第四次工業革命代表了當前技術急劇增長和互聯世界的時期。 因此，瞭解特定技術現在的位置以及它們在幾年內可能達到的位置至關重要，因為技術的進步可能永遠不會結束。特別是，機器人流程自動化在全球範圍內的相關性是一門越來越難以忽視的業務學科。 基本上每個行業都在尋找下一個最佳工具，通過自動化流程來降低成本和提高效率，RPA改變了組織的運營方式。 許多人可能將機器人流程自動化視為在辦公室中運行的物理機器人，在創紀錄的時間內完成任務，但事實並非如此。 相反，雖然RPA是一個機器人，但它從已經建立的軟體中運行。
什麼是機器人流程自動化 （RPA）？
機器人流程自動化（RPA）是一種軟體工具，用於在沒有人為干預的情況下完成結構化的重複性任務。 許多公司使用RPA來取代人類執行諸如數據傳輸之類的平凡和重複性任務的需求。 使用RPA或「機器人」來模仿以業務為中心的任務會對企業的效率，生產力和工作環境產生積極影響。 例如，隨著RPA的成功實施，人類不再需要整理工資單數據，從而允許他們將自己的能力用於更重要的事情。
關於RPA發展的一點歷史
使用自動化技術來提高流程效率的想法並不是什麼新鮮事，因為它可以追溯到試圖提高製造生產率的工業時代。 然而，使用機器人改進流程的嘗試始於1989年世界萬維網的引入，螢幕抓取幾乎同義。 螢幕抓取是從互聯網上查找，提取和複製數據以用於其他目的的過程。 當時，如果一家企業想要實現螢幕抓取，它需要廣泛的程式設計知識，而自動化技術依賴於人類。
缺乏對自動化技術的訪問鼓勵了開發更具創新性和適應性的流程管理軟體，以改善客戶關係，運營成本和工作流程管理。 90 年代對自動化軟體進行重新設計的時代，企業需要更好、更快的流程管理技術來應對競爭激烈的市場。 隨著公司在其流程中實施自動化技術的劇變，對流程管理系統的看法發生了變化。 展望2000年代，公司尋求最大的效力而不是效率，即處理資訊的精確計算和可靠性。
RPA的出現從這裡開始;世界進入21世紀。 機器人流程自動化借鑒其前身，螢幕抓取和自動化工作流程，從頭到尾執行任務，不受人為干擾。 接下來的十年，以2009年左右物聯網（IoT）的開始為標誌，代表了技術進步的擴散和一個由技術連接的世界。 全球急劇的技術轉型將我們帶入了自動化的第四次革命，這涉及對RPA的主流認可，2016年標誌著機器人流程自動化服務和工具的銷售激增，以及人工智慧（AI）工具在RPA系統中的整合。
RPA 的優勢
機器人過程自動化（RPA）的好處是廣泛的。
1. 最大限度地提高運營效率
運營效率是指以前用於完成任務的時間、成本和人力資源。 對於一個組織來說，要在行業中競爭，如果沒有數據驅動的軟體來簡化其流程，就幾乎不可能取得成功。 幾乎每個行業競爭加劇的一個主要原因是因為他們設置了機器人來全天候完成繁瑣的任務。 隨著RPA軟體的成功實施，最初將寶貴時間花在手動任務上的員工可以將他們的時間用於更高效和更刺激的活動。 RPA不僅允許員工將他們的專業知識用於更關鍵的任務，而且還會帶來更快樂的工作環境。
2. 易於實施和配置
RPA軟體非常快速且易於實施到使用者當前的資訊技術（IT）系統中。 RPA 軟體通過與現有接互實現自動化，這意味著它不需要外部或昂貴的設備來運行。 此外，配置過程不需要程式設計知識。 例如，許多RPA軟體允許使用者「拖放」已經生成的代碼，以實現所需的自動化。
3. 快速實施
RPA軟體的完整實施和集成過程取決於使用者工作流程的複雜性，大多數系統需要一到六周的時間才能完全實施。 但是，對於需要複雜自動化的使用者，實施過程可能需要長達十二周的時間。
4. 保持行業合規性
在許多配置了 RPA 軟體以完成所需任務的行業中，使用者報告對規則和法規的遵守程度有所提高。 由於RPA軟體的目的是完成基於規則的無錯誤的結構化任務，因此它成為一種強大而準確的審計工具。當用戶實施 RPA 軟體時，他們將機器人配置為執行任務，還可以根據所在行業的合規性規則對機器人進行程式設計以完成作業。
5. 提高客戶滿意度
同樣，RPA軟體可以提高行業合規性;它還可以提高企業的服務品質。 消除人為錯誤的好處是可以獲得準確的結果，這可以大大提高服務、客戶關係的連續性以及提供服務所需的時間。
6. 軟體機器人是無中斷的
RPA軟體或軟體機器人在使用者現有軟體之上獨立工作。 換句話說，這意味著機器人充當控制和管理中心，能夠在不干擾現有軟體的情況下處理多個任務 – 這更像是一個補充。 作為使用使用者當前介面運行的控制中心，RPA軟體可以通過與使用者的原始軟體連接和通信來創建機器生態系統。這允許當前的計算機像它們一樣運行，同時將RPA軟體作為連接多個獨立源的通信線路;因此，允許信息的恆定流動而不干擾其他程式。
7. 數據分析以查明弱點
什麼是 RPA 軟體？ 它可以通過數據分析顯示模式，從而暴露使用者技術系統中的錯誤。 利用從RPA軟體匯總的數據，公司可以識別和修復其當前系統和人力資源中需要改進的領域。
8. 提高數據安全性
用戶可以通過正確實施RPA軟體從提高的數據安全性中受益。 RPA可以通過限制人類與敏感數據交互的需求來提高數據安全性。 良好的性能與 RPA 開發的複雜程度有關。 公司軟體複雜程度的必要程度取決於其需求。 儘管如此，希望將風險降低到最低程度的企業仍然需要足夠的資金，並且通常需要一個以技術為導向的專業人力資源機構。
機器人過程自動化的挑戰
機器人流程自動化服務的好處是可觀的，這使得公司遠離RPA自動化似乎幾乎是愚蠢的。 但是，即使是RPA技術，就像每個將自己視為萬靈藥的解決方案一樣，也有其挑戰，缺點和局限性。
挑戰1：自動化極限
RPA自動化，以其最簡單的形式，是使用者配置為以與人類相同的方式模擬活動的軟體。 與RPA軟體一樣複雜，它只能複製基於規則的結構化任務。 RPA工具的這種自動化限制意味著，如果沒有人類重新程式設計以採取相應的行動，RPA機器人軟體就無法適應變化或從錯誤中吸取教訓。然而，當前的自動化軟體方法試圖通過向機器人添加智慧工具來提供更大的可擴展性，這使他們能夠識別變化，對這些變化採取行動，並從錯誤中吸取教訓。
挑戰2：效益缺乏有形性
雖然有確鑿的證據表明RPA的好處，比如衡量成本和錯誤，但上面提到的一些好處並不是有形的。 例如，這意味著通過實施機器人來完成最初由公司人力資源完成的任務，員工有更多時間專注於其他任務。 然而，RPA所宣稱的提高辦公生產力的好處依賴於時間、成本和錯誤的衡量，而不是生產力的綜合指標。
挑戰3：人類替代
對機器人使人力資源成為一次性的恐懼確實是RPA實施和公司接受軟體機器人的最大挑戰。 對軟體機器人取代人類工作的恐懼是合理的，特別是自動化軟體能夠更快，更一致地完成人類任務。 此外，RPA軟體的進步需要智慧自動化技術的增加，這意味著它可以從經驗中學習，這是在簡單的RPA自動化中並不普遍的人類缺陷。
挑戰 4：IT 接受度
通常，組織結構將業務和IT部門劃分為組織內的不同部門。 但是，RPA 軟體的實現混淆了這些部門以前設定的責任，因為通常是業務方在沒有 IT 部門幫助的情況下啟動和配置 RPA 軟體。 企業在實施和配置其機器人軟體方面的作用是確保自動化任務符合公司的願景。 但是，為了維護 RPA 軟體以解決方案為中心的功能，IT 部門仍然負責自動化技術的各個方面，如治理、安全性等。這些以前獨立的部門的融合對組織的結構提出了挑戰，需要它們之間的共同責任和溝通。
挑戰5：缺乏能力
RPA自動化，以其最簡單的形式，缺乏分析能力，因為軟體機器人缺乏認知能力。 然而，如上所述，貿易的進步結合了智慧工具，如人工智慧（AI），以提高軟體的認知技能，這為企業的決策過程帶來了另一個有價值的資源。
挑戰6：不適合所有人
RPA 軟體並不適合所有組織當前的技術基礎架構或所有與業務相關的流程。 對於某些企業來說，部署RPA工具不會提供最佳解決方案;其基礎設施依賴於較舊的技術。 Gartner 建議 企業自動化路線圖 （EAR）可幫助組織避免在有另一種更優化的解決方案時浪費時間和金錢來確定 RPA 的優先順序。 瞭解RPA軟體對業務相關流程的限制非常重要。 例如，組織不應該投資機器人軟體來自動化非結構化數據。 另一個需要考慮的方面，雖然不一定是對RPA的限制，但對於組織決定最佳解決方案至關重要，但自動化的期望任務在結構上是否很差。 雖然RPA可以自動執行性能欠佳的任務，但它可能不是答案。相反，組織應該在投資其他設備之前改進業務流程。
挑戰7：組織變革
上面介紹的是一個組織變革，它給實施RPA工具的組織帶來了挑戰：業務和IT關係。 組織遇到的另一個困難是建立整體企業支援。 雖然以前基於IT的自動化系統在整個組織結構中運行，需要相關人員的認可，但機器人自動化並不需要整體批准。 相反，單獨的部門可以在其部門內實施RPA自動化工具，而無需將此更改傳達給其他人。 然而，未能獲得整體支援可能會導致與個人信仰，責任和控制有關的衝突。
機器人流程自動化 （RPA） 如何工作？
這個問題有兩個潛在的答案：機器人流程自動化（RPA）如何工作？ 第一個是執行軟體機器人的構建，第二個是RPA軟體完成任務的步驟。
執行 RPA 的步驟
將 RPA 執行到實體的基礎結構中有四個主要階段。
1. 選擇和批准
識別階段需要選擇合適的流程來實現自動化。 適當的RPA流程是結構化的，不變的，基於規則的，具有大量的事務。 雖然，即使基於規則的任務每秒不需要大量事務，也可以自動執行這些任務。
2. 開發者設計
RPA的設計階段意味著決定哪些軟體工具對於用戶確定的活動是最佳的。 例如，如果使用者想要將RPA自動化用於工資單，他們應該考慮為此任務實施機器人軟體所需的成本，品質，功能和時間。 通過考慮這些因素，使用者可能會發現，與其他現有解決方案相比，用於工資單的RPA工具不會產生最佳結果。 在此階段要考慮的其他行動是應對區域協調協定的共同挑戰，確定短期和長期結果，並確定有關各方的作用和責任。
3. 文稿、構建、測試
執行 RPA 的第三個階段是為設計階段選擇的自動化工具構建和重寫腳本。 根據所需的任務，腳本編寫階段需要一些配置和程式設計知識。 此外，編寫配置通常由IT或 RPA 開發人員負責。 每個工具的介面都是唯一的。 例如，有些可能需要很少或不需要代碼，而另一些則需要新腳本。 在此階段所需的其他操作是為 RPA 工具創建一個區域以進行構建、測試和部署。
4. 執行
完成每一步後，是時候執行自動化工具了。 必須監控軟體機器人的缺陷，並擁有一支對這項技術有全面瞭解的專業人力資源機構。許多組織應考慮為其RPA部署過程聘請外部説明，並建立一個熟練的團隊來監控軟體的執行階段。
運動中 RPA 的步驟
對機器人流程自動化（RPA）工具如何完成任務並與其他系統進行交互有一個大致的瞭解是有益的。 RPA自動化技術有一個介面，用戶可以查看機器人在做什麼以及它是否處於活動狀態。RPA 流程自動化通過四個步驟完成一項任務。 為了解釋這些步驟，讓我們使用電子郵件自動化的示例。
1. 收集
機器人軟體從使用者的電子郵件收件匣中收集附件。
2. 轉讓
RPA自動化軟體從收件匣中獲取數據並將其傳輸到另一個文檔（如Excel）中。
3. 生成
機器人軟體從電子表格中的數據生成報告，並將其複製到指定的在線系統中。
4. 確認
RPA 自動化工具通知使用者它已完成任務。
機器人過程自動化的最佳實踐
在實踐中，RPA 是幾乎每個行業削減成本、消除錯誤、滿足合規性和節省時間的強大工具。 然而，許多公司未能將RPA軟體正確地實施到他們的系統中，因為它試圖使用RPA來處理它一開始就無法解決的問題。 此外，有時企業投資RPA工具只是為了發現它沒有產生最佳結果，或者發現RPA在為時已晚之後不是最佳解決方案。 幸運的是，有五種做法可以指導公司走向成功的機器人流程自動化，以避免這種情況。
1. 為開發人員建立角色
角色是一個虛構的角色，可以充分代表公司對RPA開發人員的需求和願景。 由於RPA工具的功能是可個人化的，因此組織需要避免僅依賴於專業開發人員的知識和技能。 任何開發人員都可以程式設計和創建腳本來自動執行任務，但RPA不是“一刀切”的，因此請避免完全依賴開發人員。
2. 建立所有治理領域
已成功在其基礎架構中實施機器人流程自動化服務的組織建立了一個管理機構，以確保最佳的投資回報率（ROI）。 雖然有很多方法可以建立一個管理機構，即創建一個卓越中心（COE），一個委員會或一個個人，但重要的因素是它們如何管理RPA流程。 例如，委員會或個人應負責在執行之前批准自動執行流程並驗證腳本。 此外，理事機構必須支援該組織的RPA專案願景。 在建立團隊時，Gartner 建議從企業主和 IT 部門成員開始。 其他成員可能包括安全驗證者、人力資源部門人員和數據管理代表。 總體而言，公司的RPA團隊的組成應該具有適用於組織RPA專案的不同技能和職責的人員。 此外，通過解決RPA強制業務和IT責任合併的問題，建立理事機構為組織內全面實施RPA提供了更多可能性。 委員會應採取的行動是：
- 管理腳本、系統內連接索引、重用目標代碼和保護任何有用的IP。
- 需求管理 – “RPA 不應該是預設的答案。
- 查看對RPA專案的充分支援，即技能，顧問，伺服器和可用軟體。
- 使用現有的 BPO 和 SCC。
- 規劃如何以及何時將 RPA 實施傳達給整個企業。
- 瞭解自動化的最新趨勢。
3. 企業自動化路線圖 （EAR）
如上所述，Gartner建議為RPA實施創建路線圖，因為它將決定專案的成功。 該路線圖需要通過選擇合適的流程，考慮其他自動化軟體，僱用外部説明，公司信念，RPA突然停止時要採取的行動，目標以及許多其他方面來限制風險。例如，與使用 RPA 模擬任務相比，已建立的應用程式程式設計介面 （API） 可能會產生更好的結果。 另一種可能性是，如果組織想要對其系統進行現代化改造，但尚未安裝API。 在這種情況下，Gartner 建議評估 RPA 的長期成本，而不是添加 API。 EAR可以幫助組織對RPA做出戰略決策的能力設定切合實際的期望，以確保最佳結果。 這個討論前期的重要性是絕對的，因為擁有舊系統的企業可能會發現他們的技術構建還不夠成熟，無法實現RPA。 它還將揭穿常見的誤解，即RPA是一種萬靈藥，或者是一種資源，幾乎沒有技術知識的人可以用來自動化他們想要的一切。總體而言，使用 RPA 自動執行任務的標準是：
- 擁有大量交易
- 能夠將資訊傳輸到多個系統
- 穩定不變
- 直截了當，即不需要判斷力，創造力等
- 基於規則且結構化
- 經常遭受人為錯誤
- 將提供最佳的投資回報率
- 重複
- 已經做了很長時間
- 不需要人為干預
- 結構化並處理數字數據
4. 測試和驗證文本
如果沒有IT專業人員，業務專業人員和外部資源來驗證RPA框架的共同努力，組織就不應該繼續進行該專案。 雖然測試和驗證 RPA 腳本的過程對於確保軟體機器人的正常運行至關重要，但驗證機器人訪問的限制也至關重要。 例如，如果軟體機器人的活動與人類的活動無法區分，則腳本需要重新設計。 另一個將促使重新設計的問題是，如果機器人從事超出其預期任務的活動，例如訪問對其目的不必要的敏感數據。 RPA測試和驗證的過程很簡單，因為它只需要在機器人成功通過一個過程后檢查一個過程 – 這些是：
- 功能驗證
軟體機器人是否按預期運行？ 它是否正確地流經其他系統？
- 架構驗證
RPA 軟體是否具有必要的應用程式、支援工具、配置、偵聽器和基礎結構？
- 實施驗證
它準備好處理組織的重要任務了嗎？
- 身份驗證
軟體機器人是否具有獨特的身分來區別於人類？
- 數據訪問驗證
軟體機器人是否可以訪問其任務不需要的數據？ 例如，是否有機器人執行的所有活動的記錄？
- 其他驗證
其他驗證意味著軟體機器人成功運行所需的任何其他關鍵方面。 此外，任何額外的驗證都應該解決數據洩露和欺詐的可能風險 – 如果委員會還沒有的話。
測試 RPA 腳稿
Gartner 建議使用三層方法來測試 RPA 腳本：使用者驗收測試、系統集成測試和單元測試。 第一個測試是由開發人員進行單元測試，然後是系統集成測試，以確保機器人與當前系統可互操作。 最後，是擁有者或用戶測試和接受 RPA 腳本的時間。通常，通過三層測試的軟體機器人意味著它通過遵循異常並以最小的人為干擾驗證其他計算單元來優雅地執行。 此外，RPA軟體應該提供足夠高的投資回報率，以比較RPA的優勢。
5. 將 RPA 與人工智慧 （AI） 結合使用
第四次工業革命或工業4.0代表了企業中廣泛使用的先進技術和自動化工具的時期。 很明顯，隨著公司和組織將機器學習（ML）和AI應用於RPA軟體，與單獨的RPA相比，他們在自動化業務流程方面經歷了增強的功能和改進。 結合ML和AI來增強機器人自動化過程的優勢，進一步有助於應對常見的行業挑戰，如決策制定、識別模式和數據分析。 換句話說，機器學習和人工智慧的加入將自動化從數據驅動的方法轉變為業務流程的決策方法。
隨著業務流程慢慢將ML和AI與其RPA系統一起使用，這種智慧自動化的趨勢表明瞭當前超自動化的興起，超自動化是企業識別，審查和自動化所有能夠自動化的流程的學科。
超自動化的主要目標是不受阻礙地持續增長。超自動化是更好的自動化實踐的下一步，由RPA，智慧BMP軟體，AI，機器學習和物聯網分析的組合定義。 此外，Gartner解釋說，由於大多數企業使用的數據驅動系統在當前可用的技術方面已經過時，因此超自動化是企業提高彈性，可擴展性和降低成本的下一個數字階段。 因此，Gartner預測，到2022年，該學科將達到5966億美元的市場高點。
為什麼機器人流程自動化（RPA）是一項顛覆性技術？
在商業世界中，顛覆性技術是創新技術，從底層開始，但迅速滲透市場並徹底改變企業的運營方式。 RPA確實是一項顛覆性技術。 它完全改變了公司管理業務流程的方式，以至於如果企業希望有機會與競爭對手競爭，那麼它幾乎不可能避開RPA公司。
在商業理論之外，顛覆性技術是一種創新技術，它改變了個人和其他行業的運作方式。 RPA作為顛覆者對三者都產生了影響：個人、行業和企業。 RPA對個人的影響導致了積極和消極的結果。 例如，RPA通過提高會計師工作量和報告的效率和品質，對會計師產生了積極影響。 此外，這些會計師也經歷了例行公事的變化，因為RPA使數據收集等日常任務更快，更容易。
然而，與此同時，RPA擾亂了一些人的舒適度，並對軟體機器人取代人們工作的可能性產生了擔憂。 RPA 破壞組織的主要方式是改變管理層、營業單位和IT的角色。 總體而言，這種破壞者會影響工人的數量，以及他們工作時以及僱用RPA軟體熟練工人的需求。 對組織的影響促使對技術熟練工人的需求增加，並降低了僱用現有工人的成本。
RPA 適合哪些行業？
由於銀行和金融業是首批在其系統中實施RPA的行業之一，保險，製造業，公用事業，醫療保健和電信等其他分支機構在RPA中取得了成功。 雖然幾乎任何希望自動化或模擬人類活動以提高速度和準確性的行業都可能受益於機器人軟體，但案例表明，RPA是這六個行業的主要力量。
行業1：
銀行和金融
2016年，一家大型銀行使用其第一台機器人通過破產和損失緩解服務提高效率。 自實施開始以來，該銀行已將其計劃增加到包括總共22個機器人，儘管它們已將其使用限制在任務和元機器人上。 最終，該公司在幾個關鍵領域實現了RPA的轉型：外幣交易業務，全球支付業務，與抵押貸款和信用卡糾紛相關的客戶服務業務，以及車輛和抵押貸款服務。從構思到執行，將RPA實施到銀行的流程中大約需要十八個月，從那時起，該公司已經看到了實施RPA的每個領域的一致性，速度和準確性的改進。 該銀行設法實現了原始預算下95%的目標福利，並將處理案件所需的平均時間從20分鐘減少到4分鐘。 他們還能夠將客戶服務呼叫時間減少多達15%，這也減少了員工的加班時間。 鑒於他們從RPA中看到的好處，這家金融公司繼續投資和推出新的RPA技術，包括更先進的技術。
行業2：
PZU的保險
一家擁有數百萬客戶的大型波蘭保險公司是RPA技術的另一個早期實施者。 當保險公司在個人化和增強客戶體驗方面遇到困難時，它向RPA公司尋求説明。 在這家公司的情況下，解決自己的問題使機器人流程自動化服務成為理想，因為該公司擁有提供個人化客戶服務的人力資源，但一無所獲。 因此，該公司首先確定了要自動化的流程：後台支援和前台支援。 它的第一期RPA解決了時間問題，使員工能夠提高績效和關懷，從而提高客戶滿意度。然後，隨著RPA證明是成功的，該公司看到了許多自動化其他任務的機會，正是因為它是保險業的一家公司。 通常，保險業的實體具有許多非常適合自動化的相同流程。 例如，大多數保險公司從事這些任務：索賠處理，銷售，承保和審計。該保險公司在其索賠系統、事故處理、所有數據、發票、客戶歷史記錄以及汽車損壞索賠、汽車損壞付款和分娩索賠的初步分析中看到了自動化的機會。 隨著保險公司擴展其自動化流程，它消除了人為錯誤，並提示了數據輸入等重複性任務的100%準確性。 不幸的是，在成功實施RPA后，行業所犯的一個常見錯誤是忽視了軟體機器人，認為它將從其自動化任務中獲得持續的好處。 該公司看到RPA的持續增長和成果的一種方式是專注於擴張。 換句話說，一旦這些公司看到了自動化的好處，他們就會繼續將RPA軟體擴展到其他任務。
行業3：
製造公司的製造
RPA在製造業中的應用是詳盡無遺的，因為大多數任務都是重複的，結構化的和基於規則的。 例如，在基本層面上，製造業可以自動化物料清單和銷售。 RPA軟體進一步發展以自動化製造任務，包括訂單處理，付款，電子郵件，供應商選擇，裝運狀態以及供需情況。 事實證明，製造業的整個供應鏈是 RPA 的最佳選擇。
3.1 訂單處理和付款
在製造公司自動化其訂單處理和付款之前，它依靠交易和人工的紙質記錄來確認訂單和選擇產品。 隨著RPA的成功安裝，軟體機器人選擇產品，記錄交易，並比人類更快地通知使用者已完成的訂單。為了確認供應商，製造公司需要繁瑣的工作來購買貨物。 RPA改變了用於完成供應商交易的工作量和時間，唯一必要的人為干預是在物理交互期間。
3.2 庫存管理
作為一家製造公司，維護其庫存的最新和全面的清單是公司執行的最古老，最直接的任務。 以前，這些數位需要在計算機，紙張或其他介質上手動輸入。 現在，不僅公司的庫存水平準確和最新，隨著時間的推移，軟體機器人積累了庫存的歷史記錄。 自動化工具為公司提供具有歷史數據的庫存預測分析。
3.3 其他要自動執行的任務
一家製造公司使用人工來回應客戶有關其包裝的查詢。 通過自動發送確認電子郵件、檢查狀態和回復客戶來自動執行客戶查詢，使人力資源無需手動檢查訂單狀態，從而提高客戶滿意度。 一旦一個行業實現了整個供應鏈的自動化，唯一需要的人為干預就是那些需要判斷和人際關係的人為干預。 例如，RPA公司無法通過面對面的互動來維持客戶關係。 總體而言，隨著RPA的成功安裝，製造公司可以從降低工資成本和提高整體運營效率和準確性中受益。
行業4：
人力資源
另一個案例研究來自一家大公司，該公司開始在其人力資源部門看到RPA的潛在好處。 該公司已經看到了RPA如何使金融部門受益，並意識到其中一些相同的手動任務佔用了人力資源員工的時間和精力。 該公司希望自動化的手動任務包括將來自不同人力資源系統的員工數據合併到一個來源中。 以前，員工必須自己組合這些資訊，使用Excel電子錶格手動檢查資訊，這個過程可能需要長達45分鐘。 一旦人力資源部門實施了RPA試點計劃，新技術不僅能夠消除手動任務，而且還允許更頻繁地更新員工資訊。 當然，該公司一直在評估RPA技術如何説明其人力資源部門的其他領域，包括可以與新求職者互動或篩選簡歷和應用程式的聊天機器人。 類似的公司已經開始效仿這家公司，通過使用自己的RPA系統向求職者發送工作機會，審計數據集，甚至促進新員工的健康計劃註冊。
行業 5：
醫療保健
與企業和保險公司一樣，醫療保健行業也參與計費，索賠和患者查詢。 一家在健康和營養領域運營的荷蘭公司採用RPA來自動化其業務流程。 這家荷蘭醫療保健公司的第一個實施階段涉及自動化財務任務。 但是，首先，該公司必須重新設計自動化流程，以確保很少的人為參與，因為它不希望軟體機器人完成一個步驟，然後將其傳遞給員工。 在公司第一階段取得成功后，該公司對更多的RPA機器人進行了程式設計，以擴展更多的任務。 因此，從 2016 年 7 月到 2016 年 8 月，該公司成功自動化了 25 項任務，占其手動功能的 89%。 RPA對公司的好處使用於完成財務相關任務的時間從幾周減少到三天。 此外，該公司還提高了準確性、合規性、可用工作時間和投資回報率。 除了這家荷蘭公司之外，醫療保健行業運營的行業的RPA機會還包括計費，更快的索賠和付款，準確驗證患者的健康保險以及簡化患者付款等活動。
行業6：電信
在另一個例子中，一家英國電信提供者使用RPA來擴展其後臺流程，使任務更加可靠，高效和準確。 2004年，這家電信公司通過業務流程外包（BPO）將其後台工作減少到印度。 然而，該公司的增長很快導致了BPO的運營和費用問題。 因此，該公司決定通過RPA解決這個問題。 儘管如此，該公司的RPA案例是獨一無二的，因為它選擇在沒有外部RPA軟體公司幫助的情況下實施RPA。 這家電信公司確定了它想要自動化的後台任務，並成功實施了機器人軟體，使其大約35%的後台活動自動化。 隨著RPA的成功，該公司通過將自動化交易數量增加到每月約400/50萬來擴展。 因此，這家電信公司提高了準確性、生產力、客戶滿意度並降低了運營成本。 通常，電信行業可以在SIM卡交換，訂單和信用檢查等流程中實施RPA，以增加周轉時間，靈活性和效率。
哪些類型的過程有利於機器人過程自動化？
任何有興趣自動化其流程的企業、公司或組織都必須瞭解 RPA 可以和不能自動化哪些流程。 然而，即使瞭解潛在的自動化流程，仍然很難確保用戶選擇合適的策略。 此外，未能選擇合適的流程來實現自動化會導致金錢損失，低於最佳結果，並有可能投資於錯誤的解決方案。 那麼，讓我們討論一下哪些類型的過程最適合機器人過程自動化？
1. 基於規則的流程
基於規則的任務很簡單;它們不能是需要人類判斷或解釋的過程。 機器人軟體無法理解模棱兩可的陳述，因此任務必須是合乎邏輯的，幾乎沒有變化或異常。 例如，複製和粘貼數據的漫長過程是高度基於規則的，因為該過程非常簡單，使其易於程式設計。
2. 重複交易次數多
RPA的目的是比人類更快，更準確地自動執行許多任務。 雖然可以自動執行通常每隔幾個月完成的流程，但專注於大批量事務可確保最佳性能和最大收益。 例如，一家製造公司的供需鏈記錄在不斷變化，需要頻繁更新其供應鏈記錄。 供應鏈任務也是重複的，通常每天完成多次，使其成為一項合適的任務，可以從RPA中受益。
3. 成熟
成熟任務是一個已經存在了一段時間的過程，因此它是大多數工人都知道的過程。 這也意味著該過程可能每次都以相同的方式完成。
4. 易於識別成本
如果組織可以計算完成任務所產生的當前成本，則更容易列出成本與自動化的潛在收益。 換句話說，歷史上需要八小時人力資源的工作很容易量化，允許企業比較RPA材料和實施的成本減去預期的增長。
5. 結構化
明確定義了適合自動化的流程，並使用結構化數據。 結構化數據是定量數位和值，就像保存位址和信用卡號的資料庫一樣。
6. 事務性
事務性進程是那些經常受到人為錯誤影響的進程。 例如，組織更新其銷售訂單是一項非常適合自動化的事務性任務。 事務性任務在層次結構上低於業務世界中的其他流程，但仍需要非常小心，因此非常適合自動化。
7. 幾乎沒有例外
這些任務通常意味著機器人可以在最少的異常情況下完成流程。 一個例外是當軟體機器人必須對意外情況做出反應時。 不幸的是，雖然自動化技術可以處理異常，但它不能很多。
8. 不複雜
RPA軟體無法在不添加機器學習，AI或其他智慧工具的情況下處理複雜的任務，例如主觀反饋。 但是，由於適用於RPA的流程是基於規則的，重複的和結構化的，因此需要更多複雜性的任務可能不會出現在組織的議程上。
9. 多系統訪問
RPA軟體的一個好處是，當機器人連接到組織的當前系統時，它會創建一個互連技術的生態系統。 換句話說，訪問許多不同系統的流程提供了最佳優勢，因為這些任務通常會導致人為錯誤和不一致的結果。
為什麼目前專注於機器人過程自動化？
自萬維網出現以來，自動化工作流在企業、組織和企業中變得非常重要。 全球對機器人流程自動化的引入改變了公司的運營方式，並成為公司超越競爭對手的工具。
然而，雖然RPA在2000年代推出，但直到2017年，RPA的受歡迎程度才上升，標誌著RPA作為一種顛覆性技術的重要性。 隨著世界進入工業4.0，RPA技術能力的進一步發展保持了自動化軟體的市場受歡迎程度。 各行各業都希望有更好、更快的自動化技術來推動其流程的不斷進步。 因此，目前對RPA公司的關注將永遠普遍存在，除非有新的顛覆者撼動市場。 但是，對於許多行業來說，要取得成功，他們必須知道RPA在哪裡，今天是什麼，以及它的發展方向。 通過遵循
Gartner的2022年技術趨勢
，超自動化是自動化的下一階段，因為世界目前專注於數據，網路安全，AI，智慧工具，自治系統和生成AI。
AI與RPA – 了解差異和共性
人工智慧曾經在與RPA完全不同的領域運行，但它越來越多地在RPA軟體中實現，以增強軟體機器人的能力。 人工智慧是能夠預測，學習和理解人類認知過程的先進技術。 當RPA與AI相結合時，它進一步提高了自動化軟體的優勢，同時增加了其他分析，以提高客戶滿意度，安全性，準確性等等。
RPA本身並不智慧，這意味著它無法理解需要判斷或解釋的複雜過程。 雖然人工智慧不一定提供可以幫助決策的信息，因為合適的流程仍然需要明確定義和成熟，但它作為一種收益增強器，允許更多的性能優化。
RPA 與智慧自動化 – 了解差異和共性
機器人流程自動化（RPA）是一種用於在沒有人為干預的情況下完成重複性任務的軟體工具，而智慧自動化（IA）將人工智慧（AI）和機器學習與RPA相結合。 這些綜合資源可幫助企業降低成本、提高生產力和準確性、縮短周轉時間並滿足需求。 它需要多台機器和自動化工具，通過添加「智慧」方面來實現預期的結果，以幫助人們做出正確的決策，而不僅僅是依靠理性、審慎和預測分析。
RPA的未來：超自動化和智慧流程自動化
RPA的未來是超自動化和智慧流程自動化。 雖然RPA以流程為導向的方法經受住了系統性錯誤，但如果沒有RPA的機械元件，就不會存在更先進和更複雜的工具。 Gartner創造了超自動化的概念，並將該學科作為其2022年的“頂級戰略技術趨勢”之一。 詳細地 Gartner
的目標是透過數位化解決方案幫助優化和加速組織的增長。
智慧自動化 （IA） 將人工智慧 （AI） 和機器學習與 RPA 相結合，幫助企業降低成本、提高生產力和準確性、縮短周轉時間並滿足需求。
雖然超自動化通過機器學習使IA成為一種包羅萬象的方法，但AI和其他軟體可以更智慧，更高效地運行所有流程。 主要區別在於，超自動化結合了IA和RPA，以創建複雜的認知系統來自動化任務。
超自動化的成功取決於AI和ML來構建複製數據的堆，也稱為「數位孿生」。。 成功還取決於可互操作的硬體，這需要通過能夠“以最小的使用者干預適應硬體變化”的機器來構建一個技術生態系統，稱為
即插即用
（PnP）。隨著數據變得越來越全面，超自動化系統的互聯網絡和智慧工具會自我學習，使其逐步自我調節和自動化。
RPA 和認知計算
許多人將認知計算與人工智慧（AI）混淆，因為它的設計;然而，認知計算實際上是AI的一個子類別。 此外，認知計算可以增強RPA技術，因為它可以處理大量數據，這可以幫助組織根據數據做出決策。 雖然人工智慧同樣增強了RPA的好處，但與人工智慧不同，認知計算仍然需要人為干預。 此外，它可以適應變化，但不能為像AI這樣的決策者提供解決方案。 具有認知計算支援的RPA可以幫助決策者通過結構化和非結構化數據更好地理解和查看大量資訊中的模式。
影響：RPA對就業的現狀和未來：RPA已經取代了人類，而他們（還沒有）取代人類的地方
眾所周知，RPA技術的成功實施需要在組織結構中的角色和責任發生變化。 但是，RPA目前的能力和性能如何取代人類呢？RPA已經取代了人類完成平凡、重複的任務，這為員工騰出了寶貴的時間，讓他們從事更具創造性、智力和必要的工作。 因此，目前，RPA取代了數據輸入和審計等人工工作。
軟體機器人還可以通過將軟體配置為更多地充當助手而不是流程的替代品來限制員工所需的工作量。 但是，同樣，對於當前的智慧自動化系統來說，情況確實如此，特別是需要工人的高度技術能力和社交，人類技能的任務。 然而，許多企業的自動化系統無法自動化複雜，認知和不斷變化的流程，因此RPA作為完全的人力替代尚未到來。
RPA的未來可以自動化大多數業務流程，這最終可能會取代許多人類工作。 因此，隨著軟體機器人變得越來越智慧，人類的焦慮水準也越來越高。 許多技術和業務分析師預測，隨著自動化軟體發展成為一種智慧的自主技術，能夠做出基於判斷的決策，許多工作將不再需要人類。 例如， 戰略資訊系統學報 29 一些學者預測，到2033年，自動化將取代美國47%的工作崗位。 此外，隨著RPA越來越多地與AI和其他智慧工具配對，人類將無法與軟體機器人競爭，這使得AI主導的自動化成為許多組織的最佳選擇。
如果智慧自動化的未來可能會取代大多數人，那麼它將取代哪些工作？ 從本質上講，所有能夠自動化的工作都將被機器人軟體完全取代。 例如，許多過程由 人力資源 能夠實現自動化，人類完成這些任務的需求可能會過時。 然而，人力資源需要人類的社交技能和情感;一個因素軟體機器人可以幫助增強，但不一定完全取代。
RPA 如何取代外包
被RPA技術顛覆的領先行業是業務流程外包（BPO）行業。 公司，企業和企業曾經將前臺到後台的流程外包給其他國家，以獲得更便宜的工作力成本和效率的好處，這曾經是很常見的。RPA完全取代了外包和BPO供應商，因為高容量管理流程正是RPA軟體旨在完成的任務。 此外，隨著其他國家工資的增加，許多外包其後台和端到端流程的企業繼續承受更高的成本。
使用機器人軟體來自動化這些流程可以大大降低外包人力資源的成本，那麼為什麼公司不投資RPA呢？ 雖然BPO供應商隨著RPA的市場增長而在很大程度上已經過時，但服務提供者可以在他們的模型中實施RPA，以確保這種情況不會發生。
RPA對社會的總體影響
當有人提到機器人過程自動化時，許多人會想像一個物理機器人被程式設計來做一些事情來取代人類完成的過程。 但正如許多人發現的那樣，RPA並不是一個真正的機器人。它是一種可程式設計軟體，用於比人類更快，更準確地完成重複的結構化任務。
總體而言，RPA對社會的影響主要是積極的，因為它允許員工有更多時間從事有價值的工作，而不是平凡的複製和粘貼工作。 隨著世界進入第四次工業革命，對機器人接管的恐懼變得普遍，這是好萊塢電影中主要描繪的故事情節。 特別是，對於RPA，許多員工擔心自動化機器人會取代它們，但對於大多數人來說，情況並非如此。 換句話說，許多成功實施RPA的組織發現，自動化通過減輕員工繁瑣的流程或允許員工使用機器人助手更快地完成程式，可以提高員工的工作效率。 然而，隨著RPA變得越來越智慧，如果RPA使一些工作面臨過時的風險，那麼它對社會的整體積極影響可能會發生變化。
RPA 的實例
組織在當前系統中實施機器人流程自動化服務有許多成功案例。 例如 利茲建築協會英國抵押貸款、儲蓄和生活規劃領域的一家金融服務提供者擁有十五台機器人，可在數千個應用程式上自動執行數千個任務。 該公司將使用RPA來處理交易，更新成員帳戶和自動化電子郵件作為在大流行期間幫助他們的重要資源。 RPA為利茲建築協會提供了一個解決方案，以滿足並跟上快速增長的會員要求。 據該公司稱，RPA減少了處理複雜客戶查詢所浪費的時間，減少了電話等待時間，提高了客戶滿意度和抵押貸款還款假期的交付。
如何開始使用 RPA
實施 RPA 項目的過程包括三個步驟：概念驗證 （PoC）、試點和測試。
1. 製作 PoC
RPA專案的第一步是開發PoC，或者證明自動化使用者所需流程是可行的。 為了確保RPA是帶來最佳收益的最佳解決方案，用戶必須確定案例以自動化和量化收益預測，如ROI，成本，節省和合規性。此外，PoC應包含一個計劃，其中RPA軟體供應商最能代表用戶識別的進程。 例如，一些供應商只專注於RPA軟體，而其他供應商可以在RPA之上提供多種產品，而其他供應商則是使用RPA平臺的IT或BPO服務提供者。最後，PoC應該重新考慮內部組織，例如從業務和IT部門的人力資源中創建卓越中心（COE）來監督專案。
2. 試點
試驗階段是 RPA 專案的設計、構建和測試階段。 此階段是項目的程式設計、配置和安裝階段。 例如，如果一家公司在紙上記錄數據，它必須將其傳輸到電子介質中。 除非實體不使用外部資源進行安裝，否則此階段通常需要COE和 RPA製造商或服務提供者的協作。
3. 測試
如果軟體機器人按設計運行，則RPA安裝完成。 但是，使用者需要不斷擴展和更新自動化技術，以確保機器人提供最佳結果。PoC是任何RPA旅程中最關鍵的一步，因為未能相應地計劃可能會導致時間和金錢的浪費。 不幸的是，大多數RPA實現失敗的主要原因之一是因為用戶試圖自動化一個從未打算用於機器人流程自動化的流程。
常見問題
機器人流程自動化是一種強大的工具，通過降低運營成本和人為錯誤來自動化業務流程。
什麼是RPA（機器人流程自動化）？
為了定義RPA，它是一種工具，通過模擬屏幕錄製和抓取等人類活動來關注連續的流程和效率。 然而，RPA比這些簡單的業務流程更進一步，當安裝在使用者的當前系統中時，它是非侵入性的，並且可程式設計地完成結構化的重複性任務，幾乎不需要人為干預。
機器人過程自動化的優勢
RPA 的優勢包括：最高的運營效率、快速直接的實施、保持行業合規性的配置、提高客戶滿意度、減輕員工執行繁瑣任務的負擔以及提高數據安全性。
機器人過程自動化技術
不同類型的 RPA 技術包括：
- 數據 – 資料軟體機器人可以進行數據傳輸，加密和檔編碼。
- 集成 – 基於整合的軟體機器人可以訪問和更改各種應用程式上的專案
- 流程 – 基於流程的軟體可以識別更改、事件或觸發器，以參與其程式設計流程。
機器人流程自動化在哪裡使用？
幾乎任何從任務自動化中受益的行業都可以使用機器人流程自動化。 但目前，受RPA使用影響的RPA公司領域是：
- 顧客服務
- 訂單處理
- 金融部門
- 供應鏈製造
- 銷售
- 資訊技術（資訊技術）
- 人力資源
- 產品開發
- 行業合規規則
機器人過程自動化的工作原理
RPA 的工作流程遵循四個步驟：收集、傳輸、生成和確認。 例如，在數據輸入和輸出中，軟體機器人獲取數據，將其傳輸到另一個應用程式，生成報告，並在完成後通知使用者。
如何實現機器人流程自動化
成功實施 RPA 的過程至少需要三個階段：概念驗證 （PoC）、試點和測試。 PoC階段需要選擇自動化流程，批准它們以及內部組織重組。 試驗階段是 RPA 實現的開發、設計、腳本編寫和構建階段。 在此階段，應仔細討論和實施 RPA 系統的所有工具、附加元件和資源。 最後，最後一步是測試軟體，以確保機器人按預期運行。
機器人流程自動化市場規模
根據
Statista
的數據，截至2022年，RPA目前的市場規模為37億美元。
如何學習機器人過程自動化
成為RPA開發人員需要長時間，全面的培訓來學習和掌握自動化機器人軟體的程式設計。 此外，RPA領域在不斷變化，因此所需的知識永遠不會停止。
最佳機器人過程自動化書籍
當涉及到RPA書籍時，重要的是要記住，這個行業經歷了頻繁的變化和進步，因此印刷資源可能很難為讀者提供最新的資訊。 但是，仍然有很棒的RPA書籍，所以這裡有五本很棒的機器人流程自動化書籍：
- 《機器人過程和認知自動化：下一階段》作者：Mary C. Lacity 和 Leslie P. Wilcocks
- “使用Microsoft Power Automate實現工作流程自動化：通過業務自動化以最少的編碼實現數字化轉型”，作者：Aaron Guilmette
- “機器人的護理和餵養：機器人流程自動化的使用者手冊”，作者：Christopher Surdak
- “機器人過程自動化手冊：實施RPA系統的指南”，作者：Tom Taulli
- “智慧自動化：學習如何利用人工智慧來促進業務，使我們的世界更加人性化”，作者：Pascal Bornet
最佳機器人流程自動化在線課程
最好的機器人流程自動化在線課程來自
EdX
. 對於任何希望瞭解RPA基礎水準的人來說，本入門課程可以是一個有用的入門課程，可以説明您發展新技能，例如使用機器人流程自動化作為解決問題的一種形式，設計自動化藍圖，學習如何為流程自動化創建工作量估算等。 您將獲得虛擬課程，講師是程式設計和機器學習領域的領導者。
機器人流程自動化是一個好的職業嗎？
是的，機器人流程自動化是一個很好的職業。 根據 玻璃門，RPA開發人員在美國的平均年薪為8萬美元。 此外，RPA開發人員報告的最低工資為57，000美元，而報告的最高工資為112，000美元。
而且，隨著越來越多的公司開始瞭解RPA福利的真正潛力，那些擁有RPA技能的人的薪水只會增加。
機器人過程自動化研究論文
有關RPA的所有資訊，以下是一些有價值的研究論文：
- Gartner 的機器人流程自動化成功最佳實踐
Beyond Tactical RPA
by Gartner- 機器人流程自動化 – 商業組織的未來：Manishkumar Gami先生，Parth Jetly先生，Nidhi Mehta女士，Sunita R. Patil博士的評論
- 機器人流程自動化作為提高波蘭企業組織彈性的數字化轉型工具 ，作者：Andrzej Sobczak
- Marko Kauppinen 的集裝箱化環境中的機器人流程自動化
- 機器人已經準備好了。 你是？ 數位化工作力中未開發的優勢 德勤
最佳機器人流程自動化 （RPA） 認證
最好的RPA認證來自
微軟
，這是任何想要熟悉RPA軟體和工具的人都可以獲得的入門級證書。 這使那些對RPA感興趣的人可以開始理解並使用最好的自動化工具之一：微軟的Power Automate軟體。 要獲得證書，參與者應完成並通過一項考試，該考試涵蓋使用Power Automate 軟體自動執行業務流程、使用Power Virtual Agents 構建聊天機器人以及使用Power BI 執行數據分析等主題和基本瞭解。 此認證不需要任何先決條件，但您需要支付考試費用。
