Cikli i zhvillimit të softuerit është i mbushur me sfida, pasi organizatat përballen jo vetëm me zvogëlimin e kohës për në treg, por edhe me rritjen e kompleksitetit të aplikimit. Për të siguruar që aplikacionet të mbeten të qëndrueshme dhe funksionale , që nga zhvillimi fillestar deri në lançimin e produktit dhe më gjerë, organizatat duhet të përdorin një sërë llojesh testimi .
Natyrisht, ndërsa zhvillimi rritet në kompleksitet, po ashtu bëhet edhe testimi i kërkuar. Një komponent jetik i çdo skenari të suksesshëm të testimit është menaxhimi i të dhënave të testit (TDM). Ai lejon organizatat e nivelit të ndërmarrjes të thjeshtojnë, automatizojnë dhe kontrollojnë të gjitha llojet e testimit të përdorura duke ulur kostot dhe duke rritur cilësinë e testimit.
Çfarë është Menaxhimi i të Dhënave të Testit (TDM) në testimin e softuerit?
Menaxhimi i të dhënave të testit është procesi i krijimit, menaxhimit, zbatimit dhe shpërndarjes së të dhënave të testimit. Tradicionalisht, testimi i zhvillimit të softuerit u zhvillua në kapanone të decentralizuara, por TDM konsolidon testimin nën kompetencën e një ekipi, grupi ose departamenti të vetëm.
Shërbimet e menaxhimit të të dhënave të testimit mbledhin të dhënat e nevojshme për testet e automatizuara të softuerit , duke përfshirë të dhënat nga njësia , integrimi , ndërfaqja e përdoruesit , funksionaliteti , performanca , ngarkesa dhe testet e përgjithshme të sistemit. Ai përfshin marrjen dhe ruajtjen e të dhënave të përshtatshme dhe të sakta të kërkuara për testet e automatizuara, duke reduktuar ose eliminuar nevojën për përfshirjen e njerëzve në procesin e testimit (një koncept i ngjashëm me automatizimi i procesit robotik ).
Ndërsa TDM është rritur në popullaritet, ai është zgjeruar për të përfshirë gjenerimin e të dhënave sintetike, maskimin e të dhënave, nënvendosjen, inteligjencën artificiale dhe më shumë.
Në fund të fundit, menaxhimi i të dhënave të testit rrit besueshmërinë dhe cilësinë e produktit të softuerit të përfunduar, duke rezultuar në një përvojë superiore të përdoruesit fundor. Gjithashtu, aspekti i turbullimit të të dhënave të TDM i ndihmon organizatat të pajtohen me të gjitha ligjet dhe rregulloret e zbatueshme për privatësinë e të dhënave.
Kush e përdor Menaxhimin e të Dhënave të Testit (TDM) në testimin e softuerit?
Ndërsa përgjigja e “të gjithëve” mund të duket e thjeshtë dhe e gjerë, e vërteta është se testoni teknikat e menaxhimit të të dhënave përfitojnë të gjitha llojet e aplikacioneve softuerike. Nëse testimi ndodh gjatë ciklit të zhvillimit (dhe duhet), proceset TDM rrisin saktësinë, organizimin dhe dobinë e rezultateve.
Për shkak se i gjithë zhvillimi i softuerit kërkon testim, TDM do të përfitojë në thelb çdo projekt. Thënë kështu, disa organizata dhe aplikacione praktikisht mandatojnë përdorimin e një strategjie të menaxhimit të të dhënave të testit .
Aplikacionet e nivelit të ndërmarrjes kërkojnë TDM për shkak të nevojave të tyre komplekse dhe të shumëanshme të testimit. TDM përfiton të gjitha fushat kryesore të testimit që gjenden në zhvillimin e ndërmarrjes, duke përfshirë testimin funksional, jofunksional, performancën dhe automatizimin.
Për më tepër, proceset e mjegullimit të TDM e bëjnë përdorimin e tij thelbësor për aplikacionet që përfshijnë të dhëna personale ose të ndjeshme, duke përfshirë çdo faqe ose aplikacion të lidhur me tregtinë elektronike, financat dhe kujdesin shëndetësor.
Për cilat lloje të testimit është menaxhimi i të dhënave?
Menaxhimi i të dhënave fokusohet në tre kategori të gjera të testimit.
1. TDM për Testimin e Performancës
Testimi i performancës mat performancën e një aplikacioni nën ngarkesën e pritur të punës, duke vlerësuar reagimin, qëndrueshmërinë dhe shkallëzueshmërinë e tij. TDM ju lejon të përqendroni testimin në infrastrukturë dhe elementë që përballen me përdoruesit për të arritur performancë të shpejtë dhe të besueshme.
Mjetet më të mira të menaxhimit të testeve ndihmojnë në rritjen e cikleve të rifreskimit dhe gjenerimit të të dhënave në masë.
2. TDM për Testimin Funksional
Ndërsa testimi i performancës analizon shpejtësinë dhe qëndrueshmërinë e aplikacionit, testimi funksional përcakton nëse softueri vepron sipas kërkesave të paracaktuara. Në thelb: A bën softueri atë që duhet? Shërbimet e menaxhimit të të dhënave të testimit ndihmojnë në ruajtjen e kontrollit të cilësisë mbi aplikacionin bazë plus veçori të reja dhe të përmirësuara.
TDM ndihmon në zbutjen ose parandalimin e mbulimit të ulët, kufijtë e aksesit, afatet kohore të gjata të burimit të të dhënave, varësinë e lartë dhe çështjet që lidhen me madhësinë e mjedisit të testimit.
3. TDM në Testimin e Automatizimit
Testoni strategjinë e të dhënave për automatizimin dhe hiperautomatizimin proceset lejojnë operacione pa prekje duke rritur gjithashtu saktësinë duke reduktuar mundësinë e gabimeve njerëzore. Proceset e menaxhimit të të dhënave të testimit përdoren në të gjitha llojet e mjeteve të automatizimit të menaxhimit të të dhënave të testimit dhe testimit, duke përfshirë automatizimi i procesit robotik .
Një strategji e të dhënave testuese për automatizimin ndihmon në zbutjen e krijimit të ngadaltë të të dhënave në fund, mungesën e aksesit në të dhënat dinamike dhe pamundësinë për të hyrë në mjedisin e testimit.
Përfitimet e Menaxhimit të të Dhënave të Testit
Strategjitë TDM, së bashku me mjetet e automatizimit të menaxhimit të të dhënave të testimit , ofrojnë përfitime të shumta për organizatat e nivelit të ndërmarrjes.
1. Përmirëson cilësinë e të dhënave
I gjithë testimi në botë është i pafrytshëm nëse bazohet në të dhëna jo të plota, të parëndësishme ose të korruptuara. TDM identifikon, menaxhon dhe ruan të dhënat e nevojshme për testimin e automatizuar, në mënyrë që të siguroheni se janë të përshtatshme dhe të plota. Plus, duke i dhënë fund nevojës për transferimin e të dhënave ndërmjet testuesve të shumtë, korrupsioni i të dhënave minimizohet, nëse nuk eliminohet.
2. Zhvillon të dhëna realiste
Rezultatet e testimit do të jenë joproduktive nëse të dhënat e testimit nuk përfaqësojnë me saktësi të dhënat e prodhimit. TDM lejon organizatat të identifikojnë dhe ruajnë të dhënat e testimit që pasqyrojnë të dhënat e gjetura në serverët e prodhimit, duke siguruar që rezultatet e testimit të pasqyrojnë funksionet e softuerit në botën reale. Të referuara si “të dhëna realiste”, janë të ngjashme me të dhënat e prodhimit në format, sasi dhe faktorë të tjerë.
3. Përmirëson aksesin në të dhëna
Testimi i automatizuar i softuerit funksionon me efikasitet vetëm kur të dhënat janë të disponueshme në kohë të paracaktuara. Për shembull, mjetet e testimit të magazinës së të dhënave mund të kenë nevojë të aksesojnë të dhënat në momente të caktuara për qëllime vërtetimi. Për shkak se TDM fokusohet në ruajtjen e të dhënave, të dhënat e duhura janë gjithmonë gati kur kërkohet nga programi i automatizuar i testimit dhe afati kohor i prodhimit.
4. Siguron përputhjen e të dhënave
TDM ndihmon organizatat të ruajnë pajtueshmërinë me të gjitha rregullat përkatëse të qeverisë dhe të tjera, të tilla si HIPPA , CCPA dhe GDPR e BE-së. Menaxhimi i të dhënave të testimit GDPR dhe rregullore të tjera të tilla kërkojnë të dhëna prodhimi që mund të përfshijnë emrat e përdoruesve, të dhënat e vendndodhjes, informacionin personal dhe më shumë – të dhëna që kanë nevojë për maskim përpara se të kryhet testimi.
Mjetet më të mira të menaxhimit të të dhënave të testimit lejojnë organizatat të anonimizojnë automatikisht të dhënat për përdorim të brendshëm dhe të jashtëm për të siguruar pajtueshmërinë.
Sfidat dhe kurthet e menaxhimit të të dhënave të testit
Ndërsa menaxhimi i të dhënave të testit ofron përfitime jetike për zhvillimin e softuerit në nivel ndërmarrje, ato gjithashtu kanë kurthe të mundshme. Kuptimi i sfidave të TDM u lejon organizatave të parashikojnë dhe minimizojnë efektet e tyre.
1. Klonimi i prodhimit është i ngadalshëm dhe i shtrenjtë
Për të marrë të dhëna testimi, shumica e organizatave do t’i tërheqin të dhënat nga serverët e prodhimit dhe më pas do t’i anonimizojnë ato. Megjithatë, mbledhja e të dhënave të prodhimit mund të marrë kohë, veçanërisht vonë në procesin e zhvillimit kur kemi të bëjmë me sasi të mëdha kodi.
Pas klonimit të të dhënave, ju duhet diku për t’i ruajtur ato. Kostot e infrastrukturës dhe ruajtjes mund të rriten shpejt. Ju mund t’i zbusni këto kosto me prerjen e të dhënave. Në vend që të klonojë të gjitha të dhënat e prodhimit, ekipi do të krijojë një “pjesë” më të vogël, përfaqësuese të të dhënave.
2. Proceset e turbullimit shtojnë koston dhe kompleksitetin
Siç u përshkrua më herët, të dhënat e përdoruesit janë shumë të rregulluara, madje edhe për testim të brendshëm, dhe kërkojnë anonime. Fatkeqësisht, procesi i turbullimit të të dhënave i shton kompleksitet dhe kosto procesit të zhvillimit.
Ndërsa shpejtësia, saktësia dhe efektiviteti i kostos së turbullimit janë përmirësuar të gjitha me mjetet e automatizuara të testimit, një kurbë mësimi për ekipet përkatëse do të ekzistojë ende.
Shenjat / Arsyet kryesore që tregojnë se organizata juaj ka nevojë për menaxhimin e të dhënave të testit
Ndërsa i gjithë zhvillimi i softuerit përfiton nga menaxhimi i të dhënave të provës, organizatat jo gjithmonë i japin përparësi zbatimit. Shenjat e mëposhtme tregojnë se një organizatë do të shohë përfitime pothuajse të menjëhershme nga zbatimi i TDM:
- Madhësia e të dhënave rritet “në të gjithë tabelën”, duke përfshirë rritjen e madhësisë së grupit të të dhënave, grupeve totale të të dhënave, rasteve të bazës së të dhënave dhe sistemeve në rrjedhën e sipërme.
- Një sasi e konsiderueshme e kohës së prodhimit shpenzohet për përgatitjen e të dhënave për testim.
- Të dhënat e prodhimit tejkalojnë shumë sasinë e të dhënave të disponueshme të testimit.
- Karakteristikat e aplikacionit po shfaqen me gabime.
- Ekipet e testimit janë të decentralizuara ose duhet të mbështeten në të dhënat nga një burim qendror.
- Ekipet e testimit janë të mbingarkuar dhe të paaftë për të vazhduar me nevojat e testimit.
- Të dhënat në rrjedhën e sipërme gjenerojnë shumicën dërrmuese të të dhënave të testimit.
- Grupet e të dhënave të testimit nuk janë të ripërdorshme ose të lehta për t’u dublikuar.
Menaxhimi i të dhënave të testimit ndihmon në reduktimin, korrigjimin dhe parandalimin e këtyre çështjeve, ndër të tjera.
Llojet e të dhënave në testimin e softuerit
Aplikacionet softuerike gjenerojnë vëllime të jashtëzakonshme të dhënash gjatë zhvillimit dhe pas lëshimit. Të Procesi i menaxhimit të të dhënave të testimit zakonisht fokusohet në llojet e mëposhtme të të dhënave:
1. Të dhënat e prodhimit
Të dhënat e prodhimit gjenerohen nga njerëz realë që përdorin aplikacionin tuaj. Në varësi të madhësisë së bazës suaj të përdoruesit dhe kompleksitetit të aplikacionit tuaj, vëllimi i prodhimit mund të bëhet shumë i madh, shumë shpejt – kjo është arsyeja pse zakonisht ndahet në nëngrupe bazuar në nevojat e testimit.
Vini re se të dhënat e prodhimit shpesh përmbajnë informacione të ndjeshme në lidhje me çështjet e pajtueshmërisë , të tilla si të dhënat mjekësore dhe financiare, që kërkojnë turbullim.
2. Të dhëna sintetike
Të dhënat sintetike krijohen ose manualisht ose me mjete të automatizuara testimi. Ai simulon sjelljen reale të përdoruesit sa më afër që të jetë e mundur.
Megjithëse anashkalon nevojën për turbullim të të dhënave, të dhënat sintetike kanë dobi të kufizuar. Përdoret kryesisht për testimin e funksioneve të reja të ngarkesës.
Krijimi i saktë i të dhënave sintetike kërkon një nivel të lartë ekspertize, megjithëse një mjet i automatizuar i menaxhimit të të dhënave të testit e bën më të lehtë.
3. Të dhëna të vlefshme
Të dhënat e vlefshme është termi që përdoret për të përshkruar të dhënat e prodhuara kur nuk ndodhin gabime ose incidente të papritura. Formati, vlerat dhe sasia e të dhënave përputhen me pritjet para testimit. Të dhënat e vlefshme testojnë atë që quhet “rruga e lumtur”, e cila është kur udhëtimi i përdoruesit ndjek kursin e parashikuar.
4. Të dhëna të pavlefshme
Të dhënat e pavlefshme rrjedhin nga “rruga e palumtur”. Janë të dhëna nga skenarë dhe gabime të papritura. Të dhënat e pavlefshme përdoren gjithashtu si pjesë e testimit të kaosit, i cili teston kufijtë e një aplikacioni nën një përmbytje të dhënash të këqija.
Çfarë i bën “të dhëna me cilësi të mirë” për qëllime të testimit të softuerit?
Testimi me të dhëna jo të plota ose të parëndësishme është shpesh më i keq sesa të braktisësh plotësisht testimin, pasi përfundimet e nxjerra dhe veprimet e mëpasshme të ndërmarra do të jenë të pasakta. Por si i identifikojnë organizatat të dhëna “të mira” për qëllime të testimit të softuerit? Shikoni për këto tre karakteristika të cilësisë së të dhënave:
1. Saktësia
Të dhënat e mira pasqyrojnë nga afër procedurat e jetës reale. Nëse përdorni të dhëna të maskuara të prodhimit, ato duhet të lidhen drejtpërdrejt me zonën që po testoni – nuk mund të jetë një mostër e rastësishme e sjelljes së përdoruesit. Të dhënat sintetike duhet t’i ngjajnë me saktësi sjelljes reale të përdoruesit, duke përfshirë natyrën e tyre të paparashikueshme.
2. Vlefshmëria
Të dhënat e mira përputhen me qëllimin e skenarit tuaj të testimit. Për shembull, shumica e blerësve në internet nuk blejnë 200 sasi të një artikulli të vetëm, kështu që testimi i gjerë i sjelljes së sistemit në atë skenar është një përdorim i dobët i burimeve. Megjithatë, ju dëshironi të testoni për situatat kur njerëzit blejnë dhjetë artikuj.
3. Përjashtimet
Të dhënat duhet të mbulojnë çështje që ka të ngjarë të ndodhin, por rrallë. Një skenar ku një klient paguan për një artikull me një kod kuponi është një shembull i zakonshëm i “të dhënave të përjashtimit” në arenën e tregtisë elektronike.
Cilat pyetje duhet të bëni përpara dhe gjatë planifikimit për menaxhimin e testimit të të dhënave?
Suksesi i testimit përcaktohet kryesisht në fazën e planifikimit. Gjatë fazave fillestare, ekipet duhet të bëjnë pyetjet e mëposhtme.
1. Çfarë të dhënash na duhen?
Përcaktimi i të dhënave që duhen mbledhur është një proces me dy pjesë. Së pari, duhet të lidhet me skenarin e testimit. Ai gjithashtu duhet të ketë rëndësi biznesi për të ndihmuar që testimi të mbetet me kosto efektive dhe efikas.
2. Sa të dhëna na duhen?
Shumë të dhëna, të tilla si kopjimi i të gjitha të dhënave të prodhimit, është i kushtueshëm, kërkon kohë dhe e ndërlikon shumë procesin. Nga ana tjetër, nëse madhësia e kampionit është shumë e vogël, rezultatet do të jenë të pasakta.
3. Kur na duhen të dhënat?
A është planifikuar testimi, apo të dhënat duhet të jenë të disponueshme sipas kërkesës? Ekipet duhet të koordinojnë të gjitha oraret e testimit dhe ciklet e rifreskimit përpara fillimit të testimit.
4. Çfarë lloj testimi nevojitet?
Automatizimi i testimit të softuerit kërkon grupe të dhënash të qëndrueshme dhe të parashikueshme. Nëse të dhënat e nevojshme për testin tuaj ndryshojnë në mënyrë të konsiderueshme, testimi manual mund të prodhojë rezultate më të mira.
5. Çfarë lloj mjeti më nevojitet?
Çfarë lloj testesh do t’ju duhet të kryeni? A do t’ju nevojiten mjete për të kryer ekskluzivisht Teste UI , testime të performancës , teste API dhe teste në uebsajt ? iOS , sigurimi i cilësisë , Android , Linux , Windows ? Apo do t’ju duhet një mjet i plotë për të kryer të gjitha këto lloje testesh?
Hapat në menaxhimin e testimit të të dhënave
Ndërsa specifikat do të ndryshojnë, zhvilluesit e programeve kompjuterike të nivelit të ndërmarrjes në përgjithësi do të ndjekin këto hapa kur zbatojnë një strategji TDM.
1. Krijimi i të dhënave – Teknikat në gjenerimin e të dhënave për testim, etj.
Për të gjeneruar të dhëna efektive, do t’ju duhet të merrni parasysh saktësinë dhe rëndësinë e tyre. A përsërit skenarë realistë? Për më tepër, ju duhet të gjeneroni të dhëna përjashtimi, të cilat mbulojnë skenarë jashtë aktivitetit tipik të përdoruesit.
2. Mbulimi i të dhënave
Ju do të duhet të maskoni të gjitha të dhënat e prodhimit për të qëndruar në përputhje me rregullat. Llojet më të zakonshme të turbullimit përfshijnë anagramimin, enkriptimin, zëvendësimin dhe zhvlerësimin. Ndërsa errësimi manual është i mundur në një kapacitet të kufizuar, maskimi në nivel ndërmarrje kërkon mjete të automatizuara.
3. Prerja e të dhënave
Kopjimi i të gjitha të dhënave të prodhimit është shpesh humbje burimesh dhe kohe. Me ndarjen e të dhënave, mblidhet një grup i menaxhueshëm i të dhënave përkatëse, duke rritur shpejtësinë dhe efikasitetin e kostos së testimit.
4. Sigurimi
Sigurimi ndodh pasi të dhënat merren dhe maskohen. Gjatë provizionimit, të dhënat zhvendosen në mjedisin e testimit. Mjetet e automatizuara ofrojnë mundësinë për të futur grupet e provës në mjediset e testimit duke përdorur integrimin CI/CD, me opsionin për rregullim manual.
5. Integrimet
Të dhënat e testimit nga burime të shumta brenda ekosistemit të TI-së duhet të integrohen në tubacionin CI/CD (tubacioni CI/CD është procesi i vendosur për ndryshimet e kodit). Arritja e integrimit kërkon identifikimin e hershëm të të gjitha kanaleve të të dhënave.
6. Versionimi
Krijimi i versioneve të të dhënave të testit i ndihmon ekipet të përsërisin testet për të vlerësuar rezultatet. Për më tepër, versionet lejojnë monitorimin e ndryshimeve të sakta në parametrat e testimit.
Karakteristikat dhe Vetitë e Menaxhimit të të Dhënave të Testit
TDM përshtatet me nevojat gjithnjë në ndryshim të çdo projekti të zhvillimit të softuerit. Megjithatë, pavarësisht nga çdo rregullim i nevojshëm për një organizatë, procesi TDM do të shfaqë gjithashtu karakteristikat e mëposhtme:
1. Cilësi dhe besnikëri e përmirësuar e të dhënave
TDM rrit saktësinë dhe realizmin e të dhënave tuaja të testimit në mënyrë që të sigurojë një mostër vërtet përfaqësuese të sjelljes së përdoruesit. Të gjitha proceset përfundimisht çojnë në një qëllim: një përvojë e besueshme dhe e qëndrueshme e përdoruesit.
2. Pajtueshmëria rregullatore
Testoni softuerin e menaxhimit të të dhënave siguron që të gjitha të dhënat e prodhimit të maskohen mjaftueshëm përpara testimit, duke e mbajtur organizatën tuaj me të gjitha rregulloret e privatësisë. Duke qëndruar në përputhje, do të shmangni pasojat ligjore, duke përfshirë gjobat dhe çështjet negative të marrëdhënieve me publikun.
3. Cilësia e përmirësuar e produktit
Sigurimi i cilësisë është një proces që kërkon kohë, i kushtueshëm – por gjithashtu i domosdoshëm për lëshimin e aplikacioneve funksionale dhe miqësore për përdoruesit. Proceset TDM lejojnë identifikim më të shpejtë të gabimeve, siguri të përmirësuar dhe testime më të gjithanshme në krahasim me metodën tradicionale të siled.
Si të zbatoni menaxhimin e të dhënave të testit
Produkti i softuerit të organizatës suaj do të diktojë një sërë specifikash testimi, por zbatimi bazë i koncepteve të menaxhimit të të dhënave të testit përfshin pesë hapat e mëposhtëm:
Hapi 1: Planifikimi
Filloni duke formuar një ekip testimi të të dhënave, i cili më pas do të përcaktojë kërkesat dhe dokumentacionin e menaxhimit të të dhënave të testit, ndërsa zhvillon gjithashtu një plan gjithëpërfshirës testimi.
Hapi 2: Analiza
Gjatë fazës së analizës, kërkesat e të dhënave në të gjithë ekipet konsolidohen. Rezervimi, ruajtja dhe çështje të ngjashme logjistike janë zbatuar gjithashtu.
Hapi 3: Dizajn
Faza e projektimit është pika përfundimtare e planifikimit përpara fillimit të testimit. Ekipet duhet të identifikojnë të gjitha burimet e të dhënave duke finalizuar gjithashtu planet për komunikimin, dokumentacionin dhe aktivitetet e testimit.
Hapi 4: Ndërtoni
Faza e ndërtimit është vendi ku “goma takohet me rrugën”. Planet janë realizuar. Së pari, ndodh maskimi i të dhënave. Më pas, të dhënat rezervohen. Më në fund, testimi është kryer.
Hapi 5: Mirëmbajtja
Pas zbatimit të menaxhimit të të dhënave të testit, kompania do të duhet të ruajë proceset për ciklin e jetës së projektit. Mirëmbajtja TDM përfshin zgjidhjen e problemeve, përmirësimin e të dhënave ekzistuese të testit dhe shtimin e llojeve të reja të të dhënave.
Strategjitë e menaxhimit të të dhënave të testit
Për shkak se TDM prek shumë elementë të ndryshëm të procesit të zhvillimit, ai shpejt mund të komplikohet. Strategjitë e mëposhtme ju lejojnë të qëndroni të përqendruar dhe të përmirësoni vazhdimisht atë të organizatës suaj qasja e menaxhimit të të dhënave të testit .
Strategjia 1: Përmirësimi i shpërndarjes së të dhënave
Kërkoni të reduktoni vazhdimisht kohën e dorëzimit për të dhënat e testimit duke përdorur shërbime të testimit të softuerit si ZAPTEST. Mjetet me aftësi DevOps thjeshtojnë testimin me një qasje me prekje të ulët.
Me ZAPTEST përdoruesit mund të zgjedhin Sequential; Të dhëna testimi të rastësishme ose unike duke përdorur automatik ose numra specifikë rreshtash. Ata mund të specifikojnë diapazonin e të dhënave dhe politikat “jashtë vlerave” duke lejuar krijimin e skenarëve realistë të testimit të bazuara në të dhëna për Funksionale (UI dhe API), testimin e performancës dhe RPA.
Për më tepër, softueri i automatizuar i testimit mund të zëvendësojë sistemet e biletave të TI-së me një sistem vetë-shërbimi për përdoruesit.
Strategjia 2: Ulja e kostove të infrastrukturës
Vëllimi i të dhënave të testimit rritet gjatë zhvillimit, duke rezultuar në rritjen e përdorimit të burimeve të infrastrukturës. Mjetet TDM mund të ndihmojnë në minimizimin e kostove të infrastrukturës shoqëruese përmes konsolidimit të të dhënave, arkivimit dhe një procesi të quajtur bookmarking, i cili përdor më mirë hapësirën e mjedisit të testimit.
Strategjia 3: Përmirësimi i cilësisë së të dhënave
Zgjidhjet e menaxhimit të të dhënave të testimit rrisin vazhdimisht karakteristikat e cilësisë së të dhënave duke u fokusuar në tre elementë kryesorë: moshën, saktësinë dhe madhësinë e të dhënave.
Si të përmirësoni menaxhimin e të dhënave të testit
TDM nuk është një proces statik. Pas konfigurimit fillestar, do të dëshironi të përpiqeni për përmirësime të vazhdueshme duke ndjekur këto testoni praktikat më të mira të menaxhimit të të dhënave .
1. Izoloni të dhënat
Duke kryer teste në një mjedis të kontrolluar, ju mund të izoloni të dhënat për të krahasuar më mirë rezultatin e pritur me atë aktual. Izolimi i të dhënave gjithashtu lejon testimin paralel.
2. Minimizoni ruajtjen e bazës së të dhënave
Ruajtja e të dhënave të testit në bazat e të dhënave zvogëlon shpejtësinë e testimit automatik duke rritur gjithashtu vështirësinë e izolimit të të dhënave. Mjetet e automatizuara, plus teknikat si prerja e të dhënave, ndihmojnë në uljen e sasisë së kërkuar të ruajtjes së bazës së të dhënave.
3. Përqendrohuni në testet e njësive
Ndiqni udhëzimet e përcaktuara nga piramida e automatizimit të testit, i cili rekomandon kryerjen e testeve të njësisë afërsisht 50% të testimit tuaj. Testet e njësisë funksionojnë në mënyrë të pavarur nga të dhënat e jashtme, kushtojnë shumë më pak se llojet e tjera të testimit dhe zbatohen relativisht shpejt.
Si të matni menaxhimin e të dhënave të testit
Metrikat e mëposhtme ofrojnë informacion thelbësor mbi efektivitetin e strategjive tuaja TDM.
1. A janë të disponueshme të dhëna të mjaftueshme testimi?
Mund të matni disponueshmërinë e të dhënave të testimit duke gjurmuar kohën e kaluar për menaxhimin e të dhënave për përdorim në testim. Nëse disponohen të dhëna të pamjaftueshme, koha e zhvillimit ngadalësohet dhe zhvilluesit do të ndihen të kufizuar.
2. A janë të disponueshme të dhënat e testit për testim të automatizuar?
Proceset e automatizuara të testimit kërkojnë të dhëna sipas kërkesës. Monitoroni përqindjen e grupeve të të dhënave të disponueshme, plus frekuencën në të cilën aksesohen dhe frekuencën që rifreskohen.
3. A janë testet e automatizuara të kufizuara nga të dhënat e testimit?
Sa teste të automatizuara mund të kryeni me të dhënat tuaja aktuale të testit? Nëse keni nevojë të kryeni më shumë teste sesa lejojnë të dhënat tuaja, do t’ju duhet të mblidhni të dhëna testimi më shpesh.
Mënyra më e lehtë dhe më e saktë për të marrë këto matje është me softuerin e menaxhimit të të dhënave të testit .
Çështjet e privatësisë dhe si ta parandaloni atë
Ndërsa menaxhimi i të dhënave të testit filloi si një metodë për të mbledhur dhe analizuar të dhënat, me kalimin e kohës është bërë po aq e rëndësishme në parandalimin e çështjeve të ndryshme të privatësisë.
1. Rregullorja e të dhënave
TDM siguron që kompania juaj të mbetet në përputhje me CCPA, HIPAA, GDPR dhe të gjitha rregulloret e tjera përkatëse të privatësisë së të dhënave. Dështimi për të maskuar siç duhet të dhënat gjatë testimit mund të rezultojë në dënime të konsiderueshme financiare dhe madje edhe penale.
2. Reagimi i konsumatorit
Shkeljet e të dhënave mund të rezultojnë në dëmtim të konsiderueshëm në imazhin e një kompanie, pasi përdoruesit do të ngurrojnë të përdorin një aplikacion të prirur për rrjedhje. Zbatimi i menaxhimit të të dhënave të testimit ndihmon në grumbullimin e besimit të përdoruesit duke parandaluar rrjedhjet dhe duke siguruar përdoruesit e mundshëm që të dhënat e tyre do të mbahen të sigurta.
konkluzioni
Nevoja për testim në zhvillimin e softuerit do të bëhet më e nevojshme dhe më komplekse. Për të thjeshtuar proceset e zhvillimit, duke ruajtur kontrollin e cilësisë, organizatat e ndërmarrjeve do t’ju duhet përdorni softuerin e menaxhimit të të dhënave të testimit, veçanërisht mjetet e menaxhimit të testimit, si ato të krijuara nga ZAPTEST .
Mjetet më të mira të menaxhimit të të dhënave të testit ofrojnë krijimin dhe menaxhimin e të dhënave të testit gjithëpërfshirës dhe të përgjegjshëm, duke lejuar një softuer superior me funksionalitet më të madh të ofruar më shpejt se kurrë më parë.
Pyetjet e shpeshta
Këtu janë përgjigjet e shpejta për pyetjet e zakonshme në lidhje me menaxhimin e të dhënave të testimit në testimin e softuerit.
Çfarë është Menaxhimi i të Dhënave të Testit?
Menaxhimi i të dhënave të testit është krijimi, menaxhimi dhe analiza e të dhënave të nevojshme për mjetet e automatizuara të testimit të depove të të dhënave. Proceset fokusohen në identifikimin e të dhënave me cilësi të lartë që kanë të bëjnë me parametrat specifikë të testimit, maskimin e tyre dhe dërgimin e tyre tek ekipet e duhura.
Mjetet më të mira të menaxhimit të të dhënave të testimit automatizojnë shumë nga proceset si grumbullimi, turbullimi dhe ruajtja e të dhënave.
Çfarë janë të dhënat e testimit në testimin e softuerit?
Një pjesë e madhe e të dhënave të përdorura në testimin e softuerit janë të dhëna prodhimi, të cilat gjenerohen nga përdoruesit e vërtetë. Për shkak të rregulloreve të privatësisë, të dhënat e prodhimit kërkojnë maskim përpara përdorimit në testim.
Të dhënat e testimit të softuerit mund të jenë gjithashtu sintetike, që do të thotë se janë prodhuar artificialisht për të përsëritur sjelljen e përdoruesve realë sa më saktë që të jetë e mundur. Shpesh përdoret për të testuar veçoritë e reja ose përmirësimet përpara se të dalin drejtpërdrejt.
