Robotik Süreç Otomasyonu teknolojisi hızla ilerliyor. On yıldan biraz daha uzun bir süre içinde, bu iş süreci otomasyonu biçimi bilinmezlikten ana akıma dönüştü. Dünyanın dört bir yanındaki işletmeler bu teknolojiyi tasarruf ederken daha üretken olmak için kullanıyor ve neredeyse evrensel olarak benimsenmesi çok yakın.

Eğer kendinize “buraya nasıl geldik?” diye sorduysanız şanslısınız. Bu makalede RPA teknolojisinin kökleri tartışılacak, modern iş dünyasını nasıl şekillendirdiği incelenecek ve gelecekte otomasyon teknolojilerinden neler beklenebileceğine bakılacaktır.

RPA teknolojisine hoş geldiniz: geçmişin, bugünün ve geleceğin bir incelemesi.

 

Robotik terimi ne zaman

Süreç Otomasyonu ilk kez kullanıldı mı?

Terim,
Robotik Süreç Otomasyonu, ilk olarak 2012 yılında kullanılmaya başlanmıştır.
Ancak, araştırma makalesine göre,
Robot Süreç Otomasyonu (RPA) ve Geleceği
(O. Doğuç, 2020), bu terim 2014-2015 yıllarına kadar gerçek anlamda kullanılmamıştır.

Disiplin o zamanlar nispeten küçük ölçekli olsa da, firmalar otomasyon yoluyla elde ettikleri tasarrufları ve verimlilikleri duyurmaya başladıklarında ilgi ve dikkat çekmeye başladı. KPMG, 2018 yılı itibariyle İnsanların Yükselişi Rapor. Rapor, bankaların ve finans kuruluşlarının sektördeki maliyetleri %75 oranında azaltabileceğini öne sürmektedir. Takip eden yıllarda, benimseme dramatik bir şekilde arttı.

Geçmişte RPA teknolojisi

Otomasyon terimi 1946 yılında
D.S. Harder, Ford Motor Company’de mühendislik müdürü.
Otomobil üretim tesisi, mekanize üretim hatlarında otomatik cihazlar ve kontroller kullanmaya başladığında, konsept doğdu. Mevcut içeriğimizde otomasyon, sistemlerin otomatik olarak çalışmasını sağlayan teknikleri ifade etmektedir. Bu sistemler mekanik, elektrikli veya bilgisayarlı olabilir.

Bununla birlikte, 1940’larda bunun için ayrı bir kelime olmasa da, otomasyon binlerce yıldır insanlık tarihinin bir parçası olmuştur. MÖ birinci yüzyıl gibi erken bir tarihte Romalılar tahıl öğütmek için su çarkları kullanmışlardır. 9. yüzyıla gelindiğinde su ve yel değirmenleri tüm hızıyla çalışıyordu. Sanayi Devrimi sırasında buharlı makineler yeni verimlilik düzeylerine ulaşılmasını sağladı.

Mesele şu ki, insanlar her zaman üretkenliği artırmak için kullanabileceğimiz teknoloji arayışında olmuştur. Bununla birlikte, Robotik Süreç Otomasyonu teknolojisinin kökleri kesinlikle ilk bilgisayar zamanına dayanmaktadır. İlk bilgisayarlar, matematik yükünü insanlardan alıp makinelere aktarmak için kullanılıyordu.

Gazetede.
Geleceğin Dijital İş Gücü: Robotik Süreç Otomasyonu (RPA)
(S. Madakam, 2019) adlı kitabında yazar, RPA’nın köklerinin 1943-1946 yılları arasında icat edilen ENIAC adlı bilgisayara kadar uzandığını öne sürmektedir. İlginç bir şekilde, tamamlanma tarihi D.S. Harder’in otomasyon terimini ilk kullandığı tarihle aşağı yukarı aynıdır. Yazar ayrıca, “abaküsün ilk bilgi işlem makinesi olduğunu” öne sürerek, teknolojinin daha erken bir başlangıç noktasını önermektedir.

İlk bilgisayarlar hantaldı. Kullanımları karmaşıktı ve o kadar büyüklerdi ki tüm odalara yerleştirilmeleri gerekiyordu. Ancak bilgisayar donanımı olgunlaştıkça fiyatı da düşmüştür. 1990’lara gelindiğinde, kişisel bilgisayarlar gelişmiş dünyanın dört bir yanındaki evlerde bulunabiliyordu.

Bilgisayar teknolojisi ilerledikçe, işletmeler rutin süreçleri komut dosyası dilleri ve makrolar kullanarak otomatikleştirdi. Bu araçlara genellikle Microsoft Word veya Excel gibi uygulamalar içinden erişiliyordu. Bu kullanımlar bugün ilkel görünse de, yazılım mekanizasyonuna yönelik önemli bir erken adımı temsil etmektedir.

2000’lerin başında BluePrism ve UIPath gibi firmalar, kuruluşlardaki arka ofis ve idari süreçleri otomatikleştirmek için tasarlanmış platformlar yayınlayarak RPA’nın yolunu açtı. Genellikle “bot” veya “yazılım robotu” olarak adlandırılan bu platformlar, bilgisayar sistemleri içinde insan eylemlerini taklit edebiliyordu. Birden fazla uygulama ile etkileşime girebilir, veri girişi yapabilir, belgelerden bilgi çıkarabilir ve diğer çeşitli görevleri yerine getirebilirler.

1. RPA teknolojisinin kökleri

 

RPA’nın ilk yollarından biri İş Süreci Dış Kaynak Kullanımı (BPO) şeklinde ortaya çıkmıştır. O dönemde firmalar manuel işleri çeşitli kuruluşlara yaptırıyordu. Bu görevlerin yerine getirilmesi, genellikle uzak ülkelerde el emeğine dayanıyordu.

Bu tür bir iş için rekabet çok şiddetliydi. Ancak artan istihdam maliyetleri, dış kaynak şirketlerinin bu görevleri yerine getirmek için daha ucuz yollar aramasına neden oldu. Ayrıca, farklı ülkelerdeki ve zaman dilimlerindeki bir işgücünü yönetmek kendi karmaşıklıklarını da beraberinde getirir. Bu nedenle, bu hizmetlerin birçoğu RPA’yı ilk benimseyenler arasındaydı.

Ekran kazıma teknolojisi, RPA’nın bir başka öncüsüdür. Bazı hesaplara göre bu uygulama Tim Berner-Lee’nin ilk World Wide Web’ine kadar uzanıyor. Ancak diğer kaynaklar, teknolojinin 1960’larda veya 1970’lerde standartlaştırılmamış arayüzlere sahip ana bilgisayar terminalleri arasında veri alışverişini sağlamanın bir yolu olarak ortaya çıktığını öne sürmektedir.

Yapbozun bir diğer önemli parçası da iş akışı otomasyon yazılımıydı. İş akışı yönetimi kavramı Sanayi Çağı’nın şafağına kadar uzanmaktadır, ancak gerçekte RPA’nın doğrudan öncüsü olan teknolojiyi üreten 80’li yıllarda erken iş akışı yazılımlarının ortaya çıkmasıdır. Bu yazılım tipik olarak sipariş işleme ve envanter yönetimini otomatikleştirerek manuel çalışanları diğer görevleri tamamlamaları için serbest bırakır.

Bu eğilimler bir araya geldiğinde, RPA teknolojisini bir “eğer” değil “ne zaman” meselesi haline getiren verimlilik iştahının arttığına işaret ediyor.

 

2. On Erken RPA Kullanım Örneği

 

En eski RPA kullanım durumları, tekrarlayan, kural tabanlı görevlerin otomatikleştirilmesini içerir. RPA teknolojisinin ilk amaçları, operasyonları ve iş süreçlerini kolaylaştırmaya odaklanmıştır. Bu ilk kullanım örneklerinden bazıları, teknolojinin o dönemde neler yapabileceğine dair yararlı bir ölçüt sağlıyor.

İşte RPA teknolojisinin ilk on kullanım örneği.

• Veri girişi, taşıma, çıkarma ve doğrulama
• Veri yedekleme ve arşivleme
• Otomatik form doldurma
• Bordro işlemleri
• Hesap mutabakatı
• Envanter yönetimi
• QA testi
• Sağlık hizmetleri faturalandırması
• Kredi işlemleri

Gördüğünüz gibi, RPA teknolojisinin uygulamaları oldukça çeşitliydi. Ancak işletmeler bu işlemlerde zamandan ve paradan tasarruf etmeye başladıkça, RPA’nın sınırlarını keşfetmeye başladılar. Kısa süre sonra, RPA araçlarının günümüzdeki enkarnasyonuna girdik.

 

Günümüzde RPA teknolojisi

RPA teknolojisinin günümüzdeki hikayesi neredeyse kesintisiz bir başarı hikayesidir. RPA, kısa bir süre içinde modern iş çağında yeni bir üretkenlik dönemi başlatan vazgeçilmez bir araç olarak kendini kanıtladı.

RPA’nın köklerini zaten keşfettik; şimdi teknolojinin bugün işletmelerin gelirlerini ve sonuçlarını artırmalarına yardımcı olmak için neler yaptığına bakmanın zamanı geldi.

 

Günümüzde RPA

 

RPA’nın günümüzdeki yetenekleri büyük ölçüde Yapay Zeka’ya borçludur. RPA kendi başına daha fazla verimlilik ve üretkenlik sağlayabilse de, insan bilişini gerektiren görevlerde zor sınırlarla karşılaştı. Bununla birlikte, yapay zeka araçlarıyla entegrasyon ve yakınsama, RPA projelerinin kapsamının genişlemesine neden oldu.

RPA teknolojisinin en önemli sınırlamalarından biri, yapılandırılmamış verilerle başa çıkamamasıdır. Ancak, Bilgisayarlı Görme Teknolojisi ve Doğal Dil İşleme (NLP) kullanımı bu önceki kısıtlamaları ortadan kaldırmıştır. Gelişmekte olan yapay zeka teknolojilerine uyum sağlayarak RPA tartışmasız her zamankinden daha önemli hale geldi.

 

1. Sektör odaklı RPA araçları

 

Pazarın olgunlaştığına dair, satıcıların sektöre özel araçlar çıkarmaya başlamasından daha kesin bir işaret yoktur. Son zamanlarda sağlık, finans, İK, lojistik ve daha fazlası için kullanıma hazır otomasyon çözümleri sunan ürünler piyasaya sürüldü. Bu uygulamalar, süreç otomasyonu tasarlamayı çok daha kolay hale getiren şablonlarla birlikte gelir.

 

2. RPA ve Bilişsel Otomasyon

 

RPA ve Bilişsel Otomasyonun (Akıllı Otomasyon olarak da adlandırılır) yakınsaması son yıllarda ileriye doğru büyük bir adım olmuştur. Yapay zeka, makine öğrenimi ve RPA’yı birleştirmek, ekiplerin iş süreci otomasyonlarını güçlendirmelerine olanak tanır.

Artık hem arka ofis hem de ön ofis operasyonları, otomatik süreçlerinin her türlü yapılandırılmamış veriyi işlemesine ve hatta eskiden insan girdisi gerektiren kararlar almasına olanak tanıyan RPA teknolojisinden büyük ölçüde yararlanabiliyor.

 

3. RPA Mükemmeliyet Merkezi (CoE)

 

RPA’nın potansiyeli açık olsa da, verimliliği en üst düzeye çıkarmak birçok işletme için bir endişe kaynağıdır. Çoğu zaman, darboğazlar teknik tarafta yaşanmıyor, bunun yerine şirketler gerçekten avantaj sağlayacak uzmanlıktan yoksun oldukları için ortaya çıkıyor. Kuruluşlar bir RPA kuruyor
Mükemmeliyet Merkezi (CoE)
Ezber bozan projeleri hayata geçirecek öngörü ve teknoloji anlayışına sahip olduklarından emin olmak için.

 

4. Bulut tabanlı RPA

 

Bulut tabanlı RPA araçları, modern işletmeler için mükemmel bir seçenek sunuyor. Bu araçlara uzaktan erişim, çalışanların güvenli, esnek ve ölçeklenebilir bir otomasyon çözümü ile herhangi bir konumdan çalışabilmelerini sağlamaya yardımcı olur. Bununla birlikte, belki de daha önemlisi, bulut bağlantısı, işletmelere, bulundukları yerden bağımsız olarak çalışanlara güçlü hesaplama gücü sağlayarak makine öğrenimi ve veri analitiğinden tam olarak yararlanmalarına olanak tanır.

 

5. Kodsuz RPA

 

Kodsuz veya komut dosyasız RPA son yıllarda popülerlik kazanmıştır. UI/UX tasarımı, benimsemenin önemli bir unsurudur. Sadece küçük bir kodlayıcı grubunun değil, herkesin otomatik süreçler oluşturabilmesini sağlamak, teknolojinin demokratikleşmesine yardımcı olur ve daha fazla yaratıcılık ve daha hızlı işbirliğine yol açar.

 

6. İş akışı düzenlemesi

 

Geçmişte RPA en çok öngörülebilir, kural tabanlı görevler için kullanılıyordu. Bununla birlikte, sınırlamalar arasında RPA çözümlerini ölçeklendirme sorunları ve yüksek düzeyde hem yönetim hem de bakım yer alıyordu. Bunun üzerine bir de BT süreçlerinin artan karmaşıklığını eklediğinizde, çözüm bekleyen bir sorunla karşı karşıya kalırsınız. İş akışı düzenlemeye girin.

İş akışı düzenlemesi, RPA süreçlerinin daha verimli ve doğru sırada çalışmasını sağlar. Ölçeklenmesi ve büyümesi gereken işletmeler için bu gelişmeler çok değerlidir.

 

7. Orta pazar ve KOBİ otomasyonu

 

RPA teknolojisi eskiden KOBİ’lerin ulaşamayacağı bir teknolojiydi. Ancak, tüm teknolojiler gibi, yıllar geçtikçe daha ucuz ve daha erişilebilir hale geldi. Bu gelişme, yıkıcı işletmelerin gelişmesine ve hatta statükoya karşı rekabet etmesine yardımcı olmak için gereklidir.

 

8. Dijital dönüşüm

 

RPA’nın günümüzdeki kullanımı hakkında hiçbir konuşma, teknolojinin geleneksel kalem ve kağıt endüstrilerinde dijital dönüşümü nasıl sağladığından bahsetmeden yapılamaz. Olumlu çevresel etkisinin yanı sıra, işletmelerin daha azıyla daha fazlasını yapmasına ve manuel çalışanlarının üzerindeki yükü azaltmasına da olanak sağlamıştır.

 

Günümüzün On RPA kullanım örneği

 

Günümüz RPA kullanım durumlarını ilk eşdeğerleriyle karşılaştırmak, bu heyecan verici teknolojinin birkaç yıl içinde kaydettiği ilerlemeyi ölçmenin iyi bir yoludur. İşte günümüzün on RPA teknolojisi kullanım örneği.

• Otomatik ilaç keşfi
• Endüstriyel altyapı için bakım planlaması
• Fiyat takibi
• Envanter ve sipariş yönetimi
• Sağlık hizmetleri randevu planlaması
• Üretimde kalite kontrol
• Tedarik zinciri optimizasyonu
• Sohbet robotları ve kişisel asistanlar
• Mevzuata uygunluk
• Dolandırıcılık tespiti

 

RPA’nın günümüzdeki bu kullanım örnekleri, teknolojinin öngörülebilir if/then/else tipi görevleri yerine getirmekten çok daha sofistike bir şeye nasıl geçtiğini tam olarak göstermektedir. 2000’li yılların başındaki bakış açısından bakıldığında, bu işlevlerin birçoğu muhtemelen olası görünmeyecektir. Ancak yapay zeka araçları sayesinde RPA, başarabilecekleri konusunda daha esnek hale geldi.

Ancak bu, hiperotomasyona giden yolda sadece bir adımdır.

 

Gelecekte RPA teknolojisi

COVID-19’u tartışmadan RPA’nın geniş ölçekte benimsenmesinden bahsetmek mümkün değil. Pandemi, sağlam iş sürekliliği planları olan firmalar da dahil olmak üzere herkesi şaşırttı. Ticari anlamda, bu dönem kısmen önemli bir dijital dönüşüm zamanı olarak hatırlanacaktır.

RPA, diğer teknoloji benzeri iletişim araçlarının yanı sıra, bu büyük değişimin ön saflarında yer aldı. 2020 yazına gelindiğinde, RPA’ya olan ilgi -en azından Google arama terimlerine göre- zirveye ulaşmıştı.

Ancak, sadece arama hacmine dayanarak bir çözüme olan ilgiyi ölçme girişimleri aptalca bir iştir. Heyecan verici her yeni teknoloji, önemli bir ilgi patlaması yaşayacak, yönetim ve çalışanlar bu yeni araçları anladıkça bu ilgi azalacaktır. Yazılımın faydasını değerlendirmenin en iyi yolu pazar payı trendlerine bakmaktır.

İstatistiklere göre, RPA harcamaları 2020’den bu yana önemli ölçüde arttı. Dahası, tahminler pazar büyüklüğünün 2020’de 1,23 milyar dolar, 2030’da 13,39 milyar dolar. Nitekim bazı analistlere göre bu tahminler biraz muhafazakar olabilir. Bazı araştırmalara göre RPA, 2032 yılına kadar 66 milyar dolarlık bir sektör olacak.

 

1. RPA Gartner Hype Döngüsü

 

RPA’nın geleceğine bakmanın bir başka iyi yolu da şu prizmadan bakmaktır
Gartner Hype Döngüsü.
Bu yerleşik metodoloji, yöneticilerin yeni teknolojileri anlamalarına ve yeni teknolojiye eşlik edebilecek pazarlama palavralarını görmelerine yardımcı olur. Bu, umut vaat eden yeni sınırların gerçeğe dönüşüp dönüşmeyeceğini veya sorun arayan bir çözüm olup olmayacağını değerlendirmekle ilgilidir.

 

Gartner Hype Döngüsü, yeni bir teknolojinin geçtiği beş aşamadan oluşmaktadır. Onlar:

1. İnovasyon Tetikleyicisi: Sınırlı ürünle yeni, heyecan verici bir fikir
2. Şişirilmiş Beklentilerin Zirvesi: Herkesin olasılıklar hakkında konuştuğu zaman
3. Hayal Kırıklığı Çukuru: Teknoloji büyük beklentileri tam olarak karşılamıyor
4. Aydınlanma Eğimi: Sağlam ürünler insanların teknolojiyi gerçekten “anlamasına” yardımcı oluyor
5. Verimlilik Platosu: Yaygın benimseme

 

RPA için Gartner hype döngüsü son aşamada. Kuruluşlar bu teknolojiyi kitlesel olarak benimsedi ve potansiyeli hem iyi biliniyor hem de iyi anlaşılıyor. Ancak, son aşamaya ulaşmanın teknolojinin üst sınırlarının gerçekleştirildiği anlamına geldiği izlenimine kapılsanız da yanılırsınız.

RPA’nın geleceği, diğer heyecan verici teknolojilerle yakınlaşmasında yatıyor. Başka bir deyişle, RPA Hype Döngüsü devam edecek.

 

2. RPA teknolojisi ve hiperotomasyon

 

RPA, İşlem İşleme Sistemi (TPS) olarak bilinen bir sistemdir. Kısacası, bu, bir kuruluş içindeki günlük ticari işlemleri yürüten bir bilgisayar anlamına gelir. RPA, görevleri yerine getirmek için iyi tanımlanmış ve önceden yazılmış kurallara dayanır.

Bu sistemler, kuruluşların kârlılıkları üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Üretkenliği, doğruluğu, maliyet tasarrufunu ve genel iş kalitesini artırmaya yardımcı oldular. Bununla birlikte, bu araçların başarabileceklerinin sınırları vardır. Bunun nedeni, büyük ölçüde RPA iş akışlarını yönetmenin oldukça önemli bir görev olmasıdır. Gerçek otomasyon daha da büyük bir hands-off yaklaşımı gerektirir.

RPA araçları gelecekte de etki yaratmaya devam edecekse, hiperotomasyona giden yolda diğer teknolojilerle entegre olmaları gerekiyor.

 

Bilişsel Robotik Süreç Otomasyonu

 

RPA ve bilişsel otomasyon ürünleri zaten burada. Bu teknoloji evliliği, RPA’nın katı sınırlarına, yani teknolojinin karar verme ve yapılandırılmamış verilerle başa çıkma konusundaki yetersizliğine zarif bir çözüm sunuyor. Makine Öğrenimi, Bilgisayarla Görme ve Doğal Dil İşleme gibi yapay zeka teknolojilerini kullanarak RPA botları daha karmaşık insan görevlerini otomatikleştirebilir.

Otomatların kapsamının genişletilmesi Bilişsel RPA’nın en büyük katkısı olacaktır. Hepimiz Üretken Yapay Zekanın yeni ufukların kapılarını nasıl açtığına hayret ettik. Ancak, bu sadece bir tür yapay zeka. Robotik ve Bilişsel Otomasyon, birlikte kullanıldığında, yeni bir hiper üretkenlik çağının beyni ve kas gücü olacaktır.

 

Uyarlanabilir Öğrenme

 

Uyarlanabilir öğrenme, hiperotomasyon yaklaşımının bir diğer unsurudur. RPA botları, makine öğrenimi ve veri analitiği gibi yapay zeka teknolojilerinin bir karışımını kullanarak gerçekleştirdikleri görevler hakkında bilgi toplayıp analiz edecek ve bu öğrenimleri iyileştirmek için kullanacaktır. Bu sürekli öğrenme, veriye dayalı kararlar ve hatta kendi kendini iyileştiren botlarla sonuçlanacaktır.

Ancak potansiyel bununla sınırlı değil. Kendi kendini iyileştiren botlar RPA araçları için daha fazla çalışma süresi sağlarken, kendi kendini geliştiren botlar daha fazla üretkenliği ve daha kişiselleştirilmiş bir yardım türünü kolaylaştıracaktır. Geleceğin botları kendilerini kullanıcılarının etrafında şekillendirecek, iş akışlarını öğrenecek ve gerektiğinde onlara geliştirmeler sunacak.

 

Otomasyona Katıldı

 

Araştırmalar gösteriyor ki
Katılımsız Otomasyon, RPA uygulamalarının aslan payını oluşturuyor
. Katılımsız Otomasyon en çok arka ofis görevleri için uygunken, Katılımlı Otomasyon daha çok bir paydaş öngörülebilir görevlerle ilgili yardıma ihtiyaç duyduğunda tetiklenen kişisel bir asistan gibi çalışır.

Katılımlı Otomasyonun geleceği, daha kusursuz bir insan-bilgisayar ilişkisini içerecektir. Otomasyon sistemi bir taleple tetiklenmek yerine öngörücü ve reaktif olacaktır. Bağlama göre önerilerde bulunacak ve insan çalışanların daha önce görülmemiş üretkenlik düzeylerine ulaşmasını sağlayacak.

 

Süreç madenciliği

 

Süreç madenciliği, RPA‘nın geleceğinde önemli bir rol oynayacaktır. Hiperotomasyon mümkün olduğunca çok sayıda görevi makineleştirmekle ilgilidir; süreç madenciliği ise ekiplerin iş süreçlerine ilişkin daha kapsamlı bir anlayış geliştirmelerine olanak tanıyacaktır.

Süreç madenciliği araçları, olay günlüklerini analiz ederek bir kuruluşta zaman veya para tasarrufu yapılabilecek alanları belirleyebilir. Bir kez daha, makine öğrenimi ve veri analitiği bir rol oynayacaktır. İş süreçlerinin derinlemesine analizi, kuruluşların daha önce otomatikleştirmenin mümkün olmadığını düşündükleri süreçleri ortaya çıkarmalarına yardımcı olacaktır.

 

Daha fazla kullanıcı dostu

 

RPA’nın başarısının büyük bir kısmı otomasyonu demokratikleştirme yeteneğidir. Son yıllarda kodsuz RPA araçlarının yaygınlaşması da dahil olmak üzere ilerlemeler kaydedilmiştir. Ancak, Üretken Yapay Zeka ve NLP’deki ilerlemelerle birlikte, konuşma yeni arayüz haline gelecektir.

Gelecekte, süreç madenciliği ve kendi kendine öğrenen RPA botları, paydaşlarla işbirliği yaparak işlerini geliştirecek ve artıracak, insanlar neye ihtiyaç duyduklarını dikte edecek ve robotlar görevi sadakatle yerine getirecek.

 

Daha fazla entegrasyon

 

Son olarak, RPA araçları bağımsız uygulamalardan kurumun kalbinde yer alan çapraz iş uygulamalarına geçecektir. Otomasyon, bireysel çalışanları, sistemleri, araçları ve veri tabanlarını birbirine bağlayacak ve sorunsuz bir deneyim yaratacak merkezi bir sistem tarafından kontrol edilecektir.

 

3. Hiperotomasyon: son aşama

 

Hiperotomasyon RPA, buna benzer bir iş bölümü içerecektir:

• Yapay zekaya, genellikle insanların algılayamadığı şeyleri hesaba katarak en uygun kararları vermesi için güvenilecek
• Veri analitiği, verilerde insan anlayışının çok ötesinde kalıplar ve ilişkiler bularak içgörüler sağlayacaktır
• RPA, yapay zeka ve analitik ile desteklenen işlemleri gerçekleştirecek

Bununla birlikte, hiperotomasyonun bir felsefe ya da bir tutum olduğunu belirtmek önemlidir. Bu, iş süreçlerine bakmak ve mümkün olan her şeyi otomatikleştirmekle ilgili.

 

4. Gelecekteki On RPA Kullanım Örneği

 

RPA’nın geleceği parlak. Olasılıklar neredeyse sonsuzdur. Bununla birlikte, işte çok uzak olmayan on gelecekteki RPA kullanım durumu.

• Sağlık hizmetlerinin izlenmesi ve teşhisi
• Otonom araçlar
• Kestirimci bakım
• Yasal araştırma
• Yapay zeka odaklı karar verme
• Çevresel izleme ve koruma
• Eğitim ve öğretim
• Enerji şebekesi yönetimi
• Perakende ve depolama yerine getirme
• Otomatik alan keşfi

 

Son düşünceler

 

RPA, kısa bir süre içinde kendisini işletmenin ayrılmaz bir parçası haline getirdi. İş süreci otomasyon araçları, temel işlemlerden bir zamanlar insanların karar vermesini gerektiren daha karmaşık görevlere geçmiştir.

Teknolojinin geleceği, Robotik Süreç Otomasyonu ve Yapay Zekanın bir araya gelmesiyle ilgili. Halihazırda piyasada bazı RPA yapay zeka araçları olsa da, bunlar elde edilebileceklerin sadece yüzeyini çiziyor.

Download post as PDF