白盒是軟體測試的一類，是指測試軟體內部結構和設計如何工作的測試方法。 它與黑盒測試形成鮮明對比，黑盒測試是不關心軟體的內部操作，而只是測試軟體的外部輸出。
在本文中，我們將探討白盒測試的主題：它是什麼，它是如何工作的，以及哪些類型的軟體測試工具可以幫助測試人員和開發人員在軟體測試中執行白盒測試。
什麼是白盒測試？
白盒測試是一種軟體測試技術，涉及測試軟體構建的內部結構和設計，而不是在黑盒測試中測試的外部輸出或最終用戶體驗。
白盒測試是一個總稱，包括許多不同類型的軟體測試，包括單元測試和集成測試。 由於白盒測試涉及測試代碼和程式設計，因此進行白盒測試通常涉及對計算機程式設計的一些瞭解。
軟體工程中的白盒測試可能涉及測試軟體的代碼和內部設計，以驗證輸入輸出流並檢查軟體的設計、可用性和安全性。
白盒測試允許測試人員檢查系統的內部工作，同時驗證輸入是否產生特定的預期輸出。
白盒測試是軟體測試中必不可少的步驟，因為它是唯一考慮代碼本身如何運行的測試類型。
1. 何時以及為什麼需要白盒
在軟體測試和工程中進行測試？
可以在測試週期的不同階段進行白盒測試，以驗證內部代碼和結構的功能。
最常見的是，白盒測試發生在開發人員和測試人員執行單元測試時，有時發生在集成測試期間。
根據定義，單元測試被認為是白盒測試的一種類型，而集成測試可能共用白盒和黑盒測試的功能，但通常被認為是 黑盒測試 的一種形式。
否則，也可以 臨時 使用白盒測試來驗證軟體構建的內部工作原理。 如果需要，白盒測試是提高測試覆蓋率的最經濟方法，也是驗證代碼的特定部分如何工作或測試人員懷疑測試不足的軟體構建的測試區域的簡單方法。
通過白盒測試進行的正式代碼審查也可用於識別安全漏洞和其他漏洞。 同樣，如果代碼元素被破壞，白盒測試可以幫助軟體工程師確定錯誤在哪裡。
2. 當你不需要做白盒測試時
在大多數情況下，當軟體工程師和測試人員將新的軟體構建通過測試週期時，需要一定量的白盒測試來驗證代碼的內部工作原理。
單元測試是一種白盒測試，由開發人員執行，以驗證各個單元是否按預期工作。 這種早期類型的測試使開發人員能夠在QA環境中進行正式測試之前識別錯誤和缺陷。
在單元測試之後，進行集成測試、系統測試和使用者驗收測試。 這些通常被認為是黑盒測試的形式，通常不涉及很多白盒測試技術。
但是，在某些情況下，測試人員和開發人員可能會在這些階段使用白盒測試來識別代碼中的特定缺陷。 在這個階段，如果沒有跡象表明代碼有什麼問題，並且黑盒測試都通過了，那麼許多測試團隊可能會認為沒有必要進行進一步的白盒測試。
3. 誰參與白盒測試？
白盒測試幾乎總是由軟體開發人員和軟體工程師執行。 這是因為白盒測試需要詳細的計算機代碼和編碼技術知識，而大多數 QA測試人員 缺乏進行白盒測試所需的技術技能。
單元測試是白盒測試的主要類型，始終由開發人員在開發環境中執行。 開發人員還可以在需要時執行白盒測試，以驗證代碼的不同元素的工作方式或檢查錯誤是否已正確修復。
白盒測試的優勢
白盒測試允許開發人員和軟體工程師測試代碼的更多方面，而不是黑盒測試。
雖然黑盒測試可以告訴我們軟體構建如何為最終使用者工作，但白盒可以告訴我們更多關於軟體代碼如何工作的資訊。 乾淨、高效的代碼在軟體開發中至關重要，特別是如果開發人員希望以後重用代碼或將來添加補丁和升級。
1. 最大化測試覆蓋率
白盒測試可以幫助測試人員最大限度地提高測試覆蓋率。 測試盡可能多的軟體代碼通常可以最大限度地提高檢測代碼中存在的任何錯誤或錯誤的機會，白盒測試的目的通常是測試盡可能多的代碼。
另一方面，黑盒測試只是關於執行可能提供或可能不會提供廣泛代碼覆蓋的測試用例。
2. 尋找隱藏的錯誤和錯誤
白盒測試的最大優點之一是，由於白盒測試驗證內部功能，因此開發人員可以更輕鬆地發現可能隱藏在代碼深處的錯誤和錯誤。
除了識別 bug 的存在之外，在執行白盒測試時，通常更容易準確定位 bug 在代碼庫中的位置，因為這種類型的測試技術具有高度特定的性質。
3. 易於自動化
自動化白盒測試非常容易，尤其是在執行單元測試時。 單元測試通常要求開發人員單獨測試一小段代碼，以查看它們是否按預期運行。 這很容易自動化，這意味著它是一種快速有效的軟體測試形式。
這就是為什麼單元測試先於其他更耗時的測試類型的原因之一。
4. 省時
出於多種原因，白盒測試非常省時。
如上所述，自動化大多數類型的白盒測試相對容易，這意味著執行白盒測試通常比黑盒測試更快。 除此之外，白盒測試使開發人員可以輕鬆找到他們在代碼中識別的錯誤和錯誤，因為他們在測試代碼本身時會發現它們。
5. 代碼品質
白盒測試允許開發人員重新查看他們編寫的代碼並評估其品質和清潔度。
逐段瀏覽代碼使開發人員有機會刪除不必要的代碼部分並清理代碼，從而使將來更容易重用和編輯代碼部分。
它還可能迫使開發人員考慮代碼是如何實現的，以及這是否會在將來很好地擴展。
白盒測試的挑戰
白盒測試並非沒有挑戰。 有幾個原因可以解釋為什麼一些開發團隊可能會發現白盒測試比黑盒測試更難執行，以及為什麼有些人可能認為白盒測試不如黑盒測試重要。
1. 技術壁壘
白盒測試具有黑盒測試所沒有的技術障礙。 為了執行白盒測試，測試人員需要了解系統的內部工作原理，這在軟體測試中通常意味著程式設計知識。
這就是為什麼白盒測試幾乎總是由軟體工程師和開發人員執行，而不是由很少具備執行此類測試所需的技術技能的 QA 測試人員執行。
2. 成本
與黑盒測試相比，白盒測試的成本可能更高，因為這種類型的測試非常徹底。
開發人員必須花費大量時間編寫密集的單元測試，而白盒測試通常不能重用於其他應用程式，這意味著白盒測試通常執行成本很高。
3. 準確性
白盒測試並不總是最準確的軟體測試方法，如果開發團隊僅依賴白盒測試，這將導致許多遺漏的錯誤和案例。
白盒測試僅驗證已經存在的功能，而黑盒測試可用於測試部分實現的功能或識別軟體中實際缺少的功能，這些功能應包含在以後的反覆運算中。
4. 範圍
白盒測試通常不會告訴我們太多關於用戶體驗或軟體內置功能的最終結果的資訊。
雖然開發人員可以使用白盒測試來驗證代碼是否正常工作，但如果不將白盒測試與黑盒測試相結合，他們就無法得出結論，工作代碼正在向最終使用者提供正確的輸出。
這意味著白盒測試的範圍以及它可以告訴我們多少關於軟體的資訊是有局限性的。
白盒測試的特點
白盒測試可以通過特定特徵來定義，這些特徵將其與其他形式的測試（如黑盒和灰盒測試）區分開來。
這些特徵中的大多數都可以從它們與黑盒測試的特徵有何不同以及這如何區分白盒測試和黑盒測試的角度來考慮。
1. 可維護性
白盒測試可提高代碼的可維護性，從而簡化團隊今後必須完成的工作。
由於人們一直關注代碼及其對數據的處理方式，因此維護代碼要簡單得多，因為您了解問題出現的位置以及問題出現的原因。 這也使代碼更簡單，以便將來更新，因為您不會為未知和簡單的問題開發大型和複雜的補丁。
2. 靈活性
白盒測試在足夠靈活以相對快速地接受更改的代碼上進行。 不靈活的代碼（例如作為第三方模組或集成的一部分）會阻止白盒測試儀進行快速更改。
專注於擁有在發現問題后可以立即更改的代碼，這使得白盒測試具有高度適應性，並意味著程式的問題可以更快地得到解決。
3. 模組化
白盒測試在具有一定程度模組化的代碼中蓬勃發展，這意味著軟體的不同元素彼此之間有明顯的區別。
如果一個程式有一個「義大利麵條代碼」的問題，其中每個方面都與另一個方面相關聯，那麼白盒測試就會變得無限複雜，因為測試人員必須檢查整個程式而不是特定單元。
4. 整合
白盒測試對於集成測試非常有用。 測試人員可以看到一個功能是否工作到它離開有問題的軟體的程度，以及它是否從集成系統返回的功能如預期的那樣。
這是非常有益的，可以讓組織知道問題是本地問題還是集成平臺的一部分。
我們在白盒測試中測試什麼？
白盒測試用於測試無法通過黑盒測試方法驗證的代碼功能。 這可能意味著測試代碼本身的工作方式，這允許開發人員了解代碼不同方面的因果關係。
開發人員使用白盒測試來測試代碼中的安全漏洞、語句和函數、輸出和路徑。
1. 內部安全漏洞
白盒測試可用於查找代碼中的安全漏洞和漏洞，駭客和網路犯罪分子將來可能會利用這些漏洞和漏洞。
白盒測試可用於檢查在開發階段是否遵循了安全最佳實踐，並在代碼進入進一步測試之前查找可以修復的安全漏洞。
2. 編碼過程中的路徑
白盒測試允許開發人員測試將不同代碼元素連接在一起的路徑。 開發人員不僅要測試代碼的邏輯，還可以尋找代碼結構和衛生。
好的、乾淨的代碼沒有任何不必要的行或損壞的元素，即使黑盒測試的外部輸出符合預期，也無法按預期工作。
3. 預期產出
白盒測試也可以像黑盒測試一樣測試代碼的預期輸出，儘管測試人員通過考慮代碼而不是像測試人員在黑盒測試中那樣使用應用程式來做到這一點。
開發人員通過逐個驗證輸入並檢查生成的輸出是否符合預期來測試預期輸出。
4. 語句、物件和函數
通過執行白盒測試技術，軟體開發人員可以確保代碼中的語句、物件和函數在邏輯上行為併產生預期的輸出。
5. 條件迴圈的功能
白盒測試還可用於檢查條件迴圈的功能，包括單迴圈、串聯迴圈和嵌套迴圈。 開發人員將檢查這些迴圈是否有效，是否滿足條件邏輯要求，以及它們是否正確處理局部和全域變數。
澄清一些困惑：
白盒與黑盒與灰盒測試
白盒測試、黑盒測試和 灰盒 測試是軟體測試人員用來指代不同類別的測試或不同測試方法的術語。
對這些測試區別的現代觀點是，不同類型的盒式測試之間的界限變得越來越模糊，因為不同類型的測試經常結合白盒和黑盒測試的元素，並從不同抽象級別的文檔中派生測試。
儘管如此，這些形式的測試之間仍然存在重要區別。
1. 什麼是黑盒測試？
黑盒測試是軟體測試的一種形式，其中軟體功能由不瞭解代碼內部結構或如何在更技術級別實現代碼的測試人員檢查。
黑盒測試僅測試軟體的外部輸出，換句話說，它測試最終使用者在操作軟體時的體驗。
黑盒測試也稱為行為測試，因為它測試軟體在特定條件下的行為。
測試人員可以使用黑盒測試來評估軟體的不同功能的行為方式，並根據預期進行檢查，以確保軟體滿足使用者的要求。 黑盒測試用於系統測試和驗收測試，以驗證不同的功能，並檢查系統在整體工作時是否按預期運行。
在執行黑盒測試時，用戶編寫測試用例來單獨驗證不同的元素。 由於黑盒測試不需要與白盒測試相同的技術技能，因此黑盒測試通常由QA環境中的測試人員而不是開發人員執行。
與利用 ZAPTEST 等端到端自動化工具的白盒測試相比，自動化黑盒測試通常更容易 自動化 。
白盒測試和黑盒測試有什麼區別？
黑盒和白盒測試之間的主要區別在於正在測試的內容。
黑盒測試是關於測試軟體構建的外部輸出，而白盒測試是關於測試引擎蓋下的內容。
黑盒和白盒測試之間的一些主要區別是：
目的
黑盒測試的目的是驗證系統是否按最終用戶的預期工作，而白盒測試的目的是檢查軟體代碼的品質和完整性。
例如，視頻遊戲的黑盒測試可以看到最終用戶嘗試遊戲並查看他們的體驗，對同一專案的白盒測試可確保輸入特定輸入導致角色完成正確的操作。
過程
白盒和黑盒測試中使用的過程非常不同。 白盒測試比黑盒測試更容易自動化，通常，黑盒測試必須在 軟體自動化工具的説明下自動化。
例如，在測試資料庫時，白盒測試涉及自動化數據輸入以檢查所有結果是否正確，黑盒測試涉及使用者複製手動流程並在不使用自動化系統的情況下報告它們。
測試
黑盒測試幾乎總是由專業的軟體測試人員在QA環境中執行，而白盒測試則由對代碼原始程式碼具有更詳細技術知識的軟體開發人員和工程師執行。
技術
黑盒測試使用各種技術，例如等價劃分、邊界值分析和決策表測試。 白盒測試使用決策覆蓋率、條件覆蓋率和語句覆蓋率等技術。
操作
黑盒測試的測試方法適合系統測試和驗收測試等較高級別的測試操作，而白盒測試更適合單元測試和集成測試等較低級別的操作。
因此，白盒測試通常在大多數形式的黑盒測試之前進行。
2. 什麼是灰盒測試？
灰盒測試是一種軟體測試技術，由測試人員用於測試軟體產品和應用程式，他們可能對應用程式的內部結構有部分瞭解，但並不完全瞭解它。
灰盒測試可以結合黑盒測試和白盒測試的元素，使開發人員和測試人員能夠識別代碼中的缺陷並定位特定於上下文的錯誤。
灰盒測試結合了黑盒測試和白盒測試的功能。 測試人員必須對系統的內部工作原理有一定的瞭解，就像在白盒測試中一樣，但他們使用這些知識來創建測試用例並在功能級別執行這些測試用例，就像黑盒測試一樣。
灰盒測試提供了黑盒和白盒測試的許多好處，同時也相對省時和靈活。
白盒和灰盒測試有什麼區別？
由於灰盒測試提供了一些與黑盒測試相同的功能，因此灰盒測試和白盒測試之間存在一些很大的差異，儘管可能不如黑盒測試那麼多。
灰盒測試和白盒測試之間的一些最大區別是：
結構知識
在白盒測試中，執行測試的人員應該完全瞭解代碼的內部設計和結構。 在灰盒測試中，代碼的內部結構通常只知道部分。
相關人員
白盒測試幾乎完全由軟體開發人員和軟體工程師執行，而灰盒測試可以由最終使用者、測試人員和開發人員執行。
效率
白盒測試被認為是最耗時的軟體測試類型，而灰盒測試借用了黑盒測試的一些效率來減少執行測試所需的時間。
操作
在白盒測試中，開發人員只需編寫代碼即可實現白盒測試並運行此代碼。 在灰盒測試中，與黑盒測試一樣，測試人員執行功能測試以評估系統在外部的工作方式。
覆蓋
白盒測試是最詳盡的測試類型，而灰盒測試的覆蓋範圍可能會有所不同，具體取決於執行的測試用例類型是基於代碼還是 GUI。
結論：
白盒 vs 黑盒 vs. 灰盒測試
白盒測試、黑盒測試和灰盒測試是用於指代不同軟體測試技術的術語。 從廣義上講，可以根據測試人員必須了解代碼庫和代碼實現的程度來定義每種測試類型：
1. 黑盒測試：
代碼的內部結構未知。
2. 白盒測試：
代碼的內部結構是已知的。
3. 灰盒測試：
代碼的內部結構是部分已知的。
在軟體測試期間，所有三種類型的測試對於驗證軟體的功能和完整性都很重要。 雖然白盒測試告訴我們更多關於代碼底層結構的資訊，但灰盒測試和黑盒測試可以驗證系統的工作方式以及這是否滿足最終使用者的要求。
也許這三種測試類型之間的最大區別與執行每種測試類型的人員、測試本身的要求以及測試需要什麼有關。
白盒測試的進入門檻最高，因為它是由對代碼庫本身有詳細瞭解的開發人員執行的，並且因為它是最耗時且通常最昂貴的測試類型。
相比之下，黑盒測試是最容易執行的，它可以由不瞭解底層代碼的測試人員執行。
白盒測試的類型
有許多不同類型的白盒測試，每種測試都可用於測試代碼內部結構的略有不同的方面。
以下是目前使用的一些最常見的白盒測試類型。
1. 路徑測試
路徑測試是一種基於程式控制結構的白盒測試。 開發人員使用控制結構創建控制流圖並測試圖中的不同路徑。
路徑測試是一種依賴於程式控制結構的測試類型，這意味著它要求測試人員對此結構有透徹的瞭解。
例如，如果系統應該在銷售漏鬥中的某些點通過設置的消息聯繫客戶，則路徑測試涉及確保它根據數據集的條件遵循正確的步驟。
2. 迴路測試
循環測試是最重要的白盒測試類型之一，用於測試程序代碼中的迴圈。 迴圈在代碼中的演算法中實現，迴圈測試驗證這些迴圈是否有效。
迴圈測試可以評估特定迴圈中是否存在漏洞，並突出顯示開發人員可能需要更正代碼以確保迴圈正常運行的區域。
迴圈測試的一個示例是使用一組特定的數據點跟蹤迴圈，這些數據點提示迴圈繼續，例如拒絕接受某些條款和條件，然後再輸入專門中斷迴圈的數位。 如果迴圈按預期運行，則測試成功。
3. 條件測試
條件測試是一種白盒測試，用於檢查代碼中值的邏輯條件是真還是假。
條件測試是白盒測試的一種主要形式，它告訴開發人員代碼是否合乎邏輯並滿足程式設計邏輯的要求。
條件測試的一個例子是在會計平臺中。 輸入一系列費用和收入應該會產生正確的運行總計，軟體在整個成功測試過程中提供準確的結果。
4. 單元測試
單元測試是軟體測試中的一個重要階段，開發人員在其中測試單個元件和模組，並在將不同的單元集成在一起之前驗證它們是否按預期工作。
軟體工程師在單元測試中使用白盒測試方法來一次測試小段代碼。 這使得在測試期間發生的錯誤和錯誤很容易識別它們。
單元測試的一個示例是在開發早期，因為一家公司在網站上創建了一個簡單的按鈕，將使用者帶到另一個頁面。 如果該單元按預期工作，那麼它就會成功，開發人員會進行更改，直到它成功為止。
5. 突變檢測
突變測試是一種測試改變和突變的測試。 在突變測試中，開發人員對原始程式碼進行小的修改，以查看這是否可以揭示代碼中的錯誤。
如果測試用例通過，則表明代碼存在一些問題，因為在進行更改后它不應該通過。 理想情況下，在突變測試中，所有測試用例都將失敗。
突變測試的一個例子是機器學習。 機器學習程式根據新資訊自動「變異」，因此始終如一地測試這些程式是否符合「突變」標準，可以通知開發人員軟體是否按預期工作。
6. 整合測試
集成測試是軟體測試的主要階段，在此期間，測試人員確定不同的模組在與其他模組集成時是否正常工作。
在集成測試期間使用白盒測試技術來檢查代碼是否正常工作，即使多個模組（通常由不同的開發人員編寫）一起工作。
例如，當資料庫從在線源中提取資訊時，集成測試可確保它提取的數據準確並以合理一致的速率更新。
7. 滲透測試
滲透測試是一種白盒測試，可用於類比對系統的特定網路攻擊。
在滲透測試中，測試人員可以訪問完整的網路和系統數據，例如密碼和網路圖。 然後，他們嘗試通過嘗試盡可能多的不同攻擊路徑來訪問或破壞系統內的數據。
滲透測試是安全測試的一個重要方面，應該在所有軟體版本上執行。
例如，人力資源平臺將完成滲透測試並查找代碼中的漏洞，以確保該平台足夠安全以保存員工數據。
白盒測試技術
有許多不同的白盒測試技術可用於執行上面列出的白盒測試。 與往常一樣，不同的技術最適合測試代碼的不同方面，但下面列出的所有白盒技術都很重要。
1. 結單承保範圍
白盒測試的一個定義特徵是，測試人員在執行白盒測試時應嘗試覆蓋盡可能多的原始程式碼。
代碼覆蓋率是對此的有力衡量標準，語句覆蓋率是白盒測試人員可以用來增加代碼中語句覆蓋率的一種技術。
語句覆蓋率是一個度量指標，用於度量已執行語句數除以語句總數並乘以 100。 白盒測試人員應以高語句覆蓋率為目標。
2. 分支機構覆蓋範圍
分支覆蓋率與語句覆蓋率一樣，反映了白盒測試中代碼特定元素的覆蓋率。 分支等效於邏輯中的“IF”語句，其中代碼分支為真和假選項，這會影響操作的結果。
使用分支覆蓋技術時，白盒測試人員檢查每個分支是否至少處理一次，並驗證兩個分支是否正常工作。
3. 路徑覆蓋
路徑覆蓋技術評估軟體應用程式中的路徑。 最大化測試路徑覆蓋率意味著確保至少探索一次計劃中的所有路徑。 這是一種與分支覆蓋類似的測試技術，但它被認為更徹底和有效。
路徑覆蓋測試通常被認為最適合測試完整的應用程式，而不是部分構建。
4. 決策覆蓋率
決策覆蓋率是最重要的白盒技術之一，因為它提供了原始程式碼中布爾表達式的真假結果的數據。
決策覆蓋率測試通過確保每個潛在決策的每個品牌在測試期間至少旅行一次來驗證原始程式碼。
決策點包括可能存在兩種或兩種以上不同結果的任何情況。
5. 狀況承保
條件覆蓋也稱為表達覆蓋。 這種白盒技術評估代碼中條件語句中的子變數，以驗證每個邏輯條件的結果。
這種類型的測試僅考慮具有邏輯操作數的表達式，而決策覆蓋率測試和分支覆蓋率測試用於確保其他邏輯操作。
6. 多種條件保障
在多個條件覆蓋率測試中，測試人員驗證不同的條件組合，並評估代碼為每個組合做出的決定。
由於存在大量條件組合，因此多個條件覆蓋測試可以有許多不同的測試用例，因此這種類型的測試通常非常耗時。
7. 有限狀態機覆蓋
有限狀態機覆蓋是一種重要的測試類型，也是在白盒測試中實現高代碼覆蓋率的最困難的方法之一。 它適用於設計的功能，並要求開發人員計算在測試過程中訪問或傳輸狀態的次數，以及每個有限狀態系統包含多少序列。
8. 控制流量測試
控制流測試是一種白盒測試技術，旨在通過使用簡單的控制結構來建立程式的執行順序。
開發人員通過選擇程式的特定部分並構建測試路徑來構建控制流測試測試用例。 控制流測試通常用於單元測試。
白盒測試的生命週期
在軟體開發中
白盒測試是軟體開發生命週期中的重要一步，儘管它在週期中沒有嚴格的“位置”。
開發人員可以在需要檢查代碼功能時進行白盒測試，一些開發人員可能比其他人更徹底地檢查新編寫的代碼，以確保它乾淨且沒有不必要的行。
但是，白盒測試最常在單元測試和集成測試期間執行。 單元測試和集成測試都是由開發人員在開發階段執行的。
它們發生在功能測試（如系統測試和驗收測試）發生之前，它們使開發人員有機會在 測試 階段的早期識別、定位和修復主要錯誤，然後再將產品移交給 QA 團隊。
手動還是自動白盒測試？
與其他類型的軟體測試一樣，可以自動執行白盒測試。 它可以是手動的，也可以是自動的，儘管在大多數情況下，自動化白盒測試比自動化黑盒測試更容易。
由於白盒測試是一種非常耗時的測試類型，因此 自動化 在軟體團隊中越來越受歡迎。
手動白盒測試：優勢、挑戰和流程
手動白盒測試意味著手動執行白盒測試，它要求開發人員具有編寫單個測試用例的技能和時間來測試軟體構建中的每一行代碼。 這可能需要很多時間，但它也會產生最徹底的測試結果和輸出。
手動執行白盒測試的一些好處包括：
1. 深度
手動 測試允許測試人員比自動測試更深入地探索軟體代碼，如果他們願意的話，例如，通過閱讀應用程式的所有原始程式碼，而不是簡單地自動化涉及表面功能的任務。
2. 錯誤位置
手動測試可以輕鬆定位錯誤和缺陷，因為開發人員應該能夠準確查明錯誤存在於哪一行代碼中。
例如，看到圖像未載入，然後檢查涉及載入圖像的行的代碼會顯著縮小原因範圍。
3. 速度
手動測試通常比自動化測試花費更長的時間，但如果開發人員只想運行一兩個快速測試，則手動執行它們可能比設置自動化更快。
例如，單元測試涉及查看功能並查看它是否有效，而不是通過自動化過程來收集大量數據。 但是，手動白盒測試也有缺點。
手動白盒測試面臨的一些挑戰包括：
1. 準確性
手動測試可能允許開發人員涵蓋廣泛的代碼，但人類測試人員總是比計算機程式更容易出錯和錯誤，這意味著手動測試通常被認為不如自動化測試準確。
2. 時間
手動測試比自動測試花費更長的時間，而手動白盒測試是最耗時的測試之一。 這增加了周轉時間，並可能使緊迫的開發期限更難完成。
3. 成本
由於手動白盒測試涉及大量的人力和資源，這通常比自動化測試對開發團隊來說成本更高，自動化測試通常需要更少的開發人員和更少的時間。
4. 可擴充性
手動測試實際上只適用於測試小型應用程式或測試大型應用程式的單個元件。 對於較大的應用程式，例如每分鐘有數千個輸入的雲託管資料庫，自動化測試作為類比標準負載的方法非常受歡迎。
自動化白盒測試：好處，
挑戰和流程
自動化技術使每天軟體測試的自動化變得更加容易。 該行業向超自動化的轉變部分是由於 自動化 為總是感到緊張的開發團隊提供了效率和成本節約。
白盒是最合適和最適合自動化的測試類型之一，因為它相對容易自動化，並且白盒測試自動化可以節省大量時間和成本。
自動化白盒測試可以涉及開發人員自己編寫測試腳本，或者可以使用ZAPTEST等全棧工具加快該過程，這些工具提供了最先進的端到端 軟體測試 技術。
自動化白盒測試的一些優點包括：
1. 準確性
基於計算機的測試消除了出錯的風險，因為計算機不會感到疲倦或犯錯誤。
2. 時間
自動化白盒測試比手動白盒測試快得多，並且釋放了開發人員可以花在其他任務上的時間，例如錯誤修復或編寫升級補丁。
3. 規模
自動化測試比手動測試擴展得更好，因此，如果您的軟體應用程式增長，或者您想一次執行大規模測試，自動化是更好的選擇。
例如，與在手動測試中僱用更多員工相比，擴展數據輸入涉及在自動化中請求更多輸入。
4. 成本
自動化測試的成本通常，一旦合計，就會低於手動測試的成本，因為自動化節省了大量的工作時間。 ZAPTEST 的 10 倍投資回報率展示了自動化如何為開發人員節省資金並帶來更高的回報。 然而，自動化並非沒有缺點。
自動化白盒測試的一些挑戰包括：
1. 錯誤跟蹤
自動化並不總是使代碼中的錯誤易於定位，具體取決於開發人員如何自動化測試或使用的測試工具，特別是與手動白盒測試相比，在手動白盒測試中，測試人員可以在出現錯誤時看到正在運行的代碼。
2. 技能
並非所有開發人員都知道如何自動化測試或如何使用自動化測試工具，因此切換到自動化可能需要一些投資來培訓主要技能，例如使用該特定測試平臺的語言進行編碼，以及使用數據分析技能來瞭解白盒測試中問題的原因。
結論：手動白盒測試
還是白盒測試自動化？
總體而言，軟體工程中的白盒測試是適應自動化測試的最合適的測試類型之一，這主要是由於手動白盒測試的耗時性和複雜性。
自動化白盒測試比手動測試更快、更便宜、更高效、更準確，尤其是在處理大型應用程式時。
在可能的情況下，軟體開發人員應在軟體測試中自動執行白盒測試，以提高測試的可靠性，並通過測試覆蓋比手動執行測試時實際可能更大的應用程式。 這是由於僅使用手動方法完成白盒測試所需的大量成本和專業知識。
你需要開始什麼
白盒測試？
在開始白盒測試之前，請確保您擁有開始測試所需的一切。 根據您是執行手動還是自動白盒測試，除了時間和金錢之外，您不需要大量資源。
但是，您需要確保您的團隊擁有適當的知識和工具來正確執行白盒測試。
1. 瞭解原始程式碼
白盒測試是測試軟體開發人員和工程師對原始程式碼和軟體內部結構具有充分工作知識的情況。
如果您是沒有此知識的 QA 測試人員，則需要在白盒測試開始之前將軟體傳遞給其他人。
2. 測試用例
在執行白盒測試之前，有必要編寫測試用例。 測試用例是單獨的指令集，用於描述測試人員或開發人員可以執行的操作，以測試系統的功能和工作原理。
在白盒測試中，測試用例由完全了解系統內部結構的人員設計，並創建以驗證它是否按應有的方式工作。
3. 白盒測試工具
有許多工具可用於白盒測試，支援訪問原始程式碼和設計文檔，同時完成測試自動化。 這些也為使用者提供了多種價位，例如ZAPTEST FREE和ZAPTEST ENTERPRISE版本提供了更大的靈活性。
在開始測試之前選擇要使用的工具，重點是確保它具有正確的功能，例如跨平臺操作和 計算機視覺技術，以便您瞭解自動化測試所看到的內容。
確保參與測試的所有開發人員和工程師都知道如何以及何時使用它們。
白盒測試流程
白盒測試比黑盒測試涉及更多的系統工作知識，白盒測試中的一些步驟略有不同。
白盒測試人員必須首先確定他們想要驗證的系統功能或元件，然後再繪製可能的測試路徑和編寫要執行的測試用例。
白盒測試過程也可能因您使用的白盒測試技術而異。 請按照以下步驟瞭解如何在最大化路徑覆蓋率的同時執行白盒測試。
步驟 1：確定要測試的功能
在執行白盒測試之前，請準確考慮要測試的內容以及如何測試它。 這通常涉及專注於一小組功能或特性，並創建一組測試用例來測試它們。
您將對系統的不同區域一次又一次地執行此步驟，以最大限度地提高測試覆蓋率，但將不同區域分解為單獨的測試非常重要。
您的關注點越窄，您的測試就越可靠和準確。
步驟 2：在流圖中繪製所有可能的路徑
白盒測試準備工作的一個重要部分是在流程圖中繪製您需要測試的所有可能路徑。
此步驟可説明你最大化路徑覆蓋率，並確保驗證你創建的每個測試用例中的所有可能路徑。 繪製一個流程圖，涵蓋要測試的每個功能或元件的所有可能路徑，例如，通過概述輸入不同值時出現的各種路徑。
步驟 3：確定所有可能的路徑
查看您的流程圖並確定使用者可以採用的所有可能路徑，從流程圖的第一步開始，到最後一步結束。
流程圖中的分支和決策越多，唯一路徑就越多。 瞭解存在多少個唯一的可能路徑可以幫助您確保測試用例涵蓋每種可能性。
步驟 4：創建測試案例
白盒測試的下一階段是編寫測試用例來驗證上面確定的所有路徑。
請務必確保測試用例涵蓋所有可能的路徑，並清楚地概述測試人員或開發人員執行每個測試用例必須採取的操作。
對於每個測試用例，請包括測試用例 ID 和名稱以及簡要說明以及每個測試的預期結果。
步驟 5：執行測試案例
現在是執行測試用例的時候了，這是大多數人認為正在執行白盒測試本身。
測試人員按照每個測試用例中概述的一組簡短說明並報告每個測試用例的結果來執行測試用例。 這可以與測試用例中概述的預期結果進行比較，以確定每個白盒測試是通過還是失敗。
第 6 步：根據需要重複迴圈
像其他形式的軟體測試一樣，白盒測試就是將系統的實際運行方式與測試人員對系統運行方式的期望進行比較。
如果測試人員發現系統的行為不符合他們的預期，這可能意味著白盒測試失敗，開發人員必須在進行進一步測試之前更正代碼行。
重複上述過程以執行進一步的白盒測試，直到系統經過徹底測試並修復任何錯誤。
白盒測試的最佳實踐
白盒測試的最佳實踐取決於您正在執行的測試類型以及您所處的測試過程的哪個階段。
由於大多數白盒測試發生在單元測試和集成測試期間，因此大多數白盒測試最佳實踐適用於這些階段。
1. 最大化測試覆蓋率
根據定義，在執行白盒測試時，最大限度地提高測試覆蓋率非常重要，以確保在此階段測試了高比例的軟體。
為此，您可以最大化路徑覆蓋率和分支覆蓋率，並編寫測試用例，在準備階段探索所有可能的路徑和結果。
2. 驗證行為和性能
在白盒測試中編寫測試用例時，您希望創建測試用例來驗證系統是否按預期運行，以及 驗證系統性能的測試用例。
例如，除了檢查特定操作是否會導致特定結果外，您還可以驗證系統執行某些任務的速度或不同變數如何影響性能。
3. 彼此獨立編寫測試案例
如果要驗證兩個不同的功能，例如，如果一類代碼依賴於特定資料庫，請創建一個反映此資料庫連接的抽象介面，並使用模擬對象實現一個介面來測試此連接。
這可確保測試用例驗證您希望它們驗證的連接，而不是其他連接。
4. 覆蓋所有路徑和迴圈
最大化測試覆蓋率意味著覆蓋所有可能的路徑，考慮代碼中的條件迴圈和其他類型的迴圈。
確保設計能夠充分探索可能路徑的測試用例，並驗證無論輸入如何，循環的行為都符合預期。
7 錯誤和陷阱
實施白盒測試
當您開始白盒測試時，重要的是要了解開發人員在執行白盒測試時經常遇到的一些最常見的陷阱。 常見的白盒測試錯誤可能會導致延遲和不準確，從而損害軟體發佈的質量和進度。
1. 認為白盒測試沒有必要
一些測試人員認為白盒測試是不必要的，因為黑盒測試測試軟體的所有外部輸出，如果這些輸出正常工作，那麼假設系統的內部工作也正常工作。
但是，白盒測試可以幫助開發人員找到可能並不總是出現在黑盒測試中的問題和錯誤，並且驗證軟體系統的安全性至關重要。
例如，如果一個程式存在記憶體洩漏，導致黑盒測試無法檢查的長時間性能下降，則白盒測試是破解代碼並在廣泛公開發佈之前發現問題的唯一選擇。
2. 手動執行所有白盒測試
一些開發人員可能認為執行白盒測試與執行黑盒測試一樣容易。
但是，白盒測試要耗時得多，嘗試完全手動執行白盒測試的開發人員可能會發現，無法按照所需的標準進行手動檢查，也無法在最大化測試覆蓋率的同時進行手動檢查。
3. 分配測試人員來執行測試案例
白盒測試應該完全由開發人員、軟體工程師和完全瞭解軟體系統內部工作原理的人員進行。
一些開發人員認為，一旦他們自己編寫了測試用例，他們就可以將白盒測試傳遞給QA測試人員，但這只會導致執行不佳並降低 文檔品質。
4. 匆忙通過測試
軟體測試是一個漫長的過程，一些開發人員可能會急於通過白盒測試以進入下一階段的開發。 為白盒測試分配足夠的時間和資源非常重要，以確保開發人員不會感到匆忙，並且他們有足夠的時間來最大化測試覆蓋率。
5. 文件品質差
在測試之前、期間和之後保留適當的文檔，確保參與軟體開發和測試的每個人都可以在正確的時間訪問正確的資訊。
確保開發團隊的每個成員都知道如何編寫清晰的文檔以及如何報告白盒測試結果。
6. 不當使用自動化工具
自動化工具可以使執行白盒測試變得容易，但重要的是要確保您的整個團隊瞭解您正在使用哪些自動化工具以及如何使用它們。
不同的工具適用於不同類型的測試，因此選擇適合白盒測試的自動化工具並學習如何正確使用其功能非常重要。
例如，一些工具沒有集成自動化，而是專注於資訊收集和工單組織，這對於自動化測試來說遠非理想。 相反，ZAPTEST 等全棧工具通過任何任務自動化等功能覆蓋整個測試過程，使它們適合更有效的白盒測試工作。
7. 不與 QA 團隊合作
僅僅因為白盒測試是由開發人員計劃和執行的，這並不意味著 QA 團隊不應該以任何方式參與其中。
將白盒測試的結果傳遞給 QA 團隊非常重要，這樣他們才能瞭解到目前為止已經測試的內容以及白盒測試的結果如何影響 QA 團隊進行黑盒測試的方式。
如果不讓 QA 團隊參與進來，就會在不同部門之間引入潛在的脫節，導致溝通不暢和測試後期反饋更差。 其最終產品是最終產品中質量水平明顯較低。
白盒測試的輸出類型
執行白盒軟體測試時，您將收到各種輸出，具體取決於所執行的測試結果。 瞭解白盒測試的這些輸出可以説明您瞭解下一步要採取的步驟。
1. 測試結果
白盒測試的測試結果將告訴您是否需要繼續進一步測試，是否存在需要修復的缺陷，以及每個單獨的測試用例是否通過或失敗。 全面的文件是必要的，因為它可以幫助開發人員和測試人員瞭解白盒測試的結果。
2. 缺陷
缺陷可以在白盒測試中識別，有時白盒測試的輸出將是缺陷和錯誤。
如果軟體系統在白盒測試期間沒有按預期運行，這可能表明程式存在嚴重缺陷，必須在開發和測試繼續之前修復這些缺陷。
3. 測試報告
測試報告是由開發人員和測試人員在軟體測試期間和之後編製的報告。
它們包含測試結果的詳細資訊，包括哪些測試用例通過和失敗、測試期間發現的任何缺陷以及後續步驟的建議。
開發人員使用測試報告與其他開發人員進行通信，這些開發人員的任務可能是修復測試期間發現的bug和錯誤。
白盒測試示例
白盒測試使開發人員能夠檢查軟體系統的內部結構是否正常工作，而不管系統的外部結果和輸出如何。
下面的示例說明了白盒測試如何幫助開發人員驗證軟體的內部功能。
1. 電子商務註冊頁面示例
一個白盒測試示例考慮了開發人員如何測試網站功能。 如果您嘗試測試電子商務網站的註冊頁面，白盒測試可以讓開發人員了解註冊所涉及的函數和類在執行註冊功能時是否按應有的方式工作。
這具體包括使用者輸入和評估表單背後的參數的所有資訊，包括有效和無效的日期以及表單視為合法電子郵件地址的內容。
然後，團隊輸入一系列測試表單的字串，其中一些旨在失敗，另一些旨在成功，然後根據預測結果評估結果。
另一方面，黑盒測試只會檢查頁面本身是否有效，而不進一步分析原因或方式。
2. 計算機範例
應用計算機提供了另一個白盒測試範例。
如果要創建用作應用程式一部分的計算機，黑盒測試人員將簡單地測試按預期使用計算機時計算機的輸出是否正確。
白盒測試人員將檢查計算機的內部計算，以驗證輸出是如何計算的以及這是否正確。 這對於具有多個階段（例如稅收）的更複雜的計算更有用。 測試人員檢查代碼以查看計算機採取的步驟以及步驟的順序，然後再查看每個階段后的結果。
如果計算機輸入為 （7*4） – 6，輸出為 22，則這是正確的，黑盒測試將通過此測試。 但是，這是因為 7*4 = 28，而 28 – 6 是 22。 白盒測試可以揭示軟體通過執行 7*4 = 32 和 32 – 6 = 22 來發現此結果，兩者都不正確。
這種更深入的見解表明，計算在每個特定階段之後都是準確的，找到它可能不準確的階段，並更快地解決問題，因為測試人員可以清楚地看到問題發生的位置。
白盒測試中的錯誤和錯誤類型
在白盒測試期間，可以識別和定位可能影響系統在後台工作方式的錯誤。 這些bug可能會影響外部功能，也可能影響性能或可靠性。
下面列出了白盒測試期間出現的一些最常見的錯誤和錯誤類型。
1. 邏輯錯誤
白盒測試中會出現邏輯錯誤，因為白盒測試顯示程式在邏輯上無法運行或在軟體代碼中濫用功能和條件的區域。
邏輯錯誤可能表現為系統故障，或者只是導致意外的行為和輸出。
2. 設計錯誤
白盒測試可以幫助開發人員識別代碼中的設計錯誤。 當軟體的邏輯流程與軟體的實際實現之間存在差異時，就會出現設計錯誤。 它們可能會導致意外行為和性能錯誤。
3. 印刷錯誤
印刷錯誤和語法缺陷是由於人為錯誤而引起的錯誤 – 例如，由於開發人員鍵入了特定的短語或在代碼行中添加了錯誤的標點符號。 像這樣的小錯誤可能會導致軟體無法讀取的函數和語句損壞，從而導致系統中出現重大錯誤。
常見的白盒測試指標
執行白盒測試時，常用測試指標可以説明您衡量白盒測試的成功和全面程度，並了解開發人員的工作品質。
測試指標為開發過程提供資訊，因為它們可以確定需要改進的領域或指導測試過程向前發展。
1. 代碼覆蓋率
白盒測試的主要特徵之一是它應該涵蓋盡可能多的代碼，並且您可以使用代碼覆蓋率指標來衡量您覆蓋了多少代碼。
代碼覆蓋率指標顯示您使用白盒測試驗證的應用程式總代碼量。 通常，開發人員的目標是通過白盒測試儘可能覆蓋接近 100% 的軟體代碼。
代碼覆蓋率可以分為不同的指標，包括路徑、段、語句和分支覆蓋率。
復合條件覆蓋率是另一種類型的代碼覆蓋率指標，用於檢查集合中的每個條件是否已與多個路徑和路徑組合一起檢查。
2. 缺陷指標
缺陷指標反映已發現的缺陷數、白盒測試在識別缺陷方面的表現，以及白盒測試通過或失敗的代碼百分比。
缺陷指標可以表示為每千行代碼的缺陷數或程式中的總缺陷數。 雖然少量缺陷可能看起來是積極的，但開發人員必須確保這不是因為在測試中遺漏了缺陷。
3. 測試執行
測試執行指標可以幫助開發人員快速查看到目前為止已執行的總測試的比例以及剩餘的未執行測試數量。 文本執行指標可幫助軟體團隊瞭解白盒測試進度以及自動化軟體測試是否按預期運行。
但是，可能會同時存在誤報和漏報，這可能會影響此指標的準確性。
4. 測試持續時間
測試持續時間指標告訴我們運行自動化測試需要多長時間，這在白盒測試中尤其重要，因為自動化對於最大限度地提高測試效率和測試覆蓋率至關重要。
測試持續時間通常是敏捷軟體開發的瓶頸，因此瞭解運行軟體測試所需的時間可以幫助開發團隊加快開發過程。
但是，請務必記住，測試持續時間指標不會告訴您正在運行的測試的品質。
白盒測試工具
工具和技術可以使白盒測試更加準確、高效和全面。 白盒測試工具可以幫助軟體工程師自動化白盒測試，記錄和記錄白盒測試過程，並從頭到尾管理白盒測試。
5 種最佳免費白盒測試工具
如果您還不想投資昂貴的白盒測試工具，您可以在線嘗試大量免費的白盒測試工具，而無需支付任何費用。
免費測試工具並不總是提供與企業工具相同的所有功能，但它們是初學者到白盒測試的良好起點，它們可以幫助開發團隊更好地了解他們需要哪些工具和技術。
1. ZAPTEST 免費版
ZAPTEST 是一種軟體測試工具和 機器人流程自動化軟體 ，允許開發人員和 QA 測試人員自動執行白盒測試和黑盒測試。
ZAPTEST的免費版本允許多個虛擬使用者，多次反覆運算和用戶論壇支援。 該應用程式可與本地和外部數據源配合使用，並與 HP ALM、Rally 和 JIRA 集成。 喜歡ZAPTEST的免費產品並希望看到更多公司提供的內容的使用者也可以在準備就緒后詢問升級到企業版。
2. 布吉拉
Bugzilla是一個非常流行的開源軟體測試工具，它允許開發人員跟蹤軟體中的錯誤和缺陷，並管理錯誤的生命週期。
Bugzilla可以輕鬆地將錯誤分配給開發人員，確定錯誤優先順序並驗證錯誤，並在修復后關閉它們。 對於仍在嘗試標準化錯誤報告方法的團隊來說，Bugzilla 是一個很好的工具，它是完全免費使用的。
3. 開放格羅克
OpenGrok是一個開原始程式碼瀏覽器和代碼庫搜尋引擎。 它與用Java C++，JavaScript和Python以及其他程式設計語言編寫的代碼相容。
如果您希望能夠在白盒測試期間快速流覽大型代碼庫，OpenGrok 是完全免費且易於使用的。
4.SQL映射
SQLmap是另一個開源工具，在白盒測試中幾乎是必不可少的。 SQLmap 調節利用和檢測 SQL 注入錯誤的流程。
SQLmap是一個自稱為「滲透測試工具」的，可以説明白盒測試人員識別和定位原始程式碼中的安全錯誤，並在繼續之前修復這些錯誤。
5.艾瑪
Emma 是一個開原始程式件，如果您使用 Java 工作，它可以衡量您的代碼覆蓋率。 這是一種快速確定代碼覆蓋率並跟蹤開發團隊每個成員單獨覆蓋的代碼量的超級快速方法。
Emma 支援類、方法、行和基本塊覆蓋，並且完全基於Java。
5 種最佳企業白盒測試工具
如果您正在尋找提供更強大功能或更好支援的工具，企業白盒測試工具可能更適合您的開發團隊。
1. ZAPTEST 企業版
ZAPTEST的企業版是免費ZAPTEST的增強版。 在此版本中，使用者可以從無限的OCR範本，無限的反覆運算以及無限的VBScript和JavaScript腳本中受益。
ZAPTEST的企業版為希望轉向自動化的開發團隊提供了一套更完整的工具，企業版還提供專家支援，以確保您的團隊充分利用ZAPTEST的軟體 測試自動化 和 RPA技術。
2. 提琴手
Fiddler是Telerik的一套工具，用於 白盒測試Web應用程式。 Fiddler可以記錄系統和互聯網之間的所有HTTP流量，並評估設置的斷點以及調整傳出和傳入數據。 根據您的預算和要求，它有不同的格式，因此幾乎任何團隊都有 Fiddler 版本。
3. 惠普強化
HP Fortify（以前稱為 Fortify）是另一種安全測試工具，可為白盒測試提供全面的安全解決方案。 Fortify工具套件包括Fortify原始程式碼分析工具，該工具將自動掃描原始程式碼以查找可能使您的應用程式受到網路攻擊的漏洞。
4. ABAP單元
ABAP 單元的企業版使軟體開發人員能夠快速簡單地執行手動和自動單元測試。 開發人員在 ABAP 應用程式中編寫單元測試，並使用這些測試來驗證代碼函數並識別單元測試中的錯誤。
想要試用此工具的軟體團隊可以從免費版本的ABAP Unit開始，然後再轉到企業版。
5. LDRA
LDRA 是一套專有工具，可用於執行白盒測試時的報表覆蓋率、分支覆蓋率和決策覆蓋率。 如果您想檢查原始程式碼是否符合合規性、跟蹤和代碼衛生的標準要求，這是一個很好的工具。
何時應使用企業版
VS 免費增值白盒測試工具？
企業和免費增值軟體測試工具在任何現代軟體開發團隊中都有其一席之地。 隨著團隊的壯大，自動化測試對白盒測試方法變得越來越重要，您可能希望從主要使用免費測試工具升級到使用提供更多功能和無限使用的企業工具。
但是，在某些情況下，免費增值工具可能比企業工具更合適。
許多開發人員在嘗試新功能和技術時選擇從免費增值工具開始，主要是為了在投資企業技術之前評估這些技術是否適合他們的團隊。
您還可以嘗試免費版本的企業工具，例如ZAPTEST，以便在購買之前試用它們，並瞭解有關企業工具提供的更多資訊。
最後，一些免費增值工具，如Emma和Bugzilla，專注於利基但重要的功能，即使為準備為企業技術付費的軟體團隊也能提供持續的優勢。
白盒測試：清單、提示和技巧
當您準備好執行白盒測試時，請確保在開始之前已準備好所需的一切。 以下是在開始白盒測試之前要記住的事項清單，以最大限度地提高測試覆蓋率並提高白盒測試結果的準確性。
1. 使用自動化工具
自動化工具可以大大加快白盒測試的執行過程，並降低錯誤率並提高整體準確性。
如今，幾乎所有的軟體團隊都使用某種程度的自動化來執行白盒測試，因此在開始白盒測試之前嘗試各種自動化工具和技術可能有助於您在測試開始之前選擇要使用的工具。
2. 以 100% 的測試覆蓋率為目標
您可能無法達到 100% 測試覆蓋率的目標，但在執行白盒測試時，最好盡可能接近這個數位。
使用測試覆蓋率工具跟蹤和測量單個指標，例如路徑覆蓋率和分支覆蓋率，並確保在白盒測試期間覆蓋軟體中所有最重要的路徑和分支。
3. 生成清晰的測試報告
與其他形式的軟體測試一樣，請確保您的團隊知道如何在每個測試階段發生后編製準確清晰的測試報告。
測試報告應以易於理解的格式編寫，並包括測試方法的詳細資訊以及執行的每個測試用例的輸出和結果的摘要。 最後報告應說明所採取的步驟，並就今後的步驟提出建議。
4. 通過測試指標衡量您的成功
測試指標可幫助軟體團隊跟蹤和記錄白盒測試的進度，並提供有價值的資訊，為未來的開發過程提供資訊。
開發人員必須使用指標來瞭解他們執行的測試的有效性以及初始代碼的乾淨程度，以便他們將來可以改進工作。
白箱測試：
結論
軟體工程中的白盒測試是一種基本的軟體測試類型，用於驗證軟體應用程式原始碼的內部結構和邏輯。
結合黑盒測試，白盒測試不僅可以確定軟體是否按預期工作，還可以確定內部代碼是否合乎邏輯、乾淨且完整。
白盒測試最常在單元測試和集成測試中進行，並且始終由完全瞭解軟體內部代碼的開發人員和軟體工程師執行。
雖然一些白盒測試可以手動執行，但由於白盒測試自動化在速度、效率和覆蓋範圍方面的提高，許多白盒測試都是自動化的。
常見問題和資源
如果您想瞭解有關白盒測試的更多資訊，您可以查閱許多免費的在線資源。 您可以使用視頻、書籍和其他資源自學如何執行白盒測試，並確保您的白盒測試標準遵循最佳實踐。
1. 白盒測試自動化的最佳課程
如果您想瞭解有關白盒測試自動化的更多資訊，可以參加有關軟體測試和白盒測試的課程。 其中一些課程經過認證並提供正式資格，而其他課程則是非正式的在線課程，旨在説明希望提高特定主題知識的開發人員和軟體測試人員。
今天在線提供的一些最好的白盒測試課程包括：
2. 白盒測試自動化的前五個面試問題是什麼？
如果您正在準備面試，可能會討論白盒測試、白盒技術和自動化工具，那麼瞭解這一點很重要。
- 白盒測試和黑盒測試有什麼區別？
- 為什麼白盒測試很重要？
- 您可以採取哪些不同的方法來進行白盒測試？
- 白盒測試涉及哪些流程，我們如何改進它們？
- 您可以使用哪些工具和技術來使白盒測試更快或更準確？
3. 關於白盒測試的最佳 YouTube 教程
如果您想瞭解有關白盒測試的更多資訊，觀看YouTube教程可以説明您瞭解白盒測試的工作原理，並查看白盒測試所涉及的流程和方法的直觀說明。
一些資訊最豐富的在線YouTube教程現在包括：
4. 如何維護白盒測試
軟體測試維護可確保您運行的測試一次又一次地徹底且適合目的。 在黑盒和白盒測試中維護所有類型的軟體測試非常重要，因為您正在執行測試的代碼會隨著每次錯誤修復和反覆運算而不斷變化。 這意味著您的測試腳本必須隨之更改。
維護白盒測試涉及使測試自動化框架保持最新，並實施旨在確保定期更新測試和測試用例的流程。
您可以透過以下方式執行此操作：
將維護建構測試設計中：
在首次構建和設計白盒測試時考慮白盒測試的未來，將使將來的測試更容易維護。
實現團隊之間的清晰溝通：
確保開發團隊的所有成員都有多個溝通管道，以便一旦對代碼進行了更改，這些更改就可以快速反映在測試中。
適應性強：
有時，您可能會對未計劃的代碼進行更改。 確保您的團隊知道如何快速適應這些更改，並具備在測試中跟蹤這些更改的技能。
不斷重新評估測試協定：
一旦您的軟體經歷了各種更改和改進，您在測試開始時實施的測試協定可能就不合適了。 在常規階段重新評估您的測試方案，以驗證它們是否仍然合適。
5. 關於白盒測試的最佳書籍
白盒測試是一個深層次的主題，可能需要數年時間才能掌握。 如果你想成為軟體測試中現代白盒測試的專家，你可以閱讀開發人員、學者和工程師寫的關於白盒測試的書籍。
當今關於白盒測試和測試自動化的一些最佳書籍包括：
- The Art of Software Testing， 第三版 作者：Glenford J. Myers， Corey Sandler， Tom Badgett， Todd M. Thomas
- Software Testing: A Craftsman’s Approach, Fourth Edition, by Paul C. Jorgensen
- 如何打破軟體：詹姆斯·惠特克的測試實用指南
- Dan Mosley和Bruce Posey的Just Enough軟體測試自動化
您應該能夠在一些書店和圖書館以及網上找到這些書。 您還可以在優秀軟體測試課程和計劃的閱讀清單中找到其他閱讀材料和學習資源。
