RPA ve AI, dijital dönüşüm devriminin ön saflarında yer alan iki heyecan verici ve yenilikçi BT uygulamasıdır. Her iki teknoloji de çalışanları güçlendirerek ve yeni bir üretkenlik çağını başlatarak iş dünyasını yeniden şekillendiriyor. Bununla birlikte, RPA ve AI birçok benzerliğe ve kesişme noktasına sahip olsa da, kendi güçlü ve zayıf yönleri olan farklı araçlardır.
Bu makale, otomasyon ve yapay zeka arasındaki farkı inceleyecek ve nerede kullanıldıklarını, nasıl çalıştıklarını ve modern işletmelerin otomatik bir geleceğe doğru ilerlemelerine yardımcı olmak için nasıl bir araya geldiklerini gösterecektir.
RPA ve Yapay Zeka Tanımları
İlgili uygulamalara ve kullanım durumlarına girmeden önce
Robotik Süreç Otomasyonu (RPA)
ve Yapay Zeka (YZ) kavramları arasındaki ilişkiyi ele alırken, her iki kavramı da tanımlarla temellendirmekte fayda var.
1. RPA nedir?
Robotik Süreç Otomasyonu (RPA), öngörülebilir, kural tabanlı iş süreçlerinin otomatikleştirilmesine yardımcı olan bir dizi teknolojidir.
İş akışları birçok görevden oluşur. Bu görevlerden bazıları insanın karar vermesini ve muhakeme yapmasını gerektirir. Bununla birlikte, birçoğu tekrarlanabilir ve öngörülebilirdir. RPA’nın otomatikleştirmek için kullanıldığı bu ikinci kategoridir.
Bugün sevdiğimiz ve kullandığımız yazılımların çoğu kural tabanlıdır. Bilgisayarlar, iyi tanımlanmış emirleri hem hız hem de doğrulukla yerine getirme konusunda mükemmeldir. Onlara doğru talimatları verdiğimiz sürece, durmaksızın bilgiyi işleyebilir ve görevleri yerine getirebilirler.
RPA da aynı şekilde. Ancak, üstün olduğu ve işletmelere yardımcı olduğu nokta, aynı işlevleri farklı uygulamalar, sistemler ve veritabanları arasında genişletmektir. Kısacası, RPA çeşitli uygulamalarla bir insanın yaptığı şekilde etkileşime girer. İnsan-bilgisayar etkileşimleri sırasında meydana gelen tıklamaları, tuş vuruşlarını ve fare hareketlerini taklit edebilir ve bu eylemleri bir tetikleyici veya belirli bir koşul karşılandığında konuşlandırılan bir dizi adım olarak ezberleyebilir.
RPA teknolojisi örnekleri
- API entegrasyonu
- Platformlar arası komut dosyası oluşturma
- Çapraz uygulama komut dosyası oluşturma
- Dijital robotlar veya “botlar”
- GUI kayıt araçları
- Kodsuz arayüzler
2. Yapay zeka nedir?
Yapay Zeka (YZ), insan bilişini taklit eden bir dizi teknolojidir. Bu zihinsel görevlerden bazıları öğrenme, akıl yürütme, kendini düzeltme, nesne tanıma, karar verme ve tahminleri içerir. Bilgisayar biliminin bu dalı 1950’lerden beri var olsa da, son on ila on beş yılda ciddi ilerlemeler kaydetti.
Yapay zeka her yerde kullanılıyor. Üretken yapay zeka, sürücüsüz arabalar ve Siri ve Alexa gibi sanal asistanlar manşetlerde yer alsa da, tahmine dayalı metin, siber güvenlik, dolandırıcılıktan korunma, arama motorları, kişiselleştirilmiş pazarlama ve öneriler ve veri analizi gibi daha yavan ama pratik uygulamalara da güç veriyor.
Şu anda sahip olduğumuz yapay zeka tipik olarak Dar Yapay Zeka olarak adlandırılıyor. Kısacası, dar alanlarda insan zekasını taklit eder – örneğin Deepmind’ın AlphaGo’su veya çeşitli konuşma tanıma yazılımları. Bununla birlikte, gelecekte yapay zekanın uzmanlaşmadan daha geniş bir görev yelpazesinin üstesinden gelebilecek daha genel bir zekaya geçeceği tahmin edilmektedir.
Yapay zeka teknolojisi örnekleri
- Doğal dil işleme
- Makine öğrenimi
- Derin öğrenme
- Bilgisayarla görme teknolojisi
- Tahmine dayalı analiz
- Üretken Yapay Zeka
3. RPA vs Yapay Zeka vs Makine Öğrenimi
Bu teknolojiler arasında önemli miktarda kafa karışıklığı var ve bazı insanlar robotik süreç otomasyonu ile makine öğrenimi arasındaki ilişkiyi merak ediyor.
Açıklık getirmek adına, makine öğrenimi (ML) bir yapay zeka türüdür. Bu teknoloji, büyük veri setlerindeki örüntüleri bulmak için algoritmalar ve istatistiksel modeller kullanır. Buradan değerli içgörüler çıkarabilir veya tahminlerde bulunabilir. Robotik Süreç Otomasyonu ile Makine Öğrenimi arasındaki temel fark, RPA’nın açıkça yönlendirilmesi, makine öğreniminin ise kendi veri işleme yöntemlerini keşfetmesi için serbest bırakılmasıdır.
Robotik süreç otomasyonu makine öğrenimi, RPA araçları yapay zeka ile desteklendiğinde mümkündür. Sonuç olarak, RPA ve Makine Öğrenimi birlikte kullanıldığında otomasyon alanındaki en heyecan verici ufuklardan birini oluşturuyor.
Yapay Zeka ve RPA Uygulamaları
Yüzey seviyesinde, RPA ve yapay zeka, teknolojinin iş ortamlarında nasıl uygulandığı konusunda birçok benzerliğe sahiptir. Her iki araç da insan çalışanlarını genişletme ve artırma ve işletmelerin daha fazla üretkenlik, doğruluk ve verimlilik elde etmesine olanak sağlama ile ilgilidir.
1. Yapay Zeka Uygulamaları
Yapay zeka, çok çeşitli sektörlerde, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli dikkat çekici şekillerde kullanılmaktadır:
- Tahmine dayalı analiz
- Otonom araçlar
- Yüz tanıma yazılımı
- Siber Güvenlik
- Kişiselleştirme
- Pazarlama otomasyonu
- Farmasötik ilaç tasarımı
- Dolandırıcılık tespiti
- Müşteri hizmetleri sohbet robotları
2. RPA Uygulamaları
RPA
gibi çeşitli işleri gerçekleştirebildiği için iş dünyasında yaygın bir şekilde benimsenmiştir:
- Müşteri ve çalışan işe alımı
- Rapor oluşturma
- Veri girişi ve taşıma
- Otomatik yazılım testi
- İstihdam veya kredi kontrolleri
- Başvuru takip sistemleri
- KYC otomasyonu
Yapay zeka ve RPA’nın bu uygulamaları buzdağının sadece görünen kısmı. Her iki teknoloji de verimlilik ve doğruluk sağlamak amacıyla sayısız görevin otomatikleştirilmesine yardımcı olmak için kurumlar tarafından benimsenmiştir.
Yapay zeka ve RPA: Farklılıklar ve benzerlikler
RPA ve AI arasında çok fazla geçiş var, ancak bilmeniz gereken bazı temel farklılıklar var.
Yapay zeka ve RPA arasındaki fark nedir?
1. Gelişim
Yapay zeka ve RPA’yı değerlendirmenin en iyi yollarından biri, her bir yazılımın arkasındaki farklı geliştirme süreçleridir.
RPA süreç odaklıdır. Geliştiriciler otomatikleştirmek istedikleri görevlerin haritasını çıkarır ve adımları görevleri yerine getiren bir bilgisayar komut dosyasına dönüştürür.
Yapay zeka veri odaklıdır. Çıktılar üretmek üzere eğitilen büyük veri kümelerindeki kalıpları bulmak için makine öğrenimini kullanır. Bu algoritmalar iyi çalıştığında, yeni girdiler alabilir ve soruları yanıtlamak, tahminlerde bulunmak veya eylemleri tetiklemek için yeni verileri işleyebilirler.
2. Düşünmeye karşı yapmak
Yapay zeka ile otomasyon arasındaki farkı ifade etmenin bir yolu, düşünmek ile yapmak arasındaki farkı karşılaştırmaktır.
RPA, görevlerini sadık bir beygir gibi yerine getirir. Düşünmesi gerekmez; sadece yapması gerekir.
Buna karşılık, yapay zeka insan düşüncesine benzer bilişsel süreçler kullanır. Anlam çıkarmak için e-postaları ve diğer yapılandırılmamış veri biçimlerini okuyabilir veya içgörüleri ve hatta tahminleri ortaya çıkarmak için verilerdeki kalıpları bulabilir. Dahası, Yapay Zeka araçları Makine Öğrenimi sayesinde sürekli olarak yeni bilgileri özümseyebilir, senaryolardan öğrenebilir ve zaman içinde gelişebilir.
3. Giriş engeli
RPA, uygun maliyetli, hızlı uygulanabilir ve düşük öğrenme eğrisine sahip olduğu için yaygın bir şekilde benimsenmiştir.
Buna karşılık yapay zeka son derece tekniktir, eğitilmesi zordur ve büyük ölçüde devasa veri setlerine dayanması nedeniyle pahalıdır.
4. Çalışma ortamlarında uygulama
RPA’nın veri girişi, web sitesi kazıma ve fatura işleme gibi çeşitli kullanım alanları vardır. Ancak, çok kesin adımları olan öngörülebilir görevler için en uygun yöntemdir.
Öte yandan, yapay zeka karmaşık veri işleme, akıllı karar verme ve hatta içerik oluşturma gibi daha geniş bir görev yelpazesini yerine getirebilir.
Yapay zeka ve RPA arasındaki benzerlikler nelerdir?
1. Otomat
Hem RPA hem de AI, geleneksel olarak insan operatörler tarafından gerçekleştirilen görevleri otomatikleştirir. Farklı teknolojiler kullansalar ve görevlerini kendi yöntemleriyle yerine getirseler de, her ikisi de insan çalışanların yükünü azaltıyor.
Özetle, her iki araç da hem insan emeğinin yerini alabilmekte hem de bilgi teknolojisi görevlerini makineleştirerek insan çalışanlarını destekleyebilmektedir.
2. Entegrasyon
RPA ve yapay zeka, mevcut iş sistemleriyle entegre olarak yeteneklerini genişletebilir, işletmeleri daha verimli hale getirebilir ve hatta eski sistemlerin ömrünü uzatabilir.
3. Hata azaltma
Hem yapay zeka hem de RPA, insan hatalarıyla mücadelede önemli oyunculardır. İşletmeler, iş süreçlerini mekanik hale getirerek önlenebilir hatalardan kaynaklanan parasal ve itibar maliyetlerini azaltabilir,
Yapay zeka ve RPA: Güçlü ve zayıf yönler
Hiçbir araç mükemmel değildir. Otomasyonun avantajlarından yararlanmak istiyorsanız, RPA ve yapay zekanın güçlü ve zayıf yönlerini anlamanız gerekir.
1. Yapay zekanın güçlü ve zayıf yönleri
Otomasyon için yapay zekanın bazı artılarını ve eksilerini inceleyelim
Yapay Zekanın Güçlü Yönleri
- İş başında öğrenebilir
- RPA’dan daha fazla esneklik sunar
- Yapılandırılmamış verileri işleyebilir
Yapay zeka zayıflıkları
- Geliştirmesi pahalı
- Uygulama son derece tekniktir
- Eğitmek için geniş veri kümeleri gerektirir
2. RPA’nın güçlü ve zayıf yönleri
Otomasyon için RPA’nın bazı artılarını ve eksilerini inceleyelim
RPA’nın Güçlü Yönleri
- Yüksek hacimli görevleri doğru şekilde otomatikleştirir
- Uygun maliyetli
- Hızlı ve kolay uygulama
RPA zayıflıkları
- Ölçeklendirmek zor olabilir
- Yapılandırılmamış veriler işlenemiyor
- Sadece dar görevler için uygundur
RPA ve yapay zeka vaka çalışmaları
Herhangi bir teknolojinin etkisini ve olanaklarını anlamanın belki de en kolay yolu vaka çalışmalarıdır. Burada, işletmenize nasıl yardımcı olabileceklerini göstermek için hem RPA hem de AI için vaka çalışmaları sunuyoruz.
1. RPA vaka çalışması
Varlıkları 150 milyar doların üzerinde olan ABD’nin en büyük 30 bankasından biri, veri girişi, belge işleme, veri doğrulama ve daha fazlası dahil olmak üzere ipotek süreçleri için çok fazla çalışma saati harcıyordu. Manuel çabanın yanı sıra, bu iş akışları insan hatasına da maruz kalıyordu. Banka, verimliliği artıran bir çözüm bulmak için Ernst & Young ile birlikte çalıştı.
İpotekle ilgili manuel görevleri yerine getirmek için mevcut BT altyapılarına sorunsuz bir şekilde entegre olabilen bir RPA çözümü kullandılar. Verimlilikte 2-3 kat artış, 1 milyon dolarlık tasarruf ve hataların tamamen ortadan kaldırılması gibi şaşırtıcı sonuçlar elde edildi.
2. RPA Yapay Zeka vaka çalışması
Expion Sağlık Gaithersburg, Maryland merkezli bir sağlık hizmetleri maliyet yönetimi çözümüdür. Sağlık sigortası müşterilerine, değişken fiyatlandırma ve fahiş fiyatlandırma ile ünlü bir sektörde hasar yönetimi bilgileri konusunda yardımcı oluyorlar. İş akışları manueldi ve sigortacılar talepleri hem elektronik hem de kağıt formunda gönderiyordu. Taleplerin bu şekilde işlenmesi, ekiplerini günde yaklaşık 75 taleple sınırlandırmıştır.
Talep başına düşen sürenin azaltılması bir sorundu. Ancak veriler yapılandırılmamış olduğu için tipik bir RPA çözümü işe yaramayacaktı. Yapay zeka, özellikle de optik karakter tanıma ve doğal dil işleme ile güçlendirilmiş bir çözüme ihtiyaçları vardı.
Bir RPA + AI yazılımı uygulayarak, kağıt talepleri PDF’lere dönüştürdüler ve fiyatlandırma bilgilerini dahili sistemlerine göndermeden önce ilgili verileri çıkardılar. Çözüm, her gün işledikleri talep sayısında %600’lük bir artış sağladı.
RPA ve yapay zeka arasında nasıl seçim yapmalı?
RPA ve AI arasında seçim yapmak, iki teknoloji türü arasındaki bir savaştan ziyade hangi süreçleri otomatikleştirmeniz gerektiğiyle ilgilidir. RPA, standartlaştırılmış iş akışlarınız olduğunda en iyi seçimdir, yapay zeka ise işlerin biraz daha bulanık olduğu senaryolar için daha iyidir.
O halde sorulması gereken daha iyi bir soru şudur: “Hangi durumlar RPA için, hangileri yapay zeka için en iyisidir?”
Burada en iyi yaklaşım, otomatikleştirmek istediğiniz mevcut iş akışı süreci hakkında düşünmektir. Süreci adımlara bölerek görselleştirin veya haritasını çıkarın. Konuyu açıklamak için birkaç örnek verelim.
Senaryo 1
Yoğun bir inşaat firmasında muhasebecisiniz. Gününüzün en çok zaman alan kısımlarından biri, giderleri kaydetmek ve işleri tamamlamak için satın alınan kalemler için yüklenicilere geri ödeme yapılmasını sağlamaktır. Çalışanlar harcamalarını bir web sitesi portalına yüklemeli, siz de bunları kaydetmeli ve bordroyu bu rakamları yansıtacak şekilde güncellemelisiniz.
RPA kullanın
Buradaki adımlar tahmin edilebilir ve veriler yapılandırılmıştır. Adımlar şu şekilde olabilir.
- Yükleniciler bir gider raporu yüklediğinde, bu botu tetikler
- Bot, giderler elektronik tablosunu açar ve verileri alır
- Bot, tutarı ve amacı kaydeder ve ilgili hesaba fatura eder
- Bot ayrıca bordro yazılımını açar ve tutarı yüklenicinin hesabına aktarır.
Senaryo 2
Yine, yoğun bir inşaat firmasında muhasebecisiniz. Farklı bina tedarikçilerinde birden fazla hesabınız var. Ay sonunda size e-posta yoluyla fatura gönderiyorlar. Ancak, her firmanın kendi fatura şablonları vardır, bu da verilerin yapılandırılmamış olduğu anlamına gelir.
Yapay zeka kullanın
Yapay zeka, ikisi Optik Karakter Tanıma ve Doğal Dil İşleme olmak üzere farklı teknolojiler için kullanılan bir şemsiye terimdir. Bu teknolojiler arasında, e-postanızda görünen faturaları okuyup anlayabilir ve bunları yapılandırılmış verilere dönüştürebilirsiniz. Yapay zekanız bilgileri yapılandırılmış bir elektronik tabloya ayrıştırdıktan sonra, görevi tamamlamak ve faturaları kaydetmek ve hatta işlemek için RPA’yı kullanabilirsiniz.
Süreç otomasyonu kontrol listesi için RPA ne zaman kullanılmalı ve yapay zeka ne zaman kullanılmalı
İşte hangi süreçlerin RPA, hangilerinin yapay zeka için en iyisi olduğunu anlamanıza yardımcı olacak hızlı bir kontrol listesi.
RPA kullanın:
- İş görevleri yüksek hacimli, öngörülebilir ve kural tabanlı olduğunda
- Veri girişleri yapılandırılmış veriler içerdiğinde
- Süreç sonuçları sürecin başlangıcında belirlenebildiğinde
Yapay zekayı kullan:
- Süreçler oldukça değişken olduğunda ve karmaşık karar verme gibi bir tür biliş gerektirdiğinde
- Veri girdileri yapılandırılmamış verileri içerdiğinde
- İş akışı çıktısının sürecin başında tahmin edilmesi imkansız olduğunda
Yapay zeka RPA’nın yerini alacak mı?
Medya ve bazı analistler arasında yapay zekanın insan çalışanlar da dahil olmak üzere her şeyin yerini almaya gelen durdurulamaz bir güç olduğuna dair ısrarlı bir söylem var. Peki, bu RPA için ne anlama geliyor? Yapay zeka onun da yerini alacak mı?
Yapay zekanın RPA’nın yerini alacağı yönündeki tahminler, ilgili teknolojiler hakkındaki yanlış anlamalara dayanmaktadır. Bu makalede açıkça belirttiğimiz gibi, her iki teknolojinin birçok kesişme noktası olsa da, bunları rakip araçlar olarak düşünmek yanlıştır.
Belki de kafa karışıklığının bir kısmı, yapay zekanın RPA’yı güçlendirebileceği gerçeğinden kaynaklanıyor. Ancak, bu onu değiştirmekten farklıdır. Aynı şekilde, RPA süreçleri yapay zeka ile daha da kolaylaştırılabilir, ancak alt yapı hala RPA’dır.
Dolayısıyla, yapay zeka, tipik olarak RPA botları tarafından gerçekleştirilen görevler de dahil olmak üzere birçok insan görevinin yerini alabilirken, teknolojilerin gelecekte birbirlerinin yerine geçmek yerine birlikte çalışması daha olasıdır.
RPA, hiperotomasyona giden yoldaki ilk adımdır. Bu hedefe ulaşmak için Makine Öğrenimi ve veri analitiği gibi yapay zeka teknolojileri gerekecektir. Yapay zeka, otomasyona üst düzey düşünmenin faydalarını sunmada etkili olacak olsa da, görevlerin kendisi RPA botları tarafından gerçekleştirilecektir. Yapay zeka, RPA’nın yerini almayacak, onu düzenleyecek ve yönlendirecektir.
Gelecek, Robotik Süreç Otomasyonu ve Yapay Zeka arasında değil; Robotik Süreç Otomasyonu ve Yapay Zeka arasında.
Yapay Zeka ve RPA’nın Birleştiği Nokta
Albert Einstein’ın ünlü bir sözü vardır,
“Bilgisayarlar inanılmaz derecede hızlı, doğru ve aptaldır. İnsanlar ise inanılmaz derecede yavaş, hatalı ve zekidir. Birlikte hayal gücünün ötesinde güçlüdürler.”
Bu alıntı, bilgisayarların üstünlüklerini ortaya koyarken sınırlılıklarının da altını çiziyor. Yaratıcılık, soyut akıl yürütme veya karmaşık karar verme gibi üst düzey düşünme söz konusu olduğunda – ya da temelde ezbere, adım adım talimatları izlemeyi içermeyen herhangi bir şey – bilgisayarlar insan zihniyle rekabet edemez. YZ birçok yönden insanlar ve bilgisayarlar arasındaki boşluğu doldurma ve her iki dünyanın en iyilerini birleştiren bir ortaklık yaratma girişimidir.
Einstein’ın bahsettiği hayal edilemez güç, yapay zeka ve RPA arasındaki ilişkide mevcuttur. Yapay zekanın, RPA’nın hızı ve doğruluğu ile eşleştirildiğinde insan bilişinin çeşitli yönlerini simüle etme yeteneği, her iki aracın da birleştiği yerdir. RPA’nın başarabileceklerinin sınırları bir zamanlar insanın karar vermesini gerektiren noktalarda çiziliyordu. Ancak bu sistemlerin yapay zeka ile güçlendirilmesi, bu sınırları ortadan kaldırarak işletmelerin daha geniş bir görev yelpazesini otomatikleştirmesine ve daha fazla fayda sağlamasına olanak tanır.
RPA ve AI bir araya geldiğinde, Akıllı Otomasyon (IA) veya Akıllı Süreç Otomasyonu (IPA) adı verilen üçüncü bir teknolojik kategori oluştururlar. Bu “her iki dünyanın da en iyisi” senaryosunda işletmeler, Makine Öğrenimi (ML) aracılığıyla çevrelerinden öğrenebilen RPA araçlarını kullanabilirler.
İşin iyi tarafı, yapay zeka yapılandırılmamış verilerle uğraşmak veya karar vermek gibi bazı darboğazları ortadan kaldırmaya yardımcı olduğu için otomatikleştirmek istediğiniz sürecin karmaşıklığını artırabilirsiniz.
Yapay zeka ve RPA’nın yakınlaşması için en heyecan verici alanlardan biri
test otomasyonu
. Giderek dijitalleşen dünyamızda, yazılım ve mobil uygulamalar iş dünyasını geliştirmeye devam edecek. Akıllı telefonların yaygınlaşmasının üzerinden 20 yıl bile geçmedi. Bu süre zarfında, hayatlarımızda devrim yaratarak bağlantıda kalmamızı ve yeni yollarla çalışmamızı sağladılar.
Bu ilerlemelerin anahtarı yazılım geliştirmedir. Ancak, bu çok zaman alan ve pahalı bir süreçtir. Yapay zeka ve RPA tarafından desteklenen test otomasyon araçları, ürünlerin pazara sunulması için gereken zaman ve parayı azaltmaya yardımcı olabilir.
Test otomasyonu yapay zeka ve RPA ile nasıl geliştirilir?
Yazılım test otomasyonu eskiden manuel bir süreçti. Pahalı ve zaman alıcıydı ve sonuçta geliştirme yaşam döngüsünü uzatıyordu. Ancak bu o kadar kritik bir aşamadır ki yayıncıların ve geliştiricilerin sürece kaynak ayırmaktan başka çareleri kalmamıştır. Bu sorunlar ve semptomları günümüzde hala mevcut olsa da, yazılım test otomasyonu mükemmel bir çözüm sunmaktadır.
Test otomasyonu, bilgisayar uygulamalarını doğrulamak ve test etmek için uzman yazılımların kullanılmasını içerir. Uçtan uca testlerden yeni işlenen kodun sürekli doğrulanmasına kadar çeşitli farklı testleri gerçekleştirmek için genellikle grafik kullanıcı arayüzleri (GUI’ler) ve uygulama programlama arayüzleri (API’ler) kullanır.
Yazılım testlerinde yapay zeka ve RPA kullanımı gerçekten heyecan verici. Bariz avantajlarından bazıları zamandan ve paradan tasarruf etmektir. Ancak asıl potansiyel, kendi kendini test eden, teşhis eden ve iyileştiren kodun otonom olarak yürütülebilmesinde yatmaktadır. Buna bir de Üretken Yapay Zeka araçlarının kod yazabildiği gerçeği eklendiğinde, insanlık tarihinde özel bir dönemin eşiğinde olduğumuzu söylemek yanlış olmaz.
Son birkaç yılda daha hızlı yazılım sürümlerine olan talep arttıkça, DevOps ve Çevik yaklaşımlar CI/CD ile güçlendirildi. Şimdi, RPA ve AI test otomasyonu da benzer bir etki yaratmaya aday. Bu durum, aşağıda bazılarını inceleyeceğimiz test otomasyon araçlarında bir artışa neden oldu.
2023’ün en iyi test otomasyon araçları
İşte piyasadaki en iyi test otomasyon araçlarından bazıları.
Autify
Autify, yapay zeka destekli bir test otomasyon aracıdır. Sezgisel kullanıcı arayüzü ve kod içermeyen özellikleri sayesinde Autify, QA ekiplerinin tarayıcılarında test yapmalarına olanak tanır. Araç web ve mobil uygulamaları idare edebilir ve kendi kendini iyileştiren bir yapay zekaya sahiptir. Autify, CI/CD araçları, Jenkins ve hatta Slack ile sorunsuz bir şekilde entegre olur.
AvoAssure
AvoAssure, teknik olmayan ekipler için uçtan uca test otomasyonu sağlayan kodsuz bir test aracıdır. Ürün web, masaüstü, mobil ve daha birçok platformda çapraz platform testini kolaylaştırır. Son olarak, iyi raporlama özelliklerine ve çok sayıda entegrasyon seçeneğine sahiptir.
Selvi
Cypress, JavaScript tabanlı uçtan uca bir test otomasyon çerçevesidir. Web uygulama testlerini kolaylaştırmak için geliştirilmiştir. Yalın yapısı ve minimum bağımlılığından da anlaşılacağı üzere Cypress’in anahtarı basitliktir.
testRigor
testRigor, uçtan uca sağlam bir test çözümüdür. Test otomasyon aracı kodsuzdur ve web, mobil ve API’leri destekler. Testler genellikle hızlı, istikrarlı ve doğrudur ve çapraz platform ve çapraz tarayıcı işlevselliği sayesinde popülaritesi giderek artmaktadır.
Oyun Yazarı
Playwright, uçtan uca web uygulaması testi için oluşturulmuş bir başka popüler test otomasyon aracıdır. Çapraz platformdur ve çoğu render motorunu ve çoklu programlama dillerini destekler. Visual Studio Kod seçicisi ve Mobil Emülatör özelliğini de eklediğinizde, birçok geliştiricinin neden kullanıcı dostu olmamasını hoş gördüğünü anlayabilirsiniz.
Yukarıda listelediğimiz beş aracın her biri harika özelliklere sahip olsa da, hem RPA hem de Test Otomasyonunu birleştiren son teknoloji bir çözümün gücünden yoksundurlar.
ZAPTEST son teknoloji Test Otomasyonu ve RPA araçları sunmaktadır. Her iki işlev de sınırsız lisansla sabit bir maliyetle kullanılabilir. Hiperotomasyon ve otomatik yazılım geliştirmeye doğru ilerledikçe, masaüstü, tarayıcı ve mobil uygulama araçları için dayanıklı test araçları, yazılım geliştiriciler ve ısmarlama yazılım üreten işletmeler için kritik bir rol oynayacaktır. ZAPTEST size her adımda yardımcı olabilir.
Yapay zeka ve RPA’nın geleceği
Yapay zeka ve RPA’nın geleceğinin iç içe geçtiği artık anlaşılmış olmalı. Her iki teknoloji de dijital dönüşümü mümkün kılıyor ve şirketlerin daha sıkı, daha hızlı ve daha iyi çalışmasını sağlarken, çalışanların yaratıcı, değer odaklı görevlerle meşgul olmalarını sağlıyor.
Tam otomasyona doğru gidişat devam ederken, bu roketin nereye gittiğini düşünmek heyecan verici. Bu hedef hiperotomasyondur.
Hiperotomasyon bir düşünme biçimidir. Otomatikleştirilmesi mümkün olan her sürecin otomatikleştirildiği bir görünümü tanımlar. Bu geleceğin büyük bir kısmı RPA makine öğrenimini içerecektir. İş dünyası değiştikçe ve daha öngörülemez hale geldikçe, kuruluşların rekabetçi kalabilmek için daha çevik olmaları gerekecektir. Hiperotomasyon, doğruluğu ve üretkenliği artırırken, hataları azaltırken ve her zaman açık müşteri hizmeti ve kişiselleştirme sağlarken bu ayarlamaları mümkün kılacaktır.
Yapay zekaya karşı RPA: Son düşünceler
İş krize geldiğinde, yapay zeka ve RPA arasındaki fark kısa ve öz bir şekilde özetlenebilir. RPA insan eylemlerini taklit ederken, yapay zeka insan düşüncesini taklit eder. Her iki araç da insan eylemlerinin ya da düşüncelerinin 1:1 temsilini yapamamaktadır, ancak işletmelerin görevleri tipik insan kapasitesinin çok ötesine geçen bir hız, doğruluk ya da yetenekle otomatikleştirmelerine yardımcı olacak kadar iyi bir kopyalamadır.
İnsanoğlunun dünyasında hem düşünmeye hem de eyleme ihtiyacımız var. İnsanoğlunun inşa etmesine, yaratmasına ve gelişmesine yardımcı olan şey, bu varoluş biçimlerinin evliliğidir. RPA ve yapay zekanın yakınsamasını da benzer şekilde düşünebiliriz.
Kısacası yapay zeka, yeni ve heyecan verici olasılıklara ulaşmak için RPA’nın güçlerini kullanmamıza ve genişletmemize olanak tanıyor.
