Мутаційне тестування, або мутація програми, – це техніка тестування “білого ящика”, яка допомагає компаніям розробити низку нових перевірок програмного забезпечення, а також провести аудит поточних процесів проекту. Це відносно новий підхід, який гарантує, що і розробники, і тестувальники працюють за високими стандартами.
Додаток є настільки успішним або якісним, наскільки якісними є його власні процедури забезпечення якості – це означає, що організаціям необхідно використовувати більше одного типу методів тестування.
Вивчення мутаційного тестування може допомогти командам тестувальників покращити свої навички та загальний репертуар, що дозволить їм підвищити надійність цих перевірок. Тестування мутацій – це складний і чутливий процес, тому дуже важливо, щоб тестувальники ретельно вивчили переваги, проблеми та сторонні програми, які можуть гарантувати успішне впровадження.
У цій статті ми розглянемо мутаційне тестування і те, як воно покращує забезпечення якості, а також інші ключові міркування для команд тестування програмного забезпечення.
Що таке мутаційне тестування в тестуванні програмного забезпечення?
У контексті програмного забезпечення мутаційне тестування означає, що команда забезпечення якості навмисно вносить помилки – або “мутації” – в код програми, щоб побачити, як команда реагує на них. Мета полягає в тому, щоб створити помилку і переконатися, що набір тестів здатний ідентифікувати кожну зміну в додатку.
Під час редагування коду програми тестувальник мутацій може переключити вираз true/false, видалити оператор або просто змінити значення. Ці помилки можуть проявлятися різними способами під час інших перевірок програмного забезпечення; всі вони легко виявляються кваліфікованою та досвідченою командою тестувальників.
Самі мутації часто дуже незначні, що дозволяє тестувальнику, який мутує код, спостерігати за тим, як команда виявляє ці зміни. Значні зміни будуть очевидні навіть при побіжному погляді – тому незначні помилки, як правило, є найкращим способом переконатися, що компанія застосовує надійні практики тестування.
Ця методика спеціально розглядає ефективність тестових кейсів команди – документів, що містять тестову інформацію. Команда також може використовувати стороннє програмне забезпечення для автоматизації цих перевірок, і в цьому випадку мутаційне тестування перевіряє, наскільки добре ця платформа може виявляти помилки в коді програми.
1. Коли потрібно робити мутаційне тестування?
Оскільки метою тестування мутацій є перевірка та вдосконалення поточних перевірок забезпечення якості, командам важливо провести його на ранній стадії тестування. Це означає, що якщо тестовий набір не може виявити і “вбити” мутантів, у вас є достатньо часу, щоб внести радикальні зміни будь-якого масштабу в процедури тестування в організації.
Оскільки це дуже універсальний метод, мутаційне тестування можна застосовувати практично для будь-якого типу програмного забезпечення, включаючи веб-, мобільні та десктопні програми. Найкраще це працює на етапі модульного тестування, коли перевіряються найменші компоненти програми.
2. Коли не потрібно проводити мутаційне тестування
Все ще існують сценарії, коли мутація і загальне тестування білого ящика не підходять для програми; це може бути пов’язано з різними причинами.
Наприклад, якщо тестувальники мають на меті лише перевірку за допомогою тестування “чорного ящика” – в такому випадку вони зосереджуватимуться на інтерфейсі для цієї сесії або навіть на загальному етапі тестування.
Деякі компанії вважають тестування за допомогою білих скриньок нудним і трудомістким процесом, що може призвести до того, що вони відмовляться від нього. Сильні, добре перевірені тестові кейси також можуть обійти необхідність тестування на мутації, оскільки це свідчить про старанність команди і прихильність до точних процедур тестування.
3. Хто займається аналізом мутацій?
В аналізі мутацій задіяні різні ролі, зокрема:
– Тестери мутацій
Вони мутують код, вносячи різні незначні дефекти, щоб переконатися, що процес тестування працює належним чином. Ці тестувальники, як правило, вже є членами команди забезпечення якості.
– Тестувальники додатків
Вони регулярно перевіряють код на наявність будь-яких проблем, виявляючи та виправляючи будь-які знайдені мутації. Вони проводять тестування “білого ящика”, щоб знайти помилки в кодуванні, але також використовують інші методи.
– Розробники додатків
Вони розробляють функції програми та пишуть початковий код. Вони також виправляють будь-які проблеми, які виявляють тестувальники, гарантуючи, що програмне забезпечення перебуває у стабільному стані до релізу.
– Керівники проектів
Вони дають рекомендації щодо застосування і можуть працювати разом з тестувальниками мутацій, щоб побачити ефективність своїх власних команд. Вони забезпечують високі стандарти на кожному етапі розробки.
Що ми перевіряємо за допомогою тестів на мутації?
Тестування мутацій більше фокусується на процесах тестування, а не на застосунку. З цією метою він розглядає наступне:
1. Тестові кейси
Тестові кейси – це документи, які містять детальну інформацію про кожен тест, включаючи результати, які тестувальники очікують від кожної окремої перевірки. Послідовні і точні тестові кейси дають членам команди QA уявлення про стан додатку і про те, наскільки його продуктивність відповідає очікуванням компанії.
Інформація в цих тестових кейсах може визначити здатність тестувальника виявити певні дефекти – в тому числі ті, які викликає тестування на мутації.
2. Стандарти тестування
Мутаційні тести ретельно вивчають поточні процедури тестування, щоб гарантувати, що члени команди можуть виявити навіть незначні проблеми, які можуть вплинути на сприйняття користувачем програмного забезпечення.
Старанність і компетентність тестувальників можуть бути навіть основними факторами, які бізнес оцінює під час таких перевірок. Без пильної уваги до деталей на кожному етапі тестувальники можуть пропустити серйозні мутації, які присутні в програмі.
3. Окремі одиниці коду
Мутаційні тести часто використовуються під час модульного тестування. Він розглядає окремі компоненти, щоб підтримувати сильний фокус на кожному тесті, значно оптимізуючи весь процес, переконуючись, що тестувальники працюють тільки з відповідними рядками коду.
Оскільки мутаційні тести часто проводяться на ранній стадії забезпечення якості і можуть передувати повномасштабному тестуванню, такий підхід може підвищити швидкість без шкоди для точності.
4. Оновлення програми
Оновлення програмного забезпечення зазвичай передбачає перезапуск процесу тестування, щоб переконатися, що немає нових помилок і що попередні помилки не з’являться знову.
Повторення тестів на мутації є ключовою частиною цього процесу і допомагає підтримувати узгодженість стандартів тестування після значних змін у програмному забезпеченні.
Команда тестувальників може вважати ретельну перевірку після оновлення непотрібною, але мутація коду може переконати їх у важливості тестування на кожному етапі розробки.
5. Програмне забезпечення для автоматизації
Компанії також проводять тестування на мутації, щоб перевірити свої пакети автоматизованого тестування і переконатися, що вони здатні помітити мутований код, серед іншого.
Якщо сторонній додаток для тестування може виявити зовнішні зміни в програмі і, можливо, навіть виправити їх, це означає, що організація може довіряти програмному забезпеченню для автоматизації тестів.
Дуже важливо, щоб компанії підтверджували свій підхід до автоматизації; це дає спокій кожному тестувальнику.
6. Стратегія автоматизації
Те, як компанія інтегрує автоматизацію у свої процеси, так само важливо, як і програмне забезпечення, яке вона використовує; наприклад, вона може вирішити впровадити гіперавтоматизацію. Це дозволяє компанії розумно вирішувати, які мутації та програмні тести автоматизувати.
Без сильної стратегії автоматизації, яка враховує всю різноманітність коду програми, деякі тести можуть бути несумісними з автоматизацією, що обмежує можливості платформи.
7. Додаток
Хоча мутаційне тестування більше фокусується на команді тестувальників, ніж на програмі, воно все одно може виявити важливу інформацію про цю програму.
Наприклад, мутаційне тестування показує, як програмне забезпечення реагує на зміни в коді, зокрема, чи вказує воно на ці проблеми так, як очікує команда.
Цей підхід не є технікою тестування програмного забезпечення, але все ж може запропонувати цікаві дані про його внутрішню роботу.
Життєвий цикл мутаційних тестів
Звичайний життєвий цикл тестування мутацій виглядає наступним чином:
1. Аналіз вимог
Першим кроком будь-якого життєвого циклу тестування мутацій є з’ясування того, що саме потребує перевірки і які частини коду програми отримають найбільшу користь від цих тестів.
Команда може поспілкуватися з розробниками та керівниками, щоб з’ясувати їхні проблеми та почати їх вирішувати.
2. Планування тестування
Потім тестувальники починають розробляти точні перевірки, які вони мають намір реалізувати – в даному випадку мутації, які забезпечать найкраще розуміння.
На цьому етапі визначається загальна стратегія тестування мутацій і те, як команда збирається ефективно реалізувати заплановані мутації коду.
3. Розробка тестових кейсів
Тестування мутацій передбачає окрему тестову документацію, що включає інформацію про мутований код і про те, як тестувальники повинні виправити проблему.
Належне ведення записів гарантує, що всі тести проходять за планом, і може допомогти команді зберегти прихильність до високих стандартів тестування.
4. Налаштування тестового середовища
Тестувальники переконуються, що додаток готовий до внесення змін – і що у них є процедура для вирішення цих проблем, якщо інші члени команди не можуть їх виявити.
Для цього тестувальники мутацій створюють тестовий сервер і використовують його як канву для своїх мутацій.
5. Виконання тесту
Завершивши підготовку, тестувальники змінюють код у кількох компонентах програми; потім вони чекають, поки інші тестувальники помітять і виправлять проблеми.
І тестувальники мутацій, і тестувальники додатків повинні детально документувати це, щоб переконатися, що їхні записи надійні.
6. Закриття тестового циклу
Після завершення тестування мутаційні тестувальники ще раз перевіряють, чи всі внесені ними зміни були виправлені або тестувальниками додатку, або ними самими.
Потім вони закривають цикл тестування і аналізують результати, обговорюючи, як тестувальники реагували на різні помилки, а також їхню здатність виправляти їх.
7. Повторення тесту
Після завершення тестового циклу може знадобитися його повторна активація після майбутніх оновлень програмного забезпечення.
Кожна зміна в додатку певним чином змінює його функціональність, що призводить до появи нових можливостей, які команда повинна враховувати, щоб забезпечити достатньо ретельний процес тестування.
Переваги тестування на мутації
Проведення мутаційних тестів має багато переваг, зокрема:
1. Перевіряє процес тестування
Основна перевага мутаційного тестування полягає в тому, що воно показує, як тестувальники компанії підходять до розробки програмного забезпечення – і їхню здатність розпізнавати проблеми з кодуванням. Це також гарантує, що тестові кейси команди є достатньо повними і охоплюють всі необхідні тести.
Мутаційні тести перевіряють загальну процедуру тестування організації, щоб гарантувати, що вона працює так, як очікувалося.
2. Забезпечує потужну автоматизацію
Мутаційне тестування допомагає команді перевірити, чи здатна їхня платформа автоматизації тестування адекватно виявляти помилки в коді та правильно їх усувати.
Якщо програмне забезпечення не може виявити їх навіть після необхідного калібрування, можливо, варто замінити платформу на таку, яка легко пройде ці тести.
3. Хороше покриття
Кожен процес тестування програмного забезпечення повинен мати можливість широко охоплювати весь додаток, щоб гарантувати, що кожен аспект отримає необхідний рівень уваги.
Мутаційні тестери можуть змінювати будь-яку частину коду програми; хороша реалізація дозволяє цим тестам охопити всі основні функції. Це вчить тестувальників шукати проблеми у всьому додатку.
4. Вивчає вихідний код
Оскільки мутаційне тестування передбачає роботу з кодом і внесення прямих змін там, де це доречно, цей метод також може підкреслити неоптимізований скрипт, присутній у додатку.
Тестувальники програмного забезпечення можуть авторизувати програму і проводити звичайний цикл тестування, тільки якщо код програми є адекватним; ці перевірки дозволяють тестувальникам виявити потенційні майбутні проблеми.
5. Призводить до кращого програмного забезпечення
Мутаційне тестування допомагає переконатися, що процеси тестування додатку відповідають вимогам програми.
Якщо аналіз мутацій показує, що команда забезпечення якості не дотримується правильних процедур або тестові кейси неадекватні, тестувальники можуть попрацювати над покращенням ситуації. Без такої належної обачності організація може випустити дефектний продукт, навіть не усвідомлюючи цього.
6. Ефективний для різних мов
Незалежно від того, якою мовою команда тестувальників використовує свою програму, існують варіанти програмного забезпечення, які можуть запропонувати високоякісний аналіз мутацій.
Сюди входить низка специфічних для мови функцій якості життя, які спрощують перевірку та підвищують її надійність. Індивідуальний підхід до різних мов підвищує якість кожного окремого тесту.
7. Легкодоступні інструменти
Багато з найкращих мутаційних платформ мають повністю відкритий вихідний код – це означає, що вони пропонують більше можливостей для кастомізації та широкий спектр функцій безкоштовно або за значно меншу ціну.
Завдяки меншій кількості бар’єрів у порівнянні з багатьма іншими формами тестування, мутація коду є корисним і зручним способом для компаній оцінити або навіть покращити свій підхід до забезпечення якості.
Проблеми тестування мутацій
Цей процес також супроводжується численними викликами, такими як:
1. Потрібні знання з програмування
Щоб тестувальники могли виконувати ці перевірки, вони повинні мати повне розуміння програми та коду, що ускладнює участь менш досвідчених тестувальників.
Бізнес може тестувати програмне забезпечення лише тими способами, які відповідають наявним навичкам тестувальників, зокрема, їхній здатності редагувати додаток і створювати помилки в коді, які можна виправити.
2. Не підходить для тестування “чорного ящика
Тестування “чорного ящика” в основному включає в себе перегляд інтерфейсу програми без перевірки її внутрішньої роботи та коду – це фактично несумісне з мутаційним тестуванням.
Як наслідок, ці перевірки корисні лише для деяких тестів у порівнянні з іншими методами, багато з яких можуть запропонувати набагато більше охоплення всього етапу тестування.
3. Розробка мутаційних тестів займає багато часу
Мутація коду може бути виснажливим процесом, оскільки команді потрібно знайти окремі компоненти, які варто мутувати. Рішення про те, які мутації застосувати, саме по собі може зайняти багато часу; це може бути проблематично, коли інші види тестування фактично чекають на ці перевірки, щоб повністю підтвердити підхід компанії до тестування.
4. Може вимагати багато мутацій коду
Аналогічно, складні проекти, природно, вимагають більшої кількості мутантів для забезпечення комплексного підходу до тестування. Це додає більше часу на етап мутації і може включати багато ручних змін у коді програми.
Без якісного програмного забезпечення для автоматизації тестування з можливостями програмної мутації тестувальникам було б важко успішно реалізувати цю задачу.
5. Тестувальники можуть не помітити помилок
Найбільше занепокоєння, яке часто виникає у мутаційних тестувальників і менеджерів проектів при впровадженні цих перевірок, – це можливість того, що тестувальники програмного забезпечення (ручні або автоматизовані) просто не помітять проблеми.
Це може вимагати повного перегляду процедур тестування у фірмі – хоча це все одно може надати тестувальникам життєво важливу інформацію про їхні стандарти забезпечення якості.
6. Може займати багато пам’яті
Тестування мутацій, як правило, вимагає великої кількості обчислювальної потужності, хоча це може залежати від програми, яку використовують тестувальники.
Якщо організація має обмежену кількість комп’ютерів або ці пристрої мають низькі технічні характеристики, вони можуть не впоратися з одночасним виконанням великої кількості мутацій. Це впливає на те, скільки перевірок вони можуть виконати до завершення етапу тестування.
7. Звіти можуть бути інформаційно насиченими
Хоча це в основному залежить від інтерфейсу інструменту тестування мутацій команди, звіти, які вони генерують, може бути складно аналізувати.
Це означає, що потрібен час, щоб вручну відсортувати їх і знайти потрібні результати тестування; деякі програми дозволяють користувачам налаштовувати сам процес звітування; це залежить від конкретної програми.
Характеристики мутаційних тестів
Основними характеристиками ефективних мутаційних тестів є
1. Всеохоплюючий
Ці перевірки охоплюють всі основні аспекти програмного забезпечення; компанії з достатніми ресурсами можуть навіть розробити тест на мутації для кожного звичайного тестового кейсу.
Хоча точна кількість залежить від можливостей та уподобань організації, ефективні тести на мутації охоплюють широкий спектр закодованих функцій.
2. Стратегічний
Мутації програми також повинні відповідати чіткій і добре спланованій структурі, яка сприяє досягненню загальних цілей тестування організації.
Наприклад, помилки, які вони створюють, можуть наближатися до реальних збоїв у тестуванні, що дозволяє тестувальникам передбачити ці проблеми, якщо вони природним чином виникають, значно покращуючи процес тестування компанії.
3. Конструктивний
Мета мутаційного тестування – виявити недоліки в тестуванні – показати, як команда може покращити свої перевірки та виправити незначні помилки, коли вони з’являються.
Тестувальники мутацій повинні визначати пріоритетність “недійсних” мутантів, які впливають на функціональність програмного забезпечення, що дозволить чіткіше покращити тестування в рамках проекту.
4. Попереджувальний
Ці перевірки існують для того, щоб підтвердити загальну стратегію команди; це означає, що тестування мутацій краще працює на ранніх стадіях розробки.
Якщо тестувальники помічають суттєві недоліки у своєму підході до забезпечення якості, це дає їм необхідний час, щоб змінити тестові кейси, щоб переконатися, що вони адекватні.
5. Послідовний
Тестування мутацій на різних ітераціях програми має давати узгоджені результати, а також додавати більше перевірок, щоб врахувати зміни в програмному забезпеченні.
Подальші перевірки повинні включати таку ж увагу до деталей, щоб зберегти їхню ефективність – без цієї точності мутаційні тести можуть стати менш точними.
6. Тонкий
Мутаційні тести спрямовані на перевірку здатності команди забезпечення якості виявляти дефекти коду за допомогою своїх тестів і сторонніх платформ.
Це означає, що тести не повинні бути одразу очевидними для всіх, хто перевіряє програмне забезпечення; мета полягає в тому, щоб дослідити, як тестувальники реагують на незначні проблеми в коді.
7. Спільна робота
Як і будь-який інший тест програмного забезпечення, мутація коду – це процес, який зазвичай вимагає командної роботи та комунікації для забезпечення його успіху. Підтримання атмосфери співпраці допомагає уникнути інформаційної замкнутості, яка може призвести до непорозумінь – це також гарантує, що кожен тестувальник залишається зосередженим на виконанні поставлених завдань.
Типи тестів на мутації
Існує три основні типи мутаційних тестів:
1. Мутація значень
Мутації значень безпосередньо змінюють значення в коді, замінюючи одне число або букву на інше таким чином, що це впливає на функціональність програми.
Наприклад, тестувальник може змінити точні параметри програми, наприклад, числа, на які вона реагує. Тестери мутацій можуть цілеспрямовано перевіряти константні значення програмного забезпечення, оскільки вони завжди залишаються незмінними під час нормальної роботи.
2. Мутація рішень
Мутації рішень модифікують арифметичні та логічні оператори, ефективно змінюючи реакцію програми на конкретні ситуації.
Наприклад, заміна оператора більше ніж (>) на оператор менше ніж (<) природно впливає на вивід програми. Тестувальники також можуть замінити “або” на “і” або навпаки, що докорінно змінює це програмне забезпечення і те, як воно інтерпретує інформацію, яку надають інші тестувальники та можливі користувачі.
3. Мутація операторів
Мутації операторів змінюють фактичні оператори коду, модифікуючи правила, за якими програма приймає рішення. Тестувальники можуть змінювати вміст цих рядків, дублювати їх або навіть видаляти, щоб перевірити, як програма-мутант впливає на функціональність програмного забезпечення.
Ці мутації змінюють будівельні блоки програми, потенційно видаляючи цілі функції або іншим чином перешкоджаючи їхній роботі.
Прояснюємо деяку плутанину
– Мутаційне тестування проти регресійного тестування
Мутаційне та регресійне тестування є корисними підходами до тестування програмного забезпечення – розуміння кожного з цих методів може покращити загальне забезпечення якості компанії.
1. Що таке регресійне тестування?
Регресійне тестування – це коли тестувальники перевіряють програмне забезпечення між різними ітераціями, щоб переконатися, що воно все ще працює, незважаючи на зміни в коді.
Навіть незначні зміни можуть призвести до серйозних проблем без цих перевірок, що потенційно може спричинити повторну появу попередніх помилок. Зазвичай це вимагає автоматизації через складність повторного тестування кожного компонента; багато компаній відмовляються від регресійних тестів з цієї причини.
Тестувальники можуть проводити ці перевірки окремих блоків, окремих компонентів або всього продукту – конкретні тести, що вимагаються, залежать, головним чином, від проекту та його масштабу.
2. У чому різниця між мутаційними та регресійними тестами?
Регресійне тестування в першу чергу зосереджується на перевірці програми та її функціональності, в той час як мутація коду натомість дивиться на те, як тестувальники реагують на проблеми.
Перша перевірка здебільшого відбувається після кількох ітерацій програми, тоді як перевірка мутацій може відбуватися на будь-якому етапі розробки – хоча зазвичай на початку етапу тестування.
Як регресійні, так і мутаційні тести можуть мати справу з окремими одиницями кодування і з тим, як незначні зміни можуть призвести до значних проблем, над усуненням яких повинні працювати тестувальники.
3. Висновок: Мутаційне тестування проти автоматизованого тестування
Автоматизація часто є ключовою частиною тестування мутацій через величезну кількість перевірок і блоків – це робить її іноді життєво важливою для успішного і всебічного процесу тестування.
Компанії зазвичай використовують мутації коду, щоб перевірити свою сторонню платформу автоматизації і те, наскільки добре вона виявляє проблемний скрипт.
Поєднання ретельного каталогу мутаційних перевірок з автоматизованим програмним забезпеченням може значно збільшити охоплення фірми та забезпечити кращі результати.
Хоча це дві окремі практики тестування, вони не повинні протиставлятися одна одній. Наприклад, інтеграція роботизованої автоматизації процесів може покращити стратегію тестування мутацій у компанії.
Що потрібно для того, щоб розпочати мутаційне тестування в розробці програмного забезпечення?
Звичайні вимоги до комплексного мутаційного тестування включають
1. Чітка стратегія тестування
Команда тестувальників повинна розробити стратегію тестування мутацій, в тому числі визначити, які компоненти та блоки є найбільш важливими для перевірки.
Наприклад, певні аспекти коду можуть бути більш важливими для успіху та функціональності програми; тестувальники повинні переконатися, що є достатньо мутацій, щоб врахувати це.
Графік тестування мутацій компанії також є важливим фактором, оскільки це гарантує, що тестувальники мають достатньо часу для дослідження коду.
2. Відсутність повзучості прицілу
Навіть за наявності ретельної стратегії, яка визначає підхід компанії до тестування мутацій, кількість тестів може бути значно більшою, ніж необхідно.
Ефективність у цій процедурі має першорядне значення, особливо з огляду на те, що інші етапи тестування можуть чекати, поки команда знайде і знищить мутації. Тестувальники повинні чітко визначити сферу своєї діяльності перед початком мутації коду; це гарантує, що все буде керовано в межах практичних часових рамок.
3. Сувора документація
Кожен процес тестування виграє від повної документації – часто у вигляді тестових кейсів, які детально описують окремі перевірки та будь-які відповідні мутанти.
Це ілюструє поточний прогрес команди у виконанні тестів, що особливо корисно для менеджерів та керівників. Документування кожної мутації коду також допомагає тестувальникам вести чіткий облік змін, які вони вносять.
Якщо команда забезпечення якості намагається знайти ці мутації під час тестування, ці документи ефективно слугують ключем до відповіді.
4. Кваліфіковані тестувальники
Тестувальники, які мутують код, повинні добре розуміти програмне забезпечення – в тому числі багато способів, якими вони можуть його мутувати або навіть зламати.
Тестувальники мутацій приблизно знають, як їхні зміни вплинуть на додаток і як інші члени команди забезпечення якості можуть виявити мутантний код.
Це, як правило, вимагає хорошого рівня знань з програмування. Щоб аналіз мутацій був ефективним, тестувальники програмного забезпечення також повинні мати добре розвинені навички та досвід тестування.
5. Програмне забезпечення для автоматизації
Стороннє програмне забезпечення для автоматизації може бути необхідним перед тестуванням мутацій через велику кількість перевірок, яких часто вимагає цей процес. Це особливо актуально для складних додатків з великою кількістю коду і функцій, які потрібно перевірити команді забезпечення якості.
Компанії можуть запровадити ці перевірки спеціально для того, щоб перевірити, як програмне забезпечення для автоматизації реагує на помилки кодування. Це може бути основною частиною судового процесу фірми, щоб вирішити, які програми є найбільш корисними.
Процес тестування мутацій
Звичайні кроки, які тестувальники зазвичай виконують при проведенні аналізу мутацій, такі:
1. Підготуйте тести
Підготовка – це перший крок будь-якого процесу тестування. Це включає узгодження точних перевірок, які необхідно здійснити, та отримання всіх необхідних дозволів – наприклад, від керівництва компанії та зацікавлених сторін.
Тестувальники повинні розробити ці перевірки таким чином, щоб вкластися в часові рамки проекту, але при цьому охопити всі основні компоненти. Планування команди може визначити ефективність їхніх мутацій коду.
2. Ввести мутантів і дефекти
Після завершення підготовки команда тестувальників починає змінювати код, мутуючи його відповідно до свого плану внесення конкретних помилок. Ці помилки повинні бути відносно незначними, оскільки це дозволяє тестувальникам оцінити здатність команди виявляти проблеми з кодуванням.
Незначні несправності також можуть допомогти організації перевірити чутливість стороннього програмного забезпечення для автоматизації.
3. Застосуйте тестові кейси
Тестові кейси повинні враховувати кожну можливу точку збою в програмі – це може вимагати переписування, якщо програма-мутант здатна функціонувати без помилок.
Тестові кейси програми представляють весь спектр перевірок, які проводять тестувальники; кожен з них повинен допомогти тестувальникам виявити будь-які приховані мутації і бути невід’ємною частиною юзабіліті програми.
4. Порівняйте результати
Після додавання мутаційних помилок до програми та застосування тестових кейсів команда повинна порівняти результати оригінальної та мутантної програм.
Сподіваємось, що на кожну успішну перевірку в оригіналі буде також помилка в мутантній програмі. Це демонструє здібності як тестувальників, так і інструментів, які вони використовують.
5. Дійте на основі різних результатів
Якщо вихідні дані оригінальної та мутантної програм відрізняються від очікуваних тестувальниками, це означає, що тестовий приклад може успішно знищити мутант, продемонструвавши його присутність.
Після цього тестувальники можуть продовжувати роботу з упевненістю у своїй методології та здатності виявляти проблеми з кодуванням. Для цих тестів не потрібно вносити жодних змін до тестових кейсів.
6. За потреби змініть регістри
Деякі мутації коду можуть призвести до ідентичних висновків у різних програмах, що свідчить про те, що тестові кейси не можуть успішно виявити всі можливі помилки у програмі.
У цих випадках мутант залишається “живим” і може продовжувати впливати на програмне забезпечення таким чином, що тестувальники не мають фреймворку для вирішення проблеми – це призводить до створення кращих тестових кейсів.
Як створювати програми-мутанти
Програми-мутанти фактично ідентичні оригінальним програмам, за винятком однієї незначної зміни, яка може вплинути на функціональність програми невеликими, але помітними способами.
Комплексні та детальні тестові кейси допомагають тестувальнику або програмному комплексу виявити ці зміни та пов’язані з ними помилки. Кожен випадок, який перевіряє компанія, вимагає як оригінальної, так і мутованої програми, що показує наслідки кожної зміни окремо.
Програми зазвичай відтворюють реалістичні помилки, такі як помилки в кодуванні. Для тестувальників також важливо уникати “мертвонароджених” мутантів, які перешкоджають виконанню програми – це занадто очевидно для тестувальників.
Що змінити в програмі-мутанте?
Як і у випадку з багатьма змінними тестування програмного забезпечення, точні зміни, які вносять тестувальники, залежать від програми та її коду.
Існує три категорії, які охоплюють більшість тестів на мутації: операнди, вирази та оператори. Зміна будь-якого з них може створити ефективну програму-мутант – показати, як різні значення або правила впливають на саму логіку, яку використовує програма.
Ці категорії відносяться до трьох основних типів мутацій, які досліджують тестувальники; це мутації рішень, значень та тверджень відповідно. Зміни повинні бути незначними і не повинні повністю перешкоджати виконанню тесту.
Найкращі практики для тестування мутацій
При проведенні мутаційного тестування в контексті тестування програмного забезпечення варто дотримуватися певних практик, які гарантують високі результати, наприклад
1. Максимізуйте результат мутації
Оцінка мутацій програми – це відсоток мутантів, які команда або програма може успішно ідентифікувати або “вбити”.
Наприклад, якщо в раунді тестування мутацій було 40 мутантів, а тестувальники знайшли 36, оцінка мутацій становить 90% – мета команди завжди полягає в тому, щоб забезпечити оцінку 100%.
2. Вибирайте мутантів випадковим чином
Хоча це може допомогти розставити пріоритети для певних компонентів і протестувати їх більш ретельно, тестувальникам також корисно випадковим чином вибирати, які мутанти додавати – особливо в умовах жорсткого дедлайну.
Оскільки ці перевірки представляють кожен значущий тип мутацій, команда забезпечення якості може підтвердити свою загальну стратегію тестування програмного забезпечення.
3. Зробіть зміни невеликими
Мутації коду повинні представляти незначні відхилення від оригінальної програми, оскільки це ілюструє, наскільки ймовірно, що тестувальник виявить певні помилки; незначні проблеми з кодуванням також демонструють, наскільки чутливим є їхнє програмне забезпечення.
Життєво важливо, щоб тестувальники мутацій знайшли баланс, який дозволить цим незначним змінам все ще призводити до помітних помилок.
4. Одна мутація на програму
Мутаційне тестування розглядає окремі тестові кейси ізольовано, щоб перевірити, наскільки вони повні. Щоб допомогти в цьому, кожна мутована програма повинна мати лише одну зміну в порівнянні з оригіналом.
Програми з декількома мутаціями можуть не мати можливості ефективно сполучатися з тестовими кейсами; мутації можуть конфліктувати одна з одною.
5. Уважно розгляньте програмне забезпечення для автоматизації
Компанії часто використовують мутацію коду, щоб перевірити використання командою програмного забезпечення для автоматизації та переконатися, що воно здатне виявляти помилки так само ефективно, як і людина-тестувальник.
Це означає, що вибір правильної платформи автоматизації може бути важливим фактором, а також можливість інтеграції роботизованої автоматизації процесів.
6. Використовуйте тестовану розробку
Тест-керована розробка (Test-driven development, TDD) – це специфічна техніка, яка враховує вимоги до тестування на кожному етапі розробки.
Це допомагає забезпечити повну сумісність тестових кейсів з програмним забезпеченням, що дозволяє легко проходити тести на мутації та створювати кращу програму, яка синхронізується з процесами забезпечення якості.
Типи результатів мутаційного тесту
Існує кілька результатів, які генерують мутаційні тести:
1. Програма-мутант
Програми-мутанти є природним результатом цих перевірок; тестувальники створюють їх, щоб відобразити свої поточні тестові кейси та проблеми, які вони допомагають виявити. Зазвичай програми відрізняються від свого оригіналу лише одним незначним, але суттєвим чином, щоб забезпечити більшу надійність.
2. Живий чи мертвий мутант
Після тестування мутація або “вбивається”, або залишається “живою” – це просто означає, що тестер (або його програмне забезпечення) успішно ідентифікує проблему кодування чи ні.
Якщо мутант залишиться живим, тестові кейси можуть потребувати серйозних змін.
3. Тестовий випадок з мутацією
Команда забезпечення якості використовує окремі специфічні для мутацій тестові кейси, які реєструють інформацію про їхні мутантні програми.
Це допомагає команді мати вичерпні записи про кожну перевірку; ці документи містять детальну інформацію про мутації та їхній вплив на програму.
4. Оцінка мутацій
Кінцева мета будь-якого тесту на мутацію – досягти показника мутацій у 100%, при цьому тестові процедури компанії успішно виявляють і знищують кожного мутанта. Якщо цей показник менший, це означає, що їхні тестові кейси та загальні процеси потребують вдосконалення для виявлення проблемного коду.
Приклади тестування мутацій
Ось три приклади тестування мутацій:
1. Приклад мутації значень
Мутації значень передбачають зміну константи або параметра, що потенційно може змінити межі програми. Наприклад, програмне забезпечення автоматизованого касового апарату може використовувати вагу продукту для визначення його ціни.
Тестувальники можуть змінити код цієї програми, щоб змінити параметри ваги, що зробить їжу набагато дорожчою за кожну унцію чи фунт. Тестувальник або тестова платформа повинні мати можливість визначити вплив різних значень на програму.
Оскільки ця помилка змінює одну з основних функцій програмного забезпечення, тестові кейси повинні помітити цю помилку і попередити команду.
2. Приклад мутації рішення
Мутації рішень передбачають зміну арифметичного або логічного оператора, реверс або іншу зміну того, як програма реагує на вхідні дані користувача. Повертаючись до прикладу самообслуговування на касі, ці автомати можуть виявити товар з несподівано великою вагою, можливо, через помилку користувача.
Машинний код може зробити це за допомогою рішення “if (a>b)”, де “b” відображає очікувану вагу, а “a” відповідає фактичній вазі. Команда може змінити це на “if (a≤b)”, що змінить реакцію каси; вона позначить товар навіть з очікуваною вагою.
3. Приклад мутації операторів
Мутації операторів передбачають зміну правила або виводу – це може включати навіть повне видалення операторів з програми. Ці мутації можуть бути більш помітними, ніж інші, залежно від частоти конкретного твердження; дуже важливо, щоб тестувальники вибирали твердження з розумом.
Наприклад, автомат самообслуговування може відображати попередження, якщо користувач намагається придбати товар з віковими обмеженнями. Без відповідної заяви автомат може вийти з ладу або дозволити будь-якому покупцеві купити будь-який товар.
Змінивши твердження і показавши його команді, тестувальники можуть переконатися, що їхній підхід враховує ці проблеми.
Типи помилок і багів, виявлених за допомогою мутаційного тестування
Мутаційні тести в основному виявляють проблеми в самому процесі тестування. З огляду на це, нижче наведено низку проблем, які ці перевірки можуть допомогти виявити:
1. Незрозумілі тестові кейси
Якщо аналіз мутацій показує низький показник мутацій (або навіть будь-який показник нижче 100%), це означає, що тестові кейси команди не в змозі врахувати всі можливі помилки, які можуть вплинути на додаток.
Вони можуть бути недостатньо конкретними або широкими, щоб відповідати вимогам команди. Ці документи повинні охоплювати всі можливості, з якими команда може зіткнутися під час тестування програмного забезпечення для забезпечення надійності.
2. Непідготовлена команда тестувальників
Тести на мутації також можуть проілюструвати здібності команди, зокрема, наскільки добре вони особисто виявляють мутації та інші дефекти. Якщо вони не можуть знайти мутантів у програмах, незважаючи на чіткі та детальні тестові кейси, це може бути пов’язано з тим, що тестувальники неправильно застосовують ці кейси.
Програми-мутанти можуть демонструвати проблеми протягом усього процесу тестування – це також може бути пов’язано з некваліфікованими або ненавченими тестувальниками.
3. Неадекватне програмне забезпечення для тестування
Якщо компанія використовує ці перевірки для перевірки власної тестової платформи, вона може виявити, що програмне забезпечення не може точно ідентифікувати або знищити мутантний код.
Фірма може відреагувати, досліджуючи інші варіанти, поки не знайде той, який буде сумісний з їхніми тестовими кейсами. Якщо програмне забезпечення для автоматизації не може знайти проблемний код, воно, швидше за все, буде намагатися виявити інші проблеми, які впливають на програмне забезпечення.
4. Неоптимізований код
Тестування мутацій може виявити проблеми, які вже присутні в програмному забезпеченні. Наприклад, тестувальники можуть спробувати мутувати код, але самі виявляють критичні дефекти.
Це ще одна важлива перспектива програми, яка показує, що мутація коду дає переваги поза процесом тестування. Чим більше тестувальників досліджують цей код в будь-якій якості, тим більше проблем команда може виявити і виправити на етапі тестування.
Загальні метрики тесту на мутації
Основні метрики, які використовують мутаційні тести, включають в себе наступні:
1. Вбиті мутанти
Це кількість мутантів, які тестувальники або програмне забезпечення змогли виявити, позначивши їх існування, щоб персонал міг знайти незначні помилки, такі як ці.
Кількість мутантів, яких тестувальники вб’ють, залежить від сили їхніх тестових кейсів.
2. Живі мутанти
Живі мутанти – це ті, яких тестувальник або програмне забезпечення не можуть ідентифікувати, що свідчить про прогалини, які можуть існувати в стратегії забезпечення якості команди. Якщо таке трапляється, тестувальники повинні перекалібрувати свій процес і тестові кейси, щоб врахувати цих мутантів і знищити їх у наступних перевірках.
3. Дійсні мутанти
Ця метрика визначає кількість мутацій, які програма змогла успішно включити без помилок під час виконання, що зводять нанівець тест та його ефективність.
Допустимі мутанти – це ті, які можуть бути перевірені тестером і програмним забезпеченням для автоматизації; це пов’язано з тим, що мутації є відносно незначними.
4. Неповноцінні мутанти
Значні мутації можуть вплинути на програму настільки, що зробити тестування непрактичним або навіть неможливим – тому це допомагає відстежувати, скільки “недійсних” мутантів присутні в мутованій програмі.
Виявлення цих мутацій дозволяє тестувальникам редагувати або навіть видаляти їх, гарантуючи, що перевірка включає лише коректні мутації.
5. Всього мутантів
Кількість мутацій незалежно від їхньої валідності – ще одна метрика, яку відстежують тестувальники; це дозволяє їм відстежувати мутанти і фіксувати їхній статус.
Оскільки кожна мутація зазвичай включає в себе окремий тест, загальна сума також слугує для підрахунку кількості загальних мутацій коду.
6. Оцінка мутацій
Найбільш корисною метрикою для аналізу мутацій зазвичай є оцінка мутацій, яка фактично є відсотком дійсних мутантів, які тестер або пакет автоматизації зміг виявити.
Виявлення менше 100% може бути ознакою неправильної процедури тестування.
7 помилок та підводних каменів у впровадженні мутантних тестів
Тестування мутацій – це складний процес, який компанії повинні впроваджувати з розумом, щоб уникнути серйозних проблем або помилок. Ось сім підводних каменів, яких слід уникати тестувальникам при проведенні мутаційних тестів:
1. Неправильне масштабування мутацій
Масштаб є важливим фактором під час аналізу мутацій, оскільки цей процес існує для того, щоб тестувальники могли виявити незначні помилки в додатку. Якщо мутація занадто очевидна для тестувальників, це може бути неефективним способом перевірки їхньої здатності помічати або протидіяти програмним проблемам.
2. Неповноцінні або живі мутації
Навіть у правильному масштабі багато мутацій мають лише обмежену ефективність – наприклад, якщо вони не призводять до збою, або якщо вони призводять до проблеми, яка зупиняє роботу програми.
Тестувальники повинні пам’ятати про те, як будь-яка зміна коду може вплинути на все програмне забезпечення.
3. Несумісні тестові кейси
Тестові кейси та мутації повинні ідеально поєднуватися, щоб забезпечити послідовне та гармонійне тестування. Вирішуючи, які мутації додати, або навіть під час розробки початкових тестових кейсів, команда забезпечення якості може попрацювати над тим, щоб гарантувати, що вони підходять один одному і ведуть до більш гнучкого тестування в цілому.
4. Терміни та графіки
Етапи тестування можуть бути різними за тривалістю, але завжди повинні відповідати внутрішнім дедлайнам компанії. Фірми, які не планують належним чином свої мутаційні тести, можуть не встигнути завершити процес вчасно.
Перш ніж проект досягне стадії тестування, команда повинна переконатися, що графік тестування є достатньо повним.
5. Недостатнє покриття тестів
Компанії можуть вирішити впроваджувати свої мутації коду довільно – але все одно важливо, щоб вони охоплювали широке коло питань.
Щоб переконатися, що і тестувальники, і програма можуть виявити всі типи мутантів, перевірки повинні включати щонайменше кілька мутацій значень, рішень і тверджень.
6. Використання мутантів для тестування програмного забезпечення
Хоча мутаційне тестування пропонує новий погляд на додаток, команди повинні використовувати цей метод лише для перевірки власного процесу тестування. Компанія повинна розуміти точні можливості та обмеження мутаційного тестування; цей метод може бути успішним лише разом з іншими перевірками програмного забезпечення.
7. Занадто багато мутантів
Дуже важливо, щоб компанії забезпечували широке покриття тестів, але при цьому вони можуть впроваджувати занадто багато мутантів. Кожна програма мутації вимагає значних обчислювальних потужностей, що обмежує кількість програм, які організація може проводити одночасно.
Запуск занадто великої кількості мутацій також може ускладнити дотримання термінів тестування.
Контрольний список, поради та підказки для тестування мутацій
Існує ряд додаткових порад, які можуть допомогти будь-якій команді підвищити успішність процесу тестування мутацій, наприклад
1. Перевірте сумісність мови програмування
Як безкоштовні, так і платні інструменти тестування мутацій зазвичай спеціалізуються на одній мові кодування – тому важливо, щоб тестувальники обирали інструмент, сумісний з платформою тестування додатків та програмного забезпечення.
Команда тестувальників повинна дослідити багато варіантів, щоб переконатися, що вони використовують програму, яка відповідає їхньому бюджету, а також мові кодування, якій вони надають перевагу.
2. Розподіляйте тести з розумом
Різні члени команди тестувальників, швидше за все, звертатимуть увагу на різні аспекти додатку, як правило, відповідно до своїх конкретних сильних і слабких сторін та загального досвіду.
Коли команда призначає мутаційні тести кожному тестувальнику, вони повинні пам’ятати про це, щоб мати уявлення про їхню кваліфікацію; це показує, наскільки добре буде проходити подальше тестування.
3. Ретельно вибирайте несправності
Якщо в нещодавній ітерації програмного забезпечення виникла помилка, пов’язана зі значенням або оператором, може бути корисно повторити її і дослідити, як команда або програма реагує на неї.
Це допомагає гарантувати довговічність додатку та ілюструє здатність команди помічати попередні помилки, якщо вони повторюються – це ключовий компонент регресійного тестування.
4. Максимізація обчислювальної потужності
Оскільки перевірка мутацій може вимагати значних обчислювальних потужностей, це допомагає максимально ефективно використовувати апаратне забезпечення компанії.
Наприклад, якщо певні комп’ютери мають потужніші технічні характеристики, може бути корисно запустити мутанти на цих пристроях. Це дозволяє фірмі уникнути значних затримок, до яких можуть призвести повільніші машини.
5. Не відкидайте живі мутації
Навіть маючи суворий графік, тестувальники повинні працювати над модифікацією та розширенням своїх тестових кейсів, щоб боротися з будь-якими мутантами, які виживають в процесі.
Хоча ці помилки можуть здаватися незначними, якщо програма або тестувальник не виявлять їх, вони все одно означають, що тестові кейси не змогли виявити всі проблеми кодування.
6. Вивчіть нове програмне забезпечення для автоматизації
Якщо тестові кейси команди достатньо детальні, але їхній автоматизований набір тестування не може успішно використовувати їх для виявлення кожної мутації, вони можуть скористатися іншим програмним забезпеченням.
Існує багато безкоштовних і платних платформ, і компанії повинні перевірити всі варіанти, щоб переконатися, що вони мають програмне забезпечення, яке найкраще підходить для їхніх тестових кейсів у довгостроковій перспективі.
7. Синхронізуйте кожен процес тестування
Співпраця є ключовим компонентом кожної стратегії тестування – це допомагає переконатися, що кожен процес легко поєднується з іншими відповідно до задуму команди.
Наприклад, команда тестувальників може розробляти свої тестові кейси з урахуванням мутацій, щоб забезпечити вищий рівень сумісності, що полегшить тестувальникам перевірку їхньої стратегії.
8. Використовуйте модульне тестування
Модульне тестування дозволяє команді забезпечення якості перевіряти фрагменти коду ізольовано, значно спрощуючи тести і полегшуючи командам виявлення проблем.
Ця комбінація може бути особливо корисною, якщо тестувальники турбуються про дедлайни, даючи їм можливість спростити свої перевірки та покращити загальне покриття, що призводить до набагато сильніших тестів програмного забезпечення.
9. Писати детальні тестові кейси
Тестові кейси мутацій повинні містити достатню інформацію про мутант і його вплив на програму, а також про те, як команда тестувальників або платформа виявили ці помилки.
Надаючи якомога більше деталей, тестувальник може особисто перевірити тестовий кейс і переконатися, що команда точно знає, як забезпечити безперебійне тестування.
5 найкращих інструментів для тестування мутацій
Існує широкий спектр інструментів, які можуть допомогти компаніям у виконанні їхніх вимог до тестування мутацій. Як це часто буває з програмами для тестування програмного забезпечення, ціни та функції різняться залежно від платформи, що робить життєво важливим, щоб організації обирали ту, яка найкраще відповідає їхнім потребам.
Деякі з цих програм можуть пропонувати безкоштовні аналоги або бути повністю відкритими; хоча за більшу зручність зазвичай доводиться платити.
З огляду на це, ось п’ять найкращих інструментів для тестування мутацій.
1. Страйкер
Stryker спеціалізується на мутації JavaScript, значно оптимізуючи цей процес, щоб гарантувати відсутність помилкових спрацьовувань і зменшити загальну кількість зусиль, які тестувальникам довелося б докладати для перевірки всіх мутацій.
Платформа Stryker інтелектуально оцінює програмне забезпечення і використовує зібрану інформацію, щоб визначити рядки або сегменти коду, які виграють від мутації. Ця програма постачається з відкритим текстовим звітом, який виводить коротку інформацію про мутанта, в тому числі про те, чи зміг Страйкер його вбити.
2. PITest
PITest дуже популярний у всьому світі завдяки своїй здатності змінювати байт-код Java і робити тисячі мутацій в секунду. Ця програма використовує дані покриття тестових кейсів, щоб миттєво дізнатися, які тести можуть вбити мутанта.
Він запускає лише ті тести, які, на його думку, будуть релевантними, обмежуючи обчислювальну потужність, яку зазвичай споживає ця процедура. PITest також сумісний з більшістю форм плагіна для модульного тестування Surefire, але може мати проблеми з ефективним управлінням залежностями порядку тестування.
3. Застрахувати++
Insure++ має багато можливостей тестування, включаючи аналіз мутацій, що дозволяє платформі виявляти неоднозначності в програмі. На відміну від звичайного тестування мутацій, Insure++ відмовляється від генерації несправних мутантів і натомість створює функціонально еквівалентні мутації, які відповідають вихідному коду проекту.
Це робиться для того, щоб уникнути неявних припущень, які можуть ненавмисно обмежити процес тестування і не відображати реалістичні умови тестування. Як випливає з назви, платформа в основному сумісна з програмами на C++, і кожна функція відкалібрована під цю мову.
4. Jumble
Ця програма спеціалізується на фреймворку JavaScript JUnit з вичерпними візуальними індикаторами того, як код реагує на аналіз мутацій. Jumble – це платформа з відкритим вихідним кодом, яка працює в байт-коді Java-додатків, щоб скоротити час кожного тестового циклу.
Подібні програми, які використовують виключно вихідний код програми, іноді можуть виконувати ці перевірки довше через процес перекомпіляції.
Jumble також використовує евристики для подальшої оптимізації тестування мутацій, що спрощує подальші тестові запуски.
5. MutPy
MutPy підтримує тести мутацій для додатків на Python, пропонуючи повну підтримку мутацій високого порядку, а також комплексний аналіз покриття. Інтерфейс цієї програми простий у використанні на етапі виведення результатів, який чітко показує користувачам кожну важливу деталь мутаційних тестів команди.
MutPy пропонує безліч індивідуальних налаштувань для тестувальників, що дозволяє їм відкалібрувати це програмне забезпечення відповідно до своїх вимог. Платформа використовує абстрактні синтаксичні дерева, які забезпечують чітку структуру вихідного коду програми, що дає тестувальникам більше впевненості у своїх мутаціях.
Висновок
Мутація коду може застосовуватися практично в будь-якому процесі тестування програмного забезпечення, пропонуючи ряд очевидних переваг для компаній, які впроваджують цю техніку – особливо на ранніх стадіях забезпечення якості.
Жодна методологія не обходиться без труднощів; це означає, що організаціям вкрай важливо розумно враховувати переваги мутаційного аналізу, забезпечуючи при цьому його відповідність звичайному графіку розробки програмного забезпечення.
Ці мутації дають командам тестувальників можливість дослідити власний підхід і визначити його ефективність для пошуку та виправлення помилок у вихідному коді. Цей метод особливо сумісний з процедурами автоматизації, дозволяючи фірмам перевіряти програмне забезпечення, якому вони довіряють для обробки своїх чеків.
Мутаційне тестування пропонує командам із забезпечення якості комплексний спосіб краще зрозуміти власні процеси та програмне забезпечення, в тому числі проблеми, які інакше вони не змогли б виявити.
Як наслідок, дуже важливо, щоб команди тестувальників ретельно вивчили цей метод, щоб оцінити, чи відповідає він потребам організації – зокрема, чи інструмент мутації, який вони обрали, повністю сумісний з їхньою мовою програмування. Програмне забезпечення для автоматизованого тестування ZAPTEST може похвалитися багатьма функціями, які дозволяють йому проходити мутаційні тести, забезпечуючи командам повну впевненість у його можливостях.
Як безкоштовна, так і корпоративна версії пропонують високоякісний процес тестування, який може легко вносити мутації коду.
Поширені запитання та ресурси
1. Найкращі курси з тестування мутацій
Онлайн-курси можуть допомогти тестувальникам-початківцям вивчити основи мутації коду або покращити вже наявні навички досвідчених спеціалістів із забезпечення якості. Загальні уроки тестування програмного забезпечення також можуть запропонувати багато переваг для тестувальників. Найкращі онлайн-курси для тестувальників мутацій включають
– Стаття PluralSight “Тестування мутацій в Java за допомогою PITest” присвячена тому, як змінювати код Java і як цей підхід може принести користь практичним процесам тестування програмного забезпечення.
– “Повний курс з тестування програмного забезпечення 2023” від Udemy – це особливо актуальний курс, який ілюструє кожен ключовий компонент тестування програмного забезпечення, включаючи тестування в білому ящику.
– Стаття Елісон “Тестування програмного забезпечення – стратегії тестування умов та мутацій” є безкоштовною і детально розглядає, як розумно впроваджувати тестування мутацій.
– Курс “Основи модульного тестування” від PluralSight досліджує переваги та особливості модульного тестування, допомагаючи студентам зрозуміти точний процес написання якісних модульних тестів.
– “Вступ до модульного тестування” від Udemy – це ще один безкоштовний курс, який дає чітке уявлення про модульне тестування, а також про важливість стратегій розробки, заснованих на тестах.
2. Які 5 найкращих запитань на співбесіді з мутаційного тестування?
Існує низка запитань, які компанії можуть ставити кандидатам під час співбесіди, щоб перевірити їхній досвід або розуміння тестування мутацій, а також його основних принципів. Це дозволяє компанії бути впевненою, що вони наймають кваліфікованого тестувальника, який може легко працювати з різними сценаріями, пов’язаними з мутаціями.
Конкретні запитання варіюються, але можуть включати в себе прохання висловити власну думку або навести приклади своїх навичок мутації коду.
П’ять найкращих запитань на співбесіді з мутаційного тестування:
– З якими інструментами тестування мутацій ви вже мали досвід роботи, якщо такий є? Якими були основні особливості цього програмного забезпечення?
– Як ви працюєте над мутацією коду, щоб забезпечити здоровий баланс між швидкістю та глибиною тестування?
– В яких ситуаціях аналіз мутацій неможливий? Як би ви перевірили процедуру тестування в цих сценаріях?
– Якщо ціннісній мутації вдасться вижити в процесі тестування, як ви будете діяти, щоб запобігти повторенню подібного?
– Яку інформацію ви б включили до тестового кейсу з мутаціями, щоб гарантувати, що ваші колеги мають необхідні дані?
3. Найкращі навчальні відео на YouTube про тестування мутацій
На YouTube доступні безкоштовні навчальні посібники, вебінари та інші відео, які допоможуть покращити розуміння тестування мутацій. Деякі з найбільш корисних відео та серіалів на цю тему включають
– Software Testing “Мутаційне тестування програм”, який містить практичні приклади того, як мутація коду допомагає програмам, а також як писати ретельні тестові кейси.
– Devoxx “Мутаційне тестування: Чи зламав мій тест мій код?”, яка розглядає, як аналіз мутацій покращує загальні процедури тестування для всіх типів програмних проектів.
– NDC Conferences’ “Вбити всіх мутантів! Вступ до мутаційного тестування”, яка досліджує, як тестові пакети можуть отримати вигоду від мутації коду та які помилки вона допомагає створювати.
– GOTO Conferences’ “Мутаційне тестування в Python”, в якому розглядається, як додатки на Python можуть застосовувати аналіз мутацій для досягнення конкретних цілей тестування.
– Дієго Пачеко (Diego Pacheco) “Тестування мутацій Java за допомогою PITest”, який аналогічно ілюструє використання мутацій коду в програмному забезпеченні на JavaScript – з акцентом на програму мутацій PITest.
4. Як підтримувати мутаційні тести?
Поєднання аналізу мутацій з регресійним тестуванням та іншими довгостроковими стратегіями дозволяє компаніям забезпечити високий стандарт якості навіть після релізу.
Наступні оновлення можуть призвести до змін у коді, які потребують додаткових перевірок. Мутаційне тестування показує, що програмне забезпечення для автоматизації та тестувальники узгоджуються в різних версіях одного і того ж програмного забезпечення, повторно підтверджуючи їхній конкретний підхід.
Нові функції вимагають нових тестових кейсів, особливо якщо ці функції взаємодіють з уже існуючими.
Крім того, використання тест-керованої розробки дозволяє членам команди планувати довговічність програмного забезпечення та тестувати сумісність в рамках власного циклу розробки.
