在寻找测试软件时，您可以在手动和自动软件测试之间进行选择。 手动测试需要大量时间和繁琐的工作，这可能会让软件开发人员感到沮丧。 克服这些问题的一种方法是通过软件测试自动化。自动化软件测试已成为许多业务战略不可或缺的一部分。 到 2026 年，金融专家预计它将成为 500亿美元的产业. 这个不断扩大的行业带来了许多软件测试自动化工具和技术。 如果您希望开始自动化您的软件测试，请继续阅读本指南。 我们将介绍软件测试自动化的来龙去脉，以帮助您决定是否应该在您的公司实施它。
什么是软件测试自动化？
软件测试自动化描述了涉及使用单独的软件工具来测试开发软件的任何过程。 这些工具使用脚本序列来审查和验证产品，与传统测试技术相比，人工干预明显减少。在测试自动化期间，自动化软件工具将控制测试，将结果与预测结果进行比较，并报告结果。 自动化软件测试缩短了上市时间，并为产品测试提供了更高的效率。软件测试自动化允许持续测试和交付产品。 这种技术的两种最常见的方法是由 应用程序编程接口(API) 和图形用户界面 (GUI)。
什么是手动测试？
手动测试描述了对软件产品缺陷的人工驱动测试。 这些测试向项目干系人提供有关产品质量的信息。 通常，测试人员充当最终用户并使用这些功能来确定其是否正常运行。 此外，测试人员遵循测试计划来完成特定的测试用例。 手动测试会增加更适合自动化的测试的金钱和劳动力成本。 但是，需要意见和随机输入的调查，例如 易于使用，受益于手动测试。大多数产品需要自动和手动测试相结合，以确保它们为上市做好准备。
什么是单元测试？
单元测试是一个涉及隔离产品的一个组件的过程。 然后，您在此单元上运行测试以查找任何缺陷。 单元测试不涉及数据库或外部 API。 在测试使用外部资源或其他单元的组件时，资源会被复制，以便部件保持隔离。 软件开发人员通常在开发过程中执行此测试。 尽早执行它可以缩短上市时间，因为它会在初稿完成之前发现任何错误。 在创建大型应用程序时，开发人员将自动化单元测试以节省时间。
测试自动化的一点历史
在 1970 年代，公司买卖软件，但他们没有 可以轻松访问 Internet 以分发代码和更新。 许多测试必须单独编码和交付，并且每个测试仅适用于特定版本的软件。 1970 年代前后尤其如此。 那时，计算机只是 开始普及，但该软件仍然与极少数极其相似的机器不兼容。 这意味着测试成为调试过程的一部分，并且相对容易完成，因为您可以在很大程度上猜测操作环境。 大约在 1970 年代，公司认识到他们可以使用现有软件来测试开发中的应用程序，减少人为干扰。 结果，他们开始创建软件测试软件。 在现代自动化的早期，支持者将其视为手动测试的替代品。 SQA 和 Mercury 等公司帮助简化了复杂软件的测试。 但是，开发人员发现 Web 应用程序自动化测试软件会定期停止运行。 虽然公司可以很容易地购买和销售软件，但它们不能轻易地分发更新和新功能。 在 1990 年代，开发人员经常错过发货日期和产品截止日期。 对操作系统、数据库、应用程序和开发工具的各种更改会导致测试套件停止工作。 这些工具的制造商增加了一些功能，以尽量减少开发人员必须编辑软件的次数。 无论如何，自动化测试变得比手动进行更多的工作。 测试人员的大部分时间都花在了开发脚本上，而不是测试软件上。 尽管如此，仍有许多人坚持开发自动化软件。 GUI、个人计算机和客户端-服务器架构等事物的兴起增加了对自动化的需求，同时也使其更易于创建。 当互联网和云技术变得司空见惯时，组织可以轻松分发更新以保持软件可用。 此外，像 DevOps 和 敏捷开发使自动化成为必要。 如今，您可以找到基于 Web 的产品和商业测试工具，以最少的开发工作量执行有效的自动化测试。 截至 2018 年，大约 72% 的组织 使用自动化测试。 考虑到该行业的预期增长，随着越来越多的人转向自动化来协助他们的工作，可以预期这个数字在未来几年会上升。
软件测试自动化与手动测试
自动化和手动测试都有测试仪 检查软件的功能。 但是，手动测试需要人工测试人员，而软件测试自动化使用自动化工具。 在手动测试中，质量保证 (QA) 分析师单独进行测试。 在这些调查期间，他们会在将应用程序投放市场之前检查功能问题、错误和缺陷。 测试人员将通过执行测试用例来验证产品的各种关键特性。 然后，他们创建错误报告来总结调查结果。 手动测试需要为应用程序创建和执行测试用例的 QA 分析师和工程师进行实际操作。 劳动强度降低了测试的效率和耗时。 此外，QA 团队可能无法对应用程序执行足够的测试。 但是，许多测试需要从最终用户的角度来看的定性指标。 这些需要手动测试。 自动化软件测试使用软件测试工具和脚本来进行调查。 QA 团队将编写测试脚本来自动化软件测试。 该脚本包括特定平台验证结果或功能的说明。 自动化测试解决方案执行每个测试所需的时间更少。 因此，它们非常高效并提供更大的测试覆盖率。 您可以自动化大多数测试，包括一些用户模拟。 然而，他们不能总是处理复杂的调查。
软件测试自动化与单元测试
单元测试是敏捷开发的有用工具。 由于您测试程序的各个部分，因此您可以更快地测试应用程序并仅在必要时实施更改。 它提高了产品的质量，简化了集成并降低了成本，因为您可以在开发过程的早期消除错误。 通常，单元测试是自动化的，但并非总是如此。 在大型应用程序中使用时，手动进行单元测试可能过于昂贵且耗时。 鉴于许多公司拥有大量应用程序，他们需要自动化单元测试来及时提供更新。 然而，由于劳动力需求的减少，较小的产品可能无需手动测试。 总而言之，单元测试可以从软件测试自动化中受益。 然而，并不是所有的自动化软件测试都是单元测试，反之亦然。
自动化测试有什么好处？
使用自动化软件测试工具有很多好处，包括：
- 提高测试效率: 大部分应用程序开发过程都需要进行测试。 通过自动化这一过程，可以减少测试所花费的时间，同时减少人为错误。 提高的效率可以帮助开发人员满足指定的产品交付期限。
- 连续性：自动化工程师可以通过自动化测试报告轻松了解软件开发人员的工作、脚本、缺陷、修复和之前进行的测试。
- 降低运营成本：一旦您获得了必要的自动化软件工具，您将减少许多费用并提高长期利润。 大量的资本成本被减少的测试劳动力所抵消。 劳动力可以部署到单独的业务流程中，这可能以其他方式使您的组织受益。
- 最大化测试覆盖率：通过手动测试最大化测试覆盖率需要大量工作。 自动化软件测试将利用质量测试用例通过确保所有用户界面、数据库和 Web 服务满足业务需求来提供 100% 的测试覆盖率。
- 快速反馈：软件测试自动化加快了测试周期并消除了重复的测试用例。 软件测试软件将比手动测试人员更快地将测试结果交付给所有团队成员。 从那里，任何问题都可以在比传统测试允许的更短的时间内得到纠正。
- 增加投资回报率 (ROI)：在重复的手动测试中投入时间和金钱可以增加上市时间，同时可能会遗漏一些错误。 然而，用于自动化测试的软件将减少产品开发生命周期成本、存在的缺陷和上市时间。
- 改进的可扩展性：通过自动化，公司可以为每个项目分配更少的人工测试人员。自动化工具为组织提供更大的灵活性和可扩展性，以完成更多项目。
- 易于执行的测试：许多测试和测试用例复杂、冗长且容易出错。通过自动化这些过程，人们可以轻松地编写健壮的脚本，并且将错误降至最低。
测试自动化的挑战
每个测试自动化策略都伴随着挑战。 但是，使用正确的工具可以帮助您克服业务中的这些麻烦。 以下是四个最常见的挑战。
1. 选择合适的工具
在首次集成自动化测试软件时，企业可能不具备应用程序最佳工具方面的专业知识。 并非每个软件包都为产品提供必要的测试覆盖率。 考虑到可用的测试工具种类繁多，许多供应商夸大了产品的功能。 QA 团队需要对特定工具进行充分的研究，而不是购买最流行的选项。 您可以通过定义应用程序的工具要求来解决这一挑战。 确保您也考虑团队成员的技能。 通过选择符合要求的软件测试工具，您可以加快测试过程。如果您找不到能够满足您所有需求的工具，请尝试实施多工具解决方案。 此外，确定要测试的应用程序的最关键组件。 这样，您只会在必要的工具上花钱。 自动化软件的前期成本很高，因此您需要尽量减少购买的软件数量。 尝试进行成本效益分析，以确定您是否应该为更多自动化软件付费。
2. 测试基础设施不当
为了最大限度地提高测试覆盖率和执行速度，您将需要足够的基础设施。 例如，针对多个浏览器和操作系统组合测试应用程序需要并行化策略。 这种情况需要强大的基础设施。 许多企业无法自己构建所需的测试结构，尤其是在开始进行自动化软件测试时。 基于云的基础架构 在测试环境中提供必要的配置，以便您可以有效地进行测试。 此外，这些基础设施的维护成本更低，同时提供相同的好处。
3. 缺乏专业知识和沟通
虽然您的 QA 团队可能在手动测试方面拥有丰富的经验，但自动化带来了单独的挑战。 如果团队成员不具备这方面的专业知识，他们将需要接受培训，直到达到 Web 应用程序自动化测试所需的水平。 此外，许多团队缺乏沟通。 未能沟通可能会导致某人承担他们准备不足的任务，或者团队将无法完成他们的测试。 您可以通过利用自动化测试框架让团队成员使用他们最好的编程语言来克服缺乏专业知识的问题。 例如，Selenium 软件测试框架使浏览器自动化并绑定多种语言以适应更多程序员。 团队确实需要决定自动化哪些测试脚本。 虽然一些基本方面可以在没有培训的情况下完成，但软件自动化测试人员将需要一个关于这个主题的培训计划。
改善 QA 团队沟通的另一种方法是制定一个可以与所有团队成员共享的可靠测试计划。 通过利用以下流程，您的团队可以通过协作更好地计划、记录和记录数据：
- Plan Studio：这使团队能够确定用例的优先级，同时以从高到低的优先级测试自动化候选者。
- Rec Studio：通过录制，SME可以录制视频，将数据传递给Automator，帮助改善团队之间的沟通并发展整体协作。
- Doc Studio：通过将自动化脚本转换为文本格式来记录之前的流程。这可以实现变更管理和工件可追溯性。
4. 错误的测试方法
如果您的公司拥有正确的工具、基础设施和专业知识来进行自动化软件测试，那么您仍然可能使用错误的测试方法。 自动化软件工具不会告诉您要自动化哪些流程。 并非所有测试都可以自动化，因此您必须战略性地自动化。 在设计测试自动化策略时，尝试使用测试自动化金字塔或基于风险的测试。 测试自动化金字塔 根据 ROI 对要执行的测试进行排名。 您应该优先考虑自动化单元测试，然后是服务测试，然后是 UI 和探索性测试。 这种模式将在进行其他测试之前及早减少缺陷。 基于风险的测试 优先测试具有最高故障风险的元素。 如果组件在失败时会导致严重后果，您可以认为它是“有风险的”。 寻找服务水平协议、故障概率和缺陷的财务成本作为确定优先级的基准。
软件测试自动化的最佳实践
在开始使用自动化软件测试时，您将希望自动化一些测试，直到您获得更多专业知识。 尝试使用这些最佳实践来改进流程。
1. 定义测试用例目标
在选择要自动化的内容之前，先确定几个测试用例目标。 在确定案例时，测试利益相关者需要关注上下文和价值。 找出客户满意度的最关键领域、要预防的最有害缺陷以及自动化所需的附加值。 在整个产品生命周期中，您将需要操纵目标。 此外，在做出测试用例客观决策时要考虑整个业务。 这样，每个部门都可以从软件测试自动化中看到理想的结果。
2. 优先测试
请记住，仅仅因为您可以自动化测试并不意味着您应该这样做。 确定哪些测试对长期持续集成 (CI) 最为重要。 如果某个问题不会导致严重问题，您可以考虑对其进行不必要的测试。 通过进行测试，您将在最小的问题上浪费时间和金钱。
3. 确保跨平台的可靠性
在数字时代，人们使用无数的平台来访问应用程序。 在 Web 应用程序自动化测试期间，您应该确定该产品在桌面浏览器和移动设备上运行。 确保它在不同的操作系统和平台上可靠地工作。 总体而言，在开发和维护测试自动化时请牢记可扩展性。
4. 开发和维护测试
在开发测试时，尽量减少花费的时间。 虽然复杂、耗时的测试可能会提供所需的结果，但从长远来看，您可能会难以使用和维护它们。 尝试平衡测试创建和维护工作以实现可伸缩性。 此外，将测试代码视为生产代码。 保存备份和历史记录。 此外，确保您可以轻松修复和维护它。
5.保持渠道之间的开放沟通
在致力于自动化软件测试时，请确保您在渠道之间保持开放的沟通。 您的测试、业务和工程部门的人员需要了解彼此的目标和工作。 任何沟通不畅都可能导致需要更多时间和测试来修复的缺陷。
软件自动化测试的类型有哪些？
在开始使用自动化测试工具时，公司应该优先考虑自动化测试。 请记住，以下所有测试都可以是自动的或手动的。
1. 端到端测试
端到端 (E2E) 测试是最有价值的测试之一。 它们在整个应用程序中模拟最终用户体验。 E2E 测试的一些示例包括检查用户是否可以登录、更改帐户设置和上传图片。 这些测试让企业知道该应用程序将为最终用户无缺陷地运行。 由于 E2E 工具记录和回放用户操作，因此测试计划是用户体验流程的记录。 缺乏完整测试覆盖的产品将从关键业务流的端到端测试中受益最大。 请记住，使这些测试自动化具有很高的资本成本。 对于需要快速发布 E2E 测试的产品，您应该实现自动化。 否则，您可能需要手动执行它们。
2.单元测试
单元测试考虑代码的各个组件。 它们通常涵盖各个功能，以保证预期的输入产生预期的输出。 对于具有许多关键计算的代码，应该实施一种自动化的单元测试策略。 这些测试价格实惠、易于实施并提供高投资回报率。 鉴于它们位于测试自动化金字塔的底部，几乎所有企业都应该将它们用于他们的应用程序。
3. 集成测试
许多单位参考第三方服务。 在测试期间，代码库无法访问第三方。 通过集成测试，实用程序被模拟以确定代码是否会按预期运行。 集成测试就像单元测试，它们可以作为 E2E 的更便宜的替代品。 总体而言，它们的实施具有成本效益，并且应该通过自动化提供高投资回报率。
4. 性能测试
性能测试确定应用程序对刺激做出反应的响应能力和速度。 典型的指标包括搜索引擎结果的响应时间和加载页面的时间。 这些测试对这些指标进行测量。 自动化性能测试跨多个指标运行测试用例，以发现任何速度损失或回归。
5. 探索性测试
探索性测试是一种相对随机的测试，它使用非脚本序列来发现任何意外行为。 存在用于探索性测试的自动化测试解决方案，但它们仍处于起步阶段。 如果您找到软件测试工具来设置探索性测试套件，您可以尝试一下。 但是，手动进行这些测试通常更有效。
6.代码分析
代码分析工具可以是静态的或动态的。 他们可能会寻找风格或缺陷。 软件自动化测试人员将在检查代码时运行代码分析。 自动化代码分析测试所需的唯一测试写作是配置滚动和更新工具。
7.回归测试
回归测试涉及重复功能和非功能测试。 它确定以前开发的软件在更新后是否继续执行。 失败会导致倒退。 几乎所有代码更改都需要回归测试。 由于其重复性，它非常适合自动化。 然而，确定视觉缺陷（例如，不正确的字体、元素位置、配色方案）的回归测试有利于手动测试。 自动化视觉回归测试会截取产品先前状态的屏幕截图，并将其与预期结果进行比较。 这个过程是耗时且开发成本高的。 另一方面，人们可以快速发现页面上的视觉问题。
8. 自动化验收测试
自动验收测试 (AAT) 断言系统是否在验收标准内满足用户需求和业务流程。 此外，他们确定最终用户是否会发现该应用程序可以使用。 由于 AAT 的关键性质，业务、软件开发人员和 QA 团队需要协作。 一旦设置了验收测试，它们就可以充当回归测试。
9. 冒烟测试
冒烟测试通常发生在维护或部署窗口之后。 它们确保服务和依赖项正常工作。 这些初步测试会定位简单的故障，这些故障会产生严重的后果，可能会拒绝发布。 冒烟测试是包含代码单元功能的测试用例的子集。 通常，它们是通过自动部署执行的。 冒烟测试将确定程序是否运行、按钮功能以及用户界面是否打开等事情。 因此，冒烟测试可以作为验收测试。
哪些类型的流程最适合测试自动化？
软件测试自动化可以降低某些测试的金钱和劳动力成本，但它会推高其他测试的成本。 虽然大多数测试都可以进行自动化，但您应该优先考虑为满足这些标准的测试软件获取软件测试软件。
1. 行列式测试
当您每次使用相同的输入运行它时结果保持相同时，测试是决定性的。 该测试将具有测试脚本可以轻松捕获的可预测结果。 例如，负载和压力测试具有决定性的结果。
2. 无主见的测试
对于需要意见和用户反馈的测试，您无法自动化软件测试。 因此，A/B、可用性和 Beta 测试等流程需要手动操作。 另一方面，性能、集成和单元测试是客观的。
3. 可重复测试
可重复测试受益于软件测试工具。 虽然您可以为运行一次的脚本编写自动化测试脚本，但这会浪费时间和金钱。 但是，需要多次运行的耗时脚本通过自动化变得更加简单。 此标准包括您可以在一致的环境中设置的测试，然后在将环境返回到其基本状态之前执行和测量。 例如，如果没有自动化，测试浏览器组合将非常乏味。
4. 测试环境和数据
您可以通过自动化设置测试数据和环境。 一些软件测试自动化工具可以在编写代码之前构建测试脚本。 组织只需要定义测试的功能。
5. 关键测试
当测试可能会损害业务或中断服务时，请尝试使用自动化应用测试。 自动化软件工具可以防止新功能损坏旧功能。 例如，在产品的所有版本中进行的回归、冒烟和健全性测试应该是自动化的。
哪些应用程序和软件可以自动化？
最好的软件自动化工具可以为任何应用程序自动化软件测试。 例如，软件测试工具，如 扎普测试 几乎可以自动化任何应用程序。 它为以下所有应用程序和软件提供软件，例如敏捷、移动、Web、桌面、API 和负载测试。 但是，许多其他类型的应用程序和软件可以实现自动化。
1. Windows 应用程序
微软 允许用户使用点击技术自动化许多 Windows 应用程序。 您可以通过使用 UI 流记录器来捕获您的键盘输入和鼠标单击来创建自动化工作流。 然后，您可以测试 UI 流程并使用它，而不是执行手动测试。
2. Linux 和 Unix 应用程序
您还可以自动化 Linux 应用程序的软件测试。 虽然不像 Windows 和 macOS 那样普遍，Linux 和 Unix 为自动化软件测试提供了强大、安全和快速的基础。 TestProject、Appium 和 Selenium 等自动化测试框架允许您在多个平台上构建测试脚本支持。
3. macOS 应用程序
macOS 应用程序 可以使用各种软件测试工具进行自动化软件测试，例如 Squish、iWork 和 Omni。 利用 GUI 扫描功能可以开发脚本以在 macOS 平台上执行测试。
4. iOS 应用
在制作 Mac OSX 和 iOS 应用程序时，您需要进行自动化的单元和 UI 测试。 您可以使用 XCTest、Nimble、KIF、OHHTTPStubs 和 Quick 等软件测试框架来检查源代码。 这些 iOS 应用程序框架在 Swift 和 Objective-C 上运行。
5.安卓应用
Android拥有超过25亿 活跃用户。 该操作系统成为最受欢迎的操作系统之一，因为它的开源性质使其对开发人员友好。 和 超过 1000部在 Android 操作系统上运行的智能手机，应用程序需要在无数的操作系统版本和硬件规格组合中进行测试。 自动化软件测试使这成为可能。 Selendroid、Appium、Mabl 和 Testim 等测试自动化框架允许您为 Android 应用程序创建、执行和维护测试用例。
6. 其他移动应用
Windows Mobile 和 Blackberry 应用程序也有适用的自动化软件工具。 这些自动化测试解决方案编写了一个可以应用于多个测试的脚本。 ZAPTEST、Jamo Solutions 和 BlackBerry Dynamics SDK可以测试这些较小的操作系统。
7. 敏捷软件
在设计应用程序时，您可以使用软件测试框架来开始自动化。 软件测试工具可以从 GUI 副本收集测试对象，以在开发期间创建测试脚本。 产品发布后，QA 团队可以立即对其进行测试。 所有敏捷方法都可以从测试套件中获得支持。 开发团队可以使用 黑盒测试，其中软件测试软件不知道内部代码。 此测试模拟用户活动。 相反， 白盒测试确保代码没有缺陷。
8. API 软件
JSON、SOAP、WADL、REST、XML 和 WSDL 等 Web 服务技术可以通过 API 测试软件实现自动化。 通过在一个脚本中混合 API 和 UI 对象，您可以在前端和后端自动化软件测试。
9.负载测试
ZAPTEST 有一个用于测试的 LOAD 组件。 此功能允许使用标准 ZAPTEST 脚本对 API 服务器基础架构进行性能测试。
10. 用户界面测试
无论应用程序技术如何，任何 UI 都可以使用自动化测试框架。 无论什么任务需要自动化，像 ZAPTEST 这样的跨平台都可以提供帮助。 UI 自动化使用基于图像的识别和 OCR 来自动使用框架、API 或环境依赖项进行软件测试，因为它保留在 GUI 中。
哪些特性和功能对于企业级的软件测试自动化很重要？
企业级软件可以提高效率、生产力、透明度和收入。 大型组织使用的任何计算机程序都算作企业软件。 为了加快业务流程，公司需要满足其独特需求的软件。 此外，企业可以通过高质量的软件测试自动化进一步加快这些流程。 ZAPTEST 等领先的企业软件测试自动化工具兑现了这一承诺，具有支持大型公司所需的特性和功能，包括：
-
- 高投资回报率： 投资回报率是一个可证明的结果。 高投资回报能力证明自动化软件测试服务是全面的，并且需要最少的调整。
- 易于实施：如果软件易于实施和使用，QA 团队更有可能通过它获得成功。 例如，ZAPTEST 的 1SCRIPT 技术通过将任何 UI 或 API 应用程序组合到一个脚本中来实现它们的自动化。
- 并行执行：并行执行描述了同时在多个设备上进行测试的能力。 它为许多可能的场景提供即时反馈，例如软件在哪些设备上表现最佳。
- 一键式文档转换： 文档转换使所有文档保持相同的格式，从而更容易识别和理解问题。 此外，它可以在未来证明代码更改的影响。
- 云设备托管管理： 企业软件应包括用于测试的云设备。 云测试发生得更快，因为您不需要设置测试环境。
- 无限许可：允许软件测试软件的无限许可让企业拥有庞大的 QA 团队。
- 跨平台功能： 应用程序通常需要跨多个平台和设备进行开发，例如 Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS。 通过允许跨平台功能，公司可以将任何平台连接到一个自动化模块。
- 跨应用程序功能：在设计可在多个操作系统上运行的应用程序时，您将需要一个具有跨应用程序功能的软件测试框架，以最大限度地减少所需的测试。
- 现场测试： 实时测试可以包括客户端并向他们远程展示应用程序。 此外，实时测试为客户反馈提供了更多机会。
- 模拟测试：企业测试工具将从GUI模型中收集测试对象，以在开发过程中制作测试脚本。 此功能可让您在完成应用程序后立即进行自动化软件测试。 此外，在开发过程中可能会进行一些测试，以便及早发现任何错误。
- 场景录制： 场景记录为软件创建可重复的测试。 企业测试系统包括此功能，以便根据需要更轻松地测试软件，即使使用独特的代码元素也是如此。
- 无代码测试：无代码测试消除了软件测试自动化的专业障碍。
- 远程专家： ZAPTEST 等企业服务提供远程工作的 ZAP 专家，为实施和自动化提供全职协助。
- 集成：一些软件测试软件允许与 CA Rally、VSTS、JIRA、TFS 和 HP ALM 等 ALM 工具集成。 其他人将允许与 Bamboo 和 Jenkins 等源自动化服务器集成。
- 敏捷支持：许多应用程序都是使用敏捷方法开发的，软件测试工具应该适应这一点。
自动化测试如何工作？
自动化测试使用机器对产品进行断言。 与目标相比，结果决定了应用程序的状态。 自动化应用程序测试涉及测试金字塔中的反馈循环。 在考虑自动化软件测试所涉及的步骤之前，我们必须定义不同级别的测试。
1. 不同级别的测试
可以将不同级别的测试视为一个金字塔。
单元
最广泛的部分是单元测试。 单元测试为软件提供了健壮性。 他们快速运行以验证每个组件。 但是，这些测试不提供有关应用程序如何作为一个整体工作的信息。 然而，他们可以查明个别功能中的问题以进行补救。
服务
金字塔的第二层是服务层。 它包括组件、验收、API 和集成测试。 除了用户界面（涉及对输入的响应）之外，它们还会调查应用程序的服务。 网络边界上组件之间的任何组合也包括服务测试。 他们验证功能是否正确组装，并且其他软件组件可以与必要的组件通信。
旅行
第三层是旅程测试，包括 UI 和探索性测试。 旅程测试较少，因为不同的属性使它们更具挑战性和风险。 例如，更改用户界面可能会破坏许多测试。 旅程测试遵循用户的路径。 它们一次涵盖大量代码，因此他们可以在较少的测试中轻松确定应用程序是否正常工作。 但是，它们不会告诉您哪个部分有错误。
2. 自动化计划
在开始之前，您需要制定全面的测试自动化策略以进行有效管理。 QA 团队需要定义测试要求以了解项目的范围。
3. 框架
自动化应用程序测试始于软件测试框架。 该框架包括标准、工具和实践。 最常见的测试自动化框架是数据驱动和关键字驱动的，或者是为模块化测试和线性脚本而创建的。
4.自动化测试工具
软件测试工具研究不同的应用程序。 您将需要为您的应用选择理想的一种。 例如，您可能需要不同的自动化测试软件来测试 Android 应用程序而不是 Linux 应用程序。
5.自动化环境
自动化环境处理测试环境的供应、数据管理和配置。 它还集成了围绕软件测试的流程。 要执行成功的测试，您需要稳定环境。 质量平台提供了这些环境。
6. 测试设计
选择必要的策略、工具和环境后，就可以编写测试脚本了。 在产品开发期间编写测试脚本将加快此过程并创建积极的工作流程。
7. 测试执行
设计完成后，您可以使用调度工具或管道编排器来执行测试。 尝试并行化不涉及相互依赖的测试用例以实现更快的自动化。
8. 结果分析
如果任何测试失败，您可以分析结果以修复缺陷。 许多框架允许您重用脚本来再次执行测试，而无需重写它。 运行另一个测试以确定您是否已修复该缺陷。
谁应该参与测试自动化过程？
在自动化软件测试期间，公司应该在产品生命周期的早期开始测试。 因此，开发人员应该与测试人员一起制作测试自动化框架。 然而，公司中几乎每个人都参与了软件测试自动化：
- 利益相关者：利益相关者知道他们想要从产品中得到什么，并且在测试自动化框架上与他们合作将确保结果满足他们的要求。
- 开发工程师：开发者在开发过程中进行测试。 他们必须在 Visual Studio 和 Eclipse 等集成开发环境 (IDE) 中执行测试。
- 自动化工程师：这些人设计和实施允许自动化的流程。自动化工程师需要与 CI 集成、可扩展的测试以及对编程语言的全面支持。
- 手动测试仪: 手动测试人员有丰富的手工测试经验，他们将从自动化的记录和回放方面受益匪浅。 此外，他们还利用具有不同输入数据的可重用脚本来识别和修复各种平台和环境之间的问题。
如何实施测试自动化策略
两种最常见的实现方法是测试自动化金字塔和基于风险的测试。 金字塔的底部是单元测试，它的测试数量最多。 接下来是服务测试，包括集成、API、验收和组件测试。 顶部是用户测试，包括 UI 和探索性测试。 一些自动化测试解决方案集成了 GUI 和 API 测试，因此对其中一个的任何更改都会反映在另一个上。 另一种测试自动化策略是基于风险的测试。 首先测试失败概率最高的元素。 该策略优先对最关键的部分进行测试，这些部分在失败时会产生最大的后果。 优先级的基线通常取决于财务成本、失败风险和协议。 要实施一项战略，必须：
- 创建自动化计划
- 选择软件测试框架
- 获取自动化测试工具
- 稳定自动化环境
- 编写测试脚本
- 执行测试
- 分析结果并根据需要重复
自动化测试最佳实践
最佳自动化软件测试实践将最大限度地提高投资回报率。 在进行自动化测试时尝试使用这些做法。
1. 选择要自动化的测试用例
由于您无法合理地自动化每个测试，因此请选择最能从自动化中受益的测试。 自动化的最佳测试包括：
- 重复测试
- 具有多个数据集的
- 使用多个软件或硬件平台和组合的测试
- 高风险测试
- 导致人为错误的那些
- 耗时的测试
- 使用常用功能的
2. 选择最好的自动化测试工具
寻找支持您的技术、语言和平台的自动化测试工具。 它还应该提供灵活性以适应不同的技能水平。 数据驱动和关键字驱动的框架通常是可重用的，这使它们成为强有力的选择。 看看它是否可以测试企业应用程序并将它们也集成到您的生态系统中。
3. 根据技能划分任务
根据人们的技术技能将测试用例和套件分配给他们。 需要执行专有工具的测试通常适合不同的专业水平，但开源工具通常需要熟悉该平台的人的工作。
4. 创建高质量的测试数据
高质量的测试数据对于自动化测试工具来说更具可读性。 确保将其正确格式化为兼容的文件类型。 当您拥有外部数据时，您可以轻松地重用和维护您的测试。 此外，添加新数据不会影响测试。虽然制作测试数据很耗时，但需要在其结构上投入时间和精力。 尝试在开发过程的早期创建信息，以便您可以在测试期间根据需要对其进行扩展。
5. 进行抗变化的自动化测试
许多测试自动化框架在您更新它们时不会与应用程序保持兼容。 这些工具使用一系列属性（例如位置坐标）来识别和查找对象。 更改此控件的位置可能会导致测试失败。 通过为每个数据点提供唯一的名称，您的测试将能够抵抗 UI 更改。 这样，您无需编写新测试即可更新应用程序。 此外，此过程可防止工具依赖坐标。 它增加了测试的强度和稳定性。
关于测试自动化的常见误解
由于其相对较新的性质，许多人认为对自动化存在一些误解。 以下是关于软件测试自动化的一些最常见的误解。
1. 自动化取代人工
自动化可以使许多手动任务变得不那么乏味并且更容易完成。 但是，并非所有测试都可以自动化。 自动化软件测试可以处理重复的、可预测的和频繁运行的测试，但它不能提供人工反馈或直觉。 对于需要人工干预、结果不可预测或不需要频繁测试的任务，手动测试仍然占有一席之地。 此外，人类测试人员通常必须为自动化测试编写脚本和框架。
2.自动化消除错误
自动化测试可以消除人为错误并导致 100% 的测试覆盖率，这使一些人相信增加其存在可以消除错误。 但是，仍然会出现缺陷。 例如，某些框架在更新后将无法与应用程序保持兼容。 现有的测试可能找不到存在的错误。 此外，人类经常编写脚本。 此代码中的错误可能会导致测试结果错误。 此外，您可能没有实施足够的测试来发现代码中的缺陷。
3. 只有经验丰富的开发人员才能自动化测试
许多软件测试工具让任何人都可以编写简单的自动化测试。 如果您没有编码经验，您仍然可以在您的公司实施自动化。 无论如何，一些测试需要广泛的编码专业知识来编写脚本。 您可能需要构建和维护测试框架或稳定测试环境。 总体而言，您团队的专业知识将影响可用于自动化的测试。 但是，您无需成为专家即可开始使用。
自动化框架的类型
只有使用框架才能实现软件测试自动化。 以下是一些不同类型的自动化框架。
1. 数据驱动框架
数据驱动的框架要求测试人员编写脚本，通过参数化来适应多个数据集和组合。 与大多数其他框架相比，它们在更少的测试用例中提供了更大的覆盖率。 许多功能和脚本都是可重用的，您可以轻松地维护它们。
2. 关键字驱动的框架
关键字驱动的框架使用您定义关键字的表格来描述每个功能和执行。 该框架对于缺乏编程专业知识并需要制作测试脚本的 QA 团队成员很有用。
3. 测试库架构框架
在测试库架构框架中，测试脚本被记录下来，常见的任务被识别为函数。 驱动程序调用这些函数以在主脚本中创建测试用例。 大量代码可重用，您可以轻松维护脚本。
4. 线性脚本
线性脚本框架适合较小的产品。 它涉及一个计划最少的测试脚本。 但是，这些脚本是一次性的。 每个步骤都被记录下来，然后重复进行测试。 虽然这个框架易于使用，但它只能处理较小的项目。
5. 模块化测试
模块化测试框架让测试人员为小的独立块制作脚本。 脚本可以由驱动程序集成和驱动，用于模块之间的集成测试。 这种测试自动化框架最大限度地减少了冗余，但它很耗时。
6. 开源框架
这些框架差异很大，但它们都是免费的。 有些可以跨多种语言、平台和浏览器自动化和运行测试。 其他人为测试人员编写测试脚本，有些人在 Web 浏览器中进行测试。
7. 基于模型的测试
基于模型的测试框架使用模型来设计和执行测试。 模型还可以表示应用程序的行为、测试策略和测试环境。 这些模型的测试用例是功能性的，并成为测试套件的一部分。
8. 混合框架
混合驱动框架结合了至少两个其他框架的实践来创建自定义模型。 它可以最大限度地降低测试的复杂性，但这些框架可能很难实现。
自动化框架和自动化测试工具之间的界限
软件测试工具将针对测试环境，例如 Web 自动化工具和 Windows。 他们推动软件测试自动化过程。 自动化框架是一种基础设施，其中几个工具可以一起执行它们的工作。 框架按它们利用的自动化组件进行分类。
功能自动化与非功能自动化
功能自动化测试验证应用程序的每个组件是否符合要求。 通常，它涉及黑盒测试，因为它不需要知道源代码。 通过验证给定输入的输出是否与预期结果匹配来测试系统的功能。 必须检查 API、UI、安全性、数据库和客户端/服务器应用程序以进行功能测试。 非功能性自动化测试检查可靠性、性能和可用性等非功能性方面是否可以接受。 它根据非功能参数测试系统的就绪情况，以确保客户满意。 非功能测试将查看有多少人可以同时使用一个应用程序。 功能测试的示例是单元测试、冒烟测试、集成测试和回归测试。 非功能测试包括压力、负载、性能和可扩展性。
选择正确的软件自动化工具的标准
在寻找最好的软件自动化工具时，请尽量记住这些标准。
1. 易于采用
易于采用涉及许可成本和用户支持。 在寻找自动化测试解决方案时，请确保您定义了预算。 虽然存在开源工具，但它们通常需要更多的编码经验并且学习曲线更陡峭。 此外，对于可以运行的测试，您可能会受到更多限制。 高质量的软件自动化工具的成本可能高达 每年 120,000 美元。 检查付款频率和定价等级，以查看服务是否满足您的预算和需求。 此外，请查看每个定价层您收到的许可证数量。 您可能需要升级以将其扩展到您的业务。 如果您的团队缺乏经验，您将更需要支持。 一些平台配有专门的客户服务团队来帮助您采用。 其他人拥有广泛的社区来提供建议，但很少有专有支持。
2. 报告和脚本能力
理想情况下，您需要一个快速的脚本创建时间。 这样，您可以花更多时间运行测试而不是设计它们。 还要寻找高脚本执行速度。 此外，学习曲线最少的框架也会有所帮助，尤其是在您的 QA 团队经验较少的情况下。如果您的公司主要使用一种脚本语言运行，那么您将需要一个能够适应这种情况的框架。 有些与多种语言兼容，这将减少学习曲线。 其他需要考虑的报告和脚本能力是对象识别、持续集成和框架。 看看您是否熟悉用于实现这些功能的平台。 您可能需要构建一个框架或熟悉不同的平台。
三、工具使用
您的企业可能有一系列它喜欢使用的工具。 检查工具的兼容操作系统、浏览器和设备。 另外，看看他们是否有非浏览器应用程序支持。
功能自动化的最佳工具
功能自动化通常依赖于黑盒工具。 虽然像 Selenium 这样的免费工具可以在这个过程中提供帮助，但它们有限的功能使得它们不如 ZAPTEST 或 TestComplete 等领先的企业工具。 以下是一些功能自动化的最佳工具。
1. 扎普测试
ZAPTEST 是一个平衡的工具，具有无限许可、近乎通用的自动化和并行化功能。 您可以根据公司的规模选择免费或企业功能。 企业计划提供忠实的 ZAP 专家和 1SCRIPT 技术，以确保您可以随时快速轻松地进行测试。
2. 测试完成
TestComplete 是一个用户友好的功能测试工具，可以自动测试移动、桌面和 Web 应用程序。 它具有自动化的功能 GUI 测试、AI 对象识别和灵活的脚本。 无论技能水平如何，您都可以与您熟悉的工具集成以运行快速功能测试。
3. UFT 一号
统一功能测试 (UFT) One 具有全面的功能测试功能集。 您可以自动化移动、Web、企业和 API 应用程序的功能测试。 嵌入式人工智能可以加速端到端测试，增加测试覆盖率，提高效率。 它还允许机器学习、模型识别、记录、文本匹配和图像自动化。
非功能自动化的最佳工具
大多数用于自动化测试的非功能性软件都侧重于性能测试。 许多功能自动化工具，例如 ZAPTEST，提供一些非功能测试，同时仍然提供对您的软件开发测试的完整分析。
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ZAPTEST 加载工作室
ZAPTEST 从应用程序设计阶段开始并提供有竞争力的功能，允许组织从软件开发生命周期的开始到结束进行自动化测试。 通过 ZAPTEST，您可以在应用程序仍处于开发阶段时使用测试模型和测试脚本进行完整的性能测试。
ZAPTEST Load Studio 通过扩展 ZAPTEST 的完整流程将这些功能提升到另一个层次。 Load Studio 可以通过脚本或无脚本代码完全模仿客户行为。 这允许开发人员衡量基于 API 的服务器的服务质量。
此外，Load 允许团队为每个 VUser 组无限分配共享数据源，并生成基于 HTML 的详细统计报告，有助于查明系统负载下的瓶颈。
2. NeoLoad
NeoLoad 通过复制用户活动来定位系统瓶颈来进行性能测试。 它支持移动和网络应用程序。 对于企业应用程序，您可以选择其中一种灵活的定价选项。
3. 装载机
Loadster 在协议层执行负载测试，这意味着它可以自动化无头浏览器。 您可以使用此软件测试您的网站、Web 应用程序和 API。 它提供了快速创建的测试脚本，您可以使用扩展程序将其记录在浏览器中。 然后，您启动分布式云测试并立即分析您的结果。 混合负载测试技术保证了快速测试。 此外，它最适合企业级应用程序。
4. LoadRunner
LoadRunner 以可承受的价格支持非功能测试。 它通过模拟混合环境的真实条件来处理移动、Web 和云技术。 该平台通过整合的许可证和资源共享资产和脚本来促进团队协作。 总体而言，这款经济实惠的工具可以轻松管理企业级业务的性能和负载测试。
什么是测试自动化中的持续交付？
持续交付 测试自动化中的 (CD) 是您制作、测试、配置和发布从构建到生产的过程。 多个测试环境构建了一个发布管道，可以自动创建基础架构和部署构建。 后来的环境支持更长时间运行的集成、验收和负载测试。CD 可以对多个部署环进行排序。 这些戒指创造了渐进式曝光，将用户分组，让他们在监控他们的体验的同时尝试产品的 beta 版本。 向连续的组发布是自动化的，这加快了软件发布周期。 许多企业级自动化测试工具都有其持续交付，并根据客户使用和反馈添加了新功能。
什么是测试自动化中的持续集成？
持续集成 (CI) 每次有人更改版本控制时都会自动构建和测试代码。 CI 允许开发人员在完成一项小任务后通过合并一个共享存储库中的更改来共享代码和测试。 这些更改将触发一个自动化系统，该系统从存储库中获取最新代码以构建、测试和验证分支。CI 允许远程协作。 开发人员可以立即将更改与他们的团队集成，因此可以更快地测试和修复错误。 此外，CI 使 CD 成为可能。
敏捷测试时代的自动化软件测试
敏捷测试可以包括软件测试自动化工具。 自动化保持敏捷性，并对其进行优先排序可以带来持续改进。 然而，自动化需要在 新方法。 使用自动化 CI 和 CD 以及敏捷测试可以进一步加快上市时间。 此外，测试人员和开发人员需要更多的沟通。 测试人员需要在开发过程中进行测试，而不是等到他们收到最终产品。 通过简化执行的测试，QA 测试人员可以更频繁地进行测试并随时了解开发情况。 在敏捷测试时代保持软件测试自动化需要整个企业采用统一的方法来开发和测试软件。
软件自动化测试的未来
未来，自动化测试将在软件行业得到更多采用。 它简化了交付管道并最大限度地缩短了上市时间。 此外，它还减少了测试所需的一些时间和劳动力。 通过减少人与数据的交互，您可以在更快的时间线上获得更客观的结果。 但是，自动化永远不会完全取代手动测试。 在一个产品可以发布之前，它需要一个人来看看它的功能有多好，并获得外界的意见。 计算机程序无法告诉您字体是否在视觉上与配色方案发生冲突。 尽管如此，自动化的发展使其更容易采用，即使对于编码经验最少的人也是如此。 此外，还有很多开源软件可供公司在投入企业软件之前尝试自动化测试。
如何开始使用测试自动化
以下是您开始使用测试自动化时的一些提示：
- 从小处着手，逐步向上。 不要试图一次自动化所有事情。
- 选择自动化策略时，请牢记业务需求和技术注意事项
- 首先尝试单元测试。
- 编写可在未来测试中使用的可重用的小型测试用例。
- 选择适合您的预算、资源、目标和经验水平的工具和环境。
您可以随时与专家一起确定贵公司的需求并评估您的选择。
常见问题
以下是有关软件测试自动化的一些常见问题。
什么是测试自动化？
测试自动化是使用外部软件测试软件产品的过程。 运行测试脚本和案例将检查代码是否存在任何缺陷，并提供报告告诉开发人员要修复什么。 在某些情况下，自动化工具取代了人工测试人员。
如何学习测试自动化？
您可以通过参加培训课程来学习测试自动化。 这些将教您自动化测试的基础知识，例如框架、脚本、案例和工具。 许多工具都附带资源和手册来教您如何使用特定平台。
软件测试自动化培训课程
一些学习软件测试自动化的培训课程包括：
- Udemy – 自动化测试
- EDX – 自动化软件测试
- Sebron – 软件 QA 测试认证
- Coursera – 软件测试自动化
- Simplilearn – 自动化测试硕士课程认证课程
- Jan Bask 培训 –自动化测试培训和认证
软件测试自动化认证
您可以获得多项自动化认证，以向雇主证明您在该领域拥有成熟的技能，包括：
什么是自动化测试的最佳软件？
最好的软件取决于您的预算、需求、资源和技能水平。 如果您想免费试用与大多数应用程序和语言兼容的东西，您可以使用 ZAPTEST。 如果它满足您的需求，您甚至可能希望选择企业软件。
什么是黑盒测试？
黑盒测试忽略应用程序的源代码。 功能测试通常是黑盒。
什么是白盒测试？
白盒测试考虑源代码并测试应用程序的内部结构。 测试人员将选择输入到代码中的工作路径。 然后，他们可以确定预期的输出。
黑盒测试与白盒测试
黑盒测试用于公司只关心提供预期结果的情况，而不管路径如何。 由于涉及路径，白盒测试对错误的容忍度较小。 大多数公司使用这两种方法的组合。
什么是性能测试？
性能测试是一种非功能性测试，用于确定工作负载下的响应能力和稳定性。 一些性能测试技术包括压力、负载、浸泡和尖峰测试。
什么是负载测试？
负载测试是一种模拟产品实际负载的性能测试形式。 它监控应用程序性能以帮助您修复任何错误。 负载测试检查低负载、标准负载和高负载下的行为。
什么是敏捷测试？
敏捷测试遵循敏捷开发原则。 由于公司各个部门之间以及客户之间的协作，要求不断发展。 它可以加快产品开发和测试过程，因为每个人都为质量保证做出了贡献。
什么是跨浏览器自动化？
跨浏览器自动化是一种非功能性测试，可确保应用程序或网站在多个浏览器（例如 Edge、Chrome、Safari 和 Firefox）上运行。 它还检查不同浏览器和设备组合之间的兼容性，因为与 iPhone X 相比，使用 Chrome 的三星 Galaxy S10 上运行的应用程序可能会有所不同。
什么是回归测试？
回归测试是一种测试，用于确定软件在更新代码后是否继续按预期执行。 未能交付预测的结果会导致回归。
什么是测试自动化框架？
测试自动化框架是一组用于创建和设计测试用例的指南。 遵循这些规则可以系统地提供预期的结果。 框架是通过将软件和硬件与自动化测试工具集成而成的平台。 它们允许设计和开发用于自动化测试的测试脚本。
测试自动化框架
有许多类型的测试自动化框架，例如：
- 数据驱动
- 关键字驱动
- 测试库架构
- 线性脚本
- 模块化的
- 开源
- 基于模型
- 杂交种
哪个是软件自动化的最佳工具？
软件自动化的最佳工具取决于您的需求、预算、资源和技能。 以下是一些可用的顶级工具：
如果可能，投资企业软件以获得高质量的特性、易用性和扩展功能。
Selenium 自动化面试问题（前 10 名）
以下是在寻找使用 Selenium 进行测试的人时要问的十个最佳面试问题：
- 使用 Selenium 有哪些挑战和限制？
- 您使用 Selenium 自动化了哪些类型的测试？
- 您每天可以使用 Selenium 自动执行多少次测试？
- 您是否亲自为 Selenium 创建过任何测试框架？
- 为什么你更喜欢使用 Selenium？
- 什么是上下文节点？
- 您可以在 Selenium 中使用哪些验证点？
- 您在 Selenium WebDriver 中看到了哪些异常？
- 如何使用 Selenium 自动暂停测试执行？
- 你如何处理 Selenium 中的隐藏元素？
最佳 Selenium 教程（前 10 名）
以下是学习如何使用 Selenium 的十个最佳教程：
最佳软件测试自动化课程（前 10 名）
以下是十门最好的软件测试自动化课程：
- 自动化大学 – 为成功的测试自动化奠定基础
- Udemy – 测试架构师要点
- Edureka – 硕士课程自动化测试工程师培训
- Skillsoft – 软件测试自动化
- LinkedIn – 成为测试自动化工程师
- 华盛顿大学 – 敏捷软件测试和自动化课程
- edX – 自动化软件测试
- Guru99 – 自动化测试教程
- Coursera – 使用 Selenium 和 Java 创建您的第一个自动化脚本
- Coursera – 使用 Selenium 和 TestNG 构建测试自动化框架
最佳质量保证 (QA) 测试人员在线课程（前 10 名）
以下是十个最佳在线 QA 测试员课程：
- Udemy – 软件测试和 QA 测试基础
- H2KInfosys – QA 在线课程
- Minds Mapped – 初学者质量保证培训
- Jan Bask 培训 – 在线 QA 培训
- Coursera – 软件测试自动化
- 获取软件服务 – 在线 QA 培训
- 敏捷技术 – 质量保证培训课程
- 软件测试帮助 – 软件测试QA培训课程
- MindMajix – 质量保证 (QA) 培训
- Guru99 – 软件测试教程：免费 QA 课程
自动化测试面试问题（前 10 名）
以下是招聘自动化测试人员时的十个有用的面试问题：
- 自动化测试什么时候有用？
- 您如何识别适合自动化的测试用例？
- 您可以实际实现多少百分比的自动化？
- 您如何决定使用哪种自动化工具？
- 自动化测试时要遵循哪些好的编码实践？
- 您可以自动化测试哪些级别？
- 您认为阻碍测试人员的最大因素是什么？
- 您亲自编写了多少测试？
- 测试框架中最重要的部分是什么？
- 没有框架你能做什么？
最佳 QA 自动化工具（前 10 名）
这里有十个很棒的 QA 自动化工具可供使用：
软件测试的类型
软件测试中的主要类别集是手动与自动化以及功能与非功能。 每个测试都属于这些类别的组合。 一些类型的软件测试是：
- 单元
- 端到端
- 一体化
- 验收
- 抽烟
- 加载
- 压力
- 探索性
- 表现
- 代码分析
- 回归
最佳 Jira 软件教程（前 10 名）
以下是十个最好的 Jira 软件教程：
软件测试生命周期
软件测试生命周期遵循以下路径：
- 需求分析：确定软件需求以识别要测试的部分
- 测试计划：设计测试策略并获取资源来执行它
- 测试用例开发：测试团队设计测试用例以供执行
- 测试环境设置：设置软件和硬件来执行测试用例
- 测试执行：进行测试并将结果与预期结果进行比较
- 测试周期关闭：评估测试覆盖率，发现缺陷，并确定下一步行动
软件测试自动化认证
您可以从上述许多课程中获得软件测试自动化认证。 一般认证包括：
什么是 QA 中的自动化测试？
QA 自动化测试使用软件来测试应用程序的质量。 它包括功能性和非功能性测试，并使用 GUI 或 API 测试技术。
软件测试中的自动化是什么意思？
软件测试中的自动化是使用技术复制软件测试并提供结果的过程。 它加速并改进了进行许多测试的过程。
如何开始自动化测试？
您通过确定您的软件测试需求来开始自动化测试。 继续寻找与您的技能、预算和需求相匹配的工具。 您还可以在首次启动时将自动化外包给第三方服务。 在扩展操作之前尝试一次只自动化几个测试。
什么时候不应该自动化测试？
在执行涉及人工反馈或不需要重复多次的测试时，您不应该自动化测试。 自动化这些测试会浪费时间和资源。
我应该什么时候开始自动化测试？
开始自动化测试的最佳时间是在产品开发的早期阶段。 许多平台会在开发过程中分析您的代码，以便为后续过程编写测试脚本。 此外，您可以在继续编写代码之前定期进行单元测试以检测错误。
为什么需要自动化测试
自动化测试不是必需的，但它确实有助于企业保持竞争力。 它使软件测试更快、更高效，同时扩大了测试覆盖范围。 它可以缩短产品上市时间，从而更快地将产品送到消费者手中。 此外，它还减少了产品开发过程中的迭代次数。
自动化测试是否需要编码？
有一些无代码自动化测试平台。 然而，这些通常具有有限的特性和功能。 一些企业软件几乎不需要编码即可工作。 但是，大多数选项都需要一些编码来满足您公司的需求和资源。
手动测试和自动化测试有什么区别？
人工测试由人执行，而自动化由机器执行。 前者最适合不需要多次重复或需要人工反馈的测试。 另一方面，您应该自动化重复和客观的测试以提高速度和效率。
手动测试的类型
所有软件测试都可以手动执行。 一些最受欢迎的类型包括：
- 探索性
- 单元
- 一体化
- 验收
- 系统
- 黑盒子
- 白盒
- 加载
- 表现
- 回归
- 理智
- 抽烟
- 可访问性
- 端到端
- 安全
- 压力
什么是敏捷软件测试？
敏捷软件测试是遵循敏捷原则的任何形式的软件测试。 它涉及在开发过程中测试代码，而不是等到最后。 敏捷使测试成为一个持续的行动，而不是一个独特的开发阶段。
自动化测试的优缺点是什么？
优点：
- 快速可靠
- 查明缺陷
- 多次运行测试脚本
缺点：
- 工具和培训的高昂前期成本
- 更改产品代码时可能需要更改测试脚本
