機器人流程自動化 （RPA） 觸及了豐富的行業。 從財務到製造再到會計，該技術使組織能夠提高生產力並擴大運營範圍，同時節省資金並減少人為錯誤。 醫療保健領域的機器人流程自動化也不例外。
醫療保健一直是自動化的明顯候選者。 該行業面臨經濟壓力，效率低下，由各種大容量任務和交易組成。 更重要的是，這是一個擁有擁抱尖端技術歷史的空間。
在本文中，我們將通過查看用例、案例研究以及該技術面臨的好處和挑戰來探討機器人流程自動化在醫療保健行業中的影響。
醫療保健中的RPA：當前市場規模
和增長預測
機器人流程自動化 （RPA） 在醫療保健行業已經達到了一定程度的成熟度。 然而，如果認為該技術已經達到了任何一種飽和點，那就大錯特錯了。
根據市場研究，
全球醫療保健 RPA 市場規模約為 17.6 億美元
. 然而，隨著採用和用例的增長，預測表明，到 2032 年，這個 RPA 利基市場的價值將超過 140 億美元。 這是一個超過26%的驚人複合年增長率（CAGR）。
這種樂觀的前景有幾個原因，包括隨著預期壽命和人口數量的增加，醫療保健組織必須更有效地管理更大的客戶群。 RPA 可以幫助進行約會、計費和整體管理的後端處理，以及其他一些重要職責。
此外，任何實現醫療保健現代化的嘗試都將涉及與 RPA 技術密切相關的工具，例如基於雲的 RPA 解決方案和機器學習 （ML） 等其他 AI 技術。
簡而言之，隨著醫療保健行業採用新技術，使其能夠提供更有條理、更高效的服務，RPA工具將處於這場革命的最前沿。
為什麼醫療保健行業需要 RPA
醫療保健是一個在幾個不同方面面臨巨大挑戰的行業。 正如我們上面提到的，人口老齡化正在增加我們對該行業的依賴，導致許多公立和私立醫院都面臨壓力。 然而，問題並不止於此。
醫療保健行業在人類健康和生活中起著至關重要的作用。 該部門對於減少痛苦、疾病和死亡至關重要，任何錯誤的決定都可能帶來災難性的後果。 可以理解的是，它是監管和審查最嚴格的行業之一，這可能導致很多膨脹和效率低下。
當然，具有挑戰性的不僅僅是提供護理。 醫院管理和保險也增加了額外的複雜性。 在許多司法管轄區，這會造成檔和發票的來回切換，這可能會給患者帶來障礙。
另一個需要考慮的重要因素是醫療保健行業的員工流動率很高。 事實證明，RPA 能夠對員工滿意度和保留率產生積極影響，因為它有助於減少重複性任務的數量，並允許員工從事更有意義的工作。
最後，運營成本高得驚人。 這種情況使一些人無法獲得護理，或者給保險公司或公共衛生保健系統帶來了巨大的負擔。 高昂的費用帶來了額外的審查，導致醫院經理和管理人員感到以具有競爭力的價格提供關鍵服務的壓力。
醫療 RPA 解決方案從未像現在這樣重要。
RPA 如何幫助創造價值
醫療保健行業
在我們進入一些案例研究、用例或機器人流程自動化在醫療保健領域的好處之前，重要的是要承認，如果沒有明確的投資回報率，廣泛採用將是緩慢的。 醫院管理人員在財務範圍內工作，因此在考慮任何解決方案之前，必須創造價值。
在研究論文《機器人流程自動化——通過數位化私人醫療保健工作創造價值》中
（Raita，2018），作者指出醫療保健系統中的數據量不斷增加，並研究了資訊爆炸可以提供優勢的方式。 本文重點關注價值創造的概念，並提出RPA工具作為在私營部門實現這一優勢的手段。
作者將 RPA 優勢分為直接價值創造和非直接價值創造。 值得探索這些優勢，作為從醫療保健系統中的數位化採用中獲得價值的第一個呼聲點。
1. RPA醫療的直接價值創造
- 利潤： 更少的管理工作和減少勞動力的潛力。
- 容量： 更高的輸送量、更快的處理速度和更多的擴展機會。
- 保障： 更好的品質性能和客戶服務。
2. RPA在醫療領域的間接價值創造
- 創新：允許組織構建創新的自定義應用程式
- 開發：允許醫療保健組織開發新的、更高效的業務流程
- 更多數據： 有機會從外部和內部來源收集數據，以改進業務流程和智慧。
如您所見，醫療保健領域的 RPA 解決了問題並創造了機會。
機器人過程自動化
醫療保健領域的使用案例
醫療保健行業有幾個相互競爭的 RPA 用例。 在這裡，我們將列出一些最重要的領域，在這些領域中，RPA在醫療保健中的應用可以產生重大影響。
#1. 法規遵從性
醫療保健行業有嚴格的監管合規和治理標準。 RPA 對合規性最有價值的元素之一是所有業務流程和操作都記錄在日誌檔中。
這種詳盡的記錄保存可以幫助醫療保健組織跟蹤流程和交易，並滿足行業的嚴格標準。 如果出現問題或下令進行外部審計，團隊可以快速、全面地向監管機構提供所需的所有資訊。
自動化還可以説明患者請求他們的健康數據，而無需人工干預。 在美國， 《21世紀治癒法案
》確保各方能夠及時訪問數位健康資訊。
也許最重要的是，人工智慧驅動的 RPA 工具可以分析大型數據集，以發現醫療保健數據中的違規行為。 這些分析可以提高合規性的透明度，並提前發現問題和模式。
#2. 預約安排
安排醫院預約是一項艱巨的任務，有很多活動部件。 更重要的是，在科技領域，客戶自助服務選項有一個明顯且可觀察到的趨勢，隨著 絕大多數使用者更喜歡自動説明和交互。
這樣做的明顯好處是，行政人員有更多時間處理其他問題，而患者則不需要坐在電話上等待預約。
在
醫療保健組織自動患者自我安排的障礙和促進因素中：範圍審查
（伍德科克，2022 年），作者強調，長時間等待和延遲預約會導致不良的健康結果。 他們進一步指出，自行安排的預約可以提高投票率和患者滿意度。
#3. 索賠處理
醫療保健支付和索賠是一個由交織在一起的部門、醫療計費團隊和保險組織的複雜網路。 計費涉及大量的手動任務，例如輸入數據、處理文檔、仔細檢查數據的有效性等。 這些行政部門效率低下，逾期付款會給醫療機構及其患者帶來壓力。
RPA 幾乎可以用於計費週期的每個階段，從註冊到處理交易。 醫療計費自動化最令人信服的論據之一是減少手動數據輸入導致的人為錯誤。 流程機械化可帶來更清晰的數據、高輸送量和更快的決策。 在某些情況下，可能仍然需要人工判斷，或者可以通過外包給機器學習驅動的認知 AI 機器人來進一步優化這些決策。
然而，這裡的好處不僅僅是效率。 自動化支付可以減少員工倦怠並增加現金流，這是全球醫療團隊面臨的兩大問題。
#4. 電子健康記錄 （EHR）
從歷史上看，患者的病史一直難以管理。 醫生將記錄存檔，並將它們從一個診所發送到另一個診所，這非常耗時。 由於擔心數據機密性和洩漏風險，將這些記錄數位化遇到了一些阻力。 電子健康記錄 （EHR） 應運而生。 然而，解決方案也有其自身的問題。
由於 EHR 包含高度敏感的數據，因此這些數據通常遠離臨床工作流程。 此外，將數據輸入這些系統既費時又容易出錯。 最後，與數據介面的系統是非標準化的，這意味著數據不能在系統之間自由流動。
RPA 擅長連接這些遺留系統並將它們拖入現代。 RPA 在許多關鍵方面提供説明，包括智慧文檔處理和數據輸入、系統和資料庫之間的數據遷移和傳輸，以及驗證記錄，這有助於醫療計費和保險。
更重要的是，它可以説明管理和生成報告，同時滿足法規和合規性要求。
#5. 供應鏈管理
醫院和其他醫療機構依靠物流每天將貨物運入和運出其設施。 這些交付可以像機器設備、血液樣本、檔、食物和各種醫療用品一樣多樣化。
多年來，RPA 工具一直在物流和倉庫管理中產生影響。 數位化員工可以監控供應並自動補貨，跟蹤進出醫院的訂單，並監控運輸和交付。 其結果是更快、更高效的供應鏈管理。
#6. 患者入職
專利入職是醫院管理的一個關鍵要素。 RPA 允許醫院或患者在患者進入大樓之前將詳細資訊輸入電子病歷 （ECR），從而在住院期間更順暢地處理。 更重要的是，通過自動化創建這些記錄，可以立即添加更新。
醫院和醫療系統非常複雜，細節和資訊通常在不相連的部門、設施和組織之間共用。 協調這些資訊非常耗時且容易出錯。 實施 RPA 系統還有助於後續步驟，例如安排、通知保險公司和發送內部通知。
#7. 員工入職
RPA 還可以幫助醫療保健行業的 HR 職能部門。 醫療保健行業的員工流動率很高，尤其是在醫院。 更重要的是，它還有一些最嚴格的招聘做法，員工需要許可、教育記錄、推薦信和執照才能工作。 此外，醫院必須確保員工參加特定的培訓計劃和課程。
組織所有這些工作可能會給已經超負荷工作的醫療保健人力資源部門帶來巨大負擔。 醫療保健人力資源部門的 RPA 的一些範例包括驗證身份證件、篩選簡歷和執行背景調查。
正如這個用例所顯示的那樣，RPA 可以幫助實現醫療保健領域的一般業務流程自動化以及特定於該行業的任務。
#8. 資產跟蹤
醫療設備價格昂貴。 許多彼此靠近並在相同信任或管理下運營的醫院在設施之間行動裝置，導致這些物品的位置混亂，或者在最壞的情況下造成損失。
RPA 可以與跟蹤器、感測器或物聯網設備集成，以密切關注醫院設備。 集中式軟體可以幫助團隊在醫院生態系統中定位這些設備，預訂或安排其使用，甚至跟蹤使用方式以確保及時維護。
直接的好處是，由於在需要時可以使用設備，因此患者會後更好。 此外，RPA 系統可以與患者醫療記錄集成，並提前自動請求設備。
#9. 出院後護理
當患者出院時，工作並沒有結束。 事實上，醫生的建議是康復的重要預測指標。 RPA 工具可以通過發送自動消息或電子郵件來説明自動化患者溝通，以鼓勵出院患者服藥、跟進鍛煉或吃特定食物。
可穿戴設備技術還有更多機會，可以在脆弱的術后時間傳輸生命體征和其他資訊。 再加上促進在線醫療的通信工具的興起，這些進步可以增加家庭護理選擇並減少醫院的過度擁擠。
#10. 臨床試驗
開發一種藥物的平均成本約為 20 億美元，
不能保證它會成功。 藥物研究中的臨床試驗是將藥物推向市場成本如此之高的原因之一，這使其成為可以從與 RPA 相關的效率和成本節約中受益的最明顯領域之一。
臨床試驗需要全面的數據管理、管理和維護。 每個條目和互動都必須經過審核，並要求進行完整的記錄保存。 換句話說，它是 RPA 的有力候選者。
RPA 可以幫助試驗申辦者自動更新試驗主檔 （TMF），確保無可比擬且無誤的記錄。 更重要的是，由於大型數據集，它可以幫助進行患者匹配，以確保試驗的代表性人群。
管理任務和監管提交也可以從機器學習輔助機器人中受益，從而實現更快、更準確、更具成本效益的試驗。
面向醫療保健案例研究的 RPA
雖然 RPA 在醫療保健領域的潛在用例很有趣，但通過一些實際案例研究來充實技術也很重要。 以下是 RPA 在醫療保健領域的一些應用。
#1. 訪問NHS多塞特郡的患者記錄
英國的公共衛生系統NHS也受到了批評。 然而，它從不羞於對新技術持開放態度，即使它可能並不總是有資金來實施其宏偉計劃。
多塞特郡NHS遇到了一個問題。 多塞特護理記錄包含大量有關患者病史的資訊，但醫生訪問這些記錄並不總是那麼容易。 多塞特綜合護理委員會的 IT 專家使用 RPA 技術為 1,500 名全科醫生 （GP） 醫生設置帳戶，使醫生只需按一下即可快速輕鬆地訪問這些記錄。
閱讀有關此案例研究的更多資訊。
#2. 理賠處理的醫療數據編輯
美國擁有複雜的醫療保健系統。 處理付款需要醫院通過私人保險公司來驗證索賠。 外包這項工作可能會使私人醫療保健和個人身份數據暴露在外，這違反了數據安全。
這些文件中的絕大多數是10頁或更多頁的非結構化數據。 減輕編輯這些文檔的手動負擔是醫療保健組織的首要任務。
他們通過安裝RPA機器人來提取相關文件，並使用連接到PubMed生物醫學搜尋引擎的光學字元識別（OCR）來查找需要從文檔中刪除的任何關鍵字和藥物名稱，從而處理這些過程。
#3. 臨終關懷患者入職
臨終關懷是醫療保健基礎設施的重要組成部分。 然而，這些以社區為基礎的設施中有許多是作為非營利組織與醫院分開運作的。 將患者轉診到這些設施是由醫生完成的，必須遵循大量信息和程式。
由於臨終關懷的性質，必須快速、敏感地處理患者。 一家工廠正在為流程的手動性質而苦苦掙扎，時間和人為錯誤導致效率低下和服務水準低下。
他們實施了 RPA 系統，以簡化數據輸入並確保將患者記錄傳輸到臨終關懷系統。 工作流程自動化的增加意味著可以安排隨訪，可以從醫院上傳電子病歷，並將草稿記錄發送給護理團隊。
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#4. 對遺留系統和流程進行現代化改造
一家醫療保健支援供應商從國王學院醫院 NHS 基金會信託基金那裡繼承了一個具有過時流程和遺留應用程式的系統。 這些系統需要大量的手動交互，包括耗時的重複性任務。 該團隊與人力資源、採購、財務和臨床醫生合作，設計和開發可以處理工作量並減輕員工負擔的 RPA 機器人。
該提供者的一些好處包括自動供應訂單、價格監控、數據輸入、自動藥房訂購和機器零件監控。 總體而言，RPA 提高了醫院的效率，從而以更有效的價格提供更好的護理。
閱讀有關案例研究的更多資訊。
#5. 降低門診部成本
英格蘭西部健康創新公司擺脫了 COVID-19 大流行，患者積壓，並肩負著降低成本同時提高組織效率的任務。 雖然這項任務似乎是不可能的，但他們採用了 RPA 解決方案來説明完成各種任務。
他們的團隊自動化的一些職責包括藥房處方清單、預約和安排門診就診、將患者數據上傳到癌症登記處、安排患者等待診斷程式，以及使用 OCR 搜索等候名單以優先考慮積壓的病例。
結果非常好。 門診臨床填充率和新患者預訂量達到 90% 以上，同時員工保留率和節省成本大幅增加。
機器人流程自動化在醫療保健領域的優勢
RPA 在醫療保健行業有幾個潛在的好處。 以下是通過醫療保健 RPA 技術實施組織變革的五個最令人信服的理由。
#1. 數字化轉型
《英國醫學雜誌》最近的一份報告
顯示四分之三的NHS醫院仍然依賴筆、紙和尋呼機。 更重要的是，一個
社會關懷部的報告
表明，醫院依靠基本的IT基礎設施生存。
#2. 對遺留系統進行現代化改造
醫院因在陳舊且經常過時的建築上運行而臭名昭著。 根據上面提到的英國社會衛生部的報告，“過時的”遺留“IT系統和硬體無法滿足現代數位健康服務的需求，阻礙了數位化轉型的嘗試。
RPA 的優勢之一是它能夠增強遺留系統，並充當通往更現代和互連應用程式的橋樑。
#3. 降低成本
也許RPA在醫療保健領域最重要的好處是該技術能夠降低護理成本。 隨著價格的上漲，組織面臨著巨大的壓力，需要實現物有所值。
然而，我們可以考慮的不僅僅是降低成本。 由於 RPA 允許團隊將任務外包給數位工作力，因此它使現有員工能夠輪換到其他業務領域並提供更好的護理。
#4. 更好的患者護理
更好的日程安排、更直接的計費和更有效的治療的最終受益者是患者自己。 醫療保健提供一項基本服務，幫助人們度過生活中一些最具挑戰性的時刻。 使這一過程盡可能順利和無縫，將確保人們及其家人得到他們應得的服務和治療。
#5. 減少人為錯誤
RPA 最大和最廣為人知的好處之一是它可以減少或消除人為錯誤。 雖然所有企業都可能遭受這些錯誤，無論是在財務上還是在聲譽上，但醫療保健行業的風險甚至更高。 減少人為錯誤的影響可以合法地挽救生命，因此它應該成為行政和管理的優先事項。
機器人面臨的挑戰
醫療保健領域的流程自動化
醫療保健領域有如此多的重要 RPA 用例，因此該技術似乎不可避免地將被全面採用。 但是，需要克服一些挑戰。 其中一些挑戰是醫療保健生態系統所獨有的，而另一些挑戰對於正在努力為其組織帶來數字化轉型的管理團隊來說再熟悉不過了。
1. 文化轉變
變更管理很少是直截了當的。 即使是有望徹底改變工作場所的新工具也會遇到阻力。 從利益相關者到管理機構和監管機構，醫療保健運營中有許多活動部件，以至於變化的速度可能非常緩慢。
一些員工會覺得「系統有效」 而另一些員工則不同意。 只有通過教育、強有力的溝通以及仔細的規劃和設計，才能獲得支援。
2. 互操作性
許多醫院使用各種設備、應用程式和平臺。 任何成功的 RPA 實施都必須能夠將這些不同的部分聯繫在一起，形成一個有凝聚力的整體。 認知 AI 可以成為真正的救星，因為它允許 RPA 系統處理非結構化數據。 同時，組織還可以嚴重依賴 RPA 與遺留系統集成並使其保持最新狀態的能力。
3. 資金
沒有辦法擺脫它;大多數醫療保健組織都感受到了醫療保健成本上升的壓力。 資金分配是一個有爭議的問題，考慮到行業的性質，一定程度的短期思維是可以理解的。 管理員和管理層需要進行成本效益分析，並瞭解 RPA 提供的平均 ROI 約為 10 倍。
4. 數據治理
醫療保健數據是最受監管和保護的資訊類別之一。 任何 RPA 工具都必須能夠遵守其管轄範圍內的數據治理並確保數據的完整性。 世界各地的網路安全專業人員都在使用 RPA 來使他們的 IT 系統更安全。
RPA在醫療保健行業的未來
正如醫療保健領域的 RPA 用例所顯示的那樣，該技術可以通過多種方式為該行業提供説明。 然而，這些用途只是旅程的開始。
隨著醫院的現代化以及對技術的信心和投資的增加，醫療保健領域的智慧自動化可以在機器學習和數據分析的説明下幫助執行更多的決策任務。 此外，無代碼工具和
軟體測試自動化技術
將幫助醫療團隊為IT問題構建定製的解決方案。
最終路徑是醫療 RPA 領域的超自動化
，互連系統提供醫生和患者之間的無縫通信、預測性篩查和遠端治療。
結語
醫療保健領域的機器人流程自動化可幫助組織解決影響該行業的重大問題，從過度依賴將人力資本用於日常任務到降低運營成本和提供高水平的服務。
正如用於醫療保健用例和案例研究的機器人流程自動化所表明的那樣，技術有無窮無盡的方法可以幫助醫療保健組織採用更現代和數位化的方法來應對行業內的挑戰。
特定的醫療保健 RPA 優勢，例如降低成本和更好的患者護理，可以幫助恢復因膨脹和效率低下而受到批評的行業的聲譽和誠信。
