Üretim her zaman dar marjlı bir iş olmuştur. Bununla birlikte, küreselleşme rekabetin her zamankinden daha şiddetli olduğu anlamına gelirken, tedarik zincirinin karmaşıklığı ve son birkaç yılda artan malzeme maliyetleri istenmeyen ek karmaşıklığa neden oldu. Bunun üzerine bir de sürekli gelişen mevzuat ortamını eklediğinizde, imalat endüstrisinde RPA otomasyonunun her zamankinden daha hayati olduğu açıktır.
Fabrika RPA otomasyonu operasyonları, çalışan memnuniyetini ve kârı iyileştirebilir. Ayrıca, iç yönetim ve iletişimden tedarik zinciri optimizasyonu ve kalite kontrolüne kadar bir kuruluşu her düzeyde destekleyebilir. Üretim ve otomasyon neredeyse bir asırdır el ele ilerliyor. RPA, bu simbiyotik ilişkide bir sonraki adımı temsil ediyor.
Bu makalede, şunları keşfedeceğiz
RPA otomasyonu
ve kullanım örneklerine, vaka çalışmalarına, faydalara, zorluklara ve gelecekteki uygulamalara bakın.
Üretim ve otomasyon: uzun süreli dostlar
İmalat ve otomasyon 20. yüzyıldan bu yana birbirlerinin yol arkadaşı olmuştur. Fabrika zeminlerinde üretim yapan otomasyon makineleri, hızları, hassasiyetleri ve maliyet verimlilikleri nedeniyle robotiklerin en ilgi çekici ve değer yaratan kullanımlarından bazılarını oluşturmuştur. Ancak, arka ofis idari görevleri söz konusu olduğunda, üretim ekipleri biraz daha yavaş hareket ediyor.
Üreticilerin fiziksel robot teknolojilerini yaygın bir şekilde benimsemesi, sektörün yeni teknolojilere açık olduğunun altını çiziyor. Sektörün mekanize üretim araçlarını benimsemesinde rekabet etme arzusu etkili olmuştur. Dar marjlar ve küresel rekabet, üreticileri gelirleri artırmanın yeni yollarını bulmaya zorlarken, arka ve ön ofis görevleri mantıklı bir sonraki sınır haline gelecektir.
Üretim ve Fabrika RPA’sı
otomasyon pazar büyüklüğü
Küresel
RPA
Pazar büyüklüğü şu anda 13 milyon dolar civarında. Bununla birlikte, %33’lük devasa yıllık bileşik büyüme oranı ile sektör 2032 yılına kadar yaklaşık 100 milyon dolar
2022’de yapılan bir ImpactMyBiz araştırmasına göre
Her 10 üretim ekibinden 4’ü şu anda
İşlerinde RPA. Aynı miktar önümüzdeki birkaç yıl içinde bu araçları benimsemeyi planlamaktadır. Bu rakamlar, üretim alanında otomatik çözümlere yönelik iştahı açıkça ortaya koyarken, aynı zamanda erken benimseyenlerin rakiplerini geride bırakma potansiyelinin hala mevcut olduğunu gösteriyor.
İmalat sektörü neden RPA’ya ihtiyaç duyuyor?
İmalat sektörü son birkaç yıldır önemli zorluklarla karşı karşıya kalmıştır. COVID-19 nedeniyle evde kalma siparişleri tedarik zincirinde ciddi aksamalara neden oldu ve bunun sonucunda ortaya çıkan enflasyon malzeme maliyetlerini artırdı. Buna ek olarak, Ukrayna’daki çatışma, artan yakıt maliyetleri ve yarı iletken kıtlığı olarak kendini göstermiştir.
Bu makroekonomik sıkıntıların yanı sıra, imalat sanayi önümüzdeki birkaç yıl içinde bir dizi zorlukla karşı karşıya kalacaktır. Bu büyük sorunlardan bazıları şunlardır:
1. Nitelikli işgücü eksikliği:
Üretim ekipleri, yetenekli çalışanlar emekli oldukça veya farklı sektörlere geçtikçe yetenek kazanımı sorunlarıyla uğraşıyor.
2. Değişen tüketici tercihleri:
Ürün trendleri sürekli değişiyor. Son yıllarda tüketiciler üretimde daha fazla sürdürülebilirlik ve etik uygulamalar talep etmeye başladı.
3. Küreselleşme:
Teknoloji ve iletişim araçları daha geniş pazarlara kapı açtı, ancak daha fazla rekabete de neden oldu.
4. Artan genel giderler:
Hammadde, enerji ve işçilik maliyetleri artmıştır, bu da kâr elde etmenin zorlaştığı anlamına gelmektedir.
5. Artan düzenleyici denetim:
Dünyanın dört bir yanındaki hükümetler, çeşitli parça ve uygulamalara sıkı kısıtlamalar getirerek mallar üzerinde daha sıkı düzenlemeler uyguluyor.
Benzersiz zorluk setlerinin basit çözümleri yoktur. Bununla birlikte, RPA her bir sorunun ele alınmasına yardımcı olabilir ve üretim otomasyon ekiplerine fayda sağlayan çözümlere giden bir yol sağlayabilir.
Üretimde RPA otomasyonu
endüstri: Kullanım örnekleri
RPA, imalat sektörü için sayısız fayda sağlayabilir. İşte kullanım örneklerinden bazıları.
#1. Malzeme Listesinin Otomatikleştirilmesi
Malzeme Listesi, hangi parçaların üretilmesi gerektiğini vurgulayan önemli bir belgedir. Her zaman güncel ve hatasız olması çok önemlidir. Malzeme Listesinin manuel olarak işlenmesi insan hatasına açıktır ve bu da gecikmelere ve maliyetli hatalara neden olabilir.
RPA teknolojisi, Malzeme Listesinin gerçek zamanlı olarak yönetilmesine olanak tanır. Herkesin aynı sayfada olmasını ve herhangi bir ayarlama veya değişikliğin tek bir doğruluk kaynağına yansıtılmasını sağlar. Dahası, bu bilgilerin merkezileştirilmesi, değişikliklerin zamanlama, sipariş ve iletişime yardımcı olan diğer otomasyonları tetikleyebileceği anlamına gelir, bu da uyumlu ve verimli bir operasyona yol açar.
#2. Envanter kontrolü
Tedarik zinciri yönetimi, üretim sürecinin kritik bir parçasıdır. Son yıllarda gördüğümüz gibi, herhangi bir gecikme veya aksilik, malların fiyatını artıran ürün eksikliklerine yol açan basamaklı bir etkiye sahip olabilir. Bu durum sektör genelinde gerçekleştiğinde, tüketiciler maliyetleri karşılayabilir. Ancak bu durum tek bir üreticinin başına gelirse, rakipler daha düşük fiyatlar nedeniyle işinizi kolayca ele geçirebilir.
Bu nedenle, iyi bir envanter kontrolü şarttır. RPA, envanter kontrolünün üç temel unsuruna yardımcı olabilir: envanter seviyelerinin izlenmesi, stok seviyesi uyarılarının iletilmesi ve envanter yeniden siparişlerinin otomatikleştirilmesi.
RPA araçları, kuruluşların envanterlerine bütünsel bir genel bakış sağlayan ve potansiyel gecikmeleri takip eden uygulamalar oluşturmalarına yardımcı olur. Sonuç, daha az maliyetli gecikmelerle daha verimli bir sistemdir.
#3. Satıcı iletişimi
Malların üretimi daha uzmanlaşmış hale geldikçe, imalat şirketleri diğer satıcılara büyük ölçüde bağımlı hale gelmiştir. Bu özel parçaların ve bileşenlerin tedarik edilmesi, başarılı bir tedarik zincirinin kritik bir unsurudur ve tedarikçilerle iyi ilişkiler kurmak ve sürdürmek için iletişim şarttır.
RPA araçları, diğer tedarikçilerle iletişimin otomatikleştirilmesine yardımcı olabilir ve bilgi paylaşımının, sorgulamaların, üretim durumunun ve teslimatların çok çeşitli sistemlerde kolayca takip edilmesini sağlayabilir. Dahası, güveni artıran ödemelerin zamanında yapılmasını sağlayabilir.
#4. Tedarik zinciri talebini tahmin etme
Hammadde fiyatları son birkaç yıldır istikrarlı bir şekilde artmıştır. Ancak bu fiyatlar sürekli bir değişim halindedir. RPA halihazırda farklı sektörlerdeki birçok işletme tarafından fiyat takibi için kullanılıyor ve üretim ekipleri hammadde ve diğer emtiaları satın almak için aynı ilkeleri uygulayabilir.
Üretim tedarik ekipleri, ürünlerine yönelik talebi tahmin etmek ve uygun zamanlarda işlemleri gerçekleştirmek için emtia fiyatlarını izlemek için makine öğrenimi destekli RPA çözümlerini kullanabilir. Bu süreçler, malların en düşük maliyetle satın alınmasını sağlayabilir ve karlılığı artırabilir.
#5. Satın alma siparişleri oluşturma
Manuel satın alma siparişi (PO) oluşturma zaman alıcıdır ve insan hatasına tabidir. Yoğun üretim ortamlarında, bu işlemlerin hacmi çok yüksektir ve genellikle finans ekibinden birinin onayına ihtiyaç duyularak departmanlar arasında paylaştırılır. İnsan hatasına açık, tekrarlayan, yüksek hacimli görevler mi? RPA için bir iş gibi görünüyor.
RPA, ekiplerin mal siparişi vermesine yardımcı olarak, yapay zeka aracılığıyla onayları otomatikleştirerek veya bir karar vericiye bildirerek ve siparişleri ilgili taraflara ileterek satın alma siparişleriyle ilgili sorunları çözer. Ayrıca stok seviyelerini izleyebilir ve siparişleri otomatikleştirerek daha da fazla zaman kazandırabilir.
#6. Fatura işleme
Üretim işletmeleri, genellikle uluslararası hatlarda faaliyet gösteren karmaşık bir tedarikçi ağı kullanır. Faturalar işletmeye aktıkça, farklı ekiplerden yetki ve onay alınması gerekir. Buna ek olarak, faturalar farklı dillerde alınabilir ve bu da bir karmaşıklık katmanı ekler.
Optik Karakter Tanıma (OCR) özellikli RPA, ekiplerin e-postaları ve yazılı faturaları okuyup anlamasına, verileri finansal sistemlere girmesine, ilgili onay görevlilerini bilgilendirmesine ve işlemleri gerçekleştirmesine yardımcı olabilir. Hızlı, doğru ödemeler satıcı ilişkilerini büyük ölçüde geliştirebilir ve ekipleri erken ödeme indirimlerine hak kazandırabilir. Sonuç, sorunsuz bir operasyon ve kuruluş genelinde harcamalara ilişkin daha iyi görünürlüktür.
#7. Lojistik takibi
Yoğun üretim ekipleri ayda binlerce sipariş alabilir. RPA, tüm süreci otomatikleştirerek bu siparişlerin işlenmesine ve yerine getirilmesine yardımcı olabilir. Ancak mallar tesisten çıktıktan sonra yapılması gereken daha çok iş vardır.
RPA, üretim ekiplerinin sevkiyatları takip etmesine ve müşterilerine teslimat tahminleri, gecikmelerle ilgili güncellemeler ve diğer kritik bilgileri sağlamasına yardımcı olabilir. RPA, müşteri memnuniyetini sağlamak için en hızlı veya en ucuz nakliye yollarını önceden seçmek için de kullanılabilir.
#8. ERP entegrasyonu
Büyük üretim operasyonları genellikle finans, depolama ve müşteri başarısı operasyonlarını merkezileştirmek için Kurumsal Kaynak Yönetimi (ERP) yazılımına güvenir. Bu çözümlerin uygulanması ve bakımı pahalıdır. Dahası, yeteneklerini genişletmek, kaynak açısından ağır olan özel yazılım geliştirme gerektirir.
RPA araçları, ERP yazılımını güçlendirmek ve yeteneklerini yapay zeka ve makine öğrenimi yetenekleriyle genişletmek için kolay bir yol sağlar. RPA’nın eski sistemleri yeni gereksinimlere uyacak şekilde genişletebildiği gibi, RPA araçları da yazılımın özel ihtiyaçlara uymasını sağlamak için ERP araçlarıyla birlikte çalışabilir.
#9. Mevzuata uygunluk
Üretim kuruluşları, sağlık ve güvenlik, risk yönetimi ve üretim standartlarına uyma konusunda ciddi bir baskı altındadır. Bu yönetmelikler sürekli olarak değişmekte ve gelişmekte olup uyumluluğun sağlanması için sık sık denetime tabi tutulmaktadır.
RPA botları, üretim ekiplerinin tüm iş akışları boyunca kaya gibi sağlam denetimler gerçekleştirmesine ve sağlamasına yardımcı olur. Ayrıca, değişen mevzuat gerekliliklerini takip etme ve güncellemeleri ilgili ekiplere iletme konusunda kuruluşlara yardımcı olurlar. Kapsamlı kayıtlar ve veriler tutarak, üreticiler üretim prosedürlerinin analizlerini yapabilir ve bir sorun haline gelmeden önce süreçlere müdahale edebilirler.
Üretimde RPA otomasyonu
endüstri: Vaka çalışmaları
İmalat ve üretim RPA vaka çalışmaları, teknolojinin sektörü değiştirme ve geliştirme yeteneğini vurgulamanın en iyi yolları arasındadır.
#1. Ödenecek üretim hesapları için RPA
İngiltere’nin önde gelen bir üreticisinin borç hesapları departmanında dokuz tam zamanlı personel çalışıyordu. Personel beş farklı iş fonksiyonuna dağılmıştı ve minimum birlikte çalışabilirliğe sahip eski yazılımları kullanıyordu. Sorunlar açıktı: zayıf kaynak tahsisi ve veri görünürlüğü ve fatura tekrarı gibi önemli insan hataları.
Ekip, faturaları analiz etmek ve veri toplamayı merkezileştirmek için OCR kullanarak ödenecek hesapları otomatikleştirmek için bir RPA çözümü kullandı. İşletme, faturalar için harcanan insan emeğini %90 oranında azalttı, maliyetleri %60 oranında düşürdü ve şirket performansının mükemmel bir şekilde görülebilmesini sağlayan haftalık raporlardan yararlandı. Daha fazlasını buradan okuyun.
#2. Arka ofis verimliliği
Üst düzey bir üretim tesisi, yüksek rekabet nedeniyle azalan gelirlerle karşı karşıya kaldı. Yönetim mevcut süreçleri denetledi ve pazara sunma süresinin aşırı uzun olmasının yaşadıkları sorunların en önemli nedeni olduğu sonucuna vardı. Ekip son derece yetenekli personele sahip olsa da, zamanlarını en iyi şekilde kullanmaktan uzak, tekrarlayan ve sıradan görevlerle uğraşmak için çeşitli yönlere çekiliyorlardı.
Ekip, satın alma siparişleri, fatura mutabakatı ve sözleşme uyumluluğu gibi görevleri inceledi ve bu görevlerin çoğunun RPA botlarından oluşan dijital bir iş gücüne dış kaynak olarak verilebileceğini düşündü. 20’den fazla iş sürecini otomatik hale getirdikten sonra, üretim ekibi temel görevlerini yerine getirmekte serbest kaldı ve bu da daha hızlı üretim ve maliyetlerde %40 azalma sağladı. Daha fazlasını buradan okuyun.
#3. Üretim spesifikasyonları ile ilgilenme
Çok uluslu bir elektronik üreticisi, evsel ve endüstriyel kullanım için elektrik panoları üretiyordu. Panolar fabrika içinde monte edildi ve şartnamelere göre önceden kablolandı. Elektrik devrelerinin ve devre kesicilerin konumlarını vurgulamak için etiketlerin yanı sıra üretim şartnamelerinin de basılması gerekiyordu.
Müşteri tesislerinde santralleri kuran operatörler için belgelerin hazırlanması zaman alıyordu ve insan hatasına maruz kalıyordu. Şirket, gereksinimleri okuyup anlaması ve ilgili materyallerin çıktısını alması için bir RPA botu kullandı. Bu uygulama sayesinde iki personel değer odaklı görevlere geçebildi ve kurumun verimliliği arttı.
#4. Nakliye ve lojistik otomasyonu
Otomotiv sektöründe küresel bir oyuncu, yüksek miktarda denizaşırı ihracatla uğraşıyordu. Bu siparişlerin inceliklerinden biri, üçüncü taraf nakliye şirketi için bir Gönderici Talimat Mektubu (SLI) gerekliliğini içeriyordu. Otomotiv şirketi başlangıçta bu mektupları manuel olarak işliyordu, bu da çok zaman alıyor ve insan hatasına maruz kalıyordu.
Ekip için işleri daha da kötüleştiren şey, sipariş seviyelerinin çılgınca dalgalanmasıydı. Bir SIL üretmek işletme için ciddi bir darboğazdı ve bu da alıcı tarafta gecikmelere neden oluyordu. İthalat ve ihracat yasalarının yargı yetkisine göre değişmesi nedeniyle gereksinimlerdeki farklılıklar da bir başka sorundu.
İşletme, gelen e-postaları periyodik olarak tarayan ve hangi siparişlerin SIL numarası gerektirdiğini belirleyen bir RPA çözümü uyguladı. Bot siparişleri çıkardı, ERP sistemine karşı iş kurallarını kontrol etti ve hangi özel yasaların uygulandığını belirledi. Buradan, doğru SLI nakliye şirketine ve müşteri temsilcisine iletilerek sonsuz zaman ve karışıklık tasarrufu sağlandı.
#5. İş süreçlerinin azaltılması
Orta Doğu’da yerleşik bir bölgesel ağa sahip büyük bir su arıtma ve üretim tesisi rekabet ve yüksek maliyetlerle mücadele ediyordu. 7/24 çalışan bir üretim hattıyla, süreçlerini daha iyi görebilmek ve iyileştirmeler yapabilmek için daha fazla veri kullanılabilirliği ve kalite kontrolleri sağlamaları gerekiyordu.
İhtiyaç analizinden sonra işletme, RPA’nın üretkenliği artırabileceği ve zaman kazandırabileceği beş temel alan belirledi. Bu süreçler arasında veri girişi, faturalama, üretim planlama ve bordro yer alıyordu. Ekip, bu süreçler için bir RPA çözümü uygulayarak insan hatalarını ortadan kaldırdı, insan girdisini %90 oranında azalttı ve maliyetlerde %95 gibi inanılmaz bir tasarruf sağladı. Daha fazlasını buradan okuyun.
RPA otomasyonunda
imalat endüstrisi: Avantajlar
Yukarıdaki vaka çalışmaları ve kullanım örneklerinin gösterdiği gibi, RPA üretim alanında büyük bir etki yaratabilir. İşte işletmelerin operasyonlarını iyileştirmek için kullanabilecekleri otomatik üretim ve imalat süreçlerinin faydalarından bazıları.
#1. Daha düşük genel giderler
Çoğu sektör gibi imalat sektörü de genel giderleri azaltma ve tüketicilere değer sunma baskısı altındadır. RPA araçları, kaliteden ödün vermeden maliyetli manuel süreçleri otomatikleştirmek için üretilmiştir.
RPA’nın genel giderlerden tasarruf sağladığı ana alanlardan biri de el işçiliğidir. Buradaki en büyük fayda, RPA’nın son derece esnek olması ve farklı departmanlardaki çok çeşitli iş süreçleri için uygun olmasıdır. Satın alma, borç ve alacak hesapları, depolama ve lojistik, kalite güvencesi ve hatta müşteri hizmetleri RPA’dan yararlanabilir ve maliyetleri düşürebilir.
#2. Daha az insan hatası
İşyerinde insan hatası kaçınılmazdır. Sıkıcı ve tekrarlayan görevler genellikle bu hataların kaynağıdır çünkü çalışanlar bu görevleri yerine getirirken daha az meşgul olurlar ve genellikle “otomatik pilota” geçerler. RPA botları aynı sorunlardan muzdarip değildir, çünkü görevleri yüksek düzeyde hassasiyet ve doğrulukla sadakatle yerine getirirler.
Yüksek hacimli üretim durumlarında, insan hatası paraya, itibara ve en kötü senaryoda işçilerin hayatına mal olabilir. RPA kullanımı bu sorunları önemli ölçüde azaltabilir ve ek olarak çalışan memnuniyetini artırabilir.
#3. Artan üretkenlik
RPA botları yılın 365 günü, günün her saati çalışabilir. Bu avantaj, süreçleri minimum insan denetimi ile dijital bir işgücüne dış kaynak sağlayarak üretim ortamlarında devrim yaratmaya yardımcı olabilir.
Üretim ekipleri, değişken piyasa taleplerine yanıt verebilmelidir. RPA, kuruluşların iş gücüne insan emeği eklemeye gerek kalmadan hızlı ve verimli bir şekilde ölçeklenmesine yardımcı olur.
#4. Geliştirilmiş kalite kontrol
Kalite kontrol, her türlü üretim operasyonunun hayati bir parçasıdır. Fiziksel makineler hassasiyetleriyle bilinse de, atölyede işler ters gidebilir ve gitmektedir. Bu üretim hatalarını tespit edebilmek ve düzeltebilmek, israfı azaltmak ve kârı artırmak için kritik öneme sahiptir.
Üretim makinelerinin gerçek zamanlı izlenmesi çok sayıda veri üretir. Makine öğrenimi destekli RPA, bu verilerin analiz edilmesine ve kusurların tahmin edilmesine yardımcı olarak kalite kontrolün büyük ölçüde iyileştirilmesini sağlayabilir.
#5. Azaltılmış çevresel etki
Yukarıdaki noktada, imalat ürünündeki atıkların azaltılmasından bahsettik. Bu gelişmeler kaynak kullanımına yardımcı olacak ve ekiplerin hammaddeleri en üst düzeye çıkarabilmesini sağlayacaktır. Bununla birlikte, dikkate alınması gereken başka çevresel ve sürdürülebilirlik avantajları da vardır.
RPA, akıllı enerji ve aydınlatma tahsisi yoluyla ekiplerin enerji kullanımını azaltmasına yardımcı olabilir. Ayrıca, işletmelerin ESG hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için destek ve analiz sağlayabilir.
#6. Parça çoğalmasının azaltılması
Parça çoğalması imalat sanayinde endemik bir sorundur. Üretim ekiplerinin hem şirket içinde üretilen hem de diğer üreticilerden dış kaynaklı olarak temin edilen çok sayıda parçayla ilgilenmesi gerekir. Bu durum, mühendisler yeni ürünler tasarladığında ve özellikle piyasada uygun alternatifler olmasına rağmen yeni parçaların üretilmesinde ortaya çıkar.
Sonuç olarak, farklı olan ancak aynı işlevi yerine getiren birkaç parça vardır. Bu etki, karmaşık satış sonrası bakıma, itibar kaybına ve israfa yol açabilir. RPA, Bilişsel Yapay Zeka ile birlikte bu sorunun azaltılmasına yardımcı olur ve daha fazla verimlilik ve kaynak kullanımına yol açarak üretim sektörü genelinde anlatılmamış milyonlar tasarruf sağlar. Daha fazlası için bu Deloitte raporunu okuyun.
#7. İşgücü sıkıntısını çözün
İmalat Enstitüsü (MI), Türkiye’de
2030 yılına kadar imalat sanayinde 2 milyon doldurulmamış pozisyon
. Birleşik Krallık’taki mevcut durum çok daha iyi değildir; tahminlere göre İşlerin %36’sı doldurulması zor işler olarak sınıflandırılmaktadır.
Makine öğrenimi ve yapay zeka ile desteklenen RPA, bu pozisyonların çoğunu doldurabilir ve mevcut personeli artırabilir. Doğru yatırımla, üretim yönetimi ekipleri personel yetersizliğinden kaynaklanan gecikmelerin geçmişte kalmasını sağlarken, daha fazla süreç otomatikleştirildikçe üretkenlik ve verimliliklerinin artmasını sağlayabilir.
RPA otomasyonunda
imalat sanayi: Zorluklar
İmalat sektörünün üretimde robot teknolojilerini neredeyse evrensel olarak kullanmasına rağmen, RPA’da benzer bir artışa yol açmamış olması ilginç bir noktadır. İstatistikler, üretim ekiplerinin yaklaşık %43’ünün RPA çözümlerini benimsediğini gösterirken, makine imalatında benzer otomasyon seviyelerine ulaşmak için yer var.
Burada, sektörde RPA’nın benimsenmesinin önündeki bazı zorlukları ve bunların nasıl çözülebileceğini inceleyeceğiz.
#1. Alan uzmanlığı
Üretim yönetimi, RPA’nın faydalarını ortaya çıkarma ihtiyacının farkında olsa da, çözümleri uygulamak için gereken bilgi veya uzmanlığa sahip olmayabilir. RPA’nın en etkili şekilde uygulanması, birkaç farklı departmanın katılımını ve her ekibin bir çözüm etrafında nasıl koordine olabileceğinin anlaşılmasını içerir.
ZAPTEST Kurumsal müşteriler, gereksinimlerin toplanmasından ürünün kullanımına kadar RPA uygulamalarını yönetmek ve tasarlamak için özel bir ZAP Uzmanından yararlanabilirler. Uzmanlığımıza güvenmek, teknolojiyi benimsemek için ortalama bir üreticinin otomasyon bilgisine güvenmenize gerek olmadığı anlamına gelir.
#2. RPA sınırlamaları
RPA, kuruluşlarla tekrarlayan, kural tabanlı görevleri yerine getirir. Bununla birlikte, yapılandırılmamış verilerin işlenmesi veya insan karar verme sürecinin taklit edilmesi gibi RPA için daha az uygun olan birçok görev vardır. Bununla birlikte, yapay zeka ile güçlendirildiğinde, Bilişsel RPA insan ve bilgisayar görevlerinin bir karışımını gerçekleştirebilir ve üretim sektöründeki olası faydaların kapsamını genişletir.
#3. Uyumluluk
Üretim, sürekli gelişen uyumluluk standartlarına tabidir. Farklı bölgelerde sürekli değişen kurallar ve düzenlemeler nedeniyle birçok uluslararası üretici, bu taleplere yanıt verebilecek dijital bir iş gücünü yönetmenin çok zor olacağına inanıyor. Bununla birlikte, bu senaryolar, insan çalışanları izleyerek hızlı bir şekilde eğitilebilme yeteneği nedeniyle RPA tarafından kolayca yönlendirilebilir.
#4. Modası geçmiş uygulamalar
Dijital dönüşüm son yıllarda birçok sektörü başarılı bir şekilde değiştirmiş olsa da, birçok üretim tesisi hala manuel süreçlere ve hatta kalem ve kağıt işlemlerine dayanmaktadır. Aslında, basılı dokümantasyon birçok üretim ekibi için hala yasal bir gerekliliktir.
Ancak bu yükümlülüklerin yerine getirilmesi, işin dijitalleştirilmesi ve operasyonları iyileştirip optimize edebilecek verilerin üretilmesi pahasına olmamalıdır. RPA, ekiplerin her iki formatta da çalışmasına yardımcı olabilir.
#5. Eski sistemler
Birçok üretim tesisi, makinelerini çalıştırmak için en son teknolojiyi kullanır, ancak arka uç süreçleri için aynı gelişmişlikten yoksundur. Aslında, eski sistemler sektörde hala şaşırtıcı derecede yaygındır. Bu eski sistemleri günümüze taşımak, masraflara ve kesinti sürelerine yol açacak büyük bir görev olarak görülüyor. Ancak RPA, eski sistemler ile modern altyapı arasındaki boşluğu doldurmakta ustadır.
Üretim sektöründe RPA’nın geleceği
RPA’nın daha düşük maliyetlerle daha iyi ürünler sunmak için gelecekte imalat sektörünü nasıl değiştirebileceğini düşünmek büyüleyici.
Dikkate alınması gereken yüksek potansiyelli alanlardan biri hammadde alımıdır. Yapay zeka ve Makine Öğrenimi (ML) araçları, küresel talebi tahmin etmek için geçmiş fiyat verileri ve diğer faktörler de dahil olmak üzere büyük veri setlerini kırabilir. Fiyat izleme araçları, tam zamanında uygulamalar ve tedarik zinciri verimliliği ile eşleştirildiğinde, bu makineler en uygun satın alma zamanlarını tahmin edebilir ve sonuçta ortaya çıkan üretim maliyetlerini düşürebilir.
Yapay zeka destekli RPA araçlarının başarılı olabileceği bir diğer büyük alan ise kestirimci bakımdır. Makine duruş süreleri üretkenliğin düşmanıdır ve sofistike algoritmalar çeşitli sinyalleri kullanarak bakımın tahmin edilmesini ve planlanmasını sağlayabilir, böylece iş üretkenliği durdurmaz.
Bilgisayarlı Görme Teknolojisi (CVT) ve sensörler, daha yüksek düzeyde ürün kalite güvencesi sağlamak ve daha az israfa yol açmak için imalat sektöründe de kullanılacaktır.
İmalat sektöründe Endüstri 4.0
Endüstri 4.0, insan üretiminin bir sonraki aşamasını ifade etmektedir. Minimum insan müdahalesi ile çalışabilen akıllı fabrikalar oluşturmak için bulut bilişim, AI, ML, veri analitiği, IoT ve sensör teknolojisi gibi araçların kullanılmasını içerir.
HiperotomasyonBir kuruluş içindeki mümkün olan tüm süreçlerin otomatikleştirilmesi felsefesi, Endüstri 4.0’ın bir parçası olacaktır. Akıllı Otomasyon, üreticilerin departmanlarında yeni bir verimlilik seviyesinin kilidini açmalarına yardımcı olacak ve iş süreçlerini çıkaran ve otomatik üretimi teşvik etmek için çözümleri otomatikleştiren her zaman açık ve sürekli gelişen merkezi bir sistem oluşturacaktır.
Bu sürecin önemli bir unsuru, genellikle bilgisayarlar veya hızlı mühendislik tarafından kodlanan ve aşağıdakiler tarafından doğrulanan yeni, özelleştirilmiş yazılımların oluşturulmasını içerecektir
test otomasyon araçları
.
Diğer Endüstri 4.0 teknolojileriyle birlikte fabrikalar, mevcut pazar taleplerini diğer mal ve hizmetlerin öngörülü üretimiyle dengeleyen esnek ve özelleştirilebilir üretim yapabilecek hale gelecektir.
Son düşünceler
Üretim endüstrisinde RPA otomasyonunun sayısız pratik faydası vardır. RPA, tedarik zincirlerini yönetmekten arka ofis görevlerini yerine getirmeye ve kalifiye çalışan eksikliğine cevap vermeye kadar, günümüzde üreticilerin karşılaştığı en büyük zorlukların çoğu için bir çözümdür.
Bununla birlikte, kısa vadeli sorunları çözmenin ötesinde, fabrika RPA otomasyonu, en son yapay zeka araçlarını kullanarak üreticilerin geleceğe uyum sağlamasına yardımcı olabilir. Üretim rekabetçi bir alandır. Daha hızlı pazara sunma süresi, daha düşük maliyetler ve daha az israf, yöneticilerin göz ardı edemeyeceği avantajlardır.
Üretim ve otomasyon zaten güçlü ilişkilere sahip. Ancak üreticiler geleceğe ilerlemek istiyorlarsa, geride kalmadan önce RPA çözümlerini benimsemeleri gerekiyor.
