Testimi i ngarkesës së ekstraktit të transformimit – më së shpeshti i referuar si testimi ETL – është një mjet kritik në botën e inteligjencës moderne të biznesit dhe analitikës së të dhënave.
Ekipet duhet të mbledhin të dhëna nga burime të ndryshme në mënyrë që t’i ruajnë ato në depo të të dhënave ose t’i përgatisin për mjetet e tyre të inteligjencës së biznesit për të ndihmuar në vendimmarrje ose njohuri cilësore. Testimi ETL ndihmon për t’u siguruar që proceset, të dhënat dhe njohuritë janë të gatshme dhe të gatshme për të mbështetur biznesin.
Le të shqyrtojmë se çfarë është testimi i Ngarkesës së Transformimit të Ekstraktit dhe si funksionon ai përpara se të ndajmë disa nga qasjet dhe mjetet e ndryshme që mund të përdorni për testimin ETL.
Çfarë është Extract-Transform-Load,
dhe si funksionon?
Extract-Transform-Load (ETL) është një koncept thelbësor në ruajtjen e të dhënave dhe analitikën. Në fakt, ETL përshkruan procesin e mbledhjes së të dhënave nga burime të shumta dhe centralizimit të tyre në një depo të dhënash ose liqen të dhënash.
Le ta zbërthejmë procesin ETL në pjesët përbërëse të tij, në mënyrë që ta kuptoni më qartë.
1. Ekstrakt:
Të dhënat nxirren nga burime të ndryshme. Këto burime mund të jenë një bazë të dhënash ekzistuese, një aplikacion ERP ose CRM, spreadsheets, shërbime në internet ose skedarë të ndryshëm.
2. Transformoni:
Pasi të jenë nxjerrë të dhënat, duhet t’i transformoni ato në mënyrë që të jenë të përshtatshme për ruajtje ose analizë. Procesi mund të përfshijë pastrimin dhe normalizimin e të dhënave dhe konvertimin e tyre në një format të përshtatshëm.
3. Ngarkimi:
Pjesa e fundit e procesit konsiston në ngarkimin e të dhënave në sistemin e synuar. Ky sistem i synuar mund të jetë një depo e të dhënave, liqeni i të dhënave ose një depo tjetër.
Ndërsa ETL ka ekzistuar që nga vitet 1970 , ajo ka marrë një rëndësi të shtuar kohët e fundit për shkak të mbështetjes më të gjerë të komuniteteve të biznesit në sistemet e bazuara në cloud, të dhënat në kohë reale, analitikën dhe mjetet ML/AI.
Çfarë është testimi ETL?
Testimi ETL është një lloj testimi i përpunimit të të dhënave që verifikon që të dhënat e mbledhura nga një burim janë transmetuar me saktësi në destinacionin e tyre. Siç do të lexoni më lart, pasi të dhënat të nxirren, ato duhet të transformohen sipas kërkesave të biznesit. Ky transformim herë pas here mund të çojë në probleme me të dhënat. Një qasje e testimit ETL ndihmon për të siguruar që të dhënat janë të besueshme dhe të sakta.
Testimi ETL është një lloj testimi i kutisë së zezë sepse vërteton procesin e shkëmbimit, transformimit dhe ngarkimit duke krahasuar hyrjet me daljet. Në fakt, ai fokusohet në atë që sistemi bën në përgjigje të inputeve të ndryshme dhe jo në mënyrën se si i arrin ato rezultate. Megjithatë, në situata të caktuara, testuesit do të shikojnë se çfarë po ndodh brenda kutisë, veçanërisht kur ndodhin skenarë të papritur.
Si transformohet ekstrakti
punë testimi i ngarkesës?
Mënyra më e lehtë për të shpjeguar se si funksionon testimi ETL është ta ndani atë në pjesët përbërëse të tij: ekstraktoni, transformoni dhe ngarkoni. Nga atje, ju mund të kuptoni elementët e ndryshëm të vërtetimit ETL përpara se t’i zbërthejmë fazat në mënyrë më të hollësishme.
1. Ekstrakt
Testimi ETL vërteton se të dhënat e nxjerra nga burimi janë të sakta dhe pa gabime. Ky proces përfshin kontrollimin e saktësisë së vlerës bazë dhe sigurimin që të dhënat janë të plota.
Një pjesë tjetër e procesit përfshin profilizimin e të dhënave. Ky proces konsiston në mënyrë efektive në të kuptuarit e strukturës, përmbajtjes dhe cilësisë së të dhënave burimore. Ideja këtu është që ju mund të zbuloni çdo anomali, mospërputhje ose çështje të mundshme të hartës.
2. Transformoni
Pjesa tjetër e procesit eksploron respektimin e rreptë të rregullave të transformimit të të dhënave. Një nga qasjet kryesore këtu përfshin testimin e logjikës së transformimit kundrejt rregulloreve, ligjeve dhe rregullave të tjera të biznesit.
Disa nga testet tipike këtu përfshijnë kontrollimin nëse të dhënat konvertohen në formatet e pritshme, nëse llogaritjet janë të sakta dhe verifikimin nëse kërkimet lidhin elementët midis grupeve të të dhënave.
Cilësia e të dhënave gjithashtu merret në konsideratë. Testuesit duhet të gjejnë dhe heqin mospërputhjet dhe dublikatat e formatimit dhe të zgjidhin çdo të dhënë kontradiktore gjatë zbatimit të proceseve të pastrimit të të dhënave.
Së fundi, performanca e përgjithshme testohet gjithashtu për të zbuluar se si procesi ETL ndikohet nga vëllime të mëdha të të dhënave.
3. Ngarkesë
Së fundi, kur të dhënat ngarkohen në magazinën e të dhënave, liqenin e të dhënave ose objektivin tjetër përfundimtar, testuesit duhet të verifikojnë nëse janë të plota, të sakta dhe të paraqitura në formatin e duhur.
Krahasimet kryhen për të kontrolluar nëse asnjë e dhënë nuk është humbur ose korruptuar në rrugën midis burimit, zonës së skenës dhe objektivave.
Së fundi, gjurmët e auditimit ekzaminohen për të gjurmuar nëse procesi po ndjek çdo ndryshim që ndodh gjatë procesit ETL dhe për të verifikuar nëse historia dhe meta të dhënat janë të pranishme.
Ky seksion i mësipërm duhet t’ju japë një mbikëqyrje bazë se si kryhen kontrollet e cilësisë së të dhënave ETL. Do të vini re se testet ndodhin në çdo fazë të transmetimit të të dhënave, sepse është mënyra më e mirë për të identifikuar dhe zgjidhur çështje të veçanta.
Sidoqoftë, për një kuptim më të thellë të koncepteve të testimit ETL, duhet të eksploroni llojet e ndryshme të testimit ETL dhe fazat ku ato zbatohen. Dy seksionet e mëposhtme do t’ju japin këtë informacion dhe do t’ju ndihmojnë të jepni pamjen e plotë që ju nevojitet.
Lloje të ndryshme të testimit ETL
Ka shumë lloje të ndryshme të vërtetimit në testimin ETL. Ato përdoren në skenarë të ndryshëm dhe për një gamë të gjerë qëllimesh. Le të shqyrtojmë llojet e testimit ETL dhe ku dhe kur duhet t’i përdorni ato.
1. Testimi i vlefshmërisë së të dhënave burimore
Rëndësia:
Testimi i vlefshmërisë së të dhënave burimore siguron që të dhënat burimore të jenë me cilësi të lartë dhe të qëndrueshme përpara se të nxirren për transformim.
Çfarë kontrollon:
- A i përmbahen të dhënat rregullave të biznesit?
- A përputhen llojet dhe formatet e të dhënave me pritjet?
- A bien të dhënat brenda intervaleve të vlefshme?
- A ka vlera nule ose që mungojnë në vende të papritura?
2. Burimi për testimin e rakordimit të të dhënave të synuara
Rëndësia:
Ky lloj testimi vërteton nëse të gjitha të dhënat nga një burim i caktuar nxirren, transformohen dhe ngarkohen në sistemin e synuar.
Çfarë kontrollon:
- A humbën të dhënat gjatë procesit ETL?
- A u dyfishuan të dhënat gjatë procesit ETL?
3. Testimi i Transformimit të të Dhënave
Rëndësia:
Transformimet e të dhënave mund të përfshijnë shumë gjëra të ndryshme, si ndryshimet e formatit, llogaritjet, grumbullimet, etj. Testimi i transformimit të të dhënave kontrollon nëse transformimet kanë ndodhur sipas synimit.
Çfarë kontrollon:
- A janë të dhënat siç priten pas transformimeve?
- A është zbatuar siç duhet logjika e biznesit gjatë transformimeve?
- A kanë prodhuar llogaritjet e kryera gjatë transformimit rezultatin e duhur?
4. Testimi i Validimit të të Dhënave
Rëndësia:
Teston nëse të dhënat përfundimtare përputhen me kërkesat e biznesit që janë transformuar.
Çfarë kontrollon:
- A janë përmbushur standardet e cilësisë së të dhënave (p.sh., saktësia, plotësia)?
- A ndiqen rregullat e biznesit?
5. Testimi i integritetit të referencës ETL
Rëndësia:
Vërteton që marrëdhëniet ndërmjet tabelave në të dhënat burimore janë riprodhuar besnikërisht në të dhënat e synuara.
Çfarë kontrollon:
- A përputhen çelësat e huaj në të dhëna me çelësat e tyre primar përkatës?
- A mbahen marrëdhëniet e tabelës së fëmijëve dhe prindërve pas ETL?
6. Testimi i Integrimit
Rëndësia:
Testet e integrimit vërtetojnë nëse procesi ETL integrohet dhe funksionon brenda ekosistemit më të madh të të dhënave.
Çfarë kontrollon:
- A funksionojnë pa probleme rrjedhat e të dhënave nga fundi në fund?
- Sa mirë ndërvepron procesi ETL me sistemet e tjera, të tilla si burimi, objektivi ose aplikacione të tjera në rrjedhën e poshtme që mbështeten në të dhënat?
7. Testimi i performancës
Rëndësia:
Testimi i performancës ETL vlerëson se sa efikas është procesi ETL kur vihet nën presion, siç është ngarkesa e rëndë.
Çfarë kontrollon:
- A i plotëson koha e përpunimit ETL kërkesat ose standardet e biznesit?
- A mund të shkallëzohet procesi ETL në përgjigje të rritjes së vëllimeve të të dhënave?
- A ka procesi ETL ndonjë kufizim burimi ose pengesë që duhet të adresohet?
8. Testimi Funksional
Rëndësia:
Testimi funksional vërteton nëse procesi ETL plotëson kërkesat e projektit nga këndvështrimi i përdoruesit.
Çfarë kontrollon:
- A përputhen rezultatet me kërkesat e deklaruara të biznesit?
- A gjenerojnë raportet rezultate të sakta?
- A shfaqin panelet e kontrollit të dhënat e pritshme?
9. Testimi i regresionit
Rëndësia:
Proceset ETL janë shumë komplekse, me shumë të dhëna të ndërlidhura. Edhe ndryshimet e vogla në proces mund të ndikojnë në daljen në burim. Testimi i regresionit është jetik për identifikimin e këtyre rezultateve të papritura.
Çfarë kontrollon:
- A po shkaktojnë papritur efekte negative ndryshimet në kod ose të dhëna themelore?
- A kanë pasur ndryshimet efektin e dëshiruar në përmirësimin e procesit ETL?
Vlen të përmendet se ne mund të përfshijmë Testimin e Njësive në këtë listë. Megjithatë, në vend të kësaj, ne kemi përfshirë pjesët përbërëse që do të mbulonte Testimi i njësisë, të tilla si Testimi i Validimit të Burimit, Testimi i pajtimit të të dhënave nga burimi në objektiv, etj.
8 faza të testimit ETL me
8 këshilla të ekspertëve për sukses
OK, tani që i kuptoni llojet e ndryshme të vlefshmërisë në testimin ETL, është koha për t’i bashkuar të gjitha. Testimi ETL kryhet zakonisht me një qasje shumëfazore, të cilën do ta paraqesim më poshtë.
#1. Mbledhja e kërkesave të biznesit
Faza e parë e çdo procesi testimi përfshin mbledhjen e kërkesave. Testuesit duhet të kenë një konsensus për atë që procesi ETL synon të japë. Disa pyetje që duhet të marrin përgjigje në këtë fazë të hershme janë gjëra të tilla si:
- Si do të përdoren të dhënat?
- Cilat formate dalëse kërkohen?
- Cilat janë pritshmëritë e performancës?
- Cilat rregullore, ligje ose politika të kompanisë rregullojnë përdorimin e të dhënave?
Këshillë e ekspertëve:
Ndërsa respektimi i kërkesave është një domosdoshmëri, testuesit ETL duhet të përdorin njohuritë dhe ekspertizën e tyre për të kërkuar në mënyrë proaktive për çështje të mundshme, mospërputhje ose gabime në fillim të procesit. Është shumë më e lehtë dhe shumë më pak kohë për të identifikuar dhe eliminuar problemet herët.
#2. Identifikimi dhe vërtetimi i burimeve të të dhënave
ETL ka të bëjë me tërheqjen e të dhënave nga burime të ndryshme të të dhënave, të tilla si mjetet ERP ose CRM, aplikacionet, bazat e të dhënave të tjera, spreadsheets, etj. Testuesit duhet të konfirmojnë që të dhënat e kërkuara janë të aksesueshme, janë të strukturuara në mënyrë korrekte dhe kanë cilësi të mjaftueshme për t’u përdorur siç synohet.
Këshillë e ekspertëve:
Të dhënat burimore në sistemet e botës reale janë zakonisht të çrregullta. Prodhimi i raporteve të plota të profilizimit të të dhënave është thelbësor në këtë fazë për t’u siguruar që ju të identifikoni vlerat që mungojnë, çështjet e formatit, anomalitë dhe mospërputhjet e tjera që dëshironi t’i mbani jashtë logjikës së transformimit.
#3. Shkruani rastet e testimit
Me kërkesat e biznesit dhe raportet e profilizimit të të dhënave në dorë, është koha për të ndërtuar rastet e testimit që ju nevojiten për të verifikuar procesin ETL. Rastet e provës duhet të përfshijnë teste funksionale, si dhe rastet e skajeve dhe çdo zonë që keni identifikuar si mbartëse të një rreziku të lartë dështimi.
Këshillë e ekspertëve:
Testimi i transformimeve të vetme është i mirë, por ndërtimi i rasteve të testimit që kuptojnë se si ndikohen të dhënat pasi ato transmetohen përmes të gjithë tubacionit ETL është më i mirë.
#4. Ekzekutimi i rasteve të testimit
Tani është koha për të aplikuar rastet tuaja të testimit. Testuesit duhet të bëjnë çmos për të simuluar kushtet reale ose, kur është e mundur, të përdorin kushte reale.
Këshillë e ekspertëve:
Mjetet e testimit të automatizimit ETL janë thelbësore këtu. Të jesh në gjendje të prodhosh teste të qëndrueshme dhe të riprodhueshme kursen një sasi të madhe kohe dhe përpjekje. Për më tepër, testimi ETL është një kërkesë e vazhdueshme pasi burimet e të dhënave përditësohen ose bëhen ndryshime në vetë procesin ETL.
#5. Gjeneroni raporte
Pasi të keni kryer testet tuaja, duhet të dokumentoni me besnikëri gjetjet tuaja. Shënoni rezultatet tuaja dhe përfshini:
- Sukseset
- Dështimet
- Devijimet nga pritja
- Çfarë rregullimesh apo ndryshimesh duhen bërë
Këto raporte do të bëjnë shumë më tepër sesa thjesht të konfirmojnë shëndetin e sistemit tuaj. Ata gjithashtu do të ofrojnë orarin për çdo rregullim që duhet të bëni, ndërkohë që ofrojnë informacion jetik që kërkohet për të optimizuar procesin ETL.
Këshillë e ekspertëve:
Raportet janë për të gjithë, duke përfshirë palët e interesuara jo-teknike. Përpiquni të reduktoni zhargonin dhe konceptet tepër teknike dhe përdorni përmbledhje vizuale si grafikët, grafikët dhe më shumë për të shpjeguar procesin.
#6. Ri-testimi për defekte dhe defekte
Më pas, duhet të kontrolloni nëse gabimet dhe defektet e zbuluara gjatë ekzekutimit të testit janë zgjidhur. Për më tepër, duhet të konfirmoni se çdo ndryshim i zbatuar gjatë këtij procesi nuk ka shkaktuar probleme të reja.
Këshillë e ekspertëve:
Testimi i regresionit është vendimtar në këtë fazë sepse procesi ETL është kompleks dhe i ndërlidhur. Një rregullim mund të rezultojë në pasoja të paqëllimta dhe krejtësisht të papritura në të gjithë procesin ETL.
#7. Raportet përfundimtare
Raportet përfundimtare ofrojnë një përmbledhje të detajuar të procesit të testimit ETL. Theksoni fushat e suksesit dhe çdo fushë që kërkon punë të mëtejshme. Së fundi, jepni një verdikt të përgjithshëm mbi cilësinë dhe besueshmërinë e të dhënave ETL.
Këshillë e ekspertëve:
Raporti juaj përfundimtar nuk është vetëm mbajtja e shënimeve. Raportet e testimit të shkruara mirë dhe të strukturuara mirë do të bëhen pjesë e dokumentacionit të prodhimit dhe do të ndihmojnë që procesi ETL të përmirësohet dhe optimizohet vazhdimisht.
#8. Mbyllja e raporteve
Së fundi, pasi raportet të jenë dorëzuar dhe kuptuar nga palët e ndryshme të interesuara, ato duhet të pranohen zyrtarisht. Raportet duhet të komunikojnë një plan të qartë për çdo çështje që duhet të zgjidhet ose veprime të mëtejshme që duhet të ndërmerren.
Këshillë e ekspertëve:
Ndërsa mbyllja e raporteve është një shenjë e fortë se procesi ETL ka arritur një nivel të pranueshëm, duhet të mbani mend se kjo punë nuk është bërë kurrë me të vërtetë. Përmirësimi dhe reagimi i vazhdueshëm ndaj ndryshimeve në të dhënat burimore, harduerin apo edhe rregullat e biznesit në zhvillim do të thotë se çdo pranim është vetëm një moment historik në një proces të vazhdueshëm.
Ekstraktoni përfitimet e testimit të ngarkesës së transformimit
Një proces gjithëpërfshirës i testimit ETL është thelbësor për ekipet dhe produktet që mbështeten në analitikën e të dhënave. Le të hedhim një vështrim në përfitimet që mund të zhbllokoni kur angazhoheni për një qasje testimi ETL.
1. Saktësia dhe integriteti i të dhënave
Koncepti kryesor i vlefshmërisë ETL është të sigurojë që të merrni të dhëna të pastra dhe të besueshme në depon tuaj të të dhënave. Qasja e duhur e testimit ETL do të thotë:
- Ju nuk humbisni të dhëna gjatë nxjerrjes
- Transformimet tuaja nuk përmbajnë gabime
- Të dhënat shkojnë në sistemin e synuar siç keni menduar.
2. Kursimi i kohës dhe parave
Testimi ETL i magazinës së të dhënave është i rëndësishëm sepse i kap gabimet herët. Është shumë më e dëshirueshme të identifikohen dhe eliminohen problemet e të dhënave herët sesa të rregullohen problemet kur kali është shkëputur nga stalla. Sipas Gartner, të dhënat me cilësi të keqe i kushtojnë ekipeve mesatarisht 13 milionë dollarë çdo vit . Filloni testimin ETL herët dhe do të kurseni kohë dhe para.
3. Performanca
Proceset e këqija ETL mund të pengojnë sistemet tuaja të të dhënave dhe të ulin cilësinë e analitikës, raportimit dhe vendimmarrjes suaj. Një proces i mirë testimi ETL ju ndihmon të mbani në rrugën e duhur duke identifikuar pengesat e të dhënave dhe fusha të tjera që kanë nevojë për përmirësim.
4. Pajtueshmëria
Ekzistojnë rregulla strikte të qeverisjes së të dhënave për institucionet financiare dhe ofruesit e kujdesit shëndetësor. Dështimi për të trajtuar dhe menaxhuar siç duhet të dhënat mund të çojë në heqjen e licencave ose gjoba të rënda. Testimi ETL ndihmon të siguroheni që të qëndroni brenda kufijve të pajtueshmërisë dhe të mbroni informacionin e ndjeshëm.
5. Vendimmarrja më e mirë
Sa më të sakta dhe të besueshme të jenë të dhënat tuaja, aq më i sigurt mund të jeni për vendimet e bazuara në të dhëna. Testimi ETL siguron që mund të mbështeteni në përmbajtjen në depon tuaj të të dhënave për të dhënë njohuritë që ju nevojiten për të bërë hapat e duhur.
Sfidat që lidhen me testimin ETL
Sigurimi i shëndetit të tubacionit tuaj të të dhënave është thelbësor, por vjen me disa kompleksitete. Le të eksplorojmë sfidat që lidhen me kontrollet solide të cilësisë së të dhënave ETL.
1. Vëllimi dhe kompleksiteti i të dhënave
Një proces i mirë testimi ETL nënkupton trajtimin e vëllimeve të mëdha të llojeve të ndryshme të të dhënave, që variojnë nga të strukturuara në të pastrukturuara. Ky variacion i të dhënave mund të bëhet shpejt kompleks dhe i vështirë për t’u menaxhuar.
2. Varësia e sistemit burimor
Siç e kemi përshkruar më lart, testimi ETL ka të bëjë me sigurimin e një tubacioni të qetë nga burimi në objektiv. Megjithatë, cilësia e prodhimit varet shumë nga cilësia e inputit. Ndryshimet në skemën, formatin ose cilësinë e daljes së burimit mund të shkaktojnë dështime të testit ETL që nuk janë gjithmonë të lehta për t’u diagnostikuar.
3. Kompleksitetet e transformimit
Ndërtimi i logjikës për transformimin e të dhënave është një ndërmarrje e specializuar. Zbatimi i rregullave të biznesit dhe pastrimi ose riformatimi i të dhënave është kompleks, dhe verifikimi i cilësisë së këtyre transformimeve nuk është gjithmonë i lehtë.
4. Kërkesat e zhvendosjes
Të gjithë testuesit e dinë dhimbjen e kërkesave të biznesit në zhvillim të shpejtë. Procesi ETL është një hapësirë dinamike, dhe po ashtu është edhe testimi ETL. Ndërsa rolet e biznesit përditësohen dhe ndryshohen, testuesit duhet të përshtatin rastet e testimit dhe të sigurojnë që performanca e bazës së të dhënave të jetë e optimizuar.
5. Kufizimet e mjedisit të testimit
Drejtimi i një mjedisi prodhimi në shkallë të plotë për testimin ETL është kompleks dhe i shtrenjtë. Sidoqoftë, mjediset e testimit në shkallë më të vogël nuk do të ofrojnë gjithmonë vërtetim të vërtetë sepse ato nuk përsërisin mënyrën se si trajtimi i vëllimeve të mëdha të të dhënave mund të rezultojë në pengesa në performancë.
Këshilla ETL dhe praktikat më të mira
Testimi ETL kërkon kohë për të zotëruar. Këtu janë disa këshilla për t’ju ndihmuar në rrugën tuaj.
#1. Testimi i vazhdueshëm
Testimi ETL nuk është një gjë e vetme dhe e bërë. Është një pikëpamje për të siguruar të dhëna me cilësi të mirë që duhet të kryeni dhe monitoroni vazhdimisht. Një testues ETL QA është një punë me kohë të plotë në firmat që mbështeten në mjetet e inteligjencës së biznesit për një arsye.
#2. Asnjë testues ETL nuk është një ishull
Ndërsa testimi ETL merr një qasje të kutisë së zezë, inxhinierët e ETL QA duhet të punojnë me palët e interesuara, administratorët e bazës së të dhënave dhe zhvilluesit që ndërtojnë logjikën ETL nëse duan të hartojnë teste kuptimplote që vërtetojnë vërtet procesin ETL.
#3. Dokumentacioni i fortë është kritik.
Dokumentacioni i shëndoshë dhe i detajuar, duke përfshirë hartëzimin nga burimi në objektiv dhe një regjistrim të linjës së të dhënave, janë jetike për të përcaktuar se ku janë shfaqur gabimet në tubacionin e të dhënave.
#4. Automatizoni sa më shumë që të jetë e mundur
Kjo është ndoshta pika më e rëndësishme. Testimi gjithëpërfshirës ETL kërkon burime intensive. Është gjithashtu një proces i vazhdueshëm, që do të thotë se kërkon shumë përpjekje manuale në intervale të rregullta. Si i tillë, testimi ETL është një punë e përsosur për softuerin e automatizimit të testimit dhe mjetet RPA.
Mjetet më të mira të testimit të automatizimit ETL
Duhet të jetë e qartë deri më tani se testimi i automatizimit ETL ka një avantazh të rëndësishëm për ekipet e testimit në drejtim të përfitimit më të madh nga burimet tuaja.
Fatmirësisht, ekzistojnë disa mjete cilësore të testimit ETL në treg. Çdo mjet ka të mirat dhe të këqijat e veta, me veçori dhe funksionalitet që do t’i përshtaten kërkesave të ndryshme.
Vendimi për mjetin e duhur varet nga disa faktorë të ndryshëm, duke përfshirë:
- Kompleksiteti i procesit tuaj ETL dhe logjika e biznesit
- Vëllimi i të dhënave që po transmetoni
- Prania ose përqendrimi i të dhënave të pastrukturuara në procesin tuaj ETL
- Kompetenca teknike dhe grupe aftësish të testuesve tuaj
- Buxheti juaj.
Le të hedhim një vështrim në 5 mjetet kryesore të testimit ETL.
#5. QuerySurge
QuerySurge është një mjet testimi ETL i bazuar në abonim me theks në testimin e vazhdueshëm. Ai mbështet kombinimet e bazës së të dhënave të burimit dhe objektivit, ofron aftësi të forta automatizimi dhe është ndërtuar për nevoja të mëdha e komplekse për ruajtjen e të dhënave.
Ndërfaqja e përdoruesit është një kënaqësi për t’u përdorur, dhe aftësitë e saj të raportimit janë të shkëlqyera. Megjithatë, disa përdorues janë ankuar për çmimet e shtrenjta dhe të errëta të QuerySurge, ndërsa të tjerë kanë kritikuar mungesën e tij të miqësisë ndaj përdoruesit dhe kurbën e madhe të të mësuarit për përdoruesit e papërvojë.
#4. iCEDQ
iCEDQ është një mjet cilësor për testimin e të dhënave dhe monitorimin e cilësisë së të dhënave. Ai ofron testim të bazuar në rregulla dhe zbulim interesant të gabimeve me ndihmën e ML. Ndjekja, raportimi dhe vizualizimi janë veçanërisht të mira për iCEDQ, duke e bërë atë një mjet të mirë për firmat me pajtueshmëri me të dhënat kritike dhe nevoja rregullatore.
Thënë kështu, zbatimi i mjetit në peizazhe komplekse ETL është një nga të metat më të dukshme të iCEDQ. Përveç kësaj, ndërfaqja e përdoruesit është mjaft komplekse dhe nuk do t’i përshtatet ekipeve më pak teknike.
#3. Të Dhënat e Djathta
RightData është një mjet miqësor për përdoruesit që krenohet me aftësi të forta pa kod për testimin ETL dhe vlefshmërinë e të dhënave. Mjeti është super fleksibël dhe funksionon në baza të të dhënave të ndryshme dhe magazina të të dhënave cloud. Me një sërë modelesh testimi të ndërtuara paraprakisht, aftësi të shkëlqyera vizualizimi dhe integrim pa probleme me mjetet e rrjedhës së punës, është e qartë të shihet pse RightData ka fituar popullaritet vitet e fundit.
Sidoqoftë, ndërsa RightData ka shumë karakteristika të dëshirueshme, mund të jetë e shtrenjtë nëse keni nevojë të testoni shumë procese ETL. Ndërsa është i bazuar në abonim, çmimet mund të përshkallëzohen shpejt me nivele të larta të përdorimit të të dhënave dhe veçori shtesë. Kur krahasohet me modelin e parashikueshëm të çmimeve të sheshta të ZAPTEST dhe licencat e pakufizuara, qasja e RightData duket se penalizon kompanitë në rritje ose shkallëzim.
#2. EVAL I MADH
BiG EVAL është një zgjedhje e shkëlqyeshme për sistemet komplekse ETL dhe implementimet e depove të vjetra. Ai përdor vërtetimin e të dhënave të bazuara në rregulla dhe ka aftësi të fuqishme të profilizimit të të dhënave, gjë që e bën atë një zgjedhje të mirë për testimin ETL. BiG EVAL gjithashtu u ofron përdoruesve opsione të shkëlqyera automatizimi për dizajnimin dhe planifikimin e testeve, dhe kur kombinohet me aftësi të shkëlqyera raportimi dhe vizualizimi, është atje lart me mjetet më të plota për testimin ETL.
Thënë kështu, zbatimi i BiG EVAL është një punë edhe më e madhe. Kur krahasohet me mjetet pa kod si ZAPTEST, ndërfaqja mund të duket pak e vjetër. Është e rëndësishme të theksohet se testimi ETL është vetëm një nga rastet e përdorimit të BiG EVAL, kështu që çmimi i tij i bazuar në licencë mund të jetë pengues për disa ekipe nëse po paguani për veçori dhe funksione që nuk ju nevojiten rreptësisht.
#1. ZAPTEST: Zgjedhja nr.1 për testimin ETL
Ndërsa ZAPTEST nuk është një mjet i dedikuar testimi ETL, ai ofron fleksibilitetin dhe shkallëzueshmërinë për të ndihmuar me disa nga detyrat që përbëjnë një qasje të plotë të testimit ETL.
Siç mund ta shihni nga seksioni Llojet e ndryshme të testimit ETL më sipër, testimi i procesit ETL kërkon vërtetimin e të dhënave, integrimin, performancën, funksionalitetin dhe testimin e regresionit. ZAPTEST mund t’i bëjë të gjitha këto dhe më shumë. Mjetet tona Testimi nga fundi në fund dhe aftësitë e testimit të meta të dhënave janë veçori kyçe për t’u siguruar që analitika dhe inteligjenca e biznesit tuaj janë të gatshme dhe gati për të dhënë rezultate dhe vlerë.
ZAPTEST vjen gjithashtu me një nga mjetet më të mira të RPA në treg . Në kontekstin e testimit ETL, RPA mund të ofrojë vlerë serioze duke gjeneruar të dhëna realiste të testit, duke automatizuar detyrat manuale të përsëritura dhe duke ju ndihmuar të prezantoni testimin e vazhdueshëm që ju nevojitet për një proces ETL të fortë.
Me aftësitë e ZAPTET-it pa kod, krijimin e testeve të shpejta në rrufe dhe integrimin pa probleme me mjetet e tjera të ndërmarrjes, ai është një dyqan i vetëm për testimin e automatizuar ETL dhe shumë e shumë më tepër.
Mendimet e fundit
Testimi i ngarkesës së transformimit të nxjerrjes është si krijimi i një departamenti të kontrollit të cilësisë për depon tuaj të të dhënave. Nuk ka të bëjë vetëm me atë nëse të dhënat janë transferuar nga burimi në objektiv; ka të bëjë gjithashtu me sigurimin që ai të ketë mbërritur i paprekur dhe siç pritej.
Kur bëhet fjalë për krizën, nëse keni të dhëna të këqija, do të përfundoni duke marrë vendime të keqinformuara. Testimi i duhur ETL është një investim në integritetin e të gjithë ekosistemit tuaj të të dhënave. Sidoqoftë, për shumë biznese, koha dhe shpenzimet e përfshira në testimin ETL janë diçka që ata përpiqen të përballojnë.
Automatizimi i testimit ETL ju ndihmon të testoni më shpejt dhe me efikasitet duke kursyer para për një afat të gjatë. Rritja e mbulimit të testit dhe aftësive të testimit të regresionit mund të ndihmojë në rritjen e integritetit të të dhënave tuaja, sepse mund të testoni me një frekuencë shumë më të lartë sesa nëse do të kishit ngecur me testimin manual.
Për më tepër, përdorimi i mjeteve të testimit të automatizimit ETL zvogëlon gabimin njerëzor ndërsa liron testuesit për detyra më kreative ose të drejtuara nga vlera. Përqafimi i automatizimit të testimit dhe mjeteve RPA si ZAPTEST është një vendim që nuk do t’ju duhet të përdorni mjetet tuaja të inteligjencës së biznesit.
