Виробництво завжди було бізнесом з низькою маржею. Однак глобалізація означає, що конкуренція є жорсткішою, ніж будь-коли, а складність ланцюгів постачання та зростання вартості матеріалів за останні кілька років спричинили додаткові небажані складнощі. Додайте до цього мінливий регуляторний ландшафт, і стане зрозуміло, що автоматизація RPA у виробничій галузі життєво необхідна як ніколи.
Автоматизація RPA на заводі може поліпшити роботу, підвищити задоволеність працівників і збільшити прибуток. Він також може підтримувати організацію на всіх рівнях, від внутрішнього управління та комунікації до оптимізації ланцюжка поставок і контролю якості. Виробництво та автоматизація йдуть пліч-о-пліч вже майже століття. RPA є наступним кроком у цих симбіотичних відносинах.
У цій статті ми розглянемо
автоматизацію RPA
у виробничій галузі, розглянемо приклади використання, тематичні дослідження, переваги, виклики та майбутні застосування.
Виробництво та автоматизація: давні друзі
Виробництво та автоматизація були сусідами з 20-го століття. Автоматизоване виробництво машин на заводських цехах стало однією з найпривабливіших і найефективніших сфер застосування робототехніки завдяки її швидкості, точності та економічній ефективності. Однак, коли справа доходить до адміністративних завдань бек-офісу, виробничі команди трохи повільніші в освоєнні.
Широке впровадження фізичної робототехніки виробниками підкреслює відкритість галузі до нових технологій. Перехід сектору на механізовані інструменти виробництва був зумовлений бажанням конкурувати. В умовах обмеженої рентабельності та глобальної конкуренції, що змушує виробників шукати нові способи збільшення прибутку, завдання бек-офісу та фронт-офісу стануть логічним наступним рубежем.
Виробничі та заводські RPA
розмір ринку автоматизації
Глобальний
RPA
Розмір ринку наразі становить близько $13 млн. Однак, з величезним середньорічним темпом зростання в 33%, галузь зросте до майже $100 млн до 2032 року
Дослідження ImpactMyBiz, проведене у 2022 році, показує, що понад
4 з 10 виробничих команд наразі використовують
RPA в їхньому бізнесі. Ще стільки ж планують впровадити ці інструменти протягом наступних кількох років. Ці цифри наочно демонструють апетит у виробничій сфері до автоматизованих рішень, а також показують, що у ранніх послідовників все ще є потенціал для того, щоб обійти конкурентів.
Навіщо виробничому сектору потрібен RPA
За останні кілька років виробничий сектор зіткнувся зі значними труднощами. Накази залишатися вдома через COVID-19 спричинили серйозні перебої в ланцюжку поставок, а інфляція, що виникла внаслідок цього, призвела до зростання витрат на матеріали. Крім того, конфлікт в Україні проявився у зростанні цін на паливо та дефіциті напівпровідників.
Окрім цих макроекономічних негараздів, переробна промисловість зіткнеться з низкою викликів протягом наступних кількох років. Деякі з цих великих проблем включають
1. Брак кваліфікованої робочої сили:
Виробничі команди стикаються з проблемами залучення талантів, оскільки кваліфіковані працівники виходять на пенсію або переходять в інші сектори.
2. Зміна споживчих уподобань:
Продуктові тренди постійно змінюються. Останніми роками споживачі почали вимагати більшої стійкості та етичних практик у виробництві.
3. Глобалізація:
Технології та засоби комунікації відкрили двері до ширших ринків, але вони також призвели до посилення конкуренції.
4. Зростання накладних витрат:
Витрати на сировину, енергію та робочу силу зросли, а це означає, що досягти прибутку стало важче.
5. Посилення регуляторного контролю:
Уряди в усьому світі запроваджують суворіші правила щодо товарів, встановлюючи жорсткі обмеження на різні частини та практики.
Унікальні набори викликів не мають простих рішень. Однак RPA може допомогти вирішити кожну проблему і забезпечити шлях до рішень, які принесуть користь командам з автоматизації виробництва.
RPA-автоматизація на виробництві
індустрії: Варіанти використання
RPA може забезпечити безмежні переваги для виробничого сектору. Ось декілька прикладів використання.
#1. Автоматизація специфікації матеріалів
Специфікація матеріалів – це важливий документ, в якому зазначено, які деталі необхідно виготовити. Дуже важливо, щоб вона завжди була актуальною і не містила помилок. При ручному заповненні специфікацій можлива людська помилка, яка може призвести до затримок і дорогих помилок.
Технологія RPA дозволяє управляти специфікацією в режимі реального часу. Це гарантує, що всі знаходяться на одній сторінці і що будь-які корективи або зміни відображаються в єдиному джерелі істини. Більше того, централізація цієї інформації означає, що зміни можуть викликати інші засоби автоматизації, які допомагають у плануванні, замовленні та комунікації, що призводить до злагодженої та ефективної роботи.
#2. Контроль запасів
Управління ланцюгами поставок є важливою частиною виробничого процесу. Як ми бачили останніми роками, будь-які затримки або збої можуть мати каскадний ефект, що призводить до дефіциту продукції, який збільшує ціну на товари. Коли це відбувається в масштабах галузі, споживачі можуть покрити витрати. Однак, якщо це трапляється з одним виробником, конкуренти можуть легко отримати доступ до вашого бізнесу завдяки нижчим цінам.
Тому дуже важливим є належний контроль запасів. RPA може допомогти з трьома основними елементами контролю запасів: моніторингом рівня запасів, передачею сповіщень про рівень запасів та автоматизацією повторних замовлень запасів.
Інструменти RPA допомагають організаціям створювати додатки, які дають цілісний огляд їхніх запасів і дозволяють бути в курсі потенційних затримок. Кінцевим результатом є більш ефективна система з меншою кількістю дорогих затримок.
#3. Комунікація з постачальниками
Оскільки виробництво товарів стало більш спеціалізованим, компанії-виробники стали сильно залежати від інших постачальників. Пошук цих спеціалізованих деталей і компонентів є критично важливим елементом успішного ланцюга постачання, а комунікація має важливе значення для побудови та підтримки добрих стосунків з постачальниками.
Інструменти RPA можуть допомогти автоматизувати комунікації з іншими постачальниками та забезпечити обмін інформацією, запити, виробничий статус і поставки, які легко відстежувати в широкому спектрі систем. Більше того, він може забезпечити своєчасні платежі, що підвищує довіру.
#4. Прогнозування попиту в ланцюжку поставок
Ціна на сировину неухильно зростала протягом останніх кількох років. Однак ці ціни знаходяться в постійному русі. RPA вже використовується багатьма компаніями в різних секторах для моніторингу цін, а виробничі команди можуть застосовувати ті ж принципи для закупівлі сировини та інших товарів.
Відділи закупівель на виробництві можуть використовувати рішення RPA на основі ML для прогнозування попиту на свою продукцію та моніторингу цін на товари, щоб здійснювати транзакції в потрібний час. Ці процеси можуть забезпечити закупівлю товарів за найнижчими цінами та підвищити прибутковість.
#5. Створення замовлень на закупівлю
Створення замовлення на закупівлю вручну займає багато часу і схильне до людських помилок. У напруженому виробничому середовищі обсяг цих транзакцій дуже великий і часто розподілений між відділами, а схвалення має бути отримано від когось із фінансової команди. Повторювані, великооб’ємні завдання, які схильні до людських помилок? Звучить як робота для RPA.
RPA вирішує проблеми, пов’язані із замовленнями на закупівлю, допомагаючи командам замовляти товари, автоматизуючи погодження за допомогою ШІ або повідомляючи особу, яка приймає рішення, і пересилаючи замовлення відповідним сторонам. Він також може відстежувати рівень запасів і автоматизувати замовлення, заощаджуючи ще більше часу.
#6. Обробка рахунків-фактур
Виробничі підприємства використовують складну мережу постачальників, які часто працюють на міжнародному рівні. По мірі надходження рахунків-фактур у бізнес, авторизація та схвалення вимагається від різних команд. Крім того, рахунки-фактури можуть надходити різними мовами, що додає складнощів.
RPA з оптичним розпізнаванням символів (OCR) може допомогти командам читати і розуміти електронні листи та письмові рахунки-фактури, вводити дані у фінансові системи, повідомляти відповідних відповідальних осіб та обробляти транзакції. Швидкі та точні платежі можуть значно покращити відносини з постачальниками та надати командам право на отримання знижок за дострокову оплату. Результатом є безперебійна робота та краща видимість витрат по всій організації.
#7. Відстеження логістики
Зайняті виробничі команди можуть отримувати тисячі замовлень на місяць. RPA може допомогти обробити та виконати ці замовлення, автоматизувавши весь процес. Однак після того, як товар покидає завод, роботи стає ще більше.
RPA може допомогти виробничим командам відстежувати відправлення та надавати своїм клієнтам прогнози доставки, оновлену інформацію про затримки та іншу важливу інформацію. RPA також можна використовувати для вибору найшвидших або найдешевших маршрутів доставки заздалегідь, щоб забезпечити задоволення потреб клієнтів.
#8. Інтеграція з ERP-системою
Великі виробничі підприємства часто покладаються на програмне забезпечення для управління ресурсами підприємства (ERP), щоб централізувати свої фінансові, складські та клієнтські операції. Ці рішення є дорогими у впровадженні та підтримці. Більше того, розширення їхніх можливостей вимагає розробки спеціального програмного забезпечення, що вимагає значних ресурсів.
Інструменти RPA – це простий спосіб доповнити програмне забезпечення ERP-системи та розширити їхні можливості завдяки можливостям штучного інтелекту та машинного навчання. Подібно до того, як RPA може розширювати застарілі системи, пристосовуючи їх до нових вимог, інструменти RPA можуть працювати з інструментами ERP, щоб забезпечити відповідність програмного забезпечення потребам користувача.
#9. Відповідність нормативним вимогам
Виробничі організації перебувають під значним тиском щодо дотримання стандартів охорони здоров’я, безпеки, управління ризиками та виробництва. Ці правила постійно змінюються та розвиваються і підлягають частим перевіркам для забезпечення їх дотримання.
RPA-боти допомагають виробничим командам керувати та забезпечувати надійний аудит усіх робочих процесів. Крім того, вони допомагають організаціям бути в курсі мінливих регуляторних вимог і повідомляти про них відповідним командам. Зберігаючи вичерпні записи та дані, виробники можуть проводити аналіз виробничих процедур і втручатися в процеси до того, як вони стануть проблемою.
RPA-автоматизація на виробництві
індустрії: Тематичні дослідження
Тематичні дослідження RPA у виробництві та виробничій сфері є одними з найкращих способів підкреслити здатність технології змінювати та вдосконалювати сектор.
#1. RPA для виробничої кредиторської заборгованості
Провідний британський виробник мав дев’ять штатних співробітників, які працювали у відділі кредиторської заборгованості. Персонал був розподілений між п’ятьма різними бізнес-функціями і використовував застаріле програмне забезпечення з мінімальною функціональною сумісністю. Проблеми були очевидні: поганий розподіл ресурсів і видимість даних, а також значні людські помилки, такі як дублювання рахунків-фактур.
Команда використала рішення RPA для автоматизації кредиторської заборгованості, застосувавши OCR для аналізу рахунків-фактур і централізованого збору даних. Компанія скоротила витрати людської праці на виставлення рахунків на 90%, знизила витрати на 60% і отримала вигоду від щотижневих звітів, які дозволили краще бачити результати діяльності компанії. Більше читайте тут.
#2. Ефективність бек-офісу
Високотехнологічне виробниче підприємство зіткнулося зі скороченням доходів через високий рівень конкуренції. Керівництво провело аудит існуючих процесів і дійшло висновку, що надмірний час виходу на ринок був найголовнішою причиною їхніх проблем. Хоча в команді були висококваліфіковані співробітники, їх розтягували в різні боки, змушуючи займатися повторюваними і рутинними завданнями, що не сприяло оптимальному використанню їхнього часу.
Команда розглянула такі завдання, як замовлення на закупівлю, узгодження рахунків-фактур і дотримання контрактів, і дійшла висновку, що багато з цих обов’язків можна передати на аутсорсинг цифровій робочій силі RPA-ботів. Після автоматизації понад 20 бізнес-процесів виробнича команда могла вільно виконувати свої основні обов’язки, що призвело до прискорення випуску продукції та скорочення витрат на 40%. Більше читайте тут.
#3. Робота з виробничими специфікаціями
Міжнародний виробник електроніки виготовляв електричні розподільчі щити для побутового та промислового використання. Розподільні щити були зібрані на заводі та попередньо підключені відповідно до специфікацій. Виробничі специфікації потрібно було надрукувати разом з етикетками, щоб підкреслити розташування електричних ланцюгів і автоматичних вимикачів.
Підготовка документів для операторів, які встановлювали комутатори на об’єктах замовника, займала багато часу і була схильна до людських помилок. Компанія найняла RPA-бота, який прочитав і зрозумів вимоги та роздрукував відповідні матеріали. Ця реалізація означала, що два співробітники змогли ротуватися для виконання завдань, орієнтованих на створення цінності, що забезпечило підвищення продуктивності для організації.
#4. Автоматизація вантажоперевезень та логістики
Глобальний гравець в автомобільній промисловості мав справу з великим обсягом експорту за кордон. Однією з тонкощів цих замовлень була вимога щодо надання листа-інструкції вантажовідправника (SLI) для сторонньої транспортно-експедиторської компанії. Спочатку автомобільна компанія обробляла ці листи вручну, що займало багато часу і було схильне до людських помилок.
Що ще більше погіршувало ситуацію для команди, рівень замовлень сильно коливався. Виготовлення SIL було серйозною проблемою для бізнесу, що призводило до затримок на стороні одержувача. Іншою проблемою були розбіжності у вимогах, оскільки закони про імпорт та експорт змінюються залежно від юрисдикції.
Компанія впровадила рішення RPA, яке періодично сканувало вхідні електронні листи і визначало, яким замовленням потрібен номер SIL. Бот витягував замовлення, звіряв бізнес-правила з ERP-системою та визначав, які митні закони застосовуються. Звідти правильний SLI був перенаправлений до транспортної компанії та представника замовника, що заощадило нескінченний час та плутанину.
#5. Скорочення бізнес-процесів
Великий близькосхідний завод з очищення та виробництва води з розвиненою регіональною мережею боровся з конкуренцією та високими витратами. Маючи виробничий конвеєр, що працює 24 години на добу, їм потрібно було забезпечити більшу доступність даних, а також перевірку якості, щоб отримати кращу видимість свого процесу та покращити його ефективність.
Після аналізу вимог компанія визначила п’ять основних сфер, де RPA може підвищити продуктивність і заощадити час. Ці процеси включали введення даних, виставлення рахунків, планування виробництва та нарахування заробітної плати. Впровадивши RPA-рішення для цих процесів, команда усунула людські помилки, зменшила людський внесок на 90% і заощадила неймовірні 95% витрат. Більше читайте тут.
RPA-автоматизація в
переробна промисловість: Переваги
Як показують наведені вище тематичні дослідження та приклади використання, RPA може мати величезний вплив на виробничу сферу. Ось деякі з переваг автоматизованого виробництва та виробничих процесів, які підприємства можуть використовувати для покращення своєї діяльності.
#1. Нижчі накладні витрати
Виробництво, як і більшість секторів, перебуває під тиском необхідності зменшити накладні витрати та підвищити цінність для споживачів. Інструменти RPA створені для автоматизації дорогих ручних процесів без шкоди для якості.
Однією з основних сфер, де RPA економить на накладних витратах, є ручна праця. Великою перевагою тут є те, що RPA є надзвичайно гнучким і підходить для широкого спектру бізнес-процесів у різних відділах. Закупівлі, кредиторська та дебіторська заборгованість, складування та логістика, забезпечення якості та навіть обслуговування клієнтів можуть використовувати RPA та знижувати витрати.
#2. Менше людських помилок
Людські помилки неминучі на робочому місці. Нудні та повторювані завдання часто є джерелом цих помилок, оскільки працівники менш зацікавлені і часто працюють на “автопілоті”, виконуючи ці обов’язки. RPA-боти не страждають від таких проблем, оскільки вони сумлінно виконують завдання з високим рівнем точності та акуратності.
У ситуаціях великого виробництва людська помилка може коштувати грошей, репутації, а в найгіршому випадку – життя працівників. Використання RPA може значно зменшити ці проблеми, з додатковим бонусом у вигляді підвищення рівня задоволеності працівників.
#3. Підвищення продуктивності
RPA-боти можуть працювати цілодобово, 365 днів на рік. Ця перевага може допомогти революціонізувати виробниче середовище, передаючи процеси на аутсорсинг цифровій робочій силі з мінімальним наглядом з боку людини.
Виробничі команди повинні бути здатні реагувати на мінливі вимоги ринку. RPA допомагає організаціям швидко та ефективно масштабуватися без необхідності додавати людську працю до свого штату.
#4. Покращений контроль якості
Контроль якості є життєво важливою частиною будь-якої виробничої операції. У той час як фізичні машини відомі своєю точністю, в цеху все може піти не так, як треба. Здатність виявляти та виправляти ці виробничі помилки має вирішальне значення для зменшення відходів та збільшення прибутку.
Моніторинг виробничих машин у режимі реального часу генерує багато даних. RPA за допомогою ML може допомогти проаналізувати ці дані і передбачити дефекти, що значно покращить контроль якості.
#5. Зменшення впливу на навколишнє середовище
У пункті вище ми говорили про зменшення відходів при виробництві продукту. Ці досягнення допоможуть раціонально використовувати ресурси та забезпечать командам максимальне використання сировини. Однак є й інші переваги для довкілля та сталого розвитку, які варто враховувати.
RPA може допомогти командам зменшити споживання енергії завдяки розумному розподілу енергії та освітлення. Вона також може надавати підтримку та аналітику, щоб допомогти бізнесу досягти цілей ESG.
#6. Зменшення розповсюдження деталей
Розповсюдження деталей є ендемічною проблемою в обробній промисловості. Виробничим командам доводиться мати справу з великою кількістю деталей, як виготовлених власними силами, так і придбаних у інших виробників. Ситуація виникає, коли інженери розробляють нові продукти і, зокрема, виробництво нових деталей, незважаючи на те, що на ринку існують відповідні альтернативи.
Це призводить до того, що є кілька частин, які відрізняються один від одного, але виконують одну й ту ж саму функцію. Це може призвести до складного післяпродажного обслуговування, шкоди репутації та втрат. RPA, разом із когнітивним ШІ, допомагає вирішити цю проблему і призводить до підвищення ефективності та використання ресурсів, заощаджуючи незліченні мільйони у виробничому секторі. Детальніше читайте у звіті Deloitte.
#7. Вирішити проблему нестачі робочої сили
Інститут виробництва (МІ) припускає, що у переробній промисловості буде понад
2 мільйони незаповнених вакансій у переробній промисловості до 2030 року
. Нинішня ситуація у Великій Британії не набагато краща: за оцінками, вона становить 36% робочих місць класифікуються як такі, що важко заповнити.
RPA, що працює на основі ML і AI, може заповнити багато з цих вакансій і розширити штат наявних співробітників. Завдяки правильним інвестиціям, керівники виробництва можуть гарантувати, що затримки, спричинені нестачею персоналу, залишаться в минулому, а їхня продуктивність та ефективність зростатимуть, оскільки все більше процесів буде автоматизовано.
RPA-автоматизація в
переробна промисловість: Виклики
Цікаво відзначити, що, незважаючи на майже повсюдне використання робототехніки у виробничому секторі, це не призвело до аналогічного поширення в галузі RPA. Хоча статистика показує, що близько 43% виробничих команд впровадили рішення RPA, є куди рости до аналогічних рівнів автоматизації машинобудівного виробництва.
Тут ми розглянемо деякі проблеми, з якими стикається впровадження АРВ у секторі, та шляхи їх вирішення.
#1. Експертиза домену
Хоча керівництво виробництва може усвідомлювати гостру необхідність використання переваг RPA, воно може не мати знань і досвіду, необхідних для впровадження рішень. Найбільш ефективне впровадження RPA передбачає залучення кількох різних відділів і розуміння того, як кожна команда може координувати свої дії навколо рішення.
ZAPTEST Корпоративні клієнти можуть скористатися послугами спеціального експерта ZAP для управління та проектування впровадженням RPA, починаючи від збору вимог і закінчуючи використанням продукту. Використання нашого досвіду означає, що вам не потрібно покладатися на знання середньостатистичного виробника в галузі автоматизації, щоб освоїти цю технологію.
#2. Обмеження RPA
RPA працює з організаціями над повторюваними завданнями, що базуються на правилах. Однак існує безліч завдань, які менше підходять для RPA, наприклад, обробка неструктурованих даних або імітація прийняття рішень людиною. Однак, доповнений штучним інтелектом, когнітивний RPA може виконувати як людські, так і комп’ютерні завдання, розширюючи сферу можливих переваг у виробничому секторі.
#3. Відповідність
Виробництво підпорядковується стандартам відповідності, що постійно розвиваються. Оскільки правила і норми постійно змінюються в різних регіонах, багато міжнародних виробників вважають, що управляти цифровою робочою силою, здатною відповідати цим вимогам, буде надто складно. Однак ці сценарії легко проходять через RPA завдяки його здатності швидко навчатися, спостерігаючи за працівниками-людьми.
#4. Застарілі практики
Хоча цифрова трансформація успішно змінила багато галузей протягом останніх десятиліть, багато виробничих майданчиків все ще покладаються на ручні процеси і навіть операції з ручкою та папером. Дійсно, друкована документація все ще є юридичною вимогою для багатьох виробничих команд.
Однак виконання цих зобов’язань не повинно відбуватися за рахунок оцифрування роботи та створення даних, які можуть покращити та оптимізувати операції. RPA може допомогти командам працювати в обох форматах.
#5. Застарілі системи
Багато виробничих підприємств використовують найсучасніші технології для роботи своїх машин, але їм бракує такої ж досконалості для внутрішніх процесів. Насправді, застарілі системи все ще напрочуд поширені в галузі. Перетягування цих застарілих систем у сучасність розглядається як величезне завдання, яке призведе до витрат і простоїв. Однак RPA вміло долає розрив між застарілими системами та сучасною інфраструктурою.
Майбутнє RPA у виробничому секторі
Захоплююче думати про те, як RPA може змінити виробничий сектор у майбутньому, щоб виробляти кращі продукти за нижчими цінами.
Однією з перспективних сфер, яку варто розглянути, є закупівля сировини. Інструменти штучного інтелекту та машинного навчання (ШІ) можуть обробляти величезні масиви даних, включаючи історичні дані про ціни та інші фактори, для прогнозування глобального попиту. У поєднанні з інструментами моніторингу цін, практикою “точно в строк” та ефективністю ланцюжка поставок ці машини можуть прогнозувати оптимальні терміни закупівель і знижувати виробничі витрати.
Ще одна велика сфера, де можуть процвітати інструменти RPA зі штучним інтелектом, – це прогнозоване обслуговування. Простої машин – ворог продуктивності, і складні алгоритми можуть використовувати різноманітні сигнали для прогнозування та планування технічного обслуговування, щоб робота не зупиняла продуктивність.
Технологія комп’ютерного зору (CVT) і датчики також будуть використовуватися у виробничому секторі для забезпечення вищого рівня якості продукції і зменшення кількості відходів.
Індустрія 4.0 у виробничому секторі
Індустрія 4.0 – це наступний етап розвитку людського виробництва. Вона передбачає використання таких інструментів, як хмарні обчислення, штучний інтелект, машинний інтелект, аналіз даних, Інтернет речей та сенсорні технології для створення розумних заводів, здатних працювати з мінімальним втручанням людини.
ГіперавтоматизаціяІндустрія 4.0 – це філософія автоматизації всіх можливих процесів в організації, яка стане частиною Індустрії 4.0. Інтелектуальна автоматизація допоможе виробникам вийти на новий рівень ефективності у своїх відділах, створивши централізовану систему, що постійно працює і вдосконалюється, яка аналізує бізнес-процеси та автоматизує рішення для управління автоматизованим виробництвом.
Значним елементом цього процесу буде створення нового, індивідуального програмного забезпечення, часто закодованого за допомогою комп’ютерів або швидкої інженерії та перевіреного за допомогою
засоби автоматизації тестування
.
У поєднанні з іншими технологіями Індустрії 4.0 заводи стануть здатними до гнучкого та індивідуалізованого виробництва, яке збалансовує поточні потреби ринку з прогнозованим виробництвом інших товарів та послуг.
Заключні думки
Автоматизація RPA у виробничій галузі має безмежні практичні переваги. Від управління ланцюгами поставок до вирішення бек-офісних завдань і вирішення проблеми нестачі кваліфікованих працівників – RPA є рішенням для багатьох найбільших проблем, з якими сьогодні стикаються виробники.
Однак, окрім вирішення короткострокових проблем, автоматизація RPA може допомогти виробникам адаптуватися до майбутнього, використовуючи найсучасніші інструменти штучного інтелекту. Виробництво – це конкурентний простір. Швидший вихід на ринок, менші витрати та менше відходів – це переваги, які керівники не можуть ігнорувати.
Виробництво та автоматизація вже мають міцні асоціації. Однак, якщо виробники хочуть рухатися в майбутнє, їм потрібно впроваджувати рішення RPA, поки вони не залишилися позаду.
