njerëzore janë pjesë kyçe të IPA, automatizimet janë ndërtuar mbi një shkëmb RPA.
3. RPA dhe IPA ndajnë përfitime të ngjashme
RPA dhe IPA gjithashtu ndajnë shumë nga të njëjtat përfitime biznesi. Për shembull, ato ndihmojnë bizneset të reduktojnë kostot, të kursejnë kohë, të rrisin produktivitetin, të rrisin kënaqësinë e punës së punonjësve, të përmbushin standardet e përputhshmërisë, të përmirësojnë shërbimin dhe të zvogëlojnë gabimet njerëzore.
Dallimet midis RPA dhe IPA
Ndërsa RPA dhe IPA kanë shumë gjëra të përbashkëta, ka disa pika dallimi që duhet të kuptoni.
#1. Shkallëzimi
Ndërsa RPA shkëlqen në automatizimin e detyrave diskrete, orkestrimi i workflows komplekse ose trajtimi i të dhënave të pastrukturuara është një sfidë e zakonshme. IPA ofron një përzierje mjetesh që ndihmojnë në shkallëzimin e bllokimit, të tilla si të dhënat e pastrukturuara apo vendimmarrja.
#2. Mësimi dhe përshtatja në kohë reale
RPA është një zgjidhje e përsosur për detyrat që marrin një rrugë të parashikueshme hap pas hapi. Sipas përkufizimit, ajo ndjek udhëzimet. Nga ana tjetër, IPA mund të mësojë dhe të përshtatet në kohë reale falë veçorive si ML.
#3. Inteligjencë
Inteligjenca është e vështirë për t’u përcaktuar. Megjithatë, të gjithë e kuptojmë se mendimi njerëzor përdor mjete të ndryshme si logjika, arsyetimi, mësimi, planifikimi dhe zgjidhja e problemeve për të gjeneruar përgjigje ose parashikime të bazuara në informacion.
Mjetet RPA mund të përpunojnë informacionin, por vetëm nëpërmjet një sërë rregullash strikte. Në thelb, ajo përdor nëse/pastaj/tjetër logjikë për të trajtuar proceset e biznesit. Në fakt, RPA imiton njohjen njerëzore, por vetëm sepse i jepet një hartë.
Automatizimi inteligjent, nga ana tjetër, i përpunon të dhënat në një mënyrë që i ngjan më shumë njohjes njerëzore. Duke qenë se mjetet inteligjente të automatizimit përdorin IA, ato mund të dalin jashtë kufijve të ndjekjes së udhëzimeve dhe të përshtaten dhe të përshtaten me ndryshimin e rrethanave, të dhënave të pastrukturuara dhe faktorëve të tjerë të jashtëzakonshëm që mund të pengojnë mjetet RPA.
#4. Trajtimi i të dhënave të pastrukturuara
RPA ndihmon ekipet të merren me detyrat deterministe. Si e tillë, ajo mbështetet në inpute të parashikueshme, të tilla si të dhënat e strukturuara. Megjithatë, kur bëhet fjalë për trajtimin e të dhënave të pastrukturuara apo të ndonjë informacioni që del jashtë rezervimit, ne arrijmë kufijtë e sipërm të mjeteve RPA.
Trajtimi i të dhënave të strukturuara shpesh bie mbi punëtorët manualë. Duke qenë se përfshihet një sasi e madhe vendim-marrësish dhe interpretimesh, ka kuptim të përdoret njohja njerëzore. Megjithatë, automatizimi inteligjent mund të trajtojë të dhënat e pastrukturuara falë përdorimit të teknologjive IA si mësimi i makinerive.
Vlen të theksohet se mjetet RPA mund të përdoren për të kthyer të dhënat e pastrukturuara në të dhëna të strukturuara. Për shembull, përdorimi i mjeteve të përpunimit të gjuhës natyrore (NLP) ose të njohjes optike të karakterit (OCR) ndihmon në përkthimin e këtyre të dhënave në diçka me të cilën një RPA mund të punojë. Megjithatë, natyra e të dhënave të pastrukturuara e bën këtë proces kompleks dhe kërkon krijimin e modeleve të shumta të afta për të trajtuar punën. Ky realitet mund të çojë në shkallëzimin e çështjeve brenda zgjidhjeve RPA.
#5. RPA është më kosto-efektive
Ndërsa mjetet e IA kanë një shtrirje më të gjerë se softueri RPA, këto shtesa vijnë me një kosto. Një nga aspektet më tërheqëse të mjeteve të automatizimit është kursimet e tyre të provuara të kostos. Megjithatë, duke marrë parasysh etiketat e tyre relative të çmimeve, softueri RPA është më i arritshëm për pjesën më të madhe të tregut.
Automatizimi inteligjent është një zgjidhje më fleksibël që mund të funksionojë në një gamë më të gjerë mjedisesh. Megjithatë, jo çdo biznes ka kërkesa komplekse automatizimi. Në varësi të fushës së proceseve të biznesit që duhet të automatizoni, zgjidhjet RPA mund të sigurojnë gjithçka që ju nevojitet.
#6. RPA është më e shpejtë për t’u zbatuar
Mjetet inteligjente të automatizimit ofrojnë zgjidhje për një gamë të gjerë problemesh. Megjithatë, kur bëhet fjalë për kohë të shpejta zbatimi, ky kompleksitet bëhet një negativ i vogël. Mjetet RPA janë më të thjeshta dhe për këtë arsye, zbatimi është më pak i kushtueshëm dhe më pak kohë. Për udhëheqësit nën presion për të arritur transformimin dixhital në të gjithë bizneset e tyre, zgjidhjet RPA mund të ofrojnë një rrugë më të shpejtë për të gjeneruar vlerë.
#7. Veglat IPA kanë një kurbë më të pjerrët të të mësuarit
Përsëri, kompleksiteti relativ i këtyre mjeteve krijon avantazhe dhe disavantazhe. Nga natyra, adoptimi i mjeteve IPA kërkon karakteristika shumë teknike si mësimi i makinerive.
Ka ende shpresë për ekipe jo-teknike. Firmat konsulente inteligjente të automatizimit mund të bëjnë pjesën më të madhe të ngritjes së rëndë dhe projektimit të procesit. Për më tepër, mjetet e IA-së po bëhen më miqësore me përdoruesit dita ditës.
Shembuj inteligjentë të automatizimit të proceseve dhe rastet e përdorimit të industrisë
Sipas hulumtimit, 120 zettabajt të dhënash do të prodhohen në vitin 2023. Çdo vit, volumi i të dhënave të prodhuara në mbarë botën rritet me rreth 20% në 25%. Sipas MIT Sloan, rreth 80% e këtyre të dhënave janë të pastrukturuara. Ndërsa mjetet RPA kanë lejuar kompanitë të bëjnë shumë me të dhëna të strukturuara, është e qartë se teksti, audio, videot, emailet, përmbajtjet e mediave sociale, billbordet e serverëve, billbordet e sensorëve dhe imazhet satelitore mund të ofrojnë mundësi të jashtëzakonshme.
Mënyra më e mirë për të kuptuar aftësitë e automatizimit inteligjent të biznesit është nëpërmjet shembujve praktikë, të botës reale dhe rasteve të përdorimit. Ja disa mënyra se si teknologjia inteligjente e automatizimit mund të ndihmojë në industri të veçanta.
1. Shërbimi ndaj klientit
Pritjet e shërbimit ndaj klientit janë rritur në mënyrë dramatike vitet e fundit. Konsumatori modern kërkon gjithmonë opsione të vetë-shërbimit me një shkallë të lartë personalizimi. Automatizimi inteligjent ndihmon bizneset të ofrojnë nivelin e pritshëm të kujdesit personal pa shpenzimet e larta të lidhura me punëtorët njerëzorë.
Chatbots powered by natural language processors and connected to customer relationship management (CRM) platforms can offer excellent customer experiences. Kur janë aleate me trajtimin e automatizuar të email-it, analitikën parashikuese dhe analizën e ndjenjave, bizneset kanë kujdes omnichannel që parashikon probleme dhe ndihmon në nxitjen e mbajtjes së klientëve.
2. Kujdesi shëndetësor
Kujdesi shëndetësor ka qenë një adoptues i rëndësishëm i automatizimit inteligjent. Shëndeti i keq në botë do të thotë se spitalet po bëhen më të ngarkuara, me shumë që dridhen nën presion. Buxhetet e shtrënguara dhe personeli i mbingarkuar theksojnë nevojën për një efektshmëri më të madhe operacionale, veçanërisht në detyrat administrative si regjistrimi i pacientëve, përpunimi i sigurimeve, planifikimi, faturimi dhe më shumë.
3. Financa
Industria e financave me të drejtë ka fituar një reputacion si në krye të teknologjive të fundit. Si adoptues të hershëm të teknologjisë RPA, industria ka vazhduar të gjejë mënyra për të nxitur efektshmërinë dhe për të përmbushur barrët rregullatore. Automatizimi inteligjent përdoret në të gjithë hapësirën financiare për të ndihmuar në zbulimin dhe respektimin e mashtrimeve. Megjithatë, teknologjia ndihmon gjithashtu në operacionet, duke rationalizuar gjithnjë e më shumë vendim-marrjen për aplikimet për kredi dhe më shumë. Për më tepër, ajo gjithashtu mund të automatizojë testimin e softuerit, duke ndihmuar institucionet financiare të krijojnë softuerë të gatshëm.
4. Prodhimi
Vitet e fundit, ndërgjegjësimi i publikut për çështjet e zinxhirit të furnizimit është rritur për shkak të bllokimit, inflacionit dhe një krize të përgjithshme të kostos së jetesës. Prodhuesit duhet të përqafojnë transformimin dixhital ndërsa preferencat e blerjes evoluojnë dhe dinamikat e biznesit ndryshojnë. Ky realitet është veçanërisht i theksuar në vendet e sapo industrializuara ose në zhvillim.
RPA dhe IPA mund të ndihmojnë bizneset në këto fusha të kapërcejnë hendekun dhe të përmirësojnë proceset dhe organizimin në të gjithë zinxhirin e vlerës. Automatizimi i porosive të prodhimit, kuptimi dhe përshtatja me zhvendosjen e preferencave të klientëve, përmirësimi i logjistikës dhe reduktimi i mbetjeve janë vetëm disa fusha që mund të përfitojnë nga mjetet e drejtuara nga IA.
A janë automatizimi inteligjent i procesit dhe hiperautomatimi i njëjtë?
Ndërsa shumë ekspertë përdorin në mënyrë të ndërsjelltë automatizimin e procesit inteligjent dhe hiperautomation , ato janë koncepte të dallueshme. Konfuzioni është i kuptueshëm. Të dyja disiplinat janë në krye të automatizimit të IT dhe proceseve të biznesit duke përdorur inteligjencën artificiale dhe teknologji të tjera të lidhura me të. Megjithatë, është thelbësore të kuptohen dallimet midis të dyjave.
Siç u përmend më sipër, automatizimi inteligjent i proceseve përdor një përzierje teknologjish si AI, ML, vizioni kompjuterik, përpunimi kognitiv, natyror i gjuhës, dhe, natyrisht, RPA.
Hiperautomatizimi, nga ana tjetër, është një filozofi apo qasje që kërkon të automatizojë sa më shumë procese biznesi.
Pjesa më e madhe e konfuzionit vjen nga fakti se IPA është pjesë e një qasjeje hiperautomation. Megjithatë, hiperautomatimi është një version më i sofistikuar dhe më i përshpejtuar i IA me shtrirje shumë më të madhe. Në vend që të merret me procese apo detyra fikse, hiperautomation punon në të gjithë platformat dhe teknologjitë për të maksimizuar efikasitetin e biznesit.
Ku IPA dhe RPA kryqëzohen dhe konvergojnë
Pjesën më të madhe të këtij artikulli e kemi shpenzuar duke shpërndarë meritat relative të IPA dhe RPA. Edhe pse është e dobishme të bësh një dallim midis këtyre teknologjive të automatizimit, të mendosh për to si mjete kundërshtare apo konkurruese nuk është krejt e drejtë. Mënyra më e mirë për të kuptuar aftësitë e tyre është si mjete automatizimi falas.
Ka një numër pikash ku të dy veglat kryqëzohen.
#1. IPA si një zgjidhje për kufizimet e RPA
Në gazetën How to Compete in the Age of Artificial Intelligence (Mohanty and Vyas, 2018), autorët pohojnë se “robotët RPA do të bëjnë pikërisht atë që ju u thoni, kjo është forca e tyre më e madhe, por edhe dobësia e tyre më e madhe.” Kjo ndjenjë nënvizon një pikë kritike rreth kufijve të RPA: Siç dëshmohet nga miratimi i saj i përhapur, është një mjet thelbësor në epokën e informacionit; Megjithatë, të dhënat e pastrukturuara dhe skenarët e paparashikueshëm nënkuptojnë se bizneset nuk mund të miratojnë zgjidhje RPA për çdo detyrë.
Mësimi i makinës mund të ndihmojë në zgjerimin e aftësive të RPA, veçanërisht në dy fusha kryesore. Ata janë:
1. Trajtimi i të dhënave të pastrukturuara
2. Hapja e derës për vendimmarrje të rendit më të lartë
Siç qëndrojnë gjërat, mjetet RPA janë të paafta për sa më sipër. Megjithatë, kur rritet me IA, automatizimi mund të kalojë në një nivel të ri.
#2. Si një hap drejt zbatimit të IPA ose hiperautomation
Është tunduese të konsiderosh RPA, IPA dhe hiperautomation si një vazhdimësi. Megjithatë, mund të jetë një thjeshtim i lehtë i çështjes. Fakti është se çdo sistem kompleks automatizimi që përfshin IPA ose hiperautomation do të mbështetet shumë në RPA. Si të tilla, mjetet RPA do të jenë ende të rëndësishme dhe të nevojshme brenda këtyre skenarëve të avancuar.
Ku ky argument është më i fuqishëm është në kontekstin e zbatimit. Rruga drejt hiperautomatizimit kërkon shumë kërkime në të cilat detyrat mund të automatizohen. Duke filluar nga RPA ndërton një bazë solide për llojet e detyrave që mund të automatizohen. Ajo u lejon bizneseve të ndërtojnë dhe testojnë workflow-et e automatizimit që përfundimisht mund të zgjerohen dhe të shtohen me IPA.
Hiperautomation është një metodë që përfshin automatizimin e çdo gjëje që është e mundur. Ajo që duket do të ndryshojë nga një biznes në tjetrin. Brenda disa kompanive, ajo mund të përfshijë RPA, e cila ndihmohet në një pjesë të vogël nga IA; Në disa të tjera, ajo mund të jetë një makinë automatizimi plotësisht e plotë dhe e plotë me hyrje minimale njerëzore.
#3. Analiza parashikuese dhe vendimmarrja
RPA kryen detyra të përcaktuara në bazë të shkaqeve ose inputeve të veçanta. Kur marrim në konsideratë disa nga avantazhet e IPA- s, si analiza e ndjenjave, përpunimi i gjuhës natyrore, teknologjia e shikimit kompjuterik dhe aftësitë ML, është e qartë se teknologjia do të jetë në gjendje të trajtojë shumë të dhëna të rrëmujshme dhe t’i kthejë ato në informacione të strukturuara që mund të shërbejnë si këto shkrepëse apo inpute.
Mundësitë këtu janë tronditëse. Siç e kemi parë në industrinë mjekësore, hulumtimet kanë treguar se IA i tejkaloi radiologët në shqyrtimin mamografik. Bërja me saktësi e këtyre parashikimeve kërkon vite përvojë dhe ekspertizë domain që lë biznesin kur dikush del në pension ose largohet. RPA e shtuar nga IA mund të ndihmojë në kapërcimin e këtij hendeku të përvojës.
Ndërsa shembulli i shqyrtimit mamografik bie në sy, përfitimet e RPA dhe IPA mund të aplikohen në disa skenarë të tjerë të menaxhimit të biznesit që kërkojnë njohje apo vendim-marrje të cilësisë së lartë. Pasi të arrihen këto vendime, ato mund të shkaktojnë veprimet në rrjedhën e poshtme nëpërmjet RPA, duke sjellë një nivel të pabesueshëm të produktivitetit në një gamë të gjerë biznesesh.
Pesë mjete inteligjente automatizimi
Ka disa shitës inteligjentë automatizimi në treg. Secili ofron një përzierje unike të teknologjive, qasjeve dhe çmimeve të ndryshme. Le të eksplorojmë pesë nga emrat më të mëdhenj në hapësirën IA.
#1. ZAPTEST
ZAPTEST është një zgjidhje automatizimi inteligjente fund-në-fund, e plotë-stack, që ofron mjete hiperautomation moderne si për automatizimin e softuerit, ashtu edhe për automatizimin e proceseve robotike.. Ai përdor një përzierje të Teknologjisë së Vizionit Kompjuterik dhe RPA për të ndihmuar përdoruesit të zbulojnë dhe automatizojnë detyrat e zyrës përpara dhe back-end. Platforma ka karakteristika të shkëlqyera si OCR dhe mjete analitike solide. Ajo vjen gjithashtu me aftësi pa kod, edicione falas dhe të sipërmarrjes, automatizim cross platform/cross browser të çdo aplikacioni, licenca të pakufizuara dhe një ekspert ZAP me kohë të plotë që punon si pjesë e ekipeve të klientit,(brenda edicionit të saj Enterprise)
#2. IBM Cloud Pak për Automatizimin e Biznesit
IBM Cloud Pak është një cloud modular, hibrid, zgjidhje automatizimi inteligjente. Kjo platformë e automatizimit të biznesit fund-në-fund vjen e mbushur me një shumëllojshmëri karakteristikash, duke përfshirë automatizimin e workflow, përpunimin e dokumenteve, minierat e procesit, dhe funksionalitetin e menaxhimit të vendimeve. Ajo përfshin gjithashtu mjete të ulëta dhe pa kod dhe mbështetje të mirë ndaj klientit.
#3. Platforma e automatizimit të biznesit UiPath
UiPath ka forcuar ofertën e saj RPA me automatizimin inteligjent të biznesit. Platforma përdor teknologjinë Computer Vision dhe Unattended Robotics (sipas fjalëve të tyre, “robotët që menaxhojnë robotët”) për të arritur këto qëllime. Ata gjithashtu përdorin përmirësime njohëse për të kuptuar gjuhën dhe të dhënat e pastrukturuara. Platforma UiPath Business Automation integrohet me shërbime njohëse të palëve të treta nga shitësit si IBM, Google, dhe Microsoft.
#4. SS&C Blue Prism Cloud
SS&C Blue Prism Cloud është një tjetër platformë automatizimi inteligjente e bazuar në cloud me kapacitete IA. Firma ofron gjithashtu shërbime inteligjente automatizimi për të ndihmuar ekipet të trajtojnë zbatimin dhe mirëmbajtjen. Si dhe mjetet inteligjente të automatizimit të proceseve robotike, Blue Prism Cloud ofron gjithashtu një studio projektimi pa kod, drag-and-drop, dhe Control Room, një funksion orkestrimi automatizimi i workflow-it.
#5. Microsoft Power Automate
Microsoft Power Automate, i quajtur më parë Microsoft Flow, është një tjetër zgjidhje automatizimi inteligjente e bazuar në cloud, pa kod. Paketa ofron një veçori të quajtur AI Builder që është miqësore për përdoruesit, e shkallëzuar dhe lehtësisht e lidhur. Investimi shumë i publicizuar prej 10 milliards $ i Microsoft në ChatGPT do të thotë se ai ofron aftësi të përpunimit të gjuhës natyrore të kombinuara me një ndërfaqe point-and-click që lejon ekipet jo-teknike për të ndërtuar workflows automatizimin e proceseve robotike inteligjente.
Mendimet e fundit
RPA dhe IPA janë teknologji të dallueshme. Megjithatë, ato janë thellësisht komplimentuese. Fuqia e vërtetë e të dy mjeteve qëndron në aftësinë e tyre për të rritur jo vetëm punëtorët njerëzorë, por edhe njëri-tjetrin. Siç tregojnë shumë shembuj të automatizimit inteligjent, një pjesë e madhe e punës thelbësore që IA mundëson mund të ekzekutohet nga punëtorët dixhitalë dhe robotët. Automatizimi i suksesshëm kërkon prishjen dhe kuptimin e workflows ekzistuese. RPA mund të llogaritet për shumë nga këto pjesë përbërëse.
Ne qëndrojmë në pragun e një epoke emocionuese në botën e punës, ku aftësitë njohëse të njeriut mund të plotësohen nga IA. Transformimi dixhital është me të drejtë një përparësi për bizneset në të gjithë botën e zhvilluar dhe në zhvillim. Miratimi i mjeteve IPA dhe RPA do të formojë një pjesë qendrore të këtyre tranzicioneve, duke bërë të mundur rendiment të paimagjinueshëm.
