制造业一直是利润微薄的行业。 然而，全球化意味着竞争比以往任何时候都更加激烈，而供应链的复杂性和过去几年不断上涨的材料成本又带来了更多不必要的复杂性。 再加上不断变化的监管环境，制造业的 RPA 自动化显然比以往任何时候都更加重要。
工厂 RPA 自动化可提高运营水平、员工满意度和利润。 它还可以在各个层面为组织提供支持，从内部管理和沟通一直到供应链优化和质量控制。 近一个世纪以来，制造业和自动化一直相辅相成。 RPA 代表了这种共生关系的下一步。
在本文中，我们将探讨
RPA 自动化
在制造业中的应用，并探讨用例、案例研究、优势、挑战和未来应用。
制造与自动化：老朋友
自 20 世纪以来，制造业和自动化一直是一对 “冤家”。 工厂车间的自动化机械制造因其速度快、精度高和成本效益高而成为机器人技术最引人注目和最具价值的应用领域。 然而，在后台行政任务方面，制造团队的行动却稍显迟缓。
制造商广泛采用物理机器人技术，彰显了该行业对新技术的开放态度。 该行业采用机械化生产工具是出于竞争的需要。 随着利润的紧缩和全球竞争迫使制造商寻找新的方法来增加收入，后台和前台任务将顺理成章地成为下一个前沿领域。
制造业和工厂 RPA
自动化市场规模
全球
RPA
目前的市场规模约为 1300 万美元。 然而，随着 33% 的巨大复合年增长率，该行业将增长到 到 2032 年将近 1 亿美元
2022 年的一项 ImpactMyBiz 研究显示，超过
十分之四的制造团队目前使用
业务中的 RPA. 同样多的人计划在未来几年内采用这些工具。 这些数字清楚地表明了制造领域对自动化解决方案的需求，同时也表明早期采用者仍有潜力超越竞争对手。
制造业为何需要 RPA
过去几年，制造业面临着相当大的困难。 COVID-19 呆在家里的订单导致供应链严重中断，由此引发的通货膨胀使材料成本急剧上升。 此外，乌克兰冲突还导致燃料成本上升和半导体短缺。
除了这些宏观经济困境，制造业在未来几年还将面临一系列挑战。 其中一些重大问题包括
1.缺乏熟练劳动力：
随着熟练工人退休或轮换到不同部门，制造团队正在面临人才招聘问题。
2.消费者偏好的变化：
产品趋势不断变化。 近年来，消费者开始对制造业的可持续性和道德规范提出更高的要求。
3.全球化：
技术和通信工具打开了通往更广阔市场的大门，但也带来了更多的竞争。
4.管理费用上涨：
原材料、能源和劳动力成本上升，意味着利润更难实现。
5.加强监管审查：
世界各国政府正在对商品实施更严格的监管，对各种部件和做法进行严格限制。
这些独特的挑战没有简单的解决办法。 不过，RPA 可以帮助解决每个问题，并提供一条通往解决方案的途径，使生产自动化团队从中受益。
制造业中的 RPA 自动化
行业：使用案例
RPA 可以为制造业带来无穷的好处。 下面是一些使用案例。
#1. 物料清单自动化
物料清单是一份重要文件，它强调了需要生产哪些零件。 至关重要的是，它始终是最新的，没有任何错误。 手动处理物料清单容易出现人为错误，从而导致延误和代价高昂的错误。
RPA 技术允许对物料清单进行实时管理。 它可确保每个人都站在同一起跑线上，任何调整或变更都会反映在单一的真实信息源中。 更重要的是，集中管理这些信息意味着变化可以触发其他自动化功能，帮助进行调度、订购和通信，从而提高运行的协调性和效率。
#2. 库存控制
供应链管理是生产流程的重要组成部分。 正如我们近年来所看到的那样，任何延误或事故都会产生连带效应，导致产品短缺，从而抬高商品价格。 当整个行业都出现这种情况时，消费者就可以消化成本。 但是，如果一家制造商出现这种情况，竞争对手就很容易因为价格较低而抢占您的生意。
因此，良好的库存控制至关重要。 RPA 可以协助实现库存控制的三大核心要素：监控库存水平、传达库存水平警报以及自动进行库存重订。
RPA 工具可帮助企业构建应用程序，全面了解库存情况，并及时发现潜在延误。 最终结果是系统效率更高，代价高昂的延误也更少。
#3. 供应商沟通
随着商品生产的专业化程度越来越高，制造企业对其他供应商的依赖程度也越来越高。 采购这些专业零部件是成功供应链的关键因素，而沟通对于与供应商建立和保持良好关系至关重要。
RPA 工具可帮助实现与其他供应商沟通的自动化，并确保在广泛的系统中轻松跟踪信息共享、查询、生产状态和交付情况。 此外，它还能确保及时付款，从而提高信任度。
#4. 预测供应链需求
在过去几年里，原材料价格稳步上涨。 然而，这些价格是不断变化的。 不同行业的许多企业已经将 RPA 用于价格监控，而制造团队也可以将同样的原则应用于原材料和其他商品的采购。
制造业采购团队可以使用由人工智能驱动的 RPA 解决方案来预测产品需求并监控商品价格，以便在合适的时机执行交易。 这些流程可以确保以最低成本采购货物，提高盈利能力。
#5. 创建采购订单
手动创建采购订单（PO）既耗时又容易出现人为错误。 在繁忙的生产环境中，这些交易的数量非常大，而且往往分散在各个部门，需要由财务团队的人员进行审批。 容易出现人为错误的重复性、大批量任务？ 听起来像是 RPA 的工作。
RPA 可帮助团队订购货物、通过人工智能自动审批或通知决策者，并将订单转发给相关方，从而解决与采购订单相关的问题。 它还可以监控库存水平并自动下订单，从而节省更多时间。
#6. 发票处理
制造企业使用复杂的供应商网络，通常是跨国经营。 当发票流入企业时，需要不同团队的授权和批准。 此外，还可以收到不同语言的发票，这又增加了一层复杂性。
带有光学字符识别（OCR）功能的 RPA 可以帮助团队阅读和理解电子邮件和书面发票，将数据输入财务系统，通知相关审批人员并处理交易。 快速、准确的付款可以大大改善与供应商的关系，并使团队有资格获得提前付款折扣。 其结果是，整个组织的运作更加顺畅，支出情况更加清晰可见。
#7. 物流跟踪
繁忙的制造团队每月可能会收到数千份订单。 RPA 可以通过自动化整个流程来帮助处理和完成这些订单。 然而，一旦货物离开工厂，还有更多的工作要做。
RPA 可以帮助制造团队跟踪装运情况，并向客户提供交付预测、有关延误的最新信息以及其他重要信息。 还可以利用 RPA 提前选择最快捷或最便宜的运输路线，以确保客户满意。
#8. 企业资源规划整合
大型制造企业通常依靠企业资源管理（ERP）软件来集中管理财务、仓储和客户成功运营。 这些解决方案的实施和维护费用昂贵。 更重要的是，扩展它们的能力需要定制软件开发，而这需要大量资源。
RPA 工具提供了一种简单的方法来增强 ERP 软件，并利用人工智能和 ML 功能扩展其能力。 RPA 可以扩展传统系统以适应新的需求，同样，RPA 工具也可以与企业资源规划工具配合使用，确保软件符合客户需求。
#9. 监管合规
制造企业在遵守健康与安全、风险管理和生产标准方面面临着巨大的压力。 这些法规不断变化和发展，并经常接受审计，以确保合规。
RPA 机器人可帮助制造团队在整个工作流程中运行并提供坚如磐石的审核。 此外，他们还协助企业了解不断变化的监管要求，并将更新信息传达给相关团队。 通过保存详尽的记录和数据，制造商可以对生产流程进行分析，并在问题出现之前对流程进行干预。
制造业中的 RPA 自动化
行业：案例研究
制造和生产 RPA 案例研究是凸显该技术改变和改善行业能力的最佳方式之一。
#1. 用于制造业应付账款的 RPA
英国一家知名制造商的应付账款部门有九名全职员工。 工作人员分布在五个不同的业务职能部门，使用的是互操作性极低的传统软件。 问题是显而易见的：资源分配和数据可视性差，以及大量人为错误，如发票重复。
该团队利用 RPA 解决方案实现应付账款自动化，采用 OCR 技术分析发票并集中收集数据。 该企业在发票上花费的人力减少了 90%，成本降低了 60%，并从每周报告中获益匪浅，公司业绩一览无余。 点击此处了解更多信息。
#2. 提高后台效率
由于竞争激烈，一家高端制造工厂面临收入缩水的问题。 管理层对现有流程进行了审核，得出结论认为，上市时间过长是造成问题的最主要原因。 虽然该团队拥有技术精湛的员工，但他们却被拉到不同的方向处理重复而琐碎的任务，这远远不能充分利用他们的时间。
该团队研究了采购订单、发票对账和合同合规性等任务，认为其中许多工作都可以外包给由 RPA 机器人组成的数字劳动力。 在 20 多个业务流程实现自动化后，制造团队可以自由地履行其核心职责，从而加快了产出，并将成本降低了 40%。 点击此处了解更多信息。
#3. 处理制造规格
一家跨国电子制造商正在生产家用和工业用配电盘。 配电板在工厂内组装，并根据规格预先布线。 生产规格需要与标签一起印刷，以突出电路和断路器的位置。
为在客户现场安装配电板的操作员准备文件既费时又容易出现人为错误。 该公司雇用了一个 RPA 机器人来阅读和理解要求，并打印出相关材料。 这一实施意味着两名工作人员能够轮换从事价值驱动型任务，确保提高本组织的生产率。
#4. 货运和物流自动化
一家汽车行业的全球企业正在处理大量的海外出口业务。 这些订单的复杂性之一包括要求第三方货运代理公司提供托运人指示函（SLI）。 汽车公司最初采用人工方式处理这些信件，不仅耗费大量时间，还可能出现人为错误。
更让团队头疼的是，订单量起伏不定。 生产 SIL 是企业的一个严重瓶颈，导致接收端出现延误。 要求的差异是另一个问题，因为不同辖区的进出口法律各不相同。
该企业实施了一个 RPA 解决方案，定期扫描收到的电子邮件，并确定哪些订单需要 SIL 号码。 机器人提取订单，根据企业资源规划系统检查业务规则，并确定适用的自定义法律。 从那里，正确的 SLI 被转发给货运公司和客户代表，节省了无尽的时间和混乱。
#5. 减少业务流程
一家拥有成熟区域网络的中东大型净水和制造厂正苦于竞争和高成本。 由于生产流水线全天候运行，他们需要确保更高的数据可用性和质量检查，以便更好地了解流程并进行改进。
经过需求分析，企业确定了 RPA 可以提高生产率和节省时间的五个核心领域。 这些流程包括数据录入、发票开具、生产规划和工资发放。 通过为这些流程实施 RPA 解决方案，该团队消除了人为错误，减少了 90% 的人工输入，并节省了 95% 的成本。 点击此处了解更多信息。
RPA 自动化
制造业：益处
正如上述案例研究和使用情况所示，RPA 可以在制造业领域产生巨大影响。 以下是自动化生产和制造流程为企业改善运营带来的一些好处。
#1. 降低管理费用
与大多数行业一样，制造业也面临着降低管理费用和为消费者创造价值的压力。 RPA 工具可在不影响质量的前提下实现成本高昂的人工流程自动化。
RPA 可节省开销的主要领域之一是人工。 这样做的最大好处是，RPA 非常灵活，适用于不同部门的各种业务流程。 采购、应付账款和应收账款、仓储和物流、质量保证，甚至客户服务都可以利用 RPA 降低成本。
#2. 减少人为错误
在工作场所，人为错误是不可避免的。 乏味和重复性的任务往往是这些错误的根源，因为员工的参与度较低，在完成这些任务时往往处于 “自动驾驶 “状态。 RPA 机器人不会遇到同样的问题，因为它们能忠实地执行任务，并具有很高的精确度和准确性。
在大批量生产的情况下，人为失误可能会造成金钱、名誉损失，最严重的情况下还会导致工人丧生。 采用 RPA 可以显著减少这些问题，还能提高员工满意度。
#3. 提高生产率
RPA 机器人可以全年 365 天全天候工作。 这一优势可以帮助彻底改变生产环境，将流程外包给只需极少人力监督的数字化劳动力。
制造团队必须有能力应对不断变化的市场需求。 RPA 可帮助企业快速高效地扩大规模，而无需增加人力。
#4. 改进质量控制
质量控制是任何生产操作的重要组成部分。 虽然物理机器以其精确性著称，但在车间里也有可能出错。 能够识别并纠正这些生产错误对于减少浪费和提高利润至关重要。
对生产设备的实时监控会产生大量数据。 在人工智能的辅助下，RPA 可以帮助分析这些数据并预测缺陷，从而大大改进质量控制。
#5. 减少对环境的影响
在上文中，我们谈到了减少制造产品中的浪费。 这些进步将有助于资源利用，确保团队能够最大限度地利用原材料。 不过，还需要考虑其他环境和可持续发展方面的优势。
RPA 可以帮助团队通过智能能源和照明分配减少能源消耗。 它还可以提供支持和分析，帮助企业实现 ESG 目标。
#6. 减少部件扩散
零部件激增是制造业的一个普遍问题。 制造团队需要处理大量零件，既有内部制造的，也有从其他制造商外包的。 这种情况发生在工程师设计新产品，特别是生产新零件时，尽管市场上已有合适的替代品。
其后果是，有几个部件虽然不同，但功能却相同。 这种影响会导致复杂的售后服务、声誉受损和浪费。 RPA 与认知型人工智能一起，有助于减少这一问题，提高效率和资源利用率，为整个制造业节省数以百万计的成本。 阅读德勤报告，了解更多信息。
#7. 解决劳动力短缺问题
美国制造业研究所（MI）认为，到 2030 年，制造业将有超过 200 万个未填补职位。
到 2030 年，制造业将有 200 万个未填补职位
. 英国目前的情况也好不了多少，据估计 36% 的职位被归类为难以填补的职位。
由 ML 和 AI 驱动的 RPA 可以填补其中的许多职位，并增强现有员工的能力。 有了正确的投资，制造管理团队就能确保因人手不足而造成的延误成为历史，同时确保随着更多流程实现自动化，生产率和效率也会随之提高。
RPA 自动化
制造业：挑战
值得注意的一个奇怪现象是，尽管制造业几乎普遍使用了机器人技术，但却没有带动 RPA 的类似普及。 统计数据显示，约有 43% 的制造团队采用了 RPA 解决方案，但机械制造自动化水平仍有提升空间。
在此，我们将探讨该行业采用 RPA 所面临的一些挑战，以及如何解决这些挑战。
#1. 领域专长
虽然制造业的管理层可能认识到迫切需要释放 RPA 的优势，但他们可能不具备实施解决方案所需的知识或专业技能。 最有效的 RPA 实施需要多个不同部门的支持，并了解每个团队如何围绕解决方案进行协调。
扎普测试 企业客户可以利用专门的 ZAP 专家来管理和设计他们的 RPA 实施，从需求收集一直到产品的使用。 依靠我们的专业知识，您就不需要依靠普通制造商的自动化知识来掌握技术。
#2. RPA 的局限性
RPA 与组织一起处理重复性的、基于规则的任务。 不过，也有很多任务不太适合 RPA，例如处理非结构化数据或模仿人类决策。 然而，在人工智能的辅助下，认知型 RPA 可以执行人类和计算机的混合任务，从而扩大了制造业的可能效益范围。
#3. 合规性
生产必须遵守不断变化的合规标准。 由于不同地区的规章制度不断变化，许多国际制造商认为，要管理一支能够应对这些需求的数字化员工队伍难度太大。 不过，RPA 可以轻松驾驭这些场景，因为它可以通过观察人类工人来快速接受培训。
#4. 过时的做法
过去几十年来，数字化转型成功地改变了许多行业，但许多生产基地仍然依赖人工流程，甚至是纸笔操作。 事实上，印刷文件仍然是许多制造团队的法定要求。
然而，履行这些义务不应以工作数字化和生成可改进和优化运营的数据为代价。 RPA 可以帮助团队以这两种形式开展工作。
#5. 遗留系统
许多制造工厂使用最先进的技术来运行机器，但在后端流程方面却缺乏同样的先进性。 事实上，遗留系统在行业内仍然非常普遍。 将这些过时的系统拖入今天的时代被视为一项艰巨的任务，将导致开支和停机。 然而，RPA 擅长弥合传统系统与现代基础设施之间的差距。
RPA 在制造业的未来
想想未来 RPA 如何改变制造业，以更低的成本提供更好的产品，真是令人着迷。
原材料采购是一个值得考虑的高潜力领域。 人工智能和机器学习（ML）工具可以压缩庞大的数据集，包括历史价格数据和其他因素，从而预测全球需求。 如果与价格监测工具、准时制实践和供应链效率相结合，这些机器就能预测最佳采购时间，并降低生产成本。
人工智能辅助 RPA 工具能够蓬勃发展的另一大领域是预测性维护。 机器停机是生产力的大敌，而先进的算法可以利用各种信号来预测和安排维护工作，从而避免停机影响生产力。
制造业也将采用计算机视觉技术（CVT）和传感器，以确保更高水平的产品质量保证，并减少浪费。
制造业的工业 4.0
工业 4.0 指的是人类生产的下一个阶段。 它涉及使用云计算、人工智能、ML、数据分析、物联网和传感器技术等工具来创建智能工厂，使其能够在最少人工干预的情况下运行。
超级自动化将组织内所有可能的流程自动化的理念将成为工业 4.0 的一部分。 智能自动化将帮助制造商将各部门的效率提升到一个新的水平，从而创建一个始终在线且不断改进的集中式系统，挖掘业务流程并自动化解决方案，推动自动化生产。
这一过程的一个重要部分是创建新的、定制的软件，通常由计算机或提示工程进行编码，并由以下工具进行验证
测试自动化工具
.
与其他工业 4.0 技术相结合，工厂将能够进行灵活和可定制的生产，在当前市场需求与其他商品和服务的预测性生产之间取得平衡。
最后的想法
RPA 自动化为制造业带来了无穷无尽的实际好处。 从管理供应链到处理后台任务，再到解决技术工人短缺的问题，RPA 是解决制造商当前面临的许多最大挑战的一种方案。
然而，除了解决短期问题外，工厂 RPA 自动化还能利用最先进的人工智能工具帮助制造商适应未来。 制造业是一个竞争激烈的领域。 加快产品上市速度、降低成本、减少浪费，这些都是管理者不可忽视的优势。
制造业和自动化已经有了紧密的联系。 但是，如果制造商想要迈向未来，就必须在被淘汰之前采用 RPA 解决方案。
