Ектрацт Трансформ Лоад тестинг — који се најчешће назива ЕТЛ тестирање — је критичан алат у свету модерне пословне интелигенције и аналитике података.

Тимови морају прикупљати податке из различитих извора како би их могли складиштити у складишта података или их припремити за своје алате пословне интелигенције како би помогли у доношењу квалитетних одлука или увида. ЕТЛ тестирање помаже да се осигура да су процеси, подаци и увиди до нуле и спремни да подрже пословање.

Хајде да истражимо шта је Ектрацт Трансформ Лоад тестирање и како функционише пре него што поделимо неке од различитих приступа и алата које можете да користите за ЕТЛ тестирање.

 

Шта је екстракција-трансформација-учитавање,

и како то функционише?

Ектрацт-Трансформ-Лоад (ЕТЛ) је кључни концепт у складиштењу података и аналитици. У ствари, ЕТЛ описује процес прикупљања података из више извора и њихово централизовање у складишту података или језеру података.

Хајде да поделимо ЕТЛ процес на његове саставне делове како бисте га јасније разумели.

 

1. Екстракт:

Подаци се извлаче из различитих извора. Ови извори могу бити постојећа база података, ЕРП или ЦРМ апликација, табеле, веб сервиси или различите датотеке.

 

2. Трансформација:

Када се подаци екстрахују, морате их трансформисати тако да буду погодни за складиштење или анализу. Процес може укључивати чишћење и нормализацију података и њихово претварање у одговарајући формат.

 

3. Оптерећење:

Последњи део процеса састоји се од учитавања података у циљни систем. Овај циљни систем може бити складиште података, језеро података или друго спремиште.

 

Иако ЕТЛ постоји од 1970-их , недавно је добио све већи значај због ширег ослањања пословних заједница на системе засноване на облаку, податке у реалном времену, аналитику и алате за МЛ/АИ.

 

Шта је ЕТЛ тестирање?

ЕТЛ тестирање је тип тестирања обраде података који потврђује да су подаци прикупљени из једног извора тачно пренети на одредиште. Као што ћете прочитати изнад, када се подаци екстрахују, морају се трансформисати у складу са пословним захтевима. Ова трансформација повремено може довести до проблема са подацима. Приступ ЕТЛ тестирању помаже да се осигура да су подаци поуздани и тачни.

ЕТЛ тестирање је врста тестирања црне кутије јер потврђује процес размене, трансформације и учитавања упоређивањем улаза и излаза. У ствари, фокусира се на оно што систем ради као одговор на различите инпуте, а не на то како постиже те резултате. Међутим, у одређеним ситуацијама, тестери ће погледати шта се дешава унутар кутије, посебно када се појаве неочекивани сценарији.

 

Како се екстракт трансформише

рад на тестирању оптерећења?

Најлакши начин да објасните како функционише ЕТЛ тестирање је да га поделите на његове саставне делове: издвајање, трансформисање и учитавање. Одатле можете разумети различите елементе ЕТЛ валидације пре него што детаљније разбијемо фазе.

 

1. Екстракт

 

ЕТЛ тестирање потврђује да су подаци извучени из извора тачни и без грешака. Овај процес укључује проверу тачности основне вредности и уверавање да су подаци потпуни.

Други део процеса укључује профилисање података. Овај процес се ефективно састоји од разумевања структуре, садржаја и квалитета изворних података. Идеја овде је да можете открити све аномалије, недоследности или потенцијалне проблеме са мапирањем.

 

2. Трансформација

 

Следећи део процеса истражује стриктно поштовање правила трансформације података. Један од главних приступа овде укључује тестирање логике трансформације у односу на прописе, законе и друга правила пословања.

Неки од типичних тестова овде укључују проверу да ли се подаци конвертују у очекиване формате, да ли су прорачуни тачни и проверу да ли претраживања повезују елементе између скупова података.

Квалитет података такође долази у обзир. Тестери морају да пронађу и уклоне недоследности у форматирању и дупликате и да реше све конфликтне податке док примењују процесе чишћења података.

Коначно, укупне перформансе се такође тестирају како би се открило како на ЕТЛ процес утичу велике количине података.

 

3. Оптерећење

 

Коначно, када се подаци учитавају у складиште података, језеро података или други крајњи циљ, тестери морају да провере да ли су потпуни, тачни и представљени у исправном формату.

Поређења се покрећу да би се проверило да ли подаци нису изгубљени или оштећени на путањи између извора, подручја за припрему и циљева.

Коначно, ревизијски трагови се испитују како би се пратило да процес прати све промене које се дешавају током ЕТЛ процеса и верификује да ли су присутни историја и метаподаци.

Овај горњи одељак би требало да вам пружи основни увид у то како се врше провере квалитета ЕТЛ података. Приметићете да се тестови дешавају у свакој фази преноса података јер је то најбољи начин да се идентификују и реше одређени проблеми.

Међутим, за дубље разумевање концепата ЕТЛ тестирања, морате истражити различите типове ЕТЛ тестирања и фазе у којима се примењују. Следећа два одељка ће пружити ове информације и помоћи вам да добијете комплетну слику која вам је потребна.

 

Различите врсте ЕТЛ тестирања

Постоји много различитих типова валидације у ЕТЛ тестирању. Користе се у различитим сценаријима и за широк спектар циљева. Хајде да истражимо врсте ЕТЛ тестирања и где и када треба да их користите.

 

1. Тестирање валидације изворних података

 

Значај:

Тестирање валидације изворних података осигурава да су изворни подаци високог квалитета и доследни пре него што се екстрахују за трансформацију.

Шта проверава:

• Да ли су подаци у складу са пословним правилима?
• Да ли типови и формати података одговарају очекивањима?
• Да ли подаци спадају у важеће опсеге?
• Да ли постоје нулте вредности или вредности које недостају на неочекиваним местима?

 

2. Тест усаглашавања од извора до циљаних података

 

Значај:

Ова врста тестирања потврђује да ли су сви подаци из одређеног извора екстраховани, трансформисани и учитани у циљни систем.

Шта проверава:

• Да ли су подаци изгубљени током ЕТЛ процеса?
• Да ли су подаци дуплирани током ЕТЛ процеса?

 

3. Тестирање трансформације података

 

Значај:

Трансформације података могу укључивати много различитих ствари, као што су промене формата, прорачуни, агрегације и тако даље. Тестирање трансформације података проверава да ли су се трансформације десиле како је планирано.

Шта проверава:

• Да ли су подаци очекивани након трансформације?
• Да ли је пословна логика правилно имплементирана током трансформације?
• Да ли су прорачуни извршени током трансформације дали исправан излаз?

4. Тестирање валидације података

Значај:

Тестира да ли су коначни подаци у складу са пословним захтевима након трансформације.

Шта проверава:

• Да ли су стандарди квалитета података (тј. тачност, потпуност) испуњени?
• Да ли се поштују пословна правила?

 

5. Тестирање интегритета референци ЕТЛ

 

Значај:

Потврђује да су односи између табела у изворним подацима верно репродуковани у циљним подацима.

Шта проверава:

• Да ли се страни кључеви у подацима подударају са њиховим одговарајућим примарним кључевима?
• Да ли се односи табела деце и родитеља одржавају након ЕТЛ-а?

 

6. Интеграционо тестирање

 

Значај:

Интеграциони тестови потврђују да ли се ЕТЛ процес интегрише и функционише у оквиру већег екосистема података.

Шта проверава:

• Да ли токови података од краја до краја функционишу глатко?
• Колико добро ЕТЛ процес комуницира са другим системима, као што су извор, циљ или друге низводне апликације које се ослањају на податке?

 

7. Тестирање перформанси

 

Значај:

ЕТЛ тестирање перформанси процењује колико је ефикасан ЕТЛ процес када се стави под принуду, као што је велико оптерећење.

Шта проверава:

• Да ли време обраде ЕТЛ испуњава пословне захтеве или стандарде?
• Може ли ЕТЛ процес скалирати као одговор на повећање обима података?
• Да ли ЕТЛ процес има ограничења у ресурсима или уска грла која се морају ријешити?

 

8. Функционално тестирање

 

Значај:

Функционално тестирање потврђује да ли ЕТЛ процес испуњава захтеве пројекта из перспективе корисника.

Шта проверава:

• Да ли су резултати усклађени са наведеним пословним захтевима?
• Да ли извештаји дају тачне резултате?
• Да ли контролне табле приказују очекиване податке?

 

9. Регресионо тестирање

 

Значај:

ЕТЛ процеси су веома сложени, са много међусобно повезаних података. Чак и мале промене у процесу могу утицати на излаз на извору. Регресијско тестирање је од виталног значаја за идентификацију ових неочекиваних исхода.

Шта проверава:

• Да ли промене у коду или основним подацима изненада изазивају штетне ефекте?
• Да ли су промене имале жељени ефекат на побољшање ЕТЛ процеса?

 

Вреди напоменути да бисмо могли да укључимо тестирање јединица на ову листу. Међутим, уместо тога, укључили смо саставне делове које би јединично тестирање покривало, као што су тестирање валидације извора, тестирање усклађивања података између извора и циља итд.

 

8 фаза ЕТЛ тестирања са

8 стручних савета за успех

ОК, сада када разумете различите типове валидације у ЕТЛ тестирању, време је да све то спојите. ЕТЛ тестирање се обично спроводи са вишестепеним приступом, који ћемо представити у наставку.

 

#1. Прикупљање пословних захтева

Прва фаза сваког процеса тестирања укључује прикупљање захтева. Тестери морају имати консензус о томе шта ЕТЛ процес треба да испоручи. Нека питања на која треба одговорити у овој раној фази су:

• Како ће се подаци користити?
• Који су излазни формати потребни?
• Која су очекивања од учинка?
• Који прописи, закони или политике компаније регулишу употребу података?

Стручни савет:

Иако је поштовање захтева обавезно, ЕТЛ тестери треба да искористе своје знање и стручност да проактивно траже потенцијалне проблеме, недоследности или грешке у раној фази процеса. Много је лакше и мање времена одузима рано идентификовање и отклањање проблема.

 

#2. Идентификовање и валидација извора података

ЕТЛ се односи на извлачење података из различитих извора података, као што су ЕРП или ЦРМ алати, апликације, друге базе података, табеле и тако даље. Тестери морају да потврде да су тражени подаци доступни, да су правилно структурирани и довољно квалитетни за коришћење како је предвиђено.

Стручни савет:

Изворни подаци у системима у стварном свету су обично неуредни. Израда детаљних извештаја о профилисању података је кључна у овој фази како бисте били сигурни да ћете идентификовати недостајуће вредности, проблеме са форматом, аномалије и друге недоследности које желите да држите даље од логике трансформације у наставку.

 

#3. Напишите тест случајеве

Са пословним захтевима и извештајима о профилисању података у руци, време је да направите тест случајеве који су вам потребни за верификацију ЕТЛ процеса. Тестни случајеви треба да укључују функционалне тестове, као и рубне случајеве и све области за које сте идентификовали да носе висок ризик од неуспеха.

Стручни савет:

Тестирање појединачних трансформација је добро, али боље је изградити тест случајеве који разумеју како на податке утиче док се преносе кроз цео ЕТЛ цевовод.

 

#4. Извођење тест случајева

Сада је време да примените своје тестне случајеве. Тестери треба да дају све од себе да симулирају стварне услове или, где је могуће, користе стварне услове.

Стручни савет:

Овде су неопходни алати за тестирање ЕТЛ аутоматизације. Могућност производње доследних и поновљивих тестова штеди огромну количину времена и труда. Штавише, ЕТЛ тестирање је сталан захтев јер се извори података ажурирају или промене у самом ЕТЛ процесу.

 

#5. Генеришите извештаје

Када извршите своје тестове, морате верно документовати своје налазе. Забележите своје резултате и укључите:

• Успеси
• Неуспеси
• Одступања од очекивања
• Које исправке или промене морају бити направљене

Ови извештаји ће учинити много више од само потврђивања здравља вашег система. Они ће такође обезбедити распоред за све исправке које треба да урадите, а истовремено пружају виталне информације које су потребне за оптимизацију ЕТЛ процеса.

Стручни савет:

Извештаји су за све, укључујући и нетехничке заинтересоване стране. Настојте да смањите жаргон и претерано техничке концепте и користите визуелне резимее као што су графикони, графикони и још много тога да бисте објаснили процес.

 

#6. Поновно тестирање на грешке и недостатке

Следеће, морате да проверите да ли су грешке и дефекти откривени током извршавања теста решени. Поред тога, требало би да потврдите да све промене унете током овог процеса нису изазвале нове проблеме.

Стручни савет:

Регресионо тестирање је кључно у овој фази јер је ЕТЛ процес сложен и међусобно повезан. Једна исправка може довести до ненамерних и потпуно неочекиваних последица у целом ЕТЛ процесу.

 

#7. Завршни извештаји

Коначни извештаји пружају детаљан резиме процеса ЕТЛ тестирања. Истакните области успеха и све области које захтевају даљи рад. Коначно, изнесите општу пресуду о квалитету и поузданости ЕТЛ података.

Стручни савет:

Ваш коначни извештај није само вођење евиденције. Добро написани и добро структурирани извештаји о испитивању постаће део производне документације и помоћи ће да се ЕТЛ процес стално побољшава и оптимизује.

 

#8. Затварање извештаја

Коначно, када се извештаји доставе и разумеју од стране различитих релевантних актера, они морају бити званично прихваћени. Извештаји треба да садрже јасан план за све ставке које се морају решити или даље радње које се морају предузети.

Стручни савет:

Иако је затварање извештаја снажан знак да је ЕТЛ процес достигао прихватљив ниво, морате запамтити да овај посао никада није урађен. Континуирано побољшање и одговор на промене у изворним подацима, хардверу или чак еволуирајућим пословним правилима значе да је свако прихватање само прекретница у текућем процесу.

 

Екстрахујте предности тестирања оптерећења трансформације

Свеобухватан процес ЕТЛ тестирања је од суштинског значаја за тимове и производе који се ослањају на аналитику података. Хајде да погледамо предности које можете да откључате када се посветите ЕТЛ приступу тестирању.

 

1. Тачност и интегритет података

Основни концепт ЕТЛ валидације осигурава да добијете чисте и поуздане податке у своје складиште података. Прави приступ ЕТЛ тестирању значи:

• Не губите податке током екстракције
• Ваше трансформације не садрже грешке
• Подаци стижу до циљног система како сте намеравали.

 

2. Уштеда времена и новца

ЕТЛ тестирање складишта података је важно јер рано открива грешке. Много је пожељније рано идентификовати и елиминисати проблеме са подацима него решавати проблеме када коњ излети из штале. Према Гартнеру, подаци лошег квалитета коштају тимове у просеку 13 милиона долара сваке године . Започните ЕТЛ тестирање рано и уштедећете време и новац.

 

3. Перформансе

Лоши ЕТЛ процеси могу ометати ваше системе података и смањити квалитет ваше аналитике, извештавања и доношења одлука. Добар процес ЕТЛ тестирања помаже вам да останете на правом путу тако што идентификује уска грла у подацима и друге области које треба побољшати.

 

4. Усклађеност

Постоје строга правила управљања подацима за финансијске институције и пружаоце здравствених услуга. Неправилно руковање и управљање подацима може довести до одузимања лиценци или великих казни. ЕТЛ тестирање вам помаже да останете у границама усклађености и заштитите осетљиве информације.

 

5. Боље доношење одлука

Што су ваши подаци тачнији и поузданији, више можете бити сигурни у одлуке засноване на подацима. ЕТЛ тестирање осигурава да можете рачунати на садржај у вашем складишту података који ће вам пружити увиде који су вам потребни да направите праве кораке.

 

Изазови повезани са ЕТЛ тестирањем

Обезбеђивање здравља вашег цевовода података је од суштинског значаја, али долази са неким сложеностима. Хајде да истражимо изазове везане за чврсте провере квалитета ЕТЛ података.

 

1. Обим и сложеност података

Добар процес ЕТЛ тестирања подразумева рад са великим количинама различитих типова података, који варирају од структурираних до неструктурираних. Ова варијација података може брзо постати сложена и тешка за управљање.

 

2. Зависност од изворног система

Као што смо горе навели, ЕТЛ тестирање се односи на обезбеђивање глатког цевовода од извора до циља. Међутим, квалитет излаза у великој мери зависи од квалитета инпута. Промене у изворној излазној шеми, формату или квалитету могу да изазову грешке ЕТЛ теста које није увек лако дијагностиковати.

 

3. Сложености трансформације

Изградња логике за трансформацију података је специјалистички подухват. Примена пословних правила и чишћење или преформатирање података је сложено, а провера квалитета ових трансформација није увек лака.

 

4. Захтеви за промену

Сви тестери знају за бол брзо еволуирајућих пословних захтева. ЕТЛ процес је динамичан простор, као и ЕТЛ тестирање. Како се пословне улоге ажурирају и мењају, тестери морају да прилагоде тест случајеве и да обезбеде оптимизацију перформанси базе података.

 

5. Ограничења окружења за тестирање

Покретање пуног производног окружења за ЕТЛ тестирање је сложено и скупо. Међутим, тестна окружења мањег обима неће увек пружити праву валидацију јер не реплицирају начин на који руковање огромним количинама података може довести до уских грла у перформансама.

 

ЕТЛ савети и најбоље праксе

За савладавање ЕТЛ тестирања потребно је време. Ево неколико савета који ће вам помоћи на путу.

 

#1. Континуирано тестирање

ЕТЛ тестирање није једнократна ствар. То је изглед да се осигурају подаци доброг квалитета које морате да обављате и стално надгледате. ЕТЛ КА тестер је посао са пуним радним временом у фирмама које се с разлогом ослањају на алате пословне интелигенције.

 

#2. Ниједан ЕТЛ тестер није острво

Док ЕТЛ тестирање има приступ црне кутије, ЕТЛ КА инжењери би требало да раде са заинтересованим странама, администраторима базе података и програмерима који граде ЕТЛ логику ако желе да дизајнирају смислене тестове који заиста потврђују ЕТЛ процес.

 

#3. Чврста документација је критична.

Чврста и детаљна документација, укључујући мапирања од извора до циља и запис о пореклу података, од виталног је значаја за прецизирање где су се појавиле грешке у цевоводу података.

 

#4. Аутоматизујте што је више могуће

Ово је можда најважнија тачка. Свеобухватно ЕТЛ тестирање захтева много ресурса. То је такође процес који је у току, што значи да захтева пуно ручног напора у редовним интервалима. Као такво, ЕТЛ тестирање је савршен посао за софтвер за аутоматизацију тестирања и РПА алате.

 

Најбољи алати за тестирање ЕТЛ аутоматизације

До сада би требало да буде јасно да тестирање ЕТЛ аутоматизације има значајну предност за тимове за тестирање у смислу извлачења максимума из ваших ресурса.

Срећом, на тржишту постоји неколико квалитетних алата за ЕТЛ тестирање. Сваки алат има своје предности и недостатке, са карактеристикама и функционалношћу које ће задовољити различите захтеве.

Одлучивање о правом алату зависи од неколико различитих фактора, укључујући:

• Сложеност вашег ЕТЛ процеса и пословне логике
• Обим података који преносите
• Присуство или концентрација неструктурираних података у вашем ЕТЛ процесу
• Техничка компетенција и скупови вештина ваших тестера
• Ваш буџет.

Хајде да погледамо 5 најбољих алата за ЕТЛ тестирање.

 

#5. КуериСурге

 

КуериСурге је алатка за ЕТЛ тестирање заснована на претплати са нагласком на континуирано тестирање. Подржава комбинације изворне и циљне базе података, нуди снажне могућности аутоматизације и изграђен је за велике, сложене потребе складиштења података.

Кориснички интерфејс је задовољство користити, а његове могућности извештавања су одличне. Међутим, неки корисници су жалили због скупих и непрозирних цена КуериСурге-а, док су други критиковали његову неприлагођеност кориснику и стрму криву учења за неискусне кориснике.

 

#4. иЦЕДК

иЦЕДК је квалитетан алат за тестирање података и праћење квалитета података. Нуди тестирање засновано на правилима и занимљиву детекцију грешака уз помоћ МЛ-а. Праћење, извештавање и визуелизација су посебно јака одела за иЦЕДК, што га чини добрим алатом за фирме са критичним поштовањем података и регулаторним потребама.

Ипак, имплементација алата у сложене ЕТЛ пејзаже је један од најистакнутијих недостатака иЦЕДК-а. Поред тога, кориснички интерфејс је прилично сложен и неће одговарати мање техничким тимовима.

 

#3. РигхтДата

РигхтДата је алатка прилагођена кориснику која се може похвалити јаким могућностима без кодирања за ЕТЛ тестирање и валидацију података. Алат је супер флексибилан и ради у различитим базама података и складиштима података у облаку. Са низом унапред направљених шаблона за тестирање, врхунским могућностима визуелизације и беспрекорном интеграцијом са алаткама за ток посла, јасно је зашто је РигхтДата постао популаран последњих година.

Међутим, иако РигхтДата има много пожељних карактеристика, може бити скупо ако треба да тестирате много ЕТЛ процеса. Иако се заснива на претплати, цене могу брзо да ескалирају са високим нивоом коришћења података и додатним функцијама. У поређењу са ЗАПТЕСТ-овим предвидљивим моделом фиксне цене и неограниченим лиценцама, чини се да приступ РигхтДата кажњава компаније које расту или расту.

 

#2. БиГ ЕВАЛ

БиГ ЕВАЛ је одличан избор за сложене ЕТЛ системе и имплементације застарелих складишта. Користи валидацију података засновану на правилима и има моћне могућности профилисања података, што га чини добрим избором за ЕТЛ тестирање. БиГ ЕВАЛ такође пружа корисницима сјајне опције аутоматизације за дизајнирање и заказивање тестова, а када се комбинује са одличним могућностима извештавања и визуелизације, ту је са најсвеобухватнијим алатима за ЕТЛ тестирање.

Ипак, имплементација БиГ ЕВАЛ-а је још већи посао. У поређењу са алаткама без кода као што је ЗАПТЕСТ, интерфејс може изгледати помало старомодно. Важно је напоменути да је ЕТЛ тестирање само један од случајева употребе БиГ ЕВАЛ-а, тако да би се његове цене засноване на лиценци могле показати превисоким за неке тимове ако плаћате функције и функције које вам нису стриктно потребне.

 

#1. ЗАПТЕСТ: Избор број 1 за ЕТЛ тестирање

Иако ЗАПТЕСТ није наменски алат за тестирање ЕТЛ-а, он нуди флексибилност и скалабилност да помогне у неколико задатака који чине темељни приступ ЕТЛ тестирању.

Као што можете видети из одељка Различити типови ЕТЛ тестирања изнад, тестирање ЕТЛ процеса захтева валидацију података, интеграцију, перформансе, функционалност и регресионо тестирање. ЗАПТЕСТ може све ово и више. Наши алати Енд-то-Енд тестирање и могућности тестирања метаподатака су кључне карактеристике за обезбеђивање да су ваша аналитика и пословна интелигенција до нуле и спремни да испоруче резултате и вредност.

ЗАПТЕСТ такође долази са једним од најбољих РПА алата на тржишту . У контексту ЕТЛ тестирања, РПА може да пружи озбиљну вредност генерисањем реалистичних тестних података, аутоматизацијом ручних задатака који се понављају и помажући вам да уведете континуирано тестирање које вам је потребно за чврст ЕТЛ процес.

Уз ЗАПТЕТ-ове могућности без кодирања, муњевито креирање тестова и беспрекорну интеграцију са другим пословним алатима, то је на једном месту за аутоматизовано ЕТЛ тестирање и још много, много више.

 

Последње мисли

Тестирање оптерећења трансформације екстраховања је попут успостављања одељења за контролу квалитета за ваше складиште података. Не ради се само о томе да ли су подаци пренети од извора до циља; такође се ради о томе да се осигура да је стигао нетакнут и како се очекивало.

Када је у питању криза, ако имате лоше податке, на крају ћете донети погрешне одлуке. Правилно ЕТЛ тестирање је улагање у интегритет вашег целокупног екосистема података. Међутим, за многа предузећа, време и трошкови укључени у ЕТЛ тестирање су нешто што тешко могу да приуште.

Аутоматизација ЕТЛ тестирања вам помаже да тестирате брже и ефикасније док дугорочно штедите новац. Повећање покривености тестом и могућности регресионог тестирања може помоћи у повећању интегритета ваших података јер можете тестирати на далеко већој фреквенцији него да сте заглавили са ручним тестирањем.

Штавише, коришћење алата за тестирање аутоматизације ЕТЛ-а смањује људску грешку док ослобађа тестере за креативније задатке или задатке засноване на вредности. Прихватање аутоматизације тестирања и РПА алата као што је ЗАПТЕСТ је једна одлука коју нећете морати да пролазите кроз своје алате пословне интелигенције.

Download post as PDF