Kuruluşlar yalnızca pazara sunma süresinin kısalmasıyla değil, aynı zamanda artan uygulama karmaşıklığıyla da karşı karşıya kaldığından, yazılım geliştirme döngüsü zorluklarla doludur. Uygulamaların ilk geliştirmeden ürün lansmanına ve sonrasına kadar kararlı ve işlevsel kalmasını sağlamak için kuruluşların çeşitli test türleri kullanması gerekir.
Elbette, geliştirme karmaşıklığı arttıkça gerekli testler de artar. Her başarılı test senaryosunun hayati bir bileşeni test veri yönetimidir (TDM). Kurumsal düzeydeki kuruluşların maliyetleri azaltırken ve test kalitesini artırırken kullanılan tüm test türlerini düzene koymasına, otomatikleştirmesine ve kontrol etmesine olanak tanır.
Yazılım Testinde Test Veri Yönetimi (TDM) Nedir?
Test verisi yönetimi, test verilerinin oluşturulması, yönetilmesi, uygulanması ve sunulması sürecidir. Geleneksel olarak, yazılım geliştirme testleri merkezi olmayan silolarda gerçekleştirilirdi, ancak TDM testleri tek bir ekip, grup veya departmanın yetkisi altında birleştirir.
Test verisi yönetimi hizmetleri, birim, entegrasyon ve sistem testlerinden gelen veriler de dahil olmak üzere otomatik yazılım testleri için gerekli verileri toplar. Otomatik testler için gerekli olan uygun ve doğru verilerin elde edilmesini ve saklanmasını, test sürecine insan müdahalesi ihtiyacının azaltılmasını veya ortadan kaldırılmasını içerir (benzer bir kavram
robotik süreç otomasyonu
).
TDM’nin popülaritesi arttıkça, sentetik veri oluşturma, veri maskeleme, alt küme oluşturma, yapay zeka ve daha fazlasını içerecek şekilde genişledi.
Sonuç olarak test verisi yönetimi, bitmiş yazılım ürününün güvenilirliğini ve kalitesini artırarak üstün bir son kullanıcı deneyimi sağlar. Ayrıca TDM’nin veri gizleme özelliği, kuruluşların yürürlükteki tüm veri gizliliği yasalarına ve yönetmeliklerine uymasına yardımcı olur.
Yazılım Testinde Test Veri Yönetimini (TDM) Kimler Kullanır?
“Herkes” cevabı kulağa basit ve geniş gelse de, gerçek şu ki test veri̇si̇ yöneti̇m tekni̇kleri̇ her türlü yazılım uygulamasına fayda sağlar. Testler geliştirme döngüsü sırasında gerçekleşiyorsa (ki gerçekleşmelidir), TDM süreçleri sonuçların doğruluğunu, düzenini ve kullanışlılığını artırır.
Tüm yazılım geliştirme çalışmaları test gerektirdiğinden, TDM esasen her projeye fayda sağlayacaktır. Bununla birlikte, bazı kuruluşlar ve uygulamalar pratikte bir TDM kullanımını zorunlu kılar. test veri yönetimi stratejisi.
Kurumsal düzeydeki uygulamalar, karmaşık ve çok yönlü test ihtiyaçları nedeniyle TDM gerektirir. TDM, fonksiyonel, fonksiyonel olmayan, performans ve otomasyon testleri dahil olmak üzere kurumsal geliştirmede bulunan tüm ana test alanlarına fayda sağlar.
Ayrıca, TDM’nin gizleme süreçleri, e-ticaret, finans ve sağlık hizmetleri ile bağlantılı siteler veya uygulamalar da dahil olmak üzere kişisel veya hassas veriler içeren uygulamalar için kullanımını gerekli kılmaktadır.
Veri Yönetimi Ne Tür Testler içindir?
Veri yönetimi üç geniş test kategorisine odaklanır.
1. Performans Testi için TDM
Performans testi, bir uygulamanın beklenen iş yükü altındaki performansını ölçerek yanıt verebilirliğini, kararlılığını ve ölçeklenebilirliğini değerlendirir. TDM, hızlı ve güvenilir performans elde etmek için testleri altyapı ve kullanıcıya yönelik unsurlara odaklamanıza olanak tanır.
Bu en iyi test yönetimi araçları yenileme döngülerini ve toplu veri üretimini artırmaya yardımcı olur.
2. İşlevsel Test için TDM
Performans testi uygulamanın hızını ve kararlılığını analiz ederken, işlevsel test yazılımın önceden belirlenmiş gereksinimlere göre hareket edip etmediğini belirler. Esasen: Yazılım yapması gerekeni yapıyor mu? Test verileri yönetimi hizmetleri, temel uygulamanın yanı sıra yeni ve yükseltilmiş özellikler üzerinde kalite kontrolünün sürdürülmesine yardımcı olur.
TDM, düşük kapsam, erişim sınırları, uzun veri kaynağı zaman çizelgeleri, yüksek bağımlılık ve test ortamı boyutuyla ilgili sorunları hafifletmeye veya önlemeye yardımcı olur.
3. Otomasyon Testinde TDM
Otomasyon için test verileri stratejisi ve
hiperotomasyon
süreçleri temassız işlemlere olanak sağlarken, insan hatası potansiyelini azaltarak doğruluğu da artırır. Test veri yönetimi süreçleri, aşağıdakiler de dahil olmak üzere her türlü test veri yönetimi otomasyon aracı ve testinde kullanılır
robotik süreç otomasyonu
.
A otomasyon i̇çi̇n test veri̇si̇ strateji̇si̇ yavaş ön uç veri oluşturma, dinamik verilere erişim eksikliği ve test ortamına erişememe sorunlarını hafifletmeye yardımcı olur.
Test Verisi Yönetiminin Faydaları
TDM stratejileri ile birlikte test veri yönetimi otomasyon araçlarıkurumsal düzeydeki kuruluşlar için birçok fayda sağlar.
1. Veri Kalitesini İyileştirir
Eksik, ilgisiz veya bozuk veriler üzerine inşa edilmişse dünyadaki tüm testler sonuçsuz kalır. TDM, otomatik test için gereken verileri tanımlar, yönetir ve depolar, böylece uygun ve eksiksiz olduğundan emin olabilirsiniz. Ayrıca, birden fazla test cihazı arasında veri aktarımı ihtiyacını sona erdirerek, veri bozulması ortadan kaldırılmasa bile en aza indirilir.
2. Gerçekçi Veriler Geliştirir
Test verileri üretim verilerini doğru bir şekilde temsil etmiyorsa test sonuçları verimsiz olacaktır. TDM, kuruluşların üretim sunucularında bulunan verileri yansıtan test verilerini tanımlamasına ve depolamasına olanak tanıyarak test sonuçlarının gerçek dünyadaki yazılım işlevlerini yansıtmasını sağlar. “Gerçekçi veriler” olarak adlandırılan bu veriler format, miktar ve diğer faktörler açısından üretim verilerine benzer.
3. Verilere Erişimi İyileştirir
Otomatik yazılım testleri yalnızca veriler önceden belirlenmiş zamanlarda mevcut olduğunda verimli bir şekilde çalışır. Örneğin, veri ambarı test araçlarının kimlik doğrulama amacıyla belirli zamanlarda verilere erişmesi gerekebilir. TDM veri depolamaya odaklandığından, otomatik test yazılımı ve üretim zaman çizelgesi tarafından ihtiyaç duyulduğunda uygun veriler her zaman hazırdır.
4. Veri Uyumluluğunu Sağlar
TDM, kuruluşların ilgili tüm hükümet ve diğer düzenlemelerle uyumluluğunu sürdürmesine yardımcı olur, örneğin
HIPPA
,
CCPA
ve AB’nin
GDPR
. Test verisi yönetimi GDPR ve benzeri düzenlemeler, kullanıcı adları, konum verileri, kişisel bilgiler ve daha fazlasını içerebilen üretim verilerini gerektirir – test yapılmadan önce maskelenmesi gereken veriler.
Bu en iyi test veri yönetimi araçları kurumların uyumluluğu sağlamak için hem dahili hem de harici kullanım için verileri otomatik olarak anonimleştirmesine olanak tanır.
Test Verisi Yönetiminin Zorlukları ve Tuzakları
Test veri yönetimi, kurumsal düzeyde yazılım geliştirme için hayati faydalar sağlarken, potansiyel tuzakları da vardır. TDM’nin zorluklarını anlamak, kuruluşların bu zorlukları öngörmesine ve etkilerini en aza indirmesine olanak tanır.
1. Üretim Klonlaması Yavaş ve Pahalıdır
Test verilerini elde etmek için çoğu kuruluş verileri üretim sunucularından çekecek ve ardından anonimleştirecektir. Ancak üretim verilerini toplamak, özellikle de geliştirme sürecinin sonlarında büyük miktarda kodla uğraşırken zaman alıcı olabilir.
Verileri klonladıktan sonra, saklamak için bir yere ihtiyacınız vardır. Altyapı ve depolama maliyetleri hızla artabilir. Veri dilimleme ile bu maliyetleri azaltabilirsiniz. Ekip, tüm üretim verilerini klonlamak yerine daha küçük, temsili bir veri “dilimi” oluşturacak.
2. Gizleme Süreçleri Maliyet ve Karmaşıklık Artırır
Daha önce açıklandığı gibi, kullanıcı verileri dahili testler için bile ağır bir şekilde düzenlenir ve anonimleştirme gerektirir. Ne yazık ki veri gizleme süreci, geliştirme sürecine karmaşıklık ve maliyet katmaktadır.
Otomatik test araçlarıyla gizlemenin hızı, doğruluğu ve maliyet etkinliği artırılsa da, ilgili ekipler için bir öğrenme eğrisi yine de var olacaktır.
Kuruluşunuzun Test Verisi Yönetimine İhtiyacı Olduğunu Gösteren En Önemli İşaretler / Nedenler
Tüm yazılım geliştirme süreçleri test veri yönetiminden yararlanırken, kuruluşlar uygulamaya her zaman öncelik vermezler. Aşağıdaki işaretler, bir kuruluşun TDM’yi uygulamaktan yakın zamanda fayda göreceğini göstermektedir:
- Veri kümesi boyutundaki, toplam veri kümelerindeki, veritabanı örneklerindeki ve yukarı akış sistemlerindeki artışlar da dahil olmak üzere veri boyutu “genel olarak” artar.
- Üretim süresinin önemli bir kısmı test için veri hazırlamakla geçer.
- Üretim verileri, mevcut test verilerinin miktarını çok aşmaktadır.
- Uygulama özellikleri hatalarla birlikte yayına giriyor.
- Test ekipleri merkezi değildir veya merkezi bir kaynaktan gelen verilere güvenmek zorundadır.
- Test ekipleri aşırı çalışıyor ve test ihtiyaçlarına yetişemiyor.
- Yukarı akış verileri, test verilerinin büyük çoğunluğunu oluşturur.
- Test veri setleri tekrar kullanılamaz veya çoğaltılması kolay değildir.
Test verisi yönetimi, diğerlerinin yanı sıra bu sorunların azaltılmasına, düzeltilmesine ve önlenmesine yardımcı olur.
Yazılım Testinde Veri Türleri
Yazılım uygulamaları, geliştirme sırasında ve piyasaya sürüldükten sonra inanılmaz hacimlerde veri üretir. Bu test veri̇si̇ yöneti̇m süreci̇ tipik olarak aşağıdaki veri türlerine odaklanır:
1. Üretim Verileri
Üretim verileri, uygulamanızı kullanan gerçek kişiler tarafından oluşturulur. Kullanıcı tabanınızın büyüklüğüne ve uygulamanızın karmaşıklığına bağlı olarak, üretim hacmi çok hızlı bir şekilde çok büyük hale gelebilir – bu nedenle genellikle test ihtiyaçlarına göre alt kümelere ayrılır.
Üretim verilerinin genellikle aşağıdakilere ilişkin hassas bilgiler içerdiğini unutmayın
uyumluluk konulari
Tıbbi ve finansal veriler gibi gizlilik gerektiren veriler.
2. Sentetik Veri
Sentetik veriler manuel olarak veya otomatik test araçlarıyla oluşturulur. Gerçek kullanıcı davranışını mümkün olduğunca yakından simüle eder.
Veri bulanıklaştırma ihtiyacını ortadan kaldırmasına rağmen, sentetik verilerin sınırlı bir faydası vardır. Öncelikle yeni özelliklerin yük testi için kullanılır.
Sentetik verilerin doğru bir şekilde oluşturulması yüksek düzeyde uzmanlık gerektirir, ancak otomatik bir test verisi yönetim aracı bunu kolaylaştırır.
3. Geçerli Veri
Geçerli veri, beklenmedik hatalar veya olaylar meydana gelmediğinde üretilen verileri tanımlamak için kullanılan terimdir. Verilerin formatı, değerleri ve miktarı ön test beklentileriyle uyumludur. Geçerli veriler, “mutlu yol” olarak adlandırılan ve kullanıcının yolculuğunun beklenen rotayı izlediği durumu test eder.
4. Geçersiz Veri
Geçersiz veriler “mutsuz yol “dan kaynaklanır. Beklenmedik senaryolardan ve hatalardan elde edilen verilerdir. Geçersiz veriler, bir uygulamanın sınırlarını kötü veri sağanağı altında test eden kaos testinin bir parçası olarak da kullanılır.
Yazılım Testi Amaçları İçin “Kaliteli Veriyi” Ne Oluşturur?
Eksik veya alakasız verilerle test yapmak, genellikle test yapmaktan tamamen vazgeçmekten daha kötüdür, çünkü çıkarılan sonuçlar ve alınan müteakip önlemler yanlış olacaktır. Ancak kuruluşlar yazılım testi amacıyla “iyi” verileri nasıl belirler? Bu üç veri kalitesi özelliğini arayın:
1. Doğruluk
İyi veriler gerçek hayattaki prosedürleri yakından yansıtır. Maskelenmiş üretim verileri kullanıyorsanız, bu veriler doğrudan test ettiğiniz alanla ilgili olmalıdır – kullanıcı davranışının rastgele bir örneği olamaz. Sentetik veriler, öngörülemeyen doğaları da dahil olmak üzere gerçek kullanıcı davranışına doğru bir şekilde benzemelidir.
2. Geçerlilik
İyi veriler test senaryonuzun amacına uygundur. Örneğin, online alışveriş yapanların çoğu tek bir üründen 200 adet satın almaz, bu nedenle bu senaryoda sistem davranışının kapsamlı bir şekilde test edilmesi kaynakların kötü kullanımıdır. Ancak, insanların on ürün satın aldığı durumlar için test yapmak istersiniz.
3. İstisnalar
Veriler, nadiren de olsa gerçekleşmesi muhtemel sorunları kapsamalıdır. Bir müşterinin bir ürün için kupon koduyla ödeme yaptığı bir senaryo, e-ticaret alanında yaygın bir “istisna veri” örneğidir.
Veri Testi Yönetimi İçin Planlama Yapmadan Önce ve Planlama Yaparken Hangi Soruları Sormalısınız?
Test başarısı büyük ölçüde planlama aşamasında belirlenir. İlk aşamalarda ekipler aşağıdaki soruları sormalıdır.
1. Hangi Verilere İhtiyacımız Var?
Hangi verilerin toplanması gerektiğini belirlemek iki bölümlü bir süreçtir. İlk olarak, test senaryosuyla ilgili olmalıdır. Ayrıca, testlerin uygun maliyetli ve verimli kalmasına yardımcı olmak için işle ilgili olmalıdır.
2. Ne Kadar Veriye İhtiyacımız Var?
Tüm üretim verilerinin kopyalanması gibi çok fazla veri maliyetli, zaman alıcıdır ve süreci aşırı derecede karmaşıklaştırır. Öte yandan, örneklem büyüklüğü çok küçükse sonuçlar hatalı olacaktır.
3. Verilere Ne Zaman İhtiyacımız Var?
Test planlanmış mı yoksa veriler talep üzerine mi sunulmalı? Ekipler, test başlamadan önce tüm test programlarını ve yenileme döngülerini koordine etmelidir.
4. Ne Tür Testlere İhtiyaç Var?
Yazılım test otomasyonu istikrarlı, öngörülebilir veri setleri gerektirir. Testiniz için gerekli veriler önemli ölçüde farklılık gösteriyorsa, manuel test daha iyi sonuçlar verebilir.
Veri Testini Yönetme Adımları
Özellikler farklılık gösterse de, kurumsal düzeydeki yazılım geliştiriciler bir TDM stratejisi uygularken genellikle bu adımları izleyecektir.
1. Veri Oluşturma – Test için Veri Oluşturma Teknikleri vb.
Etkili veriler oluşturmak için bunların doğruluğunu ve uygunluğunu göz önünde bulundurmanız gerekir. Gerçekçi senaryoları yansıtıyor mu? Ayrıca, tipik kullanıcı etkinliği dışındaki senaryoları kapsayan istisna verileri oluşturmanız gerekir.
2. Veri Gizleme
Mevzuata uygunluk içinde kalmak için tüm üretim verilerini maskelemeniz gerekecektir. En yaygın gizleme türleri arasında anagramlama, şifreleme, ikame ve nulling yer alır. Manuel gizleme sınırlı bir kapasitede mümkün olsa da, kurumsal düzeyde maskeleme otomatik araçlar gerektirir.
3. Veri Dilimleme
Tüm üretim verilerinin kopyalanması genellikle kaynak ve zaman kaybıdır. Veri dilimleme ile yönetilebilir bir dizi ilgili veri toplanarak testin hızı ve maliyet verimliliği artırılır.
4. Sağlama
Sağlama, veriler elde edildikten ve maskelendikten sonra gerçekleşir. Hazırlama sırasında veriler test ortamına taşınır. Otomatik araçlar, manuel ayarlama seçeneğiyle birlikte CI/CD entegrasyonunu kullanarak test setlerini test ortamlarına girme olanağı sağlar.
5. Entegrasyonlar
BT ekosistemindeki birden fazla kaynaktan gelen test verileri CI/CD ardışık düzenine entegre edilmelidir (CI/CD ardışık düzeni kod değişiklikleri için belirlenmiş bir süreçtir). Entegrasyonun sağlanması, tüm veri kanallarının erken tanımlanmasını gerektirir.
6. Versiyonlama
Test verilerinin sürümlerini oluşturmak, ekiplerin sonuçları ölçmek için testleri tekrarlamasına yardımcı olur. Ek olarak, versiyonlar test parametrelerindeki hassas değişikliklerin izlenmesine izin verir.
Test Verisi Yönetiminin Özellikleri ve Nitelikleri
TDM, herhangi bir yazılım geliştirme projesinin sürekli değişen ihtiyaçlarına uyum sağlar. Ancak, bir kuruluş için gerekli ayarlamalar ne olursa olsun, TDM süreci aşağıdaki özellikleri de gösterecektir:
1. Geliştirilmiş Veri Kalitesi ve Aslına Uygunluk
TDM, test verilerinizin doğruluğunu ve gerçekçiliğini artırır, böylece kullanıcı davranışının gerçekten temsili bir örneğini sağlar. Tüm süreçler sonuçta tek bir hedefe yönelir: güvenilir, istikrarlı bir kullanıcı deneyimi.
2. Mevzuata Uygunluk
Test veri yönetimi yazılımı tüm üretim verilerinin testten önce yeterince maskelenmesini sağlayarak kuruluşunuzun tüm gizlilik düzenlemelerine uymasını sağlar. Uyumluluğunuzu sürdürerek, para cezaları da dahil olmak üzere yasal yansımalardan ve olumsuz halkla ilişkiler sorunlarından kaçınabilirsiniz.
3. Geliştirilmiş Ürün Kalitesi
Kalite güvencesi zaman alıcı ve maliyetli bir süreçtir ancak işlevsel, kullanıcı dostu uygulamaların hayata geçirilmesi için de gereklidir. TDM süreçleri, geleneksel silo yöntemine kıyasla daha hızlı hata tanımlama, gelişmiş güvenlik ve daha çok yönlü test imkanı sağlar.
Test Veri Yönetimi Nasıl Uygulanır?
Kuruluşunuzun yazılım ürünü çeşitli test özelliklerini belirleyecektir, ancak temel uygulama test veri yönetimi kavramları aşağıdaki beş adımı içerir:
Adım 1: Planlama
İşe bir veri test ekibi oluşturarak başlayın; bu ekip daha sonra test veri yönetimi gereksinimlerini ve dokümantasyonunu belirleyecek ve aynı zamanda kapsamlı bir test planı geliştirecektir.
Adım 2: Analiz
Analiz aşamasında, ekipler arasındaki veri gereksinimleri konsolide edilir. Yedekleme, depolama ve benzeri lojistik konular da uygulanmaktadır.
Adım 3: Tasarım
Tasarım aşaması, test başlamadan önce planlamanın son noktasıdır. Ekipler tüm veri kaynaklarını belirlemeli ve aynı zamanda iletişim, dokümantasyon ve test faaliyetlerine ilişkin planları sonuçlandırmalıdır.
Adım 4: Oluşturun
Yapım aşaması “lastiğin yolla buluştuğu” yerdir. Planlar uygulanır. İlk olarak, veri maskeleme gerçekleşir. Ardından, veriler yedeklenir. Son olarak, testler gerçekleştirilir.
Adım 5: Bakım
Sonra test veri̇ yöneti̇mi̇ uygulamasiŞirketin, projenin yaşam döngüsü için süreçleri sürdürmesi gerekecektir. TDM bakımı, sorun giderme, mevcut test verilerini yükseltme ve yeni veri türleri eklemeyi içerir.
Test Verisi Yönetimi Stratejileri
TDM, kalkınma sürecinin pek çok farklı unsuruna dokunduğu için hızla karmaşıklaşabilir. Aşağıdaki stratejiler odaklanmanızı ve kuruluşunuzun hedeflerini sürekli olarak geliştirmenizi sağlar test veri̇si̇ yöneti̇mi̇ yaklaşimi.
Strateji 1: Veri Dağıtımını Geliştirin
Aşağıdakileri kullanarak test verilerinin teslim süresini tutarlı bir şekilde azaltmaya çalışın
yazılım test hizmetleri
örneğin
ZAPTEST
. DevOps özelliklerine sahip araçlar, az dokunuşlu bir yaklaşımla testleri kolaylaştırır.
ZAPTEST ile kullanıcılar otomatik veya belirli sayıda satır kullanarak Sıralı; Rastgele veya Benzersiz test verilerini seçebilir. İşlevsel (UI ve API), Performans testi ve RPA için gerçekçi veri odaklı test senaryoları oluşturmaya olanak tanıyan veri aralığı ve “değer dışı” politikaları belirleyebilirler.
Ayrıca, otomatik test yazılımı BT biletleme sistemlerini kullanıcılar için bir self-servis sistemiyle değiştirebilir.
Strateji 2: Altyapı Maliyetlerini Azaltın
Geliştirme sırasında test verilerinin hacmi artar ve bu da altyapı kaynaklarının daha fazla kullanılmasına neden olur. TDM araçları, veri konsolidasyonu, arşivleme ve test ortamı alanının daha iyi kullanılmasını sağlayan yer imi adı verilen bir süreç aracılığıyla ilgili altyapı maliyetlerini en aza indirmeye yardımcı olabilir.
Strateji 3: Veri Kalitesini İyileştirin
Test veri yönetimi çözümleri Üç temel unsura odaklanarak veri kalitesi özelliklerini sürekli olarak artırın: verinin yaşı, doğruluğu ve boyutu.
Test Verisi Yönetimi Nasıl İyileştirilir
TDM statik bir süreç değildir. İlk kurulumdan sonra, aşağıdakileri takip ederek sürekli iyileştirmeler için çaba göstermek isteyeceksiniz test veri̇si̇ yöneti̇mi̇ en i̇yi̇ uygulamalari.
1. Verileri İzole Edin
Testleri kontrollü bir ortamda çalıştırarak, beklenen ve gerçek çıktıyı daha iyi karşılaştırmak için verileri izole edebilirsiniz. Verilerin izole edilmesi paralel testlere de olanak sağlar.
2. Veritabanı Depolamasını En Aza İndirin
Test verilerinin veritabanlarında depolanması, otomatik test hızını azaltırken verileri izole etmenin zorluğunu da artırır. Otomatik araçlar ve veri dilimleme gibi teknikler, gereken veritabanı depolama miktarını azaltmaya yardımcı olur.
3. Birim Testlerine Odaklanın
Kurum tarafından belirlenen yönergeleri izleyin
test otomasyon piramidi
birim testlerinin testlerinizin yaklaşık %50’sini oluşturmasını önermektedir. Birim testleri harici verilerden bağımsız olarak çalışır, diğer test türlerinden çok daha az maliyetlidir ve uygulanması nispeten hızlıdır.
Test Verisi Yönetimi Nasıl Ölçülür?
Aşağıdaki ölçümler TDM stratejilerinizin etkinliği hakkında önemli bilgiler sağlar.
1. Yeterli Test Verisi Mevcut mu?
Testte kullanılacak verileri yönetmek için harcanan zamanı takip ederek test verilerinin kullanılabilirliğini ölçebilirsiniz. Yetersiz veri mevcutsa, geliştirme süresi yavaşlar ve geliştiriciler kendilerini kısıtlanmış hisseder.
2. Test Verileri Otomatik Test için Kullanılabilir mi?
Otomatik test süreçleri talep üzerine veri gerektirir. Kullanılabilir veri setlerinin yüzdesini, bunlara erişilme sıklığını ve yenilenme sıklığını izleyin.
3. Otomatik Testler Test Verileri ile Sınırlı mı?
Mevcut test verilerinizle kaç tane otomatik test çalıştırabilirsiniz? Verilerinizin izin verdiğinden daha fazla test yapmanız gerekiyorsa, test verilerini daha sık toplamanız gerekir.
Bu ölçümleri elde etmenin en kolay ve en doğru yolu test veri̇ yöneti̇mi̇ yazilimi.
Gizlilik Sorunları ve Nasıl Önlenir
Test verisi yönetimi, veri toplama ve analiz etme yöntemi olarak ortaya çıkmış olsa da zamanla çeşitli gizlilik sorunlarının önlenmesinde de aynı derecede önemli hale gelmiştir.
1. Veri Yönetmeliği
TDM, şirketinizin CCPA, HIPAA, GDPR ve diğer tüm ilgili veri gizliliği düzenlemelerine uygun kalmasını sağlar. Test sırasında verilerin uygun şekilde maskelenmemesi önemli mali ve hatta potansiyel olarak cezai yaptırımlara neden olabilir.
2. Tüketici Tepkisi
Veri ihlalleri bir şirketin imajına önemli ölçüde zarar verebilir, çünkü kullanıcılar sızıntılara eğilimli bir uygulamayı kullanmak konusunda isteksiz hale gelecektir. Test veri yönetimi uygulaması, hem sızıntıları önleyerek hem de potansiyel kullanıcılara verilerinin güvende tutulacağına dair güvence vererek kullanıcı güvenini kazanmaya yardımcı olur.
Sonuç
Yazılım geliştirmede test ihtiyacı sadece daha gerekli ve daha karmaşık hale gelecektir. Kalite kontrolünü sürdürürken geliştirme süreçlerini kolaylaştırmak için kurumsal kuruluşların aşağıdakileri yapması gerekecektir test veri yönetimi yazılımını, özellikle de aşağıdakiler gibi test yönetimi araçlarını kullanın
ZAPTEST
.
Bu en iyi test veri yönetimi araçları kapsamlı, duyarlı test verileri oluşturma ve yönetimi sağlayarak daha önce hiç olmadığı kadar hızlı sunulan daha fazla işlevselliğe sahip üstün yazılımlara olanak tanır.
SSS
Yazılım testinde test verisi yönetimi hakkında sık sorulan sorulara hızlı yanıtlar.
Test Veri Yönetimi Nedir?
Test verisi yönetimi, otomatik veri ambarı test araçları için gerekli verilerin oluşturulması, yönetimi ve analizidir. Süreçler, belirli test parametrelerine ilişkin yüksek kaliteli verilerin belirlenmesine, maskelenmesine ve uygun ekiplere iletilmesine odaklanır.
En iyisi test veri yönetimi araçları veri toplama, gizleme ve depolama gibi süreçlerin çoğunu otomatikleştirir.
Yazılım Testinde Test Verisi Nedir?
Yazılım testlerinde kullanılan verilerin büyük bir kısmı, gerçek kullanıcılar tarafından oluşturulan üretim verileridir. Gizlilik düzenlemeleri nedeniyle, üretim verilerinin testlerde kullanılmadan önce maskelenmesi gerekir.
Yazılım test verileri sentetik de olabilir, yani gerçek kullanıcıların davranışlarını mümkün olduğunca doğru bir şekilde kopyalamak için yapay olarak üretilmiştir. Genellikle yeni özellikleri veya yükseltmeleri yayına girmeden önce test etmek için kullanılır.
